張 倩，王 明，胡雁翔，王一罡,2，譚雅蓉,2

（1.北京市農(nóng)林科學院農(nóng)業(yè)信息與經(jīng)濟研究所 北京 100097； 2.北京智農(nóng)天地網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司 北京 100097）

新冠肺炎疫情的爆發(fā)，嚴重危害人們的生命健康，對蔬菜產(chǎn)業(yè)也產(chǎn)生了極大的影響：蔬菜集約化育苗場面臨用工難和用工貴、種苗和生產(chǎn)資料運輸難、生產(chǎn)管理難等問題[1]；蔬菜產(chǎn)地出現(xiàn)封路、堵路、斷路等現(xiàn)象，蔬菜物流運輸嚴重受阻，全國多地出現(xiàn)蔬菜滯銷[2]；與此同時，城鄉(xiāng)居民對蔬菜需求大幅增加，進一步加劇了蔬菜供需匹配的失衡，導致蔬菜市場行情的波動。

受季節(jié)性規(guī)律和疫情防控疊加影響，全國蔬菜價格居高不下。2020 年2 月份，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部監(jiān)測的28 種蔬菜全國平均批發(fā)價為5.71 元·kg-1，環(huán)比漲10.4%，同比漲17.2%，創(chuàng)10 年來最高水平[3]。新冠肺炎疫情對北京市蔬菜市場供應(yīng)和流通也造成了沖擊：1 月25 日（正月初一），新發(fā)地批發(fā)市場蔬菜上市量657.5 萬kg，監(jiān)測的26 種蔬菜平均零售價農(nóng)歷日同比基本持平。但自1 月26 日起，北京市批發(fā)市場價格開始瘋漲，突出的是大白菜、白蘿卜、圓白菜、黃瓜、西紅柿等常規(guī)品種。市民開始反映北京市部分超市門店、便利店、菜店等零售終端大白菜、白蘿卜等蔬菜品種供應(yīng)短缺問題[4]。

受新冠肺炎疫情影響，今年在北京過年的人數(shù)較往年偏多，春節(jié)期間家庭采購蔬菜量大幅增加。隨著2 月初北京返程復工人員增加，市民對蔬菜的需求也相對增大，北京市的“菜籃子”保障工作面臨極大壓力。北京市政府及時多措并舉保障蔬菜產(chǎn)品“調(diào)得進、供得上、不脫銷、不斷檔”，積極組織貨源大幅提升北京市蔬菜供應(yīng)量。1 月30 日（正月初六）新發(fā)地批發(fā)市場蔬菜上市量達1 737 萬kg，是25 日供應(yīng)量的2.6 倍，農(nóng)歷日同比增幅達91.6%，蔬菜品種和數(shù)量大幅增加。上市量的增加有效抑制了蔬菜價格的上漲態(tài)勢，蔬菜價格開始回落并趨穩(wěn)，政府“菜籃子”保供穩(wěn)價措施效果顯現(xiàn)[5]。

筆者利用2017—2020 年一季度北京市蔬菜批發(fā)市場每日價格數(shù)據(jù)，對比分析2020 年北京市一季度蔬菜市場行情走勢，以及疫情不同發(fā)展階段的市場行情特點。并對比分析葉菜類、瓜果類、塊根類和蔥蒜類4 類蔬菜受疫情影響的程度及價格波動特點。旨在為應(yīng)對突發(fā)性事件造成的蔬菜市場風險提供科學借鑒，為提高北京市蔬菜市場抗擊風險能力提供決策參考。

1 數(shù)據(jù)來源

價格數(shù)據(jù)，來源于北京新發(fā)地農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場的每日價格數(shù)據(jù)。參考農(nóng)業(yè)農(nóng)村部重點監(jiān)測的28個蔬菜品種，篩選出葉菜類、瓜果類、塊根類和蔥蒜類4 類蔬菜的代表性品種，即土豆、番茄、黃瓜、大白菜、洋蔥、蔥、生姜、胡蘿卜、白蘿卜、大蒜、冬瓜、芹菜和生菜共13 個蔬菜品種為研究對象。

新冠肺炎疫情數(shù)據(jù)，來源于北京市衛(wèi)健委公布的北京市每日新冠肺炎疫情數(shù)據(jù)，包括新增確診人數(shù)和累計確診人數(shù)，選取2020 年1 月20 日至3 月31 日數(shù)據(jù)。

2 一季度北京市疫情階段劃分

自1 月20 日首次確診3 名新冠肺炎患者以來，一季度北京市的新冠肺炎疫情發(fā)展趨勢如圖1所示。

（1）潛伏期（1 月1—22 日），新冠肺炎每日新增確診人數(shù)從無到有并個位數(shù)緩慢增長，疫情對大多數(shù)市民的生產(chǎn)和生活還未造成太大影響；

（2）爆發(fā)期（1 月23 日至2 月12 日），新冠肺炎每日新增確診人數(shù)激增，政府和各部門開始采取多項防控措施，疫情對物流、交通運輸及市民生產(chǎn)和生活造成交大影響。

（3）平臺波動期（2 月13 日至3 月13 日），新冠肺炎每日新增確診人數(shù)連續(xù)數(shù)日降至個位數(shù)，疫情得到有效控制，市民的生產(chǎn)、生活秩序逐步恢復正常，全市復工復產(chǎn)穩(wěn)步推進。

（4）境外輸入期（3 月14—31 日），北京市本地無新增新冠肺炎病例，境外輸入新冠肺炎病例大增，對出入境及海關(guān)部門造成一定壓力。

圖1 北京市一季度新冠肺炎疫情發(fā)展曲線及階段劃分

借鑒彭宗超等[6]的劃分方法，根據(jù)每日新增新冠肺炎確診人數(shù)，可將一季度北京市的新冠肺炎疫情的發(fā)展大致劃分為4 個階段：

考慮到境外輸入期對北京市大多數(shù)市民的生產(chǎn)及生活未構(gòu)成影響，故本研究只對潛伏期、爆發(fā)期和平臺波動期進行研究分析。為了更聚焦疫情爆發(fā)期對北京市的影響，本文將研究期定為農(nóng)歷臘月十六至正月二十九共44 d（下文簡稱“研究期”），2020 年研究期為1 月10 日至2 月22 日。

3 蔬菜市場價格校正與曲線擬合

3.1 周期校正與數(shù)據(jù)處理

3.1.1 研究期校正 新冠肺炎疫情發(fā)生正逢春節(jié)假期，而歷年春節(jié)前后的蔬菜價格波動極大，為保證2017—2020 年各年際間研究的一致性，筆者以除夕當日為基準日（第15 天），研究前14 d 和后30 d共計44 d 的蔬菜市場行情。

3.1.2 價格的標準化 為了消除年際間物價水平差異以及蔬菜單品種價格水平的差異，采用每日均價指數(shù)進行分析。具體的，以每年研究期內(nèi)第1 天（臘月十六/十五）當日的13 種蔬菜的日均批發(fā)價格（單位：元·500 g-1）的均值為該年度基準價，計為1。之后日期的日均價指數(shù)計算如下：

日均價指數(shù)=當日13 種蔬菜實際日均批發(fā)價均值/當年基準價。

日均價指數(shù)反映的是13 種蔬菜日均價相對于當年基準價的漲跌程度，代表了當日蔬菜市場的整體行情情況。日均價指數(shù)為1 說明該日均價與基準價持平，日均價大于1 且越大代表蔬菜價格上漲的幅度越大，反之，日均價小于1 且數(shù)值越小則代表蔬菜價格跌幅越大。

3.2 研究期蔬菜日均價指數(shù)統(tǒng)計特征

處理后得到2017—2020 年農(nóng)歷臘月十六至正月二十九前后（即研究期）北京市的蔬菜批發(fā)市場的日均價指數(shù)。其基本統(tǒng)計特征如表1 所示。

由表1 可以看出，2020 年研究期的北京市蔬菜日均價指數(shù)幾乎所有的統(tǒng)計特征都高于其他年份，說明該時期北京市的蔬菜批發(fā)價格行情波動幅度大，最大漲幅度達基準價的67.9%。研究期內(nèi)蔬菜日均價指數(shù)整體呈現(xiàn)上漲趨勢，平均漲幅達基準價的22.1%。

3.3 研究期蔬菜日均價指數(shù)曲線擬合

為了客觀分析歷年春節(jié)前后蔬菜市場行情的總體走勢，采用多項式回歸進行曲線擬合[7]。以研究期內(nèi)的天數(shù)為自變量X，以當日的日均價指數(shù)為因變量Y，將曲線擬合問題轉(zhuǎn)化為多項式的回歸分析：

表1 2017—2020 年北京市蔬菜日均價指數(shù)基本特征

通過擬合優(yōu)度（確定系數(shù)）R2來度量擬合的優(yōu)劣程度。R2最大值為1，R2越接近1，則回歸曲線對觀測值的擬合程度越好；反之，R2越小，則回歸曲線對觀測值的擬合程度越差。R2＞60%即為可接受的擬合。

利用2017—2019 年3 a 研究期內(nèi)的北京市蔬菜日均價指數(shù)進行多項式回歸分析，得到的擬合曲線的多項式形式為：

該多項式的擬合優(yōu)度R2為67.38%，說明擬合曲線能夠較好的反映研究期內(nèi)不同年際間蔬菜日均價格指數(shù)的整體走勢。詳細結(jié)果如圖2 所示：黑色虛線為3 年價格指數(shù)日均值形成的平均走勢曲線；紅色虛線為上述多項式擬合曲線。平均線對擬合曲線的擬合優(yōu)度R2為95.72%，高度擬合。說明擬合曲線和平均線都能較好的反映歷年春節(jié)前后蔬菜市場行情的整體走勢。

圖2 2017—2019 年北京市蔬菜價格指數(shù)走勢及擬合曲線

4 疫情不同階段蔬菜市場行情分析

圖3 2020 年北京市疫情期間蔬菜日均批發(fā)價走勢

將2017—2019 年研究期的擬合曲線和平均線與2020 年研究期實際走勢進行對比分析，如圖3所示。采用極大偏差、協(xié)方差和Correl 相關(guān)系數(shù)來判別擬合曲線與2017—2020 年各研究期實際情況的偏差。其中2020 年研究期又細分為前文所述3個階段進行深入分析，如表2 所述。

表2 2017—2020 年研究期北京蔬菜市場行情與擬合曲線的對比

協(xié)方差衡量2 個變量之間的變化方向關(guān)系。Correl 相關(guān)系數(shù)是衡量兩組數(shù)據(jù)間相關(guān)性的，取值為-1 到1 之間，越接近1 則2 組數(shù)越正相關(guān)，誤差越??；越接近-1 則2 組數(shù)呈負相關(guān)；越接近0 則相關(guān)性越弱，誤差越大。公式為：

由圖3 結(jié)合表2 能夠看到，2017—2019 年研究期實際走勢與擬合曲線偏差較小，而2020 年研究期整體走勢與擬合曲線偏差很大，具體的：

潛伏期，實際走勢與擬合曲線高度一致，說明該階段蔬菜市場行情與往年差異不大，新冠肺炎疫情未對蔬菜市場行情造成影響?？沙浞旨僭O(shè)，若沒有新冠肺炎疫情，在整個研究期內(nèi)北京市蔬菜市場行情極有可能按照擬合曲線的走勢發(fā)展。

爆發(fā)期，實際曲線與擬合曲線的最大偏差達到了0.506 是前3 a 極大偏差的近5 倍，說明該階段蔬菜市場行情出現(xiàn)了突出的異?，F(xiàn)象。Correl 相關(guān)系數(shù)降至43.4%，實際曲線與擬合曲線相關(guān)性極低，走勢差異很大。說明疫情在該階段對蔬菜市場行情造成了較大的沖擊。

平臺波動期，實際曲線與擬合曲線的誤差有所縮減，波動幅度大大降低，但整體維持在高位的水平。說明疫情對蔬菜市場行情的影響有所消減，市場行情在緩慢向節(jié)前水平回落。

5 不同類別蔬菜受疫情影響分析

疫情期間城鄉(xiāng)居民主觀上不愿外出以降低感染風險，導致蔬菜消費行為發(fā)生變化：除在線購買蔬菜外，外出采購間隔延長，且采用集中購買、多種搭配、優(yōu)先選擇易貯存品種的策略。這使得耐貯藏類蔬菜需求量相對增加，而設(shè)施類蔬菜需求量相對減少[8]。而這一變化是否會造成不同類別蔬菜價格的差異化波動？且不同類別的蔬菜其存儲和運輸要求不一致，在抗擊市場波動風險的能力上是否有差別？

筆者對13 種蔬菜按類別對比分析日均批發(fā)價格的波動特征。為聚焦新冠肺炎疫情對不同蔬菜類別及單品種市場行情的影響，將研究期縮小至前文所劃分的疫情爆發(fā)期的1～21 d，即1 月23 日至2月12 日。對照期選擇疫情潛伏期21 d 的數(shù)據(jù)（即1 月2—22 日），結(jié)果如表3 所示。

表3 不同類別蔬菜的疫情爆發(fā)前后21 d 統(tǒng)計特征元·500 g-1

由表3 可以看出疫情爆發(fā)期，價格處于高位是大蒜、姜、生菜、番茄和黃瓜；價格波動幅度大的是姜、生菜、番茄、黃瓜和白蘿卜，相應(yīng)的這5 個品種的日均價格標準差也處于高位。對比分析疫情爆發(fā)前后的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，可以看到2 個對比期內(nèi)蔬菜均價增長最大的是姜、洋蔥、番茄、芹菜、大白菜、大蒜和蔥；價格波動幅度更加劇烈的是姜、白蘿卜、生菜、番茄和大白菜。不同蔬菜品種在疫情爆發(fā)前后的價格波動情況如圖4 所示。

藍色散點為疫情爆發(fā)期13 種蔬菜的價格特征，紅色散點為對照期13 種蔬菜的價格特征。同一種蔬菜的紅藍散點越接近，說明價格特征變動越小，則該蔬菜受疫情影響小，抗擊風險能力較強。如圖中紅藍散點均落入所圈區(qū)域的冬瓜、胡蘿卜、土豆和大蔥，均為相對耐貯存的蔬菜。反之，若同一種蔬菜的紅藍散點離得越遠，則說明該蔬菜受新冠肺炎疫情的影響較大，對市場風險比較敏感。如圖中箭頭所示的生姜、大蒜、番茄、黃瓜和生菜。

圖4 疫情爆發(fā)前后21 d 蔬菜價格特征散點圖

綜合上述分析，可知不同種類的蔬菜受疫情影響程度有一定差異，但差異程度又因具體品種而異。具體的，不同種類蔬菜受疫情影響的特點歸納如下：

葉菜類蔬菜，對存貯和運輸條件要求相對高，保鮮期相對較短，物流損耗較大。葉類蔬菜是疫情期間“保供”重點蔬菜品類，以芹菜、生菜和大白菜為例，疫情爆發(fā)期價格處于高位，芹菜和大白菜均價大幅增長，作為鎮(zhèn)價菜的大白菜對比期前后比上漲了122%。而生菜是13 種蔬菜中唯一價格下跌的，屬于異常個例。各品種間市場行情走勢差異非常大。

瓜果類蔬菜，相對容易存貯，保鮮期相對較短。以黃瓜、番茄和冬瓜為例，疫情爆發(fā)期黃瓜和番茄持續(xù)處于價格高位且波動幅度大。而冬瓜價格持續(xù)低位且波動幅度很小。各品種間市場行情走勢差異大。

塊根類蔬菜，保鮮期較長，耐存貯，損耗相對較小。以白蘿卜、胡蘿卜和土豆為例，疫情爆發(fā)期價格處于相對低位且波動幅度較小，受疫情影響小，對市場風險不敏感。各品種間市場行情走勢差異較小。

蔥蒜類蔬菜，市場需求體量相對較小。以姜、大蒜、蔥和洋蔥為代表，疫情爆發(fā)期間價格均處于相對高位，均價增長大、波動幅度大。說明該類蔬菜受疫情影響大，對市場風險較敏感。

6 結(jié)論與建議

6.1 主要結(jié)論

（1）雖然政府采取了強有力的應(yīng)對措施，但新冠肺炎疫情仍然對北京市的蔬菜市場造成了較大沖擊，一季度蔬菜價格比近3 a 同期上漲6%，實際行情走勢嚴重偏離歷年擬合曲線。具體的，潛伏期蔬菜市場行情走勢與擬合曲線一致性非常高，該階段疫情對蔬菜市場行情基本未造成影響；爆發(fā)期蔬菜日均價指數(shù)短期、大幅度波動，極大偏離擬合曲線，該階段疫情對蔬菜市場行情造成較大沖擊；平臺波動期，蔬菜市場行情逐步回落，呈緩慢平穩(wěn)下降趨勢。

（2）不同種類的蔬菜對新冠肺炎疫情造成的市場風險敏感程度不同。大致的抗風險能力由高到底依次是塊根類、瓜果類、葉菜類和蔥蒜類。塊根類蔬菜在疫情前后的普遍價格波動不大，抗市場風險能力強；蔥蒜類蔬菜單價高，在疫情爆發(fā)期大多數(shù)價格波動劇烈，出現(xiàn)大幅漲跌，抗市場風險能力弱；葉菜類和瓜果類蔬菜單品種間的行情走勢差異大，受疫情影響的程度因品種而異。

（3）疫情爆發(fā)期，蔬菜單品種市場價格相對較穩(wěn)定的是胡蘿卜、冬瓜、土豆和蔥；價格波動較大的是芹菜；價格波動劇烈的是姜、大蒜、生菜、番茄、黃瓜、洋蔥、白蘿卜和大白菜。

6.2 對策建議

通過分析新冠肺炎疫情對北京市一季度蔬菜市場行情的影響，對未來應(yīng)對其他突發(fā)性公共安全事件提供給參考，相關(guān)如下建議：

（1）科學優(yōu)化蔬菜區(qū)域性生產(chǎn)供給，統(tǒng)籌規(guī)劃區(qū)域性蔬菜供給的合理半徑，形成域內(nèi)及跨區(qū)域協(xié)調(diào)保障蔬菜生產(chǎn)及種苗等農(nóng)資供應(yīng)的新機制，逐步完善應(yīng)對重大突發(fā)事件的蔬菜應(yīng)急保供體系建設(shè)。

（2）加強監(jiān)測預警，對市場風險做到事前及時、有效預警，做好應(yīng)急預案。運用現(xiàn)代信息技術(shù)全面提升蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈信息獲取、傳輸、分析能力，實現(xiàn)面向不同群體的精準信息服務(wù)。針對不同種類蔬菜制定市場風險應(yīng)對機制，差異化的應(yīng)對，引導消費習慣。

（3）對公共安全事件及時響應(yīng)，運用行政手段為市民的“菜籃子”物流與供給提供保障。落實好鮮活農(nóng)產(chǎn)品運輸“綠色通道”政策，維護正常市場流通秩序，實行優(yōu)先便捷通行措施。