袁璐璐

摘要：當(dāng)前社會的發(fā)展，在很大程度上是信息技術(shù)主導(dǎo)的，而大數(shù)據(jù)技術(shù)是信息技術(shù)進一步發(fā)展的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用能在很大程度上提高計算機網(wǎng)絡(luò)信息管理的水平，因此需要加強大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用，維護好網(wǎng)絡(luò)信息安全。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù);計算機網(wǎng)絡(luò)信息管理;應(yīng)用

1大數(shù)據(jù)技術(shù)概述

在大數(shù)據(jù)時代背景下，數(shù)據(jù)更新速度提升，數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)出多元化、海量化特征，數(shù)據(jù)信息獲取渠道增加的同時成本降低，掌握海量數(shù)據(jù)信息，分析市場發(fā)展規(guī)律，能夠為行業(yè)發(fā)展提供決策支持，基于這一戰(zhàn)略意義，當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于企業(yè)管理、教育培訓(xùn)、物流運輸?shù)阮I(lǐng)域。

從技術(shù)層面上分析，大數(shù)據(jù)中包含以下核心技術(shù)：（1）數(shù)據(jù)收集技術(shù)。借助管理系統(tǒng)、WEB信息系統(tǒng)、物理信息系統(tǒng)、科學(xué)實驗系統(tǒng)，可采集海量信息，為數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)。（2）數(shù)據(jù)存取技術(shù)。采集到海量數(shù)據(jù)信息后，需進行儲存，常采用的技術(shù)路線有大規(guī)模大結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化混合數(shù)據(jù)這三類。（3）基礎(chǔ)架構(gòu)。基礎(chǔ)架構(gòu)可分為云存儲、分布式文件存儲兩類。（4）數(shù)據(jù)處理技術(shù)。這項技術(shù)能夠?qū)⒉煌Y(jié)構(gòu)形式的數(shù)據(jù)幾何，集成、整合成一個新的數(shù)據(jù)集，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析、檢索打下良好的基礎(chǔ)。（5）統(tǒng)計分析技術(shù)。這項技術(shù)中包含特征檢驗、假設(shè)檢驗、關(guān)聯(lián)分析、卡方分析、曲線分析、對照分析、逐級回歸等多種數(shù)據(jù)分析方式。（6）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。大數(shù)據(jù)中有著海量信息，并不是所有的信息都是你需要的，所以需要應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，尋求目標(biāo)數(shù)據(jù)信息。（7）模型預(yù)測技術(shù)?；跀?shù)據(jù)分析、挖掘結(jié)果，構(gòu)建預(yù)測模型及仿真模擬。（8）結(jié)果呈現(xiàn)。以標(biāo)簽云圖、關(guān)系圖的形式，可視化展現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、處理、分析結(jié)果。

2大數(shù)據(jù)技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)信息管理中的應(yīng)用分析

2.1云計算技術(shù)的實踐應(yīng)用

在計算機網(wǎng)絡(luò)信息管理中，應(yīng)用云計算技術(shù)，需要網(wǎng)絡(luò)計算模式和集中處理技術(shù)協(xié)調(diào)配合，聯(lián)合構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，并集中處理數(shù)據(jù)信息，再將其遷移到云端，這樣能夠有效降低計算機系統(tǒng)的信息處理成本。借助云計算技術(shù)，技術(shù)服務(wù)軟件能夠在無線局域網(wǎng)中自動生成移動數(shù)據(jù)網(wǎng)格，形成閉環(huán)式信息反饋處理模型。應(yīng)用這一技術(shù)時，首先應(yīng)繪制標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)流圖G=（V，E），然后再應(yīng)用公式計算，生成一系列的組合及遠(yuǎn)程傳輸數(shù)據(jù)的隱形通道，設(shè)置出口節(jié)點，輸出對應(yīng)數(shù)據(jù)，處理數(shù)據(jù)流圖的關(guān)鍵部位時，應(yīng)用向圖模式和配套公式完成運算和控制。在應(yīng)用云計算技術(shù)進行數(shù)據(jù)信息的動態(tài)配置管理時，則需構(gòu)建無向圖模式，這樣能夠有效整合多元化數(shù)據(jù)，提升計算機系統(tǒng)的數(shù)據(jù)容載量，提升數(shù)據(jù)處理效率，實現(xiàn)資源共享。

2.2數(shù)據(jù)備份技術(shù)的實踐應(yīng)用

在大數(shù)據(jù)時代，進行數(shù)據(jù)備份是確保信息安全的關(guān)鍵性策略，但是不少企業(yè)都忽視了這項工作的重要性，據(jù)調(diào)查統(tǒng)計，應(yīng)用數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)的企業(yè)不到20%，而同時應(yīng)用數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)、容災(zāi)系統(tǒng)的企業(yè)不到5%。在應(yīng)用數(shù)據(jù)備份技術(shù)時，企業(yè)可以根據(jù)自身需求，從移動硬盤、U盤、磁帶這三種存儲介質(zhì)中選擇一種，拷貝數(shù)據(jù)，分開存放，并且在存放地點配置計算機及遠(yuǎn)程通訊設(shè)備，如遇突發(fā)狀況，立馬啟動數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)，以防數(shù)據(jù)丟失。同時，企業(yè)管理系統(tǒng)應(yīng)該和數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)連接起來，這樣數(shù)據(jù)損壞或丟失后，工作人員可以從備份數(shù)據(jù)庫中，調(diào)取相應(yīng)數(shù)據(jù)，確保企業(yè)管理運營活動能夠盡快恢復(fù)，從而減小損失。同時，盡量做到異地存放，在存放地點配置完善的計算機裝置與遠(yuǎn)程通訊裝置，以便在發(fā)生突發(fā)狀況時，快速啟動數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)，防止數(shù)據(jù)丟失。另外，還應(yīng)將數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)與企業(yè)管理系統(tǒng)予以有效連接，提升損壞數(shù)據(jù)的恢復(fù)效率，保證企業(yè)相關(guān)工作的有序進行。除此之外，還可以將數(shù)據(jù)信息用遠(yuǎn)程技術(shù)壓縮處理，制作成光盤，單獨存放管理，進一步提升企業(yè)信息的安全性。數(shù)據(jù)備份技術(shù)還有數(shù)據(jù)庫動態(tài)追蹤及監(jiān)管功能，備份機上能夠自動更新監(jiān)控日志及備份磁盤，有效保護企業(yè)信息。

2.3實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新

創(chuàng)新是現(xiàn)代社會發(fā)展的原動力。目前社會經(jīng)濟取得巨大發(fā)展的原因有很大一部分得益于是社會創(chuàng)新力的增長，在發(fā)展中尋求創(chuàng)新已經(jīng)是現(xiàn)代社會發(fā)展的共識，目前大數(shù)據(jù)技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展應(yīng)用，也需要創(chuàng)新作為支持，提升與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)融合的深度，讓數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)揮出更大的潛力。目前數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，給很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供了技術(shù)支持，為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展提供了更好的環(huán)境與土壤，極大地促進了行業(yè)的發(fā)展，很多行業(yè)都在發(fā)展的過程中積累了相當(dāng)多的信息資源，但是這些信息資源并沒有轉(zhuǎn)化為實際的生產(chǎn)力，而大數(shù)據(jù)技術(shù)的目的就是將信息轉(zhuǎn)化為實際的生產(chǎn)力和經(jīng)濟價值，但是與此同時很多行業(yè)的信息資源都是對外保密的，而對于這部分企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的作用就是加強企業(yè)的信息安全，并在企業(yè)內(nèi)部有效的運用信息資源。目前互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境十分的復(fù)雜，計算機網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)更加的多樣，數(shù)據(jù)來源也更加的復(fù)雜，在針對這些海量的復(fù)雜的數(shù)據(jù)進行分析時會耗費很大的精力，難以保證分析的準(zhǔn)確性，這在無形之間也增加了企業(yè)的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能夠在很大程度上解決海量數(shù)據(jù)的分析工作，并且數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性也有保證。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實現(xiàn)在多樣復(fù)雜的數(shù)據(jù)中找出與企業(yè)經(jīng)營相關(guān)的數(shù)據(jù)，從而能夠準(zhǔn)確地對風(fēng)險進行預(yù)測，為企業(yè)的風(fēng)險控制工作提供重要的數(shù)據(jù)依據(jù)，幫助企業(yè)順利的發(fā)展，從而創(chuàng)造出更多的經(jīng)濟價值。

3結(jié)束語

大數(shù)據(jù)這個概念的推廣，始于2008年白皮書《大數(shù)據(jù)計算：商務(wù)、科學(xué)和社會領(lǐng)域的革命性突破》的發(fā)表，自此研究人員及業(yè)界高管開始認(rèn)識并正視這一概念，隨后《BigData：ScienceinthePetabyteEra》的發(fā)表，讓這一概念傳播開來。在計算機網(wǎng)絡(luò)信息管理領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，使得網(wǎng)絡(luò)安全系數(shù)有效提升，為信息產(chǎn)業(yè)的長效穩(wěn)定發(fā)展提供了技術(shù)支持。

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（作者單位：盤錦遼油寶石花醫(yī)院）