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工業(yè)大數(shù)據(jù)驅動下“制造業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”融合與創(chuàng)新研究

2020-09-22 09:50:21孫立
電子商務 2020年9期
關鍵詞:跨界融合

摘要:隨著制造業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)融合的快速發(fā)展,以制造企業(yè)為核心,工業(yè)大數(shù)據(jù)為驅動的信息服務,正在推動制造業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)業(yè)和生產(chǎn)性服務行業(yè)轉型升級。由于創(chuàng)新思維、技術體系、組織架構、政府引導等復雜原因,“制造業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”融合與創(chuàng)新發(fā)展仍面臨很多嚴峻挑戰(zhàn)。在分析制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新特點、技術要求、路徑發(fā)展和體系建設的基礎上,提出政府、企業(yè)的融合機制,以及工業(yè)大數(shù)據(jù)未來研究發(fā)展方向。

關鍵詞:工業(yè)大數(shù)據(jù);主控式創(chuàng)新;跨界融合;

中圖分類號:G203 文獻標志碼:A

★基金項目:工業(yè)大數(shù)據(jù)環(huán)境下多源異構數(shù)據(jù)融合與應用研究(全國統(tǒng)計科學研究項目:2018LY98);基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的除塵濾袋在線智能檢測技術及系統(tǒng)研究(江蘇省質量技術監(jiān)督局2018年度科技計劃項目:KJ185635)。

1、前言

隨著大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)為代表的新興互聯(lián)網(wǎng)技術進入集成突破新階段,并加速向制造業(yè)領域融合滲透,“制造業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”融合創(chuàng)新的新一輪產(chǎn)業(yè)變革已經(jīng)來臨。以工業(yè)大數(shù)據(jù)為驅動,數(shù)據(jù)挖掘、工業(yè)云服務和融合應用解決方案作為制造企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)融合創(chuàng)新生態(tài)體系中的重要載體,正不斷推動生產(chǎn)、消費和服務方式等各方面的變革。

目前,工業(yè)大數(shù)據(jù)在制造業(yè)中的應用研究主要以明確的市場需求為前提,以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造的組織建設為目標,在產(chǎn)品需求分析、流程優(yōu)化、工藝改良、運營決策等方面繼續(xù)提高原有制造生產(chǎn)的價值挖潛。隨著互聯(lián)網(wǎng)業(yè)加速與制造產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新,互聯(lián)網(wǎng)具有的扁平優(yōu)勢、規(guī)模優(yōu)勢和集聚優(yōu)勢與制造業(yè)所需的智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡化協(xié)同、個性化定制等生產(chǎn)性服務要求,兩者在融合創(chuàng)新上,仍面臨平臺支撐不足、應用水平不高、安全保障有待加強、體制機制亟需完善等問題[1]。本文通過分析“制造業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”融合創(chuàng)新特點、技術要求、路徑發(fā)展和體系建設等環(huán)節(jié),提出工業(yè)大數(shù)據(jù)驅動下的融合與創(chuàng)新策略及未來研究發(fā)展方向。

2、制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的突出問題

我國制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展是以制造企業(yè)為核心、相關信息服務企業(yè)為支撐,由環(huán)節(jié)滲透向綜合集成發(fā)展演進,其特征在于互聯(lián)與高度融合。但隨著跨領域多技術融合的創(chuàng)新實踐需求與制造業(yè)發(fā)展轉型發(fā)展的內在要求,工業(yè)大數(shù)據(jù)驅動下的制造業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)業(yè)多個方面仍面臨著嚴峻挑戰(zhàn),具體在以下四個方面:

(1)制造業(yè)未來發(fā)展路徑不明確,缺乏主控式創(chuàng)新:目前制造企業(yè)以用戶明確需求為前提,專注核心業(yè)務,通過海量工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與挖掘,對現(xiàn)有產(chǎn)品技術和運維服務做經(jīng)常性改進或突破新技術。但兩種創(chuàng)新均需要企業(yè)明確發(fā)展目標,迅速將技術商品化,搶得市場先機,以確保該市場不會被競爭企業(yè)產(chǎn)品所取代[2]。

(2)缺乏工業(yè)大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)融合的技術體系:互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)注重統(tǒng)計的顯著性與分析特征之間的相關性,側重電商和社交領域內的算法工具和模型建立,對分析結果準確性要求不高。而工業(yè)大數(shù)據(jù)具有非常強的專業(yè)性、關聯(lián)性、流程性、時序性和解析性等特點,更加強調特征之間的物理關聯(lián)、邏輯清晰的分析流程和與分析流程相匹配的技術體系,對預測和分析結果的容錯率較低。

(3)制造企業(yè)管理模式和O2O不適應:受空間、資源等限制,傳統(tǒng)制造業(yè)的研發(fā)設計環(huán)節(jié)主要在企業(yè)內部完成:采用金字塔式的管理組織架構,工作流傳信息遞層級繁多。隨著協(xié)同設計、眾包、虛擬仿真等新型研發(fā)模式通過互聯(lián)網(wǎng)應用日益廣泛,制造企業(yè)卻缺乏專門部門組織實施O2O模式:用戶數(shù)據(jù)從線上定制傳輸?shù)骄€下生產(chǎn)時,用戶需求是否明確具體、交易數(shù)據(jù)是否真實可靠、智能生產(chǎn)是否滿足用戶定制要求等無法快速響應并實施,O2O效率優(yōu)勢難以體現(xiàn)。制造企業(yè)實現(xiàn)資源共享協(xié)同的新型生產(chǎn)管理模式欠缺,原有組織架構和業(yè)務流程急需再造與優(yōu)化[3]。

(4)生產(chǎn)性服務企業(yè)服務能力薄弱,技術和產(chǎn)業(yè)支撐能力不足:目前國內主要互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)雖然在大數(shù)據(jù)領域取得了相應的理論和應用研究成果,但大多數(shù)對制造行業(yè)的特性缺乏深入了解。而現(xiàn)有生產(chǎn)性服務商軟件服務主要集中在較低端的CAD、企業(yè)管理軟件和少量工業(yè)云平臺,雖然能提供定制化服務,但總體性能層次不齊,持續(xù)服務能力沒有保證,制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合的綜合解決方案等高端軟件非常缺乏。

3、工業(yè)大數(shù)據(jù)驅動下的融合與創(chuàng)新

工業(yè)大數(shù)據(jù)驅動下的“制造業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”融合與創(chuàng)新實現(xiàn)路徑主要在兩個方面:一是制造全生命周期業(yè)務創(chuàng)新,即通過工業(yè)大數(shù)據(jù)驅動的創(chuàng)新產(chǎn)品設計、智能制造、智能服務等;二是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新業(yè)務創(chuàng)新,即以智能互聯(lián)的工業(yè)產(chǎn)品為載體,承載服務產(chǎn)品周邊生態(tài)系統(tǒng)的各類產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務。但制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)業(yè)屬性和特征不同,企業(yè)對融合的發(fā)展也存在認識差異,“制造業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”融合與創(chuàng)新策略需要政府、企業(yè)的通力合作[4]。

3.1 政府指引:強化戰(zhàn)略引導,推進企業(yè)協(xié)同發(fā)展

3.1.1 突破關鍵核心技術,強化軟件支撐作用

引導和支持企業(yè)深入研究工業(yè)大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)融合技術架構,圍繞智能制造需求,突破工業(yè)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)云等綜合集成關鍵核心技術,建立工業(yè)大數(shù)據(jù)流通標準規(guī)范,完善相關數(shù)據(jù)共享與保護法律制度,推動全鏈條網(wǎng)絡化。加快計算機輔助仿真設計、產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)等基礎性工業(yè)軟件產(chǎn)品水平,強化軟件支撐的智能制造基礎性作用。

3.1.2 研究建立制造服務業(yè)統(tǒng)計指標體系,加快大數(shù)據(jù)管理局和交易所落地

首先,加強對制造業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新發(fā)展的規(guī)模、結構、效益等進行定性和定量分析研究。在傳統(tǒng)的產(chǎn)品研發(fā)設計、互聯(lián)網(wǎng)電子商務、售后服務等統(tǒng)計指標的基礎上,探索研究融資租賃、設計協(xié)同、個性化定制、精準供應鏈管理等制造服務業(yè)新興業(yè)態(tài)的統(tǒng)計指標體系,并建立信息管理和定期發(fā)布制度;其次,根據(jù)統(tǒng)一標準與制度,加快大數(shù)據(jù)管理局、交易所等機構落地動作,統(tǒng)籌決策,提供制造業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)等各類大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向、交易機制、交易指數(shù)、實時評估等服務,促進其數(shù)據(jù)資源匯聚與交易撮合。

3.1.3 培育支持新興企業(yè)與中小企業(yè),促進新老企業(yè)之間合作

培育在研產(chǎn)供銷服等各環(huán)節(jié)“制造業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”融合創(chuàng)新投資的新興企業(yè)與中小企業(yè),對其提供咨詢、資金、技術以及政策上的支持服務,鼓勵依托互聯(lián)網(wǎng)平臺和工業(yè)軟件積極進行產(chǎn)品、業(yè)務和模式創(chuàng)新。大力支持新興企業(yè)與成熟企業(yè)之間的網(wǎng)絡化合作,促進在新模式、新業(yè)務、新流程方面的協(xié)同創(chuàng)新,對其發(fā)展進行監(jiān)測和跟蹤,為政策制定提供客觀依據(jù)。

3.2 企業(yè)主導:把握融合態(tài)勢,依靠主控式創(chuàng)新

3.2.1 生產(chǎn)性服務企業(yè)

整合和發(fā)展一批第三方跨界融合型的生產(chǎn)性服務企業(yè),既深入了解制造業(yè)需求,又擁有互聯(lián)網(wǎng)化的組織協(xié)同能力。生產(chǎn)性服務企業(yè)依托融合型人才、跨學科領域模型以及多樣化處理模式,為制造業(yè)提供組織架構變革、業(yè)務流程再造、資源整合等管理咨詢服務,以及互聯(lián)網(wǎng)平臺搭建、產(chǎn)品在線檢測、系統(tǒng)遠程運維等信息技術服務。挖掘雙方潛在需求,提升綜合化、標準化的融合解決方案的能力,通過主控式創(chuàng)新,充當制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)業(yè)的“粘合劑”。

3.2.2 消費品制造企業(yè)

消費品制造企業(yè)要抓住貼近終端用戶的優(yōu)勢,構建面向制造業(yè)的全流程、全業(yè)務O2O開放平臺及業(yè)務部門,由垂直集中管理向扁平分散管理轉變,由用戶局部參與向全程參與轉變。通過O2O平臺內的數(shù)據(jù)挖掘捕捉行業(yè)最新動態(tài)、社區(qū)交互建立專業(yè)圈子、技術匹配獲取精準數(shù)據(jù)資源支持、創(chuàng)意轉化獲得產(chǎn)品收益分享。企業(yè)從產(chǎn)品生產(chǎn)轉向產(chǎn)品個性化服務,注重用戶價值創(chuàng)造,從而支撐平臺更快發(fā)展。

3.2.3 裝備制造企業(yè)

裝備制造企業(yè)尤其是傳統(tǒng)裝備制造企業(yè)和高端裝備制造企業(yè)的轉型升級,通過發(fā)展以智能工廠為載體的智能生產(chǎn)、以工業(yè)云平臺為關鍵的智能管理、以智能互聯(lián)為特征的智能產(chǎn)品和以智能決策為特征的智能服務,從而覆蓋產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)執(zhí)行、產(chǎn)品運維、企業(yè)管理等制造業(yè)全部環(huán)節(jié)。裝備制造業(yè)依靠工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術徹底改變制造業(yè)生產(chǎn)組織方式和人機關系,并帶來商業(yè)模式的變革。

3.2.4 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)擁有先天的數(shù)據(jù)優(yōu)勢和技術優(yōu)勢?;ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)通過參與產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等交流平臺,建立與制造業(yè)融合發(fā)展的技術體系、標準規(guī)范,促進商業(yè)大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺全面融合,實現(xiàn)制造能力的在線發(fā)布、協(xié)同和交易。制造業(yè)則通過對接互聯(lián)網(wǎng)公共服務平臺、跨境電商平臺、物流平臺等,共享互聯(lián)網(wǎng)設備、技術和服務,打造高效協(xié)同的生產(chǎn)流通一體化新生態(tài)。

4、“制造業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”融合下工業(yè)大數(shù)據(jù)未來研究方向

工業(yè)大數(shù)據(jù)是“制造業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”融合創(chuàng)新的驅動力和催化劑,并廣泛應用在基于產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)集成、管理和數(shù)據(jù)分析應用等各個技術環(huán)節(jié),其未來重點研究方向是:

(1)基于產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)管理:①產(chǎn)品全生命周期建模技術:研究建立面向產(chǎn)品全生命周期統(tǒng)一的、具有可擴充性的能表達完整信息的產(chǎn)品模型,該模型能隨著產(chǎn)品研制自動擴張,并從設計模型自動映射為不同階段的其它模型,同時能全面表達和評價與產(chǎn)品全生命周期相關的性能指標;②集成數(shù)據(jù)環(huán)境技術:工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺將產(chǎn)業(yè)鏈上不同企業(yè)、形式不同的“產(chǎn)品數(shù)據(jù)”通過工作流平臺和產(chǎn)品全生命周期模型描述為單一的、標準的、可用的產(chǎn)品信息資源,分散在互聯(lián)網(wǎng)上的用戶可以通過統(tǒng)一的訪問控制和追蹤溯源權限對其進行增刪改查操作;③產(chǎn)品研制協(xié)同技術:當產(chǎn)品在異地異時、異構系統(tǒng)、異種平臺間進行實時動態(tài)設計和制造時,對企業(yè)內部或供應鏈之間進行數(shù)據(jù)協(xié)同管理。

(2)面向智慧工廠的數(shù)據(jù)分析:①數(shù)據(jù)挖掘技術:將選取后的所需數(shù)據(jù)整合成用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集,研究通過分類、聚類、回歸、預測、關聯(lián)等算法將數(shù)據(jù)集所含規(guī)律盡可能以用戶理解的方式表示出來;②高維數(shù)據(jù)可視化技術:工業(yè)大數(shù)據(jù)通過算法模型對其進行規(guī)律總結,將高維度的原始數(shù)據(jù)轉換成可顯示的低緯度數(shù)據(jù),并通過圖形和圖像的可視化交互方式,幫助人們分析和理解高維數(shù)據(jù)。

5、結束語

工業(yè)大數(shù)據(jù)作為“制造業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”融合與創(chuàng)新的核心資產(chǎn),亦是制造業(yè)信息化發(fā)展到當前階段的必然結果。它的價值不僅僅是信息化基礎設施建設,更重要的是采用數(shù)據(jù)思維來管理和創(chuàng)新業(yè)務、優(yōu)化全業(yè)務流程和提供業(yè)務管理工具。如何利用工業(yè)大數(shù)據(jù)打通企業(yè)內外部數(shù)據(jù)采集、集成、管理、分析的產(chǎn)業(yè)鏈條,是制造業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新的重要研究領域。

參考文獻:

[1] [美]李杰(Jay Lee)著,邱伯華等譯.工業(yè)大數(shù)據(jù)——工業(yè)4.0時代的工業(yè)轉型與價值創(chuàng)造[M]. 北京:機械工業(yè)出版社,2015. 11.

[2] 孔憲光,章雄,馬洪波,常建濤. 面向復雜工業(yè)大數(shù)據(jù)的實時特征提取方法研究[J]. 西安電子科技大學學報(自然科學版), 2015(12):78-83.

[3] 齊建軍. 工業(yè)大數(shù)據(jù)專題組:提出工業(yè)大數(shù)據(jù)標準體系框架[J].《信息技術與標準化》, 2016(1):24-25.

[4] 黃毅敏,齊二石. 工業(yè)工程視角下中國制造業(yè)發(fā)展困境與路徑 [J].科學學與科學技術管理, 2015(4):85-93

作者簡介:

孫立,鹽城工學院經(jīng)濟管理學院,副教授,碩士研究生,主要研究方向為工業(yè)大數(shù)據(jù)管理與應用。

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