孫根緊，錢 琪

(四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 旅游學(xué)院，四川 都江堰 611830)

錢琪(1995—)，女，江蘇南通人，四川農(nóng)業(yè)大學(xué)旅游學(xué)院碩士研究生，主要從事旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究。

中國特色社會主義進入新時代，我國社會主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾(1)習(xí)近平《決勝全面建成小康社會 奪取新時代中國特色社會主義偉大勝利——在中國共產(chǎn)黨第十九次全國代表大會上的報告》，《人民日報》2017年10月28日，第2版。。作為五大幸福產(chǎn)業(yè)之首，旅游業(yè)的平衡充分發(fā)展是有效提高人民獲得感和幸福感的重要途徑之一。雖然中國旅游業(yè)已進入品質(zhì)化發(fā)展階段，但近年來關(guān)于“霧霾”“空氣污染”“灰霾”等對中國旅游業(yè)發(fā)展造成負(fù)面沖擊的新聞屢屢見諸報端。中國旅游研究院發(fā)布的《中國入境旅游發(fā)展年度報告2015》指出，中國霧霾天氣被國際媒體列入全球旅游警告，直接阻礙了中國入境旅游發(fā)展(2)蔣依依《中國入境旅游年度發(fā)展報告2015》，旅游教育出版社2015年版，第9頁。。截止到2016年年底，在136個國家(地區(qū))當(dāng)中，中國空氣中細(xì)顆粒物(PM2.5)濃度排名靠后，旅游環(huán)境可持續(xù)性位居倒數(shù)第5名(3)Roberto Crotti and Tiffany Misrahi, “The Travel & Tourism Competitiveness Report 2017,” The World Economic Forum，April 5, 2017, https://cn.weforum.org/reports/the-travel-tourism-competitiveness-report-2017.。旅游業(yè)對自然資源、生態(tài)環(huán)境和氣候變化具有嚴(yán)重依賴性，潔凈清新的空氣是旅游業(yè)發(fā)展的基本要素。深入分析和把握空氣污染對中國旅游業(yè)發(fā)展的影響效應(yīng)，對推動旅游業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，實現(xiàn)旅游經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，以滿足人民日益增長的高品質(zhì)旅游需求具有重要的實踐價值與政策意義。

一 文獻綜述與研究假說

(一)文獻綜述

國外學(xué)者一般將空氣污染對旅游業(yè)的影響納入氣候經(jīng)濟學(xué)或環(huán)境經(jīng)濟學(xué)范疇進行考察。現(xiàn)有國外文獻達成的一致共識是，空氣污染對旅游業(yè)發(fā)展具有顯著的負(fù)向影響。其微觀原因在于，惡劣的天氣條件會提升游客對未來旅行的風(fēng)險感知，潛在旅游者前往目的地的可能性會因風(fēng)險感知的提高而降低(4)Sevil F. S?nmez, Alan R. Graefe, “Determining Future Travel Behavior from Past Travel Experience and Perceptions of Risk and Safety,” Journal of Travel Research 37, no.2 (November 1998):175.。同時，空氣污染常常會使游客在旅行中感到煩躁不安，舒適度和滿意度降低。其結(jié)果是，空氣污染對旅游體驗造成的惡劣影響不僅破壞了目的地形象，也導(dǎo)致潛在旅游市場萎縮和旅游收入流失。此外，有學(xué)者利用計量經(jīng)濟學(xué)方法實證了空氣污染與旅游業(yè)發(fā)展之間的相互關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，CO2排放量對目的地國際旅游業(yè)有顯著負(fù)向影響(5)Younes Nademi, Seyed Mohammad Rahim Najibi, “CO2 Emissions and International Tourism in Some Developed Countries,” Advances in Environmental Biology 5, no.9 (August 2011):2621.；1997-1998年的霧霾天氣導(dǎo)致文萊游客規(guī)?？s減約28.7%，旅游收入損失約800萬文萊元(6)Kwabena A. Anaman, Chee N. Looi, “Economic Impact of Haze-related Air Pollution on the Tourism Industry in Brunei Darussalam,” Economic Analysis & Policy 30, no.2 (September 2000):141.。

關(guān)于空氣污染對中國旅游業(yè)發(fā)展的影響研究，現(xiàn)有文獻主要從游客感知和產(chǎn)業(yè)發(fā)展兩個視角展開。從游客感知視角，城市居民對霧霾天氣的認(rèn)知會弱化目的地選擇意愿(7)程勵、張同顥、付陽《城市居民霧霾天氣認(rèn)知及其對城市旅游目的地選擇傾向的影響》，《旅游學(xué)刊》2015年第10期，第43頁。。游客在身體、功能、心理和成本等方面對霧霾產(chǎn)生風(fēng)險感知，降低了旅游滿意度和目的地忠誠度，放大了霧霾對旅游業(yè)的負(fù)向影響(8)張愛平、虞虎《霧霾影響下旅京游客風(fēng)險感知與不完全規(guī)避行為分析》，《資源科學(xué)》2017年第6期，第1156頁。。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度，現(xiàn)有文獻主要圍繞空氣污染對國際旅游的影響及其空間效應(yīng)展開研究。鑒于入境旅游在國際經(jīng)濟、文化交往中的地位和作用，較多學(xué)者關(guān)注了中國空氣污染對來華旅游的影響。研究發(fā)現(xiàn)，空氣污染已經(jīng)被海外游客納入來華旅游的風(fēng)險考量范圍，成為阻礙其來華旅游的主要因素(9)張晨、高峻、丁培毅《霧霾天氣對潛在海外游客來華意愿的影響——基于目的地形象和風(fēng)險感知理論》，《旅游學(xué)刊》2017年第12期，第64頁。；全年空氣質(zhì)量低于二級的天數(shù)每提高1%，入境旅游的GDP占比將會下降0.309%(10)劉嘉毅、陳玉萍、夏鑫《中國空氣污染對入境旅游發(fā)展的影響》，《資源科學(xué)》2018年第7期，第1476頁。；PM10、SO2、煙塵均對入境游客量產(chǎn)生負(fù)向影響且具有區(qū)域異質(zhì)性(11)謝佳慧、李隆偉、王艷平《排斥物：霧霾降低入境旅游規(guī)模》，《當(dāng)代經(jīng)濟科學(xué)》2017年第1期，第120頁。。另外，Wang等在考慮城市可支配收入調(diào)節(jié)效應(yīng)的研究表明，我國出境旅游需求會隨著國內(nèi)空氣質(zhì)量的惡化而不斷增加(12)Liang Wang, Bin Fang, Rob Law, “Effect of Air Quality in the Place of Origin on Outbound Tourism Demand: Disposable Income as a Moderator,” Tourism Management, no.68 (March 2018): 155.。從空間溢出效應(yīng)看，鄰省空氣污染會對當(dāng)?shù)厝刖陈糜萎a(chǎn)生影響(13)Taotao Deng, Xin Li, Mulan Ma, “Evaluating Impact of Air Pollution on China’s Inbound Tourism Industry: A Spatial Econometric Approach,” Asia Pacific Journal of Tourism Research 22, no.7 (June 2017): 778.。1998-2016年間霧霾污染阻礙了入境旅游的空間均衡發(fā)展，二者存在明顯的空間錯位，特別是中東部地區(qū)霧霾污染與入境旅游增長呈顯著的空間負(fù)相關(guān)(14)徐冬等《中國中東部霧霾污染與入境旅游的時空動態(tài)關(guān)聯(lián)分析》，《自然資源學(xué)報》2019年第5期，第1116-1117頁。。另外，霧霾與中國城市旅游流之間存在顯著的空間效應(yīng)(15)徐冬、黃震方、黃?！痘诳臻g面板計量模型的霧霾對中國城市旅游流影響的空間效應(yīng)》，《地理學(xué)報》2019年第4期，第826頁。。

已有文獻提供了良好的研究啟示，但仍有可拓展之處：一是多數(shù)文獻關(guān)注了空氣污染對入境旅游的影響，鮮有文獻將國內(nèi)旅游和入境旅游同時納入分析框架進行考察；二是雖然城市特征和污染物構(gòu)成的差異性已是共識，但涉及空氣污染對城市旅游業(yè)發(fā)展影響的異質(zhì)性分析的文獻付諸闕如；三是現(xiàn)有文獻多采用單一指標(biāo)來衡量空氣污染，尚無文獻利用綜合性指數(shù)——城市空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)來考察空氣污染對旅游業(yè)發(fā)展的影響效應(yīng)?；诖耍疚睦弥袊諝赓|(zhì)量在線監(jiān)測分析平臺發(fā)布的AQI以及PM2.5、PM10、CO、NO2、O3和SO2共6項空氣污染物作為空氣污染的衡量指標(biāo)，以168座環(huán)保重點監(jiān)測城市作為研究對象，將國內(nèi)旅游和入境旅游同時納入分析框架，從游客規(guī)模和旅游收入兩個層面考察空氣污染對城市旅游業(yè)發(fā)展的總體效應(yīng)，并從國內(nèi)外旅游市場、城市區(qū)位、旅游資源稟賦、空氣污染物類型等方面分析異質(zhì)性影響效應(yīng)。

(二)研究假說

空氣質(zhì)量惡化不僅會降低旅游企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率，也會弱化居民旅游消費需求，從供給與需求兩個層面對城市旅游業(yè)發(fā)展產(chǎn)生負(fù)向沖擊，抑制旅游市場運行活力。從旅游供給角度看，空氣污染帶來的酸雨酸霧不斷侵蝕旅游資源，將會降低目的地的旅游資源稟賦和旅游吸引力。同時，空氣污染會影響水域、生物及氣候景觀、遺址遺跡和人文活動等多種旅游資源的保護與開發(fā)(16)唐承財、劉霄泉、宋昌耀《霧霾對區(qū)域旅游業(yè)的影響及應(yīng)對策略探討》，《地理與地理信息科學(xué)》2016年第5期，第121頁。，增加了旅游資源保護的技術(shù)難度和經(jīng)濟成本，擴大了旅游產(chǎn)品的開發(fā)和經(jīng)營成本，導(dǎo)致旅游產(chǎn)品供給不足(17)鐘林生、唐承財、成升魁《全球氣候變化對中國旅游業(yè)的影響及應(yīng)對策略探討》，《中國軟科學(xué)》2011年第2期，第37頁。。另外，空氣污染還會破壞旅游服務(wù)體系，抑制旅游產(chǎn)品供給?？諝馕廴緦β糜畏?wù)體系的破壞體現(xiàn)在不斷侵蝕旅游接待設(shè)施和旅游交通設(shè)施、降低旅游交通安全性和正常運轉(zhuǎn)率兩個方面。從旅游需求角度看，旅游活動是追求愉悅體驗的過程，空氣污染會影響旅游者體驗，從而抑制旅游消費。在旅游出發(fā)前，旅游者為了規(guī)避目的地空氣污染引起的交通風(fēng)險和健康風(fēng)險，往往會改變旅游決策，取消出游計劃或是縮短出游時間。在旅游過程中，空氣污染降低旅游體驗質(zhì)量，促使游客對目的地形象產(chǎn)生負(fù)面情感。在旅游結(jié)束后，空氣污染對目的地形象造成的負(fù)面效應(yīng)會降低游客滿意度，從而影響未來的旅游意愿，減少重游行為發(fā)生。鑒于此，本文提出如下假說：

假說1：在控制其他因素的情況下，空氣污染對城市旅游業(yè)發(fā)展存在負(fù)向影響。

國內(nèi)游客與入境游客對空氣污染的感知差異會導(dǎo)致空氣污染對國內(nèi)旅游市場和入境旅游市場的影響效應(yīng)不同。盡管楊軍輝和趙永宏認(rèn)為國內(nèi)旅游者大多不太重視城市霧霾(18)楊軍輝、趙永宏《霧霾天氣對國內(nèi)游客旅游意愿與行為影響研究——以西安為例》，《人文地理》2019年第6期，第143頁。，然而入境游客的霧霾感知和風(fēng)險感知仍弱于國內(nèi)游客，但對中國目的地的忠誠度比國內(nèi)游客低(19)李靜等《霧霾對來京旅游者風(fēng)險感知及旅游體驗的影響——基于結(jié)構(gòu)方程模型的中外旅游者對比研究》，《旅游學(xué)刊》2015年第10期，第56頁。。同時，雖然PM2.5與國內(nèi)旅游流、入境旅游流都呈現(xiàn)出顯著的空間集聚和空間依賴特征，但相對于國內(nèi)旅游而言，霧霾污染對入境旅游的負(fù)向影響更為顯著，且已經(jīng)成為中國入境旅游的主要障礙(20)徐冬、黃震方、黃睿《基于空間面板計量模型的霧霾對中國城市旅游流影響的空間效應(yīng)》，《地理學(xué)報》2019年第4期，第826頁。。更細(xì)致的研究認(rèn)為，從入境游客接待量看，霧霾對入境游客規(guī)模較大的地區(qū)和較小的地區(qū)的旅游業(yè)發(fā)展產(chǎn)生更為嚴(yán)重的沖擊(21)謝佳慧、李隆偉、王艷平《排斥物：霧霾降低入境旅游規(guī)?！罚懂?dāng)代經(jīng)濟科學(xué)》2017年第1期，第119頁。。

從城市區(qū)位異質(zhì)性看，不同區(qū)位的城市所擁有的生態(tài)環(huán)境條件和自然資源稟賦不同，城市發(fā)展定位和產(chǎn)業(yè)類型選擇也不一樣，由此，擁有不同經(jīng)濟發(fā)展水平和人口規(guī)模的城市在空氣污染排放類型和排放總量上表現(xiàn)各異，空氣質(zhì)量呈現(xiàn)出城市區(qū)位差異性。研究結(jié)果表明，不同區(qū)位的城市PM2.5濃度及其變化具有顯著的差異性，副省級城市PM2.5濃度最高，其次是直轄市，最后是一般地級市(22)張向敏等《中國空氣質(zhì)量時空變化特征》，《地理科學(xué)》2020年第2期，第197頁。。同時，不同區(qū)位城市的旅游資源稟賦不同，旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展定位和發(fā)展水平亦不相同。因此，空氣污染對城市旅游業(yè)發(fā)展的影響效應(yīng)，在不同區(qū)位的城市中表現(xiàn)出差異性。

從旅游資源稟賦看，雖然空氣污染會在一定程度上增加旅游產(chǎn)品的開發(fā)和經(jīng)營成本，但也會刺激生態(tài)旅游類產(chǎn)品的消費需求，進而倒逼旅游企業(yè)依托自然旅游資源提供更多的“生態(tài)游”產(chǎn)品。因此，擁有不同類型旅游資源的目的地城市受空氣污染的影響是不一樣的。更重要的是，擁有不同旅游資源稟賦的旅游目的地，其旅游業(yè)發(fā)展受空氣污染的沖擊方向和影響程度也可能存在差異。

不同類型空氣污染物的來源不一樣，其危害程度和影響客體也不盡相同。煤炭燃燒是空氣污染物的主要來源，會產(chǎn)生煙塵、SO2、氮氧化物和CO2等多種空氣污染物。機動車尾氣排放是大型城市空氣污染的主要原因之一，其中含有大量的CO和氮氧化物。PM10、SO2、煙塵都會降低入境旅游規(guī)模，但影響程度存在差異性，其負(fù)面效應(yīng)依次減弱(23)謝佳慧、李隆偉、王艷平《排斥物：霧霾降低入境旅游規(guī)模》，《當(dāng)代經(jīng)濟科學(xué)》2017年第1期，第121頁。?；谏鲜龇治觯疚奶岢鋈缦录僬f：

假說2a：在控制其他因素的情況下，空氣污染對國內(nèi)旅游市場和入境旅游市場的影響存在異質(zhì)性。

假說2b：在控制其他因素的情況下，空氣污染對不同區(qū)位城市旅游業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的沖擊程度存在異質(zhì)性。

假說2c：在控制其他因素的情況下，空氣污染對擁有不同旅游資源稟賦的城市旅游業(yè)發(fā)展的影響效應(yīng)存在異質(zhì)性。

假說2d：在控制其他因素的情況下，不同類型的空氣污染物對城市旅游業(yè)發(fā)展的影響效應(yīng)存在異質(zhì)性。

二 研究設(shè)計

(一)模型設(shè)計

根據(jù)上述理論分析和研究假設(shè)，為了實證檢驗空氣污染對中國城市旅游業(yè)發(fā)展的影響，本文參考劉瑞明等研究景點評選、政府公共服務(wù)供給對地區(qū)旅游經(jīng)濟影響的計量模型(24)劉瑞明、毛宇、亢延錕《制度松綁、市場活力激發(fā)與旅游經(jīng)濟發(fā)展——來自中國文化體制改革的證據(jù)》，《經(jīng)濟研究》2020年第1期，第119頁。，構(gòu)建如下計量回歸模型：

TDi,t=α0+α1Pollution+αjXi,t+vi+θi,t

(1)

在(1)式中，i表示地級市，t表示年份。TD(Tourism Development)表示城市旅游業(yè)發(fā)展水平，可以用旅游總?cè)舜?、旅游總收入、國?nèi)旅游人次、國內(nèi)旅游收入、入境旅游人次和入境旅游收入6項指標(biāo)衡量；Pollution表示空氣污染程度，用AQI和具體分項空氣污染物指標(biāo)衡量；Xi,t表示包括經(jīng)濟發(fā)展水平等6個影響城市旅游業(yè)發(fā)展的特征變量所組成的控制變量矩陣；α0表示常數(shù)項，回歸系數(shù)α1及其顯著性水平表示空氣污染程度對當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)發(fā)展的作用效果，αj表示控制變量的回歸系數(shù)，其中j=2，3，…，7；vi表示城市固定效應(yīng)，θi,t表示隨機誤差項。

(二)變量和數(shù)據(jù)

1.被解釋變量

本文的被解釋變量是城市旅游業(yè)發(fā)展水平(TD, Tourism Development)，在基準(zhǔn)回歸中細(xì)分為旅游總?cè)舜?TNT, Total Number of Tourists)和旅游總收入(TET， Total Earnings from Tourism)。為了更細(xì)致地考察空氣污染對國內(nèi)旅游市場和入境旅游市場的差異性影響，在異質(zhì)性分析中進一步將游客接待量細(xì)分為國內(nèi)旅游人次(NDT, Number of Domestic Tourists)和入境旅游人次(NIT, Number of Inbound Tourists)，將旅游收入細(xì)分為國內(nèi)旅游收入(EDT, Earnings from Domestic Tourism)和入境旅游收入(EIT, Earnings from Inbound Tourism)。其中，入境旅游收入由美元兌人民幣年度平均匯率換算成人民幣。在穩(wěn)健性檢驗中，本文采用旅游總收入在地區(qū)生產(chǎn)總值中的占比(RTETG， Ratio of Total Earnings from Tourism to GDP)作為因變量，對基準(zhǔn)回歸結(jié)果進行重新考察。為消除價格因素影響，利用CPI平減指數(shù)對相關(guān)的價值型變量進行平減。上述變量相關(guān)數(shù)據(jù)均來源于2015-2019年《中國城市統(tǒng)計年鑒》(25)《中國城市統(tǒng)計年鑒》是由國家統(tǒng)計局城市社會經(jīng)濟調(diào)查司編撰、中國統(tǒng)計出版社出版的，全面反映中國城市社會經(jīng)濟發(fā)展情況的資料性年刊。本文所利用的《中國城市統(tǒng)計年鑒》中相關(guān)數(shù)據(jù)均來源于(第二部分)地級以上城市統(tǒng)計資料，具體涉及資源環(huán)境、經(jīng)濟發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施等條目。。

2.核心解釋變量

本文的核心解釋變量是空氣污染程度(Pollution)。在空氣質(zhì)量相關(guān)研究中，常采用的空氣污染程度衡量指標(biāo)是空氣污染指數(shù)(API)(26)相關(guān)研究詳見：儲德銀、何鵬飛、梁若冰《主觀空氣污染與居民幸福感——基于斷點回歸設(shè)計下的微觀數(shù)據(jù)驗證》，《經(jīng)濟學(xué)動態(tài)》2017年第2期，第91頁；孫傳旺、羅源、姚昕《交通基礎(chǔ)設(shè)施與城市空氣污染——來自中國的經(jīng)驗證據(jù)》，《經(jīng)濟研究》2019年第8期，第139頁；曹靜、王鑫、鐘笑寒《限行政策是否改善了北京市的空氣質(zhì)量？》，《經(jīng)濟學(xué)(季刊)》2014年第3期，第1097頁。和空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)(27)相關(guān)研究詳見：黎文靖、鄭曼妮《空氣污染的治理機制及其作用效果——來自地級市的經(jīng)驗數(shù)據(jù)》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》2016年第4期，第98頁；李衛(wèi)兵、張凱霞《空氣污染對企業(yè)生產(chǎn)率的影響——來自中國工業(yè)企業(yè)的證據(jù)》，《管理世界》2019年第10期，第99頁；羅勇根、楊金玉、陳世強《空氣污染、人力資本流動與創(chuàng)新活力——基于個體專利發(fā)明的經(jīng)驗證據(jù)》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》2019年第10期，第104頁。。雖然API比AQI的時間跨度長，但后者比前者具有更寬闊的空氣污染物統(tǒng)計口徑，內(nèi)涵更豐富，被學(xué)術(shù)界和社會公眾所接受(28)姜磊等《中國城市空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)的動態(tài)變化特征》，《經(jīng)濟地理》2018年第9期，第88頁。。自2013年AQI發(fā)布之后，官方即停止了API的數(shù)據(jù)更新。因此，基于研究需要，本文采用2014-2018年AQI作為城市空氣污染程度的代理變量。為了考察分項空氣污染物對城市旅游業(yè)發(fā)展的影響，本文借鑒陳強等的方法(29)陳強、孫豐凱、徐艷嫻《冬季供暖導(dǎo)致霧霾？來自華北城市面板的證據(jù)》，《南開經(jīng)濟研究》2017年第4期，第29頁。，利用PM10、SO2、NO2、PM2.5、CO和O3共6項主要空氣污染物作為核心解釋變量進行異質(zhì)性分析。AQI和各項主要空氣污染物數(shù)據(jù)均來源于中國空氣質(zhì)量在線監(jiān)測分析平臺(30)AQI和各項主要空氣污染物數(shù)據(jù)均來源于中國空氣質(zhì)量在線監(jiān)測分析平臺，參見：https://www.aqistudy.cn/historydata/index.php。。

3.控制變量

為了對城市旅游業(yè)發(fā)展的其他影響因素進行控制，基于文獻分析和實踐需要，本文選擇下列變量作為計量回歸的控制變量。

(1)經(jīng)濟發(fā)展水平(PGDP)。本文選擇人均地區(qū)生產(chǎn)總值作為城市經(jīng)濟發(fā)展水平的表征指標(biāo)。利用以2014年為基期的CPI平減指數(shù)對人均地區(qū)生產(chǎn)總值進行平減得到PGDP。

(2)城市綠化水平(Green)。綠化資源要素可以塑造城市旅游形象，增強旅游吸引力，提高游客體驗質(zhì)量。本文利用城市綠化率來衡量城市綠化建設(shè)水平。

(3)交通便捷度(Traffic)。良好的交通設(shè)施直接影響旅游目的地的可到達性，在促進城市旅游業(yè)發(fā)展過程中發(fā)揮重要作用(31)張茜、趙鑫《交通基礎(chǔ)設(shè)施及其跨區(qū)域溢出效應(yīng)對旅游業(yè)的影響——基于星級酒店、旅行社、景區(qū)的數(shù)據(jù)》，《經(jīng)濟管理》2018年第4期，第130頁。。本文選擇由地區(qū)公路總里程除以城市轄區(qū)總面積得到的公路網(wǎng)密度作為城市交通便捷度的表征指標(biāo)。

(4)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平(Service-Sector)。服務(wù)業(yè)作為中國經(jīng)濟新舊動能轉(zhuǎn)換的“主引擎”，為區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展提供了有力支撐。本文利用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在地區(qū)生產(chǎn)總值中的占比作為該城市服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的代理變量。

(5)旅游資源稟賦(Resource)。豐裕的旅游資源稟賦是目的地旅游業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。本文借鑒孫根年等的研究(32)孫根年、張毓、薛佳《資源—區(qū)位—貿(mào)易三大因素對日本游客入境旅游目的地選擇的影響》，《地理研究》2011年第6期，第1037頁。，對4A級旅游景區(qū)賦值2.5分，5A級旅游景區(qū)賦值5分，以總分值作為城市旅游資源稟賦的代理變量。將樣本城市劃分為三類子樣本進行異質(zhì)性分析：A類城市(高旅游資源稟賦度城市)旅游資源稟賦分值大于40；B類城市(中等旅游資源稟賦度城市)旅游資源稟賦分值為20-40；C類城市(低旅游資源稟賦度城市)旅游資源稟賦分值小于20。

(6)旅游接待能力(Accommodation)。星級酒店作為住宿業(yè)的重要組成部分，在很大程度上體現(xiàn)了城市旅游的接待能力。本文利用星級酒店的總數(shù)量作為城市旅游接待能力的代理指標(biāo)。

衡量經(jīng)濟發(fā)展水平、城市綠化水平、交通便捷度和服務(wù)業(yè)發(fā)展水平等變量的相關(guān)數(shù)據(jù)均來源于2015-2019年《中國城市統(tǒng)計年鑒》。A級景區(qū)數(shù)量和星級酒店數(shù)量由作者通過各地區(qū)國民經(jīng)濟與社會發(fā)展公報及統(tǒng)計年鑒的相關(guān)數(shù)據(jù)整理所得。上述變量較全面地涵蓋了城市旅游業(yè)發(fā)展的影響因素，可以在一定程度上減少因遺漏變量而產(chǎn)生的內(nèi)生性問題。

(三)描述性統(tǒng)計

樣本城市共168座(33)截至2019年，生態(tài)環(huán)境部門頒布的環(huán)保重點監(jiān)測城市名單共計168個，有92.29%的城市屬于中國優(yōu)秀旅游城市，且覆蓋了96%的重點旅游城市。研究樣本選擇的合理性可以有效保證研究過程的規(guī)范性以及研究結(jié)論的理論意義和實踐價值。，樣本區(qū)間為2014-2018年，樣本數(shù)量為840個。為了盡可能消除異方差，所有變量進行取對數(shù)處理，使均值和標(biāo)準(zhǔn)差有效降低。另外，實證分析數(shù)據(jù)為平衡面板數(shù)據(jù)，以期充分使用數(shù)據(jù)信息來保障研究結(jié)果的可信度。各變量的描述性統(tǒng)計量如表1所示。

表1 變量描述性統(tǒng)計量

三 實證分析

(一)基準(zhǔn)回歸

在回歸分析之前進行模型選擇檢驗，LM檢驗強烈拒絕“不存在個體隨機效應(yīng)(RE)的假設(shè)”，所以隨機效應(yīng)模型優(yōu)于混合回歸。Hausman檢驗的P值為0，選擇固定效應(yīng)模型(FE)。但為了對比分析，本文在基準(zhǔn)回歸中同時報告了OLS、GLS、RE和FE回歸結(jié)果，在分析過程中僅探討固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果。在穩(wěn)健性檢驗和異質(zhì)性分析中僅報告固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2是空氣污染分別對城市旅游總?cè)舜魏吐糜慰偸杖脒M行回歸的結(jié)果。結(jié)果顯示，空氣污染在1%顯著性水平下抑制了城市旅游業(yè)發(fā)展。當(dāng)空氣污染指數(shù)增加1%，旅游總?cè)舜魏吐糜慰偸杖敕謩e減少0.3506%和0.3509%。因此，研究假說1得到驗證。其原因在于，空氣污染可能帶來的人體健康風(fēng)險和交通安全風(fēng)險損害了游客對目的地形象的認(rèn)知，使游客改變出游目的地選擇。空氣污染使旅游人數(shù)減少，旅游產(chǎn)品銷售額受限，降低了旅游總收入。通常情況下高收入群體對空氣污染更為敏感(34)彭建等《北京居民對霧霾的感知及其旅游意愿和行為傾向研究》，《世界地理研究》2016年第6期，第134頁。，而該群體的旅游產(chǎn)品和服務(wù)的購買力最強。目的地的空氣污染直接導(dǎo)致潛在的高消費旅游群體流失，旅游消費額減少直接影響旅游收入。

對控制變量而言，經(jīng)濟發(fā)展水平和服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的回歸系數(shù)在1%水平下顯著為正。其原因可能是目的地的經(jīng)濟發(fā)展水平可以為旅游業(yè)提供有力的財政支持，而完善的服務(wù)業(yè)是旅游業(yè)發(fā)展的必然要求。城市綠化水平的回歸系數(shù)顯著為正，表明游客偏好綠化覆蓋率高的目的地城市。旅游資源稟賦的系數(shù)顯著為正，表明旅游資源豐富的目的地具有更大的吸引力。然而，旅游接待能力的回歸系數(shù)為負(fù)但不顯著，說明星級酒店在促進城市旅游業(yè)發(fā)展過程中并未發(fā)揮應(yīng)有的作用。其可能的原因是，近幾年酒店行業(yè)投資熱潮導(dǎo)致了星級酒店產(chǎn)能過剩，且發(fā)展模式單一粗放，服務(wù)個性化和多樣化不足，應(yīng)有的市場份額被崇尚自由和個性的民宿所搶占。

(二)穩(wěn)健性檢驗

1.穩(wěn)健性檢驗I：替換被解釋變量

以旅游總收入的地區(qū)生產(chǎn)總值占比為被解釋變量進行穩(wěn)健性檢驗，具體結(jié)果為表3模型I所示。結(jié)果顯示，目的地的空氣污染在10%水平下顯著抑制了城市旅游經(jīng)濟增長，當(dāng)空氣污染程度提高1%時，當(dāng)?shù)芈糜谓?jīng)濟增長將下降0.2231%。因此，空氣污染對城市旅游業(yè)發(fā)展有抑制作用的結(jié)論是穩(wěn)健的。

表3 穩(wěn)健性檢驗

2.穩(wěn)健性檢驗II：改變樣本

參考李政和劉豐碩的研究方法(35)李政、劉豐碩《企業(yè)家精神提升城市全要素生產(chǎn)率了嗎？》，《經(jīng)濟評論》2020年第1期，第137頁。，本文選取2014年作為篩選年份，將168個城市的旅游總收入由小到大排列，分別刪除前后9.5%的城市，觀察城市控制在136座，樣本為680個。回歸結(jié)果如表3中模型II所示，空氣污染對城市旅游總?cè)舜魏吐糜慰偸杖刖酗@著的負(fù)向影響，當(dāng)目的地的空氣污染程度提高1%時，旅游總?cè)舜螌p少0.3497%，旅游總收入將降低0.4377%，基準(zhǔn)回歸結(jié)果被證實具有穩(wěn)健性。

四 異質(zhì)性分析

本文利用固定效應(yīng)模型分別從國內(nèi)外旅游市場、城市區(qū)位、旅游資源稟賦、空氣污染物類型等方面，就空氣污染對城市旅游業(yè)發(fā)展的影響效應(yīng)進行異質(zhì)性分析。同時，利用替換被解釋變量和改變樣本兩種方法分別進行穩(wěn)健性檢驗。

(一)國內(nèi)外旅游市場異質(zhì)性

表4報告了空氣污染對中國國內(nèi)旅游市場和入境旅游市場的差異性影響?；貧w結(jié)果顯示，當(dāng)空氣污染程度提高1%時，國內(nèi)旅游人次和國內(nèi)旅游收入分別減少0.3268%和0.3827%。但相較于國內(nèi)旅游市場，空氣污染對城市入境旅游市場的沖擊并不具備統(tǒng)計學(xué)意義上的顯著性，該結(jié)果與現(xiàn)有研究結(jié)論不一致(36)與本文研究結(jié)論不同，已有研究認(rèn)為無論從入境游客規(guī)模，還是從入境旅游收入看，空氣污染均對入境旅游市場產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響。相關(guān)研究詳見：閻友兵、張靜《基于本底趨勢線的霧霾天氣對我國入境游客量的影響分析》，《經(jīng)濟地理》2016年第12期，第187頁；唐承財、馬蕾、宋昌耀《霧霾天氣影響北京入境旅游嗎——基于面板數(shù)據(jù)的實證檢驗》，《干旱區(qū)資源與環(huán)境》2017年第1期，第195頁；葉莉、李欣廣《空氣質(zhì)量對我國入境旅游收入的影響》，《統(tǒng)計與決策》2019年第8期，第103頁。。其原因可能在于，2013-2017年我國PM2.5濃度和個人相關(guān)的暴露風(fēng)險分別降低40%和35.7%(37)Bin Zou， et al, “Efforts in Reducing Air Pollution Exposure Risk in China: State Versus Individuals,” Environment International, no.137 (February 2020):9.，而已有研究文獻所選擇的樣本區(qū)間多集中在2014年之前。也就是說，本文與已有文獻的樣本區(qū)間選擇差異性導(dǎo)致了研究結(jié)論的不一樣。同時，自2015年以來人民幣匯率制度改革和“一帶一路”國家戰(zhàn)略所產(chǎn)生的政策性“紅利”可能抵消了空氣污染對入境旅游市場的負(fù)向影響。

表4 空氣污染對國內(nèi)外旅游市場的影響差異

同時，利用替換被解釋變量和改變樣本兩種方法進行穩(wěn)健性檢驗的結(jié)果均顯示，城市空氣污染對國內(nèi)旅游市場產(chǎn)生了明顯負(fù)向沖擊，但對入境旅游市場的影響并不顯著(38)由于篇幅原因，國內(nèi)外旅游市場異質(zhì)性的穩(wěn)健性檢驗統(tǒng)計結(jié)果，以及城市區(qū)位、旅游資源稟賦、分類污染物的異質(zhì)性分析過程和穩(wěn)健性檢驗統(tǒng)計結(jié)果不再詳細(xì)報告。。由此，研究假說2a得到驗證。

(二)城市區(qū)位異質(zhì)性

將樣本城市分為中心城市(直轄市、省會城市和副省級城市)和非中心城市(一般地級市)兩個子樣本分別進行回歸。結(jié)果顯示，當(dāng)空氣質(zhì)量指數(shù)增加1%時，中心城市的旅游人次減少0.7011%，旅游收入減少0.6541%；而非中心城市群的旅游人次減少0.2056%，旅游收入減少0.2366%。因此，空氣污染對中心城市的旅游人次和旅游收入的抑制程度要大于非中心城市。經(jīng)過穩(wěn)健性檢驗，上述結(jié)論依然成立。由此，研究假說2b得以驗證。

從空間分布看，中東部地區(qū)的中心城市數(shù)量多、密度大，工業(yè)化程度高，且環(huán)境污染嚴(yán)重(39)郭向陽、明慶忠、丁正山《中國旅游業(yè)與城鎮(zhèn)質(zhì)量協(xié)調(diào)度空間特征及驅(qū)動力識別》，《四川師范大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)》2020年第2期，第81頁。。同時，中心城市的公眾關(guān)注度較高，即使空氣污染程度與非中心城市一樣，其城市形象也會倍受影響。另外，中心城市空氣質(zhì)量的預(yù)警系統(tǒng)更為完善，使得潛在游客更易捕獲那些影響其旅游決策的空氣質(zhì)量信息。而非中心城市的生態(tài)優(yōu)勢使其在空氣污染環(huán)境下實現(xiàn)了游客規(guī)模的擴大，但由于空氣污染增加了生產(chǎn)經(jīng)營成本，可能導(dǎo)致非中心城市旅游收入并無明顯增長。

(三)旅游資源稟賦異質(zhì)性

異質(zhì)性旅游資源稟賦目的地子樣本回歸結(jié)果顯示，空氣污染程度每提高1%時，A類城市旅游人次將會減少0.3243%，旅游收入減少0.4099%；B類城市旅游人次減少0.3812%，旅游收入減少0.3865%；而C類城市的旅游發(fā)展沒有受到空氣污染的限制?？傮w而言，旅游資源稟賦越高的目的地城市，其旅游業(yè)發(fā)展受空氣污染的負(fù)面影響越大。經(jīng)過穩(wěn)健性檢驗，上述結(jié)論依然成立。由此，研究假說2c得以驗證。

從本質(zhì)上看，旅游業(yè)屬于資源依賴型產(chǎn)業(yè)。霧霾等大氣污染不僅會破壞生物圈平衡，降低生物多樣性，損害旅游資源的觀賞游憩價值，也會使遺址遺跡等人文旅游資源受到侵蝕或永久性喪失旅游價值，因此旅游資源稟賦越高的城市，其旅游業(yè)受空氣污染威脅越大。另外，旅游資源稟賦高的城市會過度依賴旅游資源，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，從而有可能陷入“旅游資源詛咒”。

(四)分類空氣污染物異質(zhì)性

以單項空氣污染物為核心解釋變量的回歸結(jié)果表明，PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO均對旅游人次和旅游收入產(chǎn)生負(fù)向影響，O3在10%顯著性水平上對旅游人次產(chǎn)生正向影響，而且空氣污染物的抑制效應(yīng)由大到小依次是PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2。經(jīng)過穩(wěn)健性檢驗，上述結(jié)論依然成立。由此，研究假說2d得以驗證。

生產(chǎn)生活中化石能源的使用會產(chǎn)生大量PM2.5，誘發(fā)霧霾天氣。PM10主要來源于道路揚塵，難以避及。由于直觀視覺沖擊和嗅覺感受，人們對于這兩種空氣污染物更為敏感。此外，由于近年來信息透明度的提高，人們對于PM2.5和PM10危害的認(rèn)識更加深刻。所以，當(dāng)目的地PM2.5和PM10濃度過高時，旅游者通常會取消出游計劃，規(guī)避旅行風(fēng)險。O3回歸系數(shù)顯著為正的可能原因是，相較于PM2.5，人們對于O3的了解較為局限，而且O3超標(biāo)一般集中在每年的6-10月份(即夏秋季節(jié))，夏季下午1-4點是O3污染高峰期，但此時段戶外恰好是高溫狀態(tài)，游客會減少戶外旅游活動，因此，人們的旅游活動受O3污染的影響并不明顯。

五 結(jié)論與建議

本文利用2014-2018年168個空氣質(zhì)量重點監(jiān)測城市的面板數(shù)據(jù)，實證了空氣污染對城市旅游業(yè)發(fā)展的影響效應(yīng)，并從國內(nèi)外旅游市場、城市區(qū)位、旅游資源稟賦、空氣污染物類型等方面進行了異質(zhì)性分析，得出以下結(jié)論：(1)空氣污染對我國城市旅游業(yè)發(fā)展具有顯著的抑制效應(yīng)，當(dāng)空氣污染程度增加1%時，旅游總?cè)舜魏吐糜慰偸杖敕謩e減少0.3506%和0.3509%；(2)國內(nèi)旅游市場對空氣污染的敏感程度要高于入境旅游市場，當(dāng)空氣污染程度增加1%時，國內(nèi)旅游人次和國內(nèi)旅游收入分別減少0.3268%和0.3827%，但空氣污染對入境旅游的影響并不顯著；(3)中心城市旅游業(yè)受空氣污染的負(fù)面沖擊大于非中心城市，當(dāng)空氣污染程度增加1%時，中心城市的旅游人次和旅游收入分別減少0.7011%和0.6541%，而非中心城市群的旅游人次和收入減少0.2056%和0.2366%；(4)目的地城市旅游資源越豐富，空氣污染對其旅游業(yè)發(fā)展的抑制程度越大；(5)單項空氣污染物對城市旅游業(yè)發(fā)展的抑制效應(yīng)由大到小依次是PM2.5、PM10、SO2、CO和NO2。

基于上述研究結(jié)論，我們提出以下建議。第一，政府部門應(yīng)推進相關(guān)領(lǐng)域的法規(guī)建設(shè)，做好旅游資源和旅游環(huán)境保護的頂層設(shè)計；針對不同分類的空氣污染物，制定差異化空氣污染聯(lián)合防治政策；加大空氣污染的防治力度，推廣清潔能源使用；強化環(huán)保宣傳教育，提高公眾對空氣污染的防護能力和低碳出行意識。第二，目的地城市應(yīng)構(gòu)建環(huán)境管理數(shù)據(jù)信息共享平臺，健全空氣污染的旅游預(yù)警系統(tǒng)和聯(lián)防系統(tǒng)；改善旅游環(huán)境，積極打造基于生態(tài)文明建設(shè)的城市旅游形象，消除潛在旅游者對空氣污染的疑慮。第三，中心城市應(yīng)堅持“綠水青山就是金山銀山”的發(fā)展理念，積極轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展模式；非中心城市發(fā)揮生態(tài)優(yōu)勢，強化生態(tài)旅游資源吸引力。第四，旅游企業(yè)應(yīng)根據(jù)國內(nèi)游客和入境游客的旅游需求差異性，依托自身旅游資源類型，找準(zhǔn)旅游市場定位，創(chuàng)新生態(tài)旅游產(chǎn)品開發(fā)；合理設(shè)計旅游線路，降低旅游服務(wù)過程中尤其是旅游交通和旅游餐飲方面的能源消耗和碳排放，積極引導(dǎo)游客參與低碳旅游。