邵咪咪 郭凱明 楊麗珊

一 引 言

大多數(shù)工業(yè)化國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史都呈現(xiàn)出“庫茲涅茨事實”，即隨著經(jīng)濟(jì)增長，第一產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)比重將會下降，第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)比重將會上升，第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)比重會先上升后緩慢下降。中國改革開放以來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展也呈現(xiàn)這一趨勢，三大產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢基本符合庫茲涅茨事實：1978年至2017年中國第一產(chǎn)業(yè)增加值比重從27.7%下降到7.9%，就業(yè)比重從70.5%下降到27%；第二產(chǎn)業(yè)增加值比重從47.7%波動下降到40.5%，就業(yè)比重從17.3%增長到28.1%；第三產(chǎn)業(yè)增加值比重從24.6%增長到51.6%，就業(yè)比重從12.2%增加到44.9%。

從產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)來看，目前中國存在第一、二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)比重偏高，第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)比重偏低的問題。如圖1所示，中國的第三產(chǎn)業(yè)名義增加值GDP占比始終低于世界平均水平，2017年才達(dá)到51%，而主要發(fā)達(dá)國家比如美國、日本的第三產(chǎn)業(yè)增加值GDP占比在60%-80%，與中國發(fā)展水平接近的發(fā)展中國家如印度、南非，第三產(chǎn)業(yè)增加值GDP占比也始終高于同期中國的水平。從就業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行國際比較，中國的第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口占比雖然逐年升高，但仍然只是接近世界平均水平， 遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國家如美國、日本和發(fā)展中國家南非，表明中國存在服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后的問題。

圖1 中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的國際比較

另一方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展也伴隨著人口結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型變化。隨著計劃生育政策下年輕一代的成長，以及建國后生育高峰人口的退休，當(dāng)前中國人口結(jié)構(gòu)變遷呈現(xiàn)出老年人口快速增長，人口老齡化程度不斷加深。據(jù)統(tǒng)計，中國的老齡化率從1982年的5%上升到2018年的12%，加速趨勢非常明顯。在1982-2017年間，中國的人口總撫養(yǎng)比從62.6%下降到39.2%，其中少兒撫養(yǎng)比由54.6%下降到23.4%，老年撫養(yǎng)比卻由7.98%上升到15.9%，中國的人口年齡結(jié)構(gòu)正在發(fā)生巨大變化。

圖2 中國老齡化率的國際比較

根據(jù)聯(lián)合國對人口老齡化的劃定標(biāo)準(zhǔn)，中國在2000年已經(jīng)邁入了老齡化社會。如圖2所示，中國老齡化率在1999年超過了世界平均水平。與中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度相似的國家相比，印度同在亞洲，且為世界上人口第二多的國家，其老齡化率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于中國，而巴西是人口老齡化現(xiàn)象頗為嚴(yán)重的南美洲中人口最多的發(fā)展中國家，老齡化率也低于中國。中國在2000年開始進(jìn)入老齡化社會時人均GDP僅為959美元，到2018年中國的人均GDP不超過一萬美元，老齡化率卻已經(jīng)達(dá)到12%，中國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口年齡結(jié)構(gòu)變遷呈現(xiàn)出“未富先老”矛盾。據(jù)世界衛(wèi)生組織預(yù)測，到2050年中國將有35%的人口超過60歲，會成為世界上人口老齡化最嚴(yán)重的國家，如何應(yīng)對人口老齡化問題成為今后較長一段時期內(nèi)中國面臨的重大挑戰(zhàn)。

人口年齡結(jié)構(gòu)變化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷二者非孤立存在，本文使用跨國數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)伴隨著一國經(jīng)濟(jì)發(fā)展，人口老齡化對工業(yè)經(jīng)濟(jì)比重具有顯著的負(fù)向影響，對服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)比重具有顯著的正向影響，這一結(jié)果在不同的模型設(shè)定、變量和樣本選取下保持了較高的穩(wěn)健性。本文進(jìn)一步提出了人口老齡化通過總需求影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的兩種渠道：一是由于老年人消費中的服務(wù)業(yè)所占比重大于年輕人，人口老齡化加深會降低消費中的工業(yè)比重，提高服務(wù)業(yè)比重，因此相同消費率下老齡化程度越高，工業(yè)比重越低，服務(wù)業(yè)比重越高，這稱為集約邊際效應(yīng)；二是人口老齡化加深會提高消費率，降低投資率，而由于消費中服務(wù)業(yè)比重顯著高于投資，人口老齡化會因此降低工業(yè)比重，提高服務(wù)業(yè)比重，這稱為廣延邊際效應(yīng)。

本文主要從人口年齡結(jié)構(gòu)的視角拓展產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究。近年來對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型影響因素的研究大多著眼于經(jīng)濟(jì)因素如國際貿(mào)易、投資結(jié)構(gòu)等，涉及人口因素的研究相當(dāng)少。其中，大多都關(guān)注人口因素通過供給路徑導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷，而較少研究人口因素通過需求路徑影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動。陳衛(wèi)民和施美程(2014)[1]、汪偉等(2015)[2]是從需求視角研究人口因素影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重要文獻(xiàn)，與之對比，本文的貢獻(xiàn)體現(xiàn)為使用了更加豐富的細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)，提出和驗證了實證結(jié)果背后的理論機(jī)制。此外，本文探討人口年齡結(jié)構(gòu)影響結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的兩種機(jī)制還對中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有現(xiàn)實意義，在中國人口老齡化日趨加深的背景下，政府亟須采取積極的應(yīng)對措施避免人口老齡化帶來的如儲蓄不足、投資疲軟等問題，減少人口老齡化對產(chǎn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長的負(fù)面影響。

二 文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)有解釋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的理論主要強調(diào)兩種效應(yīng)。一是收入效應(yīng)，強調(diào)不同產(chǎn)業(yè)部門的產(chǎn)品擁有不同的需求收入彈性，收入水平提高會導(dǎo)致消費需求結(jié)構(gòu)的變化，從需求角度驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。Kongsamut et al.(2001)[3]在多部門增長模型中引入Stone-Geary非位似效用函數(shù)，發(fā)現(xiàn)隨著收入增加，需求收入彈性大的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)部門增長更快，導(dǎo)致生產(chǎn)要素從農(nóng)業(yè)部門向非農(nóng)部門流動。Foellmi和Zweimuller(2008)[4]從更一般的產(chǎn)品種類、生產(chǎn)技術(shù)和消費者偏好角度拓展了該理論。

二是價格效應(yīng)，強調(diào)不同產(chǎn)業(yè)部門由于產(chǎn)品相對價格存在差異，勞動力將從相對價格較低的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到其他產(chǎn)業(yè)部門，從供給角度驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。Baumol(1967)[5]提出生產(chǎn)率不同的產(chǎn)業(yè)部門擁有不同的產(chǎn)品相對價格，技術(shù)進(jìn)步將會導(dǎo)致勞動力在產(chǎn)業(yè)間轉(zhuǎn)移，比如隨著工業(yè)產(chǎn)品價格降低，工業(yè)部門的支出比重也會下降，這被稱為“鮑莫爾病”。Ngai和Pissarides(2007)[6]構(gòu)建了一個多部門增長模型拓展Baumol的理論，假設(shè)部門間存在外生技術(shù)進(jìn)步差異，技術(shù)進(jìn)步快的部門產(chǎn)品相對價格降低，推動勞動力轉(zhuǎn)移到其他部門，因此技術(shù)進(jìn)步較慢的部門就業(yè)比重會上升。Acemoglu和Guerrieri(2008)[7]在此基礎(chǔ)上強調(diào)了生產(chǎn)要素密集程度的影響，提出只要不同產(chǎn)業(yè)資本密集程度存在差別，即使部門間技術(shù)進(jìn)步相同，資本深化也會導(dǎo)致勞動力從資本密集度大的產(chǎn)業(yè)部門流出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷。此后的研究多將這兩種效應(yīng)綜合納入同一多部門增長模型中，衡量不同經(jīng)濟(jì)力量在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型中的作用大小(Dennis和Iscan,2009[8]; Boppart,2014[9]; Buera和Kaboski,2009[10])。

近年來相關(guān)文獻(xiàn)還強調(diào)了國際貿(mào)易、勞動力轉(zhuǎn)移成本和投資結(jié)構(gòu)等其他經(jīng)濟(jì)因素對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響。在強調(diào)國際貿(mào)易的研究中，Matsuyama(2011)[11]首次搭建了一個簡單的兩國三部門模型，提出在開放經(jīng)濟(jì)下，除了價格效應(yīng)會使勞動力從產(chǎn)品相對價格較低的部門流入其他部門之外，還要考慮貿(mào)易效應(yīng)，一國價格更低的產(chǎn)業(yè)部門更有可能出口到國際市場，產(chǎn)品需求擴(kuò)大，反而導(dǎo)致該產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重提升。Yi和Zhang(2009)[12]、Uy et al.(2013)[13]、Sposi(2015)[14]和Swi?cki(2017)[15]先后論證了國際貿(mào)易效應(yīng)對國民經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響。

在強調(diào)勞動力轉(zhuǎn)移成本的研究中，Lee和Wolpin(2006)[16]量化分析了美國產(chǎn)業(yè)部門間勞動力流動存在的較高轉(zhuǎn)移成本，會限制部門生產(chǎn)率的增長，阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。這一領(lǐng)域還有許多學(xué)者研究戶籍政策、社會保障和公共教育等制度因素影響勞動力轉(zhuǎn)移(Dekle和Vandenbroucke,2012[17]; 蓋恩慶等,2013[18])，但這些研究甚少與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型直接相關(guān)，只有Messina(2006)[19]、Hayashi和Prescott(2008)[20]分別提到制度因素造成的勞動力轉(zhuǎn)移成本影響了大部分OECD國家、歐洲、日本的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。

在投資結(jié)構(gòu)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的研究中，Garcia-Santana et al.(2016)[21]研究了投資結(jié)構(gòu)變動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響，指出從生產(chǎn)來源角度進(jìn)行衡量，投資和消費都由產(chǎn)品和服務(wù)構(gòu)成，且產(chǎn)品在投資中的占比高于產(chǎn)品在消費中的占比，但從產(chǎn)業(yè)增加值構(gòu)成來看，投資中工業(yè)產(chǎn)品的比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于消費中工業(yè)產(chǎn)品的比例，且這一差距會隨著國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐漸拉大。Herrendorf et al.(2018)[22]指出美國投資中產(chǎn)品占比的確高于消費中的產(chǎn)品占比，但不管是在投資結(jié)構(gòu)還是消費結(jié)構(gòu)中，服務(wù)的占比都呈現(xiàn)逐年上升的趨勢，產(chǎn)品的占比都呈現(xiàn)逐年下降的趨勢，基于這一發(fā)現(xiàn)，他們在Garcia-Santana模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建了一個多部門模型，論證產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型除了考慮由需求收入彈性差異和相對價格差異導(dǎo)致的集約邊際效應(yīng)(Intensive Margin)影響外，還要考慮由投資和消費中的不同產(chǎn)業(yè)部門比例導(dǎo)致的廣延邊際效應(yīng)(Extensive Margin)影響。顏色等(2018)[23]計算1980-2010年中國投資和消費的產(chǎn)業(yè)構(gòu)成，發(fā)現(xiàn)中國投資中非農(nóng)業(yè)增加值比重顯著高于消費，中國投資和消費中非農(nóng)業(yè)增加值比重都整體呈現(xiàn)上升趨勢，基于這一事實，他們構(gòu)建理論模型，對投資結(jié)構(gòu)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的機(jī)制進(jìn)行驗證，指出投資的產(chǎn)業(yè)構(gòu)成對中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型影響顯著。

關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型推動因素的研究中，很少關(guān)注人口因素，尤其是人口年齡這一因素。而對人口老齡化的研究又大多關(guān)注其對生產(chǎn)要素的長期影響，如影響勞動力供給、資本積累和人力資本積累、勞動生產(chǎn)率等，較少直接涉及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。已有關(guān)于人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的研究，大部分是從供給路徑探討人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響。Annabi et al.(2010)[24]基于世代交疊模型論證了人口老齡化對加拿大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，人口老齡化導(dǎo)致的勞動力供給不足會提高勞動力市場的平均工資，增加勞動密集型產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)成本，促使勞動密集型產(chǎn)業(yè)規(guī)?？s小。陳頤和葉振文(2013)[25]研究中國臺灣地區(qū)人口老齡化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展的長期關(guān)系，發(fā)現(xiàn)人口老齡化會降低勞動參與率，對勞動密集型產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生巨大影響。楊道兵和陸杰華(2006)[26]、朱洵和周彥汐(2013)[27]等學(xué)者也就中國的勞動力年齡結(jié)構(gòu)對社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的影響進(jìn)行了相關(guān)研究。

從需求路徑探討人口因素對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型影響的文獻(xiàn)則相對更少。Mason和Lee(2007)[28]均研究了人口老齡化加深帶動消費習(xí)慣和消費需求改變，會對特定行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生重大影響，如醫(yī)療衛(wèi)生、公用事業(yè)、保險、教育等行業(yè)，但這些研究只對人口年齡結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系進(jìn)行經(jīng)驗性描述，沒有對具體的影響機(jī)制作出分析。國內(nèi)也有學(xué)者對人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系進(jìn)行了研究，陳衛(wèi)民和施美程(2014)[1]利用跨國數(shù)據(jù)驗證需求效應(yīng)是人口老齡化影響服務(wù)業(yè)發(fā)展的一種機(jī)制，人口老齡化達(dá)到一定程度后會通過消費路徑產(chǎn)生推動服務(wù)業(yè)比重提升的需求效應(yīng)，且隨著人口老齡化程度提升，需求效應(yīng)遞增。茅銳和徐建煒(2014)[29]利用中國城鎮(zhèn)住戶調(diào)查數(shù)據(jù)研究了不同年齡居民的消費結(jié)構(gòu)存在顯著差異，定量分析了消費者年齡是消費結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵影響因素，提出人口老齡化將對內(nèi)需發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生重要影響，但他們沒有對具體的作用機(jī)制進(jìn)行深入研究。汪偉等(2015)[2]構(gòu)建了一個多維產(chǎn)業(yè)升級指標(biāo)，運用中國省級面板數(shù)據(jù)驗證了人口老齡化會通過增加消費需求、加快人力資本積累和“倒逼”企業(yè)用資本和技術(shù)替代勞動來應(yīng)對勞動力成本上升。張忠根等(2016)[30]利用中國省級面板數(shù)據(jù)驗證了消費結(jié)構(gòu)是人口年齡結(jié)構(gòu)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的中間變量，消費結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)正向變動關(guān)系。這些文獻(xiàn)都是研究人口年齡結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的重要參考，但較少基于跨國數(shù)據(jù)，結(jié)合理論和實證分析對人口年齡結(jié)構(gòu)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)機(jī)制進(jìn)行深入探討。

與已有研究相比，本文的創(chuàng)新之處在于從人口年齡結(jié)構(gòu)的視角拓展了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型研究：(1)已有研究很少從人口年齡結(jié)構(gòu)視角探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動，現(xiàn)有涉及人口年齡結(jié)構(gòu)影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展的文獻(xiàn)中，或?qū)烧哧P(guān)系進(jìn)行經(jīng)驗性描述，或從勞動力供給視角對發(fā)達(dá)國家的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型進(jìn)行研究，缺乏像本文這樣以跨國數(shù)據(jù)和細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)對人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型進(jìn)行分析的實證研究。(2)已有探討人口因素影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的實證研究中，未將人口年齡結(jié)構(gòu)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)背后的機(jī)制納入理論框架并進(jìn)行機(jī)制驗證，本文將人口年齡結(jié)構(gòu)、消費結(jié)構(gòu)、消費率和投資率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)納入同一分析框架，提出兩種作用機(jī)制，驗證了人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的內(nèi)在路徑。

三 人口年齡結(jié)構(gòu)影響結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的理論機(jī)制

借鑒現(xiàn)有的研究思路，將總產(chǎn)出從需求角度分成消費和投資兩部分，因此任一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出占比都可以分解為消費和投資中該產(chǎn)業(yè)比重的加權(quán)平均，權(quán)重由消費率和投資率決定：

φj=φcj×(1-s)+φIj×s

(1)

其中，用下標(biāo)j區(qū)分產(chǎn)業(yè)部門，其中a代表農(nóng)業(yè)，n代表工業(yè)，s代表服務(wù)業(yè)。φ代表產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出比重，φc代表對該產(chǎn)業(yè)的消費，φI代表對該產(chǎn)業(yè)的投資，s代表儲蓄率。這里的消費是包括居民消費和政府消費的總消費。引入人口年齡結(jié)構(gòu)變量，老年人和年輕人的數(shù)量用N1和N0表示，因此老齡化率為x=N1/(N1+N0)。

在式(1)中引入老齡化率，各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出占比變?yōu)椋?/p>

φj=φcj(x)×(1-s(x))+φIj×s(x)

(2)

其中φcj(x)=φc0·(1-x)+φc1·x，φIj=φI0·(1-x)+φI1·x。

由式(2)可知，人口老齡化對任一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出比重的影響可以分為以下兩方面。一是人口老齡化對消費的產(chǎn)業(yè)構(gòu)成的影響，即x對φc的影響，借鑒Herrendorf et al.(2018)[22]的研究，稱之為人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的集約邊際效應(yīng)(Intensive Margin)。之所以存在這種影響，是因為年輕人和老年人的消費結(jié)構(gòu)存在顯著差別。因此，如果老年人消費中服務(wù)業(yè)比重大于年輕人，即對于服務(wù)業(yè)有φc1>φc0，那么隨著人口老齡化加深，老年人口比重增加，總消費中的服務(wù)業(yè)比重也會相應(yīng)上升，總產(chǎn)出中服務(wù)業(yè)的占比也會相對工業(yè)占比有所提高。二是人口老齡化對消費率和投資率的影響，即x對s的影響，借鑒Herrendorf et al.(2018)[22]的研究，稱之為人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的廣延邊際效應(yīng)(Extensive Margin)。之所以存在這種影響，是因為人口年齡結(jié)構(gòu)會影響一國投資率和消費率，而消費的產(chǎn)業(yè)構(gòu)成與投資的產(chǎn)業(yè)構(gòu)成差別顯著。

綜合以上研究，投資中工業(yè)比重顯著高于消費中工業(yè)比重，消費中服務(wù)業(yè)比重顯著高于投資中服務(wù)業(yè)比重，如果人口老齡化的加深提高了消費率，降低了投資率，那么總產(chǎn)出中服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)的比重就會相應(yīng)上升。基于此，本文提出人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的兩種機(jī)制。一是集約邊際效應(yīng)(Intensive Margin)：由于老年人消費結(jié)構(gòu)中的服務(wù)業(yè)所占比重大于年輕人，那么隨著人口老齡化加深，老年人口比重增加，總消費中的服務(wù)業(yè)比重也會相應(yīng)上升，因此總產(chǎn)出中服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)的占比也會提高。二是廣延邊際效應(yīng)(Extensive Margin)：投資中工業(yè)比重顯著高于消費中工業(yè)比重，消費中服務(wù)業(yè)比重顯著高于投資中服務(wù)業(yè)比重，如果人口老齡化的加深降低了投資率，那么總產(chǎn)出中服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)的比重就會相應(yīng)上升。

四 實證結(jié)果分析

(一)數(shù)據(jù)來源與模型設(shè)定

為檢驗人口年齡結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型存在影響，本文構(gòu)建以下跨國面板模型：

Shareit=β0+β1×Agingit+β2×log(gdp)it+β3×log(gdp)2+β4Xit+μit+vit

(3)

其中，被解釋變量Shareit代表國家或地區(qū)i在時間t上三大產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重或產(chǎn)出比重。經(jīng)濟(jì)活動從生產(chǎn)方面可以分為三大產(chǎn)業(yè)，三大產(chǎn)業(yè)的就業(yè)之和或增加值之和即為總就業(yè)或總產(chǎn)出。用任一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)量與總就業(yè)之比計算就業(yè)比重，名義增加值與總產(chǎn)出之比計算產(chǎn)出比重。因此，三大產(chǎn)業(yè)所占比重之和恒為100%。下文將分別把就業(yè)比重和產(chǎn)出比重作為被解釋變量匯報回歸結(jié)果。并且細(xì)分工業(yè)和服務(wù)業(yè)，用細(xì)分行業(yè)的名義增加值比重和就業(yè)比重替代上述產(chǎn)業(yè)的名義增加值占比和就業(yè)占比，具體考量人口年齡結(jié)構(gòu)對各細(xì)分行業(yè)的影響。

Agingit是模型的核心解釋變量，本文使用老齡化率即65歲及以上人口占總?cè)丝诘谋嚷蕘砗饬咳丝谀挲g結(jié)構(gòu)。首先，選取人均GDP的對數(shù)值作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要衡量指標(biāo)，考慮到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與收入水平之間的U型關(guān)系，在解釋變量中加入了取對數(shù)的人均GDP的平方項。其次，還引入一系列對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有著重要影響的控制變量，用Xit表示，分為兩類：衡量需求結(jié)構(gòu)的變量和其他人口變量。衡量需求結(jié)構(gòu)的變量主要反映一國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征，經(jīng)驗證據(jù)表明一國投資規(guī)模對經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要影響，因此用投資率(資本形成總額/GDP)衡量一國的儲蓄水平；對外開放程度也被證實會影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移理論表明外商直接投資和進(jìn)出口貿(mào)易可以促使一國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，因此在解釋變量中加入對外貿(mào)易依存度(進(jìn)出口總額/GDP)加以衡量；已有研究發(fā)現(xiàn)政府行為也是影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的一個原因，加入政府消費支出的GDP占比去衡量一國政府規(guī)模。其他人口變量中，一國產(chǎn)業(yè)發(fā)展與市場規(guī)模密切相關(guān)，而市場規(guī)模受人口數(shù)量影響，因此對總?cè)丝谌?shù)來衡量人口規(guī)模；自然生育率與一國消費需求和未來勞動力供給相關(guān)，也對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型有重要影響。μit代表未觀測到的國家或地區(qū)特定效應(yīng)，vit是隨機(jī)擾動項。

本文使用的三大產(chǎn)業(yè)名義增加值比重、就業(yè)比重、老齡化率、人均GDP等一列控制變量的數(shù)據(jù)來自世界銀行的WDI(World Development Indicator)數(shù)據(jù)庫，樣本涵蓋了208個國家或地區(qū)1960-2017年數(shù)據(jù)，部分國家或地區(qū)在部分年份存在數(shù)據(jù)缺失。本文使用的細(xì)分行業(yè)的名義增加值比重和就業(yè)比重數(shù)據(jù)來自GGDC (Groningen Growth and Development Centre 10 Sector Database)數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫涵蓋1950-2013年全世界43個國家或地區(qū)的10個細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)。

(二)回歸結(jié)果

1.人口年齡結(jié)構(gòu)與工業(yè)、服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)比重

首先對式(3)進(jìn)行回歸，估計結(jié)果見表1和表2，表中的因變量為產(chǎn)業(yè)的名義增加值比重和就業(yè)比重。在對每個因變量的4列回歸中，列(1)只控制了國家或地區(qū)固定效應(yīng)，列(2)只控制了年份固定效應(yīng)和國家或地區(qū)固定效應(yīng)，列(3)控制了人口因素和需求結(jié)構(gòu)與國家或地區(qū)固定效應(yīng)，但未控制年份固定效應(yīng)，列(4)控制了上述所有效應(yīng)和變量?？梢钥吹?，在各列中，老齡化率均降低了工業(yè)產(chǎn)出比重和就業(yè)比重，提高了服務(wù)業(yè)產(chǎn)出比重和就業(yè)比重，且影響系數(shù)均在1%的水平上顯著。從影響系數(shù)大小看，各列之間的差別也相對有限。

表1 WDI：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口年齡結(jié)構(gòu)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)比重

工業(yè)方面，不管是用名義增加值比重還是就業(yè)比重來衡量，老齡化率與工業(yè)經(jīng)濟(jì)比重的關(guān)系顯著為負(fù)，逐步加入控制變量和固定效應(yīng)后，老齡化率系數(shù)有所波動，但始終在1%的水平上顯著。在表1列(4)中，老齡化率提高1個百分點將導(dǎo)致工業(yè)增加值比重下降1.75個百分點，工業(yè)就業(yè)比重下降接近0.95個百分點，說明隨著經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展和人口老齡化的逐步加深，工業(yè)經(jīng)濟(jì)的比重會有所降低。

表2 WDI：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口年齡結(jié)構(gòu)與服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)比重

服務(wù)業(yè)方面，無論是用名義增加值比重還是就業(yè)比重來衡量，老齡化率與服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)比重的關(guān)系顯著為正，逐步加入控制變量和固定效應(yīng)后，老齡化率的系數(shù)有所波動，但始終在1%的水平上顯著。在表2列(4)中，老齡化率提高1個百分點將導(dǎo)致服務(wù)業(yè)增加值比重上升1.63個百分點，服務(wù)業(yè)就業(yè)比重上升接近0.69個百分點，說明隨著經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展和人口老齡化的逐步加劇，經(jīng)濟(jì)中服務(wù)業(yè)的比重會有所上升。

老齡化對工業(yè)比重的負(fù)向影響和服務(wù)業(yè)比重的正向影響與中國近幾年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展事實相契合。近幾年中國老齡化率快速加深，與此同時工業(yè)比重開始下降，而服務(wù)業(yè)比重快速上升，老齡化率提升在其中可能起著重要作用。

除了使用WDI數(shù)據(jù)之外，本文還使用GGDC細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)，將采礦業(yè)、制造業(yè)、電力熱力燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、建筑業(yè)這4個行業(yè)的數(shù)據(jù)加總起來，代表工業(yè)；將貿(mào)易、住宿和餐飲業(yè)、交通運輸倉儲和郵政業(yè)、金融租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)、政府服務(wù)業(yè)、社區(qū)社會和個人服務(wù)業(yè)這5個行業(yè)的數(shù)據(jù)加總起來，代表服務(wù)業(yè)，再對式(3)重新進(jìn)行回歸，結(jié)果見表3。表3只匯報了加入所有控制變量和固定效應(yīng)的估計結(jié)果，其他情形下的估計結(jié)果與之類似，限于篇幅而省略。

工業(yè)方面，老齡化率對工業(yè)經(jīng)濟(jì)比重仍呈現(xiàn)負(fù)向影響。在列(1)和列(2)中，老齡化率提高1個百分點將導(dǎo)致工業(yè)增加值比重下降0.728個百分點，工業(yè)就業(yè)比重下降接近0.78個百分點，均在1%水平上顯著，說明隨著經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展和人口老齡化的逐步加深，工業(yè)經(jīng)濟(jì)的比重會有所降低。服務(wù)業(yè)方面，老齡化率對服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)比重的影響顯著為正。列(3)中，老齡化率與服務(wù)業(yè)增加值比重的關(guān)系在5%的水平上顯著為正，老齡化率提高1個百分點將導(dǎo)致服務(wù)業(yè)增加值比重上升0.237個百分點，這一結(jié)果與WDI數(shù)據(jù)回歸結(jié)果在顯著性水平和系數(shù)大小上存在差距，但系數(shù)符號保持不變。在列(4)中，老齡化率與服務(wù)業(yè)就業(yè)比重的關(guān)系在1%的水平上顯著為正，老齡化率上升1個百分點將使服務(wù)業(yè)就業(yè)比重上升0.31個百分點，與前述回歸中系數(shù)的方向也是一致的。

表3 GGDC：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口年齡結(jié)構(gòu)與工業(yè)、服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)比重

2.人口年齡結(jié)構(gòu)與細(xì)分行業(yè)經(jīng)濟(jì)比重

進(jìn)一步地，為了研究工業(yè)和服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型趨勢具體來源于哪個細(xì)分行業(yè)的變動，本文使用GGDC數(shù)據(jù)庫中細(xì)分行業(yè)的名義增加值比重和就業(yè)比重替代上述工業(yè)和服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)的占比，仍然按照式(3)進(jìn)行分行業(yè)回歸，結(jié)果見表4和表5，表中被解釋變量為各細(xì)分行業(yè)的名義增加值比重和就業(yè)比重，每一列都控制了人口因素和需求結(jié)構(gòu)、年份固定效應(yīng)、國家或地區(qū)固定效應(yīng)。

表4 GGDC：人口年齡結(jié)構(gòu)與工業(yè)細(xì)分行業(yè)結(jié)構(gòu)

工業(yè)方面，以名義增加值比重來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，4個細(xì)分行業(yè)中，老齡化率與制造業(yè)增加值比重的關(guān)系在5%的水平下顯著為負(fù)，與采礦業(yè)增加值比重的關(guān)系在1%的水平下顯著為負(fù)，老齡化率上升1個百分點將導(dǎo)致制造業(yè)增加值比重下降0.166個百分點，采礦業(yè)比重下降0.745個百分點，人口老齡化對采礦業(yè)增加值比重的影響大于制造業(yè)。而老齡化率對電力熱力燃?xì)饧八a(chǎn)供應(yīng)業(yè)增加值比重的影響在1%的水平上顯著為正，對建筑業(yè)增加值比重的影響在5%的水平上顯著為正。老齡化率上升1個百分點將導(dǎo)致電力熱力燃?xì)饧八a(chǎn)供應(yīng)業(yè)增加值比重上升0.109個百分點，建筑業(yè)增加值比重上升0.073個百分點，人口老齡化對電力熱力燃?xì)饧八a(chǎn)供應(yīng)業(yè)和建筑業(yè)增加值比重影響遠(yuǎn)低于制造業(yè)和采礦業(yè)。以就業(yè)比重來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，老齡化率與制造業(yè)、建筑業(yè)就業(yè)比重的關(guān)系均在1%的水平上顯著為負(fù)，與電力熱力燃?xì)饧八a(chǎn)供應(yīng)業(yè)就業(yè)比重的關(guān)系不顯著，與采礦業(yè)就業(yè)比重的關(guān)系在5%的水平上顯著為正，老齡化率上升1個百分點將導(dǎo)致制造業(yè)就業(yè)比重下降0.593個百分點，建筑業(yè)就業(yè)比重下降0.227個百分點，電力熱力燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)就業(yè)比重上升0.002個百分點，采礦業(yè)就業(yè)比重上升0.036個百分點，人口老齡化對制造業(yè)就業(yè)比重的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于對其他工業(yè)細(xì)分行業(yè)的影響。

因此，隨著人口老齡化加深，采礦業(yè)、制造業(yè)這2個行業(yè)的名義增加值比重下降，制造業(yè)、建筑業(yè)這2個行業(yè)的就業(yè)比重下降。老齡化率與制造業(yè)比重的關(guān)系始終顯著為負(fù)，即老齡化率上升時，工業(yè)經(jīng)濟(jì)中的制造業(yè)不論是增加值比重還是就業(yè)比重都呈現(xiàn)下降趨勢。綜合前文運用WDI數(shù)據(jù)回歸的結(jié)論可知，隨著人口老齡化加深，工業(yè)經(jīng)濟(jì)比重的下降主要是由制造業(yè)比重下降導(dǎo)致的。根據(jù)前文理論分析，電力熱力燃?xì)饧八a(chǎn)供應(yīng)業(yè)與服務(wù)業(yè)非常接近，一些研究也將其視作廣義的服務(wù)業(yè)，因而老齡化加深并沒有降低其比重。但是與之對比，老齡化導(dǎo)致了制造業(yè)比重下降，也說明一方面老年人消費結(jié)構(gòu)中制造業(yè)比重更低，另一方面老齡化導(dǎo)致投資率下降，而投資品中制造業(yè)所占比重更高，這兩方面因素造成了制造業(yè)比重明顯下降。

表5 GGDC：人口年齡結(jié)構(gòu)與服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)結(jié)構(gòu)

(續(xù)上表)

服務(wù)業(yè)方面，以名義增加值比重來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，老齡化率與交通運輸倉儲和郵政業(yè)、個人服務(wù)業(yè)這2個行業(yè)增加值比重的關(guān)系在1%的水平上顯著為正，老齡化率上升1個百分點將導(dǎo)致交通運輸倉儲和郵政業(yè)增加值比重上升0.116個百分點，社區(qū)社會和個人服務(wù)業(yè)增加值比重上升0.088個百分點。而老齡化率對金融租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)增加值比重的影響在1%的水平上負(fù)向顯著，老齡化率上升1個百分點將使金融租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)增加值比重下降0.562個百分點，這可能是因為該行業(yè)與其他行業(yè)之間存在較大的勞動力轉(zhuǎn)移成本，勞動力市場上的制度因素、學(xué)習(xí)成本等會對服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型產(chǎn)生重大影響。以就業(yè)比重來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，老齡化率與金融租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)、社區(qū)社會和個人服務(wù)業(yè)這2個行業(yè)就業(yè)比重的關(guān)系在1%的水平上顯著為正，老齡化率上升1個百分點將導(dǎo)致金融租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)就業(yè)比重上升0.127個百分點，社區(qū)社會和個人服務(wù)業(yè)就業(yè)比重上升0.211個百分點。而老齡化對貿(mào)易、住宿和餐飲業(yè)就業(yè)比重的影響在1%的水平上負(fù)向顯著，老齡化率上升1個百分點將使貿(mào)易、住宿和餐飲業(yè)經(jīng)濟(jì)就業(yè)比重下降0.203個百分點。老齡化率與交通運輸倉儲和郵政業(yè)就業(yè)比重的關(guān)系不顯著。因部分國家(地區(qū))的政府服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)缺失，且考慮到政府服務(wù)業(yè)規(guī)?？赡苁欠鞘袌鲆蛩貨Q定的，故表5中未分析政府服務(wù)業(yè)。

因此，隨著人口老齡化加深，交通運輸倉儲和郵政業(yè)、社區(qū)社會和個人服務(wù)業(yè)這2個行業(yè)增加值上升，金融租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)、社區(qū)社會和個人服務(wù)業(yè)這2個行業(yè)就業(yè)比重上升。老齡化率與社區(qū)社會和個人服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)比重的關(guān)系始終顯著為正。綜合前文運用WDI數(shù)據(jù)回歸的結(jié)論可知，隨著人口老齡化加深，服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)比重的上升主要是社區(qū)社會和個人服務(wù)行業(yè)比重上升導(dǎo)致的。根據(jù)前文理論分析，這說明老年人消費中社區(qū)社會和個人服務(wù)業(yè)的比重更高，與現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)也較為相符。(1)關(guān)于實證結(jié)果的內(nèi)生性問題、穩(wěn)健性檢驗和進(jìn)一步討論由于篇幅原因未列出，作者備索。

五 影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的邊際效應(yīng)驗證

(一)人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的集約邊際效應(yīng)

首先對集約邊際效應(yīng)進(jìn)行驗證。根據(jù)第四部分，眾多經(jīng)驗證據(jù)表明老年人更傾向于消費服務(wù)業(yè)，因此只需要驗證隨著人口老齡化加深，一國(地區(qū))消費結(jié)構(gòu)中的服務(wù)業(yè)消費增長，工業(yè)消費降低，就能證明人口老齡化會通過集約邊際效應(yīng)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。

為了檢驗人口年齡結(jié)構(gòu)變遷對消費結(jié)構(gòu)的影響，構(gòu)建計量模型如下：

(4)

其中，變量Share_consumpitionit代表國家或地區(qū)i在時間t上的各消費品最終消費支出占比。模型中其他變量的設(shè)置與基準(zhǔn)回歸模型(1)一致：Agingit是核心解釋變量老齡化率，log(gdp)it及其平方衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，Xit表示其他一系列控制變量，包括2個人口變量(總?cè)丝诤妥匀簧?，以及3個衡量需求結(jié)構(gòu)的變量：投資率(資本形成總額/GDP)、對外貿(mào)易依存度(進(jìn)出口總額/GDP)以及政府消費支出的GDP占比。μit代表未觀測到的國家或地區(qū)固定效應(yīng)，vit是隨機(jī)擾動項。

本部分使用的消費結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來自O(shè)ECD數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫涵蓋全球35個國家或地區(qū)1959-2015年4種消費品(耐用品、半耐用品、非耐用品、服務(wù))的消費數(shù)據(jù)，部分國家或地區(qū)在部分年份存在數(shù)據(jù)缺失。其他老齡化率、人均GDP以及一系列控制變量的數(shù)據(jù)同樣來源于世界銀行的WDI數(shù)據(jù)庫。

為了驗證人口老齡化對工業(yè)和服務(wù)業(yè)最終消費支出的影響，先將最終消費支出中工業(yè)所占比重由耐用品、半耐用品、非耐用品三類消費品數(shù)據(jù)加總合成，再分別計算三類消費品占最終消費支出的比重，最終消費支出中服務(wù)業(yè)所占比重由服務(wù)產(chǎn)品代表。將人口因素和需求結(jié)構(gòu)、年份固定效應(yīng)、國家或地區(qū)固定效應(yīng)作為控制變量。與上文方法相似，回歸結(jié)果見表6。表中因變量為工業(yè)最終消費支出占比，工業(yè)中的耐用品、半耐用品、非耐用品消費支出占比，服務(wù)業(yè)最終消費支出占比。

表6 人口年齡結(jié)構(gòu)與消費結(jié)構(gòu)的總體關(guān)系

工業(yè)方面，從人口年齡結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系來看，老齡化率與工業(yè)最終消費支出的關(guān)系在1%的水平上顯著為負(fù)，老齡化率每上升1個百分點，工業(yè)最終消費支出下降0.29個百分點。進(jìn)一步地，因為耐用品、半耐用品和非耐用品這3種消費品并非全部來源于工業(yè)，所以有必要將這4類消費品分類，驗證人口老齡化對各類消費品最終消費支出占比的影響。將耐用品、半耐用品、非耐用品、服務(wù)的最終消費支出占比代替上述工業(yè)最終消費支出占比依次重新進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果顯示，老齡化率對耐用品和半耐用品工業(yè)最終消費支出的影響在1%的水平上負(fù)向顯著，說明工業(yè)消費支出比重的下降主要是這兩類消費品導(dǎo)致的。老齡化率提高1個百分點將導(dǎo)致耐用品最終消費支出占比下降0.185個百分點，半耐用品最終消費支出占比下降0.142個百分點，由此可見人口老齡化對耐用品消費的影響大于其對半耐用品消費的影響。老齡化率與非耐用品最終消費支出關(guān)系并不顯著，因為非耐用品中包括文化娛樂消費等隸屬于服務(wù)業(yè)的產(chǎn)品。服務(wù)業(yè)方面，老齡化率與服務(wù)業(yè)最終消費支出的關(guān)系在1%的水平上顯著為正，老齡化率每上升1個百分點，服務(wù)業(yè)最終消費支出上升0.264個百分點。

綜上所述，隨著人口老齡化的逐步加劇，消費結(jié)構(gòu)中工業(yè)最終消費支出占比會下降，服務(wù)業(yè)最終消費支出占比會上升，驗證了老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的集約邊際效應(yīng)，因為該效應(yīng)意味著老年人的服務(wù)業(yè)消費比重高于年輕人，于是老齡化加深將會提高消費中的服務(wù)業(yè)占比。

(二)人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的廣延邊際效應(yīng)

其次對廣延邊際效應(yīng)進(jìn)行驗證。根據(jù)上文，現(xiàn)有研究表明投資中工業(yè)比重顯著高于消費中工業(yè)比重，消費中服務(wù)業(yè)比重顯著高于投資中服務(wù)業(yè)比重，因此只需要驗證人口老齡化的加深提高了消費率，降低了投資率，那么總產(chǎn)出中來源于消費的服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)比重就會相應(yīng)上升。

為了檢驗人口老齡化對消費率和投資率的影響，構(gòu)建計量模型如下:

(5)

(6)

其中，被解釋變量Consumptionit和GrossCapitalFormationit分別代表國家或地區(qū)i在時間t上的消費率和投資率，其中消費率包括總消費率以及家庭最終消費支出占比(私人消費率)。模型中其他變量的設(shè)置與基準(zhǔn)回歸模型(1)一致：Agingit是核心解釋變量老齡化率， log(gdp)it及其平方衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，Xit表示其他一系列控制變量，包括2個人口變量(總?cè)丝诤妥匀簧?，以及2個衡量需求結(jié)構(gòu)的變量：對外貿(mào)易依存度(進(jìn)出口總額/GDP)以及政府消費支出的GDP占比。μit代表未觀測到的國家或地區(qū)固定效應(yīng)，vit是隨機(jī)擾動項。變量數(shù)據(jù)全部來自于世界銀行的WDI(World Development Indicator)數(shù)據(jù)庫。

與上文回歸方法相似，對總消費率、私人消費率和投資率依次進(jìn)行回歸，控制人口因素、需求結(jié)構(gòu)、年份固定效應(yīng)、國家或地區(qū)固定效應(yīng)，回歸結(jié)果見表7。

表7 人口年齡結(jié)構(gòu)與消費率、投資率的關(guān)系

可以看到，老齡化率與總消費率和私人消費率的關(guān)系都在1%的水平上顯著為正，與投資率的關(guān)系在1%的水平上顯著為負(fù)。老齡化率提高1個百分點將導(dǎo)致總消費率上升0.603個百分點，私人消費率上升0.361個百分點，投資率下降0.607個百分點。隨著老齡化的加深，消費率提高，投資率下降，這與本文預(yù)期相符。考慮到一個經(jīng)濟(jì)體所處經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段是影響投資率的重要因素，有必要按照收入水平將樣本分為發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體和發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體再進(jìn)行檢驗，回歸結(jié)果見表8。

表8 不同收入水平經(jīng)濟(jì)體人口年齡結(jié)構(gòu)與消費率、投資率的關(guān)系

結(jié)果表明，不管是發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體還是發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體，老齡化率與消費率的關(guān)系都在1%的水平上顯著為正，與投資率的關(guān)系都在1%的水平上顯著為負(fù)。老齡化率提高1個百分點會使發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的總消費率上升0.54個百分點，私人消費率上升0.55個百分點，投資率下降0.857個百分點，而老齡化率提高1個百分點會使發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體總消費率上升0.644個百分點，私人消費率上升0.638個百分點，投資率下降0.484個百分點，表明發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的投資率變化受到人口老齡化的影響要大于發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體，而發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的消費率變化受到人口老齡化的影響則小于發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體。已有證據(jù)表明，伴隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人均收入的提高，消費率和投資率會持續(xù)變化，因此這一結(jié)果可能與兩類經(jīng)濟(jì)體所處不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段以及人口變遷進(jìn)程有關(guān)，發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體大多處于工業(yè)化的早期或者中期，尚未經(jīng)歷或者剛開始經(jīng)歷人口老齡化進(jìn)程，社會保障體系相對不完善，老年群體更習(xí)慣于預(yù)防性儲蓄。而發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體大多已經(jīng)歷過經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，社會保障體系較為完善，人口老齡化進(jìn)程相對較快，年老群體的消費支出更大。

綜上所述，隨著人口老齡化的逐步加劇，消費率提高而投資率下降，這就驗證了老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的廣延邊際效應(yīng)的作用機(jī)制。因為如果老齡化能夠影響消費率和投資率，就會促使在消費中占比更高的服務(wù)業(yè)比例上升，而在投資中占比更高的工業(yè)比例下降。

六 結(jié)論與政策啟示

本文從人口年齡結(jié)構(gòu)視角探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷，主要結(jié)論是：(1)人口老齡化導(dǎo)致工業(yè)經(jīng)濟(jì)比重下降和服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)比重上升，并且人口老齡化主要會帶來工業(yè)中制造業(yè)這一行業(yè)比重的下降，服務(wù)業(yè)中交通運輸倉儲和郵政業(yè)、社區(qū)社會和個人服務(wù)業(yè)這兩個行業(yè)比重的上升。(2)老年人和年輕人的消費結(jié)構(gòu)存在差異，人口老齡化會帶來消費品的產(chǎn)業(yè)構(gòu)成中工業(yè)最終消費支出的降低，服務(wù)業(yè)最終消費支出的提高，因此會導(dǎo)致工業(yè)經(jīng)濟(jì)比重下降，服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)比重上升。(3)人口老齡化會提高消費率，降低投資率，而由于消費中服務(wù)業(yè)比重顯著高于投資中服務(wù)業(yè)比重，投資中工業(yè)比重顯著高于消費中工業(yè)比重，因此會導(dǎo)致總產(chǎn)出中工業(yè)經(jīng)濟(jì)比重下降，服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)比重上升。

中國正面臨著“新常態(tài)”下調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的巨大挑戰(zhàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級和轉(zhuǎn)型對保持中國經(jīng)濟(jì)中高速發(fā)展至關(guān)重要，與此同時，中國正在進(jìn)入人口快速老齡化階段。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和人口老齡化都是中國“新常態(tài)”下的重要特征，利用好人口老齡化這一契機(jī)，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級，將有利于經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。本文的研究結(jié)果可以提供一些政策啟示。

第一，要高度重視人口老齡化這一不可逆轉(zhuǎn)的趨勢對經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。工業(yè)方面，主動調(diào)整工業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，鼓勵技術(shù)進(jìn)步和企業(yè)創(chuàng)新，提高工業(yè)生產(chǎn)效率，尤其要大力推動制造業(yè)走向“中國智造”，促進(jìn)中國制造業(yè)從要素驅(qū)動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動，降低人口老齡化趨勢對工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的負(fù)面影響。服務(wù)業(yè)方面，中國的服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)雖然增速加快，但與發(fā)達(dá)國家仍然存在較大差距，比如中國服務(wù)業(yè)的行業(yè)附加值較低，以勞動密集型的傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)為主，附加值較高的知識密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后，還有生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展落后，對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的推動作用不足，因此要注重優(yōu)化服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)。第二，中國的需求結(jié)構(gòu)在不斷變遷，2012年中國消費的經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率已經(jīng)超過了投資，消費成為需求增長的主體動力，而人口老齡化會導(dǎo)致消費結(jié)構(gòu)中工業(yè)經(jīng)濟(jì)占比的下降，因此要注重刺激消費需求，保持居民人均收入的增長，提高居民消費比重，以降低人口老齡化帶來的消費結(jié)構(gòu)變化對工業(yè)經(jīng)濟(jì)的負(fù)面影響。第三，中國投資率從2000年開始，尤其是在2003年之后快速上升，普遍超過了30%，對中國經(jīng)濟(jì)尤其是工業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到重要作用，現(xiàn)階段投資率已經(jīng)呈現(xiàn)出持續(xù)下降的趨勢，且人口老齡化可能加劇這一趨勢，這與近年來中國經(jīng)濟(jì)增速放緩有一定關(guān)系，因此要注重將投資率保持在一個有利于經(jīng)濟(jì)增長的合理水平，減輕投資率下降對經(jīng)濟(jì)發(fā)展尤其是工業(yè)發(fā)展的負(fù)面影響。

本文研究還可以進(jìn)一步考慮國際貿(mào)易的影響，人口老齡化可能通過影響一個國家的比較優(yōu)勢進(jìn)而影響其產(chǎn)品在國際市場的需求，從而影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，這是未來的一個重要研究方向。