余娟娟　龔?fù)?/p>

摘要 本文基于WIOD的最新環(huán)境賬戶(hù)和世界投入產(chǎn)出表，利用MRIO-SNA模型構(gòu)建全球碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)，從“關(guān)系”視角可視化分析了全球碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)特征，并利用QAP方法揭示全球碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)形成的主要原因。結(jié)論顯示：①全球碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)呈非均衡發(fā)展，呈現(xiàn)出“中心-外圍”的結(jié)構(gòu)特征。供給側(cè)與需求側(cè)結(jié)構(gòu)失衡，少數(shù)的國(guó)家產(chǎn)生了多數(shù)的碳排放。其中中國(guó)已逐漸成為全球生產(chǎn)側(cè)碳排放網(wǎng)絡(luò)中心，并且中國(guó)在消費(fèi)側(cè)碳排放網(wǎng)絡(luò)中的地位也在不斷上升，美國(guó)和德國(guó)始終位于全球消費(fèi)側(cè)碳排放網(wǎng)絡(luò)中心。②從個(gè)體網(wǎng)絡(luò)特征來(lái)看，各國(guó)的網(wǎng)絡(luò)地位相對(duì)比較穩(wěn)定。2014年出度中心度前三的國(guó)家依次為中國(guó)、俄羅斯和德國(guó)，入度中心度前三的國(guó)家依次為美國(guó)、德國(guó)、中國(guó)。其中，中國(guó)的入度中心度始終低于出度中心度，說(shuō)明中國(guó)主要是通過(guò)供給而不是消費(fèi)的形式參與到全球碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)中。③塊模型分析顯示以中國(guó)為首的發(fā)展中國(guó)家屬于雙向溢出板塊，美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家構(gòu)成主受益板塊，且板塊間溢出大于板塊內(nèi)溢出，南北國(guó)家間存在明顯的碳轉(zhuǎn)移關(guān)系。④ QAP分析顯示：地理位置、文化背景對(duì)碳排放的空間關(guān)聯(lián)的影響在減弱，全球價(jià)值鏈分工及環(huán)境規(guī)制等因素正逐漸主導(dǎo)碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的形成。本文的研究為未來(lái)碳減排政策的制定提供了方向，各國(guó)需要基于新的“關(guān)系屬性”的視角理解全球碳排放，所謂的“中國(guó)氣候威脅論”無(wú)疑是片面和狹隘的。全球碳減排應(yīng)該充分考慮各國(guó)之間的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系以及各國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)水平上的差異性，在“數(shù)量—關(guān)系”雙控的基礎(chǔ)上實(shí)行“共同但有區(qū)別責(zé)任”的協(xié)同性減排。

關(guān)鍵詞 全球價(jià)值鏈;碳轉(zhuǎn)移;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析;QAP

中圖分類(lèi)號(hào) F742

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 1002-2104（2020）08-0021-10DOI：10.12062/cpre.20191135

隨著2017年美國(guó)宣布退出《巴黎協(xié)定》，全球氣候治理面臨著更多的不確定性。根據(jù)2019年全球碳項(xiàng)目（GCP）最新發(fā)布的《2018全球碳預(yù)算》報(bào)告，2018年全球二氧化碳排放增長(zhǎng)達(dá)2.7%，刷新了全球碳排放的紀(jì)錄，全球二氧化碳排放量的新一輪增長(zhǎng)將讓《巴黎協(xié)定》確立的“將升溫控制在2 ℃以?xún)?nèi)”的目標(biāo)更加難以實(shí)現(xiàn)，這些不利因素使得全球氣候治理變得愈加艱難、緊迫。

全球碳轉(zhuǎn)移的客觀存在一直是全球氣候治理中不可忽視的核心問(wèn)題之一，它顯著影響著進(jìn)出口國(guó)的生產(chǎn)環(huán)境及其相應(yīng)的減排責(zé)任[1-2]。由于傳統(tǒng)的“京都模式”是以“生產(chǎn)者責(zé)任”為原則，僅考慮領(lǐng)地國(guó)的直接碳排放，忽略了國(guó)家間碳轉(zhuǎn)移的影響，因此加重了“碳泄漏”的發(fā)生，弱化了全球碳減排政策效果，而且對(duì)中國(guó)等出口大國(guó)不公平[3]。為此，后京都時(shí)代有學(xué)者提出要改革以生產(chǎn)側(cè)排放（Production-based emissions）為原則的碳排放核算體系，轉(zhuǎn)而采用更加有效的基于消費(fèi)側(cè)排放（Consumption-based emissions）的核算體系[3-4]，或者是綜合考慮生產(chǎn)者和消費(fèi)者雙方責(zé)任的方案[2，5-6]。只有綜合考慮生產(chǎn)者和消費(fèi)者責(zé)任的核算體系，才能更好地進(jìn)行國(guó)際碳減排責(zé)任的界定，進(jìn)而促進(jìn)全球氣候治理的公平、有效推進(jìn)。

但值得注意的是，全球氣候治理除了公平界定各國(guó)減排責(zé)任及排放限額外，還需深度把握各國(guó)之間碳轉(zhuǎn)移關(guān)系及結(jié)構(gòu)特征，進(jìn)行“數(shù)量”與“關(guān)系”的雙控才能更好地實(shí)施“共同且有區(qū)別責(zé)任”的協(xié)同性減排。由于全球碳轉(zhuǎn)移已經(jīng)超越了地理范圍的限制，在不同的國(guó)家之間形成了多節(jié)點(diǎn)、多路徑的網(wǎng)絡(luò)形態(tài)[7]。在這種情況下，全球氣候治理就成為基于全球碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)系統(tǒng)性工程，而非單純地依靠單一國(guó)家的排放限額。隨著全球貿(mào)易與投資關(guān)系的一體化，如果單純從某個(gè)國(guó)家展開(kāi)碳排放治理，則容易犯“只見(jiàn)樹(shù)木不見(jiàn)森林”的錯(cuò)誤，弱化了全球碳減排措施的效果。因此，有學(xué)者開(kāi)始嘗試?yán)蒙鐣?huì)網(wǎng)絡(luò)分析法（SNA）把握相關(guān)主體之間的碳排放關(guān)系，該方法作為分析不同個(gè)體間“關(guān)系”的一種方法，自20世紀(jì)90年代以來(lái)以逐漸成為研究區(qū)域間貿(mào)易關(guān)系和整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的重要方法之一。劉華軍等[8]、孫亞男等[9]先后利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)方法解構(gòu)了國(guó)內(nèi)省際污染排放網(wǎng)絡(luò)，并對(duì)其網(wǎng)絡(luò)特征進(jìn)行了具體分析。利用SNA方法解構(gòu)國(guó)家間碳轉(zhuǎn)移問(wèn)題還是一個(gè)比較新的嘗試。張同斌和孫靜[7]、Duan等[10]、杜培林和王愛(ài)國(guó)[11]做了這方面的嘗試，但并未結(jié)合消費(fèi)側(cè)減排的思想，且對(duì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的形成機(jī)理缺乏解釋。

為此，本文在以上文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，利用世界投入產(chǎn)出表的連續(xù)數(shù)據(jù)及MRIO-SNA方法構(gòu)建涵蓋全球39個(gè)主要國(guó)家間的碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)，多維度解構(gòu)全球碳轉(zhuǎn)移關(guān)系及中國(guó)的網(wǎng)絡(luò)地位，進(jìn)而有助于我們從“關(guān)系”屬性的視角推進(jìn)全球碳減排任務(wù)。相比以往文獻(xiàn)，本文的主要貢獻(xiàn)在于：第一，綜合運(yùn)用MRIO-SNA方法構(gòu)建全球碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)。MRIO模型和SNA方法具有內(nèi)在一致性，二者結(jié)合不僅可以為理解整體網(wǎng)絡(luò)提供理論和方法框架，還可以揭示整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，評(píng)估每個(gè)參與者的地位以及它們之間的聯(lián)系[12]。第二，從“關(guān)系”視角豐富了消費(fèi)側(cè)和生產(chǎn)側(cè)碳排放責(zé)任的相關(guān)研究，目前研究大多從數(shù)量界定的角度展開(kāi)研究，本文同時(shí)利用門(mén)限值網(wǎng)絡(luò)與TOP1等級(jí)網(wǎng)絡(luò)解構(gòu)全球碳轉(zhuǎn)移中消費(fèi)側(cè)和生產(chǎn)側(cè)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并利用塊模型劃分出全球碳轉(zhuǎn)移中的溢出板塊、經(jīng)紀(jì)人板塊及受益板塊等，有助于從關(guān)系的視角進(jìn)行協(xié)同性減排。第三，目前尚未有文獻(xiàn)經(jīng)驗(yàn)識(shí)別全球碳轉(zhuǎn)移關(guān)系形成的內(nèi)在動(dòng)因，本文首次基于引力模型，運(yùn)用QAP技術(shù)解釋了碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)形成及變動(dòng)的影響因素，從而為未來(lái)的碳減排政策的制訂提供突破口。

1 網(wǎng)絡(luò)建模和數(shù)據(jù)說(shuō)明

1.1 全球碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)建模

這里假設(shè)有M個(gè)國(guó)家，每個(gè)國(guó)家有N個(gè)生產(chǎn)部門(mén)。從用途的分類(lèi)看，一個(gè)經(jīng)濟(jì)體生產(chǎn)的產(chǎn)品可以被分為中間品和最終品，這些產(chǎn)品可以自己使用，也可以出口至其他經(jīng)濟(jì)體。

令Er為r國(guó)的直接碳排放系數(shù)列向量，向量中的元素為r國(guó)各部門(mén)單位產(chǎn)出引致的二氧化碳排放量。矩陣B完全需求矩陣，又稱(chēng)里昂惕夫逆矩陣，矩陣Y為最終產(chǎn)品需求矩陣。則可以得到碳排放矩陣（P）如下：

（1）

由于本文的研究專(zhuān)注于國(guó)家間碳的轉(zhuǎn)移，在此只考慮外需排放部分，將對(duì)角線(xiàn)元素設(shè)為0，得到碳轉(zhuǎn)移矩陣P，其中Pij表示i國(guó)出口至j國(guó)的隱含碳量，即i國(guó)作為碳的生產(chǎn)國(guó)，通過(guò)國(guó)際貿(mào)易為碳的實(shí)際消費(fèi)國(guó)s國(guó)承擔(dān)了Pij的排放責(zé)任。

（2）

根據(jù)碳轉(zhuǎn)移矩陣構(gòu)建全球碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)，全球碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)是由多個(gè)節(jié)點(diǎn)和點(diǎn)之間的弧所組成的，網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)代表各經(jīng)濟(jì)體，弧表示各經(jīng)濟(jì)體的碳轉(zhuǎn)移關(guān)系。以碳的生產(chǎn)國(guó)為起始節(jié)點(diǎn)，碳的最終消費(fèi)國(guó)為目的節(jié)點(diǎn)，箭頭指向代表碳轉(zhuǎn)移流向。根據(jù)關(guān)系的強(qiáng)度是否有差異，碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)可以被區(qū)分為無(wú)權(quán)網(wǎng)絡(luò)和加權(quán)網(wǎng)絡(luò)。在加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中，權(quán)重的加入使得網(wǎng)絡(luò)特征更加接近網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際情況。這樣構(gòu)建的加權(quán)矩陣W可以更加清晰地展現(xiàn)貿(mào)易隱含碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的主要特征，矩陣中的元素wij代表節(jié)點(diǎn)間碳轉(zhuǎn)移的流量大小。將所有的wij同除以W中的最大值，這樣一來(lái)使得所有w′ij∈[0，1]，且不影響結(jié)果，獲得加權(quán)碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)W。

再通過(guò)設(shè)置門(mén)檻值構(gòu)建無(wú)權(quán)二值矩陣進(jìn)行定性分析。為了突出碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的主要特征，本文借鑒Duan等[10]的做法，按照碳轉(zhuǎn)移流量對(duì)碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)關(guān)系進(jìn)行篩選，如果i國(guó)對(duì)j國(guó)的貿(mào)易隱含碳相對(duì)較小，則說(shuō)明國(guó)家i與國(guó)家j之間的隱含碳轉(zhuǎn)移關(guān)聯(lián)十分微弱，可忽略不計(jì)。當(dāng)貿(mào)易隱含碳排放矩陣中的元素大于門(mén)檻值時(shí)，則保留該隱含碳轉(zhuǎn)移關(guān)系，若小于門(mén)檻值，則忽略該關(guān)系。

在門(mén)檻值的選擇上，本文借鑒白潔等[13]的做法，遵循帕累托的“二八原則”，認(rèn)為排名前20%的為較緊密關(guān)系，對(duì)應(yīng)wij設(shè)為1，表示節(jié)點(diǎn)間存在聯(lián)系，其他的設(shè)為0。過(guò)于密集的網(wǎng)絡(luò)會(huì)讓網(wǎng)絡(luò)分析的結(jié)果大打折扣，通過(guò)這樣取門(mén)檻值進(jìn)行篩選，這樣一來(lái)在網(wǎng)絡(luò)中保存了足夠多的聯(lián)系，而且忽略了一些相對(duì)較為微弱的關(guān)聯(lián)，便于更加清楚地分析碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征。

1.2 網(wǎng)絡(luò)分析指標(biāo)及方法

本文主要采用網(wǎng)絡(luò)中心性指標(biāo)、TOP1等級(jí)網(wǎng)絡(luò)和塊

模型分析方法來(lái)對(duì)碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，并使用QAP分析考察影響碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的因素。

1.2.1 網(wǎng)絡(luò)中心性

網(wǎng)絡(luò)中心性分析分析包括中心度和中心勢(shì)分析，中心度用來(lái)反映節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的核心度，而中心勢(shì)則是用來(lái)描述整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的中心性。中心性可分為度數(shù)中心性、中間中心性和接近中心性三種，不同中心性反映的側(cè)重點(diǎn)也不相同。出于不同的角度，本文選擇度數(shù)中心勢(shì)和度數(shù)中心度來(lái)考察碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征。其他中心度指標(biāo)所得結(jié)論與度數(shù)中心度以及下文的TOP1等級(jí)網(wǎng)絡(luò)研究結(jié)論基本一致，篇幅原因不予展示，如有需要備案。

（1）度數(shù)中心勢(shì)。度數(shù)中心勢(shì)反映的是網(wǎng)絡(luò)整體屬性，測(cè)度的是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)在多大程度上圍繞某些點(diǎn)建立起來(lái)。中心勢(shì)越高，則網(wǎng)絡(luò)越集中，中心點(diǎn)和邊緣點(diǎn)的中心度差別大，相反，若中心勢(shì)低，則網(wǎng)絡(luò)較稀疏，中心點(diǎn)與邊緣點(diǎn)差別不大。在有向網(wǎng)絡(luò)中，度數(shù)中心勢(shì)可分為出度中心勢(shì)和入度中心勢(shì)。在碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)中，出度中心勢(shì)表示碳出口的集中程度，入度中心勢(shì)表示碳進(jìn)口的集中程度。計(jì)算公式如下：

（3）

其中，Cmax表示網(wǎng)絡(luò)中最大度數(shù)中心度。

（2）度數(shù)中心度。度數(shù)中心度（Degree Centrality）反映網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)上關(guān)系的多少，在碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)中，一國(guó)的度數(shù)中心度越大，則該國(guó)在碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)中與其他國(guó)家的直接聯(lián)系越多，即該國(guó)位于網(wǎng)絡(luò)的中心地位。在有向網(wǎng)絡(luò)中，度數(shù)中心度可以被分為入度中心度和出度中心度，入度中心度指的是一國(guó)通過(guò)進(jìn)口將本應(yīng)屬于該國(guó)的碳排放轉(zhuǎn)移到其他國(guó)家的關(guān)系數(shù)量，出度中心度衡量一國(guó)出口產(chǎn)品而為其他國(guó)家承擔(dān)的碳排放關(guān)系。度數(shù)中心度的計(jì)算公式如下。

（4）

（5）

其中，dij表示i指向j的關(guān)系。

1.2.2 TOP1等級(jí)網(wǎng)絡(luò)

Zhou等[14]在研究貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)時(shí)提出僅保留各節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中最密切的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系來(lái)構(gòu)建關(guān)系等級(jí)網(wǎng)絡(luò)，能夠反映出網(wǎng)絡(luò)中最主要的信息，孫天陽(yáng)等[15]在研究增加值網(wǎng)絡(luò)時(shí)也采用了這一方法。本文借鑒該方法，展示了進(jìn)口隱含碳和出口隱含碳TOP1網(wǎng)絡(luò)，即僅包含碳轉(zhuǎn)移中各國(guó)進(jìn)口和出口排名第一關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)，這樣繪制出的網(wǎng)絡(luò)圖保留了最原始的信息，呈現(xiàn)出樹(shù)狀，能更加清晰地反映各節(jié)點(diǎn)的連接方式。

1.2.3塊模型分析

塊模型分析用于分析網(wǎng)絡(luò)位置，考察不同模塊在碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)中所處的角色和地位。本文在綜合考慮生產(chǎn)側(cè)和消費(fèi)側(cè)碳排放的基礎(chǔ)上，利用塊模分析劃分出主受益板塊、雙向溢出板塊、經(jīng)紀(jì)人板塊和凈溢出板塊四種。

1.2.4 QAP分析法

QAP分析法是一種基于隨機(jī)置換的非參數(shù)檢驗(yàn)方法，具體原理是首先將矩陣轉(zhuǎn)換為長(zhǎng)向量，計(jì)算相關(guān)系數(shù);再隨機(jī)置換矩陣中的行和與其相對(duì)應(yīng)列，計(jì)算置換后的相關(guān)系數(shù)，重復(fù)若干次后得到該系數(shù)的分布;最后觀察第一次測(cè)量的相關(guān)系數(shù)是否落在接受域內(nèi)，并進(jìn)一步判斷其顯著性。

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源和說(shuō)明

本文關(guān)于碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的數(shù)據(jù)主要來(lái)自WIOD數(shù)據(jù)的環(huán)境賬戶(hù)和世界投入產(chǎn)出表。2019年7月WIOD環(huán)境賬戶(hù)更新至2016年，但世界投入產(chǎn)出表（2016版）的最新數(shù)據(jù)仍截止至2014年，因此本文最終樣本區(qū)間設(shè)定為1995—2014年。另外，本文選取了世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(kù)中提供的39個(gè)經(jīng)濟(jì)體（不包括中國(guó)臺(tái)灣和其他地區(qū)（Row）），包括27個(gè)歐盟成員國(guó)以及12個(gè)歐盟以外的國(guó)家。這39個(gè)經(jīng)濟(jì)體包含了世界上大部分的發(fā)達(dá)國(guó)家及主要發(fā)展中國(guó)家，因此具有很強(qiáng)的代表性。

2 全球碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征分析

2.1 基于門(mén)限值的網(wǎng)絡(luò)分析

2.1.1 整體網(wǎng)絡(luò)特征

圖1為1995年及2014年全球碳轉(zhuǎn)移無(wú)權(quán)網(wǎng)絡(luò)，圖2為1995及2014年全球碳轉(zhuǎn)移加權(quán)網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)圖1，我們可以直觀感受到全球碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)中多邊排放關(guān)系的復(fù)雜性，各國(guó)之間存在緊密且復(fù)雜的碳流向關(guān)系。經(jīng)濟(jì)體量較大的國(guó)家在碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)中的中心度較高，且地位變化不大，網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)較穩(wěn)定。

圖2的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)在圖1的基礎(chǔ)上直觀顯示了碳流量的大小，從圖2中我們可以直觀地看到碳轉(zhuǎn)移流量呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì)，其中，中國(guó)向美國(guó)的出口碳流量最為顯著，其次是中國(guó)向日本的出口碳流量，且這種格局在進(jìn)一步得到強(qiáng)化?？傮w上看，2014年圍繞中國(guó)的碳轉(zhuǎn)出和碳轉(zhuǎn)出關(guān)系較之1995年要更加密切，與歐美、日韓等主要經(jīng)濟(jì)體之間的碳轉(zhuǎn)移流量也更加顯著。

進(jìn)一步利用度數(shù)中心勢(shì)反映整體網(wǎng)絡(luò)的集中度，從出度中心勢(shì)和入度中心勢(shì)兩個(gè)維度的分析，結(jié)果如圖3所示。從變化趨勢(shì)上看，無(wú)論是出度中心勢(shì)還是入度中心勢(shì)，二者在2000年以后呈現(xiàn)下降的態(tài)勢(shì)，這表明全球碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)日益均質(zhì)化，越來(lái)越多的邊緣國(guó)家加入全球碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)中。但從二者的橫向比較上看，出度中心勢(shì)始終大于入度中心勢(shì)，其差距在2008年金融危機(jī)之后還呈現(xiàn)出不斷擴(kuò)大的趨勢(shì)，這表明伴隨著金融危機(jī)的影響，全球碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)得更為集中，少數(shù)的國(guó)家承擔(dān)了更多數(shù)的碳排放。這種差異反映了全球碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的失衡，隨著這種結(jié)構(gòu)失衡的不斷擴(kuò)大，碳排放的空間公平性將面臨更大的挑戰(zhàn)。

2.1.2 個(gè)體網(wǎng)絡(luò)特征分析

基于無(wú)權(quán)網(wǎng)絡(luò)對(duì)碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)鋵傩赃M(jìn)行分析，由于中心度數(shù)大小取決于門(mén)檻值的選擇，因此本文主要展示各網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)序列排名前十的國(guó)家。表1和表2是1995—2014年全球碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)中度數(shù)中心度排名情況。從時(shí)間動(dòng)態(tài)上看，排名前十的國(guó)家變動(dòng)差異較小，說(shuō)明碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)具有一定的穩(wěn)定性。中國(guó)在全球碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)中的度數(shù)中心度隨著時(shí)間的推移逐漸上升，說(shuō)明中國(guó)在嵌入全球價(jià)值鏈的同時(shí)，也極大程度地融入了全球碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)。中國(guó)的出度中心度由1995年的第四位升至2014年的第一位，與此同時(shí)中國(guó)的入度中心度也由第八位升至第三位。不同于其他發(fā)達(dá)國(guó)家的是，中國(guó)的入度中心度始終是低于出度中心度，在全球碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)中處于受損地位，在碳排放量上呈現(xiàn)為碳凈出口國(guó)。這是目前許多發(fā)展中國(guó)家所共同面臨的問(wèn)題，雖然在碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)較核心地位，但是更多的是“生產(chǎn)者”的身份。

2.2 TOP1等級(jí)網(wǎng)絡(luò)分析

圖4展示了1995年與2014年進(jìn)口隱含碳TOP1網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)1995年時(shí)該網(wǎng)絡(luò)是以中國(guó)和俄羅斯為主要核心的“雙核”模式。1995年俄羅斯位于歐洲地區(qū)的核心，而中國(guó)則是其他地區(qū)的核心。俄羅斯和中國(guó)互為最大碳轉(zhuǎn)出關(guān)聯(lián)國(guó)，歐洲地區(qū)和非歐洲地區(qū)通過(guò)俄羅斯和中國(guó)建立直接碳轉(zhuǎn)移聯(lián)系。美國(guó)成了美洲地區(qū)的核心，連接著加拿大、墨西哥和巴西。此外形成了俄羅斯-德國(guó)-比利時(shí)-盧森堡以及中國(guó)-英國(guó)-愛(ài)爾蘭這樣的鏈?zhǔn)骄W(wǎng)絡(luò)，一般來(lái)說(shuō)地理位置的相鄰性導(dǎo)致國(guó)家間直接貿(mào)易量的增加，這也是中小型國(guó)家發(fā)生碳轉(zhuǎn)移關(guān)系的重要影響因素。

從節(jié)點(diǎn)大小來(lái)看，2014年中國(guó)的出度中心度大于俄羅斯，逐漸占據(jù)了核心地位。中國(guó)的直接碳轉(zhuǎn)移關(guān)系由1995年的9條增至2014年的30條，并成了大多數(shù)國(guó)家的第一碳進(jìn)口國(guó)，這種變化也反映了中國(guó)在碳生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的地位不斷躍升，有逐漸成為網(wǎng)絡(luò)核心的趨勢(shì)。從數(shù)值上來(lái)看，貿(mào)易隱含碳流量份額呈現(xiàn)出嚴(yán)重的非均質(zhì)性，網(wǎng)絡(luò)中流量最大的關(guān)系是中國(guó)轉(zhuǎn)出至美國(guó)，1995年中國(guó)出口至美國(guó)的隱含碳量占出口至全部9個(gè)國(guó)家的45%，2014年中國(guó)的碳轉(zhuǎn)移關(guān)系數(shù)大大增加，這一比例也降至31%。說(shuō)明隨著中國(guó)貿(mào)易伙伴的多樣化，與中國(guó)建立最大轉(zhuǎn)移關(guān)聯(lián)的國(guó)家也在增多，碳出口目的國(guó)日漸多元化。

圖5反映了出口隱含碳TOP1網(wǎng)絡(luò)的變化情況，該網(wǎng)絡(luò)的核心代表“碳消費(fèi)”的核心國(guó)。同進(jìn)口隱含碳TOP1網(wǎng)絡(luò)相似的是，該網(wǎng)絡(luò)一開(kāi)始也呈現(xiàn)“雙核”模式，德國(guó)和美國(guó)分別占據(jù)了歐洲和非歐洲地區(qū)的核心地位。2014年網(wǎng)絡(luò)逐漸呈現(xiàn)出多極化趨勢(shì)。中國(guó)在出口隱含碳TOP1網(wǎng)絡(luò)中的地位也在不斷地攀升，1995年中國(guó)位于網(wǎng)絡(luò)的“末梢”，到了2014年，中國(guó)已經(jīng)取代日本逐漸成為東亞地區(qū)的樞紐與核心。從流量上來(lái)看，而美國(guó)從中國(guó)進(jìn)口的隱含碳比例由1995年的42%增長(zhǎng)至2014年的54%，雖然關(guān)系的數(shù)量增多了，但這一比例卻不降反增，說(shuō)明美國(guó)在碳轉(zhuǎn)移排放上極度依賴(lài)于中國(guó)，這與兩國(guó)密切的貿(mào)易往來(lái)是

密不可分的，中國(guó)不僅是美國(guó)的貿(mào)易伙伴國(guó)，更為美國(guó)承擔(dān)了大量的碳轉(zhuǎn)移排放。

總體而言，這兩種網(wǎng)絡(luò)在1995年時(shí)均呈現(xiàn)雙核模式，但網(wǎng)絡(luò)中的兩極地位正在經(jīng)歷著轉(zhuǎn)變：在生產(chǎn)側(cè)TOP1網(wǎng)絡(luò)中，中國(guó)正在逐漸取代俄羅斯的核心地位，而在消費(fèi)側(cè)TOP1網(wǎng)絡(luò)中德國(guó)的影響力逐漸被美國(guó)超越，也就是說(shuō)中國(guó)和美國(guó)正在逐漸成為碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的生產(chǎn)和消費(fèi)核心。從基于生產(chǎn)者的領(lǐng)地原則來(lái)看，過(guò)多的碳轉(zhuǎn)移擠占了發(fā)展中國(guó)家的排放空間，這種不均衡的碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)不利于中國(guó)等發(fā)展中國(guó)家實(shí)施碳減排政策，同時(shí)也影響了全球碳減排的效果。

除此之外我們還發(fā)現(xiàn)相對(duì)于生產(chǎn)側(cè)TOP1網(wǎng)絡(luò)，消費(fèi)側(cè)TOP1網(wǎng)絡(luò)顯得更加分散，樹(shù)狀結(jié)構(gòu)更多，這表明碳的生產(chǎn)和供給要比消費(fèi)更加集中，這種趨勢(shì)也與前文所述的度數(shù)中心勢(shì)特征相一致。

2.3 塊模型分析

以2014年的進(jìn)出口隱含碳數(shù)據(jù)為例，采用塊模型分析研究各個(gè)國(guó)家在碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)中的空間聚類(lèi)特征。利用CONCOR方法，選擇最大分割深度為2，收斂標(biāo)準(zhǔn)為0.2，剔除掉在網(wǎng)絡(luò)中孤立的六個(gè)國(guó)家后，將33個(gè)國(guó)家分為了四個(gè)板塊（見(jiàn)表3）。

從各板塊間聯(lián)系的數(shù)量關(guān)系來(lái)看，板塊內(nèi)部的聯(lián)系共有117個(gè)，板塊間的關(guān)系有179個(gè)，板塊間的溢出效應(yīng)比較明顯。第一板塊發(fā)出關(guān)系144個(gè)，其中板塊內(nèi)的關(guān)系為69個(gè)，接收板塊外的關(guān)系數(shù)為40個(gè)，實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例大于期望內(nèi)部關(guān)系比例，且板塊內(nèi)外都產(chǎn)生了明顯的溢出效應(yīng)，因此該板塊為雙向溢出板塊。第二板塊接收來(lái)自板塊外的關(guān)系最多，為83個(gè)，該板塊接收的來(lái)自板塊外部的碳轉(zhuǎn)移關(guān)系大于溢出的關(guān)系數(shù)，因此為主受益板塊。第三板塊發(fā)出的關(guān)系數(shù)為45個(gè)，板塊內(nèi)為8個(gè)，接收其他板塊的關(guān)系個(gè)數(shù)為39個(gè)，實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例為17.78%，小于期望內(nèi)部關(guān)系比例，因此該板塊屬于“經(jīng)紀(jì)人”板塊，其主要特征是該板塊主要發(fā)出和接收關(guān)系，而板塊內(nèi)部的關(guān)系很少，在全球碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)中主要充當(dāng)“中介”與“橋梁”的角色。第四板塊接收關(guān)系數(shù)為17個(gè)，發(fā)出關(guān)系數(shù)為9個(gè)，板塊實(shí)際內(nèi)部關(guān)系為零，轉(zhuǎn)入關(guān)系遠(yuǎn)大于溢出關(guān)系數(shù)，可劃分為凈受益板塊。

在整個(gè)碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)中，板塊1作為碳轉(zhuǎn)移關(guān)系的發(fā)起者，發(fā)出了最多的關(guān)系，占總體的48.6%，輻射范圍最廣，溢出效應(yīng)最為明顯。以中國(guó)為主的發(fā)展中國(guó)家以及亞太地區(qū)的國(guó)家是雙向溢出板塊的主要構(gòu)成者。雙向溢出板塊與主受益板塊間的密度為0.575，在所有板塊間密度最大，這一方面是由于國(guó)家間大額貿(mào)易量所導(dǎo)致，以中國(guó)為首等發(fā)展中國(guó)家作為世界工廠向發(fā)達(dá)國(guó)家輸出商品，伴隨著商品的流動(dòng)，碳排放的轉(zhuǎn)移也隨之發(fā)生。另一方面，全球價(jià)值鏈背后的“碳泄露”加劇了碳排放在國(guó)家層面的轉(zhuǎn)移，由于傳統(tǒng)發(fā)達(dá)國(guó)家環(huán)境規(guī)制水平相對(duì)較高，面臨著較大的減排壓力，從而將污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至環(huán)境規(guī)制較低的國(guó)家和地區(qū)，并通過(guò)進(jìn)口高污染產(chǎn)品來(lái)減低國(guó)內(nèi)的污染排放。從全球碳排放治理角度來(lái)看，這種“碳泄露”擠占了發(fā)展中國(guó)家的排放空間，不利于全球碳減排行動(dòng)的推進(jìn)。

3 基于QAP的碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)影響因素分析

碳轉(zhuǎn)移作為國(guó)與國(guó)間的一種“關(guān)系”，目前已有的對(duì)國(guó)家間碳轉(zhuǎn)移的研究中，尚且沒(méi)有從關(guān)系視角出發(fā)考慮碳轉(zhuǎn)移影響因素的研究。為進(jìn)一步研究全球碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)形成的主要影響因素，本文在傳統(tǒng)的引力模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建如下關(guān)系矩陣模型：

R=f（G，C，ER，I，P，E）（6）

其中，R表示碳轉(zhuǎn)移關(guān)聯(lián)矩陣。地理臨接矩陣（G）根據(jù)兩個(gè)國(guó)家是否接壤來(lái)構(gòu)建，兩國(guó)接壤取1，不接壤取0。文化關(guān)聯(lián)矩陣（C）的設(shè)定依據(jù)兩國(guó)語(yǔ)言是否相通，若兩國(guó)有共同的語(yǔ)言，則關(guān)系設(shè)為1，否則設(shè)為0，相關(guān)數(shù)據(jù)由CEPII數(shù)據(jù)庫(kù)可得到。通過(guò)塊模型分析已經(jīng)得出環(huán)境規(guī)制差異會(huì)影響到國(guó)際碳轉(zhuǎn)移關(guān)系，環(huán)境規(guī)制差異矩陣（ER）以各國(guó)單位GDP產(chǎn)生的二氧化碳排放量差額的絕對(duì)值來(lái)表示。居民消費(fèi)是碳排放產(chǎn)生的主要原因之一，而收入水平的差異會(huì)導(dǎo)致碳轉(zhuǎn)移關(guān)系[16]，收入水平差異矩陣（I）根據(jù) WDI 數(shù)據(jù)庫(kù)按照各個(gè)國(guó)家收入水平將樣本國(guó)家分為兩組，一組為高收入國(guó)家，一組為低收入國(guó)家，相同收入水平國(guó)家間設(shè)為0，否則設(shè)為1。由于全球價(jià)值鏈嵌入模式的不同會(huì)直接影響各國(guó)分工地位的差異，進(jìn)而影響到貿(mào)易隱含碳的排放[17]，設(shè)置價(jià)值鏈分工地位差異矩陣（P），根據(jù)Koopman等[18]的方法，價(jià)值鏈嵌入可分為前向嵌入和后向嵌入，前向嵌入度較高說(shuō)明該國(guó)參與價(jià)值鏈地位較高，以提供中間產(chǎn)品為主;后向嵌入度較高說(shuō)明生產(chǎn)模式主要是通過(guò)進(jìn)口中間品并加工成最終品。根據(jù)前向嵌入度是否大于后向嵌入度將所有國(guó)家分為兩組，組間關(guān)系設(shè)定為1，組內(nèi)關(guān)系設(shè)定為0，相關(guān)數(shù)據(jù)依據(jù)WIOD數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)計(jì)算后得出。由于能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的差異決定了環(huán)境生產(chǎn)效率 [19-20]，故在此加入對(duì)能源結(jié)構(gòu)因素影響的考察，根據(jù)國(guó)際能源數(shù)據(jù)庫(kù)提供的數(shù)據(jù)設(shè)置能源結(jié)構(gòu)差異矩陣（E），按照一國(guó)清潔能源使用率的高低將所有國(guó)家劃分為兩個(gè)組，組間關(guān)系設(shè)為1，組內(nèi)關(guān)系設(shè)為0。

由于研究的是“關(guān)系”的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)間不相互獨(dú)立，本文采用QAP分析法來(lái)對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。利用Ucinet軟件，設(shè)置5 000次隨機(jī)置換，選取1995、2000、2005、2010、2014五年的數(shù)據(jù)進(jìn)行展示，QAP相關(guān)分析結(jié)果如表4所示。

由表4可以看出，地理鄰接矩陣（G）的相關(guān)系數(shù)在1%的顯著性水平下為正，說(shuō)明國(guó)家之間地理位置的鄰接會(huì)導(dǎo)致碳轉(zhuǎn)移關(guān)聯(lián)的發(fā)生。1995—2000年，地理鄰接矩陣的相關(guān)系數(shù)由0.192增至0.243，這段時(shí)間地理因素對(duì)于碳的轉(zhuǎn)移排放作用不斷增強(qiáng)。隨著全球化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，地理鄰接對(duì)碳轉(zhuǎn)移的影響力逐漸減弱，2000—2014年，地理鄰接矩陣的系數(shù)逐漸減小，最終趨于穩(wěn)定，全球碳轉(zhuǎn)移正在逐漸突破地理位置的限制。文化關(guān)聯(lián)矩陣（C）系數(shù)在1%的顯著性水平上為正，且系數(shù)變化幅度較小，說(shuō)明文化因素對(duì)于貿(mào)易隱含碳轉(zhuǎn)移的影響相對(duì)比較穩(wěn)定，各國(guó)依據(jù)相似文化背景建立起的貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)決定了其背后碳

轉(zhuǎn)移關(guān)系的穩(wěn)定性。環(huán)境規(guī)制差異矩陣（ER）的系數(shù)在1995—2000年期間為正，但是在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上不顯著，2000—2014年系數(shù)增長(zhǎng)速度變快且在5%的顯著性水平上顯著為正，說(shuō)明環(huán)境規(guī)制的差異逐漸開(kāi)始影響到國(guó)家之間碳的轉(zhuǎn)移排放，環(huán)境規(guī)制差異越大，兩國(guó)越可能存在碳轉(zhuǎn)移關(guān)系。這一結(jié)果也印證了“污染天堂”假說(shuō)的觀點(diǎn)，中國(guó)等一系列發(fā)展中國(guó)家在面臨全球化生產(chǎn)的同時(shí)更需要注意因環(huán)境規(guī)制水平不同而導(dǎo)致的碳泄露問(wèn)題。收入水平差距矩陣（I）在1995年相關(guān)系數(shù)為0.104且在5%的顯著性水平上顯著，但系數(shù)大小和顯著性水平均隨著時(shí)間推移不斷下降，2014年時(shí)系數(shù)為0.031，但是在統(tǒng)計(jì)意義上已不顯著。說(shuō)明收入水平的相似性對(duì)于貿(mào)易以及背后的碳轉(zhuǎn)移的影響正在逐漸減弱。價(jià)值鏈嵌入地位差異矩陣（P）的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明價(jià)值鏈嵌入環(huán)節(jié)的差異會(huì)更容易導(dǎo)致國(guó)家間碳轉(zhuǎn)移關(guān)系的建立。嵌入模式不同意味著參與生產(chǎn)環(huán)節(jié)的不同，前向嵌入度較高的國(guó)家以提供中間品為主，而后向嵌入度較高的國(guó)家的貿(mào)易形式以加工貿(mào)易為主。能源結(jié)構(gòu)差異矩陣（E）的系數(shù)為正，且顯著性逐漸增強(qiáng)，說(shuō)明國(guó)家間能源結(jié)構(gòu)的差異性也會(huì)導(dǎo)致碳轉(zhuǎn)移關(guān)系的發(fā)生。

本文還對(duì)加權(quán)矩陣進(jìn)行了QAP相關(guān)分析，發(fā)現(xiàn)在不同時(shí)間段的QAP回歸結(jié)果中，多數(shù)變量的估計(jì)參數(shù)均在同一范圍內(nèi)波動(dòng)，且顯著性并未發(fā)生明顯改變，表明回歸結(jié)果較為穩(wěn)健。

4 結(jié)論與政策建議

本文主要結(jié)論如下：①基于門(mén)限值網(wǎng)絡(luò)顯示，全球碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的出度中心勢(shì)顯著大于入度中心勢(shì)，且二者差距呈現(xiàn)出擴(kuò)大趨勢(shì)，這說(shuō)明全球碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)存在生產(chǎn)側(cè)和消費(fèi)側(cè)的結(jié)構(gòu)性失衡，少量國(guó)家生產(chǎn)，更多的國(guó)家消費(fèi)，這種非對(duì)稱(chēng)性差異在時(shí)間趨勢(shì)呈現(xiàn)出穩(wěn)定且不斷擴(kuò)大的態(tài)勢(shì)，這無(wú)疑對(duì)全球碳排放空間公平性帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。②從TOP1等級(jí)網(wǎng)絡(luò)來(lái)看，無(wú)論生產(chǎn)側(cè)碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)還是消費(fèi)側(cè)碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)均呈現(xiàn)出“中心—外圍”的非均質(zhì)特征，中國(guó)和美國(guó)逐漸成為碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)中生產(chǎn)和消費(fèi)的核心。中國(guó)的輻射范圍越來(lái)越廣，覆蓋區(qū)域從亞太地區(qū)逐步擴(kuò)展到全球范圍。區(qū)域范圍內(nèi)由于地理位置上的鄰近形成了中國(guó)-英國(guó)-愛(ài)爾蘭，美國(guó)-法國(guó)-西班牙-葡萄牙等此類(lèi)鏈?zhǔn)骄W(wǎng)絡(luò)。③從個(gè)體網(wǎng)絡(luò)特征來(lái)看，中國(guó)、俄羅斯、德國(guó)的出度中心度依次位列全網(wǎng)前三，美國(guó)、德國(guó)、中國(guó)的入度中心度依次位列全網(wǎng)前三。不同于其他網(wǎng)絡(luò)中心國(guó)家，中國(guó)的入度中心度一直低于出度中心度，這說(shuō)明中國(guó)主要是通過(guò)供給而不是消費(fèi)的形式參與到全球碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)中。④塊模型分析顯示存在明顯的“南北國(guó)家間碳轉(zhuǎn)移”現(xiàn)象。中國(guó)、印度等發(fā)展中國(guó)家處于雙向溢出板塊，屬于受損聚類(lèi)，而以美國(guó)為首的傳統(tǒng)發(fā)達(dá)國(guó)家則位于主受益板塊，屬于受益聚類(lèi)，各板塊間聯(lián)系顯著多于板塊內(nèi)聯(lián)系。⑤QAP相關(guān)分析結(jié)果顯示，地理因素和文化因素對(duì)于碳轉(zhuǎn)移影響為正，但這些傳統(tǒng)因素的影響力在經(jīng)濟(jì)全球化背景下正在逐漸減弱，經(jīng)濟(jì)全球化背景下的碳轉(zhuǎn)移關(guān)系正在突破地理位置的限制，價(jià)值鏈因素及環(huán)境規(guī)制等因素的影響在不斷擴(kuò)大，這間接說(shuō)明了依托于價(jià)值鏈分工為表征的“碳泄露”正在成為影響全球碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵因素。

由此得出的政策啟示如下：

第一，需要基于新的“關(guān)系屬性”的視角理解全球碳排放問(wèn)題。本文研究顯示碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)是隱藏在全球價(jià)值鏈分工背后的碳排放的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，這種關(guān)系不受地理空間的限制，而更多地是由分工地位差異、資源結(jié)構(gòu)差異和環(huán)境政策差異所導(dǎo)致的。這種關(guān)系的社會(huì)屬性遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于物理屬性，具有更強(qiáng)的穩(wěn)定性，這種關(guān)聯(lián)性的存在及網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的長(zhǎng)期穩(wěn)定化，對(duì)全球碳減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)帶來(lái)了嚴(yán)

峻的挑戰(zhàn)。因此，在當(dāng)前的碳減排責(zé)任界定上，需要我們基于關(guān)聯(lián)關(guān)系的視角理解全球碳排放問(wèn)題并非單個(gè)國(guó)家的問(wèn)題，所謂的“中國(guó)氣候威脅論”無(wú)疑是片面和狹隘的。在考慮消費(fèi)側(cè)碳轉(zhuǎn)移的情況下 ，中國(guó)的生產(chǎn)排放更多地是來(lái)自于歐美日韓等發(fā)達(dá)國(guó)家的消費(fèi)側(cè)碳轉(zhuǎn)移，中國(guó)在聚類(lèi)分析中屬于凈受損地位。為此，中國(guó)一方面需要警惕全球價(jià)值鏈背后“污染天堂”的產(chǎn)生，從成本和收益的雙重視角優(yōu)化與碳轉(zhuǎn)移關(guān)聯(lián)強(qiáng)的國(guó)家的貿(mào)易關(guān)系;另一方面則需要進(jìn)一步通過(guò)自主創(chuàng)新、外部引進(jìn)、技術(shù)外溢等渠道實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈地位的攀升和綠色技術(shù)的進(jìn)步，進(jìn)而有效減少貿(mào)易隱含碳的產(chǎn)生。

第二，全球碳協(xié)同減排應(yīng)該充分考慮全球碳轉(zhuǎn)移的關(guān)聯(lián)關(guān)系，不僅要進(jìn)行碳排放“數(shù)量”的減排和限額，還需考慮多邊投入產(chǎn)出關(guān)系下碳轉(zhuǎn)移的主體關(guān)系，形成“數(shù)量—關(guān)系”的雙控的責(zé)任界定和減排思路。其中，在數(shù)量界定上，充分貫徹消費(fèi)者和生產(chǎn)側(cè)相結(jié)合的平衡原則，厘清全球碳轉(zhuǎn)移的內(nèi)在結(jié)構(gòu);在關(guān)系控制上，充分考察消費(fèi)者和生產(chǎn)側(cè)的關(guān)系均衡，減少消費(fèi)側(cè)和生產(chǎn)側(cè)網(wǎng)絡(luò)的非均質(zhì)性，對(duì)“中心—外圍”的碳轉(zhuǎn)移結(jié)構(gòu)進(jìn)行區(qū)別對(duì)待，同時(shí)對(duì)關(guān)系密切的板塊進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注，減少碳轉(zhuǎn)移所引致的碳泄漏強(qiáng)度，基于關(guān)聯(lián)關(guān)系實(shí)現(xiàn)國(guó)家間的協(xié)同減排。另外，需要積極建立跨國(guó)協(xié)同減排機(jī)制，國(guó)際社會(huì)在對(duì)發(fā)展中國(guó)家設(shè)置碳減排目標(biāo)時(shí)要充分考慮各國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)水平和區(qū)位上的差異性，發(fā)達(dá)國(guó)家應(yīng)對(duì)發(fā)展中國(guó)家給予減排技術(shù)上的支持，推進(jìn)低碳環(huán)保技術(shù)合作。

（編輯：于 杰）

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Analyzing the deconstruction and influencing factors

of the global carbon transfer network

YU Juan-juan GONG Tong

（School of Economics， Zhongnan University of Economics and Law， Wuhan Hubei 430073， China）

Abstract Based on the latest Environmental Accounts and World Input-Output Tables of WIOD， this article uses the MRIO-SNA model to construct a global carbon transfer network， visually analyzes the characteristics of the global carbon transfer network from the view of ‘relationship， and used the QAP method to reveal the main reasons for the formation of the global carbon transfer network. The results show that： ①The global carbon transfer network develops in an unbalanced way， presenting a ‘core-periphery structure; there exists a structural imbalance between supply and demand， with a few countries producing the majority of carbon emissions. China gradually becomes the center of the production-based global carbon emissions network， and Chinas position in the consumption-based carbon emissions network is also rising. The United States and Germany remain at the center of consumption-based global carbon emissions network. ②From the perspective of individual network characteristics， the network status of each country is relatively stable. In 2014， the top three countries in in-degree centrality were China， Russia， and Germany. The top three countries in out-degree centrality were the United States， Germany， and China. Among them， Chinas in-degree centrality has always been lower than the out-degree centrality， indicating that China mainly participates in the global carbon transfer network through supply rather than consumption. ③Block model analysis shows that developing countries headed by China belong to the bidirectional spillover block while the United States and other developed countries constitute main beneficial block. The spillovers between blocks are greater than the spillovers within the blocks， and there are obvious carbon transfer relationships between developed and developing countries. ④The QAP analysis shows that the influence of geographical location and cultural background on the spatial correlation of carbon emissions is weakening， and factors such as the division of global value chains and environmental regulations gradually dominate the formation of carbon transfer networks. This study attempts to provide a direction for the formulation of future carbon reduction policies. Countries need to perceive global carbon emissions from the new perspective of ‘relationship and abandon the biased rhetoric of ‘China climate threat. Global carbon reduction should fully rely on the consideration of the spatial correlation and the differences of industrial structure and economic level between countries. It is necessary for countries to take ‘common but differentiated responsibilities of coordinated carbon reduction based on the dual control of ‘quantity and ‘relationship.

Key words global value chain; carbon transfer; social network analysis; QAP

收稿日期：2019-08-22 修回日期：2019-10-29

作者簡(jiǎn)介：余娟娟，博士，副教授，主要研究方向?yàn)閲?guó)際貿(mào)易與環(huán)境。E-mail：562215326@qq.com。

基金項(xiàng)目：國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目“‘一帶一路區(qū)域價(jià)值鏈構(gòu)建與中國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)研究”（批準(zhǔn)號(hào)：18ZDA038）;教育部人文社科一般規(guī)劃項(xiàng)目“中國(guó)嵌入全球價(jià)值鏈分工的環(huán)境效應(yīng)及綠色升級(jí)路徑研究”（批準(zhǔn)號(hào)：19YJA790110）;中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)培育項(xiàng)目“全球價(jià)值鏈下中國(guó)碳生產(chǎn)率的測(cè)算及溢出效應(yīng)研究”（批準(zhǔn)號(hào)：2722020JCG013）。