游志成

摘要：近年來，互聯(lián)網(wǎng)消費金融得到較快發(fā)展。許多互聯(lián)網(wǎng)公司已進入消費金融領(lǐng)域，并推出了自己的消費信貸服務(wù)。與傳統(tǒng)消費金融相比，這種“先消費，后付款”的消費金融方式具有廣闊的發(fā)展?jié)摿蛣?chuàng)新空間，然而，這種正處于發(fā)展的消費信貸服務(wù)存在著信貸風險問題，需要對其進行風險管理才有利于互聯(lián)網(wǎng)消費金融的可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)消費金融;信貸風險;風險管理

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)消費金融逐漸進入人們的日常生活，互聯(lián)網(wǎng)消費金融產(chǎn)品不斷創(chuàng)新，其優(yōu)勢也得到了大眾的接受和認可。據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2018年我國居民人均可支配收入為28228元，同比增長8.6%。居民收入水平的增長和消費能力的提高，促進了互聯(lián)網(wǎng)消費金融市場的健康發(fā)展。2018年我國互聯(lián)網(wǎng)消費金融放貸規(guī)模達97737.3億元，比上年增長122.9%。從2014-2018年我國互聯(lián)網(wǎng)消費金融放貸規(guī)模不斷增大，互聯(lián)網(wǎng)消費金融呈現(xiàn)出良好的發(fā)展形勢。電商平臺的消費金融模式在互聯(lián)網(wǎng)消費金融市場發(fā)展中表現(xiàn)尤為突出，也是推動其快速發(fā)展的重要力量。據(jù)商務(wù)部表示，2018年網(wǎng)絡(luò)零售銷售規(guī)模達90065億元，同比增長25.4%，網(wǎng)購用戶有61011萬人，說明消費者已適應(yīng)這種消費模式。目前，電商平臺相繼推出互聯(lián)網(wǎng)消費金融產(chǎn)品，2014年京東金融推出了京東白條，是行業(yè)內(nèi)第一款消費金融產(chǎn)品，2015年阿里巴巴推出了螞蟻花唄，其他網(wǎng)貸平臺也紛紛進入互聯(lián)網(wǎng)消費金融市場，推動了互聯(lián)網(wǎng)消費金融的發(fā)展。雖然互聯(lián)網(wǎng)消費金融正在迅速發(fā)展，但它也隱藏著信貸風險，本文至于互聯(lián)網(wǎng)消費金融的發(fā)展，對其信貸風險進行研究。

1.互聯(lián)網(wǎng)消費金融信貸風險的定義與形式

互聯(lián)網(wǎng)消費金融是指以消費為目的的信用貸款，借助于互聯(lián)網(wǎng)進行線上申請、審核、放款及還款全流程的消費金融業(yè)務(wù)。

目前，互聯(lián)網(wǎng)消費金融有三種常見的模式：電商平臺消費金融模式、互聯(lián)網(wǎng)分期平臺消費金融模式、以及商業(yè)銀行線上消費金融模式。電商平臺消費金融模式主要適用于電商平臺，為消費者在消費時提供小額貸款或分期付款，比如京東金融的京東白條、阿里集團的螞蟻花唄等?；ヂ?lián)網(wǎng)分期平臺消費金融模式主要針對大學生或年輕群體以及傳統(tǒng)金融難以覆蓋到的人群，為他們線上線下消費場景提供分期購物與小額現(xiàn)金借款服務(wù)，如分期樂、首付游等。商業(yè)銀行線上消費金融模式主要是商業(yè)銀行為消費者提供線上貸款的消費金融服務(wù)。例如招商銀行的閃電貸、興業(yè)銀行的興閃貸等。

互聯(lián)網(wǎng)消費信貸風險是金融機構(gòu)在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基礎(chǔ)上為消費者提供信貸服務(wù)的過程中，承擔著信貸償還的不確定性風險。貸款人通過出借資金獲得利息收入，然而這個預(yù)期可能實現(xiàn)，也可能不僅無法實現(xiàn)收取利息，甚至有可能無法收回本金。

2.互聯(lián)網(wǎng)消費信貸風險主要面臨信用風險和法律監(jiān)管風險

2.1信用風險

互聯(lián)網(wǎng)消費金融提供以消費為主的信用貸款，其無抵押無擔保，導(dǎo)致無法全面評估消費者的信用信息。目前，大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)消費金融公司未接入央行征信系統(tǒng)，很難確保消費者是否存在違約，再加上消費金融公司之間缺乏信息共享，存在潛在風險。據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，18.6%的消費者同時使用3個以上的互聯(lián)網(wǎng)消費金融產(chǎn)品，29.77%的消費者有逾期還款記錄。由于互聯(lián)網(wǎng)消費金融公司缺乏消費者全面且準確的信用數(shù)據(jù)，其對消費者的信用評級也缺乏準確性，因此存在著較大的信用風險。

2.2法律監(jiān)管風險

法律監(jiān)管風險主要由兩個方面引起：一是缺乏相關(guān)監(jiān)管政策導(dǎo)致部分互聯(lián)網(wǎng)消費金融市場參與者并未取得相關(guān)資質(zhì)但仍能運營，如易付寶和財付寶等第三方支付平臺涉嫌無資格進行第三方支付。二是相關(guān)法律法規(guī)不健全，沒有相關(guān)的法律可供參考，如少數(shù)互聯(lián)網(wǎng)消費金融平臺獲得賣基金相關(guān)資質(zhì)，但是大部分平臺是沒有獲得相應(yīng)資質(zhì)，甚至是沒有獲得牌照，他們大多是以為證券公司進行代售的方式進行，處于政策監(jiān)管邊緣，嚴格上是不符合國家現(xiàn)行規(guī)定的。目前仍未形成成熟的法律監(jiān)管，容易產(chǎn)生法律糾紛。

3.互聯(lián)網(wǎng)消費金融信貸風險的管理現(xiàn)狀

目前，互聯(lián)網(wǎng)消費金融信貸風險控制主要利用大數(shù)據(jù)和金融科技，從貸前、貸中、貸后三個環(huán)節(jié)進行管理。

3.1貸前風控

貸前風控是三個環(huán)節(jié)中最為重要的部分，主要是搜集審核客戶信息，通過數(shù)據(jù)模型評估信用風險和對客戶授信放款。這個流程是依托于互聯(lián)網(wǎng)完成的，以電商平臺和互聯(lián)網(wǎng)消費金融公司為主。他們本身就擁有一定的用戶量，并且經(jīng)過多年的信息積累，基本形成了自有的數(shù)據(jù)庫。通過機器計算模型分析用戶的消費偏好、瀏覽信息、歷史記錄等數(shù)據(jù)，完成對用戶的信用評級，給出合理的消費貸款。

3.2貸中風控

基于貸前的風控，通過建立風險監(jiān)控模型，刻畫用戶的畫像，聚焦用戶的實時行為，監(jiān)控用戶當前的操作行為和設(shè)備環(huán)境，降低潛在風險的發(fā)生。此外，電商平臺還要防止刷單和騙貸的發(fā)生，建立反欺詐模型，通過圖像識別等人工智能技術(shù)鑒別用戶真實身份，通過大數(shù)據(jù)和機器計算發(fā)現(xiàn)欺詐行為。

3.3貸后風控

實時追蹤和監(jiān)控還款流程，包括定期客戶回訪和賬戶管理期間的客戶行為預(yù)測等。貸款到期時，在客戶還有余額的平臺錢包自動扣款，對逾期客戶采用電話、短信等方式催款，必要時采取法律措施。把消費貸款的應(yīng)收賬款打包成債券，發(fā)行資產(chǎn)證券化以加快資金流動性和風險分散轉(zhuǎn)移，如京東白條和螞蟻花唄分別在2015年和2016公布資產(chǎn)證券化發(fā)行計劃。

4.互聯(lián)網(wǎng)消費金融信貸風險管理的對策

基于互聯(lián)網(wǎng)消費金融典型服務(wù)的信貸風險分析，為互聯(lián)網(wǎng)消費金融公司和平臺提出可行的建議。

4.1健全和完善互聯(lián)網(wǎng)消費金融的法律與監(jiān)管

互聯(lián)網(wǎng)消費金融在我國還沒有完善的法律法規(guī)，難以做到有法可依，行業(yè)監(jiān)管工作受到阻礙，容易引起法律糾紛。政府除了出臺指導(dǎo)意見外，還需要發(fā)布相關(guān)法律法規(guī)，為行業(yè)協(xié)會提供監(jiān)管依據(jù)，規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)消費金融產(chǎn)品的運營模式，對于像云聯(lián)惠這種新型的消費返利模式，現(xiàn)有的法律法規(guī)還處于滯后階段，監(jiān)管部門應(yīng)不斷完善現(xiàn)有的法律法規(guī)，規(guī)范經(jīng)營主體，保護消費者的合法權(quán)益。此外，還需要對互聯(lián)網(wǎng)征信作出法律界定，保護消費者的個人信息，懲戒提供虛假信息的行為。

4.2加強平臺間的合作，擴大數(shù)據(jù)來源

單一的數(shù)據(jù)源可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)匱乏、處理困難等問題，會影響到個人信用的評估。數(shù)據(jù)來源越廣，信息越豐富，使用大數(shù)據(jù)計算模型的個人信用評估就越準確。可以選擇與其他電商平臺合作，正如360金融旗下產(chǎn)品360分期的商品主要來源于平臺蘇寧易購，360金融在原有客戶量的基礎(chǔ)上，再獲得蘇寧易購的用戶資料，實現(xiàn)資源共享的意識。把自身平臺數(shù)據(jù)庫與其他平臺積累的用戶數(shù)據(jù)結(jié)合，更準確全面地評估用戶的個人信用。也可以與銀行合作，如阿里巴巴與建行合作，更有針對性地獲取用戶的貸款數(shù)據(jù)和還款記錄等，從而更準確地獲取用戶的經(jīng)濟情況，通過評估用戶的收入水平、支付能力、償還能力、違約概率等一系列信用指標，提高征信的效率。

4.3完善征信體系，對接央行征信系統(tǒng)

互聯(lián)網(wǎng)消費金融平臺面臨的最大風險是貸前審核風險，建立和完善個人征信體系是最有效的解決方法。征信體系需要長期累積大量信息和進行數(shù)據(jù)分析，也需要政府、銀行、企業(yè)多方合作，不斷完善和擴大征信范圍，增添互聯(lián)網(wǎng)金融平臺上的信用記錄?；ヂ?lián)網(wǎng)消費金融平臺間的數(shù)據(jù)只是消費者線上的信用數(shù)據(jù)，缺乏線下信用數(shù)據(jù)，央行征信系統(tǒng)擁有消費者線上線下信用記錄，對接央行征信系統(tǒng)可以更新消費者的不良信用記錄，增強消費者的還款意識，降低平臺的貸后風控成本。

4.4建立信用風險控制體系

互聯(lián)網(wǎng)消費金融的信貸風險控制最主要是建立信用風險控制系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計算技術(shù)，建立獨特的風險控制系統(tǒng)。首先信貸審核過程主要是依據(jù)個人信用為標準，建議平臺線上線下對用戶的真實情況進行審核，驗證用戶所交信息的真實性。其次，完善個人信用評估體系，依據(jù)多維度的信用數(shù)據(jù)，估算用戶的信用風險和違約風險，提高評估的準確性。再次，建立貸中監(jiān)測系統(tǒng)，警惕用戶在交易過程中的潛在風險，最后，對不同的違約用戶采用不同的催收管理方式，適當調(diào)高違約金額以降低平臺的違約損失。

4.5引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)

在互聯(lián)網(wǎng)消費金融中，平臺還存在著信息不對稱的問題，如京東白條時常出現(xiàn)的消費者套現(xiàn)欺詐事件，難以估計消費者的違約動機。而區(qū)塊鏈具有去中心化、透明性和信息不可篡改的特點，可以解決消費金融的信息不對稱、交易成本高和陌生人信任等問題。目前，大多數(shù)平臺采用實名認證和交易行為特征等手段進行綜合防控，不能從根本上解決風險識別準確性問題。因此，互聯(lián)網(wǎng)消費金融平臺可以引入專用于身份識別的區(qū)塊鏈技術(shù)，增強欺詐風險防控能力，減少互聯(lián)網(wǎng)消費金融平臺的信息不對稱問題。