蘭智偉 張德勝 張迪 閆麗娟
【摘要】在全國上下共同抗擊新冠肺炎疫情的形勢下,按照教育部要求,高校積極開展線上授課和線上學習等在線教學活動,保證疫情防控期間的教學進度和教學質量,實現(xiàn)“停課不停教、停課不停學”。面對新的挑戰(zhàn),廣大教師迎難而上、積極作為,轉“危”為“機”,利用現(xiàn)代信息技術指導學生居家學習。調查影響線上教學質量的因素,根據(jù)這些因素選擇合適的評價指標,建立線上教學質量綜合評價模型,對高校疫情期間的線上教學質量進行評價
一、 聚類分析法在影響因素歸類中的應用
R 型聚類法可以研究變量之間的相似關系,按照變量之間的相互關系把各個變量 聚合成若干類,從而可以方便地找出影響體系的主要因素。
1)首先我們用變量相似性度量。在對變量進行聚類分析時,第一步就是確定變量 的相似性度量,本文中,采取的相似性度量為相關系數(shù),具體方法如下:記變量 的取值,則可用兩變量與的樣本相關系數(shù)作為它們的相似性度量,為:
2)其次我們用變量聚類法將以上影響因素分類。在本文中,采取最長距離法解決 變量聚類問題,具體過程如下:
在最長距離法中,定義兩類變量的距離為
其中,,此時,與兩類型中相似度最小的兩變量間的相似性度量值有關。
我們將各種影響因素之間的關系矩陣作為輸入量,經(jīng)過R型聚類分析將相關程度比較大的因素作為輸出量。得到三類評價指標下的影響因素:
一是對于老師來說,影響因素為互動效率,教學平臺的影響和難以有效把握學生的學習狀態(tài);
二是對于學生來說,影響因素為學生的自律性,學習環(huán)境的影響和學習注意力;三是其他因素,包括電子設備,網(wǎng)絡情況和教與學之間的距離。
二、層次分析法(AHP)構建評價體系
層次分析法,簡稱 AHP, 是在 20 世紀 70 年代初被提出的一種實用的多方案或多目標的決策方法,其特點是將與決策總是有關的元素分解成目標、準則、方案等層次,極具層次感,在此基礎之上進行定性和定量分析的決策方法,很容易根據(jù)實際情做出決策。
建立層次結構模型:
將決策問題分解為三個層次,最上層為目標層 M,即線上教學質量評價體系;最下層為方案層,即九個影響因素 P1,P2,P3, P4,P5,P6,P7,P8,P9;中間層為準則層,包括老師C1、學生C2、其他C3 三個指標(如圖 1 所示):
三、模型的結果與分析
層次分析各權重結果:
計算各層元素對系統(tǒng)目標的合成權重,并進行排序
我們計算出 P 層每個影響因素所占的總權重。將最終表格匯總成如下表
由表和圖可知,將影響線上教學的因素占比大小由大到小排序,我們選擇前7個占比重較大的因素排序,即:教與學之間的距離,學習環(huán)境,網(wǎng)絡,互動效率,學習注意力,電子設備,自律性。
所以,最終評價體系為
四、總結分析評價
依據(jù)結果與學生的互動效率很大一部分決定了線上教學質量,可見線上教學和學生互動很重要。據(jù)了解,高校絕大多數(shù)老師在進行線上教學時都有與學生互動,半數(shù)以上的教師與學生互動頻繁。學生的自律性:學生的自律性對我們的線上學習很重要,只有我們自律才能真正的學到東西。學習環(huán)境很大程度上影響著線上教學,一個安靜的學習環(huán)境有利于我們學習。電子設備是線上教育必不可少的裝備,對我們有著舉足輕重的作用。高校全部學生都配有手機,6成以上的學生還配有平板電腦等,所以電子設備對高校學生來說不是問題。因為學生老師都不在學校,教與學的距離較遠,老師的教學與學生的學習可能不同步。
參考文獻
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河北工程大學? 河北? 056000