彭瑜

在工業(yè)3.0時(shí)代，信息技術(shù)（IT）和操作運(yùn)營(yíng)技術(shù)（OT）彼此相互分割。進(jìn)入工業(yè)4.0時(shí)代，為了適應(yīng)數(shù)據(jù)密集型的環(huán)境，企業(yè)必須使OT和IT交匯融合匹配。

長(zhǎng)期以來(lái)，IT和OT是相互隔離的。它們各自有著不同的目標(biāo)，沿著不同的路徑發(fā)展，同時(shí)在不同的生態(tài)系統(tǒng)中運(yùn)行。它們之間的鴻溝實(shí)際上阻礙了制造企業(yè)充分發(fā)掘和利用已經(jīng)掌握的信息。

眾所周知，合適的時(shí)機(jī)卻缺乏合適的信息，會(huì)導(dǎo)致決策錯(cuò)誤和產(chǎn)生不可靠的行動(dòng)。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造和大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)和運(yùn)用，它們不可能永遠(yuǎn)保持著老死不相往來(lái)的局面。我們應(yīng)該看到，OT、IT融合是一個(gè)需要分階段實(shí)施、逐步提升層次的相當(dāng)緩慢的過(guò)程，不過(guò)制造企業(yè)已經(jīng)開始認(rèn)識(shí)到在一個(gè)互聯(lián)的工廠和企業(yè)生產(chǎn)中把OT、IT結(jié)合起來(lái)，會(huì)取得許多意想不到的利益。例如，收獲大數(shù)據(jù)帶來(lái)的諸多好處，為更好的決策獲得信息，優(yōu)化業(yè)務(wù)過(guò)程，使突發(fā)的設(shè)備故障最小化，削減運(yùn)營(yíng)成本，降低風(fēng)險(xiǎn)，縮短項(xiàng)目的完成時(shí)間等。

定義OT

維基百科的OT定義是：“專門用于直接監(jiān)控和/或控制物理設(shè)備（諸如閥門、泵等）來(lái)檢測(cè)物理過(guò)程，或使物理過(guò)程發(fā)生變化的硬件和軟件?！?/p>

簡(jiǎn)單地說(shuō)，OT是用計(jì)算機(jī)（或其他處理設(shè)備）監(jiān)控或改變一個(gè)系統(tǒng)的物理狀態(tài)，例如電站的控制系統(tǒng)或鐵路的控制網(wǎng)絡(luò)。創(chuàng)建OT的初衷是用來(lái)表述傳統(tǒng)IT系統(tǒng)與工業(yè)控制系統(tǒng)環(huán)境在技術(shù)性和功能性上的差異，工業(yè)控制系統(tǒng)所處的環(huán)境是所謂“非鋪地毯區(qū)域的IT”，即在嚴(yán)酷的工業(yè)環(huán)境中直接監(jiān)控和控制生產(chǎn)的IT設(shè)備，例如PLC、SCADA、DCS、CNC系統(tǒng)（包括計(jì)算機(jī)化的機(jī)床）、科學(xué)設(shè)備（如數(shù)字式示波器）。

Gartner 關(guān)于OT的定義是：“直接監(jiān)控和/或控制工業(yè)設(shè)備、資產(chǎn)、流程和事件來(lái)檢測(cè)物理過(guò)程或使物理過(guò)程產(chǎn)生變化的硬件和軟件”。

還有其他一些定義，但基本離不開上面兩種定義的概念范疇。歸納起來(lái)，OT的概念包含以下基本內(nèi)容：

一是OT和在工業(yè)企業(yè)用的IT系統(tǒng)都是為工業(yè)企業(yè)服務(wù)的，這些工業(yè)企業(yè)是指流程工業(yè)，離散制造業(yè)、批量制造業(yè)等，將其他類型的企業(yè)運(yùn)營(yíng)技術(shù)納入OT的概念只是引申，并非原意。

二是OT是直接對(duì)工業(yè)的物理過(guò)程、資產(chǎn)和事件進(jìn)行監(jiān)控和/或?qū)^(guò)程、資產(chǎn)和事件實(shí)施改變控制的硬件和軟件。直觀來(lái)看，OT其實(shí)就是工業(yè)控制系統(tǒng)（PLC、DCS、SCADA等）及其應(yīng)用軟件的總稱，但其應(yīng)用軟件顯然隱含了工業(yè)工程技術(shù)（所謂的ET）的豐富內(nèi)容。

三是不直接對(duì)工業(yè)物理過(guò)程、資產(chǎn)和事件進(jìn)行監(jiān)控和產(chǎn)生影響的技術(shù)，不屬于OT的范圍。按照這個(gè)概念 ERP顯然不屬于OT的范疇， MES/MOM 處于IT和OT之間。

四是OT的承載體是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或其他的運(yùn)用計(jì)算技術(shù)的處理系統(tǒng)。不過(guò)由于OT直接面對(duì)工業(yè)生產(chǎn)的物理設(shè)備和過(guò)程，保證其安全穩(wěn)定運(yùn)行，按質(zhì)按量生產(chǎn)產(chǎn)品是其首要目標(biāo)，因此長(zhǎng)期以來(lái)采用專用的系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)和軟件。在這個(gè)意義上，與IT相比，其開放性和標(biāo)準(zhǔn)化有待于改善和提升。

簡(jiǎn)而言之，當(dāng)下的工廠有IT和OT之分。處理工廠的數(shù)據(jù)和信息，并以維護(hù)所制造產(chǎn)品的質(zhì)量為目標(biāo)的，屬于IT。另外的控制和分析整個(gè)的生產(chǎn)過(guò)程以獲得進(jìn)一步改善的，屬于OT。

歷史上這兩者是相互獨(dú)立的，但一旦它們相互融合，會(huì)顯著改善整個(gè)工廠的運(yùn)營(yíng)。OT與IT融合必然產(chǎn)生提質(zhì)增效的結(jié)果。它賦予工廠的管理者監(jiān)控運(yùn)行和過(guò)程的能力大為增強(qiáng)，甚至可以預(yù)測(cè)到可能發(fā)生的任何意想不到的事件，未雨綢繆。它會(huì)加速生產(chǎn)節(jié)拍或速度，使能源和時(shí)間的消耗最小化，并且降低監(jiān)控資產(chǎn)的成本。

圖1是來(lái)自新晉且在IIoT領(lǐng)域發(fā)展很好的美國(guó)Inductive Automation公司的白皮書《IIoT： Combining the Best of OT and IT》（《IIoT：融合OT和IT的精華》）中的截圖，它直觀地展示出OT包括機(jī)械裝備、物理成套設(shè)備以及對(duì)它們進(jìn)行監(jiān)控和控制的工業(yè)硬件和軟件。

OT 專業(yè)人員偏好使用PLC、DCS、RTU、HMI、SCADA以及嵌入式計(jì)算技術(shù)。而IT包括用于企業(yè)管理的硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)、通信技術(shù)以及存貯、處理和向企業(yè)各個(gè)部門傳輸信息的系統(tǒng)。IT 專業(yè)人員擅長(zhǎng)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，熟悉快速擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、云基礎(chǔ)架構(gòu)、基于 Web 的部署和諸如 SQL、 Java 及 Python 等技術(shù)。

在解決問(wèn)題的工作和思維方式上， OT 和 IT 也往往不同。IT 采用自上而下的方法，習(xí)慣于從總體需求出發(fā)，然后劃分為若干的子部件，且針對(duì)子部件提出和開發(fā)解決方案。這種解決問(wèn)題的思路，不僅能了解問(wèn)題所在，而且很好地給出了解決問(wèn)題的方法。OT 人員習(xí)慣于自下而上的思路，從個(gè)別的部件出發(fā)構(gòu)建復(fù)雜的系統(tǒng)。例如 SCADA 系統(tǒng)要從工廠層面的不同生產(chǎn)過(guò)程采集數(shù)據(jù)，OT人員必須面對(duì)如何從不同的專用系統(tǒng)中把數(shù)據(jù)集成起來(lái)。而且OT人員圍繞著以任務(wù)為關(guān)鍵的高風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)工作，他們最關(guān)注的一定是安全（物理安全、功能安全和信息安全）。這也就是為什么互聯(lián)網(wǎng)和局域網(wǎng)的聯(lián)接不能在 OT 范圍直接運(yùn)用的根源。

隨著智能裝備、大數(shù)據(jù)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的引入，OT 和 IT 人員都面臨如何解決存取工業(yè)數(shù)據(jù)的同一問(wèn)題，但偏偏在企業(yè)中OT和IT處在不同的層面，從解決問(wèn)題的觀點(diǎn)來(lái)看，他們相互之間并不真正了解對(duì)方的需求。IT人員并不理解為什么OT 仍然要使用傳統(tǒng)的設(shè)備，采用專用的昂貴的解決方案去處理問(wèn)題。OT人員或許對(duì)SQL數(shù)據(jù)庫(kù)或者對(duì)現(xiàn)今在IT中運(yùn)用的信息安全協(xié)議的寬度并沒(méi)有深度的了解。

雖然存在這些差異，現(xiàn)在卻正好存在讓OT和IT相互融合的機(jī)會(huì)，通過(guò)提升各自的能力，形成一種真正具有顛覆性的技術(shù)。在工業(yè)3.0的時(shí)代，OT和IT彼此相互分割。而為了適應(yīng)今天的數(shù)據(jù)密集型的環(huán)境和進(jìn)入工業(yè)4.0，企業(yè)必須將OT和IT交匯融合匹配。

怎樣實(shí)現(xiàn) OT與IT 融合

IT和OT的融合可不是一件輕而易舉的任務(wù)。即使是在提出IT、OT融合概念的美國(guó)，現(xiàn)在還處在艱難的探索階段，至少當(dāng)下還不存在非常成熟的模式。這里暫不涉及技術(shù)細(xì)節(jié)，更多從組織方式上進(jìn)行討論。

試想，要使長(zhǎng)期獨(dú)立行事、互相隔離的IT部門和OT部門融合交匯，需要在業(yè)務(wù)層和技術(shù)層進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)和組織設(shè)計(jì)，乃至進(jìn)行重組。

近兩年美國(guó)有三個(gè)不同行業(yè)的公司在這方面做了值得稱道的工作，主要是：建立一個(gè)新的混合的制造IT的機(jī)構(gòu);制造IT機(jī)構(gòu)率先對(duì)工作人員進(jìn)行交叉培訓(xùn)，讓OT人員深度了解IT的同時(shí)，也使IT人員深度了解 OT;制造IT機(jī)構(gòu)去執(zhí)行一整套協(xié)調(diào)一致的技術(shù)管理流程，以確保建立一個(gè)一致性更好的跨IT和OT的架構(gòu)。這個(gè)被稱為實(shí)現(xiàn)OT、IT融合的操作架構(gòu)，定義IT和OT系統(tǒng)的通盤考慮的路線圖。打破IT和OT之間的技術(shù)隔離和各自為政，是開發(fā)操作架構(gòu)的關(guān)鍵因素。

我們還可以從企業(yè)架構(gòu)的角度切入OT、IT的融合。將這兩個(gè)領(lǐng)域融合，首先要依據(jù)一系列預(yù)先很好定義且可擴(kuò)可縮的標(biāo)準(zhǔn)，其涵蓋的范圍從資產(chǎn)到數(shù)據(jù)中心，反之亦然，即從數(shù)據(jù)中心到資產(chǎn)。確保這些標(biāo)準(zhǔn)安全相當(dāng)關(guān)鍵，否則重要的和價(jià)格昂貴的資產(chǎn)容易受到攻擊。所有這些相關(guān)的關(guān)切可被概括為企業(yè)架構(gòu)的概念。這一架構(gòu)采取自頂而下的方法。在傳遞到技術(shù)細(xì)節(jié)之前，其流程包括需要組織的目標(biāo)、策略、遠(yuǎn)景規(guī)劃和業(yè)務(wù)諸方面。在操作運(yùn)營(yíng)的范圍里，這一企業(yè)架構(gòu)允許IT和OT不致發(fā)生對(duì)立的難以協(xié)調(diào)的工作。

什么是“企業(yè)架構(gòu)”呢？企業(yè)架構(gòu)是一種為開展企業(yè)的分析、設(shè)計(jì)、規(guī)劃和實(shí)現(xiàn)而定義的完善的實(shí)踐活動(dòng)，為了成功地進(jìn)行策略的開發(fā)和執(zhí)行，它在所有的時(shí)間內(nèi)采用通盤考慮全局協(xié)調(diào)的方法（來(lái)源：維基百科）。

顯而易見，之所以需要企業(yè)架構(gòu)，是由于需要形成一個(gè)綜合環(huán)境，能夠在貫穿整個(gè)企業(yè)的范圍內(nèi)，將通常碎片化的已有流程（不論是手動(dòng)流程還是自動(dòng)流程）進(jìn)行優(yōu)化，從而達(dá)到對(duì)每一個(gè)變化都能作出響應(yīng)，并且支持業(yè)務(wù)策略的良好執(zhí)行。

現(xiàn)在企業(yè)的 CEO 都清楚，通過(guò)IT對(duì)信息進(jìn)行有效管理和利用，是取得業(yè)務(wù)成功的關(guān)鍵因素，而且是獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的必不可少的手段。在業(yè)務(wù)環(huán)境不斷變化的情況下，企業(yè)架構(gòu)的作用就是通過(guò)提供IT系統(tǒng)演進(jìn)的戰(zhàn)略背景環(huán)境以及IT與OT的融合予以應(yīng)對(duì)。

業(yè)務(wù)架構(gòu)：定義業(yè)務(wù)策略、治理、組織和關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程。

應(yīng)用架構(gòu)：提供要部署的獨(dú)立應(yīng)用、這些獨(dú)立應(yīng)用之間的交互作用以及與核心的業(yè)務(wù)流程間的關(guān)系。

數(shù)據(jù)架構(gòu)：描述組織的邏輯、物理數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)管理資源的結(jié)構(gòu)。

技術(shù)架構(gòu)：描述支持業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)和應(yīng)用服務(wù)部署邏輯的軟件和硬件的能力，包括IT基礎(chǔ)設(shè)施、中間件、網(wǎng)絡(luò)、通信、處理和標(biāo)準(zhǔn)等。

美國(guó)的The Open Group為企業(yè)架構(gòu)制定了TOGAF標(biāo)準(zhǔn)。幾經(jīng)版本更新，目前這一企業(yè)架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)已是第9版了。

在實(shí)現(xiàn)方法上，在IT和OT集成期間，制造廠必須在初始階段就下力氣，譬如讓IT和OT一起建立一種實(shí)時(shí)反映各個(gè)車間生產(chǎn)狀況的看板，這些看板向預(yù)設(shè)的各級(jí)主管人員報(bào)告重要信息，例如產(chǎn)線的負(fù)載不平衡，分析產(chǎn)品可能會(huì)因某個(gè)工段有故障而發(fā)生問(wèn)題，等等。

由于產(chǎn)線是工廠最關(guān)鍵的區(qū)域，它們隨時(shí)隨地產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，從監(jiān)控車間中可以得到高效利用的信息。雖然信息通常屬于IT的范疇，但是通過(guò)傳感器捕捉信息，在產(chǎn)線發(fā)生不良的事件之前加以檢測(cè)并預(yù)測(cè)， 這恰恰屬于OT的范疇。只有當(dāng)這些信息流能與操作運(yùn)行相結(jié)合并在產(chǎn)線中得以執(zhí)行，制造廠才會(huì)從中得到實(shí)際的利益。

ET 必須納入OT與IT 融合的進(jìn)程

在制造業(yè)中，集成產(chǎn)品和流程設(shè)計(jì)的重要性大為增加，促使企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求將工程技術(shù) ET納入IT、OT的融合進(jìn)程中。

按ARC 給出的概念，ET包括了數(shù)字模型的建模技術(shù)，形成了流程工藝工程師必須與IT軟件開發(fā)人員一起工作、工業(yè)安全專家必須與IT信息安全專家協(xié)同、自動(dòng)化專家必須與IT數(shù)據(jù)科學(xué)家協(xié)同的局面。

在制造業(yè)中，由于智能設(shè)備的復(fù)雜度增加，相應(yīng)的軟件推動(dòng)IT和OT的緊密集成，于是創(chuàng)造了在原有的知識(shí)上獲得新的洞察和觀察視角的機(jī)會(huì)。只是在IIoT的數(shù)字化數(shù)據(jù)環(huán)境中，將ET中那些建立虛擬模型的技術(shù)納入OT、IT融合的進(jìn)程和交換中，才能真正發(fā)揮作用?；蛟S過(guò)去ET已經(jīng)被隱含在OT、IT的融合中，但是它的作用被低估了。在現(xiàn)在和將來(lái)的工作環(huán)境中，必須改變觀念，原因在于建模工具已成為管理決策或技術(shù)決策中的基礎(chǔ)和必備環(huán)節(jié)。

如圖3所示，由于ET需要利用IT來(lái)改善OT，所以ET處于IT和OT的中間。隨著獲取實(shí)際狀態(tài)和對(duì)實(shí)際狀態(tài)進(jìn)行可視化的技術(shù)不斷改進(jìn)，ET為用戶提供了更好了解資產(chǎn)實(shí)際運(yùn)用的能力。這三個(gè)領(lǐng)域之間的關(guān)系應(yīng)該超越“和平共存”，而是通過(guò)融合合并，最終產(chǎn)生大于其各自部分總和的結(jié)果。

在虛擬環(huán)境下對(duì)新產(chǎn)品、新系統(tǒng)甚至新的生產(chǎn)工廠進(jìn)行設(shè)計(jì)和測(cè)試，將會(huì)創(chuàng)造一種令人耳目一新的效果，特別是從成本的視角來(lái)看，可以獲得前所未有的增益。虛擬模型可以在資產(chǎn)整個(gè)生命周期中將IT、ET、OT聯(lián)系起來(lái)，僅從資產(chǎn)管理的角度來(lái)評(píng)價(jià)，可以在一個(gè)問(wèn)題發(fā)生之前就實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)，并能夠以優(yōu)化的速度和成本對(duì)可能發(fā)生的問(wèn)題進(jìn)行維護(hù)。

舉例來(lái)說(shuō)， 制藥行業(yè)有對(duì)制造過(guò)程進(jìn)行合規(guī)驗(yàn)證的要求，一旦不合規(guī)就會(huì)影響其聲譽(yù)。當(dāng)驗(yàn)證的要求發(fā)生變化時(shí)，就要改變控制規(guī)程。如果能在專業(yè)的規(guī)程實(shí)踐的指導(dǎo)下運(yùn)用制造IT自動(dòng)地保證所需要結(jié)果的一致性，問(wèn)題就更容易解決。

還有一個(gè)依靠資產(chǎn)信息進(jìn)行能源管理的案例。加拿大最大的集成能源公司Suncor Energy，其運(yùn)營(yíng)卓越管理系統(tǒng)（OEMS）和數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺(tái)的基礎(chǔ)就是資產(chǎn)信息。從 2004 年開始，OEMS的目標(biāo)就是有效和高效率地改善工廠的可靠性、風(fēng)險(xiǎn)管理和環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。為了獲得良好的效果，資產(chǎn)信息必須是完整的、可存取的、適時(shí)的和可信賴的。

良好的資產(chǎn)信息提供了按許可證運(yùn)行來(lái)改善風(fēng)險(xiǎn)管理、減少非計(jì)劃停車和非計(jì)劃降低運(yùn)行速度、提高生產(chǎn)率、削減供應(yīng)鏈成本，以及削減資產(chǎn)投運(yùn)的調(diào)試時(shí)間的結(jié)果。Suncor公司從企業(yè)的視角設(shè)計(jì)資產(chǎn)信息系統(tǒng)，首先設(shè)置四大支柱：標(biāo)準(zhǔn)和過(guò)程、內(nèi)容、人與企業(yè)文化、技術(shù)工藝，先對(duì)所采集的五花八門的信息按一定的數(shù)據(jù)格式加以標(biāo)準(zhǔn)化，接著按照工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)建立工具，并按業(yè)務(wù)情況和實(shí)例加以提升，建立一種可管理的結(jié)構(gòu)確保呈現(xiàn)和顯示來(lái)自所有業(yè)務(wù)單位的數(shù)據(jù)。除非標(biāo)準(zhǔn)、業(yè)務(wù)情況和實(shí)例已經(jīng)被批準(zhǔn)，否則是不允許客制化的。過(guò)程由不同的人員（工程師、操作人員、維護(hù)人員）予以實(shí)現(xiàn)。

充分運(yùn)營(yíng)IIoT促使OT與IT融合

怎樣把老一輩在工廠生產(chǎn)管理的經(jīng)驗(yàn)和積累的知識(shí)，通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為“數(shù)字原生”的知識(shí)財(cái)富，并被年青一代繼承和發(fā)展，這一挑戰(zhàn)也可理解為如何將OT與IT交匯融合，使得OT和IT各自的“神經(jīng)突觸”緊緊相連，從而為創(chuàng)造更多價(jià)值提供保證。

原先在本企業(yè)內(nèi)各個(gè)工廠積累了豐富的控制、管理和優(yōu)化的經(jīng)驗(yàn)，形成了一套以生產(chǎn)任務(wù)優(yōu)先的解決方案。不過(guò)這些解決方案充其量體現(xiàn)了操作運(yùn)營(yíng)管理和控制的局部?jī)?yōu)化的系統(tǒng)思維。

如果一個(gè)企業(yè)有許多工廠，它們各自的局部?jī)?yōu)化運(yùn)營(yíng)也需要服從于該企業(yè)的全局優(yōu)化運(yùn)營(yíng)。從社會(huì)大生產(chǎn)的全局而言，一個(gè)企業(yè)只不過(guò)是這一大生產(chǎn)鏈條中的一環(huán)，與其生產(chǎn)的上游和下游存在著諸多的關(guān)聯(lián)因素。因此，一個(gè)企業(yè)的IIoT不僅僅要服務(wù)于該企業(yè)各個(gè)工廠間的生產(chǎn)協(xié)調(diào)和優(yōu)化，還必然要為企業(yè)與企業(yè)間的優(yōu)化協(xié)調(diào)服務(wù)。在橫河的方案中，邊緣設(shè)備的解決方案作為IIoT的一部分，執(zhí)行過(guò)程優(yōu)化和分析功能，并通過(guò)與云基的解決方案的通信，實(shí)現(xiàn)企業(yè)間供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)和優(yōu)化，同時(shí)還通過(guò)遠(yuǎn)程解決方案實(shí)現(xiàn)各種工程化、運(yùn)營(yíng)和維護(hù)的需求。

橫河IIoT 的解決方案包括：

實(shí)施提高效率，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出最大化;

進(jìn)行過(guò)程數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)性能最優(yōu)化;

實(shí)現(xiàn)云端庫(kù)存管理，提高庫(kù)存的可視化和協(xié)調(diào)能力，以優(yōu)化供應(yīng)鏈;

運(yùn)用實(shí)時(shí)的過(guò)程數(shù)據(jù)共享服務(wù)，遠(yuǎn)程監(jiān)控過(guò)程數(shù)據(jù)，從而達(dá)到設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間最大化的目的;

提供運(yùn)營(yíng)管理目標(biāo)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)云基的性能跟蹤和管理;

通過(guò)區(qū)域能源管理協(xié)調(diào)，利用云計(jì)算使區(qū)域能源成本最低;

集中的過(guò)程數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)采集和利用海量的過(guò)程數(shù)據(jù)以改善運(yùn)營(yíng)效率和安全;

工廠或過(guò)程仿真，使用 CPS 對(duì)相關(guān)工廠或過(guò)程進(jìn)行近期行為的預(yù)測(cè);

對(duì)重要設(shè)備進(jìn)行振動(dòng)檢測(cè)，以改善狀態(tài)檢測(cè)的效率，滿足降低成本的要求;

運(yùn)營(yíng)人工智能分析閥門的“ pure PV”，預(yù)測(cè)空蝕現(xiàn)象;

利用IIoT采集的數(shù)據(jù)和分析，確保過(guò)程的安全運(yùn)行和信息安全，防止突發(fā)事件的發(fā)生和來(lái)自外界的信息攻擊;杜絕非計(jì)劃停車的可能性，以改善可用性和可靠性;消除人為出錯(cuò)導(dǎo)致的人因可靠性失控。此外還有：進(jìn)行全廠范圍內(nèi)的溫度檢測(cè)，以求得預(yù)測(cè)性維護(hù)的實(shí)施，減少過(guò)程突發(fā)停車的風(fēng)險(xiǎn)和降低設(shè)備的維護(hù)成本;利用增強(qiáng)顯示技術(shù)進(jìn)行智能維護(hù)和實(shí)時(shí)決策支持等等。