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最大理論出片率統(tǒng)計監(jiān)測與實際出片率提升方法探究

2020-08-31 14:53孟昭文張元蔣勇趙影艷
價值工程 2020年23期
關(guān)鍵詞:提升方法探究

孟昭文 張元 蔣勇 趙影艷

摘要:初煙來料的含片、含梗率決定著復(fù)烤加工出片率。理論上打葉復(fù)烤企業(yè)理論最大出片率=自然含片率+烤后成品葉中含梗率-(初煙水分-成品片煙裝箱水分)。通過統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),打葉復(fù)烤實際出片率與理論最大出片率存在差值,說明實際出片率仍然有不小的上升空間。在影響出實際片率的因素中,初煙固有的特性比如初煙水分、初煙自然含梗率等,是我們不能控制的。在現(xiàn)行成品裝箱水分、烤后成品葉中含梗率保持不變的情況下,是可以通過加強過程控制實現(xiàn)出片率提升的。

Abstract: The strips yield from redrying processing of tobacco is decided by the percentage of leaves and stems in the raw materials. Theoretically, the maximum strips yield obtained by a threshing and redrying enterprise is shown by the formula below: Maximum strips yield = content of natural leaves + content of stems in finished product after baking-(moisture in the initial tobacco raw materials-moisture in the packaged strips). Statistics indicate a difference between the actual strips yield after threshing and redrying of tobacco and the theoretic maximum strips yield. This shows that there is much room for improvement in the actual strips yield. Out of factors influencing the actual strips yield from initial tobacco raw materials, the inherent features, such as moisture, the content of natural stems, etc. are beyond our control. Under the current condition that the moisture in packaged strips and the content of stems unchanged, the strips yield can be increased by strengthening process control.

關(guān)鍵詞:出片率;統(tǒng)計監(jiān)測;提升方法;探究

Key words: strips yield;statistical monitoring;promotion;exploration

中圖分類號:TS41+3? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:1006-4311(2020)23-0238-03

1? 影響打葉復(fù)烤企業(yè)加工出片率的主要因素

通過人工分離葉梗,可以精確的計算得出初煙自然含片率。自然含片率的高低直接決定了打葉復(fù)烤企業(yè)煙葉加工的理論最大出片率。實際生產(chǎn)加工過程中,經(jīng)過分選除雜、多級打葉風分、烘烤、預(yù)壓打包等工藝流程,實現(xiàn)了初煙葉梗分離、雜物剔除,最終打包成為成品片煙。

1.1 烤后葉中含梗率

葉中含梗率是一項影響打葉復(fù)烤企業(yè)加工出片率的主要因素。成品片煙一般含有一定量的煙梗(烤后葉中含梗,一般控制在2%以內(nèi)),假設(shè)自然含片率100%無損耗,理論最大出片率就包括自然含片率+烤后葉中含梗率。作為一項重要的加工工藝指標,烤后葉中含梗率的控制程度影響了復(fù)烤加工實際出片率,在工藝指標允許范圍內(nèi)最大限度保證烤后葉中含梗率,是提升出片率的一種方法。

1.2 成品片煙裝箱水分

成品片煙裝箱水分也是一項影響打葉復(fù)烤企業(yè)加工出片率的主要因素。水分控制過低一方面加大了煙葉的造碎,導(dǎo)致產(chǎn)生過多的碎末、煙灰;初煙水分與成品片煙裝箱水分的差值也直接影響了理論最大出片率。在確保成品水分合格的前提下,在工藝指標允許范圍內(nèi)最大限度提升成品片煙裝箱水分,也是一種提升出片率的方法。

1.3 廠內(nèi)煙葉流轉(zhuǎn)過程

初煙在實際存放過程中,隨著保管時間的延長,水分不斷散失,葉片韌性降低,導(dǎo)致其后續(xù)的加工造碎會加大,降低煙葉實際出片率。此外,煙葉在廠內(nèi)的流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)越多、越長,越是加大了煙葉運輸損耗,不利于保證實際出片率最大化。煙葉流轉(zhuǎn)過程中保管、運輸、投料等環(huán)節(jié)過程的控制,影響了煙葉造碎和損耗,間接影響了實際出片率。

1.4 加工流量的控制

加工工藝參數(shù)是根據(jù)在線檢測指標的反饋情況進行調(diào)整,往往滯后產(chǎn)成品。頻繁的加工流量波動會導(dǎo)致生產(chǎn)線產(chǎn)品質(zhì)量波動,極大影響出片率。均衡的加工流量生產(chǎn)是保障生產(chǎn)線在產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定的前提,能夠最大限度降低煙葉加工造碎。

2? 初煙自然含片率統(tǒng)計依據(jù)標準及計算方式

以下數(shù)據(jù)的采集為文山復(fù)烤廠生產(chǎn)技術(shù)室在2018烤季期間,按照YC/T146-2010《煙葉 打葉復(fù)烤 工藝規(guī)范》7.1.2“初煙含梗率的檢測”標準要求得出的所有監(jiān)測值結(jié)果。

按取樣規(guī)則取來初煙樣品,稱量,用手工撕出片、梗,然后計算出結(jié)果,這些數(shù)據(jù)是每個班次常規(guī)的監(jiān)測項目,初煙自然含片率的得到均為手工操作。

初煙自然含片率=100-初煙自然含梗率。即通過手工分離初煙樣品的葉和梗,通過稱量煙梗的重量,扣除計算得出的初煙含梗百分比即為初煙自然含片率。

3? 初煙自然含片率、成品平均裝箱水分數(shù)據(jù)統(tǒng)計及分析

3.1 文山復(fù)烤廠2018烤季初煙自然含片率統(tǒng)計及分析(見表1)

從以上監(jiān)測數(shù)據(jù)統(tǒng)計得出,2018烤季文山復(fù)烤廠初煙來料自然含片率平均值為71.22%,水分平均值為15.44%。

從以上監(jiān)測數(shù)據(jù)分選出部位代碼明確的監(jiān)測數(shù)據(jù)并統(tǒng)計出以下兩表,即:上中下部煙葉初煙含梗率平均值比較表(見表2)和上中下等級初煙含梗率平均值比較表(見表3)。

從以上統(tǒng)計數(shù)據(jù)得出:從部位上來看,上部煙含片率最高,中部煙次之,下部煙的含片率最少。

從以上統(tǒng)計數(shù)據(jù)得出:從等級上來看,上等煙含片率最高,中等煙次之,下等煙含片率最低。

結(jié)論:上部煙含片率最高,中部煙次之,下部煙的含片率最少;上等煙含片率最高,中等煙次之,下等煙含片率最低。初煙自然含片率的波動是符合自然規(guī)律的,說明數(shù)據(jù)是可靠的,能夠真實反映初煙的自然出片率。

3.2 成品片煙平均裝箱水分統(tǒng)計(見表4)

4? 最大理論出片率及分析

4.1 最大理論出片率

根據(jù)前言確定的計算方式,2018烤季文山復(fù)烤廠的最大理論出片率如下:

最大理論出片率=71.22%+1.81%-(15.44%-12.31%)=69.9%

式中:

71.22%為初煙自然含片率;1.81%為烤后平均葉中含梗率;(15.44%-12.31%)為初煙與片煙的水分散失值,其中:15.44%為初煙水分平均值、12.31%為成品片煙平均裝箱水分值。

4.2 分析

從表1備注中,我們可以計算出當年的實際出片率為334146/494300=67.6(%),則我們在現(xiàn)有設(shè)備及操作水平不變的情況下,還有69.9%-67.6%=2.3%的最大理論出片率提升空間。其中烤后葉中含梗率一般加工工藝要求不超過2%,成品片煙裝箱水分要求控制在11.5%至12.5%之間,假設(shè)兩項指標值均達到工藝控制上限,烤后葉中含梗率的提升可以提高出片率2%-1.81%=0.19%,成品片煙裝箱水分的提升可以提高出片率12.5%-12.31%=0.19%。剔除兩項指標的影響后,還有2.3%-0.19%-0.19%=1.92%的最大理論出片率提升空間。

從提升空間所占比重來講,通過現(xiàn)有設(shè)備、調(diào)整工藝參數(shù)來提升烤后葉中含梗率、成品片煙裝箱水分的空間較小,對最大理論出片率的貢獻率占比較低,說明現(xiàn)有的設(shè)備、操作水平上的提升對于提高出片率影響較小。更多的影響因素應(yīng)當集中于煙葉在復(fù)烤廠內(nèi)的流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié),通過降低保管損耗、物流損耗,減少造碎率是當前最有效的提高出片率的途徑。

5? 最大理論出片率提升方法探究

通過統(tǒng)計監(jiān)測分析,確認打葉復(fù)烤出片率理論最大值與實際值有差距,說明還有提升的空間。打葉復(fù)烤出片率除了直接受初煙含梗率、含水率的影響外,含雜率(非煙雜物和砂土等)也是主要因素。根據(jù)經(jīng)驗,含雜率在初煙中的占比一般不會超過1%,按照最大值1%推測,在扣除1%的含雜率后,現(xiàn)階段成品片煙最大出片率有大約1.3%的提升空間。根據(jù)公式:理論最大出片率=自然含片率+烤后成品葉中含梗率-(初煙水分-成品片煙裝箱水分),自然含片率、初煙水分是原料屬性,打葉復(fù)烤加工企業(yè)無法控制,可以控制的因素是烤后成品葉中含梗率和成品片煙裝箱水分。通過統(tǒng)計監(jiān)測分析,文山復(fù)烤廠得出下列控制優(yōu)化措施:

5.1 加強調(diào)度、精心組織,確保煙葉得到最快復(fù)烤加工

煙葉復(fù)烤加工中,應(yīng)根據(jù)初煙收儲情況、各工業(yè)公司的備料情況、來料品質(zhì)及加工客戶的個性化需求,在公司下達年度加工計劃的基礎(chǔ)上,精細編制月度復(fù)烤加工計劃。明確每批次的收儲、加工計劃及配打、混打比例。當客戶的質(zhì)量要求、等級配方、生產(chǎn)安排發(fā)生變化和分選后的煙葉不能滿足配方需求時,合理調(diào)度,及時調(diào)換加工客戶,確保生產(chǎn)加工的連續(xù)性和穩(wěn)定性,最大限度的讓煙葉得到最快的復(fù)烤加工,縮短原煙保管時間,從而減少不必要的造碎。

5.2 以加工工藝策劃為核心,制定合理的加工方案

針對客戶的需求,對加工的每批次煙葉進行工藝策劃。圍繞當?shù)厣a(chǎn)環(huán)境如氣候、溫濕度等及各自的實力如工藝水平、設(shè)備狀況、人員素質(zhì)、管理水平、倉儲條件、生產(chǎn)能力、初煙特點等環(huán)節(jié),從初煙的物理化學(xué)特性、設(shè)備運行狀態(tài)、配打方案、各工序工藝要求和主要設(shè)備工藝參數(shù)等各方面出發(fā),制定詳細的復(fù)烤加工方案,滿足客戶的個性化加工要求同時,實現(xiàn)“一次成優(yōu)”的加工。

5.3 加強生產(chǎn)中的過程控制,注重精細化操作

復(fù)烤加工中,注重減少煙葉原料在加工過程中的造碎和各種損耗。一是及時回收散落于地上和設(shè)備上的煙葉;二是及時將停留在輸送帶邊皮上的物料讓輸送帶帶走,避免水分流失后物料再次造碎;三是根據(jù)不同初煙、不同月份合理開啟初煙擺放區(qū)的加濕系統(tǒng),防止水分散失。通過對各加工環(huán)節(jié)采取有效措施,避免物料長時間暴露在空氣中使水分散失、物料變脆,減少造碎。

5.4 堅持均衡生產(chǎn)的原則,杜絕超大流量生產(chǎn)

根據(jù)生產(chǎn)線設(shè)備的技術(shù)狀態(tài)和加工煙葉性狀,制定合理的部位加工流量,降低因投料量忽高忽低或因為超大流量堵料帶來的均質(zhì)化差異和造碎,確保過程產(chǎn)品、成品物理指標的均衡和穩(wěn)定。

5.5 做好在線檢測和監(jiān)測,確保產(chǎn)品質(zhì)量得到有效管控

按客戶需求和內(nèi)控標準做好每個批次煙葉的在線監(jiān)測,準確分析煙葉的理化指標,強化對各道生產(chǎn)工藝和工序質(zhì)量的監(jiān)測和控制,確保產(chǎn)品質(zhì)量得到穩(wěn)步提高。

6? 結(jié)語

影響復(fù)烤加工出片率的因素是多方面的,有初煙固有特性的影響,有客戶需求的原因,還有等級結(jié)構(gòu)甚至是品種的原因,而初煙質(zhì)量、等級結(jié)構(gòu)、煙葉部位、初煙含水率、產(chǎn)地也是影響出片率的根本因素,也是復(fù)烤加工不能控制的因素。但對于專業(yè)從事復(fù)烤加工的企業(yè),可以通過滿負荷運行、精細的加工方案策劃、精細操作、加強現(xiàn)場管理等方面入手,使出片率保持在高位。

參考資料:

[1]YC/T146-2010,煙葉 打葉復(fù)烤 工藝規(guī)范[S].

[2] YC/T147-2010,打葉煙葉 質(zhì)量檢驗[S].

[3]張文文,袁銳波,羅璟,李冠鵬,何邦華,劉澤,唐軍.松散回潮出口片煙含水率的過程能力分析與評價[J].價值工程,2017,36(03):131-133.

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