董曉紅，年 維

（哈爾濱商業(yè)大學(xué) 金融學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150028）

一、引言

黨的十九大報(bào)告指出，安全、環(huán)保已成為綠色發(fā)展的主要內(nèi)容。在綠色發(fā)展理念的指導(dǎo)下，更多資金被引導(dǎo)進(jìn)入綠色經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域內(nèi)，綠色金融也隨之迅速發(fā)展。截至2019 年年底，我國(guó)共創(chuàng)立了9 個(gè)綠色金融改革創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū)。綠色金融改革創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū)可以促進(jìn)金融供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，同時(shí)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)雙效益。與傳統(tǒng)金融相比，綠色金融的運(yùn)行機(jī)制更為復(fù)雜，區(qū)域間綠色金融發(fā)展空間聯(lián)系表現(xiàn)為復(fù)雜的交互網(wǎng)絡(luò)形態(tài)，因此研究其空間聯(lián)系及其溢出效應(yīng)可以為政府決策做出有益的參考與指導(dǎo)。

目前，在綠色金融發(fā)展研究中，學(xué)者們從綠色金融運(yùn)行狀況評(píng)價(jià)，綠色金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)、環(huán)境影響等角度進(jìn)行研究。在綠色金融運(yùn)行狀況評(píng)價(jià)的相關(guān)研究中，文獻(xiàn)多以金融機(jī)構(gòu)、企業(yè)作為研究對(duì)象，使用DEA 模型、因子分析等研究方法進(jìn)行綠色金融發(fā)展水平的研究。如通過商業(yè)銀行的赤道原則使用比例來衡量綠色金融的效率（Aiszawa，2010）[1]。以綠色企業(yè)為研究對(duì)象，運(yùn)用熵值法和DEA-Malmquist 指數(shù)分別測(cè)算了中國(guó)綠色金融發(fā)展水平與效率（張莉莉等，2018）[2]。以銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)為研究對(duì)象，運(yùn)用因子分析法構(gòu)建的綠色金融發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)現(xiàn)階段綠色金融功能的實(shí)現(xiàn)及發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了評(píng)價(jià)。在綠色金融發(fā)展影響的研究中，文獻(xiàn)通常從綠色金融對(duì)生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)的影響兩個(gè)角度出發(fā)進(jìn)行研究。如使用理論分析的方法從政府部門、社會(huì)資本及社會(huì)公眾三個(gè)層面研究了綠色金融發(fā)展對(duì)促進(jìn)水資源節(jié)約的作用（王鳳榮、王康仕，2018；高曉燕等，2019）[3-4]。以企業(yè)為研究對(duì)象，基于 PVAR 模型，研究綠色金融發(fā)展對(duì)技術(shù)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，結(jié)果表明綠色金融和技術(shù)進(jìn)步都對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的正效應(yīng)，而綠色金融發(fā)展尚且不能有效地推動(dòng)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步。

從現(xiàn)有的綠色金融發(fā)展水平的研究來看，存在以下兩點(diǎn)不足。一是現(xiàn)有文獻(xiàn)中對(duì)綠色金融發(fā)展的研究多集中于測(cè)算綠色金融發(fā)展水平、影響綠色金融發(fā)展的因素、綠色金融發(fā)展對(duì)生態(tài)效率和經(jīng)濟(jì)的作用，缺少對(duì)綠色金融發(fā)展空間聯(lián)系的研究。二是綠色金融相較于傳統(tǒng)金融更容易受到政策因素的影響，因此其空間聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)性質(zhì)也更為復(fù)雜。而傳統(tǒng)的空間計(jì)量方法在描述網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)方面具有一定局限性。

本文針對(duì)以上不足，做出了如下改進(jìn)。一是使用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法來研究綠色金融發(fā)展的空間聯(lián)系。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法可以有效描述中國(guó)綠色金融發(fā)展整體網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部任意省域與其他省域之間的聯(lián)系，這樣就避免了傳統(tǒng)空間計(jì)量方法中省際距離的限制。同時(shí)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法可以更好地描述中國(guó)綠色金融發(fā)展的總體特征與各省份的綠色金融發(fā)展對(duì)整體綠色金融發(fā)展的作用和機(jī)理。二是本文選擇使用省級(jí)數(shù)據(jù)構(gòu)建引力模型來進(jìn)行綠色金融發(fā)展水平的空間關(guān)聯(lián)研究。模型的樣本容量大且同時(shí)考慮到了時(shí)間因素與空間因素，研究結(jié)果更為準(zhǔn)確。綠色金融發(fā)展水平網(wǎng)絡(luò)以省份作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，通過各省域之間的綠色金融發(fā)展水平空間構(gòu)建整體網(wǎng)絡(luò)，從整體網(wǎng)絡(luò)的演變趨勢(shì)、各省份在網(wǎng)絡(luò)中的作用及影響力，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部板塊的成員省份及板塊作用來探討綠色金融空間溢出效應(yīng)整體水平變化、各省份之間的差異、板塊間的傳導(dǎo)機(jī)制。

二、綠色金融發(fā)展水平的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

（一）研究地區(qū)的選擇

近年來，各地區(qū)的綠色金融發(fā)展水平存在著差異，不同地區(qū)之間綠色金融發(fā)展的空間聯(lián)系也不盡相同。因此考慮到研究結(jié)果的準(zhǔn)確性、數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選擇全國(guó)31 個(gè)省級(jí)行政區(qū)（港、澳、臺(tái)除外）作為研究地區(qū)，構(gòu)建整體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究。

（二）綠色金融發(fā)展水平網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與特征刻畫

1.構(gòu)建中國(guó)綠色金融發(fā)展水平整體網(wǎng)絡(luò)

（1）引力模型。

為測(cè)度我國(guó)綠色金融發(fā)展的空間聯(lián)系，需要構(gòu)建我國(guó)31 個(gè)省級(jí)行政區(qū)的綠色金融發(fā)展水平社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。構(gòu)建區(qū)域社會(huì)網(wǎng)絡(luò)主要采用兩種方法：引力模型與VAR 模型。引力模型作為空間相互作用模型，既可以綜合考慮多個(gè)因素對(duì)省域間空間關(guān)聯(lián)的正向影響及距離的反向作用，又可刻畫綠色金融發(fā)展水平社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的演變趨勢(shì)，規(guī)避VAR 模型對(duì)滯后階數(shù)過于敏感的缺陷。由于各省份之間綠色金融發(fā)展的聯(lián)系具有差異性和方向性，且兩省份對(duì)其綠色金融發(fā)展聯(lián)系強(qiáng)度貢獻(xiàn)不同，因此需引入Kij對(duì)引力模型進(jìn)行修正。

修正后的引力模型如下：

本文通過引力模型的計(jì)算結(jié)果，構(gòu)建綠色金融發(fā)展水平聯(lián)系強(qiáng)度矩陣。其中需要對(duì)矩陣計(jì)算結(jié)果進(jìn)行二值化處理。以矩陣的各列均值作為閾值，若元素值高于閾值則賦值為1，若低于閾值則賦值為0（劉華軍、賈文星，2019）[5]。

（2）引力模型指標(biāo)的選取。

Rij為綠色金融發(fā)展水平網(wǎng)絡(luò)矩陣的元素，表示i省份與j省份之間綠色金融發(fā)展水平聯(lián)系強(qiáng)度。

CGi、Ii分別表示i 省份的綠色信貸比、環(huán)境污染治理投資總額?？紤]數(shù)據(jù)可獲得性與指標(biāo)科學(xué)，本文選擇綠色信貸比、環(huán)境污染治理投資總額共同表示綠色金融發(fā)展水平（董曉紅、富勇，2018）[6]。

Pi表示i 省份的人口總數(shù)。一個(gè)地區(qū)的人口總數(shù)會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境造成影響。因此本文將人口總數(shù)作為綠色金融發(fā)展空間聯(lián)系的指標(biāo)。

Dij表示的是i 省份與j 省份之間的距離。兩省份之間距離對(duì)兩省份綠色金融發(fā)展水平的空間聯(lián)系起副作用，而距離的平方更能體現(xiàn)兩省份綠色金融發(fā)展水平空間聯(lián)系的差距（趙純鳳等，2015）[7]，本文以兩省份省會(huì)之間的距離表示。

Kij為引力參數(shù)。由于兩省份之間的綠色金融發(fā)展水平空間聯(lián)系具有方向性和差異性，兩省份的綠色金融發(fā)展水平空間聯(lián)系不同，因此在進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析時(shí)需要引入?yún)?shù)Kij對(duì)引力模型進(jìn)行修正。

2.網(wǎng)絡(luò)特征刻畫

（1）整體網(wǎng)絡(luò)特征刻畫。

本文通過網(wǎng)絡(luò)密度來刻畫整體網(wǎng)絡(luò)特征，網(wǎng)絡(luò)密度是反映各區(qū)域間關(guān)聯(lián)關(guān)系疏密情況的指標(biāo)，網(wǎng)絡(luò)密度D如下：

其中N 為網(wǎng)絡(luò)中綠色金融研究省域個(gè)數(shù)，L 為網(wǎng)絡(luò)中各省份間實(shí)際存在的關(guān)聯(lián)關(guān)系總數(shù)。

（2）個(gè)體網(wǎng)絡(luò)特征刻畫。

本文通過中心度來刻畫整體網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)的個(gè)體特征，中心度是反映各節(jié)點(diǎn)對(duì)整體網(wǎng)絡(luò)與其他節(jié)點(diǎn)影響力大小的指標(biāo)。本文的中心度特征從度數(shù)中心度、接近中心度、中間中心度三個(gè)角度進(jìn)行研究。

度數(shù)中心度De表示為：

接近中心度CI表示為：

中間中心度Be表示為：

其中dij表示省份i 與省份j 的最短路徑，gjk表示省份j 與省份k 之間存在的最短路徑數(shù)目，gjk(i)是指j和k之間經(jīng)過節(jié)點(diǎn)i的最短路徑數(shù)目。

（三）數(shù)據(jù)的說明

本文選取2009—2018 年31 個(gè)省級(jí)行政區(qū)的綠色信貸比、污染治理投資總額、人口總數(shù)、兩省份之間的距離進(jìn)行綠色金融發(fā)展水平空間聯(lián)系的研究。其中綠色信貸比、污染治理投資總額來自《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》，各省份人口總數(shù)數(shù)據(jù)來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

三、綠色金融發(fā)展水平社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特征分析

（一）綠色金融發(fā)展整體網(wǎng)絡(luò)特征分析

本文根據(jù)修正后的引力模型，通過ucinet 對(duì)中國(guó)綠色金融發(fā)展水平網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行總體網(wǎng)絡(luò)特征分析，得出了2009—2018 年中國(guó)綠色金融發(fā)展水平空間關(guān)聯(lián)演變特征，見表1。鑒于篇幅，選擇2009 年、2012 年、2015 年、2018 年來分析綠色金融發(fā)展水平空間關(guān)聯(lián)的演變特征，見圖1。

由圖1 可看出，中國(guó)綠色金融發(fā)展水平網(wǎng)絡(luò)并不穩(wěn)定。2009年與2015年間變化幅度不大，2015年與2018 年綠色金融發(fā)展水平空間聯(lián)系明顯增加。由表1 進(jìn)一步得知，中國(guó)綠色金融發(fā)展水平整體網(wǎng)絡(luò)密度大致呈“V”形：2009年到2010年，整體密度呈下降趨勢(shì)；2010 年綠色金融發(fā)展水平網(wǎng)絡(luò)密度達(dá)到最低值；2010 年到 2015 年呈緩慢上升趨勢(shì)；2015 年到2018年，整體密度上升速度明顯加快。2009年到2010 年中國(guó)綠色金融發(fā)展較慢，綠色金融市場(chǎng)不完善，綠色金融產(chǎn)品匱乏，經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式主要是粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式。因此省際綠色金融發(fā)展水平聯(lián)系通道較少，整體網(wǎng)絡(luò)密度呈下降趨勢(shì)。但隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，相關(guān)政策不斷推進(jìn)綠色金融體系發(fā)展進(jìn)程。2015 年《生態(tài)文明體制改革總體方案》將建立綠色金融體系納入到了國(guó)家戰(zhàn)略之中。2016年《關(guān)于構(gòu)建綠色金融體系的指導(dǎo)意見》正式將綠色金融上升為國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略。2017 年發(fā)布的《綠色債券評(píng)估認(rèn)證行為指引》標(biāo)志著綠色金融不僅著眼于發(fā)行規(guī)模，同時(shí)注重綠色金融的規(guī)范與監(jiān)管，推動(dòng)綠色金融健康、良性發(fā)展。2018 年國(guó)務(wù)院出臺(tái)了《打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)三年行動(dòng)計(jì)劃》，加大了環(huán)境經(jīng)濟(jì)政策扶持力度，進(jìn)一步引導(dǎo)綠色金融高質(zhì)量發(fā)展。

圖1 中國(guó)綠色金融空間關(guān)聯(lián)演變圖

由表1 可知，2009—2018 年間，中國(guó)綠色金融發(fā)展水平網(wǎng)絡(luò)實(shí)際存在關(guān)聯(lián)數(shù)在200—400 之間，整體網(wǎng)絡(luò)密度在0.2—0.4 之間，省份間最大可能的關(guān)聯(lián)數(shù)為930，見表1。說明省際綠色金融發(fā)展水平的緊密程度不高，在促進(jìn)各省份之間綠色金融共同發(fā)展方面仍有較大空間。從圖1 可看出，中國(guó)綠色金融發(fā)展水平網(wǎng)絡(luò)從整體上看處于內(nèi)緊外松的狀態(tài)，省際綠色金融發(fā)展水平關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)目更少，穩(wěn)定性更差。隨著綠色金融發(fā)展，各區(qū)域內(nèi)逐漸形成不同的中心省份。2009年，整體網(wǎng)絡(luò)以北京為中心呈放射形態(tài)，2018 年時(shí)，在整體網(wǎng)絡(luò)中形成了圍繞北京、江蘇、廣東的“小團(tuán)體”。多個(gè)“小團(tuán)體”的形成提高了網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)性與穩(wěn)定性。中國(guó)綠色金融發(fā)展水平網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)度始終為1，說明中國(guó)任意省份之間都存在直接或間接的聯(lián)通路徑，并無(wú)一省份被孤立，說明中國(guó)綠色金融發(fā)展水平網(wǎng)絡(luò)具有良好的通達(dá)性，聯(lián)通效果好，各省份之間存在普遍的空間溢出效應(yīng)。2009—2014 年間綠色金融發(fā)展水平整體網(wǎng)絡(luò)效率保持在0.5—0.6 之間，2015—2018 年網(wǎng)絡(luò)效率明顯下降，見表1。這說明在整體網(wǎng)絡(luò)中存在較多冗余關(guān)聯(lián)，2015 年后，各省份的空間溢出渠道增加，省份間綠色金融發(fā)展水平的空間溢出效應(yīng)多重疊加，網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性不斷提高。

表1 綠色金融發(fā)展整體網(wǎng)絡(luò)特征分析

(二)綠色金融發(fā)展水平中心度分析

分析綠色金融發(fā)展水平網(wǎng)絡(luò)中各省份對(duì)整體網(wǎng)絡(luò)影響力大小，對(duì)各省份進(jìn)行中心度分析。由于篇幅限制，使用2018 年數(shù)據(jù)，通過NetDraw 進(jìn)行可視化，得到2018 年綠色金融發(fā)展水平網(wǎng)絡(luò)群省份中心度圖，見圖2。

圖2 2018年綠色金融發(fā)展水平網(wǎng)絡(luò)群省份中心度圖

由圖2 可知，中國(guó)綠色金融發(fā)展水平網(wǎng)絡(luò)組織等級(jí)分明，具有明顯的“圈層”模式。北京在綠色金融產(chǎn)品的發(fā)行規(guī)模、綠色金融市場(chǎng)發(fā)展水平上位居全國(guó)首位，因此在整體網(wǎng)絡(luò)中處于核心地位，其綠色金融發(fā)展幾乎輻射全國(guó)；同時(shí)江蘇、上海、浙江等綠色金融發(fā)展較快的省份，同樣位于網(wǎng)絡(luò)中心。這些中心省份依托地理位置，與周邊省份形成綠色金融發(fā)展聯(lián)系通道。而那些經(jīng)濟(jì)落后、綠色金融發(fā)展遲緩的省份，如青海、黑龍江、吉林，其綠色金融發(fā)展影響輻射較小，與其他省份空間聯(lián)系松散，處于網(wǎng)絡(luò)的邊緣位置。

表2 中國(guó)綠色金融發(fā)展水平空間關(guān)聯(lián)的中心度分析

本文使用2018 年數(shù)據(jù)，通過ucinet 計(jì)算得出整體網(wǎng)絡(luò)中各省份的各類中心度及其統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，見表2、表3。由表2、表3可知，度數(shù)中心度排名最高的三個(gè)省份依次為北京（96.667）、河南（86.667）、河北（80.000），度數(shù)中心度最低的四個(gè)省份依次為吉林（20.000）、青海（26.667）、黑龍江（26.667）、遼寧（30.000）。2018 年，北京市綠色信貸規(guī)模超過9800 億元，位居全國(guó)首位，不良貸款率僅為0.07%，為全國(guó)最低水平，碳交易量同樣位居全國(guó)首位，為5100 萬(wàn)噸，成交額達(dá)到14 億元，占全國(guó)總額的1/5。北京等度數(shù)中心度較大省份人口密集，綠色金融發(fā)展水平較高，經(jīng)濟(jì)規(guī)模較大，與其他省份空間聯(lián)系較為緊密，對(duì)整體網(wǎng)絡(luò)影響較大，處于網(wǎng)絡(luò)核心地位。

由表2、表3 可知，接近中心度值與中間中心度值最高的地區(qū)均為北京。北京的接近中心度值為96.774，中間中心度值為11.594。接近中心度值與中間中心度值最低的地區(qū)為吉林，吉林的接近中心度值僅為54.545，中間中心度值為0。北京等接近中心度較高的省份在整體網(wǎng)絡(luò)中起著橋梁與中介作用，放大省際綠色金融發(fā)展的空間溢出效應(yīng)。這些省份技術(shù)水平較高，綠色金融市場(chǎng)機(jī)構(gòu)較多。尤其北京市作為首都，其綠色金融產(chǎn)品的創(chuàng)新與綠色金融政策的發(fā)布，更易對(duì)全國(guó)起示范作用。而中間中心度表示一個(gè)省份對(duì)其他省份的控制與支配能力，北京的中間中心度遠(yuǎn)高于其他省份，說明北京對(duì)其他省份的綠色金融發(fā)展水平有很強(qiáng)的空間影響能力，在整體網(wǎng)絡(luò)中扮演中心行動(dòng)者的角色。個(gè)別省份的中間中心度為0，表明其幾乎不對(duì)其他省份的綠色金融發(fā)展水平產(chǎn)生任何空間作用，只能被動(dòng)地接受其他省份綠色金融發(fā)展帶來的影響，處于整體網(wǎng)絡(luò)的邊緣位置。這是因?yàn)橐恍┻吔缡》萁?jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)，人口相對(duì)較少，綠色金融發(fā)展緩慢，甚至?xí)?duì)其他省份產(chǎn)生負(fù)空間溢出效應(yīng)，阻礙其他省份之間綠色金融發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)?？赏ㄟ^政策鼓勵(lì)人才流入、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)與綠色金融發(fā)展經(jīng)驗(yàn)等措施，改善其經(jīng)濟(jì)狀況與綠色金融發(fā)展水平。

由表3 可知，綠色金融發(fā)展水平整體經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)的度數(shù)中心度、接近中心度、中間中心度、特征向量中心度的方差分別為308.197、85.097、5.739、62.866。說明其省際綠色金融發(fā)展水平空間聯(lián)系程度不均，各省份對(duì)中國(guó)整體綠色金融發(fā)展的作用大小不同，綠色金融發(fā)展水平的空間聯(lián)系層次劃分明顯。如北京綠色金融發(fā)展的空間影響輻射廣，對(duì)整體綠色金融發(fā)展作用更大，與其他省份空間聯(lián)系更緊密。而個(gè)別省份的綠色金融發(fā)展水平較低，對(duì)整體與其他省份的影響較小，在未來有更大的潛力。

表3 中國(guó)綠色金融發(fā)展水平空間關(guān)聯(lián)的中心度統(tǒng)計(jì)指標(biāo)

（三）中國(guó)綠色金融發(fā)展水平網(wǎng)絡(luò)塊模型分析

塊模型分析是由White（1976）[8]提出的一種研究網(wǎng)絡(luò)位置模型的方法，本文借鑒此方法，在綠色金融發(fā)展水平整體網(wǎng)絡(luò)中，按照省份之間聯(lián)系緊密程度劃分為四大板塊，再根據(jù)四大板塊的內(nèi)部關(guān)系數(shù)、板塊之間的發(fā)送數(shù)、接收數(shù)對(duì)其在中國(guó)綠色金融發(fā)展中扮演的角色進(jìn)行分析，研究中國(guó)綠色金融發(fā)展水平空間溢出效應(yīng)的傳導(dǎo)機(jī)制。

本文使用2017 年數(shù)據(jù)，通過ucinet 中的CONCOR 計(jì)算，選擇最大分割深度為2，收斂標(biāo)準(zhǔn)為0.2，將中國(guó)四大綠色金融發(fā)展水平網(wǎng)絡(luò)分為四大板塊[9]，見表 4。

表4 中國(guó)綠色金融發(fā)展四大板塊

表5 中國(guó)綠色金融發(fā)展四大板塊溢出效應(yīng)

通過ucinet 的進(jìn)一步測(cè)算，得到了中國(guó)四大綠色金融發(fā)展板塊溢出效應(yīng)，見表5。

由表4、表5 可知，省際存在的364 個(gè)綠色金融發(fā)展水平空間關(guān)聯(lián)關(guān)系中，168 個(gè)關(guān)聯(lián)關(guān)系存在于四大板塊的內(nèi)部成員地區(qū)中，196 個(gè)關(guān)聯(lián)關(guān)系存在于不同板塊成員地區(qū)之間。這表明各省份之間綠色金融發(fā)展水平的空間溢出效應(yīng)明顯。

第一板塊發(fā)出的關(guān)系數(shù)為93個(gè)，其中52個(gè)發(fā)生在板塊內(nèi)部，接收關(guān)系數(shù)為120 個(gè)，第一板塊為雙向溢出板塊。第一板塊作為雙向溢出板塊，其綠色金融發(fā)展水平通常產(chǎn)生雙向溢出效應(yīng)，綠色金融發(fā)展能夠帶動(dòng)其他板塊的綠色金融共同發(fā)展。第二板塊發(fā)出關(guān)系數(shù)為54 個(gè)，其中發(fā)生在板塊內(nèi)部的關(guān)系數(shù)為23 個(gè)，接收關(guān)系數(shù)為48 個(gè)，第二板塊為主受益板塊。第二板塊作為主受益板塊，其綠色金融發(fā)展受到其他板塊的影響較大，但是對(duì)板塊省份產(chǎn)生的溢出效應(yīng)較小。第三板塊發(fā)出關(guān)系數(shù)為98 個(gè)，其中屬于板塊內(nèi)部的關(guān)系數(shù)為62 個(gè)，第三板塊接收關(guān)系數(shù)為132 個(gè)，第三板塊在綠色金融發(fā)展的空間溢出效應(yīng)中擔(dān)任著中介作用，是經(jīng)紀(jì)人板塊。第三板塊作為經(jīng)紀(jì)人板塊，既接收外部綠色金融發(fā)展影響，同時(shí)又傳遞本板塊及其他板塊綠色金融發(fā)展的空間溢出效應(yīng)影響。第四板塊發(fā)出的關(guān)系數(shù)為97 個(gè)，其中屬于內(nèi)部成員地區(qū)的關(guān)系數(shù)為31個(gè)，接收關(guān)系數(shù)為65個(gè)，為經(jīng)紀(jì)人板塊，同樣其綠色金融發(fā)展受到其他板塊的影響較大，但是對(duì)板塊省份產(chǎn)生的溢出效應(yīng)較小。

表6 中國(guó)四大綠色金融發(fā)展板塊密度矩陣與像矩陣

本文選擇整體網(wǎng)絡(luò)密度作為閾值，若板塊密度大于整體網(wǎng)絡(luò)密度則為1，該板塊具有集中趨勢(shì)。反之，則賦值為0。由中國(guó)四大綠色金融發(fā)展板塊密度矩陣，得到了中國(guó)四大綠色金融發(fā)展板塊像矩陣，見表6。

圖3 中國(guó)綠色金融發(fā)展四大板塊的傳導(dǎo)機(jī)制

由像矩陣可得出中國(guó)綠色金融發(fā)展四大板塊的傳導(dǎo)機(jī)制，見圖3。中國(guó)綠色金融發(fā)展的空間溢出效應(yīng)活力源泉為第一板塊，其綠色金融發(fā)展的動(dòng)力傳遞給了第二、三板塊。第二板塊僅僅接收第一板塊綠色金融發(fā)展的作用，并未對(duì)其他板塊傳遞明顯的綠色金融發(fā)展空間影響。而第三板塊在整個(gè)傳遞機(jī)制中起著橋梁作用，在接收第一板塊的空間影響的同時(shí)向第四板塊發(fā)出自己的空間影響。第四板塊則是直接或間接接收第三板塊與第一板塊綠色金融發(fā)展所帶來的空間影響，而未對(duì)其他板塊產(chǎn)生明顯的空間影響。像矩陣對(duì)角線全部為1，說明各板塊成員內(nèi)部之間空間關(guān)聯(lián)聯(lián)系緊密，綠色金融發(fā)展水平的空間溢出效應(yīng)在板塊內(nèi)部成員之間傳遞。

四、結(jié)論與對(duì)策

（一）結(jié)論

1.中國(guó)綠色金融發(fā)展水平已構(gòu)成整體網(wǎng)絡(luò)且緊密程度不斷加強(qiáng)

中國(guó)綠色金融發(fā)展水平的關(guān)聯(lián)度始終為1，該網(wǎng)絡(luò)具有良好的可達(dá)性，省域間綠色金融發(fā)展存在直接與間接的空間聯(lián)系通道，并無(wú)一省份被孤立。整體網(wǎng)絡(luò)密度不高，但是密度增長(zhǎng)速度加快，各省份的綠色金融發(fā)展水平聯(lián)系程度越來越緊密。網(wǎng)絡(luò)效率逐漸減少，省域間綠色金融發(fā)展存在多重疊加的空間溢出效應(yīng)，整體網(wǎng)絡(luò)趨于穩(wěn)定。目前，中國(guó)的綠色金融發(fā)展水平仍處于發(fā)展階段，因此各省份之間未來可形成更為穩(wěn)定、緊密的關(guān)聯(lián)。

2.各省份的綠色金融發(fā)展空間關(guān)聯(lián)存在明顯差異性

由以上分析可知，中國(guó)綠色金融發(fā)展水平網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出明顯的圈層結(jié)構(gòu)，該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部等級(jí)明顯，各省份在中國(guó)整體綠色金融發(fā)展中發(fā)揮的作用不同。在整體網(wǎng)絡(luò)中，北京位于核心位置，其綠色金融發(fā)行規(guī)模位居全國(guó)首位，同時(shí)北京作為首都，制定的綠色金融發(fā)展政策，會(huì)對(duì)其他省份形成示范效應(yīng)，因此北京的綠色金融發(fā)展空間影響輻射全國(guó)。而浙江、湖南等省份圍繞核心圈層在傳遞綠色金融發(fā)展影響，使位于邊緣圈層的省份與核心圈層的省份產(chǎn)生間接關(guān)聯(lián)。而西藏、海南、吉林等位于邊緣圈層的省份綠色金融空間聯(lián)系松散，其綠色金融發(fā)展空間僅直接作用于鄰近省份。

3.中國(guó)綠色金融發(fā)展網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部存在明顯的“小群體”

中國(guó)各省份的綠色金融發(fā)展可以劃分為四個(gè)板塊，且各板塊分工明確。中國(guó)各省份的綠色金融發(fā)展水平空間作用既具有差異性又具有同一性，其溢出效應(yīng)具有明顯的梯度特征。這四個(gè)板塊內(nèi)部省份的綠色金融發(fā)展聯(lián)系緊密，存在著多重空間溢出效應(yīng)的疊加現(xiàn)象，而各板塊之間則根據(jù)自身特點(diǎn)在整體網(wǎng)絡(luò)中發(fā)送與接收綠色金融發(fā)展水平的空間作用。

（二）對(duì)策

1.增加綠色金融發(fā)展水平空間溢出“管道”

為促進(jìn)中國(guó)各省份的綠色金融協(xié)調(diào)發(fā)展，增強(qiáng)省域之間的緊密程度，放大綠色金融發(fā)展的空間溢出效應(yīng)，需要增加各省份之間的綠色金融發(fā)展水平空間關(guān)聯(lián)，創(chuàng)造出更多空間溢出“管道”。首先，綠色金融的發(fā)展不僅注重綠色產(chǎn)品種類的豐富與發(fā)行規(guī)模的增加，同時(shí)應(yīng)注重建設(shè)良好的綠色金融市場(chǎng)監(jiān)管體系與風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)，提高資金的配置效率。其次，應(yīng)增加省域間綠色金融項(xiàng)目合作。這樣既減少政府財(cái)政的壓力，同時(shí)有利于改善當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境。同時(shí)開展綠色金融學(xué)習(xí)研討會(huì)，學(xué)習(xí)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，在研討會(huì)上發(fā)揮人才優(yōu)勢(shì)，集思廣益，對(duì)綠色金融發(fā)展提出更好的對(duì)策。再次，利用區(qū)塊鏈技術(shù)，完善綠色金融項(xiàng)目披露機(jī)制，有助于各省份在合作時(shí)共享數(shù)據(jù)，減輕省際信息不對(duì)稱，提升綠色金融項(xiàng)目合作效率，放大各省份的綠色金融發(fā)展溢出效應(yīng)，增加各省份綠色金融的溝通渠道。

2.因地制宜制定優(yōu)惠政策，推動(dòng)落后省域綠色金融發(fā)展

各省份因?yàn)樽匀?、政治、?jīng)濟(jì)、文化因素的差別，其綠色金融發(fā)展水平也參差不齊，省域間綠色金融發(fā)展水平差異過大，不僅不利于省域內(nèi)經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益，同時(shí)會(huì)對(duì)鄰近省份與中國(guó)整體綠色金融造成負(fù)面影響。因此對(duì)于綠色金融發(fā)展滯后省份，政府可通過優(yōu)惠政策、利率傾斜等方式鼓勵(lì)綠色金融機(jī)構(gòu)擴(kuò)大業(yè)務(wù)范圍，引進(jìn)先進(jìn)人才與技術(shù)，提升綠色金融水平，加強(qiáng)綠色金融安全建設(shè)，推動(dòng)綠色金融反哺綠色實(shí)體經(jīng)濟(jì)，防止綠色發(fā)展領(lǐng)域內(nèi)，出現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)“空心化”。

3.針對(duì)區(qū)位優(yōu)勢(shì)調(diào)整綠色金融發(fā)展政策

為提升區(qū)域綠色金融發(fā)展的空間協(xié)調(diào)性，需要針對(duì)各省份自身特點(diǎn)，在空間關(guān)聯(lián)中的不同地位，以及所處板塊在整體網(wǎng)絡(luò)所發(fā)揮的作用，制定綠色金融發(fā)展政策，進(jìn)行定向調(diào)控，協(xié)調(diào)各省份綠色金融發(fā)展。需要大力推進(jìn)雙向溢出板塊省份的綠色金融發(fā)展，使其作為“動(dòng)力源”輻射范圍更廣，輻射能力更強(qiáng)。加強(qiáng)經(jīng)紀(jì)人板塊省份的綠色金融服務(wù)機(jī)構(gòu)建設(shè)，增強(qiáng)其傳導(dǎo)能力，使其更好地發(fā)揮“中介作用”。同時(shí)應(yīng)注重主受益板塊省份自身綠色金融發(fā)展環(huán)境，為其打造良好的接收平臺(tái)。并因地制宜，結(jié)合不同省份情況制定不同綠色金融發(fā)展戰(zhàn)略。