鄒原秋

(重慶交通大學 重慶 400074)

一、引言

對于醫(yī)藥物流企業(yè)來說，要實現(xiàn)高效益、低成本的經(jīng)營，就要在對產(chǎn)品的相關(guān)物流活動中的各個環(huán)節(jié)進行嚴格的把控和有效的優(yōu)化，在優(yōu)質(zhì)的服務和低成本的運作中尋找平衡點。A公司率先加入了城市共同配送，加快促進城市配送規(guī)范發(fā)展，同時，也在與上游的配送與環(huán)節(jié)銜接上也下足了功夫。在對運輸環(huán)節(jié)的完善上也就顯示出了倉儲環(huán)節(jié)的短板。對于庫存管理方面，則缺少了更加優(yōu)秀的管理，只是對需求進行簡單的預測，當出現(xiàn)需求波動時就經(jīng)常會出現(xiàn)溢貨或者缺貨的，甚至為了滿足客戶常常訂更多的貨，造成資金的大量占用。因此，利用專業(yè)知識對A醫(yī)藥公司的庫存管理提出更優(yōu)的策略，解決一些物流環(huán)節(jié)問題，對于輻射全國的醫(yī)藥公司運作有著重要的意義。

首先是對倉儲醫(yī)藥品進行品種分類，通常是使用ABC分類法，然后就能利用前期的數(shù)據(jù)進行需求預測，需求預測方法較多，最后制定合理的訂貨策略。參照國內(nèi)外貿(mào)易商品或生產(chǎn)產(chǎn)品的庫存管理策略研究，其主要的模式是分類商品，然后對不同的商品尋求不同的管理策略。然后結(jié)合A公司的具體情況作出改進，實現(xiàn)對其庫存管理訂貨的優(yōu)化。

二、A庫存管理問題分析

(一)庫存數(shù)據(jù)分析

1.缺貨問題

A公司在一個月之內(nèi)會向上游報3-4次計劃，報計劃根據(jù)當前庫存來看，以某一銷售員2019年三月份為例。在一個月內(nèi)，隨著銷量的增加，缺貨數(shù)率也在增加。但就整體的數(shù)量來看，平均一個月的缺貨率在17.75%左右，占比不大。其中缺貨最多的藥品，如金膽片。金膽片由武漢集團來貨，在訂貨提前期內(nèi)，顧客就無法購買，從而影響顧客滿意度。顧客通常會選擇別家購買，從而發(fā)生顧客流失，影響銷售。

2.溢貨問題

發(fā)生溢貨問題的品種分為兩類：一類是庫存偏大；一類是超大庫存。其中超大庫存的藥品占比最高。雖然半個月的時間會因為銷售的增加，藥品會有一定的消耗，但采購員會因為銷售數(shù)據(jù)繼續(xù)發(fā)出采購，由此會較長時間地維持比較高的庫存，一個月的平均大庫存藥品占有率為60.1%。大量的庫存積壓會造成庫存資源浪費，占用過多的資金，以至導致資金周轉(zhuǎn)困難，對庫存的管理難度也會增加。

(二)庫存問題分析

出現(xiàn)這些問題的主要原因是A醫(yī)藥在訂貨方式上的簡單粗放。A醫(yī)藥有限公司在訂貨時會根據(jù)前三個月的銷量訂貨。為了盡量滿足不缺貨的條件，采購員選擇以月均值的2.5倍進行備貨。雖然這樣減少了缺貨率，卻導致過大的庫存。由此要優(yōu)化公司的庫存，就要首先從對需求的預測開始，選擇更好的預測方式，才能降低庫存成本，減少資金占用。

三、A庫存管理優(yōu)化策略

(一)ABC庫存分類

根據(jù)A醫(yī)藥公司某銷售員一年的銷售數(shù)據(jù)統(tǒng)計。從2018年3月至2019年3月，一共銷售出170種藥品，總計銷量為21582.104件，對所有藥品進行ABC分類管理。A類藥品為2種，B類藥品為8種，C類藥品為160種。由于C類品種過多，將討論的重點放在A類與B類藥品上。根據(jù)表格，170種藥品的ABC分類并不完全是2/8分類。其中吲達帕胺片(壽比山)的金額占比與銷售件數(shù)最高遠遠超過其他品類，因此將會做重點討論。

(二)需求分析與預測

為了方便與原方式作比較，選擇前三個月的銷售數(shù)據(jù)進行平移與指數(shù)平滑預測。以A類藥品吲達帕胺片(壽比山)為例，并將不同預測的絕對平均誤差(MAD)進行比較。選擇移動平均法與指數(shù)平滑法對需求進行了分析預測，發(fā)現(xiàn)兩種方法都比原方法好。在兩種方法中，取平滑系數(shù)為0.1的指數(shù)平滑法的精確度最高。另一方面就庫存水平而言移動平均法對比指數(shù)平滑法相對更低一點。綜合來看，兩種需求預測的方法各有缺點。因此從庫存控制策略方面尋找是否有精確度高而庫存水平低的更優(yōu)化的方案。

(三)庫存控制策略

吲達帕胺片(壽比山)屬于A類藥品且銷售數(shù)量與占比金額遠遠超過其他種類的的藥品，應該對壽比山進行精細管理。(r，Q)庫存控制策略是一種連續(xù)性盤點訂貨策略，該策略適合A類藥品的庫存控制。以成本最低為優(yōu)化的目標，壽比山發(fā)出采購訂貨計劃后3-4天到達重慶倉庫，于是將其提前期L設(shè)定為4天，即2/15月，由此建立數(shù)學模型。

1.基本假設(shè)

假設(shè)吲達帕胺片(壽比山)的月需求量X服從某一連續(xù)性概率分布。設(shè)定該藥品的服務水平(顧客滿意度)Z為95%。該補貨系統(tǒng)為缺貨可補，且無懲罰成本。

2.數(shù)據(jù)計算

(1)數(shù)據(jù)擬合

為了研究壽比山的需求概率分布情況，使用EasyFit數(shù)據(jù)擬合軟件。將壽比山2018年3月至2019年3月的銷售數(shù)據(jù)導入軟件，該分布的三個參數(shù)值和該分布下的均值與方差也可以從軟件獲得。

圖3.1 數(shù)據(jù)擬合滿足的概率分布圖

(2)均值與標準差

求出提前期內(nèi)的均值A(chǔ)為31.799和標準差S為48.037：根據(jù)標準log-logistic分布，當分位數(shù)取值為2.67時，概率為95%。

(3)訂貨點與訂貨批量

得到安全庫存R和訂貨點r：

r=R+A=256.518+31.799=288.317(件)

醫(yī)藥企業(yè)的單位存儲費用為0.1，單位訂貨費用為25，于是可以算出最優(yōu)補貨批量Q*，綜上，根據(jù)(r，Q)策略制定為壽比山制定的訂貨點為(288.317,345.322)，即當庫存水平低于288.317件時發(fā)出訂貨批量為345.322件藥品。

3.計算結(jié)果

為了與前面的幾種方式比較，根據(jù)吲達帕胺片(壽比山)一年的銷售數(shù)據(jù)首先算出在(r，Q)訂貨策略下的庫存及補貨情況。

根據(jù)的訂貨點r及訂貨批量Q，得：

圖3.2 (r，Q)策略下的每日庫存水平

求出每個月的庫存水平及對應的絕對平均誤差MAD，得到了每月的(r，Q)策略下的庫存水平與絕對平均誤差MAD后，結(jié)合前面需求預測方法進行比較，選擇最優(yōu)的策略。

圖3.3 綜合MAD與庫存水平統(tǒng)計圖

綜合需求預測的方法和庫存控制策略?？梢钥闯觯瑢τ谛枨箢A測的方法而言，移動平均法的MAD為725.885；指數(shù)平滑法的MAD為577.828，指數(shù)平滑法低148.057。移動平均平均庫存水平為376.106件；指數(shù)平滑法平均庫存水平為512.583件，移動平均的平均庫存水平低136.477件。兩種方式的缺陷非常明顯。

就庫存控制策略而言，(r，Q)策略的MAD為597.537，比指數(shù)平滑法高19.709；平均庫存水平為286.151件，比移動平均法低89.955件。因此，綜合庫存優(yōu)化原則，選擇(r，Q)策略為最優(yōu)策略。

四、結(jié)論

對A醫(yī)藥物流有限公司的缺貨、溢貨和訂貨問題的分析，發(fā)現(xiàn)該企業(yè)在庫存方面存在比較嚴重的溢貨問題，即庫存水平過高，占用的大量資金。為了降低庫存水平，首先對該公司的藥品進行ABC分類，選擇價值最高的吲達帕胺片(壽比山)為例。根據(jù)該公司的原始訂貨策略，即前三月銷量均值的2.5倍的需求預測作為采購策略，選擇了移動平均法和指數(shù)平滑法對壽比山的需求進行預測。然后發(fā)現(xiàn)精確度最高的預測方式是當平滑系數(shù)為0.1時的指數(shù)平滑法，其他方法則精確度過低。由于平滑系數(shù)為0.時得到的需求趨勢過于平緩，對市場的反應敏捷度不高，而壽比山的需求波動較高。就庫存水平而言對比，移動平均法的庫存水平最低，但預測精度不高。為了探求預測精度高、庫存水平低的更加優(yōu)異的方案，選擇(r，Q)庫存控制策略。

經(jīng)過比較發(fā)現(xiàn)，(r，Q)策略與指數(shù)平滑法的預測精度相近。但(r，Q)策略的庫存水平明顯低于指數(shù)平滑法，于是資金占用量更低。因此，綜合考慮，以庫存水平最低為優(yōu)化原則，得出的結(jié)論是選擇(r，Q)庫存控制策略為最優(yōu)方案。