唐隆基 潘永剛 張婷

摘?要：?工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是中國工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要的新型技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，國家已經(jīng)將其列入新基建之一。文章旨在研究工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何為企業(yè)的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能，指出第四次工業(yè)革命是制造業(yè)供應(yīng)鏈變革的驅(qū)動力;分析了供應(yīng)鏈在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中的地位，指出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型;研究了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何賦能企業(yè)，指出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將助力數(shù)字化供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)連接和協(xié)同;研究分析了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能供應(yīng)鏈多方面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，包括供應(yīng)鏈決策控制、供應(yīng)鏈運營、全生命周期管理、采購、信用和金融等，指出隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的成熟和普及，它將成為企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動力和賦能者。

關(guān)?鍵?詞：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng);供應(yīng)鏈;數(shù)字化轉(zhuǎn)型

中圖分類號：F274?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A?文章編號：2096-7934（2020）07-0053-25

一、引言

第四次工業(yè)革命和制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為各國的重要戰(zhàn)略之一。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是應(yīng)第四次工業(yè)革命和數(shù)字化轉(zhuǎn)型而生。2012年美國總統(tǒng)奧巴馬宣布實施“再工業(yè)化”戰(zhàn)略，通用電氣公司（GE）隨后提出了“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”概念，為其向更加依賴數(shù)字化的轉(zhuǎn)型行動打造了一個全新的理念。2014?年由美國GE、思科、IBM、英特爾和AT&T主導(dǎo)成立了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（ICC）。與此同時，德國出臺了工業(yè)4.0?戰(zhàn)略，其核心與美國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)總體一致。隨著全球的第四次工業(yè)革命的興起和“中國制造2025”的戰(zhàn)略布署，中國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)起云涌，發(fā)展迅猛。埃森哲（Accenture）對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的展望和市場定位報告[1]顯示，2020年，全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的投資規(guī)模預(yù)計超過5000億美元;工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預(yù)計在2015—2030年將為中國GDP帶來約1.8萬億美元的增長。中商產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)預(yù)測，2020年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的市場規(guī)模將達(dá)到7000億元，樂觀估計，甚至可以達(dá)到萬億元級別。中國政府也非常重視工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的培育工作。工業(yè)和信息化部在2018年6月至2019年6月期間共發(fā)布了6則關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的通知及意見。2019年，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”被寫進(jìn)國務(wù)院政府工作報告。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)包括網(wǎng)絡(luò)、平臺和安全三大體系。其中，“網(wǎng)絡(luò)體系是基礎(chǔ)，涉及人、物品、機器、車間等全要素，涵蓋設(shè)計、研發(fā)、生產(chǎn)、管理等各環(huán)節(jié)，將工業(yè)全系統(tǒng)、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的泛在深度互聯(lián);平臺體系是核心，平臺作為各種要素的樞紐，可以將數(shù)據(jù)匯集在一起，不僅連接數(shù)據(jù)，還包括機器狀態(tài)，在此基礎(chǔ)上可以實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置、智能分析等;安全體系是保障，通過安全體系可以識別和抵御安全威脅、化解各種安全風(fēng)險?！盵2]整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的操作系統(tǒng)和實現(xiàn)工業(yè)4.0智能制造的核心是平臺體系。?根據(jù)中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（AII）發(fā)布的統(tǒng)計結(jié)果，我國當(dāng)前已有269個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺類產(chǎn)品。全球其他國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺總量僅150個左右，而中國涌現(xiàn)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)量已經(jīng)近乎兩倍于這個數(shù)字。在眾多的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中，前五十名是具有一定影響力的。2019年11月8日工業(yè)和信息化部發(fā)布的2019年十家“雙跨”（跨行業(yè)、跨領(lǐng)域）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺[3]（如表1所示）是中

國最具影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。

本文將不詳細(xì)分析中國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，將主要研究：

（1）第四次工業(yè)革命驅(qū)動制造業(yè)供應(yīng)鏈變革;

（2）供應(yīng)鏈在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中的地位;

（3）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型;

（4）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何賦能企業(yè)的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

二、第四次工業(yè)革命驅(qū)動制造業(yè)供應(yīng)鏈變革

2013年德國提出了工業(yè)4.0戰(zhàn)略，幾乎同時美國提出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略，這標(biāo)志著謀劃和醞釀已久的第四次工業(yè)革命的正式開始。隨后中國提出了結(jié)合工業(yè)4.0和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“中國制造2025”戰(zhàn)略，中國的戰(zhàn)略是以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為藍(lán)本設(shè)計的。本文的研究將主要基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。第四次工業(yè)革命的目標(biāo)是實現(xiàn)智能制造、智能服務(wù)及智能供應(yīng)鏈和物流，以達(dá)到滿足客戶多樣化和個性化的需求，并且生產(chǎn)高質(zhì)量產(chǎn)品，成本可控，按時交付。企業(yè)的全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型，當(dāng)然包括供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是實現(xiàn)這個目標(biāo)的基礎(chǔ)。下面本文以美國智能制造標(biāo)準(zhǔn)的三鏈模型為基礎(chǔ)來說明第四次工業(yè)革命如何驅(qū)動供應(yīng)鏈的數(shù)字化變革。

以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為標(biāo)志的第四次工業(yè)革命成為美國的國家戰(zhàn)略后，2016年2月美國國家標(biāo)準(zhǔn)研究院（NIST）牽頭組織美國產(chǎn)業(yè)界制定了《智能制造系統(tǒng)現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)體系》[4]（如圖1所示），將產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)變成全美的公共標(biāo)準(zhǔn)。在圖1中，智能制造的標(biāo)準(zhǔn)生態(tài)系統(tǒng)是以智能制造金字塔為核心，由商業(yè)、產(chǎn)品和生產(chǎn)三條相互連接的主線所構(gòu)成。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為智能制造提供了關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施。

表2展示了基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智能制造系統(tǒng)的組成要素及關(guān)鍵能力映射，其要素也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的組成要素。

基于表2，幾乎所有智能制造系統(tǒng)的組成要素，除CPI外，其關(guān)鍵能力都要求敏捷性。這和德國提出的工業(yè)4.0是完全一致的。制造和供應(yīng)鏈的敏捷性是將舊有的大批量生產(chǎn)變革為大規(guī)模定制生產(chǎn)、將福特式的線性制造變革為分布式制造所必需的。特別值得注意的是，智能制造要求供應(yīng)鏈管理具有敏捷性、高質(zhì)量和生產(chǎn)效率，并要求面向供應(yīng)鏈的產(chǎn)品設(shè)計，不單是利用供應(yīng)鏈的優(yōu)勢，而且要提高供應(yīng)鏈的質(zhì)量和敏捷性。這些都是傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈所無法做到的。傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈唯有向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，變革成高度智能的數(shù)字化供應(yīng)鏈才能服務(wù)于基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智能制造，才能融于它的生態(tài)系統(tǒng)。因此，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智能制造成為供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革的強大推動力。

目前，制造業(yè)面臨的難題是客戶日益增長的多樣化需求：差異性更大的定制化服務(wù)、更小的生產(chǎn)批量、不確定的供應(yīng)鏈變更和中斷。整合各種技術(shù)力量來面對這些挑戰(zhàn)是唯一的選擇。下面就是應(yīng)對這個挑戰(zhàn)的數(shù)字化智能制造的三鏈模型（如圖2所示），它由產(chǎn)品鏈、價值鏈和資產(chǎn)鏈組成。為了使成本更低、效率更高、敏捷性更強，變革傳統(tǒng)供應(yīng)鏈勢在必行。在產(chǎn)品鏈中，敏捷響應(yīng)的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)支持分布式制造，在接近需求的地方使用先進(jìn)的3D打印技術(shù)生產(chǎn)，動態(tài)BOM結(jié)構(gòu)支撐數(shù)字化智能采購，動態(tài)物料配送支撐數(shù)字化智能物流;在價值鏈中，只有具有強大的需求預(yù)測能力和數(shù)據(jù)分析能力的供應(yīng)鏈才能滿足動態(tài)生產(chǎn)計劃要求，快速響應(yīng)的智能物流提供交付和后市場服務(wù);在資產(chǎn)鏈中，敏捷和高質(zhì)量的MRO供應(yīng)鏈滿足資產(chǎn)運維;智能數(shù)字化的逆向供應(yīng)鏈（逆向物流）提供產(chǎn)品和資產(chǎn)的報廢回收等。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及其平臺是面對這些挑戰(zhàn)而整合各種技術(shù)力量的載體。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以看作是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（包括供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型）過程中的賦能技術(shù)。

三、供應(yīng)鏈在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中的地位

供應(yīng)鏈作為工業(yè)不可缺少的組織形態(tài)和體系，必然是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中重要的組成部分。圖3描述了中國信息通信研究院關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的定位與內(nèi)涵。它包括兩個部分：

（1）新興業(yè)態(tài)與應(yīng)用模式，其中最重要的是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，包括運營優(yōu)化、資源協(xié)同和模式創(chuàng)新所有數(shù)字化供應(yīng)鏈的形態(tài)。

（2）網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，其中物流企業(yè)和供應(yīng)鏈?zhǔn)枪S外網(wǎng)中不可或缺的環(huán)節(jié)，而物料物流及設(shè)備和供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)是工廠內(nèi)網(wǎng)的重要組成部分。

圖4是由中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（AII）定義的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺架構(gòu)，?其中包括供應(yīng)鏈和供應(yīng)鏈協(xié)同作為平臺的重要模塊以及供應(yīng)鏈分析作為平臺的應(yīng)用創(chuàng)新。

工業(yè)和信息化部發(fā)布的2019年十家“雙跨”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺都或多或少、或強或弱集成了供應(yīng)鏈管理作為平臺的功能模塊。表3簡單總結(jié)了幾個典型的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與供應(yīng)鏈集成的狀況。

在表3中，海爾COSMOPlat平臺和富士康BEACON平臺與供應(yīng)鏈集成度較強，其中海爾的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺集成了一個全球有名的物聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)鏈生態(tài)平臺（如圖5所示）。

表4的數(shù)據(jù)來源于中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟最新發(fā)布的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺白皮書》[6]。在企業(yè)運營管理應(yīng)用方面，整體上中國和國外基本相當(dāng)，而在產(chǎn)品后服務(wù)及設(shè)備健康服務(wù)方面是27%∶49%，?存在較大差距，這也反映了中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在支持MRO供應(yīng)鏈（圖2中的資產(chǎn)鏈）方面落后于西方發(fā)達(dá)國家的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。這同時也指出了中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在賦能供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的機遇。

除此之外，國外頂尖的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺——如IBM的Watson、SAP?Leonardo等，都賦能供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，支持供應(yīng)鏈的優(yōu)化、安全、總體運營效率（OEE）等。西門子公司的MindSphereIIoT平臺2018年遷移到公有云并推動供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

根據(jù)中國信息通信研究院關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的定位與內(nèi)涵（如圖3所示），工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)當(dāng)與供應(yīng)鏈深度集成。這是兩者當(dāng)前發(fā)展的一個趨勢。按照NIST智能制造的標(biāo)準(zhǔn)所定義的三鏈模型（如圖2所示），供應(yīng)鏈及其管理是三個鏈條（產(chǎn)品鏈、價值鏈和資產(chǎn)鏈）中最重要的環(huán)節(jié)之一，這意味著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與供應(yīng)鏈深度集成是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺設(shè)計的原則之一。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺只有深度集成供應(yīng)鏈，才能賦能供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而才能更好地賦能企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

四、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)字化的浪潮引起制造業(yè)的巨大變革是第四次工業(yè)革命的重要產(chǎn)物，產(chǎn)品鏈、價值鏈以及資產(chǎn)鏈都在發(fā)生根本性的變化，以產(chǎn)品為中心的大規(guī)模生產(chǎn)向以客戶為中心的定制化模式轉(zhuǎn)變，制造業(yè)的游戲規(guī)則正在改變。集現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生等的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展正是推動這種變革的中堅力量。不同企業(yè)都在摸索自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賦能者。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化能力對企業(yè)價值鏈的各個環(huán)節(jié)有不同的提升，甚至能夠創(chuàng)造新的價值、產(chǎn)生新的業(yè)態(tài)，從而保持企業(yè)競爭優(yōu)勢。那么，什么是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵呢？大量研究表明，所有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的重要標(biāo)志在于供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。董明關(guān)于數(shù)字化提升對價值鏈各段影響的文章[8]指出供應(yīng)鏈數(shù)字化水平的提升有望提高客戶滿意度達(dá)30%～50%，縮短設(shè)計和工程前置時間達(dá)20%～50%，降低庫存持有成本達(dá)20%～50%，降低采購成本達(dá)3%～10%，降低生產(chǎn)成本達(dá)20%～40%，提高生產(chǎn)效率達(dá)20%～50%，降低物流成本達(dá)10%～30%，降低售后維護(hù)成本達(dá)10%～40%（如圖6所示）。

圖7顯示了數(shù)字技術(shù)對提高企業(yè)整體（包括供應(yīng)鏈）競爭優(yōu)勢的影響。

由此可見，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要助手，與供應(yīng)鏈深度融合，集成供應(yīng)鏈管理數(shù)字技術(shù)，對供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能非常重要。轉(zhuǎn)型智能制造的企業(yè)仍然使用傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈管理技術(shù)是不可想象的。傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的最終目的在于實現(xiàn)智能制造和服務(wù)，這也要求其供應(yīng)鏈戰(zhàn)略必須完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，兩者的完全匹配才能保證企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的成功。

作為一個案例，本文將簡要介紹德國SAP的工業(yè)4.0?平臺。與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相對應(yīng)，德國稱之為工業(yè)4.0。工業(yè)4.0的架構(gòu)強調(diào)三個維度的集成：

（1）IT和OT的集成（融合）：沒有IT和OT的融合，就沒有工業(yè)轉(zhuǎn)型。

（2）縱向集成：是指制造金字塔中所有系統(tǒng)，包括現(xiàn)場級別、控制級別、生產(chǎn)級別、運營級別及企業(yè)計劃級別層次結(jié)構(gòu)的集成，其中也包括生產(chǎn)制造（廠內(nèi)）物流和供應(yīng)鏈系統(tǒng)的集成。

（3）橫向（水平）集成：是指端到端價值鏈——從供應(yīng)商以及產(chǎn)品開發(fā)和生產(chǎn)階段的流程、信息流和IT系統(tǒng)到物流、分銷、最終到客戶，以及工業(yè)市場中使用的各種系統(tǒng)的集成（融合）。其中，智能的數(shù)字化供應(yīng)鏈（物流4.0和供應(yīng)鏈4.0）及其系統(tǒng)是橫向集成的主要角色之一。

SAP是世界上頂級的工業(yè)4.0軟件提供商，其工業(yè)4.0?平臺S/4HANA是典型的由工業(yè)4.0的三個維度集成的架構(gòu)（如圖8所示）。其中，全面的供應(yīng)鏈管理的數(shù)字技術(shù)能力是該平臺的重要特征，?這些供應(yīng)鏈的數(shù)字能力包括SCM、SRM、CRM、TM運輸管理、EWM擴(kuò)展倉儲管理、Ariba采購網(wǎng)絡(luò)、與設(shè)計和制造BOM同步的擴(kuò)展供應(yīng)鏈產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)與制造企業(yè)協(xié)同的擴(kuò)展供應(yīng)鏈需求網(wǎng)絡(luò)等。只有這樣，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺才能保證企業(yè)實現(xiàn)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

卡特彼勒數(shù)字化轉(zhuǎn)型是SAP工業(yè)4.0平臺應(yīng)用的一個成功案例。圖9左側(cè)中的“數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)”，其核心無疑是卡特彼勒打造的數(shù)字化供應(yīng)鏈和“實時工廠”（Live?Factory）。實時工廠的設(shè)計思想，同樣遵循了卡特彼勒數(shù)字化業(yè)務(wù)經(jīng)營系統(tǒng)的“神經(jīng)+骨骼和肌肉+大腦”理念，將基于OT應(yīng)用打造的神經(jīng)系統(tǒng)、基于IT系統(tǒng)打造的骨骼和肌肉，以及基于數(shù)字化行情室打造的大腦，完美地結(jié)合在了一起。因此，在SAP工業(yè)4.0平臺助力下，形成了一個完整的卡特彼勒數(shù)字化轉(zhuǎn)型的架構(gòu)。

圖9?SAP工業(yè)4.0平臺應(yīng)用——卡特彼勒數(shù)字化轉(zhuǎn)型資料來源：《卡特彼勒數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例及其對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的啟示》[9]。

五、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型

眾所周知，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為賦能工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型而生。企業(yè)數(shù)字化的成功極大程度上取決于其供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，因此工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺高度集成供應(yīng)鏈，為企業(yè)特別是中小企業(yè)的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能是一個重要的趨勢和實現(xiàn)工業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要途徑。圖10描述了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)視圖能力層架構(gòu)，它包括五大能力：?全局協(xié)同、泛在感知、敏捷響應(yīng)、動態(tài)優(yōu)化和核心能力智能決策。所有這五大能力都是工業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型所必須具備的能力，也正是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能者的重要原因。

表5顯示了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的五大業(yè)務(wù)能力如何適用于對應(yīng)的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大業(yè)務(wù)能力要求。

下面將從九個方面討論工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何為供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能。

（一）網(wǎng)絡(luò)連接和協(xié)同

如圖11所示，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是五大連接：連接用戶、連接產(chǎn)品、連接供應(yīng)商、連接設(shè)備、連接開發(fā)者。

而現(xiàn)代數(shù)字化供應(yīng)鏈就是一個所有供應(yīng)鏈節(jié)點（包括用戶、產(chǎn)品、供應(yīng)商、設(shè)備）相互連接的網(wǎng)絡(luò)形態(tài)。這五個連接有助于現(xiàn)代數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的連接和交互，有助于通過信息共享達(dá)到高度的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)協(xié)同。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺分為產(chǎn)業(yè)層、企業(yè)層和邊緣層（如圖12所示）。其中，產(chǎn)業(yè)層強化產(chǎn)業(yè)鏈，價值鏈互通協(xié)同。企業(yè)層促進(jìn)企業(yè)內(nèi)全要素連接，聚焦企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求。邊緣層利用協(xié)議解析，邊緣計算技術(shù)實現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)集成轉(zhuǎn)換和實時處理。層之間將通過邊云協(xié)同進(jìn)行連接和交互。這個平臺框架能極大地幫助產(chǎn)業(yè)層和企業(yè)層供應(yīng)鏈參與方的互通協(xié)同。按現(xiàn)在邊緣層的定義，至少可以利用邊緣計算技術(shù)和邊云協(xié)同幫助生產(chǎn)現(xiàn)場物流的數(shù)據(jù)集成轉(zhuǎn)換和實時處理。如果把邊緣層延伸到廠外的供應(yīng)鏈，則可以接入廠外的物流設(shè)備和其他數(shù)據(jù)源，如供應(yīng)鏈系統(tǒng)使用的移動終端、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等，并幫助集成和實時處理全供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)更大范圍的連接和協(xié)同。

邊緣層所支持的邊緣計算和智能對智能供應(yīng)鏈尤其重要。充分發(fā)揮邊緣計算的潛力可優(yōu)化供應(yīng)鏈和改善其連通性。?然而，在需要進(jìn)行邊緣計算的遙遠(yuǎn)地區(qū)或遠(yuǎn)程位置中，現(xiàn)有的連接選項可能并不容易獲取?；蛘?，這些選項可能無法為遠(yuǎn)端的關(guān)鍵任務(wù)操作提供所需的帶寬、延遲和安全性。邊緣計算和5G網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合可以彌合供應(yīng)鏈中一個最大的差距——生產(chǎn)者和消費者之間的分離。營銷網(wǎng)絡(luò)越復(fù)雜，制造商就越難以評估消費者的需求。通過從消費者家中（或汽車，或可穿戴技術(shù)）的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備獲取數(shù)據(jù)，通過基于邊緣的分析與制造商建立直接聯(lián)系，生產(chǎn)商對消費者需求和產(chǎn)品使用趨勢會有更深入的見解，從而能幫助生產(chǎn)者改進(jìn)產(chǎn)品及其供應(yīng)鏈。因此，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及5G?技術(shù)背景下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將使供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型如虎添翼。

（二）決策控制

中國信息通信研究院指出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是工業(yè)智能中樞（如圖13所示）。筆者認(rèn)為與供應(yīng)鏈深度融合的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺也應(yīng)當(dāng)利用平臺強大的人工智能和數(shù)據(jù)分析能力為企業(yè)賦予供應(yīng)鏈智能，例如為企業(yè)提供一個SaaS級的供應(yīng)鏈控制塔[12]。許多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺都有工業(yè)智造大腦，但缺失供應(yīng)鏈的大腦。供應(yīng)鏈控制塔可以成為與智造大腦相匹配的供應(yīng)鏈大腦，共同為智能制造提供決策控制。

早期的供應(yīng)鏈控制塔技術(shù)主要提供物流和供應(yīng)鏈的端到端的可見性，但這對于數(shù)字時代的供應(yīng)鏈管理是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的工業(yè)智能技術(shù)和邊緣計算，供應(yīng)鏈控制塔有望實現(xiàn)實時可見性（連接各種傳感器和數(shù)據(jù)源）和控制能力（通過高級分析和算法驅(qū)動的控制機制）的強組合構(gòu)成供應(yīng)鏈大腦——作為供應(yīng)鏈的虛擬決策中心[12]。甚至可將AI和ML等高級算法引入其應(yīng)用程序以提供一個自主的供應(yīng)鏈。此外，許多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺都支持?jǐn)?shù)字孿生技術(shù)。因此，可以把供應(yīng)鏈控制塔設(shè)計作為企業(yè)價值鏈的端到端數(shù)字孿生或數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)。?隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺工業(yè)區(qū)塊鏈技術(shù)的成熟，與區(qū)塊鏈技術(shù)相結(jié)合的區(qū)塊鏈賦能供應(yīng)鏈控制塔，可以進(jìn)一步提供可信的交易可見性和提高決策的可信度。

（三）供應(yīng)鏈運營

多家有名的研究機構(gòu)（如埃森哲、IDC、德勤等）指出，運營模式的轉(zhuǎn)型是數(shù)字企業(yè)成功的基礎(chǔ)，尤其是數(shù)字化供應(yīng)鏈成功的基礎(chǔ)[13]。供應(yīng)鏈運營的數(shù)字化轉(zhuǎn)型包括很多方面，本文主要討論工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力供應(yīng)鏈云計算的采用和物流的數(shù)字化變革。

云計算現(xiàn)在被認(rèn)為是一個真正的供應(yīng)鏈游戲改變者，它提供了一種途徑——通過這種途徑，供應(yīng)鏈管理人員可以快速有效地訪問創(chuàng)新的供應(yīng)鏈解決方案——通過SaaS模型交付并大規(guī)模部署它們。隨著解決方案日益發(fā)揮其積極作用，且由于以SaaS為基礎(chǔ)的解決方案引進(jìn)成本低，對于尋求和實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中小企業(yè)來說，其需求變得非常高。中國、印度等發(fā)展中國家也給以SaaS為基礎(chǔ)的解決方案供應(yīng)商提供了巨大的機會。全球以SaaS為基礎(chǔ)的SCM市場從2014年到2019年以15.13%的年復(fù)合增長率（CAGR）增長[14]。

2016年，凱捷咨詢和GT?Nexus發(fā)布的《數(shù)字化供應(yīng)鏈研究報告》[15]指出，數(shù)字化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型進(jìn)展緩慢的另一個原因是多數(shù)供應(yīng)鏈組織使用的技術(shù)過于陳舊，48%的受訪者承認(rèn)大多數(shù)與供應(yīng)鏈合作伙伴的交易仍然采用傳統(tǒng)的方法，如電話、傳真和電子郵件?；谠朴嬎愕能浖ǔ１徽J(rèn)為是數(shù)字業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動程序。在供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域，跨公司流程、協(xié)作和數(shù)據(jù)共享至關(guān)重要，基于云的技術(shù)可能是主要的價值驅(qū)動因素。然而，2/3的受訪者表示使用的軟件不到25%是基于云的，更不用說數(shù)字業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型所需要的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等新興技術(shù)。

要真正進(jìn)入數(shù)字供應(yīng)鏈?zhǔn)澜缇托枰啤?現(xiàn)在越來越多的組織已經(jīng)在其供應(yīng)鏈中利用云的某些部分，或者正在考慮在未來完全使用云。這是因為云可以給供應(yīng)鏈提供一些特別的好處：

一是波動時的敏捷性：云系統(tǒng)（例如SaaS?基的供應(yīng)鏈控制塔）可以幫助企業(yè)更輕松地監(jiān)視和管理庫存、定價以及可能影響其供應(yīng)鏈的各種變化（氣侯、災(zāi)害等）。

二是在一個無法預(yù)測的成本不斷上升的世界中，降低總擁有成本：借助云中的數(shù)字化供應(yīng)鏈管理，云應(yīng)用程序提供商將負(fù)責(zé)維護(hù)硬件和軟件，因此管理人員可以將其IT資金用于增加更多產(chǎn)生直接價值的資源。

三是創(chuàng)新：客戶可以利用在云中的數(shù)字化供應(yīng)鏈管理軟件（數(shù)字化采購、支持移動應(yīng)用程序、產(chǎn)品生命周期管理等）進(jìn)行創(chuàng)新。

由Teradata委托、獨立研究公司Vanson?Bourne于2019年9月發(fā)表的全球調(diào)研報告《適應(yīng)或毀滅：超級數(shù)字化世界的新現(xiàn)實》[16]包括五個部分：高度顛覆、無處不在的數(shù)字化進(jìn)程、自動化操作、勢在必行的云端化進(jìn)程以及企業(yè)的消費者個體化。報告指出：“無處不在的數(shù)字化進(jìn)程也被認(rèn)為是給如今的企業(yè)帶來了超級亂局的原因之一。”研究發(fā)現(xiàn)：

一是大多數(shù)公司（99%）都在數(shù)字化的進(jìn)程中努力——通過使用或嘗試數(shù)字化技術(shù)來改變商業(yè)模式、處理流程以及/或者系統(tǒng)——這一過程依然被認(rèn)為非常漫長。

二是只有10%的受訪者已經(jīng)完全意識到全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性。當(dāng)報告深入挖掘推動無處不在的數(shù)字化的原因時發(fā)現(xiàn)：將近一半（45%）的受訪者認(rèn)為他們的公司需要優(yōu)化管理數(shù)據(jù)可獲取性的方式，包括打通組織內(nèi)部多個相互隔離的數(shù)據(jù)孤島等舉措，這對于企業(yè)轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)化企業(yè)而言非常關(guān)鍵。

然而，監(jiān)控數(shù)據(jù)的獲取路徑、如何以及在哪里使用數(shù)據(jù)的問題仍存在爭議;在確定監(jiān)管的適當(dāng)水平或者是探索如何部署人工智能（AI）時，這些問題依然被認(rèn)為富有挑戰(zhàn)性。

考慮到現(xiàn)代企業(yè)收集數(shù)據(jù)的頻率以及為了處理這些工作所需要的AI能力，企業(yè)在使用AI時需要借助云的彈性和靈活性。報告的研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)發(fā)現(xiàn)AI的好處與它們使用云端分析技術(shù)的方式之間存在清晰的聯(lián)系;在企業(yè)中，高級云端分析技術(shù)會處理更多的工作。報告的研究表明：

一是將近2/3（64%）的企業(yè)在云端配備了數(shù)據(jù)分析和工作流能力，并且將在接下來的12個月里，嘗試將AI作為整體云端分析策略的中心。

二是盡管有著對AI云的樂觀態(tài)度，69%的受訪者擔(dān)心他們的云端分析戰(zhàn)略會延緩其他云端項目;而61%的受訪者表示，目前只有不到一半的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用和工作流在云端進(jìn)行。

從云架構(gòu)的視角來看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的上層是SaaS層，中層是PaaS層，下層是IaaS層。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺開發(fā)和集成SaaS型的數(shù)字化供應(yīng)鏈管理軟件和高級云端分析技術(shù)，以及打通組織內(nèi)部多個相互隔離的數(shù)據(jù)孤島的解決方案等將能極大地幫助企業(yè)供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加速企業(yè)供應(yīng)鏈管理上云。

此外，早在甚至沒有創(chuàng)造“?IoT?”?這一術(shù)語之前，物流、運輸和倉儲（總體上屬于供應(yīng)鏈管理）就是可感知和“通信”的互聯(lián)設(shè)備領(lǐng)域的先行者。據(jù)2020年全球產(chǎn)業(yè)分析公司（Global?Industry??Analysts，Inc.）市場調(diào)研報告[17]預(yù)測，2019—2027年全球互聯(lián)物流市場預(yù)計增長1024億美元，復(fù)合增長31.7%。亞太互聯(lián)物流市場將成為增長最快的市場區(qū)域，預(yù)測期間的復(fù)合年增長率為19.42%。物流業(yè)對物聯(lián)網(wǎng)解決方案的需求不斷增加以及汽車遠(yuǎn)程信息處理在效率和成本方面的需求不斷增加，是推動市場增長的因素。互聯(lián)物流（connected?logistics）的主要驅(qū)動力是物聯(lián)網(wǎng)、云和分析。供應(yīng)鏈管理涉及大量模糊和無法瀏覽的數(shù)據(jù)，因此“物聯(lián)網(wǎng)+云+分析”有很多機會可以實現(xiàn)更精簡和更聰明的供應(yīng)鏈。隨著在正確的時間、正確的地點和條件以正確的數(shù)量和正確的成本向正確的客戶提供正確的產(chǎn)品（著名的“7Rs”物流：The?right?time，?the?right?place?and?the?right?conditions?to?deliver?the?right?products?to?the?right?customers?in?the?right?quantity?and?at?the?right?cost）日益成為挑戰(zhàn)，物流行業(yè)不斷投資于互聯(lián)的物流解決方案，借助RFID和其他可能的物流互聯(lián)方式，物流市場試圖在當(dāng)今速度比以往任何時候都重要的世界中建立競爭優(yōu)勢。而工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計算和數(shù)據(jù)分析可為互聯(lián)物流提供強大動力。

（四）物件數(shù)碼化和管理標(biāo)準(zhǔn)化

供應(yīng)鏈的數(shù)字化基礎(chǔ)之一就是產(chǎn)品和物件、載體及設(shè)施，也就是人、車、貨、場、徑的數(shù)碼化、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和異構(gòu)標(biāo)識的互聯(lián)互通。沒有這一點，就無法實現(xiàn)流程的數(shù)字化，也無法實現(xiàn)追溯和管理的數(shù)字化，進(jìn)而無法滿足智能制造對供應(yīng)鏈敏捷和高質(zhì)量的要求。由工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟所制定的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)2.0?的實施框架中定義了物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識的三級節(jié)點（如圖14所示），即國家頂級節(jié)點、產(chǎn)業(yè)層跟企業(yè)之間的二級節(jié)點以及企業(yè)節(jié)點和遞歸節(jié)點。以國家頂級節(jié)點為核心，建設(shè)二級節(jié)點和遞歸節(jié)點以實現(xiàn)異構(gòu)標(biāo)識的互聯(lián)互通。這個標(biāo)識框架還包括標(biāo)識的解析系統(tǒng)。在邊緣層采用標(biāo)識解析中間件及建設(shè)標(biāo)識資源池，以打破異構(gòu)數(shù)據(jù)采集交互壁壘。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺標(biāo)識系統(tǒng)的建設(shè)——例如，徐工信息漢云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供標(biāo)識解析服務(wù)，其中包括標(biāo)識注冊、標(biāo)識解析、標(biāo)識查詢、接口服務(wù)以及信息查詢門戶，將助力數(shù)字化供應(yīng)鏈物件的數(shù)碼化和管理的標(biāo)準(zhǔn)化，對于推進(jìn)工業(yè)區(qū)塊鏈在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用（例如工業(yè)品溯源）也有極大的幫助。

標(biāo)識解析體系包括標(biāo)識和解析系統(tǒng)，標(biāo)識是機器和物品的“身份證”;解析系統(tǒng)類似互聯(lián)網(wǎng)DNS，是全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全運行的核心基礎(chǔ)設(shè)施之一。例如，通過給輪胎（被動性設(shè)備）賦予或疊加特定的標(biāo)識，從而將信息傳送到各個系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)標(biāo)簽可以實現(xiàn)信息關(guān)聯(lián)，但在現(xiàn)實中，很多企業(yè)貨物進(jìn)倉后需要重新編碼，重新關(guān)聯(lián)地址，這樣既低效又成本高，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識每一個對象，實現(xiàn)跨地域、跨企業(yè)、跨系統(tǒng)信息的共享和查詢。這也是推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析技術(shù)發(fā)展的出發(fā)點。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)識及其解析技術(shù)將大大有助于供應(yīng)鏈在區(qū)塊鏈應(yīng)用、運輸監(jiān)控等方面的數(shù)字化變革。

（五）全生命周期管理

產(chǎn)品生命周期管理（Product?Lifecycle?Management，PLM），是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的核心要素之一。在工程和制造業(yè)中，執(zhí)行PLM的軟件系統(tǒng)（以下如無特別說明，PLM都指它的軟件系統(tǒng)）是一個貫穿整個生命周期的管理產(chǎn)品信息全過程的軟件工具。它涵蓋需求、設(shè)計、工程、制造、生產(chǎn)、支持、維護(hù)、處置和再制造。傳統(tǒng)的PLM主要用于產(chǎn)品的設(shè)計和生產(chǎn)。在今天的產(chǎn)品制造業(yè)務(wù)中，交付過程的概念非常復(fù)雜，速度很快。為了應(yīng)對快速變化的趨勢和滿足客戶的期望，產(chǎn)品公司必須不斷努力減少產(chǎn)品開發(fā)時間，提高市場速度。這就是為什么更快的上市時間仍然是公司希望從PLM投資中獲得最大利益的一個關(guān)鍵原因。

但只使用PLM并不能帶來公司期望的結(jié)果。當(dāng)以客戶為中心，時間、成本管理、產(chǎn)品質(zhì)量、原材料采購和獲取力量組織成艱難抉擇的時候，采購成熟度和產(chǎn)品生命周期管理活動的協(xié)調(diào)發(fā)揮著越來越重要的作用。但不到10%的公司有最佳的PLM和SCM（供應(yīng)鏈管理）流程集成[18]。

事實上，在現(xiàn)代制造環(huán)境下，PLM與供應(yīng)鏈管理之間存在著密切的關(guān)系，特別是在數(shù)字化企業(yè)中。圖15描述了整個產(chǎn)品生命周期管理，涵蓋產(chǎn)品需求、計劃、設(shè)計、生產(chǎn)、銷售、運營、維護(hù)修理、處置回收信息管理等全過程。

圖16顯示了整個產(chǎn)品生命周期中PLM與供應(yīng)鏈管理有著密切的關(guān)系。傳統(tǒng)的PLM和傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈管理往往是脫節(jié)的，并且信息系統(tǒng)是孤立的，很少有最佳的PLM和SCM流程集成。

在數(shù)字化時代，PLM和供應(yīng)鏈管理都正在經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型。將數(shù)字化的PLM引入數(shù)字化企業(yè)是PLM的發(fā)展趨勢。尖端的數(shù)字化PLM可以改變游戲規(guī)則，創(chuàng)造新產(chǎn)品，激發(fā)合作，促進(jìn)研發(fā)和生產(chǎn)效率。也就是可以幫助制造商走向數(shù)字化企業(yè)，同時也有助于供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

1.PLM可幫助管理供應(yīng)鏈復(fù)雜性

優(yōu)化供應(yīng)鏈的能力已成為企業(yè)贏得競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵問題。此外，一個給定的供應(yīng)鏈的所有成員必須共同努力快速響應(yīng)市場需求的變化。產(chǎn)品生命周期管理使供應(yīng)鏈在產(chǎn)品生命周期的各個階段，通過客戶、開發(fā)商、供應(yīng)商和制造商之間的有效協(xié)作變得更加有競爭力。

供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€復(fù)雜系統(tǒng)，與任何復(fù)雜系統(tǒng)一樣，解決方案都是通過折衷或平衡找到的。PLM可以通過使用其數(shù)據(jù)和管理系統(tǒng)幫助供應(yīng)鏈找到合理的解決方案，從而解決了供應(yīng)鏈的復(fù)雜性問題。

2.PLM可加強供應(yīng)鏈透明度

目前供應(yīng)鏈在某些行業(yè)（如食品和飲料公司）的最佳實踐領(lǐng)先于在時裝、鞋類和配飾領(lǐng)域的應(yīng)用。例如，食品和飲料公司可以自信地告訴我們，世界上哪一種原材料是從哪里來的，是誰種植和采摘的，它的保質(zhì)期以及許多其他信息。雖然服裝和鞋類產(chǎn)品不需要像食品一樣受限于諸多法規(guī)，?但每一個行業(yè)的消費者都開始逐步明確要求更大的透明度，并希望能夠看到他們所購買產(chǎn)品的全生命周期。

落后的工作方式、共享電子郵件或Excel文件，或上傳PDF文件到供應(yīng)商門戶網(wǎng)站，會造成從PLM主干斷開，排除了任何實現(xiàn)這個對未來提供更多透明度的機會。在一個典型的供應(yīng)鏈中，有20%的供應(yīng)商制造了大約80%的產(chǎn)品，而那些委托這些產(chǎn)品的品牌和零售商，即使他們與那些主要供應(yīng)商有著牢固的關(guān)系，他們也很少或根本不知道他們是如何、在何地或是由誰制造的。

我們需要開始尋找克服這些挑戰(zhàn)的新方法：首先，使用PLM作為一個平臺，使之能夠與供應(yīng)鏈的各個層次進(jìn)行協(xié)作;其次，看看新興技術(shù)如何能夠支持長期透明的長期目標(biāo)。發(fā)展利用新興技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈的現(xiàn)代數(shù)字化PLM是幫助解決供應(yīng)鏈透明度問題的有效途徑。

3.PLM支持供應(yīng)鏈協(xié)同

PLM技術(shù)的最新發(fā)展大大增加了在整個企業(yè)中擴(kuò)展共享產(chǎn)品數(shù)據(jù)的潛力。這種技術(shù)的使用在歷史上是高度可變的，尤其是在供應(yīng)鏈較小的成員之間。?然而，開發(fā)基于云計算的基礎(chǔ)設(shè)施，結(jié)合可用性的重大進(jìn)步，都使PLM更為“民主化”、更容易使用。因此，可以給整個供應(yīng)鏈提供準(zhǔn)確的最新產(chǎn)品信息。

在許多行業(yè)中，供應(yīng)鏈?zhǔn)嵌鄬哟蔚模婕皬?fù)雜的關(guān)系。事實上，采用“供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)”這一說法更為準(zhǔn)確，尤其是如果我們采取更廣泛的“生命周期”的供應(yīng)鏈觀點，包括前端的產(chǎn)品開發(fā)和后端的產(chǎn)品壽命。我們還看到了整個工業(yè)供應(yīng)鏈的責(zé)任轉(zhuǎn)移，“供應(yīng)鏈頂端”的組織將其定義的需求——例如，組件和子組件，推給供應(yīng)組織及那些提供設(shè)計和后續(xù)產(chǎn)品定義的組織。供應(yīng)鏈活動范圍的擴(kuò)大和職責(zé)的分配使得產(chǎn)品數(shù)據(jù)的管理問題變得更加復(fù)雜。

PLM系統(tǒng)長期以來被認(rèn)為是管理與復(fù)雜產(chǎn)品相關(guān)的大量數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。從產(chǎn)品開發(fā)階段（所謂的“產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理”）提供產(chǎn)品數(shù)據(jù)和工作流管理的版本控制開始，今天的主流PLM技術(shù)確實提供了全生命周期產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理。例如，Oracle在“產(chǎn)品價值鏈管理”方面來探討PLM技術(shù)，以強調(diào)循環(huán)的完成，該循環(huán)包括利用領(lǐng)域經(jīng)驗作為前端創(chuàng)新的輸入。

從最廣泛的角度來看，PLM用戶不僅包括設(shè)計交付供應(yīng)鏈的成員，而且包括售后/安裝服務(wù)組織，以便使他們能夠獲得當(dāng)前的產(chǎn)品信息以及報告產(chǎn)品問題的機會。

為了在整個供應(yīng)鏈中充分利用PLM，需要讓產(chǎn)品數(shù)據(jù)的所有重要用戶和貢獻(xiàn)者參與進(jìn)來。過去，PLM技術(shù)一直是企業(yè)IT堆棧的重要組成部分，但在IT基礎(chǔ)設(shè)施、流程定義、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等方面卻相當(dāng)“重”，這一點正在發(fā)生實質(zhì)性變化。?結(jié)合技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施——包括云計算和移動技術(shù)，加上使用簡捷配置技術(shù)，使得PLM技術(shù)使用非常方便，尤其是在對生命周期結(jié)束產(chǎn)品的現(xiàn)場服務(wù)中使用PLM技術(shù)。一個基于云計算的、容易配置和實惠的PLM技術(shù)是Autodesk?PLM?360技術(shù)，而Nvidia最近發(fā)布的GPU網(wǎng)格技術(shù)已經(jīng)取得進(jìn)步，它基于云的基礎(chǔ)設(shè)施，使更大范圍的用戶在更廣泛的設(shè)備訪問復(fù)雜的、計算密集型的產(chǎn)品信息（三維模型、模擬可視化）。

總的來說，這些技術(shù)進(jìn)步極大地擴(kuò)展了PLM的范圍。事情進(jìn)展得很快，我們期望看到PLM的加速采用，以及由此給行業(yè)供應(yīng)鏈帶來越來越多的好處。因此，PLM將繼續(xù)扮演重要的供應(yīng)鏈數(shù)字化推動者的角色。

4.PLM解決方案可以提供強大的供應(yīng)鏈洞察力

許多公司發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)品生命周期管理解決方案可以提供強大的供應(yīng)鏈洞察力，因為它們包含從產(chǎn)品設(shè)計到生命周期結(jié)束的詳細(xì)數(shù)據(jù)。?隨著PLM數(shù)據(jù)與供應(yīng)鏈管理（SCM）、ERP，甚至CRM解決方案通過集成的云應(yīng)用和物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享相結(jié)合，企業(yè)可以更快做出更明智的商業(yè)決策。

PLM在這個供應(yīng)鏈場景中的價值是提供全方位的可見性。它使企業(yè)能夠從整個組織和整個供應(yīng)鏈的不同功能中收集準(zhǔn)確的信息，并幫助從設(shè)計到交付自始至終保持清潔和準(zhǔn)確的產(chǎn)品數(shù)據(jù)。對于那些想將PLM和供應(yīng)鏈流程轉(zhuǎn)變成一個集成的、連接的系統(tǒng)的組織來說，一切都從產(chǎn)品數(shù)據(jù)開始。

一個完整的PLM系統(tǒng)允許企業(yè)通過它們的創(chuàng)新過程保持“良好的數(shù)據(jù)”并利用新的機會：物聯(lián)網(wǎng)世界。我們剛剛開始觸及物聯(lián)網(wǎng)對供應(yīng)鏈和創(chuàng)新過程的影響，但其影響已經(jīng)深刻。當(dāng)產(chǎn)品跟產(chǎn)品和數(shù)據(jù)開始整合和凝聚，可以使客戶體驗和產(chǎn)品設(shè)計獲得重大進(jìn)步。

例如，如果一臺機器在產(chǎn)品開發(fā)過程中記錄了故障，那么這些數(shù)據(jù)可以被送回集成PLM系統(tǒng)中，其中工程更改訂單已經(jīng)就位并準(zhǔn)備好部署。這使開發(fā)過程再次加快，并使生產(chǎn)力和質(zhì)量保持在最高水平。

這種聯(lián)系還可以使其在成為下游問題之前識別新的想法或檢測創(chuàng)新設(shè)計和制造性的問題。這使得設(shè)計人員和開發(fā)人員能夠做出必要的改變，以使最好的產(chǎn)品更快地推向市場。當(dāng)一個企業(yè)實現(xiàn)真正的端到端集成時，它可以利用諸如社會監(jiān)控、社會監(jiān)聽以及整個供應(yīng)鏈中的一系列分析工具。綜合收集用戶的想法和靈感，然后分享到中央存儲庫，從而可以被審查，最終被投入應(yīng)用或商業(yè)化。

總之，PLM是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的核心部件之一。它與供應(yīng)鏈管理的深度融合將促進(jìn)和賦能雙方的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。PLM能成為一個數(shù)字化供應(yīng)鏈的賦能工具。

（六）采購數(shù)字化

工業(yè)采購是所有產(chǎn)業(yè)特別是智能制造十分重要的供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)。采購管理人員今天面臨兩個挑戰(zhàn)：節(jié)省開支;重新考慮采購給他們的組織帶來的價值。他們被迫重新考慮他們與供應(yīng)商的接觸模式，以配合業(yè)務(wù)需求，并將這些點連接起來，為最終客戶創(chuàng)造價值。目前的業(yè)務(wù)伙伴關(guān)系的有效性，對于推動增長作用有限;但是，著眼于未來，對于采購而言是必要的。提高采購管理人員與業(yè)務(wù)伙伴合作的能力，并推動與供應(yīng)商的協(xié)同及促成業(yè)務(wù)需求相一致，這將使采購從支持功能轉(zhuǎn)型為業(yè)務(wù)價值創(chuàng)建者。

我們將看到采購由利潤驅(qū)動所發(fā)生的轉(zhuǎn)變，這將要求：①利用大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行更好的決策;②通過與供應(yīng)商合作創(chuàng)新提升企業(yè)價值;③數(shù)字助理提供市場情報;④采用連接平臺來推動變革;⑤利用人工智能、認(rèn)知和機器人過程自動化等新興技術(shù)。

有不少工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺包括采購模塊，但有些僅限于提供線上/云上采購的平臺，也就是初級的數(shù)字化采購，這將推動和幫助企業(yè)供應(yīng)鏈采購的初步數(shù)字化。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺采購的進(jìn)一步數(shù)字化轉(zhuǎn)型，利用平臺強大的數(shù)據(jù)分析能力、AI和大數(shù)據(jù)算法和算力、協(xié)作網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等，平臺用戶企業(yè)將得以完成采購的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。實現(xiàn)采購過程的高效協(xié)作與自動化，從而達(dá)到可預(yù)測戰(zhàn)略尋源、前瞻性供應(yīng)商管理和自動化采購執(zhí)行。

（七）安全與風(fēng)險管控

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)2.0實施框架提供了產(chǎn)業(yè)層、企業(yè)層及邊緣層的安全策略和數(shù)字化技術(shù)（如圖17所示）。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全體系將是幫助供應(yīng)鏈安全和風(fēng)險管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賦能者。

數(shù)字化的風(fēng)險管控和安全運營是供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要方面。美國數(shù)字化供應(yīng)鏈研究院提出的數(shù)字化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型的執(zhí)行框架[13]，包括一個以客戶為中心和四大管理中，管理風(fēng)險是四大管理之一。供應(yīng)鏈風(fēng)險分為兩類：經(jīng)營績效風(fēng)險和合規(guī)監(jiān)管風(fēng)險。數(shù)字供應(yīng)鏈對兩者都有重大影響。大數(shù)據(jù)和AI預(yù)測分析可以幫助公司更好地降低與自然災(zāi)害和政治動蕩相關(guān)的經(jīng)營存續(xù)風(fēng)險。內(nèi)部推動跨部門的協(xié)作，增強防腐敗風(fēng)險的意識，可防范快速增長的網(wǎng)絡(luò)安全和知識產(chǎn)權(quán)盜竊的風(fēng)險。數(shù)字化供應(yīng)鏈的合規(guī)監(jiān)管及邊緣層的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險都需要相應(yīng)的策略和數(shù)字技術(shù)來預(yù)防和化解。

（八）供應(yīng)鏈的信用

區(qū)塊鏈?zhǔn)且婚T新興的基礎(chǔ)性技術(shù)。部分工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺己經(jīng)把區(qū)塊鏈作為一個重要組件。例如，在航天云網(wǎng)INDICS?的PaaS?平臺中，區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€核心工業(yè)服務(wù)組件（如圖18所示）。這顯然有助于利用區(qū)塊鏈的技術(shù)能力來推動供應(yīng)鏈信用和金融的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

數(shù)字化智能制造的三鏈模型價值鏈（參見圖2）把供應(yīng)鏈和制造有機地結(jié)合以快速響應(yīng)市場需求。透明可信的商流、物流、信息流和資金流可以提高整個生產(chǎn)過程組織的效率，而區(qū)塊鏈正是其可以實現(xiàn)的載體。工業(yè)產(chǎn)品在投產(chǎn)運營后可以更好地得到運維，用戶粘性提高，使用壽命得到有效延長，是資產(chǎn)鏈運營管理的主要目的。數(shù)據(jù)互信共享可以大大提高整個產(chǎn)業(yè)的服務(wù)水平。區(qū)塊鏈可以幫助商業(yè)網(wǎng)絡(luò)更方便地管理共享的流程，圍繞制造業(yè)的區(qū)塊鏈商業(yè)網(wǎng)絡(luò)流程如圖19所示。基于這樣的一個模型，商業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的各個參與主體之間可以更好地進(jìn)行共享、互信以及價值交換。

本文不討論作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺一部分的工業(yè)區(qū)塊鏈的架構(gòu)和技術(shù)。這里要指出的是，工業(yè)區(qū)塊鏈將賦能供應(yīng)鏈在信用和金融方面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革。近年來，工業(yè)區(qū)塊鏈技術(shù)的研究進(jìn)展迅速，互聯(lián)網(wǎng)巨頭更是重資加碼工業(yè)區(qū)塊鏈技術(shù)及應(yīng)用領(lǐng)域的開發(fā)。2018年11月，阿里云發(fā)布了supET工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，通過區(qū)塊鏈提供制造質(zhì)量可追溯性和供應(yīng)鏈管理服務(wù)。2019年8月，新華三技術(shù)有限公司發(fā)布光模塊溯源鏈OMTrace，結(jié)合防偽標(biāo)簽技術(shù)提出了光模塊溯源防偽的區(qū)塊鏈解決方案，建立了不可篡改的共享數(shù)據(jù)信息及全流程交易記錄。

眾所周知，食品公司在管理食源性疾病方面面臨越來越大的壓力。根據(jù)美國疾病控制和預(yù)防中心的數(shù)據(jù)，美國每年約有12.8萬人住院治療，3000人死于食源性疾病。改進(jìn)食品安全和提高食品價值鏈的信用度對任何國家都是十分重要的。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/物聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)字技術(shù)在改進(jìn)食品安全和提高食品供應(yīng)鏈的信用度方面將扮演一個重要角色。MindSphere是德國西門子的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，下面的案例表明工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)如何賦能供應(yīng)鏈的信用數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以提高食品價值鏈的信用度。

圖20表明物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺相輔相成，這種結(jié)合創(chuàng)造了一個可信和可擴(kuò)展的解決方案。西門子將其MindSphere平臺、私有跟蹤和跟蹤存儲庫以及區(qū)塊鏈管理應(yīng)用程序集成，以實現(xiàn)更完整的解決方案。在這個解決方案中，頂層是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的食品價值鏈的區(qū)塊鏈應(yīng)用程序;中間層是MindSphere平臺，它管理著整個下層的食品價值鏈，包括可以追溯的數(shù)據(jù)、生產(chǎn)、產(chǎn)品、供應(yīng)商、運輸和消費者。它提供了實時的食品整個價值鏈端到端的可見性，從而使得食品價值鏈獲得了從未有的透明度。管理者和消費者能追溯到任何供應(yīng)鏈關(guān)鍵點上存在的食品問題，從而能大大改進(jìn)食品安全性和提高供應(yīng)鏈的信用度。

EIT?Food是一家泛歐合作伙伴聯(lián)盟，包括50多家歐洲領(lǐng)先的食品公司及研究與教育機構(gòu)。它涵蓋了以消費者為中心、值得信賴的食品生產(chǎn)和供應(yīng)的整個農(nóng)業(yè)食品價值鏈。EIT?Food的一個主要創(chuàng)新目標(biāo)是為食品價值鏈的數(shù)字化創(chuàng)造解決方案，以提高食品供應(yīng)的信任度和透明度。正在與西門子合作，采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈技術(shù)來達(dá)到其戰(zhàn)略目標(biāo)。作為首批項目之一，施特勞斯、吉瓦丹、夫瑯和費、慕尼黑技術(shù)大學(xué)和西門子正在開發(fā)一種解決方案，使商業(yè)伙伴、權(quán)威機構(gòu)和消費者能夠就產(chǎn)品交換信息。為了幫助評估區(qū)塊鏈，上述西門子技術(shù)也是解決方案的一部分。

在區(qū)塊鏈工業(yè)應(yīng)用圖譜中，供應(yīng)鏈金融、融資租賃、工業(yè)品回收、供應(yīng)鏈可視化、工業(yè)品運輸監(jiān)控都涉及供應(yīng)鏈信用和金融的數(shù)字化變革。

盡管工業(yè)區(qū)塊鏈具有潛在的應(yīng)用價值，但還處在萌芽階段。區(qū)塊鏈可以使工業(yè)制造環(huán)節(jié)實現(xiàn)平滑生產(chǎn)，不需要人為的干預(yù)，甚至能預(yù)測宏觀經(jīng)濟(jì)波動的影響，從而有效規(guī)避，有利于長期計劃的制定。但工業(yè)區(qū)塊鏈的技術(shù)和應(yīng)用仍處于起步階段，真正落地實施還需要繼續(xù)研究與探索。

正如筆者之前在區(qū)塊鏈研究報告中所指出的，“單獨采用區(qū)塊鏈技術(shù)并不能在供應(yīng)鏈中取得最好的效果，只有當(dāng)把區(qū)塊鏈與物聯(lián)網(wǎng)及人工智能技術(shù)融合在一起時才能發(fā)揮其最大的價值，?幫助建立可信的數(shù)字化供應(yīng)鏈”?[19]，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展，憑借其在物聯(lián)網(wǎng)和人工智能、云計算技術(shù)的優(yōu)勢，在不久的將來，與物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和云計算融合的工業(yè)區(qū)塊鏈將會給工業(yè)特別是供應(yīng)鏈金融和信用變革帶來巨大的價值。

（九）構(gòu)建數(shù)字供應(yīng)鏈孿生體系

數(shù)字孿生逐漸成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)之一。它也是供應(yīng)鏈數(shù)字化的戰(zhàn)略技術(shù)之一。定義和闡述數(shù)字供應(yīng)鏈孿生及其商業(yè)價值將另文發(fā)表，并且將指出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/物聯(lián)網(wǎng)如何幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)字供應(yīng)鏈孿生體系，如何使用數(shù)字供應(yīng)鏈孿生來優(yōu)化和管控整個供應(yīng)鏈。

六、結(jié)束語

本文從四個不同的視角探討了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何賦能供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型：①第四次工業(yè)革命驅(qū)動制造業(yè)的供應(yīng)鏈變革。作為第四次工業(yè)革命基礎(chǔ)設(shè)施的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是這場供應(yīng)鏈變革的基礎(chǔ)設(shè)施之一。②工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心，而供應(yīng)鏈?zhǔn)枪I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的重要組成部分。③工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賦能者，而企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，因此工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的運營和服務(wù)商應(yīng)該把賦能供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為關(guān)鍵性考慮。④最后本文指出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及其平臺的數(shù)字能力能夠賦能供應(yīng)鏈多方面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，它們包括助力數(shù)字化供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的連接與協(xié)同、供應(yīng)鏈決策控制、供應(yīng)鏈運營、物件數(shù)碼化和管理標(biāo)準(zhǔn)化、全生命周期管理、采購、信用和金融以及構(gòu)建數(shù)字供應(yīng)鏈孿生體系?？傊?，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的成熟和普及，它將成為企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動力和賦能者。

參考文獻(xiàn)：

[1]李華清.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)群雄并起，誰能笑到最后？[EB/OL].?（2019-08-31）[2020-05-20].?https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1643351857890678573&wfr=spider&for=pc.

[2]中國政府網(wǎng).工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)包括網(wǎng)絡(luò)、平臺和安全三大體系[EB/OL].?（2017-11-03）[2020-05-20].http：//www.gov.cn/xinwen/2017-11/03/content_5237025.htm.

[3]馬詩晴.工信部今日發(fā)布的十大“雙跨”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實力究竟如何？[EB/OL].?（2019-08-26）[2020-05-20].https：//www.iyiou.com/p/110411.html.

[4]NIST.Current?standards?landscape?for?smart?manufacturing?systems[S].Gaithersburg：NIST，2016.

[5]林詩萬.美、德、日、中工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)發(fā)展[EB/OL].?（2018-05-22）[2020-05-20].?http：//iot.cechina.cn/newsdetail.aspx？id=191396ae-ea60-44ba-8bbd-7089c74bad7f.

[6]工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺白皮書[EB/OL].?（2019-06-05）[2020-05-20].?http：//www.aii-alliance.org/index.php？a=show&c=index&catid=23&id=673&m=content?.

[7]海爾.全球引領(lǐng)的物聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)鏈生態(tài)平臺[Z].?青島：海爾集團(tuán)，2020.

[8]董明.數(shù)字化關(guān)鍵要看供應(yīng)鏈[EB/OL].?（2018-01-23）[2020-05-20].https：//www.sohu.com/a/219452317_372988.

[9]彭俊松.卡特彼勒數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例及其對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的啟示[EB/OL].?（2019-04-22）[2020-05-20].https：//www.doc88.com/p-4009172799281.html?.

[10]中國信息通信研究院.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)2.0[EB/OL].?（2019-10-31）[2020-05-20].http：//www.aii-alliance.org/index.php？a=show&c=index&catid=18&id=813&m=content?.

[11]王興山.數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的企業(yè)進(jìn)化[M].?北京：電子工業(yè)出版社，2019.

[12]唐隆基.數(shù)字化供應(yīng)鏈控制塔理論和實踐[J].?供應(yīng)鏈管理，2020，1（2）.

[13]唐隆基.數(shù)字化供應(yīng)鏈綜合研究報告[R].羅戈研究，2018.

[14]TechNavio?（Infiniti?Research?Ltd.）.SaaS為基礎(chǔ)的供應(yīng)鏈管理?（SCM）?的全球市場?（2015—2019年）[EB/OL].?（2015-10-14）[2020-05-20].https：//www.giichinese.com.cn/report/infi232721-global-saas-based-supply-chain-management-software.html.

[15]凱捷咨詢，GT?Nexus.?數(shù)字化供應(yīng)鏈研究報告[EB/OL].?（2016）[2020-05-20].https：//www.capgemini.com/consulting-fr/wp-content/uploads/sites/31/2017/08/digital_transformation_report_capgemini-consulting.pdf.

[16]?TERADATA.?Adapt?or?perish：?The?new?reality?in?a?hyper-digitized?world?[EB/OL].?https：//www.teradata.com/Resources/Infographics/The-New-Reality-in-a-Hyper-Digitized-World.

[17]?Global?Industry?Analysts，?Inc.?Connected?logistics[EB/OL].?（2020-02-01）[2020-05-20].https：//www.giiresearch.com/report/go901913-connected-logistics.html.

[18]王陽.PLM是數(shù)字化的關(guān)鍵使能工具[EB/OL].?（2017-05-17）[2020-05-20].http：//www.?sohu.com/a/141329013_505781.

[19]?唐隆基.?羅戈研究對區(qū)塊鏈的視野，行動和展望[EB/OL].?（2019-11-14）[2020-05-20].http：//www.logclub.com/articleInfo/MTg4ODctYzc3OTg2ZjA=？dc=1.