麥繼芳

(嶺南師范學(xué)院 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，廣東 湛江 524048)

百年大計(jì)，教育為本。教育是一個(gè)國家的靈魂，一個(gè)民族的希望。大學(xué)生作為我國建設(shè)特色社會主義的主力軍，直接關(guān)乎國家的命運(yùn)發(fā)展。日前，國內(nèi)很多高校逐漸形成一種趨勢——重視科研成果的產(chǎn)出，忽視教學(xué)工作，這與高校的辦學(xué)初衷相違背。OBE教育理念的提出對現(xiàn)代教育影響重大。在OBE理念中，強(qiáng)調(diào)一切教學(xué)組織和考核方式應(yīng)以學(xué)生的學(xué)習(xí)效果為導(dǎo)向，大學(xué)生的學(xué)習(xí)效果的界定應(yīng)以教學(xué)目標(biāo)來確定[1]。然而，只有找出影響大學(xué)生學(xué)習(xí)效果的因素，才能對癥下藥，從而做到精準(zhǔn)、快速提升大學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。

目前，我國學(xué)者針對學(xué)生學(xué)習(xí)效果影響因素分析的研究成果不多，尚且存在一些不足。主要表現(xiàn)如下：1.在研究對象上，針對大學(xué)生的學(xué)習(xí)效果相關(guān)問題研究稀少；2.在變量研究范圍上，尚未有學(xué)者同時(shí)結(jié)合學(xué)生自身信息和教師的學(xué)歷、職稱、教齡、是否參與教材改編及學(xué)生期望的課堂模式等視角出發(fā)，量化研究影響大學(xué)生學(xué)習(xí)效果的主要因素[2]-[6]；3.在研究方法上，目前的研究方法主要是基于簡單的統(tǒng)計(jì)分析[7][8]、方差分析[9]、相關(guān)分析[10]、列聯(lián)表分析[11]等基礎(chǔ)方法分析，而運(yùn)用模型定量分析的研究成果尚稀少；4.在研究層次上，關(guān)于大學(xué)生學(xué)習(xí)效果的研究成果基本停留在理論研究或是現(xiàn)狀分析層面，尚缺乏實(shí)證分析。

本文根據(jù)學(xué)術(shù)界關(guān)于大學(xué)生學(xué)習(xí)效果業(yè)已研究的成果及結(jié)合作者一線的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，選擇可能影響大學(xué)生學(xué)習(xí)效果的變量。本文選擇廣東省3所高校，著重從教師基本信息、學(xué)生對教師的評價(jià)信息、學(xué)生的基本信息以及學(xué)生期望的課堂模式四個(gè)大方面展開調(diào)查。使用相關(guān)分析法對變量進(jìn)行初步篩選；為避免變量間存在多重共線性，再使用因子分析方法對變量進(jìn)行整合；針對整合出來的特征因子建立有序多分類Logistic回歸模型進(jìn)行分析，找出影響大學(xué)生學(xué)習(xí)效果的主要因素。最后，鑒于結(jié)果分析，給出相應(yīng)對策，以期為高校提高大學(xué)生學(xué)習(xí)效果提供有益的建議。

一、數(shù)據(jù)來源及樣本結(jié)構(gòu)

(一)數(shù)據(jù)來源

為了深入研究大學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，了解影響大學(xué)生學(xué)習(xí)效果的主要影響因素。根據(jù)學(xué)術(shù)界關(guān)于學(xué)生學(xué)習(xí)效果業(yè)已研究的成果及結(jié)合作者一線的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，本文初步選擇20個(gè)可能影響大學(xué)生學(xué)習(xí)效果的特征因子，選取廣東省3所高校《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》這門課程的相關(guān)信息展開調(diào)查，其中一本類院校2所，二本類院校1所，涵蓋經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、地理學(xué)、工學(xué)、理學(xué)、教育學(xué)等學(xué)科共10個(gè)專業(yè)。本文采用問卷調(diào)查法和行政記錄法相結(jié)合，筆者于2018年3月至2019年3月共發(fā)放問卷1000份，回收問卷973份，并收集相應(yīng)行政記錄信息。檢查收集數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，共有29個(gè)樣本存在關(guān)鍵信息缺失現(xiàn)象，占比很小，故直接剔除缺失關(guān)鍵信息的數(shù)據(jù)，最后獲得944條有效樣本數(shù)據(jù)，有效率達(dá)94.4%。

本文收集的信息包括教師信息和學(xué)生信息兩大塊。其中，教師信息包括兩大類：教師自身基本信息和學(xué)生對教師的評價(jià)信息；學(xué)生信息也分兩大類：學(xué)生自身基本信息和學(xué)生期望的課堂模式信息。教師自身基本信息涉及性別、職稱、年齡、學(xué)歷、參與教材改編、該學(xué)期課時(shí)量；學(xué)生對教師的評價(jià)信息涉及教學(xué)態(tài)度、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)技能；學(xué)生自身基本信息包括性別、類別、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、課前預(yù)習(xí)情況、課余預(yù)習(xí)情況和學(xué)習(xí)目的等；學(xué)生期望的課堂模式包括課堂交流討論、課堂探索時(shí)長、課堂練習(xí)時(shí)長和課堂練習(xí)形式。

(二)樣本結(jié)構(gòu)

在教師信息方面，女教師占比較小，占比為36.38%；中年教師占大多數(shù)，高達(dá)52.43%；其次，教授占比較小，講師和副教授占比最高，高達(dá)76.39%；該門課程所有任課教師的學(xué)歷均為碩士以上，其中，博士和博士后占比為61.76%。

在學(xué)生信息方面，本次調(diào)查的男生占比為62.83%，其中，理工類學(xué)生占比為66.14%。大學(xué)生課程基礎(chǔ)為一般的學(xué)生占比為：36.5%；基礎(chǔ)良好的占比為：53.94%；而基礎(chǔ)差的學(xué)生和優(yōu)秀的學(xué)生占比都很小，共占9.50%。根據(jù)大學(xué)生日常學(xué)習(xí)情況可得知，極少大學(xué)生具有課前預(yù)習(xí)的習(xí)慣，僅占1.74%，并且極少大學(xué)生具有利用課余時(shí)間學(xué)習(xí)的習(xí)慣，其占比僅為2.55%。具體的特征取值如表1所示。

表1 特征取值

二、大學(xué)生學(xué)習(xí)效果影響因素的實(shí)證分析

(一)相關(guān)性分析

對表1中的20個(gè)特征因子進(jìn)行相關(guān)性分析。由相關(guān)性分析結(jié)果可得知，共有13個(gè)特征因子通過相關(guān)性檢驗(yàn)。其中，在教師信息方面，教師的職稱、年齡、教齡、參與教材改輯、教學(xué)態(tài)度、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)技能這7個(gè)因素通過相關(guān)性檢；在學(xué)生方面，學(xué)生的類別、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、課前預(yù)習(xí)、課余學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)目的、課堂練習(xí)時(shí)長共6個(gè)因素通過相關(guān)性檢驗(yàn)。

(二)因子分析

由于影響大學(xué)生學(xué)習(xí)效果的因素較多且較為復(fù)雜，為避免各自變量間可能存在多重共線性問題。因此，使用因子分析方法對通過相關(guān)分析的13個(gè)特征因子進(jìn)行因子分析，提取出少數(shù)綜合因子，并保證所得的各個(gè)綜合因子之間相互獨(dú)立。使用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件求出KMO值為0.82>0.7，說明適合使用因子分析方法進(jìn)行分析。根據(jù)因子分析方法結(jié)果可知前6個(gè)主成分的特征值較大，且累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)90.3%，故取前6個(gè)主成分。為使得新得到的綜合因子具有更好的實(shí)際意義，使用因子旋轉(zhuǎn)法，得到其旋轉(zhuǎn)成分矩陣見表2。由表2可知，成分1主要解釋了教師的職稱、教齡、參與教材改編這三個(gè)指標(biāo)，因此將成分1歸類為教師的淵博程度因子；成分2主要解釋了教師的年齡和教學(xué)態(tài)度兩個(gè)指標(biāo)，因此將其歸類為教師的教學(xué)熱枕程度因子；成分3主要解釋了教師的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)技能兩個(gè)指標(biāo)，因此將其歸類為教師的教學(xué)能力因子；成分4主要解釋了學(xué)生的類別和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)兩個(gè)指標(biāo)，故將其歸類為學(xué)生課程基礎(chǔ)因子；成分5主要解釋了課前預(yù)習(xí)、課余學(xué)習(xí)、課堂練習(xí)時(shí)長三個(gè)指標(biāo)，將其歸類為學(xué)生學(xué)習(xí)投入程度因子；成分6主要解釋了學(xué)習(xí)目的一項(xiàng)指標(biāo)，因此將其命名為學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)因子。

表2 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

將通過相關(guān)分析的13個(gè)特征因子：教師的職稱、年齡、教齡、參與教材改編、教學(xué)態(tài)度、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)技能、學(xué)生的類別、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、課前預(yù)習(xí)、課余學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)目的、課堂練習(xí)時(shí)長分別定義為自變量：x1-x13。由表3可得到6個(gè)主要成分的計(jì)算公式，其中，成分1的表達(dá)式如下：

表3 系數(shù)矩陣

F1=0.51x1-0.35x2+0.33x3+0.42x4-0.01x5+0.14x6+0.18x7+0.26x8-0.21x9-0.03x10+0.06x11-0.15x12-0.16x13

其余因子的計(jì)算公式同理可得，由于篇幅原因，在此不再列舉。

(三)有序多分類Logistic回歸分析

1.有序多分類Logistic回歸模型的構(gòu)建

本文以學(xué)生考試成績等級為因變量，構(gòu)建有序多分類Logistic回歸模型。因變量有五個(gè)等級，設(shè)因變量的取值為：1=“不合格”，2=“合格”，3=“良好”，4=“優(yōu)秀”，5=“非常優(yōu)秀”，且其相應(yīng)等級的概率為pi，其中1，2，3，4，5.建立有序多分類Logistic回歸模型如下所示：

其中，αi為常數(shù)項(xiàng)，βi為偏回歸系數(shù)，pi為相應(yīng)取值水平的概率，i=1，2，3，4，5。

2.有序多分類Logistic回歸分析

使用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行有序多分類Logistic回歸分析，計(jì)算結(jié)果如表4所示。由模型擬合度看，該模型的-2倍對數(shù)似然值為312.44，認(rèn)為該模型總體上通過檢驗(yàn)。此外，Cox & Snell R2和Nagelkerke R2分別為0.32和0.38，說明該模型擬合效果較佳。由回歸系數(shù)的顯著性水平可發(fā)現(xiàn)，除了教師淵博程度和學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)因子之外，其他因子都對大學(xué)生的學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生顯著的影響。其中，學(xué)生學(xué)習(xí)投入因子對學(xué)生的學(xué)習(xí)效果影響最大；其次是學(xué)生的課程基礎(chǔ)；隨之是教師的教學(xué)能力；最后是教師的教學(xué)熱枕程度。

表4 回歸分析結(jié)果

由表4分析結(jié)果可得知，在5%的顯著性水平的條件下，高校教師淵博程度的顯著性水平為0.13>0.05，接受原假設(shè)，該因子表現(xiàn)不顯著。而常規(guī)思維認(rèn)為，知識淵博的教師能對知識的理解更加透徹，他們更容易將正確的知識傳輸給學(xué)生。然而，本文所得結(jié)果與大多數(shù)人的理解不相吻合。這可能是存在某些知識淵博程度較高的教師全身心投入科研工作中，而忽視了教學(xué)工作，所以導(dǎo)致該因子在此模型中表現(xiàn)不顯著。

高校教師熱枕程度的顯著性水平為0.02<0.05，拒絕原假設(shè)，該因子表現(xiàn)顯著，且其對應(yīng)的偏回歸系數(shù)為0.41，呈正向影響。結(jié)果表明，教師的教學(xué)熱情越高漲，學(xué)生的學(xué)習(xí)效果越佳。其主要原因是教師的教學(xué)熱情澎湃，富有感染力，能有效地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情。

高校教師教學(xué)能力的顯著性水平接近等于0.00<0.05，該系數(shù)表現(xiàn)非常顯著，其對應(yīng)的偏回歸系數(shù)為0.47，呈正向影響。結(jié)果表明，教師的教學(xué)能力越強(qiáng)，學(xué)生的學(xué)習(xí)效果越好。事實(shí)上，教學(xué)能力越強(qiáng)的教師，越能靈活運(yùn)用不同的教學(xué)技巧進(jìn)行教學(xué)，學(xué)生也越容易吸收教師所傳授的知識點(diǎn)，從而讓學(xué)生的學(xué)習(xí)成績得到有效提高。

高校學(xué)生課程基礎(chǔ)的顯著性水平也接近等于0.00<0.05，該系數(shù)表現(xiàn)也非常顯著，其對應(yīng)的偏回歸系數(shù)為0.58，同樣呈正向影響。結(jié)果表明，學(xué)生的課程基礎(chǔ)越扎實(shí)，學(xué)生的學(xué)習(xí)效果越好。學(xué)生的課程基礎(chǔ)決定學(xué)生應(yīng)對一門課程的輕松程度，最終會影響學(xué)生對該門課程的興趣程度。如果學(xué)生該門課程的基礎(chǔ)較薄弱，學(xué)生會覺得在學(xué)習(xí)該門課程過程中非常費(fèi)勁，漸漸地，喪失對該門課程的學(xué)習(xí)信心和學(xué)習(xí)熱情，最終導(dǎo)致學(xué)生成績下滑。反之，如果學(xué)生該門課程基礎(chǔ)較好，學(xué)生會發(fā)現(xiàn)對該門課程學(xué)習(xí)興趣越來越濃烈，自然地，最終會取得較佳的學(xué)習(xí)成績。

高校學(xué)生學(xué)習(xí)投入因子的顯著性水平為0.05，該系數(shù)表現(xiàn)顯著，其對應(yīng)的偏回歸系數(shù)為0.72，也呈正向影響。說明學(xué)生學(xué)習(xí)投入的時(shí)間越多，學(xué)生的學(xué)習(xí)成績也會越好。一般地，學(xué)生的學(xué)習(xí)投入時(shí)間越多，學(xué)生將收獲越多，思路也會越來越清晰，自然會增加對該門課程的學(xué)習(xí)信心。

學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)因子的顯著性水平為0.07，因?yàn)?.05<0.07<0.1，故該因子表現(xiàn)不太顯著。這可能是因?yàn)楝F(xiàn)有的手機(jī)等電子產(chǎn)品對很多學(xué)生極具誘惑力，大部分學(xué)生雖具有雄心壯志，卻難以抵制花樣誘惑，學(xué)生的學(xué)習(xí)意志表現(xiàn)不夠堅(jiān)定，亦或是因?yàn)閰⒓颖荣惢顒?dòng)等其他復(fù)雜因素的影響，導(dǎo)致即使她有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)愿望，卻不能安排足夠的時(shí)間學(xué)習(xí)，從而可能導(dǎo)致該因子表現(xiàn)不太顯著。

三、結(jié)論及建議

通過使用相關(guān)性分析、因子分析和多分類有序Logistic回歸模型分析，研究高校大學(xué)生學(xué)習(xí)效果的主要影響因素。研究結(jié)果表明：教師的教學(xué)熱枕程度、教學(xué)能力、學(xué)生的課程基礎(chǔ)、學(xué)習(xí)投入因子對大學(xué)生的學(xué)習(xí)效果影響顯著。其中，學(xué)生學(xué)習(xí)投入因子對學(xué)生的學(xué)習(xí)效果影響最大；其次是學(xué)生的課程基礎(chǔ)；隨之是教師的教學(xué)能力；最后是教師的教學(xué)熱枕程度。

基于以上結(jié)論反饋，本文認(rèn)為，高校在進(jìn)行教學(xué)改革過程中，應(yīng)注意重視以下幾個(gè)問題。一要渲染學(xué)習(xí)氛圍；高校應(yīng)遵循以學(xué)生學(xué)習(xí)為主，其它校園活動(dòng)為輔的原則。此外，為渲染濃烈的學(xué)習(xí)氣氛，高校應(yīng)提供優(yōu)越的學(xué)習(xí)環(huán)境，包括提供良好的學(xué)習(xí)環(huán)境及豐富的圖書條件等，讓學(xué)生能夠在校園中專心致志學(xué)習(xí)。二是在教學(xué)過程中，要加強(qiáng)學(xué)生專業(yè)課程基礎(chǔ)知識教學(xué)，強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)知識教學(xué)的重要性，為學(xué)生打下堅(jiān)實(shí)牢固的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，如此一來，學(xué)生在后續(xù)課程的學(xué)習(xí)中才能游刃有余；三是要注重教師教學(xué)能力的培養(yǎng)。教師的教學(xué)能力是教師影響課堂效果的最直接因素，因此，高校教學(xué)管理部門應(yīng)當(dāng)高度重視教師的教學(xué)能力培養(yǎng)，鼓勵(lì)教師出去學(xué)習(xí)深造，為教師教學(xué)發(fā)展學(xué)習(xí)提供支持；四是要注重激發(fā)教師的教學(xué)熱情。學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)人應(yīng)意識到，科研成果固然重要，但學(xué)校是學(xué)生學(xué)習(xí)知識的場所，是培育時(shí)代新人的天地，學(xué)校的重點(diǎn)任務(wù)是為民族偉大復(fù)興培育新一代接班人。此外，高?？蓢L試適當(dāng)減少一些對學(xué)生成長影響較小的校園活動(dòng)，讓學(xué)生集中精力投入學(xué)習(xí)。