李慧 韓扣蘭 李穎 宋靜 徐笛源

摘 要：閱讀推廣工作是當(dāng)前各大高校圖書館工作的重點(diǎn)。本文將研究用戶畫像應(yīng)用于高校圖書館閱讀推廣中的優(yōu)勢與不足以及如何構(gòu)建讀者用戶畫像，并利用用戶畫像精準(zhǔn)把握不同用戶需求，提高閱讀推廣工作服務(wù)水平。

關(guān)鍵詞：用戶畫像;高校圖書館;閱讀推廣

大數(shù)據(jù)時代，讀者面臨海量的信息資源，其中既包括有序的信息，也包含許多雜亂無序的碎片信息。在此背景下，如何在良莠不齊的信息中，為高校讀者提供精準(zhǔn)的閱讀服務(wù)顯得尤為重要。中山大學(xué)圖書館館長程煥文教授在2018年中國高校圖書館發(fā)展論壇上曾提道：“一流大學(xué)的建設(shè)，閱讀推廣是根本?！?/p>

如何做好閱讀推廣，把握讀者的閱讀需求是關(guān)鍵。現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展，用戶畫像能夠精準(zhǔn)、動態(tài)跟蹤用戶需求。用戶畫像旨在深入了解用戶，推測用戶的真實(shí)需求和潛在需求，精準(zhǔn)化定位個人或者人群特點(diǎn)，以便為用戶提供個性化、精準(zhǔn)化的服務(wù)。為提高圖書館服務(wù)的質(zhì)量和人性化，近幾年用戶畫像的概念被引入到圖書館閱讀推廣、知識服務(wù)等領(lǐng)域，相關(guān)理論研究也不斷增加。

本文主要研究用戶畫像對讀者屬性信息和行為信息收集，利用關(guān)聯(lián)性分析、聚類分析，建立用戶畫像，對讀者進(jìn)行細(xì)分，針對不同讀者提供個性化、智慧化的閱讀服務(wù)。

一、用戶畫像應(yīng)用于閱讀推廣服務(wù)的優(yōu)勢與不足

1.用戶畫像應(yīng)用于閱讀推廣服務(wù)的優(yōu)勢

建立讀者用戶畫像需要相關(guān)數(shù)據(jù)支撐。采集數(shù)據(jù)的數(shù)量、質(zhì)量及相關(guān)性決定用戶畫像模型的精確度和適用性。圖書館作為讀者服務(wù)的主體，保留大量讀者數(shù)據(jù)，包括讀者基本身份信息，如班級、年級、性別和專業(yè)、圖書查詢記錄、借閱記錄、圖書館微信公眾號訪問數(shù)據(jù)等，為讀者用戶畫像構(gòu)建提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

用戶畫像在電商領(lǐng)域的應(yīng)用比較成熟，電商平臺根據(jù)用戶瀏覽和購買記錄，結(jié)合用戶年齡、性別、地域、職業(yè)等信息，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)形成用戶畫像進(jìn)行智能化商品推送。因此，用戶畫像技術(shù)在實(shí)踐領(lǐng)域已經(jīng)有豐富的經(jīng)驗(yàn)可供借鑒，為圖書館用戶畫像構(gòu)建提供技術(shù)支撐。

2.用戶畫像應(yīng)用于閱讀推廣服務(wù)的不足

建立圖書館讀者用戶畫像在數(shù)據(jù)采集過程中會遇到諸多問題：首先，讀者數(shù)據(jù)分布在不同的系統(tǒng)或平臺中，需要跨多個系統(tǒng)和平臺進(jìn)行采集。比如，讀者訪問圖書館信息需要采集圖書館門禁系統(tǒng)數(shù)據(jù);讀者的借閱信息、查詢信息來自圖書館管理系統(tǒng);數(shù)據(jù)庫訪問信息則需要采集各個數(shù)據(jù)庫后臺數(shù)據(jù)。其次，所采集數(shù)據(jù)既包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，增加了數(shù)據(jù)采集難度。

用戶畫像對館員的知識結(jié)構(gòu)和專業(yè)背景有一定要求。用戶畫像離不開專業(yè)的數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)和計算機(jī)技術(shù)。因此，將用戶畫像應(yīng)用于圖書館閱讀推廣實(shí)踐中，需要有相關(guān)知識背景的館員支持。

二、構(gòu)建高校讀者用戶畫像

構(gòu)建高校讀者用戶畫像由數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、用戶標(biāo)簽、建立用戶畫像四部分組成。

1.數(shù)據(jù)采集

根據(jù)建立用戶畫像的目的確定數(shù)據(jù)采集的內(nèi)容和范圍。為更好把握高校讀者的顯性和隱性閱讀需求，數(shù)據(jù)采集的內(nèi)容主要是以下幾個方面：1.讀者的屬性數(shù)據(jù)，包括班級、年級、專業(yè)、興趣愛好、性格、閱讀偏好等;2.讀者的行為數(shù)據(jù)，包括檢索內(nèi)容、閱讀清單、網(wǎng)頁訪問頻率、圖書館微信公眾號訪問量和推薦閱讀訪問量等。

數(shù)據(jù)采集的方式可以根據(jù)采集內(nèi)容分3種：問卷調(diào)查、系統(tǒng)或平臺后臺信息、網(wǎng)絡(luò)信息抓取。問卷調(diào)查是指通過線上或線下問卷的形式對讀者屬性信息的獲取，興趣愛好、閱讀偏好等屬于此類。系統(tǒng)或平臺后臺訪問數(shù)據(jù)采集讀者使用圖書館服務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫平臺信息，屬于用戶行為數(shù)據(jù)的一部分。網(wǎng)絡(luò)信息抓取是指通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲等技術(shù)手段，獲取用戶在社交平臺、網(wǎng)購平臺上留下的與閱讀相關(guān)的信息。比如某位讀者在朋友圈中發(fā)表了某本書的閱讀感言或是在購物平臺上的購書記錄等。

2.數(shù)據(jù)挖掘與分析

采集的數(shù)據(jù)先清洗，去除重復(fù)和無用的數(shù)據(jù)。通過人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別、統(tǒng)計學(xué)、可視化技術(shù)等，對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，作出歸納性的推理。其中數(shù)據(jù)分析相關(guān)工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析和聚類分析，建立數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析和聚類分析能夠?qū)⒆x者進(jìn)行劃分，并根據(jù)不同讀者群需求提供相關(guān)閱讀服務(wù)。

3.用戶標(biāo)簽

讀者用戶標(biāo)簽是對不同讀者屬性的揭示和標(biāo)注。讀者用戶標(biāo)簽?zāi)軌驅(qū)崿F(xiàn)千人前面，每一位讀者都是由多個標(biāo)簽構(gòu)成。用戶標(biāo)簽揭示不同讀者的閱讀興趣、偏好和專業(yè)需求等。依據(jù)用戶標(biāo)簽對讀者閱讀需求進(jìn)行預(yù)判，并提供精準(zhǔn)的閱讀服務(wù)。

4.建立用戶畫像

建立用戶畫像是圖書館智慧化閱讀服務(wù)的前提。通過用戶標(biāo)簽，可以建立個體用戶畫像和群體用戶畫像。個體用戶畫像是對每一位讀者的興趣、專業(yè)、需求的揭示。不同個體讀者的閱讀需求各不相同，圖書館利用個體用戶畫像，為不同讀者提供智慧化閱讀服務(wù)。群體用戶畫像是指具有相同屬性的讀者集合。專業(yè)、年級、身份、性別等都會成為構(gòu)成群體用戶畫像的決定因素。比如，從讀者身份出發(fā)，學(xué)生和教師是不同的讀者群體，這兩個群體的閱讀需求存在差異;圖書館在閱讀推廣中，要充分考慮到不同群體的需求。

三、閱讀推廣服務(wù)改進(jìn)

1.利用圖書館各類檢索平臺進(jìn)行閱讀推廣

在各類讀者查詢和檢索平臺，根據(jù)每位讀者的標(biāo)簽屬性推薦不同的資源信息。比如，OPAC查詢平臺根據(jù)每位讀者的閱讀偏好標(biāo)簽推薦本館中該讀者感興趣的某類書籍。如果某學(xué)生經(jīng)常在OPAC查詢平臺檢索推理類小說，平臺采集讀者的查詢數(shù)據(jù)通過關(guān)聯(lián)性分析，分析檢索內(nèi)容的相關(guān)性，并基于分析結(jié)果為該讀者進(jìn)行推理類小說閱讀推薦。又比如，推薦系統(tǒng)根據(jù)用戶專業(yè)推薦相關(guān)專業(yè)書籍。不同的用戶在使用圖書館系統(tǒng)和平臺中，會根據(jù)各自不同的標(biāo)簽，獲得符合自身需求的閱讀服務(wù)。

2.開展多樣化和常態(tài)化的閱讀推廣服務(wù)

在把握讀者需求的基礎(chǔ)上，線上和線下同時舉行形式多樣的閱讀推廣服務(wù)，達(dá)到最佳閱讀推廣效果。圖書館閱讀服務(wù)，能夠有效破除圖書館、圖書館人和讀者之間的壁壘，讓讀者接受和信任圖書館提供的閱讀服務(wù)。活動形式要多樣化娛樂化，寓教于學(xué)，不僅把握讀者的需求，更能調(diào)動讀者的興趣和積極性。館員作為閱讀推廣服務(wù)的策劃者和組織者，

只有不斷學(xué)習(xí)閱讀推廣的理論知識和優(yōu)秀的實(shí)踐案例，優(yōu)化知識結(jié)構(gòu)以及提高個人組織能力、溝通能力，才能擔(dān)好“閱讀推廣人”的身份。

3.對讀者閱讀需求進(jìn)行引導(dǎo)

高校圖書館閱讀服務(wù)并非一味對讀者的閱讀偏好進(jìn)行迎合。高校圖書館承擔(dān)著教學(xué)和科研服務(wù)的雙重目標(biāo)，是培養(yǎng)人才和開展科學(xué)研究的重要基地。因此，高校圖書館在閱讀推廣服務(wù)中不僅要滿足通過用戶畫像能夠預(yù)判的讀者閱讀需求，還需要挖掘讀者深層次的需求，引導(dǎo)學(xué)生閱讀向提升思想境界、拓寬知識面、心理排解等德智體美共同發(fā)展的方向發(fā)展。比如，針對畢業(yè)班學(xué)生引導(dǎo)閱讀求職類、心理疏導(dǎo)類書籍和信息資源，讓他們更快的了解和適應(yīng)社會。

4.提供動態(tài)的閱讀推廣服務(wù)

讀者用戶畫像并非一成不變。例如，讀者的閱讀偏好會受心情、時間、天氣等各種因素影響;科研人員的閱讀需求會隨課題研究進(jìn)展變化等。因此，圖書館在閱讀推廣服務(wù)中，要及時根據(jù)用戶標(biāo)簽的變化更新服務(wù)內(nèi)容。

用戶畫像應(yīng)用于圖書館閱讀推廣服務(wù)是圖書館提供智慧化服務(wù)的內(nèi)在需求。如今大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展也為此提供了技術(shù)的可行性。同時技術(shù)是把雙刃劍，用戶畫像的應(yīng)用前提是圖書館對讀者個人身份信息和行為信息的抓取。這一行為可能會涉及讀者的隱私權(quán)，更有甚者，如果讀者個人信息被黑客獲取會造成個人信息泄露。因此，圖書館獲取讀者個人信息時要尊重讀者的意愿，同時也要保護(hù)好用戶個人信息，防止信息泄露。

參考文獻(xiàn)

1.都藍(lán).基于用戶畫像的高校圖書館年度閱讀報告研究.圖書館雜志，2019，38（4）.

2.韋良珍.大數(shù)據(jù)環(huán)境下用戶畫像在圖書館的應(yīng)用.中華醫(yī)學(xué)圖書情報雜志，2018，27（03）.

3.張鈞.基于用戶畫像的圖書館知識發(fā)現(xiàn)服務(wù)研究.圖書與情報，2017（06）.

4.裘惠麟，邵波.基于用戶畫像的高校圖書館精準(zhǔn)服務(wù)構(gòu)建.高校圖書館工作，2018，38（2）.

5.朱白.圖書館讀者用戶“臉譜”繪制研究.商洛學(xué)院學(xué)報，2017，31（5）.

6.劉漫.基于用戶畫像的高校圖書館閱讀推廣模式構(gòu)建.圖書館理論與實(shí)踐，2019（07）.

7.劉海鷗，黃文娜，謝姝琳.面向情境化推薦服務(wù)的圖書館用戶畫像研究.圖書館學(xué)研究，2018（20）.

8.張晗，畢強(qiáng)，李潔，丁夢曉.基于用戶畫像的數(shù)字圖書館精準(zhǔn)推薦服務(wù)體系構(gòu)建研究.情報理論與實(shí)踐，2019，42（11）.

9.于興尚，王迎勝.面向精準(zhǔn)化服務(wù)的圖書館用戶畫像模型構(gòu)建.圖書情報工作，2019，63（22）.

（責(zé)任編輯：蘭卡）