摘要:眾籌平臺如何監(jiān)管眾籌項(xiàng)目的質(zhì)量,刷單交易能否預(yù)測項(xiàng)目履約質(zhì)量,這是當(dāng)前眾籌平臺的熱點(diǎn)問題。當(dāng)普通公眾無法識別眾籌項(xiàng)目的刷單交易時(shí),刷單交易制造的熱銷假象會誘使大量支持者購買該項(xiàng)目的產(chǎn)品。刷單是一種不誠信的行為,刷單項(xiàng)目的發(fā)起人也更有可能產(chǎn)生履約風(fēng)險(xiǎn)。本文通過分析“眾籌網(wǎng)”上的成功項(xiàng)目信息發(fā)現(xiàn):存在刷單交易的項(xiàng)目,其事后按時(shí)發(fā)貨的概率偏低且更易獲得差評;刷單交易用戶數(shù)量越多,項(xiàng)目按時(shí)發(fā)貨概率越低,獲得差評概率越高。刷單交易信息因此可作為項(xiàng)目未來履約質(zhì)量的信號。各眾籌平臺和規(guī)制部門應(yīng)加強(qiáng)對刷單交易的識別、披露、打擊和監(jiān)管,以促進(jìn)眾籌行業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展。
關(guān)鍵詞:眾籌平臺;刷單交易;虛假交易;履約風(fēng)險(xiǎn)
中圖分類號:F49;F83248文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1000176X(2020)05003909
一、問題的提出
眾籌項(xiàng)目所承諾的回報(bào)需在眾籌成功后幾個(gè)月甚至幾年才能交付,故眾籌支持者面臨項(xiàng)目發(fā)起人延遲交貨、交付產(chǎn)品質(zhì)量低下、與預(yù)售樣品描述不符或違約不發(fā)貨等履約風(fēng)險(xiǎn)。本文所指的眾籌是狹義眾籌,即獎(jiǎng)勵(lì)眾籌(Reward Crowdfunding)。由于支持獎(jiǎng)勵(lì)眾籌項(xiàng)目類似于購買項(xiàng)目預(yù)售的產(chǎn)品,因而又被稱為預(yù)售眾籌。眾籌發(fā)起人違約,不僅侵害了眾籌支持者的利益,也影響了公眾對眾籌平臺及眾籌活動的信任。眾籌平臺應(yīng)當(dāng)如何監(jiān)管眾籌項(xiàng)目的質(zhì)量是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。由于眾籌項(xiàng)目大多是一次性交易,即便偶爾存在同一個(gè)發(fā)起人發(fā)起多次眾籌的情況,其產(chǎn)品也往往不同。因此,眾籌平臺難以效仿電子商務(wù)平臺,通過建立商戶信用記錄的方式向投資者傳遞項(xiàng)目的質(zhì)量信息和發(fā)起人的信用信息。近年來,隨著部分眾籌項(xiàng)目的大量刷單行為被曝光,刷單交易能否作為預(yù)測眾籌項(xiàng)目履約質(zhì)量的信號成為公眾和學(xué)術(shù)界普遍關(guān)心的問題。
對眾籌問題的研究,大多數(shù)學(xué)者致力于尋找影響眾籌成功的因素[1],近年來有少數(shù)研究關(guān)注眾籌欺詐[2],但鮮有研究關(guān)注眾籌中的刷單行為。由于眾籌類似于以預(yù)售形式開展的電子商務(wù)活動,因而電子商務(wù)中的刷單交易與眾籌的刷單有相似之處。電子商務(wù)中的刷單是指,互聯(lián)網(wǎng)商戶雇傭刷客模擬真實(shí)交易進(jìn)行虛假交易,但買家不是真實(shí)的消費(fèi)者,賣家也不發(fā)貨。刷單之類的虛假交易可以提高網(wǎng)上商戶的銷量和好評率,進(jìn)而吸引更多的消費(fèi)者[3]-[7]。為了提高網(wǎng)上信譽(yù)和商品好評率,除了制造虛假交易,商戶通常還會提交虛假的交易評論[8]。交易評論作為商品質(zhì)量的信號,也會直接影響商品的銷售或消費(fèi)者的購買決策[9]-[11]。與電子商務(wù)平臺上的商戶不同,眾籌是一次性訂單式生產(chǎn)。這使得參與眾籌的支持者無法得到已購該商品消費(fèi)者的評論信息,只能依賴項(xiàng)目介紹和其他支持者的支持?jǐn)?shù)量信息進(jìn)行是否支持的決策。由于眾籌支持者在地理位置上高度分散,大多支持者缺乏專業(yè)知識,無法準(zhǔn)確判斷投資機(jī)會的真實(shí)價(jià)值,加上眾籌投資者的投資金額一般不大,個(gè)人對項(xiàng)目進(jìn)行全面調(diào)查的成本卻很高,所以單個(gè)支持者更愿意“搭便車”,跟隨其他人的行為,而不是自己承擔(dān)信息成本[12-13]。Kuppuswamy和Bayus[14]利用Kickstarter的眾籌項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),眾籌中確實(shí)存在從眾行為或羊群效應(yīng),說明眾籌的潛在支持者確實(shí)把銷售量作為是否支持該項(xiàng)目的重要依據(jù)。
綜上所述,由于潛在支持者依賴現(xiàn)有支持者的數(shù)量來判斷項(xiàng)目未來的履約質(zhì)量,而刷單交易夸大了項(xiàng)目實(shí)際受歡迎的程度,使支持者高估了項(xiàng)目的實(shí)際履約質(zhì)量,提高了支持者購買產(chǎn)品的概率。刷單是一種不誠信的行為,刷單的眾籌發(fā)起人在項(xiàng)目發(fā)起階段的不誠信行為預(yù)示著其在項(xiàng)目實(shí)施階段也可能不誠信。因此,在眾籌階段存在刷單交易的項(xiàng)目,其事后的履約質(zhì)量也可能偏低。本文搜集了“眾籌網(wǎng)”的眾籌數(shù)據(jù),并對之進(jìn)行了檢驗(yàn)。本文的研究結(jié)論為是否應(yīng)該監(jiān)管眾籌項(xiàng)目中的刷單交易提供了依據(jù),對如何識別眾籌項(xiàng)目中的刷單交易提出了具體的操作方法,對于消費(fèi)者如何理性看待支持者數(shù)量等相關(guān)信息提供了可借鑒的證據(jù)。
二、數(shù)據(jù)來源與變量說明
(一)數(shù)據(jù)來源
本文數(shù)據(jù)為2016年9月之前“眾籌網(wǎng)”公開的所有眾籌成功的預(yù)售項(xiàng)目,共計(jì)3 472個(gè),包括877個(gè)農(nóng)業(yè)項(xiàng)目,563個(gè)出版項(xiàng)目,597個(gè)藝術(shù)類項(xiàng)目, 504個(gè)娛樂項(xiàng)目,931個(gè)其他類項(xiàng)目?!氨娀I網(wǎng)”的項(xiàng)目編號是有規(guī)律的,因而本文采用窮舉法抓取了這期間全部公開的項(xiàng)目。由于眾籌項(xiàng)目失敗后,支持者的投資將原路返回,而原來獲得的支持記錄也在項(xiàng)目失敗后被刪除,因而眾籌失敗項(xiàng)目的支持記錄無法獲得。但這并不影響本文的分析,因?yàn)轫?xiàng)目失敗后也不存在項(xiàng)目履約的問題。同時(shí),本文將眾籌成功的預(yù)售項(xiàng)目信息及項(xiàng)目支持記錄信息整理成獨(dú)特的數(shù)據(jù)集。項(xiàng)目信息包含每個(gè)項(xiàng)目的編號、項(xiàng)目類型、目標(biāo)金額、最終籌款金額、發(fā)起時(shí)間、結(jié)束時(shí)間、預(yù)計(jì)發(fā)貨時(shí)間和項(xiàng)目總支持者數(shù)量等。支持記錄包括每個(gè)支持者的用戶編碼、支持價(jià)格和支持?jǐn)?shù)量,共計(jì)465 652條。項(xiàng)目發(fā)起時(shí)間皆為2016年9月1日之前,實(shí)際支持記錄中最晚支持的時(shí)間為2016年9月9日。
(二)項(xiàng)目質(zhì)量的測量
本文用來衡量履約質(zhì)量的指標(biāo)有:是否按時(shí)發(fā)貨、與交付產(chǎn)品質(zhì)量問題有關(guān)的好評和差評。發(fā)貨準(zhǔn)時(shí)或延遲的信息、好評或差評的信息根據(jù)項(xiàng)目的更新信息手工整理而成。如果項(xiàng)目更新信息中有發(fā)起人關(guān)于延遲發(fā)貨的致歉信或通知,則該項(xiàng)目視為延遲發(fā)貨;如果支持者在評論中提出沒發(fā)貨的質(zhì)疑,且評論時(shí)間晚于預(yù)計(jì)發(fā)貨時(shí)間,則視為延遲發(fā)貨;若以上兩種情況均未出現(xiàn),則認(rèn)為項(xiàng)目按時(shí)發(fā)貨。出現(xiàn)以下任意一種情形,可以確定發(fā)起人已按照約定時(shí)間發(fā)貨:一種情況是在項(xiàng)目更新中,發(fā)起人發(fā)布已經(jīng)發(fā)出產(chǎn)品的通知,通知的時(shí)間不晚于預(yù)計(jì)發(fā)貨時(shí)間;第二種情況是評論中有支持者發(fā)布確認(rèn)收貨的消息,且評論時(shí)間不晚于預(yù)計(jì)發(fā)貨時(shí)間。若既沒有已確認(rèn)收貨的評論、未收到貨的質(zhì)疑,也沒有發(fā)出產(chǎn)品的通知,即從項(xiàng)目信息中無法判斷出明確的發(fā)貨時(shí)間,則默認(rèn)該項(xiàng)目已按時(shí)發(fā)貨。這是因?yàn)槿绻麤]有按時(shí)發(fā)貨,眾籌支持者一般會在評論區(qū)留言。
統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),“眾籌網(wǎng)”的項(xiàng)目中,絕大多數(shù)支持者的評論是贊賞或批評某個(gè)項(xiàng)目產(chǎn)品的質(zhì)量,中性評論的占比極小。這與Li和Hitt[15]的發(fā)現(xiàn)相同,即消費(fèi)者在經(jīng)歷了極端的體驗(yàn)后,包括享受到極好或極差的產(chǎn)品與服務(wù)時(shí),更有可能對產(chǎn)品進(jìn)行評論,消費(fèi)者的評論呈雙峰分布。因此,本文根據(jù)每個(gè)項(xiàng)目在發(fā)出產(chǎn)品后,支持者給予項(xiàng)目或產(chǎn)品的相關(guān)評論的內(nèi)容和數(shù)量,構(gòu)造項(xiàng)目質(zhì)量變量。如出現(xiàn)“蘋果的味道很好”之類的評論,則記為好評;若有支持者對產(chǎn)品進(jìn)行差評,則記為差評。在此基礎(chǔ)之上,分別統(tǒng)計(jì)出每個(gè)項(xiàng)目收到的支持者好評數(shù)量和差評數(shù)量。“眾籌網(wǎng)”項(xiàng)目的有很多評論是在項(xiàng)目發(fā)貨之前發(fā)布的。發(fā)貨前的評論不是支持者拿到回報(bào)后對產(chǎn)品質(zhì)量的評論。因此,本文沒有采用項(xiàng)目發(fā)貨前的評論。
本文還同時(shí)考慮了支持者收貨后發(fā)布的評論是否也存在虛假評論的問題。一方面,與電子商務(wù)的刷單交易不同,由于大多數(shù)的預(yù)售眾籌項(xiàng)目為一次性銷售,發(fā)起人即使采取了刷單交易,項(xiàng)目成功后,因已達(dá)到刷單交易的目的,無需在發(fā)貨后再評論,因而進(jìn)行虛假好評的動機(jī)并不強(qiáng);另一方面,通過與“眾籌網(wǎng)”工作人員進(jìn)行訪談了解到,發(fā)起人沒有刪除支持者評論的權(quán)限,即便有差評也無法刪除。由此可知,支持者在收貨后,對產(chǎn)品的評論基本能反映項(xiàng)目籌款后履約的真實(shí)情況。當(dāng)然,這也不能排除虛假好評的情況,但至少差評的真實(shí)性是有保障的。因此,本文分別統(tǒng)計(jì)好評和差評的數(shù)量,構(gòu)造“是否收到好評”“是否收到差評”這兩個(gè)變量來衡量履約質(zhì)量。
(三)變量解釋
1被解釋變量
本文用三個(gè)變量來反映項(xiàng)目的履約質(zhì)量:是否按時(shí)發(fā)貨、是否收到差評和是否收到好評。若從項(xiàng)目信息中判斷為“是”,則該變量取值為1;反之,取值為0。
2解釋變量
本文用一個(gè)項(xiàng)目是否存在刷單交易用戶來衡量項(xiàng)目發(fā)起人的誠信水平,并作為預(yù)測項(xiàng)目履約質(zhì)量的一個(gè)信號。同時(shí),用刷單交易用戶的數(shù)量來衡量刷單的嚴(yán)重程度。為了避免極端值的影響,本文對刷單交易用戶數(shù)量最高的1%進(jìn)行了縮尾處理。
如何界定交易是否為刷單交易?如何判斷用戶賬號是否為刷單交易賬戶?鑒于預(yù)售眾籌銷售的是尚未上市的產(chǎn)品,產(chǎn)品質(zhì)量未知,眾籌支持者大多抱著嘗鮮或先睹為快的想法。即便支持者真有購買多件產(chǎn)品的需要,也可選擇一次購買多件。因此,眾籌支持者多次支持同一項(xiàng)目的情況是不合情理的。Wang和Chiu[16]指出,刷單團(tuán)體通常使用多個(gè)賬號連續(xù)購買。Jiang等[17]指出,虛假評論者的行為具有以下特點(diǎn):他們通常給某一商品連續(xù)多次好評,這和實(shí)際購買商品的數(shù)量嚴(yán)重不符。因此,本文將同一項(xiàng)目同一用戶名出現(xiàn)兩次及以上的支持者定義為刷單交易用戶,并以此構(gòu)造存在刷單交易用戶解釋變量。即如果項(xiàng)目支持者中存在購買兩次及以上的,該變量取值為1;反之,取值為0。在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中,本文將識別刷單交易用戶的條件放松為同一項(xiàng)目同一支持者支持3次及以上。并根據(jù)刷單交易用戶的信息,進(jìn)一步構(gòu)造每個(gè)項(xiàng)目的刷單交易用戶數(shù)量,具體情況如表1所示。在現(xiàn)實(shí)生活中,可能存在為親友購買的情況,但根據(jù)生活經(jīng)驗(yàn),由于眾籌是預(yù)售未知的產(chǎn)品,為親友購買存在較大的風(fēng)險(xiǎn),從而不太可能為親友購買自己都不確定價(jià)值和質(zhì)量的產(chǎn)品。自己收到新產(chǎn)品,試用后感覺不錯(cuò),再將新產(chǎn)品推薦給親友或幫助親友購買的情況則更為可能。
由表1可知,只購買了1次的支持者占8255%,購買兩次及以上的支持者占1745%,購買三次及以上的支持者占838%。所有3 472個(gè)項(xiàng)目中,約7929%的項(xiàng)目(2 753個(gè))支持者人數(shù)少于或等于100人,近2/3的項(xiàng)目(2 113個(gè))支持者人數(shù)少于或等于50人(含50),近一半的項(xiàng)目(1 536個(gè))支持者少于或等于30人。因此,發(fā)起人有通過刷單交易來達(dá)到籌款目的的強(qiáng)烈動機(jī)。
3控制變量
項(xiàng)目的質(zhì)量信息特征變量。戴靜等[18]歸納了一些影響眾籌支持者決策的項(xiàng)目質(zhì)量信號,包括:在項(xiàng)目頁面中是否出現(xiàn)發(fā)起人申請或獲得專利、權(quán)威證書、營業(yè)執(zhí)照、獎(jiǎng)勵(lì)榮譽(yù)等圖片,是否有第三方推薦人或推薦內(nèi)容的圖片,如網(wǎng)站、新聞媒體等。本文借鑒戴靜等[18]的做法,使用資質(zhì)證明作為項(xiàng)目質(zhì)量的一種信號,如果項(xiàng)目頁面中出現(xiàn)以上提到的任意一種質(zhì)量信號,資質(zhì)證明變量取值為1,反之,取值為0。
項(xiàng)目籌款情況特征變量。Mollick[19]認(rèn)為,項(xiàng)目發(fā)貨的延遲程度取決于項(xiàng)目資金規(guī)模的大小和籌款進(jìn)度比例,原因是生產(chǎn)商需要一段時(shí)期調(diào)整以適應(yīng)超出預(yù)期的籌款金額,進(jìn)而擴(kuò)大生產(chǎn)。因此,本文將項(xiàng)目的籌款金額、目標(biāo)金額和籌款進(jìn)度比例作為控制變量?;I款進(jìn)度比例是指籌到資金占目標(biāo)金額的百分比。
年份虛擬變量。本文所使用的數(shù)據(jù)分布于2013—2016年,為了控制年份固定效應(yīng),經(jīng)驗(yàn)分析中加入了各個(gè)年份的虛擬變量。
項(xiàng)目類型虛擬變量。“眾籌網(wǎng)”將所有項(xiàng)目分為五類:農(nóng)業(yè)、出版、藝術(shù)、娛樂和其他。經(jīng)驗(yàn)分析中加入了各種項(xiàng)目類型的虛擬變量。
(四)變量的描述性統(tǒng)計(jì)
變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示??傮w來看,項(xiàng)目發(fā)起人按照約定時(shí)間發(fā)貨的占比為8709%,即有1291%的項(xiàng)目延遲發(fā)貨。從支持者對產(chǎn)品的評論情況可知,項(xiàng)目在發(fā)貨后,有4334%的項(xiàng)目收到了相關(guān)的評論,平均每個(gè)項(xiàng)目收到04827個(gè)好評數(shù),05616個(gè)差評數(shù);而且只有841個(gè)項(xiàng)目收到了支持者的好評,557個(gè)項(xiàng)目收到了支持者的差評。Anderson和Simester[8]也發(fā)現(xiàn)零售商網(wǎng)站的客戶很少評論產(chǎn)品,只有15%的客戶撰寫了產(chǎn)品評論。
項(xiàng)目的總體刷單交易情況如下:8995%的項(xiàng)目存在支持兩次及以上的支持者,6708%的項(xiàng)目擁有支持3次及以上的支持者。若將同一項(xiàng)目支持兩次及以上的用戶定義刷單交易用戶,則平均每個(gè)項(xiàng)目存在102252個(gè)刷單交易用戶;若將同一項(xiàng)目支持3次及以上的用戶定義為刷單交易用戶,則平均每個(gè)項(xiàng)目存在30833個(gè)刷單交易用戶。不論何種定義方式,刷單交易用戶數(shù)量的方差都是均值的10倍以上,表明部分項(xiàng)目不存在刷單,但部分項(xiàng)目刷單情況較為嚴(yán)重。
(五)刷單交易用戶情況和按時(shí)發(fā)貨項(xiàng)目的比重
若同一用戶名在同一項(xiàng)目中出現(xiàn)兩次及以上被定義為刷單交易用戶,那么刷單交易用戶數(shù)量占支持者總數(shù)的比重在2013—2016年總體呈現(xiàn)出下降的趨勢。2013年刷單交易用戶占所有支持者的比重為1807%,2014年降至1078%, 2015年降至714%,2016年為890%。刷單交易用戶總數(shù)量從2013年的7 528人提升到了2015年的13 173人,隨后下降到2016年的6 460人(本文僅收集了2016年前8個(gè)月的數(shù)據(jù),2016全年數(shù)據(jù)約為該數(shù)字的15倍)。這說明有很多項(xiàng)目為了達(dá)到籌款目標(biāo)進(jìn)行了刷單交易。眾籌平臺上的刷單交易問題仍然未得到很好的解決,平臺和規(guī)制部門需要加強(qiáng)監(jiān)管。
“眾籌網(wǎng)”項(xiàng)目按時(shí)發(fā)貨的比重是比較高的。在2016年發(fā)起的項(xiàng)目中,按照約定時(shí)間發(fā)貨的項(xiàng)目高達(dá)90%以上。按照“眾籌網(wǎng)”規(guī)定,項(xiàng)目眾籌成功后,項(xiàng)目發(fā)起人可以申請?zhí)崛』I得款項(xiàng)的70%,剩下30%的尾款需要所有回報(bào)發(fā)放完畢且支持者確認(rèn)收貨之后才可以申請?zhí)岈F(xiàn)。當(dāng)發(fā)起人延期發(fā)貨時(shí),支持者可以第一時(shí)間反饋給“眾籌網(wǎng)”,“眾籌網(wǎng)”若收到發(fā)起人還沒有發(fā)放回報(bào)的投訴,將停止和推遲尾款的支付。隨著“眾籌網(wǎng)”加強(qiáng)履約監(jiān)管,發(fā)起人越來越注重及時(shí)發(fā)貨。
三、模型設(shè)定與經(jīng)驗(yàn)分析
支持者支持眾籌項(xiàng)目后,面臨的最大風(fēng)險(xiǎn)是發(fā)起人不履約。當(dāng)然,某些不可控因素也可能造成生產(chǎn)和發(fā)貨的延誤。Mollick[19]認(rèn)為,籌資者延遲履行承諾的部分原因來自于發(fā)起人自身誠信問題所致的道德風(fēng)險(xiǎn)。鑒于預(yù)售眾籌本身的特點(diǎn),一旦項(xiàng)目眾籌成功,發(fā)起人就可以得到項(xiàng)目籌款金額的70%。因此,發(fā)起人拿到錢后,主觀上的確可能有不發(fā)貨、延遲發(fā)貨或發(fā)出較低質(zhì)量貨品的動機(jī)。發(fā)起人進(jìn)行刷單交易其實(shí)也是一種不誠信的行為。與Luca和Zervas[11]發(fā)現(xiàn)聲譽(yù)差、品質(zhì)較低的餐廳更多發(fā)表虛假評論類似,筆者認(rèn)為,如果發(fā)起人在項(xiàng)目籌款階段進(jìn)行刷單交易,那么在項(xiàng)目實(shí)施過程中,也更可能出現(xiàn)機(jī)會主義行為,即更可能延遲交付或交付較低質(zhì)量的產(chǎn)品,以獲得更大的收益。眾籌項(xiàng)目發(fā)起人通過刷單交易來提高銷量,從而達(dá)到吸引更多支持者參與眾籌的目的,預(yù)示著該項(xiàng)目的質(zhì)量可能較低,即實(shí)施刷單交易的發(fā)起人也更容易事后違約。需要指出的是,本文旨在尋找“刷單交易是否能預(yù)測項(xiàng)目未來履約質(zhì)量”的證據(jù),并不致力于識別刷單交易與履約質(zhì)量之間的因果關(guān)系。由于刷單交易在前,籌款成功后才談得上履約問題,因而本文不存在反向因果問題。
刷單交易與履約質(zhì)量分別反映了發(fā)起人在籌款階段和履約階段的機(jī)會主義行為,如果兩者是正相關(guān)的,即眾籌階段的機(jī)會主義者更可能在項(xiàng)目眾籌成功后違約,通過在眾籌階段識別出存在刷單交易的項(xiàng)目,有助于平臺在眾籌階段篩查出低質(zhì)量的項(xiàng)目,進(jìn)而加強(qiáng)對這些項(xiàng)目的后續(xù)監(jiān)管,并對支持者發(fā)出提醒,避免在履約階段出現(xiàn)大量的違約行為,從而損害眾籌項(xiàng)目支持者的利益和眾籌平臺的聲譽(yù)。相反,如果兩者沒有關(guān)系,平臺則無需披露項(xiàng)目發(fā)起人的刷單交易信息或加強(qiáng)監(jiān)管。
(一)模型設(shè)定
由于被解釋變量“是否按時(shí)發(fā)貨”“是否收到差評”“是否收到好評”為二值變量,本文采用Probit模型估計(jì)項(xiàng)目的履約情況與發(fā)起人是否進(jìn)行刷單交易的關(guān)系。具體Probit模型的設(shè)定如式(1)—式(3)所示:
Prob(準(zhǔn)時(shí)發(fā)貨i=1︱x)=Φ(β刷單交易i + λXi)(1)
Prob(獲好評i =1︱x)=Φ(β刷單交易i + λXi)(2)
Prob(獲差評i =1︱x)=Φ(β刷單交易i+ λXi)(3)
式(1)中,“準(zhǔn)時(shí)發(fā)貨i”表示第i個(gè)項(xiàng)目“是否按時(shí)發(fā)貨”,取值為1表示按時(shí)發(fā)貨;式(2)中,“獲好評i”表示第i個(gè)項(xiàng)目“是否收到好評”,取值為1表示收到好評;式(3)中,“獲差評i”表示第i個(gè)項(xiàng)目“是否收到差評”,取值為1表示收到差評?!八谓灰譱”表示第i個(gè)項(xiàng)目是否“存在刷單交易用戶”或“刷單交易用戶數(shù)量”兩個(gè)變量。向量Xi是控制變量,Φ為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的累積分布函數(shù)。
(二)經(jīng)驗(yàn)分析
1刷單交易與是否按時(shí)發(fā)貨
在“眾籌網(wǎng)”的項(xiàng)目主頁中可以看到有無私支持的選項(xiàng),若支持者選擇的是無私支持,則意味著支持者沒有回報(bào)。無私支持的用戶可能是不求回報(bào)的真實(shí)支持者,也可能是項(xiàng)目發(fā)起人為盡快達(dá)到設(shè)定好的目標(biāo)金額,對自己的項(xiàng)目進(jìn)行無私支持進(jìn)而實(shí)施的虛假交易。在所有支持記錄中,共計(jì)有36 065條是無私支持記錄。由于潛在支持者在項(xiàng)目主頁上可以看到哪些支持者是無私支持的,因而這些支持記錄或交易記錄不會影響潛在支持者對項(xiàng)目未來履約質(zhì)量的判斷。但是,為了避免無私支持者被統(tǒng)計(jì)為刷單交易用戶,本文剔除了無私支持記錄,然后進(jìn)行基準(zhǔn)回歸。
表3的被解釋變量為“是否按時(shí)發(fā)貨”,列(1)的回歸未控制“項(xiàng)目類型”和“項(xiàng)目平均支持額”的影響,列(2)和列(3)進(jìn)行了控制。無論是否控制“項(xiàng)目類型”和“項(xiàng)目平均支持額”,“存在刷單交易用戶”變量的系數(shù)都顯著為負(fù)。這一結(jié)果表明,相比于不存在“刷單交易”的項(xiàng)目,存在刷單交易的項(xiàng)目發(fā)起人不按照約定時(shí)間發(fā)貨的可能性更高,即存在“刷單交易”的項(xiàng)目更傾向于延遲發(fā)貨。將“存在刷單交易用戶”換成“刷單交易用戶數(shù)量”,得到表3列(3)結(jié)果。“刷單交易用戶數(shù)量”的系數(shù)顯著為負(fù),表明隨著刷單交易用戶數(shù)量的增多,項(xiàng)目按時(shí)發(fā)貨的可能性顯著降低。根據(jù)表3結(jié)果,不論用“存在刷單交易用戶”還是用“刷單交易用戶數(shù)量”衡量發(fā)起人的誠信水平,刷單交易都預(yù)示著項(xiàng)目的違約可能性增加。
其他解釋變量的結(jié)果和預(yù)期一致,“項(xiàng)目平均支持額”和“資質(zhì)證明”的系數(shù)為正,即平均支持金額較高、提供了某種資質(zhì)證明的項(xiàng)目更可能按時(shí)發(fā)貨,但系數(shù)不顯著?;I款超出目標(biāo)的比例越多,越不可能按時(shí)發(fā)貨,且系數(shù)是顯著的。項(xiàng)目支持者人數(shù)越多也越不容易按時(shí)發(fā)貨,但系數(shù)不顯著。藝術(shù)和其他類型的項(xiàng)目更容易延遲發(fā)貨。
2刷單交易與項(xiàng)目是否收到好評或差評
表4列(1)的回歸結(jié)果中,是否“存在刷單交易用戶”對項(xiàng)目“是否收到好評”的影響為負(fù),即存在刷單交易用戶的項(xiàng)目更不容易獲得好評,但統(tǒng)計(jì)上不顯著。表4列(4)和列(5)的回歸結(jié)果中,是否“存在刷單交易用戶”對項(xiàng)目“是否收到差評”的影響顯著為正,即存在刷單交易用戶的項(xiàng)目更有可能收到差評,而不存在刷單交易的項(xiàng)目收到差評的可能性要低很多。而且在控制了項(xiàng)目類型后,存在刷單交易的項(xiàng)目收到差評的可能性,比沒有控制項(xiàng)目類型的提高了將近4個(gè)百分點(diǎn)。表4列(6)的結(jié)果則表明,刷單交易用戶數(shù)量越多,項(xiàng)目越容易收到差評。表4的結(jié)果支持了本文的假說,即存在刷單交易的項(xiàng)目其履約情況較差。表4列(2)和列(3)回歸結(jié)果中,“存在刷單交易用戶”和“刷單交易用戶數(shù)量”系數(shù)為正,且后者在統(tǒng)計(jì)上顯著,與本文的預(yù)測不一致。Luca和Zervas[11]指出,由于評論需要額外的時(shí)間和努力,且對自己沒有益處,只有部分認(rèn)為商品質(zhì)量水平遠(yuǎn)超過預(yù)期的支持者才會給予好評,即人們對收到的產(chǎn)品滿意,不一定會發(fā)布好評,但若對于收到的產(chǎn)品稍有不滿意,就可能發(fā)布差評。因此,存在差評的項(xiàng)目應(yīng)該比存在好評的項(xiàng)目更多。但是,在所有項(xiàng)目中,841個(gè)項(xiàng)目收到了好評,只有557個(gè)項(xiàng)目收到了差評,其中297個(gè)項(xiàng)目同時(shí)收到了好評和差評。刷單交易用戶數(shù)量越多,越可能收到好評,這有可能是因?yàn)樗谓灰子脩糨^多時(shí),為了平衡負(fù)面評論,項(xiàng)目發(fā)起人自己為項(xiàng)目刷好評。在將同時(shí)獲得好評和差評的項(xiàng)目刪掉后,回歸(2)中的“存在刷單交易用戶”的系數(shù)下降為-00962,仍不顯著,但系數(shù)值與回歸(1)中未控制項(xiàng)目類型的系數(shù)值相比,提高了6倍左右,說明在控制項(xiàng)目類型后,刷單交易對項(xiàng)目獲得好評可能性的負(fù)面影響更大了,而回歸(3)中的“刷單交易用戶數(shù)量”的系數(shù)則減小為00026,且不再顯著。
上述結(jié)果也表明,大多數(shù)時(shí)候,重復(fù)交易行為并不是因?yàn)轭A(yù)售商品受到支持者熱捧,而是項(xiàng)目發(fā)起人在通過刷單這一不誠信行為營造熱銷的假象。
3穩(wěn)健性檢驗(yàn)
(1)同一項(xiàng)目同一用戶支持3次及以上定義為刷單交易用戶
少量用戶對同一項(xiàng)目重復(fù)支持兩次,可能是真實(shí)地認(rèn)可、喜歡某一產(chǎn)品。少量的重復(fù)支持,可能是出于真實(shí)的購買意愿,而非刷單交易。為排除這種可能對結(jié)果的影響,這里將同一用戶重復(fù)支持3次及以上定義為刷單交易用戶。當(dāng)然,這樣有可能使得一些本來就存在刷單交易用戶的項(xiàng)目變成無刷單交易用戶的項(xiàng)目。定義刷單交易的次數(shù)越多,刷單交易用戶的項(xiàng)目被歸入無刷單交易用戶的項(xiàng)目就越多,也會產(chǎn)生一定的偏誤。與表3相比,重新界定刷單交易用戶為重復(fù)支持3次及以上之后,“存在刷單交易用戶”的系數(shù)仍然為負(fù),但有所變小。受篇幅所限,回歸結(jié)果有所省略,留存?zhèn)渌鳌!八谓灰子脩魯?shù)量”的系數(shù)絕對值與表3相比提高了1倍左右,且在5%顯著性水平上顯著,這說明刷單交易用戶數(shù)量越多,項(xiàng)目發(fā)起人越不可能按時(shí)發(fā)貨。該結(jié)果也說明,刷單交易項(xiàng)目被歸入無刷單交易項(xiàng)目的情況比較嚴(yán)重。
“存在刷單交易用戶”與“是否收到好評”的系數(shù)為負(fù),即存在刷單交易的項(xiàng)目更不可能收到好評,項(xiàng)目質(zhì)量較低,而且在控制了項(xiàng)目類型后,系數(shù)絕對值雖略有下降,但仍然為負(fù)。在控制了項(xiàng)目類型后,存在刷單交易用戶的項(xiàng)目收到差評的可能性顯著提高。盡管有刷單交易用戶的項(xiàng)目被歸入無刷單交易用戶的項(xiàng)目中,會造成一定的偏誤,但“刷單交易用戶數(shù)量”的系數(shù)依然為正且顯著,即刷單交易用戶數(shù)量越多,項(xiàng)目收到差評的可能性越大。這表明本文的基本結(jié)果是穩(wěn)健的。
(2)未刪除無私支持的支持記錄
基礎(chǔ)回歸刪除了無私支持的支持記錄,回歸結(jié)果支持了本文的假說,為了檢驗(yàn)結(jié)果的可靠性,這里保留無私支持的支持記錄。即使用全樣本數(shù)據(jù),重新計(jì)算刷單交易用戶及其數(shù)量,回歸結(jié)果如表5和表6所示。保留無私支持的記錄后,存在刷單交易用戶的項(xiàng)目按時(shí)發(fā)貨的可能性仍然會降低,但對項(xiàng)目是否按時(shí)發(fā)貨的負(fù)面影響比表3的基準(zhǔn)結(jié)果小。表6的結(jié)果與表4的結(jié)果也非常相似。在對項(xiàng)目“是否收到好評”回歸時(shí),“存在刷單交易用戶”的系數(shù)不顯著,而對項(xiàng)目“是否收到差評”回歸時(shí),系數(shù)顯著為正。這一結(jié)果進(jìn)一步支持了本文的理論假說,即若一個(gè)項(xiàng)目存在刷單交易用戶,則預(yù)示著項(xiàng)目質(zhì)量較差,與沒有刷單交易用戶的項(xiàng)目相比,更容易收到差評。
“眾籌網(wǎng)”部分用戶選擇匿名支持,有可能是匿名購買的真實(shí)支持者。為了避免匿名支持交易被歸為刷單交易用戶,本文剔除來自匿名賬號的支持記錄后進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果與表3和表4基本相同。考慮刷單交易對不同類型的項(xiàng)目可能存在不同影響,本文按項(xiàng)目類型分樣本進(jìn)行異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn):存在刷單交易用戶的農(nóng)業(yè)、出版、娛樂和其他項(xiàng)目收到差評的可能性較高;刷單交易用戶數(shù)量多的農(nóng)業(yè)和其他項(xiàng)目也更可能收到差評,這表明刷單信息能較好地預(yù)測農(nóng)業(yè)項(xiàng)目的履約質(zhì)量。受篇幅所限,上述穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果不詳細(xì)報(bào)告,留存?zhèn)渌鳌?/p>
四、結(jié)論與政策含義
在支持者缺乏鑒別刷單交易的信息和能力時(shí),刷單交易將造成項(xiàng)目質(zhì)量被高估,從而誤導(dǎo)眾籌支持者。研究發(fā)現(xiàn),存在刷單交易及刷單交易用戶數(shù)量較多的項(xiàng)目履約情況較差,主要表現(xiàn)為延遲交貨的可能性更高和獲得差評的可能性更高。履約情況差的眾籌項(xiàng)目不僅損害眾籌支持者的利益,也極大影響了眾籌平臺的信譽(yù),甚或阻礙了眾籌行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。因此,眾籌平臺需要考慮如何更有效地對平臺上的眾籌項(xiàng)目進(jìn)行監(jiān)管。項(xiàng)目中是否存在刷單交易,以及刷單交易用戶的數(shù)量是項(xiàng)目未來履約質(zhì)量的一個(gè)重要信號。眾籌平臺可以利用后臺數(shù)據(jù)識別可能的刷單交易行為,為眾籌投資者或支持者提供決策的參考信息。如果平臺能夠有效識別刷單交易用戶,并為支持者提供預(yù)警信息,則可以保護(hù)支持者不受欺騙,幫助支持者選出潛在質(zhì)量較高的項(xiàng)目,并為眾籌平臺贏得信譽(yù)和更多的支持者。支持者的信任又將吸引更多的項(xiàng)目發(fā)起人到信譽(yù)好的眾籌平臺開展籌資活動,從而形成良性循環(huán)。
從預(yù)防和減少虛假交易出發(fā),眾籌平臺應(yīng)采取措施限制平臺刷單交易??梢越梃b國外眾籌網(wǎng)站Kickstarter一張信用卡只能支持一個(gè)項(xiàng)目一次的做法,從而限制每個(gè)用戶重復(fù)購買同一項(xiàng)目的次數(shù);也可以通過比對用戶IP與發(fā)起人IP,對IP相似度較高的用戶給予警告,甚至對重度可疑用戶進(jìn)行封號,從而減少和預(yù)防刷單交易行為。在用戶注冊環(huán)節(jié)增加實(shí)名認(rèn)證,也是眾籌平臺減少刷單交易的一種有效方法。由于刷單交易在眾籌項(xiàng)目中越來越普遍,眾籌的支持者在進(jìn)行支持決策時(shí),對待項(xiàng)目支持?jǐn)?shù)量的信息要謹(jǐn)慎,不可盲目從眾。支持者要仔細(xì)鑒別眾籌項(xiàng)目是否存在大量的匿名用戶和刷單交易用戶,并結(jié)合項(xiàng)目質(zhì)量的其他信息,綜合考察后再進(jìn)行決策。
由于發(fā)起人有動機(jī)刷好評,而沒有動機(jī)刷差評,因而本文雖然發(fā)現(xiàn)刷單交易會增加延遲交貨和獲得差評的概率,但對于好評卻未能得到一致的結(jié)果。受數(shù)據(jù)所限,本文無法判斷某個(gè)好評是否來自真實(shí)的支持者。同時(shí),由于無法獲得支持者的IP信息,本文只能通過支持者用戶ID判斷是否存在刷單交易,而無法評估發(fā)起人用不同賬戶分散購買的隱性刷單交易。并且,由于無法獲得失敗項(xiàng)目的支持記錄,本文也無法研究刷單交易對項(xiàng)目眾籌成功概率的影響,若未來可以進(jìn)一步獲得失敗項(xiàng)目的支持記錄,可做進(jìn)一步研究。
參考文獻(xiàn):
[1]Kaartemo, V The Elements of a Successful Crowdfunding Campaign: A Systematic Literature Review of Crowdfunding Performance[J] International Review of Entrepreneurship, 2017, 15(3): 291-318
[2]Hainz, C Fraudulent Behavior by Entrepreneurs and Borrowers[A] Cumming, D, Hornuf, LThe Economics of Crowdfunding [C] Cham: Palgrave Macmillan, 2018 79-99
[3]Cumming, D J,Hornuf, L, Karami, M, et al Disentangling Crowdfunding From Fraudfunding[R] Max Planck Institute for Innovation and Competition Research Paper, 2020
[2]Wessel, M, Thies, F Benlian, A The Emergence and Effects of Fake Social Information: Evidence From Crowdfunding [J] Decision Support Systems, 2016,90(10) :75-85
[3]葉良芳刷單炒信行為的規(guī)范分析及其治理路徑[J]法學(xué),2018,(3):177-191
[4]王冠軍刷單行為的解釋邏輯及規(guī)制進(jìn)路[J]洛陽理工學(xué)院學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版),2019,(5):50-56+63
[5]張艷玲前電子商務(wù)時(shí)代電子商務(wù)信用炒作行為之法律規(guī)制初探[J]電子商務(wù),2010,(1):47-49
[6]吳娟,何旭東淘寶刷單對消費(fèi)者的影響[J]合作經(jīng)濟(jì)與科技,2016,(22):78-79
[7]汪恭政網(wǎng)絡(luò)交易平臺刷單行為的類型梳理與刑法評價(jià)[J]北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版),2018,(3):18-24+32
[10]Harmon, A Amazon Glitch Unmasks War of Reviewers[J] The New York Times, 2004, 14(8): 1-1
[8]Anderson, E T,Simester, D I Reviews Without a Purchase: Low Ratings, Loyal Customers, and Deception[J] Journal of Marketing Research, 2014, 51(3): 249-269
[9]馬淑網(wǎng)購評論操縱對消費(fèi)行為的影響[D]合肥:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)碩士學(xué)位論文,2016
[10]鄭春東,孫為政,王寒虛假網(wǎng)絡(luò)評論對消費(fèi)者在線搜索與購買決策的影響[J]大連海事大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版),2014,(6):41-47
[14]Luca, M Reviews,Reputation, and Revenue: The Case of Yelp com[R] Harvard Business School NOM Unit Working Paper, 2016
[11]Luca, M,Zervas, G Fake It Till You Make It: Reputation, Competition, and Yelp Review Fraud[J] Management Science, 2016, 62(12): 3412-3427
[16]Powell, D, Yu, J, DeWolf, M, et al The Love of Large Numbers: A Popularity Bias in Consumer Choice[J] Psychological Science, 2017, 28(10): 1432-1442
[17]Agrawal, A,Catalini, C, Goldfarb, A Some Simple Economics of Crowdfunding[J] Innovation Policy and the Economy, 2014, 14(1): 63-97
[12]Klafft, M Online Peer-to-Ppeer Lending: A Lenders Perspective[R]Proceedings of the International Conference on E-Learning, E-Business, Enterprise Information Systems, and E-Government 2008
[13]Ahlers, G K C, Cumming, D, Günther, C, et al Signaling in Equity Crowdfunding[J] Entrepreneurship Theory and Practice, 2015, 39(4): 955-980
[14]Kuppuswamy, V, Bayus, B L Crowdfunding Creative Ideas: The Dynamics of Project Backers[A] Cumming, D, Hornuf, L The Economics of Crowdfunding [C] Cham: Palgrave Macmillan, 2018 151-182
[15]Li, X,Hitt, L M Self-Selection and Information Role of Online Product Reviews[J] Information Systems Research, 2008, 19(4): 456-474
[16]Wang, J C, Chiu, C Q Detecting Online Auction Inflated-Reputation Behaviors Using Social Network Analysis[R] Annual Conference of the North American Association for Computational Social and Oorganizational Science ,2005
[17]Jiang, B, Cao, R H, Chen, B Detecting Product Review Spammers Using Activity Model[C] International Conference on Advanced Computer Science and Electronics Information, 2013
[18]戴靜,葉翠紅,陳義國,等質(zhì)量信號對眾籌投資者決策的影響——來自京東商品眾籌的證據(jù)[J]金融評論,2016,(3):53-66
[19]Mollick, E The Dynamics of Crowdfunding: An Exploratory Study[J] Journal of Business Venturing, 2014, 29(1): 1-16
(責(zé)任編輯:鄧菁)
[DOI]1019654/jcnkicjwtyj202005005
[引用格式]鄭筱婷,魏雪婧,雷霞眾籌平臺刷單交易與眾籌項(xiàng)目履約情況的經(jīng)驗(yàn)研究 [J]財(cái)經(jīng)問題研究,2020,(5):39-47
收稿日期:20200122
作者簡介:鄭筱婷(1978-),女,浙江金華人,副教授,博士,主要從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、行為與實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)和勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)研究。Email:zheng_xiaoting@hotmailcom
魏雪婧(1995-),女,福建南平人,碩士研究生,主要從事西方經(jīng)濟(jì)學(xué)和勞動經(jīng)濟(jì)研究。Email: 791399091@qqcom
雷霞(1992-),女,湖南郴州人,碩士研究生,主要從事企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃研究。Email: 1070262268@qqcom