何妤斐 高祝宇

（1 杭州市余杭區(qū)氣象局，杭州 311100；2 浙江省氣象信息網(wǎng)絡(luò)中心，杭州 310000）

0 引言

暴雨及其造成的洪澇是我國(guó)主要的自然災(zāi)害之一，引發(fā)的山崩、滑坡、泥石流等次生災(zāi)害更是給國(guó)民經(jīng)濟(jì)和人民的生命財(cái)產(chǎn)帶來嚴(yán)重危害。長(zhǎng)江三角洲地區(qū)暴雨災(zāi)害頻發(fā)，尤其是在每年6月中下旬到7月上旬的梅雨鋒暴雨[1-3]，因其強(qiáng)度大且持續(xù)時(shí)間久的特點(diǎn)往往致災(zāi)嚴(yán)重。

為了更好地對(duì)暴雨進(jìn)行分析研究與監(jiān)測(cè)預(yù)警，降低暴雨災(zāi)害的影響，需要高時(shí)空分辨率的非常規(guī)探測(cè)資料以彌補(bǔ)常規(guī)地面高空資料的不足[4-5]，風(fēng)廓線雷達(dá)作為新型的探測(cè)設(shè)備，在災(zāi)害天氣的研究領(lǐng)域與業(yè)務(wù)應(yīng)用中已經(jīng)發(fā)揮了重要作用[6-9]。李峰等[10]利用國(guó)產(chǎn)對(duì)流層Ⅱ型風(fēng)廓線雷達(dá)資料對(duì)北京地區(qū)經(jīng)歷的一次霧霾雨雪多相態(tài)天氣過程進(jìn)行了診斷分析，結(jié)果表明風(fēng)廓線雷達(dá)產(chǎn)品可以判別天氣發(fā)展轉(zhuǎn)變過程，能很好揭示降水細(xì)節(jié)變化；古紅萍等[11]利用三個(gè)站的Airda3000邊界層風(fēng)廓線雷達(dá)分析了北京地區(qū)一次強(qiáng)降水過程，闡述了降水過程的復(fù)雜垂直結(jié)構(gòu)與發(fā)展演變機(jī)理；陳楠等[12]將一次春季降水過程的風(fēng)廓線雷達(dá)資料與地面自動(dòng)站雨量數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析和相關(guān)統(tǒng)計(jì)，分析了風(fēng)廓線雷達(dá)產(chǎn)品與降水的相關(guān)性；周志敏等[13]分析了湖北咸寧地區(qū)一次冰雹過程的風(fēng)廓線雷達(dá)水平風(fēng)和垂直速度資料，提取了對(duì)流發(fā)展特征；阮征等[14]對(duì)風(fēng)廓線雷達(dá)探測(cè)降水云體的方法進(jìn)行了探究；黃偉等[15]利用風(fēng)廓線雷達(dá)資料估測(cè)了雨滴譜參數(shù)；Benjamin等[16]分析了美國(guó)中部地區(qū)的一次強(qiáng)雷暴天氣與一次強(qiáng)降雪天氣，充分肯定了美國(guó)風(fēng)廓線雷達(dá)站網(wǎng)數(shù)據(jù)在強(qiáng)災(zāi)害天氣監(jiān)測(cè)與預(yù)報(bào)中的作用。

風(fēng)廓線雷達(dá)不僅有很高的時(shí)間分辨率，而且垂直方向上的分辨率精細(xì)到60 m，因此對(duì)暴雨等中尺度現(xiàn)象的研究有很高的科學(xué)價(jià)值[17]，將風(fēng)廓線雷達(dá)資料應(yīng)用于暴雨過程的分析研究是十分有意義的。目前浙江省業(yè)務(wù)運(yùn)行的風(fēng)廓線雷達(dá)已達(dá)7部，但風(fēng)廓線雷達(dá)資料在省內(nèi)的應(yīng)用效果如何，仍缺乏相關(guān)的研究工作。本文利用臨安站風(fēng)廓線雷達(dá)探測(cè)資料分析了一次典型的梅雨鋒暴雨過程，從風(fēng)廓線時(shí)序變化中提取了此次暴雨過程的中尺度影響系統(tǒng)特征，通過功率譜數(shù)據(jù)估算回波強(qiáng)度以分析強(qiáng)降水的細(xì)節(jié)變化過程，分析垂直速度、大氣折射率結(jié)構(gòu)常數(shù)等產(chǎn)品，提取與強(qiáng)降水有關(guān)參數(shù)，為省內(nèi)風(fēng)廓線雷達(dá)對(duì)災(zāi)害性暴雨的天氣分析與監(jiān)測(cè)應(yīng)用提供參考。

1 天氣實(shí)況與設(shè)備資料

1.1 天氣實(shí)況

2017年6月23—24日，受地面梅雨鋒系統(tǒng)和高空數(shù)千千米西南東北走向急流帶影響，華南和華東地區(qū)出現(xiàn)了持續(xù)性降水過程，其中杭州臨安經(jīng)歷了一次暴雨過程，日降水量達(dá)到106.1 mm，降水過程小時(shí)雨量如圖1所示。從圖1中可以看出23日中午12時(shí)降水開始，17時(shí)降水到達(dá)開始階段的峰值13.2 mm，18時(shí)到次日04時(shí)降水維持，小時(shí)降水量在1 mm左右，到24日上午降水勢(shì)頭持續(xù)不減，小時(shí)降水量10 mm左右，10—11時(shí)降水量達(dá)到降水末段的峰值，小時(shí)雨量在15.8 mm，之后降水逐漸減小，14時(shí)降水停止。此次梅雨鋒暴雨過程雨量主要集中在降水前段和后段，尤其在降水后段，小時(shí)雨量在10 mm左右的持續(xù)時(shí)間達(dá)到6 h，造成了杭州臨安城區(qū)多處內(nèi)澇積水，給民眾生活帶來諸多不便，水庫(kù)水位上升加重了山洪暴發(fā)的危險(xiǎn)性。

圖1 2017年6月23日10時(shí)至24日14時(shí)臨安地面自動(dòng)站小時(shí)雨量（北京時(shí)，下同）Fig.1 Hourly rainfall at Lin’an automatic weather station from 10:00 23 June to 14:00 24 June 2017

1.2 設(shè)備資料

臨安風(fēng)廓線雷達(dá)為CFL-03型邊界層雷達(dá)，采用五波束掃描探測(cè)方式，一個(gè)探測(cè)周期包含低模式和高模式2個(gè)探測(cè)模式，探測(cè)周期為3～5 min，詳細(xì)雷達(dá)參數(shù)見表1。

表1 臨安風(fēng)廓線雷達(dá)參數(shù)Table 1 Parameters of wind profiling radars at Lin’an

本文使用的風(fēng)廓線雷達(dá)數(shù)據(jù)包括功率譜數(shù)據(jù)、ROBS文件數(shù)據(jù)、OOBS文件數(shù)據(jù)，其中功率譜數(shù)據(jù)的時(shí)間分辨率為4 min，ROBS文件數(shù)據(jù)的時(shí)間分辨率為6 min，OOBS文件數(shù)據(jù)的時(shí)間分辨率為1 h，ROBS和OOBS文件數(shù)據(jù)包含風(fēng)廓線雷達(dá)探測(cè)各個(gè)高度的水平風(fēng)速、水平風(fēng)向、垂直速度、大氣折射率結(jié)構(gòu)常數(shù)等。

臨安風(fēng)廓線雷達(dá)與地面自動(dòng)站位于同一站址，經(jīng)緯度為119.7°E，30.22°N，有利于兩者數(shù)據(jù)間的協(xié)同對(duì)比分析。

2 風(fēng)廓線資料分析

利用風(fēng)廓線雷達(dá)OOBS數(shù)據(jù)分析研究此次梅雨鋒暴雨過程的動(dòng)力條件，OOBS提供了每一小時(shí)間隔各個(gè)距離高度的水平風(fēng)速和風(fēng)向信息。圖2給出了2017年6月23日10時(shí)至24日14時(shí)的水平風(fēng)垂直廓線分布，從圖中可以看出，降水之前10—11時(shí)，低空2 km以下以西風(fēng)為主，高空以西南風(fēng)為主，風(fēng)隨高度逆轉(zhuǎn)，臨安站上空冷平流過境；12—13時(shí)開始低空轉(zhuǎn)為西南氣流，降水開始；14時(shí)，低空1.8 km以下風(fēng)向轉(zhuǎn)為西北風(fēng)，1.8 km以上東風(fēng)轉(zhuǎn)西南風(fēng)，風(fēng)隨高度順轉(zhuǎn)，在1.8 km以上有暖平流，15時(shí)風(fēng)在整個(gè)高度上由東風(fēng)轉(zhuǎn)西南風(fēng)，臨安受暖平流控制，14—15時(shí)存在著低空切變線系統(tǒng)如圖2中左側(cè)紅線所示，低空東邊暖濕氣流與西北冷空氣交匯，輻合上升明顯，降水逐漸增多；16—21時(shí)，低層風(fēng)向逐漸由東風(fēng)轉(zhuǎn)為偏西風(fēng)，隨高度增加轉(zhuǎn)得越快，說明切變線系統(tǒng)的時(shí)間尺度隨高度增加減小，600 m高度切變線系統(tǒng)的時(shí)間尺度在6 h，2 km高度的時(shí)間尺度為3 h，3 km以上高空一直受偏西風(fēng)急流控制；22時(shí)—次日04時(shí)，低空和高空都受偏西風(fēng)影響，風(fēng)速較大，降水維持發(fā)展；05時(shí)開始低空風(fēng)向由西風(fēng)向南偏轉(zhuǎn)，到09時(shí)低空風(fēng)向轉(zhuǎn)為偏南風(fēng)，由于西南方向的水汽匯入，降水再次增強(qiáng)；10—11時(shí)，低空風(fēng)向由偏南風(fēng)突然轉(zhuǎn)為偏北風(fēng)，有中尺度切變線系統(tǒng)過境，且發(fā)展高度深厚，達(dá)到3 km，如圖2中右側(cè)紅線所示，造成了11時(shí)的小時(shí)雨量超過15 mm；12時(shí)以后低空受偏北氣流影響，降水逐漸停止。

圖2 2017年6月23日10時(shí)至24日14時(shí)臨安風(fēng)廓線雷達(dá)小時(shí)水平風(fēng)垂直廓線Fig.2 Hourly horizontal wind profiles of Lin’an wind profiling radar from 10:00 BT 23 June to 14:00 BT 24 June 2017

圖3 2017年6月23日14時(shí)、20時(shí) NCEP 1°×1°全球再分析850 hPa風(fēng)場(chǎng)（a）14時(shí)；（b）20時(shí)Fig.3 1°×1°NECP FNL 850 hPa wind field at 14:00 23 June and 20:00 23 June 2017(a) 14:00 BT; (b) 20:00 BT

圖3給出2017年6月23日14時(shí)、20時(shí) NCEP全球再分析850 hPa風(fēng)場(chǎng)分布圖，圖3a為23日14時(shí)的風(fēng)場(chǎng)分布，可以看出臨安地區(qū)為西北風(fēng)，受冷氣團(tuán)控制，與風(fēng)廓線雷達(dá)23日14時(shí)的1.5 km左右高度水平風(fēng)資料一致，空間上江西北部到浙江中部有切變線，如圖3a中紅線所示，降水發(fā)展；圖3b為23日20時(shí)的風(fēng)場(chǎng)分布，可以看出臨安地區(qū)為西南風(fēng)，受暖氣團(tuán)控制，與風(fēng)廓線雷達(dá)23日20時(shí)的1.5 km左右高度水平風(fēng)資料一致，此時(shí)切變線系統(tǒng)已消失，降水減弱。圖4給出2017年6月24日08時(shí)、14時(shí) NCEP 全球再分析850 hPa風(fēng)場(chǎng)分布圖，圖4a為24日08時(shí)的風(fēng)場(chǎng)分布，可以看出臨安地區(qū)為西南風(fēng)，受暖氣團(tuán)控制，與風(fēng)廓線雷達(dá)24日08時(shí)的1.5 km左右高度水平風(fēng)資料一致，空間上江西北部至臨安以北有切變線，如圖4a中紅線所示，降水發(fā)展；圖4b為24日14時(shí)的風(fēng)場(chǎng)分布，可以看出臨安地區(qū)為西北風(fēng)，受冷氣團(tuán)控制，與風(fēng)廓線雷達(dá)24日14時(shí)的1.5 km左右高度水平風(fēng)資料一致，此時(shí)切變線系統(tǒng)已消失，降水減弱。從全球再分析850 hPa風(fēng)場(chǎng)分布圖可以看出，此次暴雨過程臨安地區(qū)先后經(jīng)歷了兩次中尺度切變線系統(tǒng)過境，分別觸發(fā)了兩次較強(qiáng)的降水，第一次強(qiáng)降水暖氣團(tuán)較強(qiáng)，第二次強(qiáng)降水冷氣團(tuán)較強(qiáng)，與風(fēng)廓線雷達(dá)水平風(fēng)資料分析結(jié)果一致，風(fēng)廓線雷達(dá)時(shí)間分辨率更高，可以看出兩次切變線系統(tǒng)影響下臨安地區(qū)風(fēng)場(chǎng)更連續(xù)的變化。

圖5給出了這次梅雨鋒暴雨過程風(fēng)廓線雷達(dá)不同高度平均風(fēng)速情況，其中圖5a為0.06～1.08 km各個(gè)高度，圖5b為3～5.16 km各個(gè)高度。1 km以下平均風(fēng)速較小，在5 m/s左右；3 km 以上平均風(fēng)速較大，均接近20 m/s。從平均風(fēng)速的分布情況可以看出，臨安站上空3 km高度以上受急流系統(tǒng)影響，急流下方風(fēng)速不大，存在著中尺度系統(tǒng)的可能性較大。

圖4 2017年6月24日08時(shí)、14時(shí) NCEP 1°×1°全球再分析850 hPa風(fēng)場(chǎng)（a）08時(shí)；（b）14時(shí)Fig.4 1°×1°NECP FNL 850 hPa wind field at 08:00 24 June and 14:00 24 June 2017(a) 08:00 BT; (b) 14:00 BT

圖5 降水時(shí)段內(nèi)平均風(fēng)速隨高度的分布（a）0.06～1.08 km；（b）3～5.16 kmFig.5 Spatial distribution of average wind speed during the precipitation(a) 0.06-1.08 km; (b) 3-5.16 km

圖6給出了水平風(fēng)向隨時(shí)間的變化分布，圖6a為1 km高度的水平風(fēng)向隨時(shí)間變化，圖6b為3 km高度，圖6c為5 km高度。圖中水平風(fēng)向指的是與正北方向的夾角，單位為度（°），范圍在0～360°，0°表示北風(fēng)，90°表示東風(fēng)，180°表示南風(fēng)，270°表示西風(fēng)，360°表示北風(fēng)。從圖6a可以看出，12:00—15:00受低空切變線系統(tǒng)影響，1 km高度水平風(fēng)向在降水開始時(shí)出現(xiàn)較大波動(dòng)，偏西風(fēng)轉(zhuǎn)為西北風(fēng)又轉(zhuǎn)為偏東風(fēng)，15時(shí)開始切變線系統(tǒng)開始移出臨安上空，風(fēng)向逐漸由偏東風(fēng)轉(zhuǎn)為偏西風(fēng)，說明偏西風(fēng)的能量是強(qiáng)于偏東風(fēng)的，在降水的中段20時(shí)至次日07時(shí)，1 km高度以偏西風(fēng)為主，08時(shí)開始同樣是受低空切變線系統(tǒng)影響，風(fēng)迅速逆時(shí)針偏轉(zhuǎn)，轉(zhuǎn)為南風(fēng)、偏東風(fēng)至北風(fēng)，帶來了持續(xù)性強(qiáng)降水過程；從圖6b可以看出，3 km高度水平風(fēng)向以偏西風(fēng)和西南風(fēng)為主，受急流影響，風(fēng)向比較平穩(wěn)；從圖6c可以看出，5 km高度水平風(fēng)向以偏西風(fēng)為主，風(fēng)向少有波動(dòng)。

綜上分析，此次梅雨鋒暴雨過程的降水主要集中在降水前段和降水末段，這是由于在過程前期和后期，臨安各經(jīng)歷了一次中尺度的低空切變線系統(tǒng)過境，過程前期暖氣團(tuán)較強(qiáng)，過程后期冷氣團(tuán)較強(qiáng)。相比全球再分析資料，風(fēng)廓線雷達(dá)時(shí)間分辨率更高，可以看出兩次切變線系統(tǒng)影響下臨安地區(qū)風(fēng)場(chǎng)連續(xù)的變化，降水過程臨安地區(qū)高空一直受西風(fēng)急流影響，降水得以維持發(fā)展。

3 雷達(dá)回波強(qiáng)度分析

3.1 雷達(dá)回波強(qiáng)度估算

風(fēng)廓線雷達(dá)接收到的回波信號(hào)主要來自大氣湍流散射，在有降水發(fā)生時(shí)，回波信號(hào)的主要貢獻(xiàn)來自于降水粒子的散射。對(duì)于邊界層風(fēng)廓線雷達(dá)而言，波長(zhǎng)一般在分米級(jí)，降水粒子的散射滿足瑞利散射，彌散目標(biāo)的雷達(dá)氣象方程同樣適用：

圖6 降水時(shí)段內(nèi)不同高度風(fēng)向隨時(shí)間的分布（a）1 km；（b）3 km；（c）5 kmFig.6 Temporal distribution of wind direction at different heights during the precipitation(a) 1 km; (b) 3 km; (c) 5 km

式中，PR為降水回波信號(hào)功率；Pt為發(fā)射功率；G為天線增益；θ、ψ為雷達(dá)水平、垂直波束寬度；h為發(fā)射脈沖對(duì)應(yīng)的空間長(zhǎng)度；λ為雷達(dá)發(fā)射波長(zhǎng)；R為目標(biāo)物距離；L為饋線損耗；為復(fù)折射指數(shù)項(xiàng)，降水一般取0.93；Z為雷達(dá)反射率因子，即雷達(dá)回波強(qiáng)度。

為了獲取Z值，關(guān)鍵是計(jì)算回波信號(hào)功率PR。PR理論上可以由功率譜密度的零階矩得到，然而廠家給出的功率譜數(shù)據(jù)并非代表每一根譜線的功率值，而是與功率值成正比，需要對(duì)功率譜數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)定。目前對(duì)于風(fēng)廓線雷達(dá)回波信號(hào)功率的估算主要有兩種方法，一種是利用回波信號(hào)信噪比，由雷達(dá)系統(tǒng)的信噪比來估算PR；另一種是利用信號(hào)源對(duì)回波信號(hào)進(jìn)行標(biāo)定。本文采用雷回波信號(hào)信噪比估算信號(hào)功率的方法，PR由雷達(dá)信噪比Rsn和雷達(dá)接收系統(tǒng)的噪聲功率Pn計(jì)算得到。

其中，式中，K玻爾茲曼常數(shù)，T0是用絕對(duì)溫度表示的雷達(dá)接收機(jī)系統(tǒng)噪聲溫度，B0為接收機(jī)的帶寬，Nf是噪聲系數(shù)。

由式（1）～式（4）推導(dǎo)出雷達(dá)回波強(qiáng)度的計(jì)算式：雷達(dá)信噪比由功率譜數(shù)據(jù)譜線累加值與噪聲電平值定，通常認(rèn)為遠(yuǎn)距離處最后幾個(gè)距離庫(kù)的返回信號(hào)不包含氣象信號(hào)，基本為噪聲信號(hào)，噪聲電平可以由最后幾個(gè)距離庫(kù)的功率譜數(shù)據(jù)的譜線累加平均值計(jì)算得到。圖7給出了這次臨安梅雨鋒暴雨過程中風(fēng)廓線雷達(dá)的信噪比時(shí)間高度分布，可以看出降水發(fā)生時(shí)信噪比明顯增大，達(dá)到40 dB左右。

圖7 降水過程的信噪比時(shí)間高度分布Fig.7 Temporal and spatial distribution of signal-to-noise ratio during the precipitation

3.2 雷達(dá)回波強(qiáng)度特征

利用風(fēng)廓線雷達(dá)功率譜數(shù)據(jù)，根據(jù)式（5）估算風(fēng)廓線雷達(dá)回波強(qiáng)度，如圖8所示。降水粒子的回波強(qiáng)度一般在20 dBz 以上，從圖8可以看出此次梅雨鋒暴雨過程的降水細(xì)節(jié)變化。11時(shí)開始回波強(qiáng)度在整個(gè)高度上增強(qiáng)，說明臨安上空開始有降水，11—14時(shí)回波強(qiáng)度不高，對(duì)應(yīng)地面降水不大，15—18時(shí)，回波增強(qiáng)，且回波頂高超過風(fēng)廓線雷達(dá)最大探測(cè)高度，5 km高度回波強(qiáng)度接近50 dBz。回波強(qiáng)度與粒子大小的6次方成正比，回波強(qiáng)度的貢獻(xiàn)主要來自于大的降水粒子散射，低空回波強(qiáng)度較高空稍低，可能是由于高空降水粒子較大，而到了低空，降水粒子間的碰撞運(yùn)動(dòng)明顯，大粒子變成了小粒子。18時(shí)到次日04時(shí)，20 dBz以上的回波強(qiáng)度不連續(xù)，且值不大，對(duì)應(yīng)地面小時(shí)雨量也很小，在1 mm左右。04—12時(shí)，受中尺度低空切變線影響，降水回波連續(xù)且從降水回波高度范圍可以看出降水云體發(fā)展深厚，12：30之后降水停止，回波強(qiáng)度減弱。

圖8 降水過程的回波強(qiáng)度時(shí)間高度分布Fig.8 Temporal and spatial distribution of echo intensity during the precipitation

4 風(fēng)廓線雷達(dá)產(chǎn)品分析

4.1 垂直速度

風(fēng)廓線雷達(dá)在晴空時(shí)利用湍流散射原理獲取大氣的垂直速度，而在降水時(shí)返回信號(hào)既包含大氣的垂直速度又包含降水粒子的下落速度，在非特殊強(qiáng)對(duì)流情況下，粒子的下落速度比大氣垂直運(yùn)動(dòng)速度大1～2個(gè)量級(jí)，風(fēng)廓線雷達(dá)探測(cè)的垂直速度主要來自于降水粒子的下落速度。楊馨蕊等[18]研究指出，風(fēng)廓線雷達(dá)探測(cè)的垂直速度一般在4 m/s以上即為降水。

圖9 降水過程的垂直速度時(shí)間高度分布Fig.9 Temporal and spatial distribution of vertical speed during the precipitation

圖9給出23日10時(shí)至次日15時(shí)的垂直速度時(shí)間高度分布情況，數(shù)據(jù)時(shí)間分辨率為6 min，高度分辨率為60 m，下降速度為正，上升速度為負(fù)。從圖9中可以看出，降水開始之前，4 km以下存在弱的上升速度，11時(shí)開始垂直速度增大到4 m/s以上，開始出現(xiàn)降水；16時(shí)附近垂直速度達(dá)到7 m/s以上，對(duì)應(yīng)地面小時(shí)雨量在16時(shí)開始明顯增多，16時(shí)和17時(shí)分別下了6.1 mm和13.2 mm；18時(shí)到次日04時(shí)大部分時(shí)間垂直速度維持在4 m/s左右，與地面小時(shí)雨量在1 mm左右相對(duì)應(yīng)，其中03—04時(shí)垂直速度接近0 m/s，04時(shí)小時(shí)雨量為0；04時(shí)—12：30左右，降水過程加強(qiáng)，垂直速度在4.2 km以下達(dá)到7 m/s以上且高值區(qū)分布較為連續(xù)；12：30之后降水逐漸停止，垂直速度在0 m/s附近。風(fēng)廓線雷達(dá)探測(cè)的垂直速度與地面降水量之間有良好的正相關(guān)關(guān)系，降水量較大的時(shí)刻，整層高度上的垂直速度較大，此次個(gè)例中，地面降水量在10 mm以上的時(shí)刻，風(fēng)廓線雷達(dá)垂直速度在高度上分布能達(dá)到7 m/s以上，地面降水量較小在1 mm附近的時(shí)刻，風(fēng)廓線雷達(dá)垂直速度一般在4 m/s左右，且地面降水量的連續(xù)性與風(fēng)廓線雷達(dá)3 m/s 以上垂直速度的連續(xù)性相對(duì)應(yīng)。

4.2 大氣折射率結(jié)構(gòu)常數(shù)

圖10 降水過程的大氣折射率結(jié)構(gòu)常數(shù)時(shí)間高度分布Fig.10 Temporal and spatial distribution of during the precipitation

5 結(jié)論

1） 風(fēng)廓線雷達(dá)資料能夠捕獲大尺度梅雨靜止鋒系統(tǒng)中的中尺度低空切變線，低空切變線系統(tǒng)帶來了暴雨過程前段和后段的強(qiáng)降水，高空西風(fēng)急流使得降水維持發(fā)展。

2）利用功率譜數(shù)據(jù)估算了雷達(dá)回波強(qiáng)度，回波強(qiáng)度能夠反映臨安此次梅雨鋒暴雨過程的細(xì)節(jié)變化，降水云體發(fā)展深厚，5 km回波強(qiáng)度接近50 dBz。

3）垂直速度和大氣折射率結(jié)構(gòu)常數(shù)產(chǎn)品與暴雨過程變化趨勢(shì)一致，降水發(fā)生時(shí)垂直速度與Cn2明顯增大，10 mm以上降水時(shí)，垂直速度接近7 m/s，Cn2對(duì)數(shù)值接近-11。

4）風(fēng)廓線雷達(dá)信噪比、回波強(qiáng)度、垂直速度以及大氣折射率結(jié)構(gòu)常數(shù)產(chǎn)品均能夠在暴雨災(zāi)害性天氣監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)中發(fā)揮作用。