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交易模式、權(quán)利界定與數(shù)據(jù)要素市場培育

2020-07-27 16:22田杰棠劉露瑤
改革 2020年7期

田杰棠 劉露瑤

摘 ? 要:數(shù)據(jù)在我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中已經(jīng)成為關(guān)鍵的生產(chǎn)要素,培育數(shù)據(jù)要素市場是社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制下要素市場化改革的重要組成部分。與資本、勞動、技術(shù)等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相比,數(shù)據(jù)具有非稀缺性、非均質(zhì)性和非排他性等獨(dú)特特征。我國各地以多種形式開展了關(guān)于數(shù)據(jù)交易的探索和實(shí)踐,形成了數(shù)據(jù)撮合交易和數(shù)據(jù)增值服務(wù)兩種主要交易模式,目前來看后者更為有效。由于其本身的復(fù)雜性以及權(quán)利主體的多元性,數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)界定在學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界都還存在較大爭議。應(yīng)堅(jiān)持“在實(shí)踐中規(guī)范、在規(guī)范中發(fā)展”的原則,明確可交易數(shù)據(jù)的范圍,建立全國范圍的數(shù)據(jù)交易法律法規(guī)和監(jiān)管框架,積極培育數(shù)據(jù)服務(wù)新業(yè)態(tài),推動我國數(shù)據(jù)市場快速健康發(fā)展。

關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)要素市場;數(shù)據(jù)交易模式;產(chǎn)權(quán)界定

中圖分類號:F49 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A ? 文章編號:1003-7543(2020)07-0017-10

近年來,數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展,并與多個產(chǎn)業(yè)深度融合,對多個國家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長和生產(chǎn)生活方式產(chǎn)生了重要影響,成為重構(gòu)國際經(jīng)濟(jì)格局的重要因素,引起各國普遍重視。目前,已有30多個國家出臺促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略或規(guī)劃,從制度環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施和政府服務(wù)等方面為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了相對全面的支持政策。我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,在經(jīng)濟(jì)增長和社會生活中的作用越來越明顯,受到了中央的高度重視。2017年12月,習(xí)近平總書記在主持中共中央政治局第二次集體學(xué)習(xí)時強(qiáng)調(diào),“發(fā)揮數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)資源作用和創(chuàng)新引擎作用,加快形成以創(chuàng)新為主要引領(lǐng)和支撐的數(shù)字經(jīng)濟(jì)”。習(xí)近平總書記在黨的十九大報(bào)告中指出,“供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革深入推進(jìn),經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化,數(shù)字經(jīng)濟(jì)等新興產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展”。

在這樣的大背景下,數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)社會中的關(guān)鍵作用越來越成為社會各界的共識。2019年10月,黨的十九屆四中全會通過的《中共中央關(guān)于堅(jiān)持和完善中國特色社會主義制度推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化若干重大問題的決定》進(jìn)一步提出:“健全勞動、資本、土地、知識、技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素由市場評價貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報(bào)酬的機(jī)制?!边@是中央文件第一次將數(shù)據(jù)確立為一種生產(chǎn)要素。2020年3月30日,中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》將數(shù)據(jù)正式納入主要生產(chǎn)要素范疇,與傳統(tǒng)的土地、技術(shù)、勞動力、資本等并列,并明確提出了數(shù)據(jù)要素市場制度建設(shè)的方向和重點(diǎn)改革任務(wù)。2020年5月18日,中共中央、國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于新時代加快完善社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制的意見》,再次提出“加快培育發(fā)展數(shù)據(jù)要素市場,建立數(shù)據(jù)資源清單管理機(jī)制,完善數(shù)據(jù)權(quán)屬界定、開放共享、交易流通等標(biāo)準(zhǔn)和措施,發(fā)揮社會數(shù)據(jù)資源價值”。這意味著明確交易規(guī)則、建設(shè)數(shù)據(jù)市場已經(jīng)成為社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制下要素市場化改革的重要組成部分。

一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展使數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的前身是信息技術(shù)軟硬件的萌芽和發(fā)展,最早起源于“二戰(zhàn)”之后,當(dāng)時最早的“計(jì)算機(jī)”只能用來加快計(jì)算速度,而幾乎不能存儲和檢索信息。到20世紀(jì)50年代初磁芯存儲器的出現(xiàn),才真正實(shí)現(xiàn)了數(shù)字信息的有效存儲。20世紀(jì)60年代以后,出于與蘇聯(lián)爭霸的考慮,美國國防部通過先進(jìn)技術(shù)研究計(jì)劃(DARPA)資助了大量的信息技術(shù)研究項(xiàng)目,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展最關(guān)鍵的傳輸控制協(xié)議/互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議(TCP/IP)就源于這些項(xiàng)目的研究成果。到了20世紀(jì)80年代,美國國家科學(xué)基金會(NSF)基于TCP/IP協(xié)議在研究人員中開始建設(shè)并管理局域網(wǎng)。

20世紀(jì)90年代,商業(yè)化的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在美國逐漸發(fā)展起來。2000年前后出現(xiàn)了第一次互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)大潮,著名的互聯(lián)網(wǎng)公司雅虎、谷歌都是成立于90年代中后期。我國的新浪、搜狐、百度、阿里巴巴等企業(yè)也都出現(xiàn)在同一時期。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念最早就是出現(xiàn)在這一時期。1996年,加拿大商業(yè)分析師唐·塔普斯科特(Don Tapscott)在其專著《數(shù)字經(jīng)濟(jì):網(wǎng)絡(luò)智能時代的希望和危險(xiǎn)》中首次提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)(Digital Economy)的概念。1998年,美國商務(wù)部發(fā)布了研究報(bào)告《興起的數(shù)字經(jīng)濟(jì)》,從數(shù)字革命對經(jīng)濟(jì)社會影響的角度,就數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景及其面臨的挑戰(zhàn)進(jìn)行了展望,并指出隨著數(shù)字革命的推進(jìn),IT行業(yè)以及宏觀經(jīng)濟(jì)其他產(chǎn)業(yè)部門都將出現(xiàn)加速增長。

就信息技術(shù)對經(jīng)濟(jì)增長是否貢獻(xiàn)巨大,在這一時期還有許多爭論。1987年,著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家索洛(Solow)提出:“我們處處可見計(jì)算機(jī)時代已經(jīng)到來,除了關(guān)于生產(chǎn)率的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)外”,這就是所謂的“索洛悖論”。麥肯錫公司于2001年發(fā)表了一份題為《美國經(jīng)濟(jì)的未來》的報(bào)告,認(rèn)為“信息產(chǎn)業(yè)只是美勞動生產(chǎn)率增長的諸多驅(qū)動因素之一”,“信息技術(shù)投資在某些行業(yè)發(fā)揮了巨大作用,但在另外一些行業(yè)則成效甚微”。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)真正的爆發(fā)式增長發(fā)生在2008年全球金融危機(jī)之后。美國的IBM公司早在2006年就提出了“智慧地球”的概念,并激發(fā)了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。2007年,蘋果第一代智能手機(jī)iPhone上市,移動互聯(lián)網(wǎng)跨入了新時代,來自智能手機(jī)用戶的海量數(shù)據(jù)急劇增長,云計(jì)算技術(shù)和應(yīng)用也應(yīng)運(yùn)而生。新一代信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)活動的融合不斷加深,數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”部分逐漸超過了“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”部分,才真正迎來了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的大發(fā)展。

如圖1所示,在物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、第五代移動通信(5G)等新一代信息技術(shù)的推動下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的滲透力持續(xù)增強(qiáng),與國民經(jīng)濟(jì)各部門不斷融合、相互推動,對經(jīng)濟(jì)增長的推動作用日益增強(qiáng)。2015年以后,在全球市值最大的企業(yè)中,前五名都是數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè),代表著工業(yè)時代的制造、連鎖零售、金融等企業(yè)已經(jīng)被整體超越。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時代已經(jīng)呼嘯而來,成為不可阻擋的世界潮流。

傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)將資本和勞動作為最基本的生產(chǎn)要素,其中資本的背后是土地、自然資源、能源等“物”的要素,勞動則是人的要素,人類利用不斷開發(fā)、不斷進(jìn)步的技術(shù)將“地球的饋贈”轉(zhuǎn)化為供人類使用的商品和服務(wù),這就是經(jīng)濟(jì)增長的本質(zhì)。在“索洛悖論”描述的數(shù)字技術(shù)發(fā)展早期,數(shù)字的總量是有限的,包含的信息也是有限的,因此不具備成為生產(chǎn)要素的基本條件。

隨著2010年以來全球數(shù)據(jù)總量的飛速增長(見圖2),數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素的基礎(chǔ)條件已經(jīng)具備。當(dāng)然,數(shù)據(jù)并不能直接參與生產(chǎn),必須要先轉(zhuǎn)化為有生產(chǎn)價值的信息。正如大數(shù)據(jù)研究的先驅(qū)舍恩伯格所言,大數(shù)據(jù)中的價值密度是相對較低的,需要人類去深入挖掘。近幾年來,隨著數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)算法等技術(shù)的不斷進(jìn)步,數(shù)據(jù)已經(jīng)逐步深入生產(chǎn)過程。企業(yè)利用銷售大數(shù)據(jù)管理生產(chǎn)從而實(shí)現(xiàn)“零庫存”,利用消費(fèi)者個性化數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)定制化生產(chǎn),利用產(chǎn)品售后使用數(shù)據(jù)反饋來提升研發(fā)設(shè)計(jì)水平,利用生產(chǎn)線數(shù)字的采集、挖掘、分析和反向控制來優(yōu)化生產(chǎn)流程,這些方面的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用已經(jīng)得到蓬勃發(fā)展。技術(shù)作為生產(chǎn)要素的難題在于難以度量、難以科學(xué)地量化處理,因而只能放到“索洛余值”這個黑箱子中,而數(shù)據(jù)是可以用比特這個單位來精確測度的,有利于衡量數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素對宏觀經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)。

二、數(shù)據(jù)要素的特性與培育數(shù)據(jù)要素市場的迫切需求

(一)數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的獨(dú)特性

與資本、勞動、技術(shù)等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相比,數(shù)據(jù)作為一種新的生產(chǎn)要素,呈現(xiàn)許多與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素不同的獨(dú)特特征。已有很多學(xué)者對此進(jìn)行了闡釋。張麒認(rèn)為,數(shù)據(jù)資源要素具有衍生性、共享性、非消耗性三大價值,打破了自然資源有限供給對增長的制約,為持續(xù)增長和永續(xù)發(fā)展提供了基礎(chǔ)和可能[1]。郭威、楊弘業(yè)提出,數(shù)據(jù)要素憑借其較高的流動性、無限的供應(yīng)量和正外部性,輻射各生產(chǎn)部門,與其他要素市場有機(jī)結(jié)合,產(chǎn)生乘數(shù)作用,有助于提升全要素生產(chǎn)率[2]。這些學(xué)者從不同側(cè)面描述了數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的特征,都有一定的道理。從本質(zhì)來看,數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的最獨(dú)特特征有三個:非稀缺性、非均質(zhì)性和非排他性。

一是非稀缺性。經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本任務(wù)就是研究有限資源與人的無限欲望之間的矛盾,以最小投入獲得最大產(chǎn)出,其原因就是資源的天然稀缺性。自然資源和勞動人口都不是無限可得的,而且在生產(chǎn)過程中會消耗并產(chǎn)生廢物和排放污染,而數(shù)據(jù)則有所不同。當(dāng)然,數(shù)據(jù)的非稀缺性并不是指數(shù)據(jù)到處都是、隨手可得,或者數(shù)據(jù)資源“極大豐富”,而是指兩個方面的含義:一方面,數(shù)據(jù)量目前看來是接近無限開發(fā)的,盡管事實(shí)上存儲數(shù)據(jù)的物理設(shè)施最終要受資源總量約束;另一方面,數(shù)據(jù)參與生產(chǎn)過程之后仍然存在,并不會被消耗掉,而是可以多次循環(huán)使用,且使用中可能促進(jìn)數(shù)據(jù)量的進(jìn)一步增加,也沒有污染、排放等問題。

二是非均質(zhì)性。資本、勞動等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素具有一定的均質(zhì)性。資本的每一元錢之間沒有本質(zhì)區(qū)別;勞動力之間盡管有明顯差別,但是這種差別只是在一定范圍內(nèi)存在,均質(zhì)性仍然比較明顯;不同技術(shù)之間存在的差異性更大,但是專利審查制度的出現(xiàn)和執(zhí)行會將這種差異度減小,因此我們經(jīng)常使用專利數(shù)據(jù)來衡量創(chuàng)新能力,盡管其準(zhǔn)確性有待商榷。數(shù)據(jù)與上述要素完全不同,一個比特?cái)?shù)據(jù)跟另外一個比特?cái)?shù)據(jù)包含的生產(chǎn)價值通常是完全不同的,我們幾乎無法用某一企業(yè)的數(shù)據(jù)量來衡量這個企業(yè)的價值或者進(jìn)行橫向比較。兩個同樣數(shù)據(jù)量的視頻,一個可能是極有用的信息,另一個則可能是垃圾信息,這種情況在大數(shù)據(jù)中普遍存在。

三是非排他性。經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上的排他性是指在技術(shù)上排斥他人使用的可能性,也就是說當(dāng)某人在使用一件產(chǎn)品時別人就不能使用。比如一片土地或一座礦山,一個企業(yè)購買了使用權(quán)或獨(dú)家開發(fā)權(quán),其他企業(yè)就不能同時使用。資本和勞動這兩個生產(chǎn)要素都具有明顯的排他性,但是技術(shù)則具有較強(qiáng)的非排他性特征,因此需要建立知識產(chǎn)權(quán)制度以鼓勵更多的技術(shù)產(chǎn)出。數(shù)據(jù)具有非排他性特征,可以無限復(fù)制給多個主體同時使用。這也帶來了一個重要問題,即是否需要建立排他性的權(quán)利制度安排,以激勵對數(shù)據(jù)的供給和有效使用。

(二)培育數(shù)據(jù)要素市場是促進(jìn)數(shù)據(jù)價值有效利用的必然選擇

我國擁有的數(shù)據(jù)量居世界第一①,但是目前主要的數(shù)據(jù)都掌握在大型數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)以及政府部門手中。例如,阿里巴巴、京東擁有最多的電商消費(fèi)數(shù)據(jù),百度擁有最多的搜索數(shù)據(jù),騰訊則掌握著最多的社交數(shù)據(jù)。政府部門的總數(shù)據(jù)量雖然可能比不上大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),但是數(shù)據(jù)質(zhì)量、結(jié)構(gòu)化程度、有效信息量等方面要比互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)有明顯優(yōu)勢,很多關(guān)鍵數(shù)據(jù)都散布在政府的不同部門。

政府?dāng)?shù)據(jù)作為一種公共資源有多種管理方式,我國相關(guān)政策文件默認(rèn)政府?dāng)?shù)據(jù)為公共資源并要求推動其開放。如《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》第十八條規(guī)定:國家鼓勵開發(fā)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全保護(hù)和利用技術(shù),促進(jìn)公共數(shù)據(jù)資源開放,推動技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展。國務(wù)院2015年9月印發(fā)的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》提出,穩(wěn)步推動公共數(shù)據(jù)資源開放。國務(wù)院發(fā)布的《政務(wù)信息資源共享管理暫行辦法》對政務(wù)信息資源的共享和無償使用作出了規(guī)定。但是,由于對政府?dāng)?shù)據(jù)權(quán)利、責(zé)任、義務(wù)尚未有明確的法規(guī)規(guī)定,導(dǎo)致公共數(shù)據(jù)開放滯后。目前我國政府?dāng)?shù)據(jù)開放還停留在信息公開階段,亟須完善相關(guān)法規(guī),促進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)的開放和利用。

除了政府?dāng)?shù)據(jù)外,各類數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)累積的大量互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)目前大多數(shù)仍處于互相割裂、難以流動、無法打通的“數(shù)據(jù)孤島”狀態(tài)。盡管在經(jīng)濟(jì)社會全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,需要大量的數(shù)據(jù)資源參與生產(chǎn)過程,但是由于沒有相關(guān)的法律法規(guī)和交易規(guī)則,因而難以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的充分?jǐn)U散、大范圍共享和市場化流通。目前互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)除了在特定情況下向相關(guān)政府部門、高等院校、科研院所有限開放之外,主要以自己開發(fā)利用為主。在這種情況下,最需要數(shù)據(jù)的企業(yè)可能未必能得到數(shù)據(jù)資源,數(shù)據(jù)的價值難以被最大化地開發(fā)出來。因此,必須培育發(fā)展數(shù)據(jù)要素市場,明確交易規(guī)則和市場規(guī)范,使掌握大數(shù)據(jù)的企業(yè)有動力、無風(fēng)險(xiǎn)地將數(shù)據(jù)資源有償開放共享,使那些有強(qiáng)烈數(shù)據(jù)需求的企業(yè)能夠在數(shù)據(jù)市場上以相對公允的價格獲取數(shù)據(jù)資源,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的優(yōu)化配置,發(fā)揮大數(shù)據(jù)提升生產(chǎn)效率、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵作用。

三、我國數(shù)據(jù)交易的實(shí)踐探索與成效

(一)各地積極開展數(shù)據(jù)交易探索

數(shù)據(jù)交易是市場經(jīng)濟(jì)條件下促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場流通的基本方式。近年來,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用的迅速發(fā)展,我國各地以多種形式開展了關(guān)于數(shù)據(jù)交易的探索和實(shí)踐。2015年4月,貴州省人民政府批準(zhǔn)成立了全國第一家大數(shù)據(jù)交易所——貴陽大數(shù)據(jù)交易所。在之后的幾年中,武漢、哈爾濱、江蘇、西安、廣州、青島、上海、浙江、沈陽、安徽、成都等地紛紛建立大數(shù)據(jù)交易所或交易中心,提供數(shù)據(jù)交易服務(wù)。據(jù)網(wǎng)上公開資料統(tǒng)計(jì),2015年以來各省市先后建立的數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)超過20個,均由各地政府或國家信息中心牽頭協(xié)調(diào),亞信數(shù)據(jù)、九次方大數(shù)據(jù)、數(shù)??萍?、中潤普達(dá)等一批數(shù)據(jù)運(yùn)營服務(wù)企業(yè)提供技術(shù)和運(yùn)營支持。

這些數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)作為大數(shù)據(jù)交易的先行者,不僅在實(shí)踐中對規(guī)則尚不明確的數(shù)據(jù)交易進(jìn)行了有益的探索,而且嘗試著制定數(shù)據(jù)交易的相關(guān)規(guī)則并付諸實(shí)踐,積累了經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn),也取得了初步成效。以最早成立的貴陽大數(shù)據(jù)交易所為例,在推動數(shù)據(jù)交易發(fā)展的過程中,先后制定了《數(shù)據(jù)確權(quán)暫行管理辦法》《數(shù)據(jù)交易結(jié)算制度》《數(shù)據(jù)源管理辦法》《數(shù)據(jù)交易資格審核辦法》《數(shù)據(jù)交易規(guī)范》《數(shù)據(jù)應(yīng)用管理辦法》等一系列交易規(guī)則,盡管在具體實(shí)踐中仍存在較多爭議,但這種勇于探索的精神還是值得充分肯定的。茶洪旺、袁航認(rèn)為,在我國大數(shù)據(jù)交易實(shí)踐發(fā)展過程中,數(shù)據(jù)交易服務(wù)體系在不斷完善,相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范也在引領(lǐng)數(shù)據(jù)交易市場的蓬勃發(fā)展[3]。

(二)實(shí)踐中形成的兩種主要交易模式及其成效比較

一些學(xué)者研究了大數(shù)據(jù)交易及盈利的主要模式。如王衛(wèi)、張夢君、王晶提出,數(shù)據(jù)交易產(chǎn)品類型主要有數(shù)據(jù)包(如交通地理數(shù)據(jù)、政府?dāng)?shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)、個人行為軌跡數(shù)據(jù)、社交軟件數(shù)據(jù)等)、云服務(wù)、解決方案、數(shù)據(jù)定制服務(wù)等[4]。李成熙等總結(jié)的大數(shù)據(jù)交易盈利模式主要有大數(shù)據(jù)交易平臺(中介)盈利模式、大數(shù)據(jù)交易賣方盈利模式、數(shù)據(jù)持有型大數(shù)據(jù)交易平臺盈利模式、技術(shù)服務(wù)型大數(shù)據(jù)平臺盈利模式四種[5]。

從各地?cái)?shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)的實(shí)踐來看,目前形成了兩種最主要的交易模式,也是發(fā)展數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)的兩種主流思路。一是數(shù)據(jù)撮合交易模式。這種模式有點(diǎn)像傳統(tǒng)的商品集市,因而又被稱為“數(shù)據(jù)集市”。在這種交易模式下,數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)以交易粗加工的原始數(shù)據(jù)為主,不對數(shù)據(jù)進(jìn)行任何預(yù)處理或深度的信息挖掘分析,僅經(jīng)過收集和整合數(shù)據(jù)資源后便直接出售。很多交易所或交易中心在發(fā)展初期都是以這種交易模式為基本發(fā)展思路。二是數(shù)據(jù)增值服務(wù)模式。數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)不是簡單地將買方和賣方進(jìn)行撮合,而是根據(jù)不同用戶需求,圍繞大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)資源進(jìn)行清洗、分析、建模、可視化等操作,形成定制化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,然后再提供給需求方。從各地實(shí)踐效果來看,大部分?jǐn)?shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)經(jīng)過多次探索之后,選擇了提供數(shù)據(jù)增值服務(wù)的交易模式,而不是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源的直接交易。

數(shù)據(jù)撮合交易模式存在兩個主要問題:其一,這類撮合式交易需要大量數(shù)據(jù)資源的獲取,往往難以實(shí)現(xiàn)有效的個人信息保護(hù)。張銘茁通過分析大數(shù)據(jù)背景下的個人隱私數(shù)據(jù)泄露現(xiàn)狀指出,數(shù)據(jù)交易市場存在大量灰黑交易,嚴(yán)重影響了數(shù)據(jù)交易向縱深方向發(fā)展[6]。由于隱私數(shù)據(jù)在黑市的高價格誘惑,以及現(xiàn)行法律法規(guī)對于個人隱私數(shù)據(jù)保護(hù)的不完善,針對用戶信息的非法收集、竊取、利用和販賣等行為比較猖獗。一些企業(yè)參與個人信息數(shù)據(jù)非法交易,導(dǎo)致很多數(shù)據(jù)集市逐漸淪為數(shù)據(jù)黑市。其二,大數(shù)據(jù)本身具有非均質(zhì)、價值密度低等特性,使得大部分?jǐn)?shù)據(jù)需求方與供給方難以形成價格共識。對于客戶來說,海量的“粗加工”數(shù)據(jù)對于商業(yè)決策或研究意義甚微。無論是政府還是企業(yè)需求,精準(zhǔn)有效的數(shù)據(jù)可能僅占總數(shù)據(jù)量的百萬甚至億萬分之一,而后期的提取及分析則意味著大量時間和加工成本的投入。

相對而言,數(shù)據(jù)增值服務(wù)模式則有兩個優(yōu)勢:第一,數(shù)據(jù)增值服務(wù)機(jī)構(gòu)代替客戶從大數(shù)據(jù)中提取密度低且價值高的數(shù)據(jù),為其節(jié)省了大量的時間和分析成本。對于大部分中小企業(yè)來說,能夠滿足數(shù)據(jù)需求的專業(yè)人才相對稀缺,深度挖掘和分析原始數(shù)據(jù)則需要額外的人才或技術(shù)投資。因此,直接購買經(jīng)定向處理后的數(shù)據(jù)產(chǎn)品可省去大筆開支,性價比比較高。第二,提供數(shù)據(jù)增值的服務(wù)商需確保數(shù)據(jù)的合法性,降低了數(shù)據(jù)需求方的法律風(fēng)險(xiǎn)。在當(dāng)前一些法律法規(guī)尚不完備的情況下,數(shù)據(jù)需求方通過與數(shù)據(jù)增值服務(wù)提供方簽訂合同或協(xié)議,由后者負(fù)責(zé)保障數(shù)據(jù)獲取和處理的合法性,有效規(guī)避了困擾數(shù)據(jù)交易的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等問題,使數(shù)據(jù)交易市場得以有效運(yùn)行。

四、數(shù)據(jù)權(quán)利界定的難點(diǎn)與相關(guān)爭議

數(shù)據(jù)不同于普通的有形物質(zhì),進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)的生產(chǎn)特點(diǎn)發(fā)生了一些變化,這使得數(shù)據(jù)的權(quán)屬界定成為難點(diǎn)。

(一)數(shù)據(jù)的分類

數(shù)據(jù)是信息的載體,通常提到的數(shù)據(jù)其實(shí)是指數(shù)據(jù)中包含的信息,特別是在指個人數(shù)據(jù)時。數(shù)據(jù)是計(jì)算機(jī)能夠識別的一種形式,0或者1,以無標(biāo)識信息的形式存在。信息是關(guān)于人、事、物等與表現(xiàn)形式無關(guān)的一些知識,是包含上下文語境、有標(biāo)識的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)如果和個人聯(lián)系起來就是個人信息。目前,世界各國立法主要使用三種概念:個人數(shù)據(jù)、個人隱私與個人信息。用“個人數(shù)據(jù)”稱謂的主要是歐盟成員國及受其影響較大的國家,如法國的《資料保護(hù)法》、挪威的《資料登錄法》和歐盟的《一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例》,均使用“個人數(shù)據(jù)”的稱謂。用“個人隱私”稱謂的主要是普通法國家。美國的《隱私權(quán)法》、加拿大的《隱私權(quán)法》和澳大利亞的《隱私權(quán)法》均使用的是“個人隱私”的稱謂。使用“個人信息”概念的有奧地利的《信息保護(hù)法》、韓國的《公共機(jī)構(gòu)之個人信息保護(hù)法》、俄羅斯的《俄羅斯聯(lián)邦信息、信息化和信息保護(hù)法》等。也有將個人信息與個人數(shù)據(jù)共同使用的國家,如日本2005年4月實(shí)施的《個人信息保護(hù)法》,就同時使用了“隱私”和“個人數(shù)據(jù)”兩種概念。

數(shù)據(jù)可以根據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類。按數(shù)據(jù)是否包含個人信息,可以將數(shù)據(jù)分為個人數(shù)據(jù)和非個人數(shù)據(jù),個人數(shù)據(jù)指與個人相關(guān),能夠識別個人身份的數(shù)據(jù)。按照數(shù)據(jù)是否加工,可以將數(shù)據(jù)區(qū)分為原生數(shù)據(jù)和衍生數(shù)據(jù)。原生數(shù)據(jù)是指不依賴于現(xiàn)有數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的數(shù)據(jù);衍生數(shù)據(jù)是指原生數(shù)據(jù)被記錄、存儲后,經(jīng)過算法加工、計(jì)算、聚合而成的系統(tǒng)的、可讀取、有使用價值的數(shù)據(jù)。按照數(shù)據(jù)產(chǎn)生的主體,數(shù)據(jù)可以分為:個人數(shù)據(jù)、商業(yè)數(shù)據(jù)和政府?dāng)?shù)據(jù)①。政府?dāng)?shù)據(jù)指政務(wù)部門履職過程中獲取或制作的數(shù)據(jù),可包括個人數(shù)據(jù)和商業(yè)數(shù)據(jù)。商業(yè)數(shù)據(jù)主要指商業(yè)機(jī)構(gòu)運(yùn)行中獲取或生產(chǎn)的數(shù)據(jù)。這種分類中涉及個人數(shù)據(jù)的部分有交叉,對于商業(yè)數(shù)據(jù)和公共數(shù)據(jù)中涉及個人的數(shù)據(jù),仍是個人數(shù)據(jù),一般采取個人數(shù)據(jù)匿名化的處理方式。

(二)數(shù)據(jù)權(quán)利界定的難點(diǎn)

戴建軍、田杰棠認(rèn)為,數(shù)據(jù)權(quán)利與其他有形或無形物的產(chǎn)權(quán)存在較大差異,使數(shù)據(jù)權(quán)利問題的復(fù)雜性增加[7]。同時,數(shù)據(jù)的來源也不同于普通產(chǎn)品的生產(chǎn),這使得數(shù)據(jù)的權(quán)利界定不像普通產(chǎn)品那樣簡單明確。

第一,數(shù)據(jù)權(quán)利具有多樣性,不同類型數(shù)據(jù)在權(quán)利內(nèi)容上存在較大差異。數(shù)據(jù)權(quán)的主體包括自然人、政府和企業(yè)。個人數(shù)據(jù)可能會包含個人的隱私,自然人對自己的數(shù)據(jù)享有隱私權(quán)。因此,自然人對個人數(shù)據(jù)的權(quán)利旨在保護(hù)其對個人數(shù)據(jù)的自主決定利益,從而防止因個人數(shù)據(jù)被非法收集和利用而侵害個人人格權(quán)和財(cái)產(chǎn)權(quán)。對于政府?dāng)?shù)據(jù),通常被認(rèn)為屬于公共資源,公眾享有知情權(quán)、訪問權(quán)和使用權(quán)。商業(yè)數(shù)據(jù)則包含企業(yè)的知識產(chǎn)權(quán)、商業(yè)秘密和市場競爭合法權(quán)益等。從當(dāng)前與數(shù)據(jù)相關(guān)的法律來看,個人數(shù)據(jù)是一個明確的法律概念,國內(nèi)外都有明確的法律概念和規(guī)范體系。在政府?dāng)?shù)據(jù)開放的討論語境下,政府?dāng)?shù)據(jù)也是一種重要的權(quán)利客體。相對于個人數(shù)據(jù)和政府?dāng)?shù)據(jù)的概念,商業(yè)數(shù)據(jù)比較模糊,尚未成為嚴(yán)格的法律概念。

第二,數(shù)據(jù)生產(chǎn)鏈條包括多個參與者,權(quán)利責(zé)任需要在各參與者之間進(jìn)行劃分而引致界定困難。與其他財(cái)產(chǎn)不同,數(shù)據(jù)的全生命周期由多個參與者(數(shù)據(jù)提供者、數(shù)據(jù)收集者、數(shù)據(jù)處理者等)對數(shù)據(jù)進(jìn)行支配,每一個參與者在各自環(huán)節(jié)賦予數(shù)據(jù)不同價值。在大多數(shù)情況下,數(shù)據(jù)發(fā)揮作用、產(chǎn)生價值需要數(shù)據(jù)控制處理者(如網(wǎng)絡(luò)平臺)對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、加工、處理和分析,因此,數(shù)據(jù)提供者對于數(shù)據(jù)的各項(xiàng)權(quán)利需要數(shù)據(jù)控制處理者的支持和配合才可有效行使。賦予某一參與者專屬的、排他性的所有權(quán)不可行,需要在數(shù)據(jù)提供者、數(shù)據(jù)控制處理者等參與者之間進(jìn)行協(xié)商和劃分,確定各權(quán)利之間的邊界和相互關(guān)系。數(shù)據(jù)權(quán)利內(nèi)容還會隨著應(yīng)用場景的變化而變化,甚至衍生出新的權(quán)利內(nèi)容,使得事先約定權(quán)利歸屬變得困難。在海量數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)控制處理者對于每一個數(shù)據(jù)包含的復(fù)雜權(quán)利內(nèi)容進(jìn)行協(xié)商會帶來巨大的交易成本,需要有一套簡易可行的規(guī)則才能使得數(shù)據(jù)利用成為可能。另外,就個人數(shù)據(jù)而言,由于其中包含個人隱私,對于數(shù)據(jù)控制處理者在使用數(shù)據(jù)過程中如何保護(hù)好個人隱私權(quán)需要給予充分考慮。

第三,數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)普通物的所有性質(zhì)有所不同。目前已經(jīng)有不少人提出對數(shù)據(jù)建立所有權(quán),如英國學(xué)者Christopher Rees認(rèn)為數(shù)據(jù)可以被歸類為財(cái)產(chǎn)(基于財(cái)產(chǎn)的簡單定義,即能使用并排除他人使用某物的權(quán)利)。德國學(xué)者T. Hoeren提出,“一般來說,數(shù)據(jù)權(quán)利歸屬于數(shù)據(jù)的開發(fā)者、創(chuàng)建者或生產(chǎn)者。如果是職務(wù)數(shù)據(jù),則權(quán)利屬于雇主?!睂?shí)踐中,一些企業(yè)也會通過技術(shù)手段保護(hù)相關(guān)數(shù)據(jù)不受第三方侵犯,使得事實(shí)上數(shù)據(jù)為其所有。但數(shù)據(jù)的特點(diǎn)(如無限性和兼容性)使數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)外延內(nèi)的“所有權(quán)”和一般民法對所有權(quán)(對財(cái)產(chǎn)享有使用、收益和處分的排他性權(quán)利)的界定不同。對于通常意義上的所有權(quán),所有權(quán)人幾乎完全擁有占有和使用該物的權(quán)益,且一般是在沒有妥善保管物導(dǎo)致侵權(quán)事實(shí)發(fā)生的情況下才會存在責(zé)任問題。數(shù)據(jù)權(quán)在數(shù)據(jù)的全生命周期中有不同的支配主體,權(quán)利人需承擔(dān)更多的義務(wù)和責(zé)任,不僅要對數(shù)據(jù)泄露和數(shù)據(jù)侵權(quán)等事件承擔(dān)責(zé)任,而且需要在日常數(shù)據(jù)收集和處理等工作中履行相應(yīng)的義務(wù)。

(三)關(guān)于數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的爭議

按照經(jīng)濟(jì)學(xué)原則,任何需要拿到市場上進(jìn)行交易的產(chǎn)品和服務(wù)首先應(yīng)該界定其產(chǎn)權(quán)。當(dāng)然,這種產(chǎn)權(quán)是一個權(quán)利束,包含所有權(quán)、使用權(quán)、控制權(quán)、收益權(quán)等,這些權(quán)利在特定情形下是可以分離的。目前,無論是在歐、美、日等發(fā)達(dá)國家還是我國這樣的發(fā)展中國家,由于其本身的復(fù)雜性以及權(quán)利主體的多元性,數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)界定在學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界都尚未形成定論,各國對數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)也都沒有明確的法律規(guī)定。

造成數(shù)據(jù)權(quán)屬模糊的主要原因是數(shù)據(jù)主體與數(shù)據(jù)控制者之間的利益沖突。一種觀點(diǎn)認(rèn)為,數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)在嚴(yán)格保護(hù)個人隱私的前提下,應(yīng)該屬于處理、加工并使之商品化的企業(yè)。如齊愛民等認(rèn)為,個人數(shù)據(jù)權(quán)是自然人依法對其個人數(shù)據(jù)進(jìn)行自由控制和支配并拒絕他人干涉的權(quán)利,并不具備財(cái)產(chǎn)權(quán)的屬性。個人數(shù)據(jù)權(quán)僅僅是與財(cái)產(chǎn)利益相關(guān),由數(shù)據(jù)處理者的二次加工才得以商品化,所以本身不是財(cái)產(chǎn)權(quán)[8]。丁道勤認(rèn)為,對于經(jīng)過二次處理的增值數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)處理者應(yīng)享有所有權(quán),這樣才能激勵數(shù)據(jù)處理者挖掘更多數(shù)據(jù)的潛在價值,為數(shù)據(jù)市場研發(fā)新產(chǎn)品[9]。有的學(xué)者甚至認(rèn)為,是否嚴(yán)格保護(hù)個人隱私都是可以討論的問題。如美國學(xué)者Paul Ohm認(rèn)為,在信息無所遁形的大數(shù)據(jù)時代里,個人隱私保護(hù)日益式微。他建議用成本效益分析方法評估是否對個人信息進(jìn)行保護(hù),若隱私保護(hù)成本過高而數(shù)據(jù)流通收益甚微則應(yīng)放棄[10]。

另一種典型觀點(diǎn)則認(rèn)為,即使是處理以后的匿名化、不包含個人隱私的數(shù)據(jù),也應(yīng)承認(rèn)個人對數(shù)據(jù)的初始產(chǎn)權(quán)。如Schwartz認(rèn)為,數(shù)據(jù)的財(cái)產(chǎn)權(quán)正是突破個人信息人格權(quán)保護(hù)難題的出口,與其不斷調(diào)整個人數(shù)據(jù)人格權(quán)保護(hù)相關(guān)規(guī)范,不如直接通過財(cái)產(chǎn)化法律路徑回應(yīng)個人數(shù)據(jù)上的利益分配問題,在市場規(guī)范的引領(lǐng)下促進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展[11]。肖冬梅等認(rèn)為,個人在其有意或無意“貢獻(xiàn)”的個體數(shù)據(jù)集合而成的大數(shù)據(jù)所創(chuàng)造增量利益的總和之中,應(yīng)該占有一個相對合理比例的收益。因此,當(dāng)個人數(shù)據(jù)被其他主體使用時,有權(quán)要求使用主體支付“對價”,不能被無償使用[12]。石丹也強(qiáng)調(diào),個人用戶應(yīng)對個人數(shù)據(jù)享有初始產(chǎn)權(quán),但可以通過授權(quán)將占有權(quán)、使用權(quán)讓渡給企業(yè)或政府,促進(jìn)數(shù)據(jù)新產(chǎn)品的研發(fā)以及經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展[13]。

對于上述爭議,從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來看,按照科斯定理的基本原則,如果對產(chǎn)權(quán)的法律界定導(dǎo)致交易成本過高,從而事實(shí)上阻止了數(shù)據(jù)交易和流通,那么這種權(quán)利界定就是無效率的[14]。對于經(jīng)過匿名化處理、總體價值密度較低的大數(shù)據(jù)而言,其中包含的每一條個人信息的貢獻(xiàn)價值其實(shí)都非常之小。如果認(rèn)可個人的財(cái)產(chǎn)權(quán)利主張,那么個人授權(quán)或獲取分成收益的成本很可能超過其信息貢獻(xiàn)價值,導(dǎo)致數(shù)據(jù)交易成本太高,從而無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在市場上的流通,甚至使數(shù)據(jù)市場失去存在的意義。但是,從法學(xué)角度來看,認(rèn)可個人的財(cái)產(chǎn)權(quán)利主張可能有其維護(hù)社會公平的道理。這就是數(shù)據(jù)權(quán)屬爭議的核心問題所在。

五、加快培育數(shù)據(jù)要素市場的建議

我國應(yīng)在總結(jié)各地實(shí)踐探索經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)的基礎(chǔ)上,充分考慮數(shù)據(jù)交易的獨(dú)特性,堅(jiān)持“在實(shí)踐中規(guī)范、在規(guī)范中發(fā)展”的原則,以促進(jìn)數(shù)據(jù)流通、加快發(fā)揮數(shù)據(jù)在各個行業(yè)中助力提質(zhì)增效作用為出發(fā)點(diǎn)和目的,建立全國范圍的數(shù)據(jù)交易法律法規(guī)和監(jiān)管框架,積極培育數(shù)據(jù)服務(wù)新業(yè)態(tài),推動我國數(shù)據(jù)市場快速健康發(fā)展。

(一)明確可交易數(shù)據(jù)的范圍,擴(kuò)大合法、可交易數(shù)據(jù)的源頭供給

數(shù)據(jù)交易的核心在于可交易數(shù)據(jù)和不可交易數(shù)據(jù)的清晰界定?,F(xiàn)階段,很多數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)擁有對數(shù)據(jù)的控制權(quán),并在不觸犯相關(guān)法律法規(guī)的前提下,事實(shí)上享有數(shù)據(jù)挖掘或分析創(chuàng)造的財(cái)產(chǎn)性權(quán)益,數(shù)據(jù)已經(jīng)作為一種“事實(shí)財(cái)產(chǎn)”在市場中流通和利用。當(dāng)然,企業(yè)需要遵守兩條規(guī)則:其一,數(shù)據(jù)的采集必須以合法方式獲取,不能違反法律法規(guī),不能侵犯他人隱私。其二,對數(shù)據(jù)的使用必須合法。即使在合法獲取數(shù)據(jù)后,企業(yè)作為數(shù)據(jù)控制者依舊有責(zé)任保護(hù)數(shù)據(jù)流通的去向,避免數(shù)據(jù)流入可能侵害個人隱私的第三方。盡管法律沒有明確數(shù)據(jù)控制者的權(quán)利,但也未禁止其擁有和享用其利益。世界各國實(shí)際上都沒有采取傳統(tǒng)的“先明晰產(chǎn)權(quán),再發(fā)展交易”的模式,而是在規(guī)范數(shù)據(jù)采集、處理、隱私和安全保護(hù)等行為的基礎(chǔ)上,明確數(shù)據(jù)交易對象,提供可交易的數(shù)據(jù)源,優(yōu)先實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的合法交易。我國可借鑒歐美經(jīng)驗(yàn),將“來源合法的非個人數(shù)據(jù)”作為可交易對象,為市場提供充足、合法、可交易的數(shù)據(jù)源?!胺莻€人數(shù)據(jù)”包括組織、物和事件的數(shù)據(jù),以及經(jīng)過處理后無法識別特定個人且不能復(fù)原的數(shù)據(jù)等。我國近幾年的司法實(shí)踐也事實(shí)上明確了企業(yè)對基于合法獲得數(shù)據(jù)形成的數(shù)據(jù)衍生產(chǎn)品享有財(cái)產(chǎn)性權(quán)益。不可交易數(shù)據(jù)則是未經(jīng)過處理的可識別個人的數(shù)據(jù),為保護(hù)個人隱私和安全,任何可追溯到個人身份信息的數(shù)據(jù)在當(dāng)前階段都應(yīng)被禁止進(jìn)行交易。

(二)明確數(shù)據(jù)交易規(guī)則,讓市場主體“依規(guī)交易”

目前,我國尚未制定專門的數(shù)據(jù)流通利用法律法規(guī),數(shù)據(jù)流通利用的條件和規(guī)范等規(guī)則不明確。相對而言,歐盟制定了《非個人數(shù)據(jù)自由流動條例》和《歐盟非個人數(shù)據(jù)自由流動條例的實(shí)施指南》,為歐盟境內(nèi)的商業(yè)數(shù)據(jù)處理活動提供了明確規(guī)則和操作指南。美國的數(shù)據(jù)流通和使用須遵守《消費(fèi)者信息隱私權(quán)法案》和《健康保險(xiǎn)攜帶和責(zé)任法案》等法律。盡管我國《網(wǎng)絡(luò)安全法》對個人信息使用作了“經(jīng)過處理無法識別特定個人且不能復(fù)原的除外”等規(guī)定,但“經(jīng)過處理”“無法識別”“不能復(fù)原”等語義概念存在模糊性和不確定性,界定標(biāo)準(zhǔn)缺位,實(shí)踐中難以執(zhí)行。應(yīng)制定數(shù)據(jù)流通利用管理辦法,明確數(shù)據(jù)保存、轉(zhuǎn)移、去識別處理、再識別、再轉(zhuǎn)移限制等規(guī)則,以及數(shù)據(jù)處理“無法識別特定個人且不能復(fù)原”的法律標(biāo)準(zhǔn),為數(shù)據(jù)合規(guī)安全交易提供支撐。明確數(shù)據(jù)交易各參與方的權(quán)利、責(zé)任和義務(wù),保障數(shù)據(jù)流通安全和使用可控,做到“責(zé)任可追溯、過程可控制、風(fēng)險(xiǎn)可防范”。建立全國統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系,包括數(shù)據(jù)主體標(biāo)識①、數(shù)據(jù)維度、數(shù)據(jù)使用約束等。

(三)明確數(shù)據(jù)交易監(jiān)管機(jī)構(gòu),保障數(shù)據(jù)市場“有序交易”

數(shù)據(jù)交易需要政府適度監(jiān)管,以確保交易合規(guī)。美國由聯(lián)邦貿(mào)易委員會對數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)人進(jìn)行監(jiān)管;歐盟的歐洲數(shù)據(jù)監(jiān)管局和成員國數(shù)據(jù)監(jiān)管機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)交易監(jiān)管,監(jiān)管部門采取自愿認(rèn)證方式,設(shè)立了一批從事數(shù)據(jù)處理監(jiān)管的第三方專業(yè)機(jī)構(gòu),授權(quán)專業(yè)機(jī)構(gòu)對數(shù)據(jù)處理者進(jìn)行監(jiān)控,以規(guī)范數(shù)據(jù)服務(wù)市場。我國數(shù)據(jù)交易涉及市場監(jiān)管、公安機(jī)關(guān)、工業(yè)和信息化部門,以及網(wǎng)信等多個部門,但由于監(jiān)管責(zé)任不清,系統(tǒng)性和專業(yè)性不足,數(shù)據(jù)交易監(jiān)管事實(shí)上處于缺位狀態(tài)。市場準(zhǔn)入、交易糾紛、侵犯隱私、數(shù)據(jù)濫用等“無人管理”,非法收集、買賣、使用個人信息等“灰”“黑”數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)長期存在,數(shù)據(jù)交易市場秩序不佳。為此,應(yīng)明確數(shù)據(jù)交易主要監(jiān)管部門及其監(jiān)管的法律依據(jù)和職責(zé)范圍;對數(shù)據(jù)交易服務(wù)機(jī)構(gòu)或平臺進(jìn)行監(jiān)管,對數(shù)據(jù)交易行為和應(yīng)用進(jìn)行規(guī)范化管理;建立數(shù)據(jù)流通利用安全風(fēng)險(xiǎn)防控和數(shù)據(jù)交易維權(quán)投訴機(jī)制,打擊非法數(shù)據(jù)交易。

(四)積極培育數(shù)據(jù)服務(wù)新業(yè)態(tài),推動數(shù)據(jù)市場良性發(fā)展

經(jīng)過近年來的試點(diǎn)探索,我國數(shù)據(jù)市場得到了初步發(fā)展,產(chǎn)生了一些從事“交易中介+加工分析”服務(wù)的新業(yè)態(tài),有效促進(jìn)了數(shù)據(jù)交易流通。我國擁有的數(shù)據(jù)量居世界第一,數(shù)據(jù)交易市場發(fā)展?jié)摿薮?,一些新興機(jī)構(gòu)和企業(yè)通過數(shù)據(jù)聚合、融通、去識別處理、分析挖掘等新型服務(wù)方式,針對需求對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行開發(fā)利用,在交易效率提高的同時降低了安全風(fēng)險(xiǎn)。應(yīng)支持和鼓勵現(xiàn)有區(qū)域性交易平臺發(fā)展數(shù)據(jù)服務(wù),成為兼具技術(shù)、信息安全和法律保障等功能的數(shù)據(jù)交易服務(wù)專業(yè)機(jī)構(gòu)。在加快政府?dāng)?shù)據(jù)開放的過程中,鼓勵以專業(yè)化的數(shù)據(jù)服務(wù)機(jī)構(gòu)作為開放出口或平臺,以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的社會化利用和數(shù)據(jù)安全的機(jī)制化保障。將數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)納入現(xiàn)有高新技術(shù)企業(yè)、科技型中小企業(yè)優(yōu)惠政策的支持范圍,引導(dǎo)政府參股的創(chuàng)投基金適度增加對數(shù)據(jù)服務(wù)的投資。支持各類高職院校開設(shè)數(shù)據(jù)服務(wù)相關(guān)專業(yè)或培訓(xùn)課程,培養(yǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)人才,為數(shù)據(jù)交易提供人才支撐?!?/p>

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