王 巍，鄭文慧

（池州學(xué)院 大數(shù)據(jù)與人工智能學(xué)院，安徽池州247000）

一、引 言

2019 年12 月新型冠狀病毒的爆發(fā)引起了全世界的關(guān)注。2020年1月30日世界衛(wèi)生組織將武漢市新型冠狀病毒列為國際關(guān)注的突發(fā)公共衛(wèi)生事件[1]，各級政府采取了一系列的措施抑制疫情的發(fā)展，各地相繼停工、停業(yè)、停課、限制人群密集性活動和場所的開放以及在各處建立病毒檢疫站等。疫情波及安徽省所有地市，累計(jì)報(bào)告確診病例990例。各市疫情嚴(yán)重程度不同，合肥、蚌埠、阜陽三市疫情最為嚴(yán)重，宣城、黃山、池州三市疫情相對較輕。

疫情的突然降臨，干擾了經(jīng)濟(jì)增長的節(jié)奏。各研究機(jī)構(gòu)、學(xué)者等紛紛對疫情給經(jīng)濟(jì)造成的沖擊進(jìn)行分析和評估。中國央行發(fā)布的《2019 年第四季度中國貨幣政策執(zhí)行報(bào)告》認(rèn)為，近期新型冠狀病毒疫情對中國經(jīng)濟(jì)的影響是暫時(shí)的，從長期來看，中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的基本面和向好趨勢是沒有變化的。清華大學(xué)中國經(jīng)濟(jì)思想與實(shí)踐研究院模型預(yù)測，根據(jù)疫情結(jié)束的時(shí)間不同，2020年中國經(jīng)濟(jì)增速應(yīng)在5.3%～5.9%之間。梁啟東認(rèn)為疫情對經(jīng)濟(jì)的影響有六個特性，分別是獨(dú)特性、不確定性、差異性、波及性、外部性和持續(xù)性。從短期看，外部沖擊一定會給經(jīng)濟(jì)增長造成干擾，甚至阻斷某些行業(yè)的發(fā)展（比如旅游業(yè)、娛樂業(yè)）；但長期看，不會阻斷中國經(jīng)濟(jì)的增長態(tài)勢，不會使中國經(jīng)濟(jì)嚴(yán)重失衡[2]。楊鵬、黃旭文在分析突發(fā)公共衛(wèi)生事件對廣西省的經(jīng)濟(jì)影響時(shí)，認(rèn)為新型冠狀病毒疫情將對廣西交通運(yùn)輸、餐飲、娛樂、旅游等服務(wù)業(yè)產(chǎn)生明顯沖擊[3]。有關(guān)突發(fā)公共衛(wèi)生事件對經(jīng)濟(jì)影響的研究中，唐文進(jìn)、廖榮榮、劉靜（2009）認(rèn)為突發(fā)公共衛(wèi)生事件對經(jīng)濟(jì)的影響可以分為兩個層面：一是政策目標(biāo)層面,包括經(jīng)濟(jì)增長和物價(jià)穩(wěn)定；二是政策傳導(dǎo)層面，包括微觀經(jīng)濟(jì)主體渠道和宏觀經(jīng)濟(jì)渠道[4]。張文斗、祖正虎、許晴等（2014）從微觀、供需和宏觀三個層面分析突發(fā)大規(guī)模疫情造成的經(jīng)濟(jì)損失和對國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，以及各個層面之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，總結(jié)了突發(fā)大規(guī)模疫情的特點(diǎn)及其影響經(jīng)濟(jì)的途徑[5]。

綜上可見，突發(fā)公共衛(wèi)生事件對經(jīng)濟(jì)影響的研究主要集中在影響特征和作用機(jī)制方面，證實(shí)了突發(fā)公共衛(wèi)生事件對經(jīng)濟(jì)增長的不利影響。但不同地區(qū)的疫情狀況不同，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)也存在差異。同時(shí)，突發(fā)公共衛(wèi)生事件對不同行業(yè)的影響程度和影響持續(xù)時(shí)間不同，并且不同行業(yè)的交易周期、交易的決策周期、交易轉(zhuǎn)移的可能性也存在較大差異，導(dǎo)致不同行業(yè)的抗外部沖擊能力具有差異。因此，本文從地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和行業(yè)抗沖擊能力兩方面分析，研究突發(fā)公共衛(wèi)生事件對安徽省各地區(qū)經(jīng)濟(jì)影響的差異性，為政府扶助相關(guān)行業(yè)提出政策性建議。

二、疫情沖擊的行業(yè)效應(yīng)

研究新型冠狀病毒疫情對經(jīng)濟(jì)、行業(yè)的沖擊影響，首先要分析疫情對經(jīng)濟(jì)、行業(yè)沖擊的主要效應(yīng)情況。大部分研究均認(rèn)為，疫情影響的持續(xù)時(shí)間和影響強(qiáng)度是疫情影響的主要變量。社會經(jīng)濟(jì)受疫情的沖擊影響是全方位的，人們出于對生命的珍惜而不斷加強(qiáng)自我保護(hù)意識，從而會減少社會活動和經(jīng)濟(jì)活動。為了控制新型冠狀病毒的傳播，政府采取了一系列管控措施，慣常秩序被公眾和政府采取的辦法與控制措施打破，對正常運(yùn)行的社會經(jīng)濟(jì)活動造成影響。公眾和政府采取的辦法與控制措施的力度、持續(xù)時(shí)間不僅受疫情的影響強(qiáng)度的決定，還受持續(xù)時(shí)間的影響，因此，社會經(jīng)濟(jì)受新型冠狀病毒疫情影響的程度存在諸多不確定性。

安徽省按照縣（市、區(qū)）總病例數(shù)、新增病例數(shù)、本地病例占比、聚集性疫情起數(shù)等情況，以縣域?yàn)閱卧瑢⑷】h域劃分為5個風(fēng)險(xiǎn)等級，風(fēng)險(xiǎn)等級實(shí)行動態(tài)管理。在不同級別疫情下政府采取的管控措施不同，公眾的日常行為方式也不同，行業(yè)影響的波及范圍及其影響程度也不相同。疫情主要從行為、心理、消費(fèi)、出游、工作（教育）等方面對公眾造成影響。一些行業(yè)的生產(chǎn)與經(jīng)營活動會受到公眾對不同級別疫情的反應(yīng)和政府的相應(yīng)控制措施的作用，且對不同的行業(yè)其作用也不同，如為減少人與人之間的傳染性接觸，會對餐飲住宿業(yè)、娛樂業(yè)、旅游等產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)，同時(shí)又會對在線教育、短視頻、游戲等具有正效應(yīng)。公眾及社會的不同反應(yīng)對不同行業(yè)的效應(yīng)如表1 所示。

表1 公眾與社會反應(yīng)對不同行業(yè)產(chǎn)生的效應(yīng)

三、疫情對經(jīng)濟(jì)影響的實(shí)證分析

（一）變量選擇

疫情對經(jīng)濟(jì)增長的影響程度取決于疫情影響的持續(xù)時(shí)間和影響強(qiáng)度。疫情沖擊對不同行業(yè)的影響具有差異性，每個行業(yè)的具體影響程度取決于疫情對行業(yè)的直接受損害程度以及疫情后行業(yè)恢復(fù)的情況。而經(jīng)濟(jì)體系的行業(yè)結(jié)構(gòu)和行業(yè)抗沖擊能力決定了一個經(jīng)濟(jì)體系對疫情沖擊的承受能力大小。在短期內(nèi)，經(jīng)濟(jì)體系的行業(yè)結(jié)構(gòu)是不變的。行業(yè)對于疫情沖擊的承受能力取決于該行業(yè)的交易結(jié)構(gòu)以及反應(yīng)能力。

綜上，在分析疫情對各地區(qū)經(jīng)濟(jì)影響時(shí)，將變量選擇分為疫情影響持續(xù)時(shí)間、疫情嚴(yán)重程度、行業(yè)結(jié)構(gòu)和行業(yè)承受能力四個方面。其中，行業(yè)的承受能力主要包括行業(yè)的交易結(jié)構(gòu)和反應(yīng)能力。行業(yè)的疫情影響持續(xù)時(shí)間（T1）以疫情開始至該行業(yè)全面復(fù)工復(fù)產(chǎn)的時(shí)間長度表示；疫情嚴(yán)重程度用累計(jì)確診病例數(shù)（N）表示；行業(yè)結(jié)構(gòu)變量（ω）以行業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比例表示；行業(yè)的承受能力分別用行業(yè)的交易周期（T2）、行業(yè)的消費(fèi)決策周期(T3)以及交易轉(zhuǎn)移指數(shù)(τ)表示，根據(jù)行業(yè)情況分為四個等級。其中，行業(yè)交易周期是指一個行業(yè)完成訂單周期所需要的平均時(shí)間，以月為單位計(jì)算；行業(yè)消費(fèi)決策周期是指消費(fèi)者參與一次既定交易所需要的平均決策時(shí)間；交易轉(zhuǎn)移指數(shù)表示在一次交易完成后，買方能夠從某一賣家轉(zhuǎn)向其他賣家的可能性大小，可能性越小，則交易轉(zhuǎn)移指數(shù)越小。交易轉(zhuǎn)移指數(shù)與商品供應(yīng)鏈牢固性、行業(yè)壟斷能力以及商品品牌知名度成反比。

結(jié)合呂本富、佟仁城[6]關(guān)于行業(yè)交易周期、消費(fèi)決策周期和交易轉(zhuǎn)移指數(shù)的研究，根據(jù)各行業(yè)的具體情況，對T1、T2、T3和τ進(jìn)行估算。如下表2所示。

表2 行業(yè)疫情影響周期、交易周期、消費(fèi)決策周期和交易轉(zhuǎn)移指數(shù)

（二）模型建立

首先分析各變量對經(jīng)濟(jì)影響的情況，疫情影響持續(xù)時(shí)間T1在諸多變量中起主導(dǎo)作用，且與疫情嚴(yán)重程度N 成正比關(guān)系，疫情影響持續(xù)時(shí)間越長，疫情影響的行業(yè)范圍越廣、影響程度越深。若T1>T2>T3且交易轉(zhuǎn)移指數(shù)τ 越大，行業(yè)受影響越大；若T3>T1>T2，疫情對行業(yè)的影響不是很嚴(yán)重，由于決策周期較長，短期的需求影響可能會在疫情結(jié)束后進(jìn)行補(bǔ)償性釋放；若T2>T1>T3，該行業(yè)受疫情影響很小，甚至不受影響。

根據(jù)上述分析，在不考慮行業(yè)間交互影響的情況下，將行業(yè)疫情影響周期、交易周期、消費(fèi)決策周期的周期差采用指數(shù)平滑法處理[7]，建立疫情對各市經(jīng)濟(jì)影響的分析模型：

其中，yi為疫情對i市經(jīng)濟(jì)的沖擊大小，ωij為i市行業(yè)j的結(jié)構(gòu)情況，T(j)i1、T(j)i2和T(j)i3分別為i市行業(yè)j的影響周期、交易周期和交易決策周期，τij為i市行業(yè)j 的交易轉(zhuǎn)移指數(shù)，Ni為i 市的累計(jì)確診病例數(shù)，k為行業(yè)數(shù)量，α為平滑系數(shù),δ為常數(shù)。

（三）結(jié)果分析

行業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)以2018年全省以及各市國民經(jīng)濟(jì)核算數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行測算，確診病例數(shù)N 用全省首次“清零”日，即2020年3月9日各市累計(jì)確診病例數(shù)表示。同時(shí)，根據(jù)行業(yè)疫情影響周期、交易周期、消費(fèi)決策周期和交易轉(zhuǎn)移指數(shù)的估計(jì)結(jié)果，分別從疫情對行業(yè)的沖擊情況、疫情對各地市經(jīng)濟(jì)沖擊情況以及各地市受疫情沖擊的差異情況進(jìn)行分析。

（1）疫情對行業(yè)的沖擊情況方面：從全省來看，各行業(yè)受疫情沖擊程度差異較大，結(jié)果如圖1 所示。從圖1 結(jié)果可以看出，娛樂業(yè)、住宿餐飲業(yè)和旅游業(yè)三個行業(yè)受疫情沖擊最大；批發(fā)零售業(yè)、對外貿(mào)易、交通運(yùn)輸業(yè)和農(nóng)業(yè)受疫情影響一般；金融業(yè)、制造業(yè)、信息技術(shù)業(yè)以及房地產(chǎn)等行業(yè)受疫情沖擊很小?？梢?，不同行業(yè)具有不同的交易特點(diǎn)，具備的抗疫情沖擊能力大小不同。

（2）疫情對各地市經(jīng)濟(jì)影響方面：從整體來看，由于此次新型冠狀病毒疫情影響范圍之廣、持續(xù)時(shí)間之長以及病毒的傳播、感染能力之強(qiáng)均為罕見，因此，疫情對各地市經(jīng)濟(jì)的影響均較大。疫情對各市經(jīng)濟(jì)沖擊大小，主要受各市疫情嚴(yán)重程度影響，也受各市的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)影響。疫情對各地市影響的具體情況如圖2 所示，可以看出合肥、蚌埠、阜陽以及安慶受疫情沖擊嚴(yán)重，亳州、蕪湖、馬鞍山、宿州、六安、銅陵、淮南以及滁州受疫情影響較嚴(yán)重，而淮北、池州、黃山和宣城受疫情沖擊相對較小。

圖1 不同行業(yè)受疫情沖擊情況

圖2 各市經(jīng)濟(jì)受疫情影響情況

（3）各地市受疫情沖擊的行業(yè)差異方面：從整體上看，各市的娛樂業(yè)、住宿餐飲業(yè)和旅游業(yè)三個行業(yè)均受沖擊較大，但由于各市經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)不同，行業(yè)結(jié)構(gòu)存在差異，因此，各市各行業(yè)受疫情沖擊大小存在一定差異性。選取各市受沖擊最大的前五個行業(yè)進(jìn)行比較，結(jié)果如表3所示。從表3可以看出，各市受沖擊最大的五個行業(yè)主要集中在體育娛樂、旅游、餐飲住宿、對外貿(mào)易、批發(fā)零售等行業(yè)，但排列次序存在一定差異。以受疫情影響最大的行業(yè)一為例，池州和黃山是旅游業(yè)，而其他市均為娛樂業(yè)。另外，從具體的行業(yè)來看，地域分布也具有一定差異，如農(nóng)業(yè)受沖擊較大的主要集中在皖北地區(qū)。

表3 各市受沖擊最大的前五個行業(yè)

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

（1）新型冠狀病毒疫情對各地市經(jīng)濟(jì)的影響均較大。疫情影響的持續(xù)時(shí)間和影響強(qiáng)度是造成經(jīng)濟(jì)影響的主要變量。疫情從心理、行為方式、出游方式、消費(fèi)方式以及工作（教育）方式等方面影響公眾和社會，進(jìn)而對經(jīng)濟(jì)造成沖擊。而經(jīng)濟(jì)體系的抗疫情沖擊能力由行業(yè)結(jié)構(gòu)和行業(yè)交易特點(diǎn)決定，且各市疫情情況存在較大差異，導(dǎo)致各市各行業(yè)受疫情影響具有顯著差異性。

（2）從行業(yè)受疫情沖擊情況來看，娛樂業(yè)、住宿餐飲業(yè)和旅游業(yè)三個行業(yè)受疫情沖擊最大；從各市經(jīng)濟(jì)受疫情沖擊情況來看，合肥、蚌埠、阜陽以及安慶受疫情沖擊嚴(yán)重，而淮北、池州、黃山和宣城受疫情沖擊相對較小。另外，雖然從整體上看，各市的主要受沖擊行業(yè)類型具有一定的共性，但不同市的各行業(yè)受疫情沖擊大小也不同。

（二）建議

新型冠狀病毒疫情對經(jīng)濟(jì)的損害是全方位的，各地市受疫情的影響存在差異，疫情對各行業(yè)的影響也存在差異。因此，根據(jù)影響程度的不同以及行業(yè)交易特點(diǎn)，把行業(yè)分為三個類別:第一類是疫情對行業(yè)的損害程度很深且在疫情以后很難補(bǔ)償，如娛樂業(yè)、餐飲住宿、農(nóng)業(yè)等；第二類是疫情期的損害程度雖然很深，但其損失能夠在疫情后得到一定恢復(fù)，如旅游業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè);第三類是疫情帶來新的增長機(jī)會,從災(zāi)害產(chǎn)生的需求中受益，如從事在線教育、短視頻等信息技術(shù)服務(wù)企業(yè)。為此建議政府的扶助政策遵循以下原則：

（1）各市應(yīng)該根據(jù)自身疫情情況以及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，因地制宜，科學(xué)、靈活地制定經(jīng)濟(jì)扶助政策。

（2）對受災(zāi)最深的行業(yè)不僅需要政策扶助，還要有相應(yīng)的直接補(bǔ)貼?？刹扇《愂諟p免、財(cái)政補(bǔ)貼、面向行業(yè)一線提供培訓(xùn)、幫助企業(yè)“帶貨”，在精準(zhǔn)幫扶、個性化指導(dǎo)等方面深度著力，有序復(fù)工復(fù)產(chǎn)，最大限度減少疫情對經(jīng)濟(jì)造成的沖擊。

（3）政策性財(cái)政補(bǔ)貼應(yīng)充分考慮在疫情控制過程中具有重大貢獻(xiàn)的行業(yè)，對那些具有重要貢獻(xiàn)的行業(yè)進(jìn)行一定的政策扶持。同時(shí)，還要關(guān)愛弱勢群體，如農(nóng)民工，要給予更多的人性化關(guān)懷。