劉晉紅　羅明良　韓麗君

摘 要：選取太原市6區(qū)3縣1市2007—2016年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，采用主成分分析法建立了縣域綜合水平測度模型，評價(jià)縣域經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平，得出影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因子，并根據(jù)縣域經(jīng)濟(jì)綜合得分排名并劃分等級。結(jié)果表明，太原市各區(qū)縣中，發(fā)達(dá)區(qū)為小店區(qū)、迎澤區(qū)、萬柏林區(qū)，較發(fā)達(dá)區(qū)為尖草坪區(qū)、杏花嶺區(qū)，滯后區(qū)為晉源區(qū)、清徐縣、古交市，貧困區(qū)為陽曲縣、婁煩縣。空間上，各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平依賴性弱，各區(qū)縣之間為負(fù)的空間相關(guān)性;從時(shí)間序列上看，貧富差距逐漸拉大。

關(guān)鍵詞：太原市;主成分分析法;空間自相關(guān);區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展

中圖分類號 F207文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A文章編號 1007-7731（2020）13-0010-06

Abstract： Based on the statistical data from 2007 to 2016 in 6 districts， 3 counties and 1 city of Taiyuan City， a county comprehensive level measurement model was established by using the principal component analysis method to evaluate the comprehensive development level of county economy， and the main factors influencing the economic development were obtained.According to the comprehensive score of county economy，rank and classification.The results show that the developed districts in Taiyuan are Xiaodian district， Yingze district and Wanbailin district.The more developed areas were Jiancaoping area and Xinghualing area.The lagging area is Jinyuan area， Qingxu county and Gujiao city.Impoverished area is Yangqu county and Loufan county.In space， the level of economic development of each district and county is weakly dependent， with negative spatial correlation among districts and counties.Time series ，the gap between the rich and the poor gradually widening.

Key words： Taiyuan City; Principal component analysis; spatial autocorrelation; Regional economic development

1 前言

區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異是指在一定范圍內(nèi)，一些區(qū)域與另一些區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有著較大的差異，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)非均衡發(fā)展的地理現(xiàn)象[1]?？h域經(jīng)濟(jì)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)單元，發(fā)展縣域經(jīng)濟(jì)對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有推動(dòng)作用;適度的差異有利于推動(dòng)資源的合理配置和產(chǎn)業(yè)的空間轉(zhuǎn)移，而過大的區(qū)域差異則不利于社會(huì)穩(wěn)定和地區(qū)經(jīng)濟(jì)的繁榮與發(fā)展[2]。

為了評估和研究區(qū)域差異擴(kuò)大的成因與機(jī)理[3]，定量因子一般用人均GDP[4-6]、城鎮(zhèn)居民可支配收入及社會(huì)消費(fèi)品零售總額[7]等研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異;李晉等通過綜合考慮經(jīng)濟(jì)實(shí)力、發(fā)展?jié)摿?、生活水平和保障水平?1項(xiàng)指標(biāo)評價(jià)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r[7]。

從研究方法選擇來看，多采用測算絕對差異（標(biāo)準(zhǔn)差[2，8-11]、極差[11]）和相對差異（洛倫茲曲線、基尼系數(shù)[12，13]、變異系數(shù)[1，2，4，6，8，10]、加權(quán)變異系數(shù)[4，11]），空間變異函數(shù)[14]，主成分分析[9]，空間自相關(guān)分析[1]、探索性空間分析[15]等方法;陳培陽等[1]應(yīng)用主成分分析法研究了不同省內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異;郭細(xì)根等[16]應(yīng)用空間自相關(guān)分析法研究了不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異。

從研究區(qū)域的選擇上來看，仇方道等[2]對長江三角洲地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異進(jìn)行了探究;李會(huì)等[13]對東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差異進(jìn)行了研究;王建康等[17]對東部沿海地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行了研究;劉明等[14]以西北地區(qū)為研究區(qū)域進(jìn)行了研究;喬志霞等[18]對西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異進(jìn)行了研究。這些研究主要集中在東部和西部地區(qū)，而對中部山西省的研究則較少。

山西省是我國重要的能源基地，當(dāng)前正處于轉(zhuǎn)型發(fā)展期，對山西省省內(nèi)及其內(nèi)部各市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的研究，將有助于更好地把握該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，為制定有效的政策提供科學(xué)依據(jù)。太原市是山西省的省會(huì)城市，是全國重要的能源和老工業(yè)基地，是連接我國中、東、西3大經(jīng)濟(jì)帶的紐帶，其內(nèi)部10個(gè)區(qū)縣存在著較為明顯的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年人均GDP最高的為迎澤區(qū)、達(dá)113364元，最低的古交市僅為14117元，兩者相差很大。本文在查閱文獻(xiàn)和搜集資料的基礎(chǔ)上，選擇合適的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對太原市各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異進(jìn)行研究，以期更好地了解各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r及它們之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在的差異性，促進(jìn)太原市整體綜合競爭實(shí)力的提升，推動(dòng)太原轉(zhuǎn)型跨越發(fā)展。

2 研究區(qū)概況與評價(jià)方法

2.1 研究區(qū)概況 太原市地跨東經(jīng)111°30′～113°09′、北緯37°27′～38°25′之間，位于華北地區(qū)黃河流域中部，西、北、東3面環(huán)山，中、南部為河谷平原，全市地形北高南低呈簸箕形。2018年全市總?cè)丝?42.15萬，國土面積6909km2，下轄小店區(qū)、迎澤區(qū)、杏花嶺區(qū)、尖草坪區(qū)、萬柏林區(qū)、晉源區(qū)、清徐縣、陽曲縣、婁煩縣、古交市6區(qū)3縣1市。太原市是中部地區(qū)主要的中心城市之一，在全國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局中處于溝通東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)與西部資源豐富區(qū)的作用，在連接南北中具有重要的戰(zhàn)略地位[19]。太原市作為區(qū)域中心城市的地位日益重要，其傳統(tǒng)資源型主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的地位將可能被富有創(chuàng)新性和特色鮮明的產(chǎn)業(yè)集群所替代。而新興起的催生產(chǎn)業(yè)集群成長的試驗(yàn)區(qū)、開發(fā)區(qū)、創(chuàng)新區(qū)將重新整合和提升太原市城市的核心功能，使太原市能夠發(fā)揮區(qū)域中心城市的功能和作用[20]。

2.2 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理 影響區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因子有很多，結(jié)合太原市各區(qū)縣的實(shí)際情況，從區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力[7]、區(qū)域發(fā)展?jié)摿7]、城鄉(xiāng)人民生活水平[22]、城鎮(zhèn)建設(shè)投資能力[22]4個(gè)方面選取常住人口等10項(xiàng)指標(biāo)因子（表1）。運(yùn)用SPSS軟件對這些變量進(jìn)行分析，得出影響太原市各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的主要因素，在因子分析結(jié)果的基礎(chǔ)上，計(jì)算各區(qū)縣的綜合得分并進(jìn)行排名。圖像數(shù)據(jù)為太原市及各區(qū)縣的矢量地圖，運(yùn)用ArcGIS根據(jù)主成分分析求得的綜合得分，并將其分級制作太原市各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展等級分布圖。運(yùn)用Geoda軟件對太原市10年間的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間自相關(guān)分析，得出10年間的Moran指數(shù)I的值隨時(shí)間的變化，并制作LISA集聚圖得出各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展在空間上的集聚狀況。

2.3 評價(jià)方法

2.3.1 主成分分析法 本文運(yùn)用主成分分析法，利用SPSS軟件對評價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取累計(jì)貢獻(xiàn)率大于80%的主成分因子，并計(jì)算得到特征值及特征向量，最后計(jì)算得到各區(qū)縣的綜合得分并進(jìn)行排名，比較各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展隨時(shí)間的差異。主成分分析法把多個(gè)指標(biāo)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)（即主成分），在引進(jìn)多個(gè)變量的同時(shí)將復(fù)雜的因素轉(zhuǎn)化為幾個(gè)主成分。主成分分析的計(jì)算步驟歸納如下：

2.3.2 空間自相關(guān) 空間自相關(guān)的目的在于檢驗(yàn)空間單元與其相鄰空間單元的屬性間是否具有相似性。應(yīng)用Geoda軟件對太原市各區(qū)縣的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，主要分為以下3個(gè)步驟：

2.3.2.1 生成空間權(quán)重矩陣 為了更好地揭示太原市各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間聯(lián)系，要建立各區(qū)縣之間的相互鄰接關(guān)系及空間權(quán)重矩陣。定義一個(gè)二元對稱空間權(quán)重矩陣W，表示n個(gè)位置的空間區(qū)域的相鄰關(guān)系，形式如下：

2.3.2.2 全局空間自相關(guān) 衡量空間自相關(guān)的全局指標(biāo)一般用Moran指數(shù)。Moran指數(shù)I的值一般介于-1～1，其值大于0表示空間正相關(guān)性，值越大空間相關(guān)性越顯著;小于0表示相關(guān)性為負(fù)相關(guān)其值越小空間差異越大;如果Moran指數(shù)I的值為0時(shí)呈空間隨機(jī)性[15]。I的值越接近1，表示研究單元空間集聚性越顯著;I的值越接近于-1表示單元與周邊區(qū)域差異性越顯著[21]。

2.3.2.3 局部空間自相關(guān) 局部空間自相關(guān)檢驗(yàn)主要采取Moran散點(diǎn)圖和LISA集聚圖2種方法。其中，LISA集聚圖能夠反映出各區(qū)縣與周圍區(qū)域?qū)傩缘南嗨苹虿町惓潭?，也能夠從圖中看出各區(qū)縣間聚集區(qū)的空間位置分布。

3 評價(jià)結(jié)果

3.1 評價(jià)指標(biāo)分析 運(yùn)用SPSS軟件，對2007—2016年太原市各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，獲得特征值、貢獻(xiàn)率、累計(jì)貢獻(xiàn)率3個(gè)指標(biāo)。選取特征值大于1的因子作為主成分因子，各個(gè)主成分因子的載荷矩陣如表2所示。

從10年間的主成分因子的載荷可知：2007年和2008年，太原市各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展主成分載荷有相似的規(guī)律，即：常住人口、人均生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)比重、城鎮(zhèn)居民可支配收入、農(nóng)村居民人均可支配收入、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、固定資產(chǎn)投資這幾個(gè)變量在第一主成分因子上有較大的載荷，主要反映了城鄉(xiāng)人民生活水平、區(qū)域勞動(dòng)力、區(qū)域發(fā)展?jié)摿?第二產(chǎn)業(yè)比重和人均生產(chǎn)總值在第二主成分因子上有較大的載荷，反映了工業(yè)發(fā)展?fàn)顩r。

2009年和2010年太原市各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r具有相似的規(guī)律，有3個(gè)主成分因子，即：常住人口、人均生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民可支配收入、農(nóng)村居民可支配收入、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、固定資產(chǎn)投資這幾個(gè)變量在第一主成分上有較大的載荷，主要反映了城鄉(xiāng)居民生活水平、區(qū)域勞動(dòng)力狀況;第二產(chǎn)業(yè)比重在第二主成分因子上有較大的載荷，反映了工業(yè)發(fā)展?fàn)顩r;職工平均工資在第三主成分因子上有較大的載荷，反映了城鄉(xiāng)居民生活水平狀況。

2011—2016年，太原市各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主成分載荷具有相似的規(guī)律，即：第一主成分因子與2007年和2008年具有相似的規(guī)律，主要反映了城鄉(xiāng)人民生活水平、區(qū)域發(fā)展?jié)摿Α^(qū)域勞動(dòng)力情況;第二主成分因子中第二產(chǎn)業(yè)比重占較大的載荷，反映了工業(yè)發(fā)展?fàn)顩r。

綜合這10年的主成分因子的載荷，可以看出，區(qū)域發(fā)展?jié)摿Α⒐I(yè)發(fā)展?fàn)顩r、城鄉(xiāng)居民生活水平是影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素。

3.2 太原市各區(qū)縣得分與排名 運(yùn)用主成分分析法，根據(jù)上述步驟求得各個(gè)主成分因子的載荷，以及各主成分所對應(yīng)的特征值。為了能夠綜合的反映縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合實(shí)力，根據(jù)公式（7）求得各區(qū)縣各年份的綜合得分Z，并依據(jù)大小順序進(jìn)行排名，排名如表3所示。從表3可以得出，10年間小店區(qū)的經(jīng)濟(jì)基本都位列太原市第1位，迎澤區(qū)、萬柏林區(qū)、杏花嶺區(qū)、尖草坪區(qū)4個(gè)區(qū)的排名有所波動(dòng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體呈上升趨勢;晉源區(qū)、清徐縣、古交市、陽曲縣、婁煩縣5個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)都位于最后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢并不明顯。根據(jù)求得的太原市各區(qū)縣綜合得分，結(jié)合太原市各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況，將10個(gè)區(qū)縣劃分為以下4個(gè)等級：發(fā)達(dá)區(qū)、較發(fā)達(dá)區(qū)、滯后區(qū)、貧困區(qū)，并利用ArcGIS繪制空間分布圖，如圖1所示。由圖1可知，發(fā)達(dá)區(qū)包括綜合得分在1.5以上的小店區(qū)、迎澤區(qū)、萬柏林區(qū);較發(fā)達(dá)區(qū)包括綜合得分在0～1.5的尖草坪區(qū)、杏花嶺區(qū);滯后區(qū)包括綜合得分在-2～0的晉源區(qū)、清徐縣、古交市;貧困區(qū)包括綜合得分小于-2的陽曲縣、婁煩縣。

3.3 經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)空差異及原因分析

3.3.1 全局空間自相關(guān) 太原市各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合發(fā)展指數(shù)Moran′s I的值介于-0.101～-0.063（見圖2），表明太原市各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈負(fù)相關(guān);隨著時(shí)間的推移，區(qū)域經(jīng)濟(jì)的差異呈逐漸拉大的趨勢。

3.3.2 局部空間自相關(guān) 通過對太原市各區(qū)縣的人均GDP作局部自相關(guān)分析，散點(diǎn)主要落在第一、二象限，各區(qū)縣間之間表現(xiàn)出負(fù)的空間相關(guān)性，對比著10年的散點(diǎn)發(fā)現(xiàn)，2007年—2011年點(diǎn)主要集中分布在第一、二象限，2012年起這些點(diǎn)在4個(gè)象限中均有分布，這說明隨著時(shí)間推移經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，太原市各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度各不相同，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)差異逐漸拉大，各區(qū)縣間空間相關(guān)性隨之逐漸地減弱，這些散點(diǎn)的分布對應(yīng)于LISA集聚圖（見圖3）。由圖3可知，2007年“HH”集聚區(qū)主要集中在萬柏林區(qū)、迎澤區(qū)、小店區(qū)，即本身經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，且周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也高;“LH”集聚區(qū)主要集中在婁煩縣、古交市、陽曲縣、杏花嶺區(qū)、晉源區(qū)和清徐縣，即本身經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低，而周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高;“HL”集聚區(qū)在尖草坪區(qū)，即本身經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，但是周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低。相比2007年、2008年，“HH”集聚區(qū)的分布較集中，分布在尖草坪區(qū)、萬柏林區(qū)、杏花嶺區(qū)、迎澤區(qū)，“HL”集聚區(qū)則在小店區(qū)，“LH”集聚區(qū)分布在婁煩縣、晉源區(qū)、清徐縣、陽曲縣，而古交市則表現(xiàn)為與周圍地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不明顯的狀態(tài)。2009、2010、2011年這3年的LISA集聚圖具有相同的結(jié)果，因此，只呈現(xiàn)2011年的集聚圖。從圖3（c）可以看出，“HH”集聚區(qū)集中在萬柏林區(qū)、尖草坪區(qū)、杏花嶺區(qū)、迎澤區(qū)、小店區(qū)，“LH”集聚區(qū)分布在古交市、婁煩縣、晉源區(qū)、清徐縣、陽曲縣，“HL”集聚區(qū)和“No Significant”集聚區(qū)則消失;2012—2016年又表現(xiàn)為了5種集聚區(qū)，“HH”集聚區(qū)分布在尖草坪區(qū)和杏花嶺區(qū)，“LL”集聚區(qū)分布在婁煩縣，“HL”集聚區(qū)分布在迎澤區(qū)和小店區(qū)，“LH”集聚區(qū)分布在萬柏林區(qū)、晉源區(qū)以及清徐縣，而古交市和陽曲縣表現(xiàn)為“No Significant”集聚，這說明這2個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與周圍地區(qū)無明顯的差別。

4 差異分析

太原市各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展的這種差異是多因素共同作用的結(jié)果。首先，從地理區(qū)位方面來看，迎澤區(qū)、小店區(qū)、晉源區(qū)、尖草坪區(qū)、杏花嶺區(qū)、萬柏林區(qū)6個(gè)區(qū)位于城市的中心，中心地帶交通便利、人口流動(dòng)性大、人員往來頻繁，工商業(yè)發(fā)達(dá)，這都促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。而清徐縣、古交市、陽曲縣、婁煩縣距離城市中心較遠(yuǎn)，工商業(yè)不發(fā)達(dá)，交通便捷度也相對較差，因此經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較緩慢。

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面來看，二、三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重對區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異有正向的效應(yīng)，說明非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對經(jīng)濟(jì)差異具有促進(jìn)作用。小店區(qū)之所以在10個(gè)區(qū)縣中的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力最強(qiáng)是因?yàn)樾〉陞^(qū)具有南商北農(nóng)，交通便利的優(yōu)勢，區(qū)內(nèi)擁有眾多的科研機(jī)構(gòu)，電子、信息產(chǎn)業(yè)密集，國家級太原高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)，經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)、國家級高效農(nóng)業(yè)技術(shù)開發(fā)區(qū)以及許多大中專院校都位于該區(qū)，對該區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有巨大的促進(jìn)作用。而婁煩縣和陽曲縣二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展較慢，仍以農(nóng)業(yè)為主，因而經(jīng)濟(jì)發(fā)展較慢。

從投資水平來看，固定資產(chǎn)投資水平越高的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展越快。從2016年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可看出，固定資產(chǎn)投資最高的地區(qū)為小店區(qū)，最低的地區(qū)為婁煩縣。從數(shù)據(jù)來看最高地區(qū)為最低區(qū)的8倍，這表明投資水平對經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有很大的影響。

此外，政治因素、人口質(zhì)量等都會(huì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展也有一定的影響。

5 結(jié)論

應(yīng)用主成分分析法與空間自相關(guān)分析法對2007—2016年太原市各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平及各區(qū)縣空間相關(guān)性進(jìn)行了研究，結(jié)果表明：

（1）太原市各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)都呈上升趨勢，發(fā)達(dá)區(qū)和較發(fā)達(dá)區(qū)經(jīng)濟(jì)增長速度較快，滯后區(qū)、貧困區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長速度慢。

（2）城鄉(xiāng)居民生活水平、第三產(chǎn)業(yè)比重、區(qū)域勞動(dòng)力情況對經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有較大的影響。城市及鄉(xiāng)村人民生活水平提高，促進(jìn)人們消費(fèi)，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展;區(qū)域綜合經(jīng)濟(jì)第三產(chǎn)業(yè)比重越大，表明人民生活水平有所提高，不再只追求物質(zhì)上的消費(fèi)，而更多地追求精神上的滿足;勞動(dòng)力的數(shù)量及質(zhì)量對經(jīng)濟(jì)發(fā)展也有很大的影響。同時(shí)，工業(yè)發(fā)展?fàn)顩r對經(jīng)濟(jì)發(fā)展也有較大的影響。

（3）根據(jù)太原市各區(qū)縣綜合得分，將太原市各區(qū)縣劃分為：發(fā)達(dá)區(qū)（小店區(qū)、迎澤區(qū)、萬柏林區(qū)）、較發(fā)達(dá)區(qū)（尖草坪區(qū)、杏花嶺區(qū)）、滯后區(qū)（晉源區(qū)、清徐縣、古交市）、貧困區(qū)（陽曲縣、婁煩縣）。

（4）綜合來看，太原市各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平呈現(xiàn)出較差的空間依賴性，各區(qū)縣之間在空間上存在負(fù)相關(guān)性，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)與貧困區(qū)的經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展差異逐漸拉大。各區(qū)縣的空間格局主要表現(xiàn)為“HH”“LH”集聚，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，陽曲縣、古交市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征表現(xiàn)為不顯著，表明太原市各區(qū)縣間的互動(dòng)合作較少，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)對經(jīng)濟(jì)貧困區(qū)沒有輻射帶動(dòng)的作用。如何縮小城鄉(xiāng)差距，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)一體化統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展是近年來太原發(fā)展中亟須解決的問題。

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（責(zé)編：張宏民）