基于K-均值算法的開放教育入學水平測試成績分析
2020-07-22 09:54:57劉克禮
電腦知識與技術 2020年11期
劉克禮
摘要：數(shù)據(jù)挖掘在教育領域有著廣泛地應用，其聚類分析技術可用來發(fā)現(xiàn)不同的學生群體，并描述群體特征。本文采用聚類分析中的K-均值算法，對開放教育的入學水平測試成績進行分析、分類，發(fā)現(xiàn)學生成績分布的特點，了解學生知識結(jié)構，為學生制定個性化學習計劃提供依據(jù)，為組織教學與分類指導提供參考。
關鍵詞：入學水平測試;聚類分析;K-means算法;成績分析
中圖分類號：TP181 文獻標識碼：A
猜你喜歡
山東工業(yè)技術(2016年24期)2017-01-12 21:59:25
電子技術與軟件工程(2016年22期)2016-12-26 12:55:09
大經(jīng)貿(mào)(2016年9期)2016-11-16 16:16:46
中國市場(2016年33期)2016-10-18 12:16:58
科技視界(2016年20期)2016-09-29 12:32:48
電腦知識與技術(2016年20期)2016-08-19 19:37:14
電腦知識與技術(2016年16期)2016-07-22 19:21:00
電腦知識與技術(2016年6期)2016-06-06 23:11:23
企業(yè)導報(2016年9期)2016-05-26 21:08:14
電腦知識與技術(2016年7期)2016-05-19 13:38:03
