黃維

當(dāng)前，新科技革命與產(chǎn)業(yè)變革正蓄勢待發(fā)。我們研判，未來將是“碳基材料+光電過程”（或曰“碳+光”）的時代，石墨烯、碳基納米材料、有機高分子材料，以及激光與光通信、光存儲、光顯示等將成為其顯著特征?！疤蓟牧?光電過程”催生了柔性電子和柔性電子產(chǎn)業(yè)，并為其開辟了極為廣闊的發(fā)展空間，將深刻變革人類生產(chǎn)方式、生活方式、思維方式。

隨著大量以信息電子、健康醫(yī)療等為代表的光電器件的柔性化，柔性電子學(xué)應(yīng)運而生。它以柔性材料為基礎(chǔ)、柔性電子器件為平臺、光電技術(shù)應(yīng)用為核心，是一類將物理學(xué)、化學(xué)、材料科學(xué)與工程、力學(xué)、光學(xué)工程、生物學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)等學(xué)科高度交叉融合基礎(chǔ)上形成的顛覆性科技創(chuàng)新的形式，在表觀機械柔性方面超越了經(jīng)典電子信息系統(tǒng)，為新一代信息科技革命和智能制造時代的發(fā)展提供了全新機遇。

相比傳統(tǒng)的電子技術(shù)，柔性電子是將有機/無機材料電子器件制作在柔性/可延性塑料或薄金屬基板上的新興電子技術(shù)，柔軟、質(zhì)輕、透明、便攜、可大面積應(yīng)用的柔性電子器件，極大地擴展了電子器件的適用范圍。柔性電子將深入交叉融合人工智能、材料科學(xué)、泛物聯(lián)網(wǎng)、空間科學(xué)、健康科學(xué)、能源科學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)，進而引領(lǐng)信息科技、健康醫(yī)療、航空航天、再生能源等領(lǐng)域的新變革，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)新跨越。

程京

未來醫(yī)院扮演著新的角色，遇到急病，最好到家附近醫(yī)院去就診。但如果醫(yī)院離你住的地方比較遠，未來還有一種模式，就是由航空母艦式的大醫(yī)院派出的車載式移動醫(yī)院，可以在第一時間開到你的身邊，貼身為你服務(wù)。

針對車載式快速響應(yīng)實驗室的規(guī)劃進展，我們在與清華大學(xué)美術(shù)學(xué)院工業(yè)設(shè)計系合作研究如何應(yīng)對未來，建立機動、靈活、功能強大，但是體積又不是那么大的移動醫(yī)院，它可以直接受大醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)和支配，可以快速移動到任何需要的地方。

新冠肺炎疫情的出現(xiàn)，給人們帶來很多新的思考，又會催生很多技術(shù)手段的問世。未來，社區(qū)一旦出現(xiàn)群聚式暴發(fā)的疫情，所有的人最好在家里待著別動，快速響應(yīng)移動實驗室會直接開到你的社區(qū)為你服務(wù)，這樣就可避免人群在流動過程中帶來的不必要的交叉感染。

新冠肺炎疫情的出現(xiàn)，給了互聯(lián)網(wǎng)非常好的平臺。醫(yī)療大數(shù)據(jù)如果沒有生物傳感器產(chǎn)生數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)平臺是空的，所以互聯(lián)網(wǎng)平臺一定是跟終端要么是傳感器，要么是執(zhí)行器相結(jié)合。5G沒來之前之所以不能在網(wǎng)上做手術(shù)，是因為延遲時間太長。低延遲是5G最大特點，使遠程手術(shù)有可能成為現(xiàn)實，技術(shù)上的準(zhǔn)備就緒給我們希望的可操作性提供了最基本的保證。

徐宗本

在人工智能中，與數(shù)學(xué)聯(lián)系最為緊密的是機器學(xué)習(xí)。人的智能是通過與環(huán)境的交互，再加上自省，來提升解決問題的能力。而用機器來模擬這種智能時，就是機器學(xué)習(xí)。

在我看來，數(shù)學(xué)與人工智能存在著自然的“框架性”聯(lián)結(jié)，兩者在處理問題的方法論上存在一致性，因而能夠“融通共進”。

這一“框架”中最為重要的兩個部分是智能體和環(huán)境。

我認為，智能體從形態(tài)上可以是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、機器人或是無人系統(tǒng)等。但從數(shù)學(xué)描述上來說，智能體可被認為是一個含有大量參數(shù)、可調(diào)節(jié)的任務(wù)求解器，而目前希望能找到一個遞進函數(shù)，讓智能體在“環(huán)境”中來提高自己。這個“環(huán)境”特別值得關(guān)注，它有兩個重要性質(zhì)：首先是可描述出來的，可以用數(shù)據(jù)、模型或知識來描述；其次是環(huán)境是可以建模的，它能夠?qū)χ悄荏w的行為給出反饋。

盡管數(shù)學(xué)更強調(diào)模型化，但事實上，與人工智能中智能體在環(huán)境之中去交互，來提升自己解決問題的原理和思路是如出一轍的。

我認為，人工智能已經(jīng)突破了從“不能用”到“可以用”的技術(shù)拐點，正在從“可以用”邁向“很好用”，處在從人工化走向自動化的“前夜”，邁向自主化的初級階段。我們最終的目標(biāo)是自主智能，即智能體對環(huán)境的自適應(yīng)自控制，但還存在諸多技術(shù)瓶頸，亟須重大技術(shù)變革，我們還有很長的路要走。

張伯禮

隨著近年來我國傳染病等突發(fā)公共衛(wèi)生事件增多，公共衛(wèi)生應(yīng)急問題成為焦點。此次新冠肺炎疫情的前期，也顯示出我國在應(yīng)對突發(fā)傳染病等重大疾病方面仍存在不足和短板。對此，我建議，中醫(yī)藥發(fā)展應(yīng)當(dāng)針對行業(yè)短板開展以下具體工作。

首先，要建立公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理機構(gòu)和機制。建立一套成熟的危機應(yīng)對機制和組織架構(gòu)，必要時能協(xié)調(diào)各級政府機構(gòu)應(yīng)對突發(fā)事件；完善從中央到地方的疾病預(yù)防控制體系。

其次，完善重大傳染病防治體制機制，將中醫(yī)藥真正融入公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系中來，實現(xiàn)中西醫(yī)并重參與傳染病防控體系。

三是加強人才隊伍和防治能力建設(shè)，加強中西醫(yī)結(jié)合人才培養(yǎng)。在高等院校教育中，加強中醫(yī)疫病學(xué)、傳染病學(xué)及公共衛(wèi)生管理課程的教學(xué)，建立起中醫(yī)藥防治傳染病的學(xué)科體系；培養(yǎng)更多的預(yù)防醫(yī)學(xué)和臨床醫(yī)學(xué)結(jié)合的人才。

四是加強基層衛(wèi)生機構(gòu)服務(wù)能力建設(shè)?；鶎俞t(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)，主要為該區(qū)域的居民提供基本公共衛(wèi)生服務(wù)和基本醫(yī)療服務(wù)，是國家健康保障體系建設(shè)的關(guān)鍵所在。必須重心下移，把更多的財力、物力投向基層，合理配置醫(yī)療資源，完善標(biāo)準(zhǔn)化的基層醫(yī)療機構(gòu)，加強基層醫(yī)療機構(gòu)中醫(yī)師培養(yǎng)，是國家健康保障體系建設(shè)的迫切需求?？?/p>