(福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，福建福州350108)

一、引言

通訊信息技術(shù)(ICT)在全球迅速普及，標(biāo)志著信息經(jīng)濟(jì)的成熟與發(fā)展。自20世紀(jì)60年代開始，以知識和信息為基礎(chǔ)的服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)結(jié)果中的重要性日益提高，顯示了經(jīng)濟(jì)范式的轉(zhuǎn)變方向。2005—2015年，全球互聯(lián)網(wǎng)用戶從10億增加到32億，增加了2倍多①數(shù)據(jù)來源：《2016世界銀行發(fā)展報告》。。在全球信息化革命中，中國后來居上，正在成為數(shù)字革命的領(lǐng)先者。2002年，黨的十六大報告首次提出“兩化融合論”，堅持以信息化帶動工業(yè)化，以工業(yè)化促進(jìn)信息化，走出一條新型工業(yè)化路子。2012年，黨的十八大報告進(jìn)一步提出“四化融合論”，即促進(jìn)工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化同步發(fā)展。2016年，《國家“十三五”規(guī)劃綱要》專篇書寫“擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)空間”，首次提出國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，至2020年，把固定寬帶家庭普及率提高到70%和移動用戶寬帶普及率提高到85%作為互聯(lián)網(wǎng)普及率的兩個核心預(yù)期性指標(biāo)。

我國雖然已經(jīng)成為信息化大國，但需要指出的是，迄今為止，信息化對中國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動作用只有部分潛力得以發(fā)揮。至2018年，中國八成省份的互聯(lián)網(wǎng)普及率已經(jīng)超過50%②數(shù)據(jù)來源：2018年《網(wǎng)宿·中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告》。，互聯(lián)網(wǎng)被視作區(qū)域創(chuàng)新的新型推動力量。但是，通過對比一些省份發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)普及率與創(chuàng)新產(chǎn)出關(guān)系存在空間異質(zhì)性，例如，2017年安徽省和福建省互聯(lián)網(wǎng)普及率分別為47%和69%③數(shù)據(jù)來源：2017年《網(wǎng)宿·中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告》。，兩省份R&D人員全時當(dāng)量和經(jīng)費投入也大致相同，但安徽省2017年發(fā)明專利申請量卻是福建省當(dāng)年專利申請量的2.7倍④數(shù)據(jù)來源：2018年《中國科技統(tǒng)計年鑒》。，互聯(lián)網(wǎng)對安徽省創(chuàng)新產(chǎn)出的促進(jìn)作用明顯更強。要解釋ICT對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出促進(jìn)作用的空間異質(zhì)性就需要理清ICT對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的促進(jìn)機制，遺憾的是，國內(nèi)研究多停留在企業(yè)創(chuàng)新層面［1］，有關(guān)ICT對區(qū)域創(chuàng)新促進(jìn)機制的理論和實證研究都非常匱乏。本文試圖從知識溢出切入，探討ICT是如何促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的。知識溢出是區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的重要因素，已在學(xué)界達(dá)成普遍共識，我國長江三角洲、珠江三角洲和環(huán)渤海地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)密集，創(chuàng)新成果豐富，部分城市和地區(qū)已經(jīng)躋身世界一流行列，而中西部省份從發(fā)達(dá)省份獲得知識溢出的水平還有待提高。如何利用ICT促成創(chuàng)新資源集聚區(qū)域向其他區(qū)域的知識溢出，提升中西部省份創(chuàng)新產(chǎn)出，對中國區(qū)域均衡發(fā)展具有重要意義。

目前，已經(jīng)有大量文獻(xiàn)研究了空間知識溢出的作用機制，包括知識人才流動、研發(fā)合作、企業(yè)家創(chuàng)業(yè)、貿(mào)易投資等［2］，但是有關(guān)在信息化背景下的區(qū)域知識溢出的研究則較少。ICT的快速發(fā)展首先在國外研究中受到關(guān)注，國外早期研究認(rèn)為，由于隱性知識需要通過面對面交流才能有效傳播［3］，而較近的地理距離才可能保證足夠頻繁的面對面交流，所以信息時代知識溢出依然具有顯著的空間局限性。然而，隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用深度、廣度的進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)視頻會議等交流方式與面對面交流的差距已經(jīng)大大縮小，某些隱性知識跨越距離限制的傳播成為可能［4］。因此，對信息背景下知識溢出的解釋需要拓展研究思路，找出其他可能限制知識溢出的因素。以Boschma等為代表的動力學(xué)派提出了在地理鄰近之外包含認(rèn)知鄰近、制度鄰近、社會鄰近、組織鄰近的多維度鄰近的分析框架［5］。近年來，多維度鄰近與知識溢出越來越受到國外空間科學(xué)的關(guān)注［6］，不斷有學(xué)者提出文化鄰近、戰(zhàn)略鄰近、個人鄰近、關(guān)系鄰近、技術(shù)鄰近等概念，這些鄰近性概念為知識溢出的空間分析提供了新的視角，但不同學(xué)者出于不同的研究視角，對鄰近性給出的定義存在較多差異。本文從中選擇認(rèn)知鄰近和技術(shù)鄰近進(jìn)行分析，這兩種維度的鄰近性已受到較多文獻(xiàn)的關(guān)注，形成了相對統(tǒng)一的共識。廣義來說，科學(xué)和技術(shù)都屬于知識的范疇，本文主要從專利創(chuàng)新角度討論信息化背景下中國省際間的相互影響，更側(cè)重知識的技術(shù)層面。

通過多維度鄰近框架和實證分析，本研究主要回答了以下問題：信息化背景下，中國省際技術(shù)溢出的限制是來自區(qū)域間知識和技術(shù)的差距嗎？在認(rèn)知鄰近、技術(shù)鄰近視角下，ICT發(fā)展促進(jìn)了區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出提高嗎？基于中國30個省市的認(rèn)知、技術(shù)及地理維度的鄰近程度的測算結(jié)果建立標(biāo)準(zhǔn)化的空間關(guān)聯(lián)矩陣，本文通過構(gòu)建半?yún)?shù)全局變量自回歸模型(SGVAR)回答了上述問題。SGVAR模型是全局向量自回歸模型(GVAR)與半?yún)?shù)模型的結(jié)合模型，在中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)問題中已有較多的實證應(yīng)用［7］［8］。GVAR模型最早由Pesaran等［9］提出，可在一個相互獨立的向量自回歸模型組成的全局系統(tǒng)內(nèi)測算各系統(tǒng)的相互關(guān)聯(lián)。相比于空間計量模型，SGVAR模型的主要特點在于：可以通過脈沖響應(yīng)函數(shù)畫出特定省份省內(nèi)創(chuàng)新產(chǎn)出對外省創(chuàng)新產(chǎn)出沖擊的響應(yīng)，用更為直觀的圖形表示知識溢出結(jié)果；可以使用非參數(shù)方法刻畫ICT水平對省份創(chuàng)新產(chǎn)出的偏導(dǎo)數(shù)。

二、理論回顧與分析

（一）理論回顧

借助多維度鄰近框架研究知識溢出是近年研究的熱點。國外較早研究了多維度鄰近下的知識溢出，并涌現(xiàn)出了豐富的實證研究。根據(jù)區(qū)域間知識差異性構(gòu)建的認(rèn)知鄰近和技術(shù)鄰近是多維度鄰近解釋知識溢出的重要工具，例如 Parent和 Lesage［10］通過構(gòu)建空間自回歸模型，測算了技術(shù)鄰近、地理鄰近、交通鄰近以及兩個鄰近交互對知識溢出的作用；Caragliu和Nijkamp［11］發(fā)現(xiàn)在歐洲各國多維度鄰近對知識溢出的影響中，認(rèn)知鄰近和地理鄰近起到的影響最大。國內(nèi)學(xué)者的研究對不同鄰近維度在知識溢出中的重要性提出了不同的見解，但大多討論的是企業(yè)層面的知識溢出，例如Li等［12］從社會、組織、認(rèn)知、地理維度鄰近的視角解釋了知識溢出在知識網(wǎng)絡(luò)中的作用，得出社會和組織鄰近性是更加重要的影響因素；陳文婕和曾德明［13］以低碳汽車技術(shù)為例，討論了不同階段多維度鄰近與創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同演化，提出過度鄰近可能帶來“鎖定效應(yīng)”；李琳和張宇［14］比較了地理鄰近和認(rèn)知鄰近對企業(yè)合作對象選擇的影響；毛崇峰等［15］把認(rèn)知鄰近細(xì)分為三個維度，認(rèn)為目標(biāo)認(rèn)知鄰近性、競爭關(guān)系認(rèn)知鄰近性與技術(shù)聯(lián)盟創(chuàng)新績效之間存在正相關(guān)關(guān)系。區(qū)域?qū)用嬷R溢出的研究相對較少，黨興華和弓志剛［16］用中國30個區(qū)域?qū)＠麛?shù)據(jù)進(jìn)行了實證研究，認(rèn)為區(qū)域間認(rèn)知鄰近過高限制了跨區(qū)域創(chuàng)新合作；王慶喜［17］發(fā)現(xiàn)，在技術(shù)鄰近維度下，我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的省際溢出效應(yīng)略高于地理鄰近維度下的溢出效應(yīng)；徐盈之等［18］使用地理距離權(quán)重矩陣構(gòu)建空間模型發(fā)現(xiàn)省際存在知識溢出。

外部知識溢出是區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的重要來源，ICT發(fā)展為跨越空間的知識溢出提供了技術(shù)途徑?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展初期，有關(guān)ICT與知識溢出、區(qū)域創(chuàng)新的研究就已經(jīng)開始在國外展開：Leamer和 Storper［19］認(rèn)為，由于隱性知識需要面對面?zhèn)鞑?，在互?lián)網(wǎng)時代，地理鄰近仍然是知識溢出的主要影響因素；Torre和Rallett［20］最早提出了臨時地理鄰近的概念，把ICT發(fā)展作為解決地理限制的一條思路。國內(nèi)研究多集中于ICT與企業(yè)創(chuàng)新，鮮有直接涉及ICT與區(qū)域創(chuàng)新的實證研究，僅少數(shù)研究從理論上分析了互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新的機理［21］?，F(xiàn)有研究從互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)知識溢出的角度論證了其對區(qū)域創(chuàng)新的促進(jìn)機制，但I(xiàn)CT究竟是如何促進(jìn)知識溢出的，還缺乏論證。也有少數(shù)研究基于地理鄰近考察了ICT對知識溢出的影響，例如方遠(yuǎn)平等［22］構(gòu)建空間計量模型，研究ICT對服務(wù)業(yè)創(chuàng)新的空間效應(yīng)，結(jié)果表明ICT對服務(wù)業(yè)創(chuàng)新具有促進(jìn)作用，但地理距離仍會是知識溢出的主要障礙；徐德英和韓伯棠［23］則提出不同觀點，在單一維度下地理鄰近仍是知識溢出的最主要影響因素，但信息化與交通便利度交互鄰近下，知識溢出可以突破地理鄰近的制約。

總結(jié)以上文獻(xiàn)，可以發(fā)現(xiàn)兩點：第一，目前多維度鄰近的研究多基于某一鄰近維度建立對稱的空間權(quán)重矩陣，但是，發(fā)達(dá)省份和較不發(fā)達(dá)省份之間的知識溢出更可能是非對稱的，發(fā)達(dá)省份由于知識吸收能力強，獲得的知識溢出效應(yīng)會更明顯。如何建立非對稱的空間權(quán)重矩陣，測算發(fā)達(dá)省份與其他省份的知識溢出，值得進(jìn)一步研究。第二，ICT對區(qū)域創(chuàng)新的促進(jìn)作用雖然越來越受到重視，但作用機制仍需要進(jìn)一步的研究，尤其是ICT促進(jìn)知識溢出是否需要滿足鄰近條件。當(dāng)前ICT對區(qū)域知識溢出的促進(jìn)作用多從地理鄰近的視角考慮，當(dāng)用地理距離解釋知識溢出時，地理距離已經(jīng)暗含了認(rèn)知距離和技術(shù)距離，從地理鄰近視角進(jìn)行研究難以找出ICT對區(qū)域知識溢出的影響機制是什么。在多維度鄰近視角下，ICT促進(jìn)知識溢出的前提是存在較優(yōu)鄰近程度，且建立了較完善的區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，ICT的作用僅在于增加創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)新的促進(jìn)作用，而不太可能影響創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的建立。目前甚少文獻(xiàn)從地理維度鄰近之外的視角討論ICT對區(qū)域創(chuàng)新的影響機制，相關(guān)實證研究就更加缺乏。

（二）多維度鄰近視角下ICT促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新績效的作用機制

知識溢出是區(qū)域創(chuàng)新的重要影響因素之一，故根據(jù)已有研究歸納認(rèn)知鄰近、技術(shù)鄰近對區(qū)域間知識溢出的影響機制，再進(jìn)一步分析ICT對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的直接促進(jìn)作用如何受到鄰近維度影響。

多維度鄰近視角下，知識溢出的發(fā)生需要滿足至少一個維度的鄰近［24］。認(rèn)知鄰近和技術(shù)鄰近都旨在表明區(qū)域間擁有相同知識的程度，只不過認(rèn)知鄰近側(cè)重基礎(chǔ)知識，技術(shù)鄰近側(cè)重應(yīng)用知識，故把認(rèn)知鄰近和技術(shù)鄰近放在一起考慮。認(rèn)知鄰近和技術(shù)鄰近對區(qū)域間知識溢出的促進(jìn)機制可以概括為三個方面。第一，達(dá)到一定程度的知識共識是有效交流的前提。為了能夠有效交流，創(chuàng)新主體應(yīng)具有足夠的知識儲備以理解和處理新知識，區(qū)域間認(rèn)知鄰近程度越高，創(chuàng)新主體共享的知識越多。相比共享知識少的創(chuàng)新主體，高認(rèn)知鄰近的區(qū)域間創(chuàng)新主體有效交流更易發(fā)生。第二，技術(shù)共享程度越高，技術(shù)轉(zhuǎn)移的成本越低。新技術(shù)進(jìn)入生產(chǎn)領(lǐng)域往往伴隨著一定程度的“破壞性”，企業(yè)需要更換部分已經(jīng)投入的設(shè)備。當(dāng)區(qū)域間技術(shù)鄰近程度較低時，引入?yún)^(qū)域外的技術(shù)往往要付出高昂的更換費用，阻礙了知識溢出的發(fā)生。第三，認(rèn)知鄰近或技術(shù)鄰近與組織鄰近具有正向相互關(guān)系。創(chuàng)新能力較強的大型企業(yè)、科研機構(gòu)在多個區(qū)域設(shè)有分支機構(gòu)，同一組織的跨區(qū)域布局影響了區(qū)域間的認(rèn)知鄰近和技術(shù)鄰近。企業(yè)和研究機構(gòu)跨區(qū)域的收購、合并也更多在同行業(yè)之間發(fā)生。因此，區(qū)域認(rèn)知鄰近或技術(shù)鄰近程度提高既是大型組織跨區(qū)域分布的結(jié)果，也是大型組織跨區(qū)域分布的原因。高程度的組織鄰近有利于創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的建立，對區(qū)域知識溢出有促進(jìn)作用。

伴隨ICT的快速發(fā)展，知識溢出的地理壁壘極大降低，ICT為知識的遠(yuǎn)距離傳播提供了極便捷的渠道。需要指出的是，早期ICT研究主要指電子郵件的溝通，而現(xiàn)在ICT技術(shù)對溝通的支持遠(yuǎn)遠(yuǎn)不僅限于文字傳輸，還包括視頻通話等方式。隨著5G技術(shù)的普及，ICT幾乎可以營造與面對面交流完全一致的溝通方式。邏輯上，ICT理應(yīng)極大促進(jìn)遠(yuǎn)距離的知識溢出，縮小地區(qū)間的知識差異，而諸多實證研究則發(fā)現(xiàn)，中國知識資本集聚于東部省份的總體態(tài)勢并沒有隨著ICT的普及有較大改變［25］。ICT能夠極大促進(jìn)遠(yuǎn)距離知識溢出、縮小地區(qū)知識差異的觀點可能過于樂觀了，ICT對我國東部創(chuàng)新強省創(chuàng)新產(chǎn)出的促進(jìn)作用高于中西部省份，其原因可能在于我國區(qū)域創(chuàng)新能力的差異和認(rèn)知鄰近、技術(shù)鄰近水平未達(dá)到最優(yōu)程度，東部區(qū)域知識溢出高于中西部。

解釋為什么ICT對不同區(qū)域創(chuàng)新的促進(jìn)作用存在差異，我們需要理清其促進(jìn)機制。多維度鄰近視角下ICT對創(chuàng)新活動存在直接傳導(dǎo)機制，即ICT提高了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)知識溢出的效率。分別考慮存在最優(yōu)鄰近時和鄰近程度較低時區(qū)域間的知識溢出與ICT的關(guān)系。區(qū)域間存在最優(yōu)鄰近時，區(qū)域各自的子系統(tǒng)（企業(yè)、大學(xué)、科研機構(gòu)）能夠建立高密度的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。ICT的技術(shù)優(yōu)勢提高了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)溝通的效率，降低了信息溝通成本，提升了信息傳遞質(zhì)量，故ICT作用下創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)子系統(tǒng)間的信息擴(kuò)散被進(jìn)一步擴(kuò)大，區(qū)域間的知識溢出效應(yīng)變得更明顯。區(qū)域間鄰近程度較低時，區(qū)域各自子系統(tǒng)間創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)密度低，知識溢出渠道少。在缺乏直接溝通渠道的情況下，信息傳播需要經(jīng)過多次轉(zhuǎn)述，信息傳遞質(zhì)量大大降低。ICT的技術(shù)優(yōu)勢被低密度創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)引致的知識溢出阻礙力量大幅度抵消，ICT僅僅能夠提高網(wǎng)絡(luò)溝通效率，并不能增加創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的密度，此時ICT對區(qū)域間知識溢出促進(jìn)作用是微弱的。

多維度鄰近視角下，區(qū)域內(nèi)較近的地理距離對區(qū)域內(nèi)的知識溢出不只是意味著溝通便利，更重要的是，認(rèn)知鄰近、技術(shù)鄰近與地理鄰近存在正相關(guān)的關(guān)系。區(qū)域內(nèi)的鄰近程度隨時間而增加，更利于創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的建立。同區(qū)域間存在最優(yōu)鄰近的情形類似，ICT直接傳導(dǎo)機制隨著區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大，進(jìn)一步提升區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出。創(chuàng)新資源集聚的地區(qū)，創(chuàng)新部門的地理集聚逐漸形成了龐大的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，ICT的技術(shù)優(yōu)勢則提高了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的運行效率。高效率、大規(guī)模的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)推動了區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出，并進(jìn)一步吸引外部創(chuàng)新資源進(jìn)入，形成不斷促進(jìn)區(qū)域內(nèi)知識溢出的正向循環(huán)。

由此歸納，在ICT逐漸普及的背景下，我國創(chuàng)新活動在東部省份的地理集聚態(tài)勢并未發(fā)生顯著改變的原因有以下兩個方面：第一，我國東部省份內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比中西部省份更為接近，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型步伐較為一致，更易形成較優(yōu)的認(rèn)知鄰近或技術(shù)鄰近，這些省份間的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)更為完善；第二，東部省份創(chuàng)新型人力資本規(guī)模遠(yuǎn)大于中西部地區(qū)，東部省份內(nèi)部創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)規(guī)模也遠(yuǎn)大于中西部地區(qū)，故ICT對東部省份創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的強化效果也大于中西部地區(qū)。因此，ICT對東部省份創(chuàng)新活動的促進(jìn)作用要大于中西部地區(qū)，創(chuàng)新成果體現(xiàn)出東部多于中西部的態(tài)勢。

三、半?yún)?shù)全局向量自回歸模型的構(gòu)建、求解及數(shù)據(jù)來源

（一）模型選擇及構(gòu)建

Jaffe構(gòu)建的知識生產(chǎn)函數(shù)為創(chuàng)新活動的定量研究作出了開創(chuàng)性貢獻(xiàn)，在柯布-道格拉斯形式知識生產(chǎn)模型中添加下標(biāo)i,t分別表示省份和時間，如下：

其中，DY是技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的增量，隨省份和時間發(fā)生變化；K,L分別表示技術(shù)創(chuàng)新的資本投入和勞動投入，α,β分別表示創(chuàng)新活動效率及資本投入、勞動投入的產(chǎn)出彈性。對式(1)兩邊取對數(shù)，可得：

模型(2)僅考慮了創(chuàng)新資本投入和勞動投入對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響，但中國省際技術(shù)創(chuàng)新的差距很難用創(chuàng)新投入的規(guī)模差距來解釋。來自外部地區(qū)的技術(shù)溢出和本地技術(shù)創(chuàng)新的累積是造成省際技術(shù)創(chuàng)新巨大差距的重要解釋因素。為了反映空間技術(shù)溢出和時間累積效應(yīng)對當(dāng)?shù)丶夹g(shù)產(chǎn)出的作用，在式(2)中引入空間和時間的自回歸變量，構(gòu)造動態(tài)面板空間滯后模型：

式(3)中，DYi*t表示i省份以外其他省份的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出，ρ為空間自回歸系數(shù)，W為空間權(quán)重矩陣，用來刻畫地區(qū)間的空間相關(guān)性。下標(biāo)t-1僅表示時間滯后，具體的滯后階數(shù)則應(yīng)根據(jù)AIC原則確定。這里把創(chuàng)新投入lnKi,t-1和lnLi,t-1設(shè)為滯后項是因為創(chuàng)新投入通常不能當(dāng)期帶來創(chuàng)新產(chǎn)出，存在時間滯后?？臻g計量理論認(rèn)為空間矩陣無法完全描述空間的相關(guān)結(jié)構(gòu)，任何空間矩陣的構(gòu)造都僅能反映某一維度的空間相關(guān)性，理論上不存在能夠反映地區(qū)間全部維度鄰近關(guān)系的空間矩陣。為了解決這一問題，本文的做法是根據(jù)認(rèn)知鄰近、技術(shù)鄰近的概念構(gòu)造多維度鄰近矩陣cogW、techW，然后將這些空間關(guān)聯(lián)矩陣分別代入測算。為表述方便，本部分仍用W表示不同維度的空間關(guān)聯(lián)矩陣，其具體構(gòu)造方法在下一節(jié)詳細(xì)說明。

本文根據(jù)模型(3)進(jìn)一步構(gòu)建多方程模型，其意義體現(xiàn)在以下幾個方面。首先，模型(3)僅考慮了省際創(chuàng)新產(chǎn)出的空間相關(guān)性，省際創(chuàng)新的資本投入和勞動投入也存在空間相關(guān)性［26］-［28］。建立聯(lián)立方程組可以測算創(chuàng)新投入的空間和時間相關(guān)性，測算結(jié)果可解釋我國部分省份未能從發(fā)達(dá)省份中獲得正向知識溢出的原因。創(chuàng)新投入的方程形式與式(3)類似，故不再贅述。至此，我們由單方程的空間動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型引申至多方程的面板向量自回歸(pVAR)模型，pVAR模型不僅可以測算外省創(chuàng)新產(chǎn)出的溢出效應(yīng)，也可以測算創(chuàng)新人才流動、創(chuàng)新企業(yè)向富裕地區(qū)集聚等因素的影響。第二，為測算ICT對創(chuàng)新活動的影響，按照Lin等［29］的做法，可以在式(3)右邊加入每個省份的互聯(lián)網(wǎng)資本變量，構(gòu)建pVAR模型測算ICT對地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響。本文提出另一種測算ICT對地區(qū)創(chuàng)新影響的方法，即把全國ICT指標(biāo)作為全局變量構(gòu)造GVAR模型，該處理方法基于邁特卡夫定律［30］考慮，隨著ICT的使用者不斷增多，每一個使用者從使用中獲得的價值不斷增加，故全國ICT對地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響會大于各個省份ICT影響的總和。至此，我們繼續(xù)引申出多方程的空間動態(tài)面板GVAR模型，模型中各省份主要變量傳導(dǎo)途徑可以分為三類：各省創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新投入變量受其他省份相對應(yīng)變量當(dāng)期值和滯后值的影響；各省經(jīng)濟(jì)變量受全局變量ICT發(fā)展水平的共同影響；不同省份變量當(dāng)期沖擊的相互影響，體現(xiàn)在誤差的協(xié)方差矩陣中。最后，現(xiàn)有文獻(xiàn)所使用的模型大多把ICT對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響視為線性關(guān)系，線性假定可能忽視了ICT與創(chuàng)新產(chǎn)出的非線性關(guān)系，互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域創(chuàng)新的促進(jìn)作用具有邊際效益遞增的非線性特征［31］。借助非參數(shù)技術(shù)，把GVAR模型中的全局向量設(shè)為非參項，可以檢驗ICT與創(chuàng)新產(chǎn)出的非線性關(guān)系。綜上，本文最終選擇了半?yún)?shù)全局向量自回歸模型(SGVAR)用于實證研究。與一般技術(shù)溢出實證研究選擇的單方程空間模型不同，本文嘗試使用SGVAR模型用于測算技術(shù)溢出和ICT對區(qū)域創(chuàng)新的作用。

（二）模型構(gòu)建

SGVAR模型的具體構(gòu)造過程如下：

構(gòu)建單個省份的SVARX*回歸模型，X*為第i個省份的外部變量：

式(4)中，Xit表示第i個省份的內(nèi)生變量，包括專利產(chǎn)出增量Patit(用來衡量技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的增量)、創(chuàng)新的資本投入Xit和勞動投入Lit，為消除單位根的影響，各變量取對數(shù)差分形式，分別表示為Δln Patit,ΔlnKit,ΔlnTit；Xi*,t表示第i個省份對應(yīng)的外部省份的變量，同樣包括創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新的資本投入和勞動投入，取對數(shù)后分別表示為分別表示第i個省份自身和其他省份的滯后階數(shù)，通過AIC準(zhǔn)則確定；將全國ICT發(fā)展水平作為全局變量，選取電信業(yè)務(wù)總量ICT1和全國互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)量ICT2進(jìn)行衡量，同樣取對數(shù)差分形式。由于非參數(shù)方法受到“維數(shù)詛咒”的制約，本文僅把電信業(yè)務(wù)總量作為非參項，gi(·)為未知非參數(shù)函數(shù)，反映ICT2與第i個省份主要變量的非線性關(guān)系。

Wi為(ki+k*i)× ki階矩陣，通過Wi可將各省份SVARX*連接起來，Wi為各個元素即認(rèn)知鄰近、技術(shù)鄰近、地理鄰近維度下的系數(shù)。聯(lián)合式(5)和式(6)可得：

其中AiWi和BizWi是ki×k矩陣，取λ=max(λ0,…,λN)。將方程寫成上下疊加的形式，得到SGVAR模型：

（三）空間權(quán)重矩陣構(gòu)建

SGVAR模型構(gòu)建的一個關(guān)鍵在于空間鄰近權(quán)重矩陣，本文選擇了受到認(rèn)知鄰近、技術(shù)鄰近的影響程度作為構(gòu)建空間矩陣的依據(jù)。依據(jù)認(rèn)知鄰近、技術(shù)鄰近概念測算中國30個省份的鄰近程度，并將測算結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)化處理后建立省際權(quán)重矩陣，多維度鄰近計算公式如下表：

表1 認(rèn)知鄰近和技術(shù)鄰近測算方法

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Boschma等提出的認(rèn)知鄰近概念側(cè)重組織共享相同的基礎(chǔ)知識，更強調(diào)企業(yè)層面［32］。參照Caragliu和Nijkamp［33］的做法，將認(rèn)知鄰近用于省際層面，通過省際產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異程度測算省際的認(rèn)知鄰近。不同省份的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)不同，也存在相近或差異較大的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，由于相同類型的產(chǎn)業(yè)需要共享相同或相近的基礎(chǔ)知識，所以省份間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相近程度可以用來衡量省份間的認(rèn)知鄰近程度。由于我國產(chǎn)業(yè)分工方式與國外不同，選擇《中國統(tǒng)計年鑒》中19個行業(yè)在各省份的從業(yè)人數(shù)，以此計算省際認(rèn)知鄰近。式中Iikt表示省份i在年份t第k個行業(yè)的從業(yè)人數(shù)，cog取值介于0到1之間，當(dāng)兩區(qū)域在各行業(yè)從業(yè)人數(shù)完全相同時，認(rèn)知鄰近程度為1，取值越大，表明兩省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越相近。測算鄰近地區(qū)專利技術(shù)相似性的指標(biāo)最早由美國學(xué)者提出，國內(nèi)學(xué)者沿用這一方法計算了中國省際技術(shù)距離［34］，通過各省份在八大類別申請專利量的相近程度測算技術(shù)距離。Pikt表示城市i在年份t第k個專利分類中的實用新型專利申請數(shù)量，該數(shù)據(jù)來自《中國科技統(tǒng)計年鑒》。根據(jù)公式，若兩區(qū)域在八類專利中的專利數(shù)量完全相同，則技術(shù)鄰近程度為1；tech越大，表示城市間技術(shù)鄰近程度越大。根據(jù)認(rèn)知鄰近和技術(shù)鄰近概念的定義可以看出，兩者的共同點都強調(diào)了省份所屬知識結(jié)構(gòu)的相似程度，區(qū)別在于認(rèn)知鄰近側(cè)重基礎(chǔ)知識，而技術(shù)鄰近強調(diào)專利技術(shù)。

空間模型的結(jié)果受到空間矩陣的影響較大，錯誤的空間矩陣會導(dǎo)致虛假的實證結(jié)論，而現(xiàn)有的空間計量理論很難驗證空間權(quán)重矩陣W的設(shè)定是否正確。為增加實證結(jié)果的可信度，本文分別依據(jù)認(rèn)知鄰近和技術(shù)鄰近構(gòu)建空間權(quán)重矩陣，然后驗證省際技術(shù)創(chuàng)新之間的脈沖響應(yīng)結(jié)果對兩種權(quán)重矩陣是否敏感。

目前研究中，空間權(quán)重矩陣設(shè)定方法多將W設(shè)定為對稱形式?，F(xiàn)實中經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域往往是創(chuàng)新人才集聚的區(qū)域，這些區(qū)域?qū)π轮R的吸收能力更強［35］，因此更容易獲得溢出效應(yīng)。為了描述這一特征，本文通過進(jìn)一步引入經(jīng)濟(jì)規(guī)模比率構(gòu)建了非對稱的空間權(quán)重矩陣。具體方法為用鄰近程度乘以區(qū)域GDP比率，得到非對稱的鄰近關(guān)系，以認(rèn)知鄰近為例，加入GDP比率后區(qū)域i對區(qū)域j的鄰近程度為：

根據(jù)定義，cogij=cogji，但區(qū)域j對區(qū)域i的GDP比率則與區(qū)域i對區(qū)域j的GDP比率互為倒數(shù)，因此構(gòu)造的空間權(quán)重矩陣為非對稱的。將計算出所有省份之間帶有GDP比率的鄰近程度進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，得到本文SGVAR模型使用的關(guān)聯(lián)矩陣eco_cogW、eco_tech W。

（四）模型求解

由于SGVAR模型結(jié)合了GVAR和半?yún)?shù)模型，模型估計方法也較為復(fù)雜。模型的估計分兩步，第一步是估計每個省份的半?yún)?shù)向量自回歸模型SVARX*的未知參數(shù)和非參數(shù)函數(shù)，第二步是在第一步估計的基礎(chǔ)上再由權(quán)重矩陣計算出SGVAR中的G和H_1，不需要對SGVAR重新估計。

第i個省份SVARX*估計方法如下：

以第一個內(nèi)生變量創(chuàng)新產(chǎn)出Δln Patit為例，該變量方程為：

式中下標(biāo)1i1的第一個1表示i省份的第一個內(nèi)生變量，第二個1表示滯后階數(shù)，其他以此類推。根據(jù)AIC準(zhǔn)則，可確定最優(yōu)滯后階數(shù)，式(9)僅給出滯后形式。由于ΔlnICT1t為外生變量，與ε1it不相關(guān)，假定參數(shù)α1i、Φ1i1、Φ2i1、Φ3i1、Γ1i、Γ2i、Γ3i、Γ1i1、Γ2i1、Γ3i1、γ1i已知，由式(10)可知：

利用局部線性估計方法得到gi(·)的初步估計gi(Δ lnICT2it;α1i,Φ1i1,Φ2i1,Φ3i1,Γ1i,Γ2i,Γ3i,Γ1i1,Γ2i1,Γ3i1,γ1i),將之代入式(11)得到

利用廣義矩估計法得到參數(shù)的估計

接著得到gi(·)的最終估計：

（五）數(shù)據(jù)來源

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步和電信業(yè)務(wù)量的提高是ICT進(jìn)步和普及的重要表現(xiàn)，鑒于我國互聯(lián)網(wǎng)普及率數(shù)據(jù)從2000年開始統(tǒng)計，選取的數(shù)據(jù)時間跨度為2000—2017年，包括30個省(自治區(qū)、直轄市)，未包括西藏、香港、澳門、臺灣。自20世紀(jì)70年代以來，專利數(shù)量是表征創(chuàng)新產(chǎn)出的一種較常見的指標(biāo)［36］。地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出主要以專利和非專利的形式體現(xiàn)，但由于非專利形式的創(chuàng)新產(chǎn)出屬于企業(yè)商業(yè)機密，數(shù)據(jù)很難獲得，因此選取專利數(shù)量衡量地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出。專利數(shù)量包括專利申請數(shù)和授權(quán)數(shù)，在衡量創(chuàng)新產(chǎn)出上兩者各有利弊，經(jīng)過權(quán)衡，選取專利申請數(shù)指標(biāo)。為了更精確地估計出SGVAR模型，本文搜尋了更高頻的時間序列數(shù)據(jù)。專利數(shù)據(jù)從SCNPR專利信息服務(wù)平臺搜索獲得省際月度數(shù)據(jù)，并整理為季度數(shù)據(jù)。由于專利質(zhì)量參差不齊，本文僅選取發(fā)明專利。創(chuàng)新投入主要包括資金投入和人才投入，本文采用用于基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗發(fā)展的經(jīng)費支出來衡量資金投入，采用R&D人員全時當(dāng)量來衡量人才投入。這些數(shù)據(jù)都僅能獲得年度數(shù)據(jù)，為了模型能夠得出準(zhǔn)確的實證結(jié)果，本文計算各省份年度創(chuàng)新資金投入和年度GDP的比例，再用年度比例乘以季度GDP計算得出各省份季度創(chuàng)新投入數(shù)據(jù)。

本文使用的各項數(shù)據(jù)主要來自《中國科技統(tǒng)計年鑒》、中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)、SCNPR專利搜索平臺和各省統(tǒng)計年鑒。由于國內(nèi)寬帶用戶數(shù)據(jù)從2004年開始統(tǒng)計月度數(shù)據(jù)，2000—2003年互聯(lián)網(wǎng)寬帶用戶數(shù)據(jù)來自國際電信聯(lián)盟全球互聯(lián)網(wǎng)寬帶用戶統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

四、分析結(jié)果

（一）模型估計結(jié)果

經(jīng)過ADF單位根平穩(wěn)性檢驗可知，在5%的顯著性水平下，我國各省份的所有內(nèi)生變量、外生變量和全局變量原階不平穩(wěn)，故對所有變量進(jìn)行對數(shù)差分處理為平穩(wěn)變量后，代入SGVAR模型計算。對各變量進(jìn)行外生性檢驗顯示，變量符合弱外生性假設(shè)，故可對估計結(jié)果進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析。

（二）多維度鄰近視角下的脈沖響應(yīng)結(jié)果

選擇中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高、創(chuàng)新資源較為集中、創(chuàng)新能力較強的上海作為沖擊源。給定上海的內(nèi)生變量發(fā)明專利ΔlnPatit一個標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊后，圖1為中國主要地區(qū)對上海創(chuàng)新產(chǎn)出增速的響應(yīng)。由于西南地區(qū)缺失西藏自治區(qū)數(shù)據(jù)，故僅列出華東、華中、華北、華南、東北、西北地區(qū)的反應(yīng)。從響應(yīng)結(jié)果來看，對中國各地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響在8個月后基本為零，在短期內(nèi)的影響并不顯著，僅在4至5個月后有短暫的正向響應(yīng)。

為驗證認(rèn)知鄰近視角下空間權(quán)重矩陣eco_cogW的脈沖響應(yīng)結(jié)果是否穩(wěn)健，本文用技術(shù)鄰近下空間權(quán)重矩陣eco_“tech”W替代eco_cogW后計算得出上海創(chuàng)新產(chǎn)出沖擊下中國其他地區(qū)的脈沖響應(yīng)如圖2所示。技術(shù)鄰近視角下，脈沖響應(yīng)結(jié)果與圖1幾乎沒有差別，可見地區(qū)間基礎(chǔ)知識或?qū)＠夹g(shù)的相似程度并不能減少知識吸收能力不足對區(qū)域創(chuàng)新溢出的阻礙，這揭示了我國區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差距可能已經(jīng)成為區(qū)域創(chuàng)新能力均衡發(fā)展的阻礙。區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的趨同未必能夠帶動區(qū)域創(chuàng)新能力的均衡發(fā)展，上海等少數(shù)發(fā)達(dá)地區(qū)作為我國增長極與創(chuàng)新極的態(tài)勢仍將持續(xù)較長時間，仍需從促進(jìn)貧困區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長、提升知識吸收能力的角度出發(fā)，促進(jìn)技術(shù)向其他區(qū)域的擴(kuò)散。

（三）偏導(dǎo)圖分析

利用局部線性方法得出省份創(chuàng)新產(chǎn)出對全國互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)量的偏導(dǎo)數(shù)圖，用以分析ICT發(fā)展水平對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的非線性影響。圖3囊括了認(rèn)知鄰近視角下中國大部分地區(qū)的各個省份創(chuàng)新產(chǎn)出與全國ICT水平的非線性關(guān)系，其中西南地區(qū)由于缺失西藏自治區(qū)的數(shù)據(jù)，未在文中列出。圖3中，橫軸為全國互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)量，由于變量都取為對數(shù)差分形式，縱軸表示全國互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)量變化率對各省份創(chuàng)新產(chǎn)出變化率影響的大小。偏導(dǎo)數(shù)為正，表示ICT發(fā)展水平提升能夠促進(jìn)省份創(chuàng)新產(chǎn)出，從整體態(tài)勢來看，我國大部分省份偏導(dǎo)數(shù)都為正數(shù)，這表示ICT發(fā)展水平對創(chuàng)新產(chǎn)出的促進(jìn)作用是相對顯著的。但是，也發(fā)現(xiàn)少部分省份偏導(dǎo)數(shù)為負(fù)數(shù)，本文發(fā)現(xiàn)這些省份的共同特點在于省份創(chuàng)新資源普遍較為缺乏，創(chuàng)新能力在全國各省份排名中往往處于較為靠后的位置，這說明ICT在我國創(chuàng)新強省對創(chuàng)新產(chǎn)出表現(xiàn)出較強勁的促進(jìn)作用，但也不是萬能的。如前文對ICT影響省際知識溢出和省內(nèi)創(chuàng)新能力的機制分析，ICT對省份創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生促進(jìn)作用需要該省份內(nèi)部構(gòu)建足夠規(guī)模的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)或者與外部省份存在最優(yōu)的鄰近水平，這兩方面條件越優(yōu)越，ICT對該區(qū)域的促進(jìn)作用越顯著。隨著全國互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)量變化率的增加，偏導(dǎo)數(shù)并未如預(yù)期在各個省份表現(xiàn)出隨之增加的趨勢。對比全國互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)量增長率為0.2前后兩個區(qū)間，大部分省份在大于0.2的區(qū)間與小于0.2的區(qū)間，相比偏導(dǎo)數(shù)基本持平或有下降趨勢，這一結(jié)果再次驗證了ICT并不是促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新的靈丹妙藥，ICT發(fā)展水平的促進(jìn)作用應(yīng)是有極限的。如前文機制分析所述，ICT對區(qū)域創(chuàng)新的促進(jìn)作用是通過方便創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)主體的溝通而實現(xiàn)的，其對創(chuàng)新的促進(jìn)作用必然被限定在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的范圍之內(nèi)。需要特別說明的是，本文僅用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)量來表征ICT發(fā)展水平，側(cè)重于互聯(lián)網(wǎng)的普及化，而無法對信息革命完全到來后的情境進(jìn)行預(yù)測。信息革命完全觸發(fā)后的ICT將可能迎來質(zhì)的變化，會對區(qū)域創(chuàng)新有何種影響？會不會直接改變創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)？這些問題只好由未來的學(xué)者進(jìn)行研究，本文僅對ICT在當(dāng)前水平下，在“量”的增長方面對區(qū)域創(chuàng)新的促進(jìn)作用進(jìn)行了實證研究。

五、結(jié)論與建議

本文的實證研究囊括了中國關(guān)于ICT和省際創(chuàng)新投入和產(chǎn)出的大量經(jīng)驗數(shù)據(jù)，并強調(diào)了不同的空間權(quán)重矩陣可能對實證結(jié)果帶來差異。實證研究表明，ICT雖然對創(chuàng)新強省起到促進(jìn)其創(chuàng)新產(chǎn)出的積極作用，但是仍存在部分省份未能從ICT發(fā)展中獲得積極作用。基于多維度鄰近理論框架對實證結(jié)果進(jìn)行說明，ICT對區(qū)域創(chuàng)新促進(jìn)作用的異質(zhì)性依賴區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模以及與其他區(qū)域是否達(dá)到了最優(yōu)的鄰近程度，此外，ICT的積極作用是有限的，受到創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的限制。無論如何，區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的根本動力來自區(qū)域創(chuàng)新投入以及從外部獲得的知識溢出，僅僅通過發(fā)展ICT水平來提高創(chuàng)新產(chǎn)出是不現(xiàn)實的。ICT必須植根于區(qū)域內(nèi)足夠規(guī)模的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和區(qū)域間較優(yōu)的認(rèn)知鄰近或技術(shù)鄰近程度。本文發(fā)現(xiàn)ICT雖然對區(qū)域創(chuàng)新起到了一定的積極作用，但沒有發(fā)現(xiàn)ICT克服我國省際經(jīng)濟(jì)差距引致的后發(fā)省份知識吸收能力不足的證據(jù)，當(dāng)在權(quán)重矩陣中引入省際GDP比例后，區(qū)域間的知識溢出并不顯著。

多維度鄰近理論框架為分析ICT發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新的影響提供了新的視角，并為ICT對創(chuàng)新促進(jìn)作用的區(qū)域異質(zhì)性提供了解釋依據(jù)。隨著我國信息化進(jìn)程的不斷發(fā)展，如何以信息化推動全國各省份的創(chuàng)新發(fā)展，使后發(fā)省份能更好地發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢，從創(chuàng)新強省獲取更大的知識溢出將會成為愈發(fā)重要的研究課題。本文的實證結(jié)果暗示了由于區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)差異和認(rèn)知鄰近、技術(shù)鄰近程度未達(dá)到最優(yōu)程度，信息化數(shù)量層面的發(fā)展可能更有利于提升創(chuàng)新強省的創(chuàng)新能力，據(jù)此提出以下建議：

第一，從全國層面來說，中國應(yīng)繼續(xù)加強ICT的普及與應(yīng)用，支持發(fā)展電信業(yè)務(wù)產(chǎn)業(yè)，增強互聯(lián)網(wǎng)的連接性和可獲得性；同時，塑造更具包容性的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)，以互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)模式而不是單純的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的連接。第二，在省級層面，從創(chuàng)新強省來說，要進(jìn)一步利用ICT促進(jìn)區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)主體間的溝通和深度交流，保證和加強通過ICT渠道對外部省份的知識溢出；從后發(fā)省份來說，一方面應(yīng)注意ICT發(fā)展可能導(dǎo)致創(chuàng)新人才外流，不利于區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大，另一方面也應(yīng)利用ICT主動地、有目的地促進(jìn)向鄰近程度較優(yōu)的發(fā)達(dá)省份學(xué)習(xí)并與之合作。第三，在我國正處于工業(yè)經(jīng)濟(jì)向信息經(jīng)濟(jì)、知識經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的大背景下，ICT的發(fā)展不僅要注重互聯(lián)網(wǎng)的普及、通信業(yè)務(wù)量的增長等“量”的發(fā)展，更要利用我國信息經(jīng)濟(jì)規(guī)模大、增長快的優(yōu)勢，搶占信息革命的科技高地，塑造高效率、包容性強的信息經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)ICT在“質(zhì)”的方面的發(fā)展。