徐子豪 遇秋橙 曾浩鳳

摘要：2020年初，由于突發(fā)公共事件的發(fā)生，本國(guó)大多數(shù)居民被要求減少外出、暫停復(fù)工。無(wú)論是出于工作學(xué)習(xí)或是休閑娛樂(lè)等需求，人們都必需借助互聯(lián)網(wǎng)這一平臺(tái)。而內(nèi)容型社交APP作為當(dāng)下熱門應(yīng)用，在此期間用戶活躍度顯著提升、使用時(shí)長(zhǎng)顯著增加，提供了大量的數(shù)據(jù)，此時(shí)對(duì)于內(nèi)容型社交APP的相關(guān)研究來(lái)說(shuō)是一個(gè)非常好的時(shí)機(jī)。本文基于蚌埠市居民的角度，通過(guò)市場(chǎng)調(diào)查對(duì)于在此期間蚌埠市居民對(duì)內(nèi)容型社交APP發(fā)展的消費(fèi)偏好的影響因素進(jìn)行探究。

關(guān)鍵詞：消費(fèi)者偏好;大數(shù)據(jù)研究;內(nèi)容型社交APP;市場(chǎng)調(diào)查

一、前言

21世紀(jì)是互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)早已滲透到絕大部分居民的日常生活之中，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了與社會(huì)、企業(yè)、普通民眾的深度融合，衣食住行無(wú)不與互聯(lián)網(wǎng)息息相關(guān)。從古至今，社交都是每一個(gè)人所必需的行為，而在這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，內(nèi)容型社交APP為人們提供了新聞、知識(shí)、娛樂(lè)、商務(wù)等簡(jiǎn)單快捷的網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)，而不同的社交平臺(tái)受眾則不盡相同，不同的消費(fèi)者對(duì)于內(nèi)容型社交APP有不同的偏好。

本文基于蚌埠市居民的視角，通過(guò)網(wǎng)上問(wèn)卷、典型個(gè)例約談等方式，進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查。通過(guò)對(duì)不同人群對(duì)于內(nèi)容型社交APP的認(rèn)知與需求，剖析消費(fèi)者偏好對(duì)于內(nèi)容型社交APP發(fā)展的影響，從而分析出市場(chǎng)中存在的需求規(guī)律，有利于針對(duì)性改善，增強(qiáng)用戶粘性，對(duì)于內(nèi)容型社交APP的發(fā)展有著重要意義。[1]

二、NLPIR大數(shù)據(jù)分析

NLPIR大數(shù)據(jù)語(yǔ)義智能分析平臺(tái)是針對(duì)大數(shù)據(jù)內(nèi)容處理的需要，融合文本挖掘、網(wǎng)絡(luò)搜索技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集等功能，可以通過(guò)輸入關(guān)鍵詞對(duì)其熱度進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)、關(guān)聯(lián)詞語(yǔ)、相關(guān)結(jié)構(gòu)圖等分析，從而可以得到一些可能與之相關(guān)的作為其影響因素的其他關(guān)鍵詞。

本文通過(guò)NLPIR搜索各大受眾較多的內(nèi)容型社交APP所相關(guān)聯(lián)的詞匯中，通過(guò)對(duì)詞頻與該詞語(yǔ)同內(nèi)容型社交APP影響因素之間的關(guān)系對(duì)關(guān)聯(lián)詞匯進(jìn)行篩選。得出的主要關(guān)鍵詞有性別、學(xué)歷、年齡、職業(yè)、需求等。

三、蚌埠市市民對(duì)內(nèi)容型社交APP的偏好情況分析

（一）市民男女差異對(duì)于內(nèi)容型社交APP的偏好差異

在被調(diào)查的市民中，女性的比例略高于男性，占比54%，其中87%的女性表示對(duì)于內(nèi)容型社交APP的喜愛(ài)，并且使用頻率較高。男性被調(diào)查者占比46%，其中80%的男性同樣表示經(jīng)常使用內(nèi)容型社交APP，且使用頻率較高。男女性別的不同，使得其對(duì)于內(nèi)容型社交APP的使用頻率與喜愛(ài)程度都有所不同，由于考量因素不盡相同，男女人數(shù)比例的差別對(duì)于內(nèi)容型社交APP的態(tài)度有著較大的影響，性別可能導(dǎo)致的精神與物質(zhì)需求不同也可能會(huì)對(duì)消費(fèi)者偏好差異有著較大影響。

（二）不同學(xué)歷市民對(duì)于內(nèi)容型社交APP的偏好程度差異

調(diào)查對(duì)象中有38.3%的學(xué)歷為?？?40.0%的學(xué)歷為本科;其次高中學(xué)歷的占6.8%;研究生學(xué)歷和其他學(xué)歷的分別占7.4%和7.5%，被調(diào)查者中不存在小學(xué)學(xué)歷。由此可以看到，被調(diào)查者均有一定的技術(shù)或?qū)W術(shù)基礎(chǔ)，對(duì)于內(nèi)容型社交APP的偏好程度能夠在一定程度上反映學(xué)歷對(duì)其偏好的特點(diǎn)。根據(jù)調(diào)查結(jié)果顯示，研究生學(xué)歷的被調(diào)查者偏好內(nèi)容型社交APP的占比85.1%，?？苹虮究频谋徽{(diào)查者偏好內(nèi)容型社交APP的占比73.6%，高中學(xué)歷的被調(diào)查者偏好內(nèi)容型社交APP的占比61.3。從調(diào)查數(shù)據(jù)中顯示，學(xué)歷與對(duì)于內(nèi)容型社交APP的偏好程度呈反比，說(shuō)明學(xué)歷對(duì)于內(nèi)容型社交APP的偏好程度是有比較強(qiáng)的相關(guān)性的。

（三）不同年齡市民對(duì)于內(nèi)容型社交APP的偏好程度差異

通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查，被調(diào)查者中18歲以下占比14.4%，19-27歲占比40.6%，28-36歲占比30.1%，37歲以上占比14.9%。其中37歲以上得被調(diào)查者對(duì)于內(nèi)容型社交APP的偏好程度要顯著低于其他年齡段，19-27歲年齡段的被調(diào)查者偏好程度最高。通過(guò)調(diào)查可以得到，對(duì)于內(nèi)容型社交APP的偏好程度來(lái)說(shuō)，19-27歲的青年相對(duì)更偏好于內(nèi)容型社交APP，并且他們當(dāng)中將近80%都是大學(xué)生或研究生。也就是說(shuō)，這種類型的APP的受眾主要為19-27歲的消費(fèi)者。

（四）不同職業(yè)市民對(duì)于內(nèi)容型社交APP的偏好程度差異

調(diào)查對(duì)象中有54.6%的職業(yè)為學(xué)生;23.1%的職業(yè)為職員，從事職業(yè)有教師、公務(wù)員、公司員工等;剩下22.3%的被調(diào)查者為其他職業(yè)，從事個(gè)體零售、兼職或者自由職業(yè)者等。根據(jù)調(diào)查結(jié)果可以得到，相對(duì)學(xué)生群體對(duì)于內(nèi)容型社交APP的偏好程度更強(qiáng)，其他職業(yè)對(duì)于內(nèi)容型社交APP的的偏好程度最低。一定程度上表明了，受過(guò)高等教育的群眾更偏好于內(nèi)容型社交APP。

（五）市民對(duì)于內(nèi)容型社交APP的需求差異

根據(jù)調(diào)查，被調(diào)查對(duì)象下載內(nèi)容型社交APP受到的驅(qū)動(dòng)因素較多，問(wèn)卷選取了五條重要因素。在回收問(wèn)卷中發(fā)現(xiàn)基于工作或?qū)W習(xí)需要而下載軟件的用戶占比達(dá)到70.75%，在疫情影響下比例增加很快;因具備娛樂(lè)性能緩解情緒壓力而下載的人群占比55.1%，因?yàn)锳PP知名度高和具備人性化設(shè)計(jì)與服務(wù)而下載的人群占比基本持平為40%左右。由此可以得知，大部分被調(diào)查者下載內(nèi)容型社交APP的目的是為了學(xué)習(xí)、工作或者解壓。

總的來(lái)說(shuō)，對(duì)于大部分內(nèi)容型社交APP，雖然內(nèi)容的呈現(xiàn)形式與信息載體不同，但用戶使用的第一目的是為了獲取滿足自身需要對(duì)自己有用的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，第二就是通過(guò)軟件搭建的社交平臺(tái)傳達(dá)思想表達(dá)看法，找到興趣相投的朋友進(jìn)行社交活動(dòng)，同時(shí)也能更方便的獲得信息。

（六）市民對(duì)于內(nèi)容型社交APP的需求反饋

根據(jù)統(tǒng)計(jì)調(diào)查可知66.67%的人希望平臺(tái)注重內(nèi)容質(zhì)量的提高和信息可信度的提高，58.5%的用戶希望各類社交APP能找準(zhǔn)自己的定位，豐富用戶體驗(yàn)，相對(duì)應(yīng)的選項(xiàng)為豐富平臺(tái)內(nèi)容，占比53.74%。

綜上所示，希望加強(qiáng)平臺(tái)內(nèi)容建設(shè)占比仍然大，對(duì)應(yīng)于用戶對(duì)社交APP的態(tài)度?？梢?jiàn)內(nèi)容建設(shè)必定是平臺(tái)提高質(zhì)量的重要方面，最終目的是極大化用戶體驗(yàn)。

四、探究偏向使用內(nèi)容型社交社交APP的用戶群體——基于二元選擇模型

本文通過(guò)建立二元選擇模型[2]，定量分析內(nèi)容型社交APP的用戶群體的性別、年齡、學(xué)歷等樣本屬性，分析這些變量對(duì)用戶是否偏好使用內(nèi)容型社交APP的影響，從而探究偏好于使用內(nèi)容型社交APP的用戶有哪些特點(diǎn)或者共同特征。

基于二元logit模型，本文定義性別男為1，女為0;年齡低于18歲與19-27歲為1，高于27小于60歲為0;學(xué)歷本科及以上的為1，本科以下的為0;職業(yè)為學(xué)生為1，職員與其他職業(yè)為0。

即因變量為“偏向使用內(nèi)容型社交APP”，自變量為“gender”、“age18（18歲以下）”、“age27（19-27歲）”、“age60（27-60歲）”、“研究生”、“本科生”、“專科生”、“高中生”、“學(xué)生”、“職員”和“其他職業(yè)”。

將回歸后顯著的變量納入模型中，擬合模型并估計(jì)參數(shù)，得到各顯著變量的系數(shù)估計(jì)值、Z統(tǒng)計(jì)量和對(duì)應(yīng)P值。通過(guò)比較各顯著變量的相關(guān)數(shù)據(jù)，可以得出各種因素對(duì)于消費(fèi)者偏好使用內(nèi)容型社交APP的顯著程度，從而分辨出影響程度的大小。

根據(jù)建模得出顯著影響蚌埠市居民是否偏好于使用內(nèi)容型社交APP的因素從大到小為學(xué)生、age27、研究生、本科生、age18和職員。而且性別因素相對(duì)來(lái)說(shuō)對(duì)于是否偏好內(nèi)容型社交APP來(lái)說(shuō)影響并不顯著，即性別為男或女并不顯著影響是否偏好于使用內(nèi)容型社交APP。

五、結(jié)語(yǔ)

通過(guò)蚌埠市居民對(duì)內(nèi)容型社交APP發(fā)展的消費(fèi)偏好的影響因素的探究可以得到，偏好使用內(nèi)容型社交APP的用戶大多滿足學(xué)生、年齡19-27歲、研究生、本科生和年齡18歲左右這些條件中的至少一個(gè)。

十九大報(bào)告中強(qiáng)調(diào)，要提高社會(huì)治理智能化水平。各大內(nèi)容型社交APP作為青年所喜愛(ài)的平臺(tái)，可以成為社會(huì)治理智能化的重要推動(dòng)力量，應(yīng)當(dāng)為當(dāng)代青年提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，對(duì)于社會(huì)治理的整體協(xié)同發(fā)揮著重要作用。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳可倪. 大數(shù)據(jù)背景下的移動(dòng)社交型APP用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)研究[D].湖南師范大學(xué)，2016.

[2]胡琴心.消費(fèi)者生態(tài)意識(shí)對(duì)生態(tài)消費(fèi)的實(shí)證分析——基于logit的二元回歸模型[J].現(xiàn)代商業(yè)，2017（20）：184-185.