王鑫斌

【摘要】? ?文章以2003—2016年滬深A(yù)股上市公司為研究樣本，檢驗(yàn)了女性分析師關(guān)注對企業(yè)創(chuàng)新的影響。研究發(fā)現(xiàn)，女性分析師關(guān)注與企業(yè)創(chuàng)新水平顯著負(fù)相關(guān)，即女性分析師關(guān)注對企業(yè)創(chuàng)新具有抑制作用。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，女性分析師關(guān)注對企業(yè)創(chuàng)新的抑制作用在融資約束較嚴(yán)重的企業(yè)更為顯著。文章的研究豐富和拓展了分析師性別差異以及企業(yè)創(chuàng)新領(lǐng)域的文獻(xiàn)。

【關(guān)鍵詞】? ?女性分析師;企業(yè)創(chuàng)新;融資約束

【中圖分類號】? ?F832.51;F273.1? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】? ?A? ?【文章編號】? ?1002-5812（2020）11-0013-06

一、引言

技術(shù)創(chuàng)新不僅是一國經(jīng)濟(jì)保持持續(xù)增長的不竭動(dòng)力，更是一個(gè)企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的主要來源，一直受到政府、企業(yè)和學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。作為資本市場的重要參與者，證券分析師1能夠?qū)ζ髽I(yè)創(chuàng)新行為產(chǎn)生重要影響。He and Tian（2013）利用美國資本市場數(shù)據(jù)，首次檢驗(yàn)了分析師關(guān)注與企業(yè)創(chuàng)新之間的關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在股權(quán)分散、控制權(quán)市場和經(jīng)理人市場相對完善的成熟資本市場，分析師關(guān)注對企業(yè)創(chuàng)新具有抑制作用。這是因?yàn)椋治鰩煹挠囝A(yù)測為管理者設(shè)置了短期業(yè)績標(biāo)桿，管理者為達(dá)到分析師的預(yù)測，避免聲譽(yù)受損甚至職業(yè)危機(jī)，往往會減少那些有損短期利潤的創(chuàng)新投資，進(jìn)而阻礙了企業(yè)創(chuàng)新。針對同一話題，陳欽源等（2017）、余明貴等（2017）基于中國資本市場的研究得出了完全相反的結(jié)論。他們發(fā)現(xiàn)，在股權(quán)高度集中、控制權(quán)市場和經(jīng)理人市場尚未健全的新興資本市場上，分析師預(yù)測給管理者造成的短期業(yè)績壓力較小，因而管理者減少創(chuàng)新投資的動(dòng)機(jī)也較小。另外，中國上市公司信息透明度普遍偏低，使得分析師的信息中介作用得以充分發(fā)揮，有效緩解了企業(yè)與外部資金供給者之間的信息不對稱，降低了企業(yè)的融資成本，進(jìn)而促進(jìn)了企業(yè)創(chuàng)新。

然而，現(xiàn)有分析師關(guān)注對企業(yè)創(chuàng)新影響的研究都是建立在分析師同質(zhì)的隱含假設(shè)之上，忽略了分析師個(gè)體差異的影響。認(rèn)知心理學(xué)認(rèn)為，作為重要的個(gè)體特征，性別是影響人們行為和工作結(jié)果的重要因素，男性和女性在認(rèn)知風(fēng)格、風(fēng)險(xiǎn)偏好等方面存在明顯差異。文獻(xiàn)研究表明，與男性分析師相比，女性分析師對不確定性的容忍度更低，在面對企業(yè)負(fù)面信息時(shí)更加敏感，其盈余預(yù)測往往表現(xiàn)得也更為謹(jǐn)慎。此外，我們的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，在中國分析師隊(duì)伍中，女性分析師人數(shù)占比已高達(dá)30%，無疑，女性分析師的預(yù)測偏好對投資者甚至被關(guān)注企業(yè)的行為都可能產(chǎn)生重要影響。由此引發(fā)一個(gè)值得我們思考的問題：女性分析師關(guān)注對企業(yè)創(chuàng)新會產(chǎn)生怎樣的影響？對于這一問題，已有文獻(xiàn)并沒有給出很好的解答。為回答以上問題，本文以2003—2016年滬深A(yù)股上市公司為研究樣本，考察女性分析師關(guān)注對企業(yè)創(chuàng)新的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，女性分析師關(guān)注與企業(yè)創(chuàng)新顯著負(fù)相關(guān)，說明女性分析師關(guān)注對企業(yè)創(chuàng)新具有抑制作用。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，女性分析師關(guān)注對企業(yè)創(chuàng)新的抑制作用在融資約束較為嚴(yán)重的企業(yè)更為顯著。

本文的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在：首先，以往研究從分析師整體的視角考察分析師關(guān)注對企業(yè)創(chuàng)新的影響，沒有考慮分析師個(gè)體差異的影響。本文首次從性別角度研究女性分析師關(guān)注對企業(yè)創(chuàng)新的影響，拓展了分析師影響企業(yè)創(chuàng)新的相關(guān)文獻(xiàn);其次，本文豐富了女性分析師關(guān)注經(jīng)濟(jì)后果的研究。以往文獻(xiàn)研究了女性分析師對降低股價(jià)同步性、預(yù)測股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的作用，屬于分析師對促進(jìn)資本市場效率的研究范疇，而本文關(guān)注的是女性分析師對微觀企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的影響。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）女性分析師關(guān)注與企業(yè)創(chuàng)新

認(rèn)知心理學(xué)認(rèn)為，男性和女性在認(rèn)知風(fēng)格、風(fēng)險(xiǎn)偏好和行為表現(xiàn)等方面存在顯著差異。男性更愿意接受新鮮事物、更喜歡冒險(xiǎn)，而女性則傾向于保守、厭惡風(fēng)險(xiǎn)，對不確定事項(xiàng)表現(xiàn)得更為謹(jǐn)慎。例如，王清、周澤將（2015）研究發(fā)現(xiàn)，女性高管與企業(yè)的R&D投入顯著負(fù)相關(guān)。黃瑤佳（2011）發(fā)現(xiàn)，在個(gè)體創(chuàng)新行為中，女性的創(chuàng)新行為明顯低于男性。在證券分析師行業(yè)，女性分析師的低風(fēng)險(xiǎn)偏好和謹(jǐn)慎性特征主要表現(xiàn)在對信息的處理和盈余預(yù)測上。李穎和伊志宏（2017）發(fā)現(xiàn)，與男性分析師相比，女性分析師的盈余預(yù)測更為謹(jǐn)慎。對于投資者而言，損失厭惡心理導(dǎo)致他們往往過分關(guān)注和記憶企業(yè)的負(fù)面信息。因此，投資者很可能會將女性分析師的謹(jǐn)慎預(yù)測視為企業(yè)的負(fù)面信息而過分解讀和夸大，在此情況下，企業(yè)的真實(shí)價(jià)值將會被市場低估，股票被錯(cuò)誤定價(jià)。

股價(jià)低估可能導(dǎo)致或加劇企業(yè)的融資約束。一方面，依據(jù)擇時(shí)理論，當(dāng)公司股價(jià)被低估時(shí)，具有充分信息和理性的管理者不會在此時(shí)選擇股權(quán)融資，反而可能會回購已發(fā)行的股票，股票回購會減少公司內(nèi)部資金，導(dǎo)致內(nèi)部資金緊張。另一方面，不知情的投資者在面對價(jià)值被低估的股票時(shí)，可能產(chǎn)生逆向選擇行為，投資者的逆向選擇會使企業(yè)的股權(quán)融資難度加大、股權(quán)融資成本上升，導(dǎo)致外源融資難度加大。許多研究表明，融資約束是制約企業(yè)創(chuàng)新的重要影響因素之一。這是因?yàn)?，首先，企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)需要大量的、持續(xù)性的資金投入，遭受融資約束的企業(yè)很難支撐起巨額的研發(fā)投入，資金投入的任何中斷都可能導(dǎo)致創(chuàng)新的失敗;其次，當(dāng)面臨融資約束時(shí)，企業(yè)往往會將有限的資金優(yōu)先用于維持企業(yè)的日常經(jīng)營活動(dòng)，這也會造成創(chuàng)新資金投入不足，從而導(dǎo)致創(chuàng)新水平下降。

基于上述分析，本文提出假設(shè)1：

H1：限定其他條件，女性分析師關(guān)注會顯著抑制企業(yè)創(chuàng)新。

（二）融資約束、女性分析師關(guān)注與企業(yè)創(chuàng)新

本文認(rèn)為，女性分析師的預(yù)測謹(jǐn)慎性會導(dǎo)致被關(guān)注公司的股票價(jià)格被市場低估，從而股權(quán)融資難度和融資成本增加，融資約束程度提高，進(jìn)而抑制企業(yè)創(chuàng)新。如果這一假設(shè)成立，那么女性分析師關(guān)注對企業(yè)創(chuàng)新的抑制作用在融資約束程度不同的企業(yè)中應(yīng)該有所差異。具體來說，當(dāng)企業(yè)自有資金充?；蚬蓹?quán)融資以外的其他融資渠道暢通時(shí)，女性分析師關(guān)注導(dǎo)致的股價(jià)低估并不會給企業(yè)造成融資約束的困擾，不會影響企業(yè)的創(chuàng)新投入，因此女性分析師關(guān)注對企業(yè)創(chuàng)新的抑制作用也較小。而在相反的情況下，當(dāng)企業(yè)自有資金匱乏且缺乏股權(quán)融資以外的融資渠道時(shí)，女性分析師關(guān)注導(dǎo)致的股價(jià)低估便會加劇企業(yè)的融資約束程度，導(dǎo)致企業(yè)的創(chuàng)新投入不足，企業(yè)創(chuàng)新水平下降，此時(shí)，女性分析師關(guān)注對企業(yè)創(chuàng)新的抑制作用也會相應(yīng)增強(qiáng)。

基于上述分析，本文提出假設(shè)2：

H2：限定其他條件，女性分析師關(guān)注對企業(yè)創(chuàng)新的抑制作用在融資約束較為嚴(yán)重的企業(yè)中更加顯著。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）研究樣本與數(shù)據(jù)來源

本文采用2003—2016年滬深A(yù)股上市公司為初始研究樣本。其中，分析師關(guān)注、分析師性別數(shù)據(jù)來自于國泰安——分析師預(yù)測數(shù)據(jù)庫;企業(yè)創(chuàng)新數(shù)據(jù)來源于國泰安——中國上市公司專利數(shù)據(jù)庫;其他財(cái)務(wù)及公司治理數(shù)據(jù)來源于國泰安和銳思數(shù)據(jù)庫?？紤]到創(chuàng)新過程的長期性，本文采用的企業(yè)創(chuàng)新數(shù)據(jù)比女性分析師關(guān)注數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)滯后3年，即女性分析師關(guān)注和其他數(shù)據(jù)的樣本期間為2003—2013年，企業(yè)創(chuàng)新數(shù)據(jù)的樣本期間為2006—2016年。表1列示了樣本的篩選過程。另外，本文對所有連續(xù)變量在1%和99%的水平上進(jìn)行Winsorize處理。

（二）主要變量定義

1.被解釋變量。

企業(yè)創(chuàng)新。我國專利法將專利劃分為發(fā)明專利、實(shí)用新型專利和外觀設(shè)計(jì)專利三種類型，其中，發(fā)明專利的技術(shù)含量和創(chuàng)新程度最高。本文利用企業(yè)發(fā)明專利申請數(shù)量作為企業(yè)創(chuàng)新水平的衡量指標(biāo)之一（具體為未來第三年發(fā)明專利申請數(shù)量加1再取自然對數(shù)，即LnInv 3）;同時(shí)，本文還采用三項(xiàng)專利申請數(shù)量之和衡量企業(yè)創(chuàng)新水平的高低（具體為未來第三年三項(xiàng)專利申請數(shù)量之和加1再取自然對數(shù)，即LnPat 3）。

2.解釋變量。

（1）女性/男性分析師關(guān)注人數(shù)（關(guān)注度）。本文將分析師關(guān)注區(qū)分為女性分析師關(guān)注和男性分析師關(guān)注。借鑒伊志宏等（2015）的做法，女性/男性分析師關(guān)注人數(shù)分別以某一年某公司被女性/男性分析師實(shí)際關(guān)注人數(shù)衡量（Numfem/Nummale），女性/男性分析師關(guān)注度分別以某一年某公司被女性/男性分析師關(guān)注人數(shù)再取自然對數(shù)衡量（LnNumfem/LnNummale）。

（2）融資約束指標(biāo)。借鑒鞠曉生等（2013）、姜付秀等（2016）的方法，利用SA指數(shù)計(jì)算公式：-0.737×Size +0.043×Size2-0.04×Age，計(jì)算每個(gè)企業(yè)觀測年度的SA指數(shù)。參考鞠曉生等（2013）的做法，將SA指數(shù)值低于四分之一分位數(shù)的樣本定義為融資約束組，將SA指數(shù)值高于四分之三分位數(shù)的樣本定義為非融資約束組。參考Xiao（2013）和陳欽源等（2017）的做法構(gòu)建FCF指標(biāo)，當(dāng)企業(yè)的投資機(jī)會大于行業(yè)中位數(shù)且自由現(xiàn)金流量小于行業(yè)中位數(shù)時(shí)，劃分到融資約束組;當(dāng)企業(yè)的投資機(jī)會小于行業(yè)中位數(shù)且自由現(xiàn)金流量大于行業(yè)中位數(shù)時(shí)，劃分到非融資約束組。另外，借鑒王彥超等（2009）、陳欽源等（2017）的方法構(gòu)建企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模倒數(shù)InvSize指標(biāo)，將InvSize值高于三分之二分位數(shù)的樣本定義為融資約束組;將InvSize值低于三分之一分位數(shù)的樣本定義為非融資約束組。

3.控制變量。借鑒已有文獻(xiàn)的做法，本文在模型中設(shè)置如下控制變量：公司規(guī)模（Size）、現(xiàn)金占比（Cash）、資產(chǎn)負(fù)債率（Lev）、盈利能力（Roa）、成長機(jī)會（Tobinq）、股權(quán)集中度（ShrCon）、機(jī)構(gòu)持股（Ins）、是否為國有企業(yè)（SOE）。此外，模型中還控制了年度和行業(yè)的影響。

各變量的定義及計(jì)算方法見表2。

（三）實(shí)證模型

1.女性分析師關(guān)注與企業(yè)創(chuàng)新。

為驗(yàn)證本文假設(shè)1，構(gòu)建回歸模型（1）：

LnInv 3（LnPat 3）=ɑ+β1×LnNumfem+β2×LnNummale+γ×ControlVariables+ε （1）

如果假設(shè)1成立，則預(yù)期β1的系數(shù)應(yīng)該顯著為負(fù)。

考慮到被解釋變量——發(fā)明專利（三項(xiàng)專利之和）不可能為負(fù)，是以0為下限的拖尾變量，因此，本文除采用OLS回歸外，還采用Tobit回歸進(jìn)行估計(jì)。

2.融資約束、女性分析師關(guān)注與企業(yè)創(chuàng)新。本文假設(shè)2的檢驗(yàn)，仍使用回歸模型（1），將全樣本按照企業(yè)受融資約束程度大小分為融資約束組和非融資約束組，如果假設(shè)2成立，則預(yù)期在融資約束組，β1的系數(shù)應(yīng)該顯著為負(fù);在非融資約束組，β1的系數(shù)應(yīng)該不顯著。

（四）描述性統(tǒng)計(jì)

表3報(bào)告了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。結(jié)果顯示，平均來看，某公司被女性分析師關(guān)注的人數(shù)占關(guān)注總?cè)藬?shù)的30.5%[5.875/（5.875+13.375）];被解釋變量LnInv 3的均值為1.711，最大值為5.778;LnPat 3的均值為2.463，最大值為6.662;兩個(gè)變量的標(biāo)準(zhǔn)差分別為1.616和1.892，說明不同上市公司之間的創(chuàng)新水平存在較大差異。解釋變量LnNumfem的均值為1.599，最大值為3.296，標(biāo)準(zhǔn)差為0.749，表明不同上市公司被女性分析師關(guān)注的程度有較大差異。其余變量的統(tǒng)計(jì)量也都比較合理，這里不再贅述。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）女性分析師關(guān)注與企業(yè)創(chuàng)新

下頁表4報(bào)告了模型（1）的回歸結(jié)果。其中，第（1）列和第（2）列為OLS回歸結(jié)果，結(jié)果顯示，在控制了其他可能影響企業(yè)創(chuàng)新水平的因素后，無論被解釋變量為LnInv 3還是LnPat 3，女性分析師關(guān)注度LnNumfem的系數(shù)均在5%的水平上顯著為負(fù);第（3）列和第（4）列的Tobit回歸也得出類似的結(jié)果?；貧w結(jié)果表明，女性分析師關(guān)注會抑制企業(yè)創(chuàng)新，支持了本文提出的假設(shè)1。

從控制變量來看，企業(yè)規(guī)模Size的回歸系數(shù)顯著為正，表明規(guī)模大的企業(yè)創(chuàng)新能力更強(qiáng)，與He and Tian（2013）的觀點(diǎn)一致;現(xiàn)金占比Cash的回歸系數(shù)顯著為正，說明企業(yè)持有的現(xiàn)金越多，在創(chuàng)新投資時(shí)遭受融資約束的程度越小，越利于企業(yè)創(chuàng)新，與Hall（2002）的研究結(jié)論一致;與Aghion et al.（2013）的觀點(diǎn)一致，機(jī)構(gòu)投資者持股比例Ins與企業(yè)創(chuàng)新水平顯著正相關(guān);此外，SOE的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，說明國有企業(yè)的創(chuàng)新水平顯著低于民營企業(yè)。

（二）融資約束、女性分析師關(guān)注與企業(yè)創(chuàng)新

為驗(yàn)證假設(shè)2，按照企業(yè)融資約束程度（分別利用SA、FCF和InvSize三個(gè)指標(biāo)衡量）將女性分析師關(guān)注的企業(yè)分為融資約束組和非融資約束組。表5報(bào)告了假設(shè)2的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示，在融資約束組，當(dāng)被解釋變量為LnInv 3時(shí)，女性分析師關(guān)注LnNumfem的回歸系數(shù)均顯著為負(fù)，表明在融資約束情況下，女性分析師關(guān)注對企業(yè)創(chuàng)新有顯著抑制作用;當(dāng)被解釋變量為LnPat 3時(shí)，女性分析師關(guān)注LnNumfem的回歸系數(shù)均為負(fù)數(shù)，但在某些融資約束指標(biāo)下不顯著，這可能是因?yàn)?，三?xiàng)專利中，實(shí)用新型專利和外觀設(shè)計(jì)專利的創(chuàng)新程度較低，需要的創(chuàng)新投資也相應(yīng)較小，不易遭受融資約束的限制，因此，女性分析師關(guān)注對其抑制作用也較小。在非融資約束組，無論被解釋變量為LnInv 3還是LnPat 3，女性分析師關(guān)注LnNumfem的回歸系數(shù)均不顯著?？傊陨匣貧w結(jié)果說明，女性分析師關(guān)注對企業(yè)創(chuàng)新的抑制作用在融資約束較為嚴(yán)重的企業(yè)中更顯著，支持了本文提出的假設(shè)2。

五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（一）內(nèi)生性檢驗(yàn)

考察女性分析師關(guān)注對企業(yè)創(chuàng)新的影響，可能存在內(nèi)生性問題，即上述結(jié)論可能是女性分析師更愿意關(guān)注那些風(fēng)險(xiǎn)小、創(chuàng)新少的企業(yè)所導(dǎo)致的。在前文OLS和Tobit的回歸中，我們采用滯后女性分析師關(guān)注和其他變量3年的專利數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，對緩解上述內(nèi)生性問題起到一定作用。此外，本文還利用兩階段最小二乘法（2SLS）進(jìn)一步消除內(nèi)生性的影響，借鑒Yu（2008）的做法，基于券商規(guī)模變化，構(gòu)造女性/男性分析師預(yù)期關(guān)注度（Exp_Numfem/Exp_Nummale）為工具變量，即當(dāng)券商規(guī)模發(fā)生變化時(shí)，預(yù)計(jì)未來關(guān)注企業(yè)的女性/男性分析師的人數(shù)也將隨之同比例變動(dòng)。按照Yu（2008）的觀點(diǎn)，券商規(guī)模的變化取決于其收入和盈利，而與所關(guān)注企業(yè)的創(chuàng)新水平無關(guān)。因此，隨券商規(guī)模的變化而變化的女性/男性分析師預(yù)期關(guān)注度可以作為女性/男性分析師實(shí)際關(guān)注度的工具變量，其具體計(jì)算方法如下：

第t期女性/男性分析師預(yù)期關(guān)注度= Ln∑j（第t期券商j中預(yù)期關(guān)注i公司的女性/男性分析師人數(shù)）? ? ? ?j=1，…n （2）

其中，第t期券商j中預(yù)期關(guān)注i公司的女性/男性分析師人數(shù)=（第t期j券商規(guī)模/基期j券商規(guī)模）× 基期j券商實(shí)際關(guān)注i公司的女性/男性分析師人數(shù) （3）

表6列示了2SLS的回歸結(jié)果，在第一階段，先用女性/男性分析師預(yù)期關(guān)注度（Exp_Numfem/Exp_ Nummale）對女性/男性分析師實(shí)際關(guān)注度（LnNumfem/LnNummale）進(jìn)行回歸，得到女性/男性分析師關(guān)注度的擬合值（Fitted_Numfem/Fitted_Nummale），再將其用于第二階段回歸?；貧w結(jié)果顯示，Exp_Numfem對LnNumfem以及Exp_Nummale對LnNummale的估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明選擇的工具變量比較恰當(dāng)。第二階段回歸結(jié)果顯示，F(xiàn)itted_Numfem的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，與之前OLS和Tobit的回歸結(jié)果一致，說明在考慮可能的內(nèi)生性以后，女性分析師關(guān)注對企業(yè)創(chuàng)新具有抑制作用的結(jié)論依然成立。

（二）其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

除了考慮內(nèi)生性問題，本文還從以下方面進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)：

第一，改變被解釋變量的衡量方式。分別用未來一年（發(fā)明）專利申請數(shù)量加1再取自然對數(shù)（LnInv1和LnPat 1）和未來二年（發(fā)明）專利申請數(shù)量加1再取自然對數(shù)（LnInv 2和LnPat 2）衡量企業(yè)創(chuàng)新?；貧w結(jié)果如表7第（1）—（4）列所示，基本結(jié)論未發(fā)生改變。

第二，改變解釋變量的衡量方式。解釋變量改為女性/男性分析師關(guān)注人數(shù)（Numfem和Nummale）。回歸結(jié)果如表7第（5）和（6）列所示，研究結(jié)論保持不變。

六、研究結(jié)論與啟示

作為資本市場信息中介的證券分析師，不但對于提升資本市場效率具有重要意義，而且對于促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也具有不可忽視的作用，例如，在中國制度背景下，分析師關(guān)注能顯著促進(jìn)企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)就是一個(gè)很好的例證。但需要注意的是，不同特征的分析師對企業(yè)創(chuàng)新影響的經(jīng)濟(jì)后果可能存在較大差異。本文首次從分析師性別維度檢驗(yàn)了女性分析師關(guān)注對企業(yè)創(chuàng)新的影響。研究發(fā)現(xiàn)，女性分析師關(guān)注對企業(yè)創(chuàng)新具有抑制作用;而且，在企業(yè)面臨較為嚴(yán)重的融資約束情形下，女性分析師關(guān)注對企業(yè)創(chuàng)新的抑制作用更加顯著。

以往研究將分析師看成同質(zhì)的整體考察其對企業(yè)創(chuàng)新的影響，缺乏從異質(zhì)性視角檢驗(yàn)分析師關(guān)注對企業(yè)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)后果的研究。本文考察女性分析師關(guān)注對企業(yè)創(chuàng)新的影響，所得結(jié)論豐富和發(fā)展了分析師關(guān)注經(jīng)濟(jì)后果、企業(yè)創(chuàng)新影響因素以及股票誤定價(jià)等相關(guān)文獻(xiàn)，具有重要的理論意義。此外，本文的研究結(jié)論還具有如下幾點(diǎn)啟示：第一，對于投資者來說，應(yīng)增強(qiáng)鑒別不同特征分析師關(guān)注對公司股價(jià)、創(chuàng)新活動(dòng)影響差異的能力，尤其是要意識到女性分析師預(yù)測謹(jǐn)慎性帶來的負(fù)面影響;第二，對于上市公司來說，當(dāng)面對女性分析師調(diào)研等信息收集活動(dòng)時(shí)，要向她們充分展示企業(yè)的信息，降低信息不對稱程度，避免股價(jià)被低估;第三，對于女性分析師來說，要不斷提高自身搜集和處理信息的能力，盡量做到不偏不倚、客觀真實(shí)地揭示企業(yè)的信息。

【主要參考文獻(xiàn)】

[ 1 ] He.J.，Tian X.The dark side of analyst coverage：The case of innovation[J].Journal of Financial Economics，2013，109（3）：856-878.

[ 2 ] 陳欽源，馬黎珺，伊志宏.分析師跟蹤與企業(yè)創(chuàng)新績效——中國的邏輯[J].南開管理評論，2017，（3）：15-27.

[ 3 ] 余明桂，鐘慧潔，范蕊.分析師關(guān)注與企業(yè)創(chuàng)新——來自中國資本市場的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)管理，2017， （3）：175-191.

[ 4 ] Jacob J，Lys T Z，Neale M A.Expertise in forecasting performance of security analysts[J].Journal of Accounting and Economics，1999，28（1）：51-82.

[ 5 ] 李穎，伊志宏.女性分析師更能預(yù)測股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)嗎？[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究，2017，38（6）：124-136.

[ 6 ] Fellner G，Maciejovsky B. Risk attitude and market behavior：Evidence from experimental asset markets[J].Journal of Economic Psychology，2007，28（3）：338-350.

[ 7 ] Byrnes J P，Miller D C，Schafer W D. Gender differences in risk taking：a meta-analysis[J].Psychological bulletin，1999，125（3）：367.

[ 8 ] 王清，周澤將.女性高管與 R&D 投入：中國的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理世界，2015，（03）：178-179.

[ 9 ] 黃瑤佳.個(gè)體差錯(cuò)學(xué)習(xí)能力對個(gè)體創(chuàng)新行為的影響機(jī)制研究[D].華中科技大學(xué)，2011.

[ 10 ] 張繼勛，賀超，韓冬梅.社會責(zé)任負(fù)面信息披露形式、解釋語言積極性與投資者投資判斷——一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)證據(jù)[J].南開管理評論，2016，19（6）：133-140.

[ 11 ] 俞鴻琳.股票價(jià)格能否影響公司投資水平[J].經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2011，（4）：88-98.

[ 12 ] Stein J C.Takeover threats and managerial myopia[J].Journal of Political Economy，1988，96（1）：61-80.

[ 13 ] Baker M，Stein J C，Wurgler J. When does the market matter？ Stock prices and the investment of equity-dependent firms[J].The Quarterly Journal of Economics，2003，118（3）：969-1005.

[ 14 ] Hall B H.The financing of research and development[J].Oxford Review of Economic Policy，2002，18（1）：35-51.

[ 15 ] 鞠曉生，盧荻，虞義華.融資約束、營運(yùn)資本管理與企業(yè)創(chuàng)新可持續(xù)性[J].經(jīng)濟(jì)研究， 2013 ，（1）： 4-16.

[ 16 ] 徐欣，唐清泉.R&D 活動(dòng)、創(chuàng)新專利對企業(yè)價(jià)值的影響——來自中國上市公司的研究[J].研究與發(fā)展管理， 2010，22（4）：20-29.

[ 17 ] 伊志宏，李穎，江軒宇.女性分析師關(guān)注與股價(jià)同步性[J].金融研究，2015，（11）：175-189.

[ 18 ] 姜付秀，石貝貝，馬云飆.信息發(fā)布者的財(cái)務(wù)經(jīng)歷與企業(yè)融資約束[J].經(jīng)濟(jì)研究，2016，（06）：83-97.

[ 19 ] Xiao G.Legal shareholder protection and corporate R&D investment[J].Journal of Corporate Finance，2013，（23）：240-266.

[ 20 ] 王彥超.融資約束、現(xiàn)金持有與過度投資[J].金融研究，2009，（7）：121-133.

[ 21 ] Aghion P，Van Reenen J，Zingales L.Innovation and institutional ownership[J].The American Economic Review，2013，103（1）：277-304.

[ 22 ] Yu F F.Analyst coverage and earnings management[J].Journal of financial economics，2008，88（2）：245-271.

[ 23 ] 許年行，江軒宇，伊志宏， 等.分析師利益沖突、樂觀偏差與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2012，（7）：127-140.

[ 24 ] Huyghebaert N，Xu W.Bias in the post-IPO earnings forecasts of affiliated analysts：Evidence from a Chinese natural experiment[J].Journal of Accounting and Economics，2016，61（2-3）：486-505.

【基金項(xiàng)目】? ?天津市哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“分析師跟蹤對企業(yè)研發(fā)投資影響研究”（項(xiàng)目編號：TJGL18-040）。

1本文指供職于券商等信息提供方，向廣大市場參與者提供研究報(bào)告的賣方分析師，以下簡稱分析師。

2依據(jù)融資約束FCF指標(biāo)的設(shè)定，F(xiàn)CF為分組標(biāo)準(zhǔn)，而非數(shù)值，故沒有描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

③SA指數(shù)為正，與姜付秀（2016）一致，數(shù)值越小，表示企業(yè)受到的融資約束程度越嚴(yán)重。