宋 陽 董 克

(安徽廣播電視大學 安徽 合肥 230022)

引言

黨的十九大報告提出：“辦好繼續(xù)教育，加快建設學習型社會，大力提高國民素質(zhì)”。廣播電視大學應發(fā)揮繼續(xù)教育功能、創(chuàng)新繼續(xù)教育形式，助推學習型社會建設。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心(CNNIC)公布的第43次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》，截至2018年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模達8.29億，網(wǎng)絡普及率達59.6%[1]?；ヂ?lián)網(wǎng)技術的迅猛發(fā)展和持續(xù)創(chuàng)新，為學習者提供了海量的在線學習資源和便捷的學習渠道。然而，目前關于成人學習者學習行為方面的研究較少。通過對成人學習者利用在線學習平臺學習所產(chǎn)生的大量學習行為數(shù)據(jù)進行分析，教師才能更好地為成人學習者提供個性化的學習支持服務。因此，成人學習者在線學習行為的相關研究受到了眾多學者的關注。

一、相關研究

圍繞在線學習行為的數(shù)據(jù)分析，不同學者從不同的視角開展了一系列的研究，并取得了一定的研究成果。從近幾年國內(nèi)的研究來看，主要集中在以下幾個方面：(1)在線學習投入模型建構的研究，如胡敏[2]在網(wǎng)絡學習中學生參與度模型構建的基礎上，采用不同的方法分別對學生參與度的三個維度：行為參與度、認知參與度與情感參與度進行分析；尹睿等[3]運用結(jié)構方程模型分析的方法，構建在線投入的結(jié)構模型并分析了各結(jié)構要素之間的路徑關系及相關效應。張思等[4]從學習者學習投入的視角，提出了網(wǎng)絡學習空間中學習者在線學習投入模型及學習投入各維度的度量方式；(2)在線學習行為特征與行為模式的研究，如Ferguson等[5]對慕課中的學習者行為進行聚類分析；王改花等[6]采用數(shù)據(jù)挖掘工具對網(wǎng)絡學習者行為進行聚類分析；吳林靜等[7]提出了一種基于數(shù)據(jù)挖掘技術的在線學習行為分析模型；(3)在線學習行為與學習效果關系的研究；如趙慧瓊等[8]利用多元回歸分析法探討了影響學生學習績效的預警因素并構建了干預模型；傅鋼善等[9]采用數(shù)據(jù)挖掘方法與統(tǒng)計學方法對網(wǎng)絡學習者的行為特征進行分析，并探究了網(wǎng)絡學習行為特征與學習效果的關系；沈欣憶等[10]在中國慕課大學先修課(MOOCAP)中在線學習行為數(shù)據(jù)分析的基礎上，構建了MOOCAP學習績效評價模型。

綜上，國內(nèi)外學者從多個視角對在線學習行為進行了研究，具有一定的參考價值。仔細梳理和分析發(fā)現(xiàn)，已有研究大多是以普通高校的在校學生為研究對象，對成人學習者在線學習行為進行相關的實證研究甚少。因此，本研究擬以安徽繼續(xù)教育在線的成人學習者為研究對象，采用數(shù)據(jù)挖掘方法和數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法，以公共英語課程學習的在線學習行為數(shù)據(jù)為例進行分析，旨在幫助教師及時調(diào)整在線教學設計，推送優(yōu)質(zhì)的在線學習資源和提供良好的個性化學習支持服務，從而達到支持學習者有效學習的目的。

二、研究設計與結(jié)果分析

(一)研究對象與數(shù)據(jù)采集

本研究利用SPSS軟件作為研究工具，選取的研究對象為安徽繼續(xù)教育在線平臺2018年秋季參加《大學英語2》課程學習的成人專科生，共2603人(11個專業(yè))。通過數(shù)據(jù)挖掘前期數(shù)據(jù)預處理，研究對象共剩余1877人，男生542人，女生1335人；文科專業(yè)包括法律事務、行政管理、會計、市場營銷和學前教育5個專業(yè)，共1339人；理工科專業(yè)包括機電一體化技術、計算機應用技術、建筑工程管理和建筑工程技術4個專業(yè)，共538人。

本研究所提到的在線學習行為特征是指安徽繼續(xù)教育在線學習平臺數(shù)據(jù)庫中所記錄的成人學習者參與在線學習的整個過程行為。由于本課程采用隨學隨考的考核方式，包括平時成績(50%)和在線考試成績(50%)。平時成績涉及到平時在線作業(yè)成績(40%)及在線學習行為(60%)，因此數(shù)據(jù)采集主要包括學習進度、學習視頻時長、在線作業(yè)成績、在線考試成績和綜合成績等。

(二)《大學英語2》教學設計

《大學英語2》是成人高等教育的一門公共基礎課，通過該課程的學習，學習者應能掌握一定的英語語言基礎知識和基本技能，具有一定的聽、說、讀、寫能力。本課程基于成人學習者的特點，依托安徽繼續(xù)教育在線平臺，通過線上線下相結(jié)合的混合式學習模式進行教學的整體設計和實施。如圖1所示：

圖1 安徽繼續(xù)教育在線平臺的教學實施流程圖

三、研究結(jié)果

(一)學習者學習行為特征總體分析

學習者的學習行為特征總體情況如表1所示：

表1 學習者學習行為特征(N=1877)

注：視頻學習比=已學視頻時長/應學視頻時長

1.在線作業(yè)成績分析

在線作業(yè)成績的分數(shù)區(qū)間在0～20分，平均分為11.07分，達到平均分以上的有947人，低于平均分的為862人，其中0分為68人。經(jīng)數(shù)據(jù)篩選與匹配發(fā)現(xiàn)，低于平均分的學習者，綜合成績雖然及格，但是分數(shù)相對偏低，基本都低于80分，這也反映了在線作業(yè)完成的質(zhì)量直接關系到綜合成績的高低。此外，在線作業(yè)成績?yōu)?分的學習者，其成績低的原因是一個值得思考并亟待解決的問題。

2.在線學習行為分析

(1)視頻學習時長分析

由于集中面授次數(shù)較少，教學設計中課程微視頻資源的提供，能夠方便學習者利用空閑時間，在移動設備上進行碎片化學習，熟知課程內(nèi)容的重難點。本課程的應學視頻時長設定為20.4小時，根據(jù)數(shù)據(jù)顯示：平均時長為20.26小時，低于平均時長的98人中，85人綜合成績都低于平均分76.73分。顯而易見，視頻學習的時長與綜合成績是直接相關的。

(2) 在線學習進度分析

對在線學習進度的監(jiān)控，可以了解到學習者的過程學習及對在線資源的利用率。數(shù)據(jù)表明：學習進度基本都達到了90%以上，其中學習進度在90%～95%之間的學習者為94人，85人綜合成績都低于平均分76.73分，這說明若要取得足夠理想的綜合成績，教學設計過程考核中各項教學活動的完成不容忽視。

3.在線考試成績分析

在線考試成績的分數(shù)區(qū)間在0～50分，平均分為34.80分，低于平均分的人數(shù)為912人，所占比例高達49%。筆者分析主要有以下原因：一是大多成人學習者英語基礎知識較薄弱，存在畏難情緒，導致英語學習動力不足；二是責任教師可能沒有及時跟蹤學習者的學習進度，缺少互動，導致考試的題目難度偏大；三是大多學習者對于在線考試這種形式存在焦慮情緒，在考試過程中，難免出現(xiàn)操作失誤的可能。

4.綜合成績分析

綜合成績包括平時成績(50%)和在線考試成績(50%)。這就要求學習者既要有過程考核，還要有考試考核。綜合成績的平均分為76.73分，超過平均分的學習者約占50%。由圖2可知，60分到80分這個區(qū)間的人數(shù)逐漸呈上升趨勢，而80分到100分這個區(qū)間的人數(shù)呈下降趨勢，所占比重(33%)遠遠小于60分到80分群體所占的比重(67%)。總而言之，綜合成績尚且令人滿意，學習者基本都能通過課程考核，但如何提高80分以上的學習者所占的比例，是后期整個課程在線教學設計中需要反思和解決的。

圖2 綜合成績分布圖

(二)學習者基本特征分類分析

1.性別分析

表2 學習行為特征與性別的關系

注：視頻學習比=已學視頻時長/應學視頻時長

由表2數(shù)據(jù)可以看出，男女生在在線學習進度和視頻學習比兩方面均值差異并不是很大，相對而言，男生在在線作業(yè)成績和考試成績兩個方面的均值略低于女生?？傮w來看，不同性別的成人學習者在學習行為方面均無顯著性差異(P>0.05)。

2.專業(yè)分析

表3 學習行為特征與專業(yè)的關系

注：視頻學習比=已學視頻時長/應學視頻時長。

表3顯示，文科專業(yè)的學習者在線學習進度和視頻學習比兩方面均值差異并不是很大，而在在線作業(yè)成績和考試成績兩個方面文科專業(yè)的學習者均值略高于理工科專業(yè)的學習者，且結(jié)果表明：不同專業(yè)的成人學習者在學習行為方面沒有顯著性差異(P>0.05)。

(三)學習者學習行為特征與綜合成績的相關分析

本研究使用皮爾遜相關系數(shù)對在線學習行為與綜合成績的關系進行相關分析，具體如表4所示。

表4 學習行為特征與綜合成績的相關分析

注：**表示在0.01水平上顯著相關

由數(shù)據(jù)可以看出，與綜合成績存在顯著相關的變量有在線作業(yè)成績、在線考試成績、在線學習進度和視頻學習比。其中，前兩個變量與綜合成績的相關系數(shù)均超過0.6，說明存在強相關性，而在線學習進度與視頻學習比與綜合成績呈弱相關。結(jié)果表明：由于在線考試成績(50%)在綜合成績中所占的比重較大，學習者只要意識到要想最終課程考核理想，最快捷的方式就是對平時作業(yè)的題目多加練習，保證正確率，這樣就能在在線考試環(huán)節(jié)取得好成績。而過程考核中，譬如完成教學活動的學習進度，應學視頻時長等指標，對于成人學習者而言，大多數(shù)是在職人員，整體英語水平不高，工學矛盾突出，面授輔導次數(shù)較少，因此在教學設計過程考核中，對每項學習任務均設置了一定的權重，目的在于鼓勵學習者進行線下自主學習，以加強英語語言基礎知識，具有一定的聽、說、讀、寫能力。

四、研究結(jié)論與建議

(一)研究結(jié)論

本研究以安徽繼續(xù)教育在線的成人學習者為研究對象，對專科課程《大學英語2》學習的在線學習行為情況進行統(tǒng)計分析，研究結(jié)果表明：(1)不同性別和不同專業(yè)的成人學習者在在線學習行為方面均無顯著性差異。成人學習者大都能按照本課程多元化評價的要求參與課程的知識模塊學習，完成各項學習任務，與學習內(nèi)容的交互性較好。但同時調(diào)查也發(fā)現(xiàn)，少部分的成人學習者對在線課程學習任務不是很明確，對在線作業(yè)和在線考試存在焦慮情緒；(2)成人學習者在線學習行為與綜合成績的關系方面，綜合成績與在線作業(yè)成績、在線考試成績、在線學習進度和視頻學習比呈顯著相關性。其中與在線作業(yè)成績和在線考試成績存在強相關性。教師在學習者學習過程中起著關鍵的外部調(diào)控作用，應及時了解學習者的學習需求，關注學習者的學習動態(tài)，督促學習者達到各項學習任務的要求。經(jīng)統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)：參與本課程學習的726人沒能參加在線考試，究其原因，一是教師的學習支持服務不到位；二是學習者缺少與老師線上線下的溝通與交流。

(二)建議

針對上述結(jié)論，從知識模塊設計、交互路徑多樣化以及學習支持服務三個方面提出以下建議：

1.以任務資源為引領，優(yōu)化知識模塊設計

成人學習者構成復雜，其學歷層次、知識結(jié)構、學習內(nèi)驅(qū)力等基本條件差異性較大，學歷繼續(xù)教育應更加側(cè)重技能訓練和實踐應用能力[11]。因此，教師在進行在線課程建設時應立足遠程教育教學規(guī)律和成人學習者學習的實際，建議以任務資源為主，視頻資源學習為輔，注重設計有趣、有用、有效的面授(或在線)語言活動任務，挖掘翻轉(zhuǎn)課程的潛力，有效落實和實現(xiàn)“學一點、會一點、用一點”的教學理念和目標。同時，教師應設計清晰、可視化的在線學習路徑，根據(jù)學習者的在線學習需求進行有必要的引導，讓學習者有目的、有針對性地去學習[12]。

2.以學習者需求為中心，實現(xiàn)交互路徑多樣化

在線學習存在師生時空分離的特性，學習者自行網(wǎng)上學習，師生與生生之間缺乏交流溝通，學習的狀態(tài)和效果往往不盡如人意。因此，交互是在線學習平臺不可或缺的功能，交互支持服務既包括學習活動的交互也包括情感的交互[13]。交互可以通過自建實時討論區(qū)或非實時討論區(qū)的方式進行，教師盡量做到精準識別學習者的學習需求，隨時關注學習者的情感變化，對他們提出的問題及時反饋，而就目前來看，學習者的發(fā)帖量極少，情感支持服務缺失，這是在線學習急需完善的環(huán)節(jié)；也可以適當增加集中面授的次數(shù)，這種方式不僅幫助學習者答疑解惑，還增強師生間和生生間的同步交互。總之，構建線上線下的關系網(wǎng)絡，不僅能夠強化成人學習者的歸屬感，而且也能提高自主學習的效率。

3.以數(shù)據(jù)挖掘技術為依托，提升學習支持服務

學習者課程學習過程中所產(chǎn)生的學習行為會被平臺自動記錄下來，如觀看課程微視頻，瀏覽輔導資源和提交作業(yè)等。這樣就形成大量的數(shù)據(jù)信息，通過對這些數(shù)據(jù)進行挖掘，量化、分析和歸納，就可以跟蹤和監(jiān)測學習者的學習過程，掌握學習者的學習動態(tài)和學習效果。由此，教師就能適時地調(diào)整教學策略，精準地為學習者制定個性化的學習方案，提供更優(yōu)質(zhì)的學習支持服務，從而提高成人學習者的在線學習效果。