徐建明 程諾 王博

摘? 要? 社會化問答社區(qū)是青年群體活動的熱門平臺。自媒體時代，多類型價值觀的激烈碰撞對青年群體的思維理念產(chǎn)生了巨大的影響。文章通過對“知乎熱榜”的數(shù)據(jù)收集，在分類的基礎上，結(jié)合具體類型和具體事例，對知乎社區(qū)內(nèi)的網(wǎng)絡輿論進行深入的分析，最后基于我國在青年群體輿論引導現(xiàn)狀及過程中所面臨的問題，針對性地對各類型輿論事件引導提出建議。

關(guān)鍵詞? 網(wǎng)絡問答社區(qū);青年;輿論;知乎

中圖分類號? G2? ? ? 文獻標識碼? A? ? ? 文章編號? 2096-0360（2020）08-0005-05

黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央進一步明確中國特色社會主義青年運動方向，全面加強對青年的思想政治引領(lǐng)和成長成才服務，堅持將加強青年群體價值觀教育作為社會主義精神文明建設的基礎性、戰(zhàn)略性工程，中共中央、國務院印發(fā)了我國第一部青年群體發(fā)展規(guī)劃《中長期青年發(fā)展規(guī)劃（2016—2025年）》。規(guī)劃明確指出：把互聯(lián)網(wǎng)作為開展青年思想教育的重要陣地，團結(jié)、帶動和壯大網(wǎng)上積極力量，大力開展正面宣傳。提升網(wǎng)絡輿情分析和引導能力，疏導青年情緒，澄清誤解和謠言，引導青年形成正確認知。青年群體處于人生觀、世界觀和價值觀形成的重要時期，加強對青年群體的輿論引導顯得尤為重要。青年是國家和民族的未來，把握青年群體的輿論脈搏，引導青年群體理性關(guān)注各類型社會事件，有助于社會的繁榮與穩(wěn)定。因此，對青年群體的輿論研究順應時代需求，具有重大的研究價值和研究意義。

隨著Web2.0時代的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡社區(qū)逐漸成為個體參與事件討論和影響公共輿論的重要平臺。知乎作為我國較為成熟的社會化問答社區(qū)，其用戶群體中青年群體占據(jù)了絕大部分，由知乎用戶熱議而形成的熱榜，代表了青年群體的關(guān)注熱點。本文通過對知乎熱榜的輿論進行分類研究，真實反映青年群體在互聯(lián)網(wǎng)時代大背景下個人關(guān)注與群體輿論之間存在的密切聯(lián)系，展現(xiàn)青年群體輿論的獨特性、時代性，幫助青年群體認清自身輿論所處的方位，形成正確的價值觀，為相關(guān)部門在研究制定青年群體輿論引導和輿情管理政策提供合理參考。

1? 研究背景

1.1? 關(guān)鍵概念界定

1.1.1? 社會化問答社區(qū)

在線問答社區(qū)經(jīng)歷了兩個階段，第一階段是以百度知道等為代表的關(guān)鍵詞搜索問答模式。社會化問答社區(qū)是在線問答社區(qū)的第二階段，以社交為主。從廣義上來說，社會化問答是一種提問者通過自然的語句而非一組關(guān)鍵詞來描述其信息需求，回答者可以通過提供回答來滿足其他人需求的服務，社會化問答社區(qū)正是基于此服務的社區(qū)[1]。國外的社會化問答社區(qū)中最典型的是Quora，國內(nèi)的社會化問答社區(qū)又以知乎為代表。在知乎社區(qū)中，可以持續(xù)關(guān)注一個特定話題或作者，也可以提問和回答，正如知乎的口號：與世界分享你的知識、經(jīng)驗和見解。

1.1.2? 網(wǎng)絡輿論

傳播學奠基之作《輿論學》作者沃爾特·李普曼認為：輿論基本上就是對一些事實從道義上加以解釋和經(jīng)過整理的一種看法。學者喻國明認為輿論是社會或社會群體中，對新近發(fā)生的、公眾普遍關(guān)心的某一爭議性的社會問題的共同意見[2]。網(wǎng)絡輿論是從傳統(tǒng)輿論發(fā)展過來的。Web2.0技術(shù)的快速發(fā)展，極大豐富了信息傳播的渠道，網(wǎng)絡輿論正成為社會總體輿論中日漸重要、最具活力的組成部分[3]。本文借鑒已有研究，將網(wǎng)絡輿論定義為網(wǎng)絡輿論就是在互聯(lián)網(wǎng)上傳播的公眾對某一焦點所表現(xiàn)出的有一定影響力的、帶傾向性的意見或言論[4]。

1.1.3? 知乎熱榜

知乎是我國的社會化問答社區(qū)，于2011年1月26日上線。作為首個中文社會化問答社區(qū)，它代表了我國問答社區(qū)發(fā)展正走向成熟。劉寧等學者通過研究發(fā)現(xiàn)，知乎社區(qū)內(nèi)18歲至35歲的用戶數(shù)量占總用戶數(shù)量的80%左右，是青年網(wǎng)絡輿論的主要平臺[5]。知乎熱榜匯聚了當下知乎站內(nèi)以及網(wǎng)絡中最熱議的內(nèi)容。知乎熱榜每次上榜事件為50，并根據(jù)熱度值進行排序，根據(jù)知乎官方介紹，熱榜內(nèi)容包含多個領(lǐng)域，覆蓋全面，集中表現(xiàn)了24小時內(nèi)知乎社區(qū)內(nèi)最受關(guān)注的話題。

1.2? 相關(guān)研究綜述

Web2.0技術(shù)發(fā)展推動著在線問答社區(qū)從“問答”到“社交”，學者們也相繼從第一階段以搜索為主的問答社區(qū)轉(zhuǎn)到以知乎、Quora為代表，在問答中強調(diào)社交屬性的第二代在線問答社區(qū)。社交網(wǎng)絡的核心要素是人與人的連接，問答社區(qū)通過這種連接創(chuàng)造巨大的價值[6]。社會化問答社區(qū)鼓勵用戶參與問答，將用戶的經(jīng)驗、知識和智慧聚集起來，幫助解決用戶提出的問題并匯聚已解決的問題，而形成的一個強大知識庫，為用戶提供了豐富、有價值的搜索資源[7]。

國外對社會化問答社區(qū)的研究，多集中在Quora，Quora是國外最流行的社會化問答社區(qū)，于2009年6月創(chuàng)辦，在成立之初采取邀請制，匯聚了各行業(yè)的精英，也正是知乎的模板。Paul使用定量方法對Quora的聲望機制進行了探索，發(fā)現(xiàn)用戶通常通過信息和以往的貢獻來評價另一個用戶的權(quán)威，社交網(wǎng)絡和投票促進了用戶識別和優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的凸顯[8]。Gang Wang等學者研究了Quora中話題與用戶的相互連接網(wǎng)絡，發(fā)現(xiàn)Quora因其內(nèi)容的多樣性，不僅提高了用戶興趣與積極性，還能把用戶引導到高熱度的話題上[9]。知乎作為Quora在中國的翻版，同時也進行了一系列本土化的改變，國內(nèi)學者在這方面的研究比較充分。茹西子、胡泳等指出，知乎社區(qū)作為一個集聚知識精英與理性討論的社會化問答網(wǎng)站，代表著理性和自由，對我國網(wǎng)絡公共領(lǐng)域的構(gòu)建發(fā)揮了獨特作用[10]。郭博等人通過對知乎用戶信息和動態(tài)進行綜合分析，揭示了知乎用戶行為與信息傳播之間的關(guān)系，指出知乎網(wǎng)用戶行為的發(fā)生很大程度上是一種興趣驅(qū)動行為[11]。王巍以典型事例“魏則西事件”為分析對象，總結(jié)出知乎輿論場中用戶情緒具有多元化、兩極化、理性態(tài)度頻顯、情緒私人化、隱匿化等主要特點[12]。余越從青年群體輿論的角度，采用定性分析的方法，指出“知乎”社區(qū)輿論的主要特征表現(xiàn)為輿論表現(xiàn)自由紛呈、對于熱點輿情事件反應迅速、易成為意見領(lǐng)袖、也易被意見領(lǐng)袖引導輿論走向以及政治參與娛樂化等幾方面的特點[13]。陳靜借助Python爬蟲，運用社會網(wǎng)絡分析法對知乎整體用戶網(wǎng)絡和意見領(lǐng)袖用戶網(wǎng)絡進行了實證研究，揭示了知乎用戶網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)特征[14]。

隨著更多的學者對知乎社區(qū)進行研究，社會化問答社區(qū)的輿論特點將逐漸展現(xiàn)，但目前來看，大多數(shù)研究的事件數(shù)都很少，難以概括知乎社區(qū)內(nèi)巨量輿論事件的分布特點，且缺乏對大量事件的分類分析，基于此，本文結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+”背景，運用Python爬蟲的方法，對社會化問答社區(qū)的熱榜事件進行收集，創(chuàng)新性地對其進行分類，對各類事件進行詳細的統(tǒng)計分析，在分類基礎上，結(jié)合具體案例，通過人工檢索方式收集該熱點事件的熱評，深入分析，了解現(xiàn)狀，并對我國在青年群體輿論引導過程中所面臨的問題，提供可靠的建議，幫助有關(guān)部門合理引導網(wǎng)絡輿論，進而凈化網(wǎng)絡輿論空間，提高青年群體素質(zhì)。

2? 數(shù)據(jù)收集及分析

2.1? 數(shù)據(jù)獲取

2.1.1? 樣本數(shù)據(jù)獲取

選取2019年6、7、8月3個月的時間為數(shù)據(jù)收集期，以3天為一個周期對知乎熱榜數(shù)據(jù)進行收集匯總，共收集30次，每次50條數(shù)據(jù)，共計1 500條數(shù)據(jù)，經(jīng)過人工檢驗，有效數(shù)據(jù)為1 500條。其數(shù)據(jù)包括標題、熱度、詳細網(wǎng)址、標題概述。

2.1.2? 數(shù)據(jù)處理軟件

在這方面，本研究主要使用Python爬蟲來爬取知乎熱榜數(shù)據(jù)，接著使用Python的第三方模塊進行詞云分析和文本情感分析，并輔以數(shù)據(jù)處理軟件Excel進行數(shù)據(jù)分類匯總整理和作圖。

2.2? 整體數(shù)據(jù)分析

詞云是對文本中的高頻詞給予視覺上的突出，過濾掉很多不必要的信息，使人能夠一目了然文本的主要內(nèi)容[15]。在網(wǎng)絡輿論方面，詞云能夠突出網(wǎng)絡輿論的重點和熱點。筆者將所收集數(shù)據(jù)的標題導入Python，借用Wordcloud和Jieba第三方模塊，根據(jù)標題語句的特點，對中文停用詞表進行修改，再考慮實際情況保留特定名詞，如“華為”等，生成如下詞云分布圖（圖1）?？梢悦黠@發(fā)現(xiàn)，青年群體關(guān)注比較多元。

1）從詞云特征“體驗” “評價”“工作”“適合”“看待”等可以看出，青年群體對生活經(jīng)驗事件比較在意，青年群體愿意在知乎社區(qū)內(nèi)討論和分享自己生活經(jīng)驗。

2）從詞云特征“王者”“榮耀”“游戲”“電影”等可以看出在青年群體中，休閑娛樂占有重要地位，受到普遍關(guān)注。

3）從詞云特征“大學”“高考” “學習”“男生”“女生”等可以看出知乎社區(qū)內(nèi)的話題都很貼近青年群體的實際生活，是對現(xiàn)實生活比較客觀的反映。

2.3? 基于分類數(shù)據(jù)的分析

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡事件越來越影響人們的生活。當今時代，幾乎每個人都接受甚至參與網(wǎng)絡輿論，然而網(wǎng)絡輿論具有豐富性、復雜性、多元性、沖突性和難控性[4]，對網(wǎng)絡事件進行分類，能夠及時、正確地得出事件的特點，便于分析和應對，本文將借鑒權(quán)威學者觀點，結(jié)合知乎社區(qū)實際情況，在科學的分類標準基礎上，得出青年群體在知乎社區(qū)內(nèi)的輿論特點。

2.3.1? 建立數(shù)據(jù)分類標準

王國華等從政府的視角，將網(wǎng)絡輿情劃分為弱型網(wǎng)絡輿情、強型網(wǎng)絡輿情和波動型網(wǎng)絡輿情[16]。薛瀾、鐘開斌基于事件發(fā)生的誘因，將突發(fā)公眾事件分類為自然災害、災難事故、突發(fā)公共衛(wèi)生事件、突發(fā)社會安全事件、經(jīng)濟危機[17]。本文根據(jù)已有研究，借鑒2017年試行的《國家特別重大、重大突發(fā)公共事件分級標準》，再結(jié)合知乎熱榜的特點，將收集的數(shù)據(jù)分為特大重大突發(fā)公共事件和一般影響事件（表1）。

2.3.2? 數(shù)據(jù)分析

1）描述性統(tǒng)計分析?；谏鲜龅姆诸悩藴剩瑢⑹占降? 500份數(shù)據(jù)人工篩選，部分數(shù)據(jù)只依靠標題無法判斷其確切分類，針對該情況，筆者返回到知乎，瀏覽當時的標題簡介和熱門回答來得到確定分類。統(tǒng)計情況如表2所示。

從表2可以看出，生活經(jīng)驗類占53%，娛樂影視類占37%，社會管理類占5%，學術(shù)科普類占4%，社會安全類、自然災難類、事故災難類一共僅占1%。娛樂影視和生活經(jīng)驗類的熱搜占了絕大多數(shù)，這也符合青年群體的日常生活。以下是對其他類型事件的簡要分析。

（1）社會管理類事件反映了當代青年群體的價值觀念。由上述分析可知，社會管理類事件數(shù)所占百分比為5%，比例雖然不高，但知乎社區(qū)內(nèi)關(guān)于社會管理事件的討論卻深刻地反映著當代青年人的價值觀念。學者余越指出，當代大學生們的自我定位和自我期許，造成他們對于社會和時政的關(guān)心帶有一種“中產(chǎn)”的自覺承擔意識，對于社會管理這樣的話題普遍比較關(guān)注[13]。2019年8月9日，中共中央國務院發(fā)布關(guān)于支持深圳建設中國特色社會主義先行示范區(qū)的意見。意見一經(jīng)發(fā)出，在知乎內(nèi)便出現(xiàn)“如何解讀繼粵港澳大灣區(qū)后提出的「深圳先行示范區(qū)」？具有怎樣的意義？”這一提問，接著快速到達熱榜第一，該問題受到2.7萬人關(guān)注，1 653萬瀏覽量，引起青年群體的熱烈討論，深刻地反應當代青年群體的價值觀念。筆者從贊同數(shù)前十回答的作者信息發(fā)現(xiàn)，親歷者，學歷較好的作者的認同度較高，同時，翻閱這十個回答，可以看到不少都引用了權(quán)威機構(gòu)、官方機構(gòu)發(fā)行的文件原件，或者官方媒體的報道，可信度較高，回答較專業(yè)。在青年群體對社會管理熱心的同時，筆者也發(fā)現(xiàn)有些回答以及下面評論不乏言語極端的例子，但是隨著專業(yè)人士或者機構(gòu)號陸續(xù)參加討論，言語極端的回答會被“逼”下回答的前排位置，最后無人問津，理性又開始回歸。

（2）青年群體對學術(shù)科技不乏興趣，話題討論較理性。由表2可以看出，知乎社區(qū)內(nèi)的學術(shù)科普類事件占有一定的比例，為4%。知乎社區(qū)內(nèi)學術(shù)科普類型事件登上熱榜的原因，多半在于當時的科學研究重大突破或知乎用戶的神奇腦洞。且通過瀏覽回答可知，獲高贊者幾乎都是相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)人士，這也體現(xiàn)了知乎社區(qū)的理性和專業(yè)。以“我國物理學家楊政寧到底有多厲害”話題為例，該話題曾一度登上知乎熱搜榜第一，共引起了1.1萬關(guān)注，1 385萬瀏覽。該話題下的熱門回答幾乎都表達了一種核心的思想：當代的營銷號過多關(guān)注楊老的私人生活不提他的偉大成就。知乎的熱門回答中詳細介紹了他的生平。有的答主從專業(yè)角度出發(fā)，解釋楊老的物理成就，獲得不少的點贊數(shù)，同時，點贊數(shù)上萬的回答大都屬于科普性解釋?；诖宋覀兛梢灾溃跎鐓^(qū)內(nèi)的氣氛比較理性、專業(yè)，但同時太專業(yè)的內(nèi)容也不會太受認同。

（3）青年群體用全新的方式關(guān)心社會國家。社會安全類事件發(fā)生的次數(shù)極少，且由于知乎的屏蔽機制，就本次研究收集的數(shù)據(jù)而言，涉及社會安全類事件僅有一條，熱搜標題為“如何看待飯圈女孩8月14日怒懟香港激進示威者一事？”瀏覽該標題以下回答可知，當代青年群體用他們特有的方式關(guān)心國家，關(guān)心社會，如“特色評論”“飯圈文化”等。

（4）青年群體關(guān)心社會，重大災害一旦發(fā)生將受到密切關(guān)注。自然災難類、事故災難類這兩種類型事件所占比例極少，只有5件，百分比也只有不到1%，但是通過回顧6月、7月和8月新聞報道，可以發(fā)現(xiàn)，這兩種類型事件一旦發(fā)生，經(jīng)過很短時間就會通過發(fā)酵，進而登上熱榜。

2）標題文本情感分析。文本情感分析又稱意見挖掘，簡單而言，是對帶有情感色彩的主觀性文本進行分析、處理、歸納和推理的過程[18]，是自然語言處理領(lǐng)域下的一個分支。百度AI智能平臺的自然語言處理模塊的情感傾向分析功能，能夠智能的返回文檔的情感極性：消極、中性、積極。筆者通過Python安裝Baidu-api第三方庫，從中調(diào)用AipNlp（百度自然語言處理接口），將標題數(shù)據(jù)分類導入，所得各類型標題數(shù)據(jù)情感傾向百分比堆積條形圖如圖2所示。從圖中可以看出，情感傾向為消極的數(shù)據(jù)所占比例在歌類型事件中都占絕大部分，且在一級指標中的所有事件類型的情感傾向都是消極。二級指標中的所有事件類型中情感傾向為積極仍然不多，但也占有一定比例。由此可見，對于影響程度較大的事件，能登上熱搜的幾乎都是情感傾向為消極。對于影響程度較小的事件，情感傾向為積極的也有一定可能登上熱搜。

3）平均熱度值分析。據(jù)知乎官方介紹，知乎熱榜中的內(nèi)容熱度值，是根據(jù)該條內(nèi)容近24小時內(nèi)的瀏覽量、互動量、專業(yè)加權(quán)、創(chuàng)作時間及在榜時間等維度，綜合計算得出的。熱度值能夠綜合反映該條內(nèi)容的受關(guān)注程度。筆者統(tǒng)計各類事件平均熱度值如圖3所示。受數(shù)據(jù)數(shù)量的限制，分析前四個類型事件的熱度值可行性值得商榷，故本小節(jié)只討論后三種類型事件的熱度值?？梢钥闯鰥蕵酚耙曨?、生活經(jīng)驗類、學術(shù)科普類的平均熱度值比較一致，且處于較低的水平。

3? 結(jié)語

社會化問答社區(qū)作為新一代青年群體輿論的主要發(fā)源地和聚集地，在知乎社區(qū)內(nèi)研究青年群體的輿情特征是必然的趨勢。基于上述研究成果，本文歸納的建議和展望如下。

1）加強對娛樂影視類和生活經(jīng)驗類事件的合理引導。上述研究可知，經(jīng)驗類和娛樂類事件占了絕大部分，隨著網(wǎng)絡在青年群體中所占事件越來越多，起因是娛樂類事件最后導致發(fā)生嚴重的社會管理類事件的例子屢見不鮮，知乎社區(qū)內(nèi)要對容易引起爭論的娛樂影視類和生活經(jīng)驗類事件進行合理引導，避免發(fā)生嚴重的輿論危機。

2）知乎官方可適當增加權(quán)威問題回答。通過專門開辟相對應話題板塊，吸引學術(shù)科技大牛和興趣愛好者聚集，以便于提供較權(quán)威的相關(guān)問題回答。同時也應該注意到，不能一味追求專業(yè)而喪失了受眾，將專業(yè)的知識用科普類的話語表達出來才是合適的，既能有效抓住青年群體用戶需求，提高用戶黏度和活躍度，又能保證相關(guān)話題的學術(shù)性與專業(yè)程度，實現(xiàn)平臺與用戶的雙贏。同時，也有助于提高青年群體的科學意識、創(chuàng)新意識，引導更多青年立志投入國家需要的科技研究與發(fā)展中去。

3）通過改進算法引導重大輿論事件發(fā)酵過程。針對青年輿論易受影響的特點，知乎官方應該建立相關(guān)話題和文本情感傾向的預警機制，設立話題涉及社會安全，社會管理類事件的預警閾值，當達到某一閾值時，對一些極端的用戶賬號及時處理，同時進行人為干預，及時地利用算法將合理而理性的答案推送到榜首位置，加強輿論的引導。對于相關(guān)輿情管理部門，應結(jié)合知乎的預警機制，建立輿情應急處理系統(tǒng)，在發(fā)生輿情事件后，聯(lián)合公檢法等權(quán)威機關(guān)，核查事件真相后及時發(fā)聲，避免輿情往失控方向發(fā)展。

青年智則國智，青年獨立則國獨立。加強青年輿情管理與引導，重視新時代青年輿論的新特點、新變化，給青年理性思考和發(fā)聲的空間，讓青年思想與輿論健康生長需要各方廣泛參與。

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