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東北三省人口結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)分析

2020-07-02 13:15:50樸春燕
福建質(zhì)量管理 2020年12期
關(guān)鍵詞:東北三省城鄉(xiāng)人口

樸春燕

(延邊大學(xué) 吉林 延邊 133000)

眾所周知人口結(jié)構(gòu)的變動對經(jīng)濟(jì)增長有重要影響,我國東北三省作為建國初期的老工業(yè)基地,并且是多民族聚居區(qū),其人口結(jié)構(gòu)具有一定的復(fù)雜性。并且改革開放四十年特別是從國家決定貫徹振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略以來,東北三省的人口結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展有了一定的變化,人口年齡結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、教育結(jié)構(gòu)和收入結(jié)構(gòu)伴隨著經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展已經(jīng)發(fā)生悄然變化①。

一、實(shí)證分析

(一)模型設(shè)定

本文主要借鑒李豫新、王琨的論文和模型進(jìn)行分析,由兩位通過對梅森提出的人口與經(jīng)濟(jì)相關(guān)概念講人均產(chǎn)出分解為勞動人口占比豫勞動產(chǎn)出的乘積,進(jìn)而結(jié)合索羅模型,引入對外開放程度等變量并進(jìn)行替換推倒得出的模型:

ln(Y/N)=(1+λ)[α+αlnK+(1-α)lnh-(1-α)lnN-(1-α)ln(1+D)-ln(βy)]+ληX-λy0+ε

由上式可知,人口結(jié)構(gòu)、資本存量、撫養(yǎng)比和收入等方面是影響經(jīng)濟(jì)增長的重要因素,而在其他變量中,不同的人口屬性對其又有著深刻的影響,因此本文駛?cè)胪鍌€方面說明人口結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng),本文借鑒李豫新和陳琨的計(jì)算模型,實(shí)證模型具體設(shè)置如下:

Lngdpn=α0+β1lnDit+β2lnTRit+β3lnCRit+β4lnINDit+β5lnOPENit+μi+εit

式中,i代表樣本中的被觀察區(qū)域;t代表樣本中每個地區(qū)的觀測時間;α0是常數(shù)項(xiàng);β1β2……β4代表各變量彈性系數(shù);μi表示不可觀測的地區(qū)效應(yīng);εit為隨機(jī)擾動項(xiàng)。被解釋變量為地區(qū)實(shí)際GDP(gdp)。核心解釋變量包括:人口年齡結(jié)構(gòu)(D)、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)(TR)、人口教育結(jié)構(gòu)(CR)、收入結(jié)構(gòu)(IND)。此外,還將對外開放程度(OPEN)作為控制變量加以考慮。

(二)變量及數(shù)據(jù)的說明

本文選取了2002-2017年遼寧省、吉林省和黑龍江省三個省份的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。所使用的數(shù)據(jù)均來自中國統(tǒng)計(jì)年鑒和三個省份統(tǒng)計(jì)年鑒以及當(dāng)?shù)亟y(tǒng)計(jì)公報,如有數(shù)據(jù)沖突,則以統(tǒng)計(jì)年鑒為準(zhǔn)。為有效減少變量的異方差,對大數(shù)值的便令進(jìn)行對數(shù)化處理。

具體變量的設(shè)置為:人口年齡結(jié)構(gòu)(D)用人口撫養(yǎng)比來表示,并將其拆分為少兒撫養(yǎng)比和老年人口撫養(yǎng)比,意為每100個勞動年齡人口要負(fù)擔(dān)的少兒和老年人口數(shù);城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)(TR)用城鎮(zhèn)化率來表示,即用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋砗饬咳丝诔青l(xiāng)結(jié)構(gòu)的變化。將普通高等學(xué)校當(dāng)年畢業(yè)人數(shù)在總?cè)丝谥姓急茸鳛槿丝诮逃Y(jié)構(gòu)(CR)的指標(biāo)變量;收入結(jié)構(gòu)(IND)則采取將城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入的比值作為衡量指標(biāo)。控制變量中,對外開放程度(OPEN)選取進(jìn)出口總額占總GDP的比重來表示。為了未來剔除價格因素的影響,本文選取人均實(shí)際GDP作為衡量經(jīng)濟(jì)增長的指標(biāo)變量,用gdp來表示。

(三)實(shí)證結(jié)果及分析

由于面板數(shù)據(jù)的估計(jì)方法包括OLS模型、固定效應(yīng)模型及隨機(jī)效應(yīng)模型,但由于本文選擇數(shù)據(jù)的特殊性(只有三個省份)故選擇做隨機(jī)效應(yīng)模型,為了選擇更為合理有效的方法,我對其分別進(jìn)行了OLS模型和固定效應(yīng)模型的驗(yàn)證。根據(jù)F檢驗(yàn)結(jié)構(gòu)可知,固定效應(yīng)模型明顯優(yōu)于OLS模型。

表1 人口結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)增長影響的實(shí)證結(jié)果

注:***,**,*分別表示在0.01,0.05,0.1的顯著性水平下顯著。每個變量的第一行是系數(shù),系數(shù)下方的括號里為t值。F模型設(shè)定檢驗(yàn)括號中為p值。

可以看到,F(xiàn)模型設(shè)定檢驗(yàn)值為6.85,對應(yīng)的p值為0.0028,在0.01的顯著性水平下拒絕混合模型的原假設(shè),即模型選擇固定效應(yīng)模型。模型的調(diào)整R方為0.883,模型的擬合優(yōu)度達(dá)到88.30%,擬合優(yōu)度較高,F(xiàn)檢驗(yàn)值為60.24,在0.01的顯著性水平下拒絕整個模型不顯著的原假設(shè),即整個模型是顯著的,LNTR對被解釋變量LNPGDP的影響在0.1的顯著性水平下是不顯著的,但存在有一定的正向影響,LNCR在0.01的顯著性水平下對被解釋變量LNPGDP的影響是顯著的,且存在顯著的正向影響,在其他變量不變的情況下,CR每增加1%,被解釋變量PGDP平均增加1.234%,LNIND被解釋變量LNPGDP的影響在0.1的顯著性水平下是不顯著的,但存在有一定的負(fù)向影響,LND1、LND2在0.01或者0.05的顯著性水平下存在顯著負(fù)向影響,在其他變量不變的情況下,D1每增加1%,被解釋變量PGDP平均減少0.257%,D2每增加1%,被解釋變量PGDP平均減少0.359%,控制變量LNOPEN對被解釋變量在0.01的顯著性水平下存在顯著的正向影響,即OPEN每增加1%,被解釋變量PGDP平均增加0.621%。

根據(jù)表1固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果,實(shí)證分析結(jié)論如下:

1.人口撫養(yǎng)比對經(jīng)濟(jì)增長在0.1的顯著水平下存在顯著的負(fù)向影響。這也和大多數(shù)學(xué)者研究結(jié)果相符②。無論從全國范圍來看還是從東北三省來看,15至64歲勞動年齡人口都是社會價值的主要創(chuàng)造者,反之0至14歲少兒人口和65歲以上的老年人口比例增加,一定程度上會加大社會負(fù)擔(dān)。從供給需求角度來看,少兒撫養(yǎng)比和老年人口撫養(yǎng)比的上升意味著每單位勞動年齡人口要負(fù)擔(dān)更多的少兒和老年人,并且從研究結(jié)果來看,老年人口撫養(yǎng)比的增加對經(jīng)濟(jì)增長的負(fù)向影響更大。由于我國社會人口老齡化趨勢愈發(fā)明顯,加之“二孩”政策的放開,在未來十年里,由勞動人口帶來的人口紅利將逐步消失,甚至由于高人口撫養(yǎng)比將導(dǎo)致國民經(jīng)濟(jì)增速放緩。

2.城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)TR與經(jīng)濟(jì)增長在0.1的顯著性水平下是不顯著的,但存在一定的正向關(guān)系。說明人口城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟(jì)具有正向影響,這也從人口角度證明了我國推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展戰(zhàn)略的正確性。提高城市人口比例,推進(jìn)人口城鎮(zhèn)化,優(yōu)化人口呈現(xiàn)結(jié)構(gòu),從多位角度促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民幸福感。第一,農(nóng)村人口向城市轉(zhuǎn)移,有利于享受包括教育、醫(yī)療和養(yǎng)老在內(nèi)的多種社會保障,減輕勞動人口的負(fù)擔(dān),提高個人消費(fèi)和投資;第二,城市經(jīng)濟(jì)建設(shè)與人口密度息息相關(guān),提高城市人口密度,會產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì),吸引外部投資從而促進(jìn)消費(fèi)。

3.具有普通高校學(xué)歷以上人口對經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用明顯,說民隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展,社會對人才的需求好對人才學(xué)歷以及水平的要求越來越高。亞當(dāng)斯密在《國富論》中闡述了專業(yè)化和分工能提高生產(chǎn)能力,我國著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家楊小凱也指出,專業(yè)化和分工能增加社會財富,而同時專業(yè)化和分工又需要相應(yīng)的高水平技術(shù)人才。這符合生產(chǎn)分工和勞動力市場的需要,并且通過分工合作生產(chǎn)提高了社會生產(chǎn)力。

4.城鄉(xiāng)收入差距反映的收入結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)增長的影響不明顯,但有一定的負(fù)向影響。東北三省雖然較沿海地區(qū)來講經(jīng)濟(jì)相對欠發(fā)達(dá),但是在三省內(nèi)部之間以及每個省內(nèi)都存在一定的收入差距。這也基本與其他人的研究結(jié)果相擬合,城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大不利于整個社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,故縮小城鄉(xiāng)收入差距,最終才能達(dá)到共同富裕。

5.對外開放程度對經(jīng)濟(jì)增長有顯著的正向作用。東北三省位于東北亞區(qū)域的核心區(qū)域,分別來看遼寧省毗鄰渤海、黃海,包括大連、丹東、錦州、營口在內(nèi)的沿海城市組成的遼寧省沿海經(jīng)濟(jì)帶對遼寧省對外開放和對外貿(mào)易提供了地理和交通的先決條件;吉林省與俄羅斯和朝鮮接壤,特別是延邊地區(qū)為東北亞區(qū)域的幾何中心,依托邊疆的良好的開放政策和眾多的邊境口岸。通過國際貿(mào)易將各個口岸城市和沿海城市變?yōu)榈貐^(qū)經(jīng)濟(jì)的增長極,以點(diǎn)帶面,產(chǎn)生擴(kuò)散效應(yīng)。

二、結(jié)論

通過以上研究表明,我國東北三省人口結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)增長有顯著影響。勞動年齡人口作為社會主要勞動力,由于人口撫養(yǎng)壓力過大,降低了人口紅利,阻礙了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的步伐;近年來東北三省及全國范圍內(nèi)城鎮(zhèn)化建設(shè)已經(jīng)初見成效,由此有所改善的城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu),一定程度上有利于經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展;受過高等教育的人口對東北三省經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用明顯,是當(dāng)前勞動力市場的主要需求對象。人口收入結(jié)構(gòu)雖然一定程度上對經(jīng)濟(jì)又負(fù)向影響,但結(jié)果并不顯著。東北三省的對外開放程度也是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的主要因素。

振興東北老工業(yè)基地作為國家重要戰(zhàn)略,應(yīng)該從多方位進(jìn)行衡量和推進(jìn)。上文也已經(jīng)提到,我國人口紅利逐漸消失,人口結(jié)構(gòu)悄然發(fā)生變化,要想真正振興東北老工業(yè)基地,就要認(rèn)識并利用好人口結(jié)構(gòu)的變動,進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

【注釋】

①李豫新,陳琨.民族地區(qū)人口結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)分析[J].北方民族大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會版),2019,5:138-145.

②李建民.中國的人口新常態(tài)與經(jīng)濟(jì)新常態(tài)[J].人口研究,2015,1:3-13.

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