廖繼東 林 風(fēng)

(河南省總工會干部學(xué)校 鄭州市 45002)

一、構(gòu)建“智慧工會”，主動融入“智慧社會”的建設(shè)大局

（一）“智慧社會”的提出為社會信息化指明方向

黨的十九大報告指出，加快建設(shè)創(chuàng)新型國家，建設(shè)科技強(qiáng)國、質(zhì)量強(qiáng)國、航天強(qiáng)國、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、交通強(qiáng)國、數(shù)字中國、智慧社會。第一次提出了“智慧社會”這一概念。追本溯源的話，“智慧社會”是對前幾年提出的“智慧城市”的擴(kuò)大版和升級版，而“智慧城市”則是美國科技巨頭IBM 公司提出的“智慧地球”的中國化和城市化。2008年，美國將“智慧地球”定為國家戰(zhàn)略，接下來，很多發(fā)達(dá)國家也提出了自己的智慧國家戰(zhàn)略。例如2012 年9 月，韓國政府提出了“智慧韓國”的發(fā)展目標(biāo)。中國在面對第三次產(chǎn)業(yè)革命和即將到來的第四次產(chǎn)業(yè)革命，也同樣做出建設(shè)智慧社會這一重大戰(zhàn)略部署。

智慧社會中，“智慧”是核心。智慧從何而來呢？我們認(rèn)為智慧就是國家治理者的決策，決策水平的高低代表了智慧的高低。目前蓬勃發(fā)展的各種信息化技術(shù)，為國家治理者、工會工作者提供了非常重要的技術(shù)支撐。2019 年，習(xí)近平總書記在第六屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會的賀信中說到：“當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)，人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)新應(yīng)用新業(yè)態(tài)方興未艾?！秉h的十九大報告中指出推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。

在這些信息技術(shù)中，互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)是數(shù)據(jù)采集、加工、傳輸?shù)募夹g(shù)；云計(jì)算是用來構(gòu)建信息系統(tǒng)的平臺技術(shù)；而能給決策者直接提供決策幫助的是人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)。

在目前人工智能技術(shù)尚未成熟的情況下，大數(shù)據(jù)是智慧社會中智慧的重要源泉，一個國家、一個社會、一個城市想要“智慧”，離不開對大數(shù)據(jù)的利用和分析。

為了更好地利用大數(shù)據(jù)，2015 年，國務(wù)院出臺了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》。隨后，國家決定實(shí)施“國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”，許多省市也紛紛成立了大數(shù)據(jù)管理局，規(guī)劃建設(shè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園，加快推進(jìn)本地的數(shù)據(jù)共享融合。預(yù)計(jì)中國的大數(shù)據(jù)市場產(chǎn)值將很快超過萬億元。

（二）“智慧工會”的提出標(biāo)志著工會在探索推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+工會”的建設(shè)水平邁上了新臺階

在黨的《加強(qiáng)和改進(jìn)黨的群團(tuán)工作的意見》出臺后，工會組織正在主動進(jìn)行自身改革創(chuàng)新，以改革推動群團(tuán)組織提高工作和服務(wù)水平，努力開創(chuàng)黨的群團(tuán)工作新局面。其中建設(shè)網(wǎng)上工會，打造智慧工會，正是工會改革創(chuàng)新的重要組成部分。

如果說“工會上網(wǎng)”是“互聯(lián)網(wǎng)+工會”的初級階段，屬于工會工作的初步信息化和網(wǎng)絡(luò)化，其特點(diǎn)主要是在工會工作中利用網(wǎng)絡(luò)，如電子郵件，網(wǎng)絡(luò)檢索信息，通訊軟件，提升工作效率和降低工作成本等；那么“網(wǎng)上工會”就是“互聯(lián)網(wǎng)+工會”的中級階段，就是把工會工作盡可能地延伸到網(wǎng)上，拓展工會工作的新空間，增加工會工作的新手段，更好地團(tuán)結(jié)和聯(lián)系職工；而“智慧工會”則是“互聯(lián)網(wǎng)+工會”的高級階段，它是運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘，深度學(xué)習(xí)以及機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，及時、準(zhǔn)確地把握工會會員的情況和需求，決定工會工作的下一步方向。上述的這三個階段，類似于駕駛方式中的手動擋駕駛，自動擋駕駛和自動駕駛。自動擋駕駛升級到自動駕駛，是一個突破性的發(fā)展。自動駕駛中，車輛可以根據(jù)前方路段擁堵情況，自動調(diào)整重新規(guī)劃行駛路徑，這就是智慧的體現(xiàn)。要判斷前方路段是否擁堵，主要就是依賴大數(shù)據(jù)技術(shù)。

中國工會十七大報告中指出：“強(qiáng)化互聯(lián)網(wǎng)思維，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等手段推進(jìn)工會工作，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)和工會工作融合發(fā)展，構(gòu)建網(wǎng)上工作平臺，打造工會工作升級版。”[1]從這里可以看出，智慧工會是工會運(yùn)用多種信息化手段，融合工會工作者的互聯(lián)網(wǎng)思維，構(gòu)建智能化工會工作體系。

2017 年，中華全國總工會印發(fā)了《全國工會網(wǎng)上工作綱要（2017-2020 年）》，其中主要任務(wù)部分中的 “四大建設(shè)”專門提到“智慧數(shù)據(jù)庫建設(shè)，……充分利用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，建設(shè)工會決策支持系統(tǒng)，為廣大職工的普惠服務(wù)、職工隊(duì)伍狀況的深度分析和工會組織的高效運(yùn)轉(zhuǎn)提供必要的科技手段?！盵2]這也充分說明了，中華全國總工會對大數(shù)據(jù)技術(shù)的高度重視和深入分析。

二、準(zhǔn)確把握工會大數(shù)據(jù)的重要價值

（一）大數(shù)據(jù)的由來與內(nèi)涵

美國著名學(xué)者阿爾文·托夫勒(Alvin Toffler)將大數(shù)據(jù)認(rèn)為是“第三次浪潮的華彩樂章”。盡管現(xiàn)在很多政府部門和公司，認(rèn)為海量的數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)。但是基于學(xué)術(shù)觀點(diǎn)，大數(shù)據(jù)應(yīng)具有：容量大、多樣化和速度快的特征，也就是3V（Volume，Variety，Velocity）。

容量大指的是海量的數(shù)據(jù)規(guī)模。Google 前CEO 埃里克·施密特(Eric Schmidt)曾說，現(xiàn)在全世界兩天所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，相當(dāng)于人類2003 年以前所有的數(shù)據(jù)量的總和。數(shù)據(jù)量大既是優(yōu)點(diǎn)也是缺點(diǎn)，優(yōu)點(diǎn)是龐大的數(shù)據(jù)使我們決策不再依賴于小范圍的抽樣數(shù)據(jù)，這樣我們的決策會更加精準(zhǔn)；而缺點(diǎn)是這些龐大的數(shù)據(jù)里面包含著大量的無用無效的數(shù)據(jù)，不是拿來就可以用的，而是需要人們?nèi)シ治龊屯诰颉?/p>

多樣化指的是數(shù)據(jù)的格式和來源越來越多樣化，包含了文本、音頻、多媒體等數(shù)據(jù)。而分析出這些多樣化數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，正是大數(shù)據(jù)的神奇之處。例如供水公司通過分析某個區(qū)域的供水?dāng)?shù)據(jù)，可以推算出該區(qū)域的交通擁堵時段（早上用水高峰后，再過40 分鐘左右，路上可能會擁堵）。同樣通過供電公司的電網(wǎng)數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)寫字樓集中關(guān)燈時間，可以估算出晚上堵車時段。

速度快是指數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和處理是自動化和實(shí)時性的。隨著5G 的到來，移動互聯(lián)網(wǎng)，特別是物聯(lián)網(wǎng)的迅速普及，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生變得更為多樣、自動、實(shí)時。例如，“熱搜”榜反映了人們普遍關(guān)切的話題，而且傳播極快，影響極大。2019 年的“無錫高架垮塌事件”、“李心草事件”等都是登上了熱搜榜，而當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)部門對移動互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)不熟悉，反應(yīng)回應(yīng)不及時，造成一些不良影響。因此工會工作者要時刻注意“熱搜榜”是否出現(xiàn)了損工事件，從而及時做出正確回應(yīng)。

（二）大數(shù)據(jù)的功能和作用

繼幾千年前的實(shí)驗(yàn)科學(xué)、數(shù)百年前的理論科學(xué)和數(shù)十年前的計(jì)算科學(xué)之后，大數(shù)據(jù)已被定義為科學(xué)探索的第四范式。大數(shù)據(jù)功能和作用，可以概括為兩個，一是統(tǒng)計(jì)，二是預(yù)測。

1. 大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)功能。政府、企業(yè)、個人在做決策的時候，要么基于經(jīng)驗(yàn)，要么基于數(shù)據(jù)，而基于數(shù)據(jù)的決策被證明優(yōu)點(diǎn)要多于基于經(jīng)驗(yàn)。

在小數(shù)據(jù)時代，我們采用的是隨機(jī)抽樣的方法，即力求用最少的樣本數(shù)據(jù)得到最為精準(zhǔn)的結(jié)論。這是因?yàn)?，在互?lián)網(wǎng)時代之前，抽樣通常是發(fā)放紙質(zhì)調(diào)查問卷和上門走訪等方式，獲得數(shù)據(jù)非常困難。另外，由于很多職工群眾認(rèn)識不到位、擔(dān)心隱私泄露等原因，不樂意參加統(tǒng)計(jì)調(diào)查樣本，所以填寫的調(diào)查內(nèi)容并不能真實(shí)有效反映職工的情況。這種方法的缺點(diǎn)是，獲得的樣本數(shù)量和質(zhì)量不能讓人滿意。常會出現(xiàn)少數(shù)人的意見決定多數(shù)人的需求，少數(shù)地區(qū)的特點(diǎn)代替多數(shù)地區(qū)的特點(diǎn)。

在大數(shù)據(jù)時代，得益于移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)通?？梢詫?shí)時、便捷的得到，甚至自動產(chǎn)生。這些具備規(guī)模大和自動化特點(diǎn)的大數(shù)據(jù)，正好可以彌補(bǔ)抽樣調(diào)查中局部、片面數(shù)據(jù)的缺點(diǎn)。

例如：人民網(wǎng)的“兩會調(diào)查”的熱詞調(diào)查就是基于大數(shù)據(jù)。2019 年度參與調(diào)查的網(wǎng)民人數(shù)超過447 萬人，發(fā)現(xiàn)老百姓最為關(guān)心的問題是正風(fēng)反腐、依法治國以及社會保障。百度導(dǎo)航、高德導(dǎo)航等導(dǎo)航系統(tǒng)，都是通過分析用戶手機(jī)上傳的數(shù)據(jù)，分析出實(shí)時路況，再進(jìn)行出行路徑的實(shí)時調(diào)整；Google 公司分析用戶搜索流感的大數(shù)據(jù)，判斷出美國流感疫情的現(xiàn)狀，在時間上比美國疾控中心發(fā)布的還要快兩周。

由此可見，工會工作者可以借用互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)手段，進(jìn)行大規(guī)模的職工需求調(diào)查，摸清職工各方面的需求，比如個人基本情況、工資福利、技能培訓(xùn)、勞動保護(hù)、安全衛(wèi)生、思想動態(tài)等方面，為工會謀劃工作思路提供參考。

2. 大數(shù)據(jù)的預(yù)測功能。大數(shù)據(jù)預(yù)測主要是圍繞目標(biāo)對象，基于它過去的大數(shù)據(jù)和相關(guān)因素，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提前做出預(yù)警。網(wǎng)絡(luò)科學(xué)學(xué)會的創(chuàng)始人巴拉巴西教授認(rèn)為：如果數(shù)據(jù)充分，人類93%的行為是可以預(yù)知的。

2016 年，美國洛杉磯警察開始與加州大學(xué)洛杉磯分校合作，分析了過去上千萬起案件，匹配相關(guān)的模型和算法，進(jìn)行犯罪預(yù)測，成功將該地區(qū)的犯罪率降低了30%。

再例如目前商業(yè)機(jī)構(gòu)常用的用戶畫像技術(shù)，就是基于用戶的歷史行為數(shù)據(jù)，將他們區(qū)分為不同的類型，推斷出用戶可能的喜好和需求。淘寶網(wǎng)通過大數(shù)據(jù)技術(shù)將你可能需要的產(chǎn)品推薦給你，今日頭條將你感興趣的新聞資訊推送給你，而Google 和YouTube 則利用大數(shù)據(jù)對用戶進(jìn)行精準(zhǔn)的廣告投放。

同樣，如果工會組織能夠?qū)β毠さ男袨閿?shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘，給不同的年齡、工種、地區(qū)的職工做出職工畫像，做到比職工更了解自己的需求，這樣我們的工會工作就真正能夠達(dá)到智能化。

3.在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面存在的誤區(qū)。目前，很多工會工作者對大數(shù)據(jù)不是很了解，常出現(xiàn)兩種思維誤區(qū)，走入兩個極端。一是認(rèn)為大數(shù)據(jù)就等同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的加強(qiáng)版；二是認(rèn)為大數(shù)據(jù)不再需要傳統(tǒng)抽樣分析。

第一個誤區(qū)，將大數(shù)據(jù)等同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。雖然大數(shù)據(jù)具有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的功能，但是通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得出準(zhǔn)確判斷，只是大數(shù)據(jù)的一個基礎(chǔ)功能。大數(shù)據(jù)不但可以做數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析，還可以找出原本看似風(fēng)馬牛不相及的兩個事物之間的內(nèi)在聯(lián)系，例如沃爾瑪“啤酒+尿不濕”大數(shù)據(jù)相關(guān)性的經(jīng)典案例。因此說大數(shù)據(jù)最重要和特別的功能就是預(yù)測功能。

第二個誤區(qū)，認(rèn)為大數(shù)據(jù)不需要科學(xué)抽樣分析。大數(shù)據(jù)的“大”不僅是其數(shù)據(jù)體量本身很大，更重要的是大數(shù)據(jù)相對于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的一個本質(zhì)特征就是大數(shù)據(jù)“不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)”。但是全體數(shù)據(jù)卻常常是理想狀態(tài)，在現(xiàn)有條件下很難實(shí)現(xiàn)。

單純的體量大，并不能代表是全體數(shù)據(jù)，很多時候會存在“樣本偏差”等狀況，這樣即使將把體量很大的數(shù)據(jù)提取出來分析，其預(yù)測結(jié)果也不一定準(zhǔn)確。例如：1936 年“蘭頓總統(tǒng)”事件。1936 年美國總統(tǒng)大選，《文學(xué)文摘》開展了一次民意調(diào)查，共發(fā)放調(diào)查問卷1000 萬份。調(diào)查結(jié)果顯示蘭頓的支持率是57%，而羅斯福的支持率是43%。但最終的結(jié)果是羅斯福以61%的得票率當(dāng)選美國總統(tǒng)。這其中最主要的原因就是抽樣框選擇不當(dāng)，《文學(xué)文摘》的調(diào)查樣本是從美國當(dāng)時的電話簿和車牌登記名單中選出的，這大概只覆蓋了全美35%的人口，而當(dāng)時能開汽車用電話的都是高收入人群，他們在政治上偏保守，大多對羅斯福的新政持反對意見。

因此，現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)是含有系統(tǒng)偏差的，數(shù)據(jù)源的優(yōu)先級應(yīng)該是全體數(shù)據(jù)＞好的采樣數(shù)據(jù)＞不均勻的大量數(shù)據(jù)，在這里好的采樣數(shù)據(jù)是越大越好，數(shù)據(jù)越多，分析的結(jié)果就越精準(zhǔn)。

三、運(yùn)用大數(shù)據(jù)為工會工作插上“智慧翅膀”

智慧工會與傳統(tǒng)工會工作之間的區(qū)別在于，它是基于互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，來全面感知職工的多樣化需求，再通過人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)做出正確的針對性響應(yīng)。

首先我們要有數(shù)據(jù)源（用戶群體），然后搭建智慧平臺，并在智慧平臺對職工提供各種智慧服務(wù)，這些服務(wù)對職工數(shù)據(jù)進(jìn)行感知、收集、存儲，工會組織對這些職工大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，做出決策和預(yù)測，改進(jìn)和豐富智慧平臺上承載的智慧服務(wù)，而升級后的平臺和服務(wù)也會繼續(xù)感知和產(chǎn)生新的職工數(shù)據(jù)，工會工作者再對這些新數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，改進(jìn)服務(wù)。這樣整個體系就形成了一個智能化的閉環(huán)。

智慧工會的運(yùn)作環(huán)

（一）用戶群體

截至2017 年9 月底，我國職工總數(shù)3.14 億，工會會員3.03 億人，工會基層組織280.9 萬個。這些龐大的會員和組織基數(shù)是工會大數(shù)據(jù)的根本支撐，沒有了他們，“智慧工會”的智慧就成了無源之水無本之木。

（二）智慧平臺

根據(jù)全國工會網(wǎng)上工作綱要（2017—2020年）任務(wù)中的“一體推進(jìn)、兩個覆蓋、三網(wǎng)并用、四大建設(shè)、十類應(yīng)用”，其中三網(wǎng)并用、四大建設(shè)都是屬于智慧平臺。

習(xí)近平總書記說到“網(wǎng)民來自老百姓，老百姓上了網(wǎng)，民意也就上了網(wǎng)。群眾在哪兒，我們的領(lǐng)導(dǎo)干部就要到哪兒去，不然怎么聯(lián)系群眾呢？”我們工會工作者要深刻理解習(xí)總書記的講話，工會要上網(wǎng)，而且要注意群眾在哪里上網(wǎng)？目前工會工作的智慧平臺比較流行的是“兩微一端”的微平臺。由于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)競爭激烈，產(chǎn)品更新?lián)Q代快，比如現(xiàn)在今日頭條、抖音短視頻等在職工群體中喜愛度和利用率已經(jīng)超過了傳統(tǒng)的微博。工會工作者要注意緊跟發(fā)展趨勢，及時更新改進(jìn)工作平臺。

（三）智慧服務(wù)

2018 年，中國工會第十七大通過的《關(guān)于〈中國工會章程（修正案）〉的決議》，對工會的基本職責(zé)增加了竭誠服務(wù)職工群眾。這說明做好工會會員服務(wù)工作是工會工作的基礎(chǔ)，也是下一步工作創(chuàng)新的重點(diǎn)。

在新媒體、自媒體時代，網(wǎng)絡(luò)逐漸成為職工工作、生活、學(xué)習(xí)以及娛樂的主要場所。但是正是由于自媒體的高度發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上每個人都有了麥克風(fēng)，任何人都可以對當(dāng)前社會的現(xiàn)象發(fā)表看法。大家的政治、文化、道德水平都不同，很可能對一些社會現(xiàn)象和社會熱點(diǎn)問題產(chǎn)生不準(zhǔn)確甚至是錯誤的看法，工會就需要及時正確引導(dǎo)職工的思想，弘揚(yáng)正能量。

（四）智慧感知

工會在提供智慧服務(wù)的同時，也是收集數(shù)據(jù)的過程。在收集數(shù)據(jù)的時候，要注意數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實(shí)時性。按職工所需和工會所能原則，定期開展線上活動，活動形式多樣化，尤其是要符合移動互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)。注意多和職工互動，對職工的要求要及時反饋。實(shí)現(xiàn)線上線下有獎互動，寓教于樂，把職工吸引到我們的智慧平臺上。這樣，隨著智慧工會的進(jìn)一步建設(shè)，在工會智慧數(shù)據(jù)庫里存儲的會員基本信息、會員活動數(shù)據(jù)以及會員反饋信息將形成龐大的工會會員大數(shù)據(jù)。

（五）智慧決策

運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對智慧平臺感知和收集來的會員、職工的各類大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，用數(shù)據(jù)分析的結(jié)果指導(dǎo)工會工作。

工會正在積極推進(jìn)普惠化服務(wù)。然而不同地區(qū)，不同企業(yè)，不同工種，甚至不同年齡的職工他們的需求是不一樣的，比如富士康的工人和東風(fēng)集團(tuán)的職工需求肯定是不一樣的，美團(tuán)外賣騎手和建筑工人的需求也是不同的。如何去挖掘出他們的不同需求，提供差異化和精準(zhǔn)化的普惠服務(wù)呢？要做出智慧決策，我們就要充分利用已經(jīng)擁有的龐大會員和組織的行為數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘出職工正確的需求，而不是從自己的工作經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，用自己的想法代替職工的需求。

例如在工會勞動保護(hù)工作方面。通過分析比對近幾年內(nèi)來自勞動監(jiān)察部門、安全生產(chǎn)監(jiān)督部門和工會自有的大數(shù)據(jù)信息，明確不同地區(qū)、不同類型企業(yè)的工傷比例的數(shù)據(jù)，從而提供個性化的勞動保護(hù)和安全生產(chǎn)教育等服務(wù)[3]。

與此同時互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成了意識形態(tài)領(lǐng)域斗爭的主戰(zhàn)場，因此各級工會組織應(yīng)該對工會各種網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的會員行為如實(shí)記錄（比如留言，發(fā)帖，瀏覽，聊天等）進(jìn)行分析，及時掌握用戶的思想動態(tài)、對其行為進(jìn)行預(yù)測。這對穩(wěn)定職工隊(duì)伍思想和引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情有著至關(guān)重要的作用。

四、當(dāng)前建設(shè)“智慧工會”需要解決的問題

（一）增強(qiáng)工會工作者的大數(shù)據(jù)思維

大數(shù)據(jù)思維作為重要的互聯(lián)網(wǎng)思維，是工會工作者必須要具備的。但是目前一些領(lǐng)導(dǎo)對于快速發(fā)展的新技術(shù)不適應(yīng)，又懶于學(xué)習(xí)，思維還停留在“前互聯(lián)網(wǎng)時代”，認(rèn)為“群眾跑腿越少、數(shù)據(jù)跑腿越多，權(quán)力的含金量也越低?！痹谶@種思想指導(dǎo)下建設(shè)的網(wǎng)站和手機(jī)APP，內(nèi)容單調(diào)空洞，辦的會員卡也沒有多少實(shí)惠和實(shí)用功能，很難吸引廣大職工群眾，最終成為 “僵尸網(wǎng)站，僵尸卡”。這些平臺和軟件一整年下來，可能也收集不了多少數(shù)據(jù)，更談不上數(shù)據(jù)的實(shí)時性了。

我們調(diào)查了很多地方工會的微信號，瀏覽量常常都是300 ～500，這顯然和其工會會員基數(shù)是不匹配的。但是通過分析，我們發(fā)現(xiàn)一些職工喜聞樂見的活動，瀏覽量會明顯提升，說明在工會APP 和工會微信公眾號的欄目和項(xiàng)目中，需要設(shè)置真正吸引職工的內(nèi)容。要有互聯(lián)網(wǎng)思維中的用戶思維、粉絲思維、平臺思維，以用戶的需求為出發(fā)點(diǎn)，做好工會核心業(yè)務(wù)，同時利用和借用其他資源，為職工提供所需服務(wù)，做職工的娘家人，把會員變成工會的粉絲。

（二）提升大數(shù)據(jù)的分析能力

數(shù)據(jù)是21 世紀(jì)的石油和金礦。既然是金礦，就需要挖掘和提煉，不是有了數(shù)據(jù)，就有了智慧。目前，在大數(shù)據(jù)方面大多存在一個問題，都知道大數(shù)據(jù)是寶貝，每個行業(yè)每個部門都在收集數(shù)據(jù)，但收集來的數(shù)據(jù)，卻不知道怎么分析利用。導(dǎo)致了一個現(xiàn)象：數(shù)據(jù)太多，智慧太少。

由于大數(shù)據(jù)分析需要較高的IT 成本，所以目前對大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用較好的只是幾家大型的銀行、保險、電信和電商。其他企業(yè)和行業(yè)，在大數(shù)據(jù)分析方面，暫時都是處在起步階段。

目前工會本身不具備較高的IT 技術(shù)，我們可以和國內(nèi)知名企業(yè)合作，比如阿里和騰訊，對工會大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立合作共贏機(jī)制。

（三）加強(qiáng)工會內(nèi)部與外部數(shù)據(jù)共享

首先加強(qiáng)工會內(nèi)部數(shù)據(jù)共享。2017 年5 月，中華全國總工會發(fā)布了《工會組織和工會會員實(shí)名制管理工作方案》，提出到2020 年底建成以?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）為基本集成單元的分布式工會實(shí)名數(shù)據(jù)庫。把全國三億多的職工數(shù)據(jù)整合在一起，這是工會運(yùn)用大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)工程。

其次是加強(qiáng)與外部部門的共享。推進(jìn)與政府相關(guān)部門，比如人社、民政、公安、銀行等進(jìn)行有關(guān)數(shù)據(jù)的對接和共享，力爭接入國家大數(shù)據(jù)中心。例如，工會和銀行部門合作，對工會幫扶的困難職工的消費(fèi)購物情況，進(jìn)行監(jiān)控分析，確保幫扶資金落在實(shí)處。由于政府部門的數(shù)據(jù)資源都有自己的體系，在數(shù)據(jù)格式上不兼容，無法直接對接；另外有些數(shù)據(jù)涉及機(jī)密和個人隱私，不能直接共享，這些都需要頂層設(shè)計(jì)、規(guī)劃和協(xié)調(diào)。

（四）切實(shí)保障數(shù)據(jù)安全

大數(shù)據(jù)和任何技術(shù)一樣，都是一把雙刃劍。我們在享受大數(shù)據(jù)帶來便利的同時，也要面對新的問題，包括數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)濫用以及隱私安全等問題。例如成都市某社區(qū)工作人員，利用職務(wù)之便，泄露新生兒信息50 萬條；南京某公務(wù)員，泄露82 萬條公民信息。類似安全事件的發(fā)生給國家信息安全敲響了警鐘。

習(xí)近平總書記對處理安全和發(fā)展的關(guān)系高度重視，特別指出“沒有網(wǎng)絡(luò)安全就沒有國家安全，沒有信息化就沒有現(xiàn)代化。”《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》中專門強(qiáng)調(diào)，要“科學(xué)規(guī)范利用大數(shù)據(jù)，切實(shí)保障數(shù)據(jù)安全”。

我國工會會員基數(shù)龐大，而且工會數(shù)據(jù)庫里往往還存儲著家庭成員的個人隱私數(shù)據(jù)。根據(jù)麥肯錫公司的測算方法，省級工會的職工數(shù)據(jù)庫價值近千萬，而國家政府部門的大數(shù)據(jù)價值在 10萬億以上。

隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)和我們的工作、生活結(jié)合越來越密切，工會系統(tǒng)也和各個部門之間業(yè)務(wù)來往增多，數(shù)據(jù)之間的互聯(lián)共享是不可避免的，這樣數(shù)據(jù)更易受到攻擊感染。因此，要合理制定安全防護(hù)級別標(biāo)準(zhǔn)，完善網(wǎng)絡(luò)安全管理制度體系，采用完備可靠的軟硬件安全措施，保證工會網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的安全運(yùn)行[4]。

結(jié)束語

我國的工會組織擁有多達(dá)3 億的龐大會員數(shù)量，加上全國、地方、產(chǎn)業(yè)工會所構(gòu)建的智慧平臺，以后必定會獲得海量的職工數(shù)據(jù)，這蘊(yùn)含著巨大的價值。各級工會組織要對工會大數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)真深入的收集和分析，既可為黨政提供決策幫助，又可為職工提供精準(zhǔn)的服務(wù)，更好地履行工會竭誠服務(wù)職工群眾的職責(zé)。