唐曉華 劉 蕊 丁 琦 張志國

（1.遼寧大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，遼寧沈陽110036；2.中國信息通信研究院產(chǎn)業(yè)與規(guī)劃研究所，北京100089；3.遼寧軌道交通職業(yè)學(xué)院圖書館，遼寧沈陽110023）

一、引言與文獻(xiàn)回顧

高技術(shù)制造業(yè)是國民經(jīng)濟發(fā)展的戰(zhàn)略性支撐產(chǎn)業(yè)，具有科技含量高，產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)強，產(chǎn)品附加值大等特征，對于優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升產(chǎn)業(yè)綜合創(chuàng)新能力，支持經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有舉足輕重的作用。進(jìn)入新時代，我國高技術(shù)制造業(yè)保持著快速增長的勢頭。據(jù)國家統(tǒng)計局官網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，2018 年末我國共有規(guī)模以上高技術(shù)制造業(yè)企業(yè)法人單位33573個，比2013 年末增長24.8%；占規(guī)模以上制造業(yè)的比重為9.5%，比2013 年末提高1.7 個百分點；高技術(shù)制造業(yè)營業(yè)收入占規(guī)模以上制造業(yè)的比重比2013 年提高4.0 個百分點；高技術(shù)制造業(yè)從業(yè)人員占規(guī)模以上制造業(yè)的比重比2013 年末提高3.2 個百分點；高技術(shù)制造業(yè)企業(yè)法人單位R&D 經(jīng)費支出3559.1 億元，比2013 年增長75.0%，占規(guī)模以上制造業(yè)的比重為28.4%，比2013 年提高2.9 個百分點；R&D 經(jīng)費與營業(yè)收入之比為2.27%，比規(guī)模以上制造業(yè)平均水平高0.93 個百分點。這些數(shù)據(jù)表明，我國高技術(shù)制造業(yè)在產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、研發(fā)投入、從業(yè)人員，以及高技術(shù)制造業(yè)研發(fā)投入占營業(yè)收入的比重等方面，均比5 年前有明顯的增長。但從整體上看，我國高技術(shù)制造業(yè)相對于美日德等發(fā)達(dá)國家，起步比較晚，發(fā)展相對緩慢，差距還比較明顯。然而，面臨著前所未有的歷史契機和發(fā)展需求，有著很大的提升空間。

互聯(lián)網(wǎng)的普及加快了工業(yè)化和信息化的融合進(jìn)程，改變了工業(yè)生產(chǎn)中的研發(fā)、管理、營銷等傳統(tǒng)模式，為高技術(shù)制造業(yè)的發(fā)展帶來了機遇與挑戰(zhàn)?；ヂ?lián)網(wǎng)與高技術(shù)制造業(yè)的融合發(fā)展有助于降低高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過程中的交易成本，互聯(lián)網(wǎng)平臺的應(yīng)用可以為高技術(shù)制造業(yè)的創(chuàng)新過程注入人才等創(chuàng)新要素，從而促進(jìn)高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的提高。當(dāng)下，我國各地區(qū)雖然在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)普及方面已初具規(guī)模，但由于經(jīng)濟發(fā)展水平，產(chǎn)業(yè)規(guī)模，政策趨向等方面的因素，還沒有完全將網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用到新產(chǎn)業(yè)的布局及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整上。

高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的相關(guān)研究主要體現(xiàn)在兩個方面：一方面是對高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行估算。目前國內(nèi)外學(xué)者使用的主流估算方法是隨機前沿分析（SFA）和包絡(luò)分析（DEA），以及應(yīng)用它們的改進(jìn)方法對高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行測算。部分學(xué)者使用兩階段法對技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行估算取得較好的應(yīng)用價值，即將技術(shù)創(chuàng)新過程分為技術(shù)研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化兩個階段。童澤望（2019）運用DEA 方法，從企業(yè)股份制性質(zhì)和所屬行業(yè)兩個維度對相關(guān)企業(yè)進(jìn)行效率、規(guī)模收益和投入差額進(jìn)行了分析〔1〕；張永安和魯明明（2019）以高技術(shù)制造業(yè)下屬行業(yè)為研究對象，運用DEA-Malquist 指數(shù)法分析高技術(shù)制造業(yè)每個行業(yè)動態(tài)效率變化值，并結(jié)合熵值法確定投入指標(biāo)權(quán)重，采用灰色關(guān)聯(lián)分析法深入研究各創(chuàng)新投入要素對產(chǎn)出的貢獻(xiàn)度〔2〕；李豫新和鄭李昂（2019）運用對數(shù)型柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的SFA模型，對西部省份的經(jīng)濟增長效率進(jìn)行了研究〔3〕。另一方面是對高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響因素進(jìn)行研究，主要可分為產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的影響因素與產(chǎn)業(yè)外部的影響因素。產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的影響因素主要有高技術(shù)制造業(yè)的固定資產(chǎn)投資、人力資本投入、企業(yè)所有制的結(jié)構(gòu)、研發(fā)投入結(jié)構(gòu)等。Lee 和Shim（1995）通過實證研究，得出固定資產(chǎn)投資、各省份GDP、研發(fā)資金中政府資金的比例會抑制高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率，企業(yè)所有制、市場競爭程度、FDI 存量、OFDI 存量，進(jìn)而促進(jìn)高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的提升〔4〕；曲晨瑤等（2017）證實了高技術(shù)制造業(yè)的集聚也可以提升技術(shù)創(chuàng)新效率，而且東、中、西部地區(qū)的促進(jìn)作用有較為顯著的差別〔5〕。產(chǎn)業(yè)外部的影響因素主要有市場環(huán)境、政府管控、資源稟賦、技術(shù)并購等。范德成和李盛楠（2018）的實證研究表明空間效應(yīng)會促進(jìn)技術(shù)研發(fā)效率，抑制經(jīng)濟轉(zhuǎn)化效率，政府資金支持會抑制技術(shù)研發(fā)效率〔6〕。唐曉華和高鵬（2019）發(fā)現(xiàn)海外技術(shù)并購對先進(jìn)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率具有正向的促進(jìn)作用，但其顯著程度受并購的內(nèi)在因素影響而不明顯〔7〕。廖樹育（2017）的研究成果表明專利泡沫會抑制高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率，因為專利泡沫會增加技術(shù)引進(jìn)以及技術(shù)消化吸收的成本〔8〕。

目前，以“互聯(lián)網(wǎng)+”為切入點，研究對高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新效率影響的文獻(xiàn)較少，更多地側(cè)重于“互聯(lián)網(wǎng)+”對制造業(yè)升級以及企業(yè)效率的影響，如Giudice（2016）〔9〕、刁秀華等（2018）〔10〕。還沒有學(xué)者針對“互聯(lián)網(wǎng)+”與高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的關(guān)系展開研究，但是已有學(xué)者研究了信息化對工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響，研究結(jié)果普遍認(rèn)為信息化的提高會對工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率產(chǎn)生促進(jìn)作用，如Miyazaki 和Miyoshi（2012）〔11〕。本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，借鑒相關(guān)學(xué)者的研究成果，嘗試性地構(gòu)建了“互聯(lián)網(wǎng)+”的評價指標(biāo)體系，并且將技術(shù)創(chuàng)新分為技術(shù)研發(fā)階段與技術(shù)轉(zhuǎn)化階段，應(yīng)用隨機前沿分析方法（SFA）測算出我國高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率，借助SAR 模型研究“互聯(lián)網(wǎng)+”對我國高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響。

二、指標(biāo)選取與模型設(shè)定

（一）數(shù)據(jù)來源

根據(jù)研究需要和數(shù)據(jù)的可獲得性，本文的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)均來自《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》。鑒于《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》目前只能檢索到2016 年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，為了保持研究的一致性，所用截面數(shù)據(jù)來源于2017 年的《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》。同時由于西藏自治區(qū)指標(biāo)缺失數(shù)據(jù)較多，故將其剔除，在實際研究中只包括30 個省級行政區(qū)域的指標(biāo)數(shù)據(jù)。

（二）指標(biāo)選取

1.“互聯(lián)網(wǎng)+”評價指標(biāo)

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平雖然不能完全準(zhǔn)確地反映“互聯(lián)網(wǎng)+”的程度，但是，由于對“互聯(lián)網(wǎng)+”的定性研究尚處于起步階段，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平可以作為“互聯(lián)網(wǎng)+”的替代指標(biāo)。例如，肖利平（2018）利用國際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)反映“互聯(lián)網(wǎng)+”的程度〔12〕。石喜愛（2017）用互聯(lián)網(wǎng)普及率與光纜線路長度的乘積來評價“互聯(lián)網(wǎng)+”的水平〔13〕。結(jié)合我國各地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的實際以及數(shù)據(jù)的可獲得性，本文從互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用水平兩個角度構(gòu)建了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的評價指標(biāo)體系，對2016 年我國各地區(qū)“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展進(jìn)行評價。

該指標(biāo)體系構(gòu)建如表1 所示。

表1 “互聯(lián)網(wǎng)+”評價指標(biāo)體系

2.高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率與影響因素評價指標(biāo)

關(guān)于高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率評價指標(biāo)體系，在現(xiàn)有文獻(xiàn)中已有較為豐富的構(gòu)建方法。部分學(xué)者采用兩階段法，將技術(shù)創(chuàng)新效率分為技術(shù)研發(fā)階段與技術(shù)轉(zhuǎn)化階段，見表2。在技術(shù)研發(fā)階段，采用R&D 經(jīng)費內(nèi)部支出和R&D 活動人員折合全時當(dāng)量作為投入指標(biāo)，以專利申請數(shù)作為產(chǎn)出指標(biāo)；在技術(shù)轉(zhuǎn)化階段學(xué)者們多采用專利申請數(shù)、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費支出、從業(yè)人員平均數(shù)作為投入指標(biāo)，采用新產(chǎn)品銷售收入作為產(chǎn)出指標(biāo)。參考相關(guān)學(xué)者的研究，本文采用兩階段法來衡量高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率。在技術(shù)研發(fā)階段，選擇人員與資金兩種投入要素，其中人員投入用R&D 活動人員全時當(dāng)量來表示，資金投入選取R&D 資本存量來表示，產(chǎn)出變量選擇專利申請數(shù)，R&D 資本存量利用永續(xù)盤存法計算。在技術(shù)轉(zhuǎn)化階段，本文選擇人員、資金和技術(shù)三種投入指標(biāo)，其中，人員投入選取高技術(shù)企業(yè)從業(yè)人員年平均人數(shù)和研發(fā)機構(gòu)人數(shù)表示；資金投入用新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費支出表示，并用R&D 價格指數(shù)進(jìn)行平減；技術(shù)投入選取技術(shù)研發(fā)階段的產(chǎn)出指標(biāo)專利申請數(shù)表示，產(chǎn)出指標(biāo)選取能夠體現(xiàn)市場價值的新產(chǎn)品銷售收入，同時以工業(yè)品出廠價格指數(shù)進(jìn)行平減。

表2 我國高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率評價指標(biāo)體系

關(guān)于高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的大型企業(yè)和小型企業(yè)都有較高的技術(shù)創(chuàng)影響因素，學(xué)者們對企業(yè)規(guī)模與技術(shù)創(chuàng)新效率的關(guān)系持不同的觀點，有些學(xué)者認(rèn)為企業(yè)規(guī)模與技術(shù)創(chuàng)新效率呈U 型的關(guān)系新效率；另有一些學(xué)者認(rèn)為大型企業(yè)創(chuàng)新需求大，資本雄厚，因此具有更高的技術(shù)創(chuàng)新效率。本文將解釋變量設(shè)定為“互聯(lián)網(wǎng)+”程度，用“互聯(lián)網(wǎng)+”綜合指數(shù)進(jìn)行衡量。此外，為控制其他因素對高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響，本文選取了兩個控制變量。第一個控制變量為企業(yè)規(guī)模，可以用企業(yè)總產(chǎn)出、銷售收入、總資產(chǎn)等來表示，基于數(shù)據(jù)的可獲得性，選用各行業(yè)的主營業(yè)務(wù)收入表示企業(yè)規(guī)模。第二個控制變量為市場競爭程度，用行業(yè)企業(yè)數(shù)量來表示市場競爭程度。企業(yè)數(shù)量多意味著該行業(yè)競爭程度較為激烈，企業(yè)的現(xiàn)有技術(shù)或產(chǎn)品難以在未來為企業(yè)帶來持續(xù)收益，因此會激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新欲望，提高企業(yè)的創(chuàng)新效率。相反，某個行業(yè)的企業(yè)數(shù)量較少，也就意味著該行業(yè)壟斷性較強，企業(yè)進(jìn)入壁壘較高，企業(yè)難以有較強的創(chuàng)新意識。

（三）模型設(shè)定

研究和測度技術(shù)創(chuàng)新效率的方法主要有兩種：一是隨機前沿分析法（SFA），二是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）。由于SFA 方法在統(tǒng)計特性方面優(yōu)于DEA 方法，因此本文采用SFA 法研究高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率。Battese 和Coelli（1995）對隨機前沿模型進(jìn)行了改進(jìn)，即將環(huán)境變量納入隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型之中，這既可以研究技術(shù)效率的影響因素，也可以有效克服兩階段估計法的理論矛盾〔14〕。具體分析模型如下：

其中，Yit表示創(chuàng)新成果的產(chǎn)出，Xit表示各種投入要素，β 為待估參數(shù)，i 代表不同的行業(yè)，t 代表不同的年份。vit-uit為隨機誤差項，vit是不可控因素造成的隨機誤差，假定即所考察的所有行業(yè)中δ 是未知系數(shù)的（m×1）向量，并且獨立于uit。uit為非負(fù)隨機變量，代表創(chuàng)新過程中的技術(shù)無效率項，假定其服從非負(fù)載尾正態(tài)分布，即TEit為第i 個樣本量第t 期的技術(shù)效率值。γ 表示隨機誤差中技術(shù)非效率所占比率，如果γ=0，即則表示模型沒有技術(shù)非效率，隨機誤差僅由隨機干擾項引起，如果0＜γ＜1。則表示模型具有技術(shù)非效率。

根據(jù)本文指標(biāo)的選取，在技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化階段投入產(chǎn)出模型可分別表示為：

根據(jù)地理學(xué)第一定律，往往相鄰地區(qū)的經(jīng)濟指標(biāo)表現(xiàn)出空間的依賴特征，因此，考慮技術(shù)研發(fā)階段創(chuàng)新效率和技術(shù)轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新效率存在著空間溢出效應(yīng)，在影響因素模型中引入一般空間計量模型：

其中y 代表技術(shù)創(chuàng)新效率，X 代表各個省份技術(shù)創(chuàng)新效率的影響因素，λ 為空間滯后系數(shù)，ρ 為空間誤差系數(shù)，W 和M 分別為被解釋變量和隨機擾動項的空間權(quán)重矩陣。本文兩個空間矩陣均用相鄰0-1 矩陣表示，且取值相同。根據(jù)影響因素指標(biāo)的選取，模型可具體表示為：

三、實證結(jié)果與分析

（一）描述性分析

1.我國“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展水平描述性分析

通過表3 可知，我國“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展水平各指標(biāo)最大值和最小值相差較大，且標(biāo)準(zhǔn)差值較高，分布差異較明顯，如長途光纜線路長度最大值為77483 公里，而最小值僅為3376 公里。

2.我國高技術(shù)制造業(yè)現(xiàn)狀描述性分析

通過表4 可知，我國高技術(shù)制造業(yè)發(fā)展水平各指標(biāo)最大值和最小值相差也較大，分布較為不均勻，如專利申請數(shù)（件）最大值為10.8477，而最小值僅為4.2905。

表3 我國“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展水平描述統(tǒng)計分析

（二）我國各地區(qū)“互聯(lián)網(wǎng)+”程度分析

表4 我國高技術(shù)制造業(yè)發(fā)展水平描述統(tǒng)計分析

本文通過熵值法確定“互聯(lián)網(wǎng)+”各指標(biāo)的權(quán)重，計算出“互聯(lián)網(wǎng)+”綜合指數(shù)，并應(yīng)用STATA15.0 畫出我國各地區(qū)“互聯(lián)網(wǎng)+”綜合指數(shù)條形圖，結(jié)果見表5 和圖1 所示。從圖1可以看出，我國各地區(qū)“互聯(lián)網(wǎng)+”綜合指數(shù)的空間分布呈現(xiàn)空間依賴特征。浙江省、廣東省以及北京市的“互聯(lián)網(wǎng)+”綜合指數(shù)在較高區(qū)域，山東省、江蘇省和福建省“互聯(lián)網(wǎng)+”綜合指數(shù)在次高區(qū)域，并且較高區(qū)域和次高區(qū)域呈現(xiàn)空間相鄰特征；河南省、黑龍江省以及遼寧省等區(qū)域相對“互聯(lián)網(wǎng)+”綜合指數(shù)在較低區(qū)域，并且呈現(xiàn)空間相鄰的特征；吉林省、青海省以及云南省等區(qū)域在“互聯(lián)網(wǎng)+”綜合指數(shù)的最低區(qū)域，相對分布比較隨機。

（三）我國各地區(qū)高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率結(jié)果分析

本文利用STATA15.0軟件對我國各地區(qū)高技術(shù)制造業(yè)研發(fā)階段與轉(zhuǎn)化階段技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行了測定，結(jié)果見表6、圖2 和圖3 所示。

表5 我國各地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平

表6 我國各地區(qū)高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率

在我國高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)研發(fā)階段，整體來講，我國東北地區(qū)表現(xiàn)為遼寧省最高，黑龍江省次之，吉林省最低；我國北部地區(qū)整體表現(xiàn)為技術(shù)研發(fā)階段創(chuàng)新效率較低；沿海地區(qū)和中部地區(qū)相對來講創(chuàng)新效率較高。具體來看，四川省、山東省、安徽省和廣東省在較高區(qū)域，并且在空間上與次高區(qū)域的湖北省、湖南省和江西省相鄰，表現(xiàn)出空間依賴特征；貴州省和江蘇省空間分布較分散，但也與較高區(qū)域相鄰；吉林省、內(nèi)蒙古自治區(qū)和新疆維吾爾自治區(qū)等區(qū)域高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)研發(fā)階段創(chuàng)新效率位于最低區(qū)域。

續(xù)表6

在我國高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化階段，整體來講，我國東北地區(qū)表現(xiàn)為遼寧省最高，吉林省次之，黑龍江省最低；我國北部地區(qū)整體表現(xiàn)為技術(shù)轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新效率較低；沿海地區(qū)和中部地區(qū)相對來講表現(xiàn)為創(chuàng)新效率較高；西南地區(qū)技術(shù)轉(zhuǎn)化效率較低。具體來看，河南省、湖南省和福建省以及北京市在較高區(qū)域，并且在空間上與次高區(qū)域的山東、江蘇等省份相鄰，表現(xiàn)出空間依賴特征；浙江省和遼寧省空間分布較分散，但也與次高區(qū)域相鄰；北部的黑龍江省、內(nèi)蒙古自治區(qū)以及西南的云南省、廣西壯族自治區(qū)等區(qū)域高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新效率位于最低區(qū)域。

我國的高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新效率呈現(xiàn)出典型的空間依賴特征，因此，使用空間計量模型檢驗“互聯(lián)網(wǎng)+”對我國各地區(qū)高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新效率的影響?？臻g計量模型的形式選擇主要有空間滯后模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）和空間杜賓模型（SDM）。本部分使用STATA15.0 檢驗數(shù)據(jù)是否存在空間效應(yīng)，結(jié)果如表7 所示。針對空間誤差的兩個檢驗，在技術(shù)研發(fā)和技術(shù)轉(zhuǎn)化階段，Moran's I 的P 值分別為0.2933 和0.8360，均表現(xiàn)接受“空間無自相關(guān)”假定；在空間滯后的兩個檢驗中，Lagrange multiplier 的P 值分別為0.001 和0.013，表明存在空間滯后效應(yīng)。根據(jù)以上分析，本文使用空間滯后模型（SAR）檢驗“互聯(lián)網(wǎng)+”影響高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新效率空間效應(yīng)。

表7 技術(shù)研發(fā)和技術(shù)轉(zhuǎn)化階段空間效應(yīng)檢驗

1.技術(shù)研發(fā)階段影響因素分析

技術(shù)研發(fā)階段一般空間模型參數(shù)估計結(jié)果如表8 所示，空間自回歸系數(shù)為0.0324，且通過5%的顯著性水平檢驗，表明技術(shù)研發(fā)階段的創(chuàng)新效率存在顯著的空間依賴性，而且表現(xiàn)空間區(qū)域越臨近，影響越顯著?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”對我國各地區(qū)高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)研發(fā)階段創(chuàng)新效率的影響系數(shù)為0.0794，并且檢驗值為4.180，模型通過了5%的顯著性水平檢驗。系數(shù)為正，表明“互聯(lián)網(wǎng)+”對我國各地區(qū)高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)研發(fā)效率有正向的影響，即“互聯(lián)網(wǎng)+”程度越高，技術(shù)研發(fā)效率越高。“互聯(lián)網(wǎng)+”程度的提高，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，成為推動技術(shù)創(chuàng)新源源不斷的動力。利用“互聯(lián)網(wǎng)+”的優(yōu)勢，推動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、平臺和應(yīng)用向高新技術(shù)制造業(yè)擴散，對經(jīng)濟社會的影響逐漸深入，“互聯(lián)網(wǎng)+”經(jīng)濟范式也開始逐漸占據(jù)發(fā)展優(yōu)勢。

從控制變量的角度來說，企業(yè)規(guī)模的二次項對我國高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)研發(fā)效率的影響系數(shù)為0.0083，二次項系數(shù)為正，表面我國高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)研發(fā)效率和企業(yè)規(guī)模之間呈“U 型”關(guān)系，即小企業(yè)和大企業(yè)有著較高的技術(shù)創(chuàng)新效率，而中型企業(yè)相對創(chuàng)新活力不足。

表8 技術(shù)研發(fā)階段一般空間滯后模型參數(shù)估計結(jié)果

市場競爭程度對我國高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)研發(fā)效率的影響系數(shù)為0.094，但沒有通過5%的顯著性水平的檢驗。關(guān)于市場競爭程度與高技術(shù)制造業(yè)研發(fā)效率的關(guān)系，比較統(tǒng)一的觀點是完全競爭市場與完全壟斷市場均不利于技術(shù)研發(fā)效率的提高。在完全競爭的市場條件下，企業(yè)的規(guī)模普遍偏小，由于巨大的競爭壓力，企業(yè)即使有創(chuàng)新的動力卻沒有充足的創(chuàng)新條件。而壟斷企業(yè)的利潤率較高，企業(yè)也沒有足夠的創(chuàng)新動力。相對而言，寡頭壟斷市場與壟斷競爭市場最有利于促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新效率的提升。我國高技術(shù)制造業(yè)一般集中在醫(yī)藥制造，航空、航天器及設(shè)備制造，電子信息及通信設(shè)備制造，化學(xué)品制造等行業(yè)，其壟斷性較強，因此，雖然市場競爭程度對我國高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)研發(fā)效率有正向影響，但并不顯著。

2.技術(shù)轉(zhuǎn)化階段影響因素分析

技術(shù)轉(zhuǎn)化階段一般空間模型參數(shù)估計結(jié)果，如表9 所示?？臻g自回歸系數(shù)為0.0257，表明技術(shù)轉(zhuǎn)化階段的創(chuàng)新效率存在明顯的空間正相關(guān)?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”對我國地區(qū)技術(shù)轉(zhuǎn)化效率的影響系數(shù)為0.0505，但是沒有通過顯著性水平檢驗，這說明“互聯(lián)網(wǎng)+”對我國高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化效率并沒有顯著影響。與技術(shù)研發(fā)階段技術(shù)創(chuàng)新效率對比，“互聯(lián)網(wǎng)+”對技術(shù)轉(zhuǎn)化效率的影響系數(shù)略小于技術(shù)研發(fā)階段，這說明“互聯(lián)網(wǎng)+”對我國各地區(qū)技術(shù)研發(fā)階段的影響作用更強。在技術(shù)研發(fā)階段，企業(yè)創(chuàng)新人員對“互聯(lián)網(wǎng)+”的利用程度一般來講要高于技術(shù)轉(zhuǎn)化階段。首先，技術(shù)部門應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)可以研發(fā)出創(chuàng)新性的產(chǎn)品；其次，應(yīng)用部門可以通過互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)等研究平臺，將產(chǎn)品的使用情況與用戶需求情況反饋給研發(fā)部門。因此，相比于應(yīng)用部門，技術(shù)研發(fā)部門對于互聯(lián)網(wǎng)的搜索、發(fā)布、傳遞、整合等功能的利用強度更大，范圍更廣，這也可以解釋為什么“互聯(lián)網(wǎng)+”對高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)研發(fā)階段創(chuàng)新效率的促進(jìn)作用要高于技術(shù)轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新效率的原因。

從控制變量來講，企業(yè)規(guī)模的二次項系數(shù)為正，對我國高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化效率的影響系數(shù)為0.0174，并且通過了5%的顯著性水平的檢驗，說明企業(yè)規(guī)模對我國高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化效率呈現(xiàn)“U型”影響。市場競爭程度對我國高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化效率的影響系數(shù)為0.3192，但并不顯著，這表明市場競爭越強，我國高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化效率越強，但是與技術(shù)研發(fā)階段類似，我國高技術(shù)制造業(yè)壟斷性較強，更加開放的市場可以帶來更高的技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化效率。

四、結(jié)論與建議

（一）主要結(jié)論

本文在實證分析的基礎(chǔ)上，得出以下主要結(jié)論：

第一，我國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平空間分布不平衡，且發(fā)展水平偏低。分析表明，北部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平低于南方，西部地區(qū)低于東部地區(qū)，分布不平衡；互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平偏低，均值僅為0.2732。其中互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平最好的省份為廣東省，互聯(lián)網(wǎng)+指數(shù)為0.9359，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平最低的省份為寧夏回族自治區(qū)，互聯(lián)網(wǎng)+指數(shù)為0.0684，最高和最低省份互聯(lián)網(wǎng)+指數(shù)相差0.8675，表現(xiàn)為互聯(lián)網(wǎng)+指數(shù)地區(qū)發(fā)展極為不平衡。發(fā)展較差的區(qū)域多集中于西部區(qū)域，分別為新疆、青海、甘肅、寧夏和云南等省份和自治區(qū)，也呈現(xiàn)集聚效應(yīng)，另外東北地區(qū)的吉林省也相對發(fā)展較差。從互聯(lián)網(wǎng)+指數(shù)的空間分布可以看出，經(jīng)濟發(fā)展水平的高低和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展水平有著非常密切的關(guān)系，表現(xiàn)為經(jīng)濟發(fā)展水平高，相對應(yīng)的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平也較高，而經(jīng)濟發(fā)展水平低，相對應(yīng)的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平也普遍偏低。

第二，我國高技術(shù)制造業(yè)研發(fā)階段和轉(zhuǎn)化階段技術(shù)創(chuàng)新效率處于較低的水平。首先在研發(fā)階段，我國高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率均值為0.6521，具體表現(xiàn)為東北地區(qū)遼寧省最高，黑龍江省次之，吉林省最低；我國北部地區(qū)整體表現(xiàn)為技術(shù)研發(fā)階段創(chuàng)新效率較低；沿海地區(qū)和中部地區(qū)相對來講創(chuàng)新效率較高。研發(fā)階段我國高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率最高的省份為安徽省，技術(shù)創(chuàng)新效率值為0.7945，技術(shù)創(chuàng)新效率最低的省份為新疆維吾爾自治區(qū)，技術(shù)創(chuàng)新效率值為0.1025，最高和最低省份技術(shù)創(chuàng)新效率值相差0.692，研發(fā)階段技術(shù)創(chuàng)新效率的地區(qū)發(fā)展較為不均衡。其次在轉(zhuǎn)化階段，我國高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率均值為0.5382，略低于研發(fā)階段的技術(shù)創(chuàng)新效率，具體表現(xiàn)在東北地區(qū)呈現(xiàn)遼寧省最高，吉林省次之，黑龍江省最低；沿海地區(qū)和中部地區(qū)相對來講也表現(xiàn)為創(chuàng)新效率較高；西南地區(qū)相對技術(shù)轉(zhuǎn)化效率也較低。轉(zhuǎn)化階段我國高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率最高的省份為河南省，技術(shù)創(chuàng)新效率值為0.8461，技術(shù)創(chuàng)新效率最低的省份為海南省，技術(shù)創(chuàng)新效率值為0.1030，最高和最低省份技術(shù)創(chuàng)新效率值相差0.7431。從轉(zhuǎn)化階段技術(shù)創(chuàng)新效率的空間分布來看，北部省份和部分南部省份，如云南省、貴州省和廣西壯族自治區(qū)等區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率較低；技術(shù)創(chuàng)新效率較高的區(qū)域分布在東部和中部地區(qū)，如東部的山東省、江蘇省等省份，以及中部的河南省、湖南省等省份。

第三，“互聯(lián)網(wǎng)+”對我國高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)研發(fā)效率和技術(shù)轉(zhuǎn)化階段都產(chǎn)生了積極的促進(jìn)作用。具體表現(xiàn)在“互聯(lián)網(wǎng)+”對技術(shù)研發(fā)階段效率系數(shù)為0.0794，對技術(shù)轉(zhuǎn)化階段效率系數(shù)值為0.0505，技術(shù)研發(fā)階段的效率系數(shù)略高于技術(shù)轉(zhuǎn)化階段的效率系數(shù)，說明“互聯(lián)網(wǎng)+”對技術(shù)研發(fā)階段效率的促進(jìn)作用更明顯。同時，也說明我國部分省份技術(shù)創(chuàng)新效率水平之所以低，是由于作為創(chuàng)新主體的企業(yè)未能充分利用“互聯(lián)網(wǎng)+”帶來的契機，并適時加大對技術(shù)轉(zhuǎn)化的投入，以調(diào)整和推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，從而提高企業(yè)創(chuàng)新水平。

第四，無論是技術(shù)研發(fā)階段還是在技術(shù)轉(zhuǎn)化階段，企業(yè)規(guī)模對我國高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率呈現(xiàn)U 型影響。技術(shù)創(chuàng)新效率與企業(yè)規(guī)模呈現(xiàn)U 型關(guān)系表明，小企業(yè)和大企業(yè)具有更高的創(chuàng)新效率，而中型企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率水平較低。在技術(shù)研發(fā)階段，小企業(yè)一般在市場上生存較為艱難，更需要不斷地進(jìn)行自主創(chuàng)新；而大企業(yè)在資金，技術(shù)，勞動力等條件都比較明顯的優(yōu)勢，雄厚的資金、先進(jìn)的管理以及匯聚的大量高端研發(fā)人員，更有利于提高高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)研發(fā)效率。在技術(shù)轉(zhuǎn)化階段，企業(yè)規(guī)模越大，企業(yè)內(nèi)部機制越完善，企業(yè)具有專業(yè)的市場團隊與營銷團隊，越有利于研究成果的市場化；企業(yè)規(guī)模小時，更加依賴于創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化，也更有利于技術(shù)創(chuàng)新效率轉(zhuǎn)化的提高。與技術(shù)研發(fā)階段技術(shù)創(chuàng)新效率相比，技術(shù)轉(zhuǎn)化階段系數(shù)更大，說明企業(yè)規(guī)模對轉(zhuǎn)化階段的影響更大。

（二）政策建議

第一，高技術(shù)制造業(yè)要與時俱進(jìn)，轉(zhuǎn)變技術(shù)創(chuàng)新模式。在當(dāng)今的“互聯(lián)網(wǎng)+經(jīng)濟”時代，我國東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)水平有了長足的進(jìn)展，但就整體而言，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于高技術(shù)制造業(yè)所帶來的輻射效應(yīng)偏低。為此，我國高技術(shù)制造業(yè)，一方面必須摒棄傳統(tǒng)的路徑依賴，徹底轉(zhuǎn)變發(fā)展理念，增加技術(shù)創(chuàng)新投入，加速技術(shù)研發(fā)，提高科技成果轉(zhuǎn)化效率；另一方面，高新技術(shù)制造業(yè)要以“互聯(lián)網(wǎng)+經(jīng)濟”為契機，推進(jìn)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和智能制造，促進(jìn)創(chuàng)新模式變革，實現(xiàn)我國高技術(shù)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。

第二，高技術(shù)制造業(yè)應(yīng)借助互聯(lián)網(wǎng)+平臺，與其進(jìn)行深度融合。如何利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)所帶來的變革推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，向產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、服務(wù)化、智能化方向調(diào)整，是未來高技術(shù)制造業(yè)所面臨的關(guān)鍵性問題。目前，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的建設(shè)還處于初期水平，離互聯(lián)網(wǎng)與企業(yè)的深入融合還有很大的差距。在這樣的背景下，我國高技術(shù)制造業(yè)企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進(jìn)行跨界融合，形成“互聯(lián)網(wǎng)+高技術(shù)制造”的新型技術(shù)創(chuàng)新模式，以此建立新的技術(shù)體系，形成新的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，促使服務(wù)型制造、智能制造、增材制造等高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新模式的發(fā)展。

第三，加強“互聯(lián)網(wǎng)+”等新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新配套體系。通過對我國各地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的空間分析發(fā)現(xiàn)，各地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平不均衡，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)還有待提高，尤其是北部地區(qū)和西部地區(qū)部分省份整體互聯(lián)網(wǎng)水平還比較落后。因此，應(yīng)進(jìn)一步深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革，做好“互聯(lián)網(wǎng)+”等新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。政府應(yīng)注重引導(dǎo)各地區(qū)做好以下三個方面的工作：一是要科學(xué)地做好整體規(guī)劃，并保證規(guī)劃的高起點、高標(biāo)準(zhǔn)、高效率；二是要加快建設(shè)5G 等公共服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”與高技術(shù)制造業(yè)融合發(fā)展；三是要建立各區(qū)域的信息、研發(fā)、服務(wù)等網(wǎng)絡(luò)交換平臺建設(shè)，規(guī)范網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，實現(xiàn)資源共享。

第四，完善互聯(lián)網(wǎng)法律法規(guī)制度建設(shè)，為互聯(lián)網(wǎng)與高技術(shù)制造業(yè)協(xié)同發(fā)展提供保障。法律法規(guī)制度建設(shè)是互聯(lián)網(wǎng)與高技術(shù)制造業(yè)融合，進(jìn)行良性發(fā)展的前提條件?；ヂ?lián)網(wǎng)的法律法規(guī)制度建設(shè)需要明確國家、企業(yè)、個人在網(wǎng)絡(luò)使用中的職責(zé)，加強國家網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)治理能力，確保網(wǎng)絡(luò)空間的凈化和合理發(fā)展。高技術(shù)制造業(yè)在與互聯(lián)網(wǎng)的融合過程中，應(yīng)逐步完善和加強互聯(lián)網(wǎng)使用的監(jiān)督管理體制機制，確保輿論的正方向和使用的合理化，切實提高網(wǎng)絡(luò)服務(wù)高技術(shù)制造業(yè)的運行效率，充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)空間對高技術(shù)制造業(yè)智能化提升作用，加快實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新綜合能力的進(jìn)程。

第五，建立和完善知識產(chǎn)權(quán)制度，加強互聯(lián)網(wǎng)與高技術(shù)制造業(yè)融合發(fā)展的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)。互聯(lián)網(wǎng)時代高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的目的是促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化。由于高技術(shù)制造業(yè)具有市場壟斷的特性，為此必須強化知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)相關(guān)法律法規(guī)建設(shè)，加強知識產(chǎn)權(quán)立法的銜接配套，完善壟斷競爭、對外貿(mào)易、科技創(chuàng)新、國防安全等領(lǐng)域法律法規(guī)，注重互聯(lián)網(wǎng)+高技術(shù)制造業(yè)衍生類知識產(chǎn)權(quán)的開發(fā)與保護(hù)，進(jìn)而健全有關(guān)網(wǎng)絡(luò)空間知識產(chǎn)權(quán)的規(guī)定，增強法律法規(guī)的可操作性和協(xié)調(diào)性。在完善知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度的同時，要加快相關(guān)知識產(chǎn)權(quán)平臺建設(shè)，增加知識產(chǎn)權(quán)投入力度，推進(jìn)知識產(chǎn)權(quán)人才隊伍建設(shè)，以切實促進(jìn)我國高技術(shù)制造業(yè)知識產(chǎn)權(quán)事業(yè)的健康發(fā)展。