李寶花

【摘 要】 隨著社會經濟的高速發(fā)展，各行各業(yè)都進入到了大數據時代。其中，在制造企業(yè)里，運用大數據技術對企業(yè)里的各項供應鏈進行統計和管理，企業(yè)運用大數據技術能夠發(fā)現在制造過程中存在的問題，并及時采取應對措施，避免不必要的風險。

【關鍵詞】 供應鏈 大數據技術 制造企業(yè)

隨著互聯網信息化時代的到來，企業(yè)也進入到激烈的競爭中，現在企業(yè)競爭的不僅僅是生產出來的產品，更是信息的競爭。再制造企業(yè)的供應鏈中，會有很多個環(huán)節(jié)，就要利用大數據技術對制造的各項相關工作進行一個數據分析，有效的幫助制造企業(yè)更好的發(fā)展。

一、大數據環(huán)境在制造企業(yè)供應鏈管理中的作用

大數據是在互聯網的前提下，搜集信息然后把這些信息的數據進行一個詳細的統計和分析。在制造企業(yè)的供應鏈中，涉及到的環(huán)節(jié)非常多，在大數據的環(huán)境下，可以利用大數據技術對供應鏈的每一個環(huán)節(jié)進行分析，在制造企業(yè)的供應鏈中大致范圍找到企業(yè)的定位，找到企業(yè)的發(fā)展方向，然后通過大數據分析對市場的實際情況做分析，幫助企業(yè)找到精準的生產板塊。在制造企業(yè)的供應鏈里利用大數據分析技術計算出供應鏈的數據，把這些數據做成一份評估報告，找出在每個供應鏈中需要改進的地方，優(yōu)化制造企業(yè)的供應鏈管理[1]。

二、針對大數據下改進制造企業(yè)供應鏈管理的有效策略

（一）大數據在企業(yè)采購中的作用。再制造企業(yè)中，采購原材料是非常重要的一個環(huán)節(jié)。在大數據背景下，從原材料的采購渠道和采購的原材料數量以及原材料需要的費用等都可以通過大數據進行比對和篩選。通過大數據可以分析出企業(yè)需要的原材料數量，再通過對市場的數據分析找到質量過關的供應商來滿足企業(yè)對原材料采購的要求。通過大數據分析可以使企業(yè)在采購原材料這個環(huán)節(jié)保證企業(yè)的效益[2]。

（二）大數據分析在訂單中的作用。制造企業(yè)中的訂單包括采購原材料的訂單、客戶交易的訂單、交易的時長以及預定的訂單，通過大數據分析可以對這些訂單有一個詳細的了解。然后整合各個環(huán)節(jié)中的信息，對客戶需要物品的要求、出貨時間、產品需要的成本、交易獲得的利潤、產品的售后評價等信息進行分析，根據分析結果更好的去完成訂單服務客戶。

（三）大數據下的貨品管理。在采購過程中，企業(yè)與供應商密切連接起來，采購人員在采購過程中的每一個環(huán)節(jié)都可以通過大數據技術進行監(jiān)督，使企業(yè)了解到采購的過程、采購的進行情況。利用大數據來檢測企業(yè)需要的材料分析出企業(yè)還有多少庫存，當庫存快沒有的時候，大數據監(jiān)測到以便于工作人員及時的進行補充，使生產效率穩(wěn)步提高，在采購過程中，還可以利用大數據分析使企業(yè)的貨品需求和客戶的需求都以圖像的方式展示出來。以便工作人員清晰地看到企業(yè)所有的數據信息，從而更加精準的判斷企業(yè)所需要的物品，避免不必要的浪費。

三、在企業(yè)制造時大數據的作用

（一）優(yōu)化制造流程。在制造企業(yè)中，制造環(huán)節(jié)在供應鏈中起到至關重要的作用，通過先進的大數據技術可以使制造企業(yè)的流程更加完善。比如，在企業(yè)生產產品時，可以在產品上安裝識別標識，通過識別標識可以掌握貨品的數量和存放位置以及具體的貨物情況，由于貨物種類的不同，所以不能統一用一種方式進行保管。通過大數據分析，可以找到貨品的不同，采取不同的保管措施[3]。

（二）大數據下對貨物質量的管理。在大數據環(huán)境下，企業(yè)的各個環(huán)節(jié)都能通過數據分析來進行管理，企業(yè)在生產產品的過程中，利用大數據分析對加工過程進行檢測，找到產品加工時容易出現問題的環(huán)節(jié)，并對容易出現問題的環(huán)節(jié)加強監(jiān)控措施，找到應對方法，使產品質量得到一個保障。大數據的應用不止體現在產品的采購和生產中，在大數據環(huán)境下，企業(yè)的相關工作人員也有一個詳細的信息統計，由于企業(yè)的各個供應鏈涉及比較廣泛，對工作人員的要求也是不一樣的，在一個企業(yè)中，通過大數據分析，分析出每一個工作人員的年齡、學歷、擅長的技術和工作時間的長短，通過這些資料對員工進行合理的崗位分布，使每一個工作人員都能各司其職，更好的服務企業(yè)。

（三）大數據環(huán)境下對服務的提升。對于一個企業(yè)來說，不僅要有好的產品，更要有好的服務。隨著社會的發(fā)展，人民群眾更注重精神上的感受，好的產品服務會讓客戶有種物超所值的感覺，好的產品質量也會讓顧客更加信任這個品牌。其中，好的物流服務對于客戶來說也是比較重要的。企業(yè)通過大數據來分析客戶的不同需求，有的客戶對收貨時間有要求，有的客戶對物流價格有要求，因此，要根據客戶的需求去調整物流服務，做到讓客戶滿意。企業(yè)的客戶都是來自不同的地區(qū)，利用大數據分析出倉庫與需要配送地點的距離，找到更合適的路線去進行配送，這樣的話，既節(jié)約了物流成本，又縮短了配送時間，使企業(yè)在物流方面也能更好的去服務客戶。

（四）大數據下對企業(yè)倉庫的作用。倉庫是存儲企業(yè)產品的地方，商品的出貨地點一般都是在倉庫里，倉庫最容易出現問題的就是由于倉庫物品擺放不規(guī)律使產品不好尋找，影響發(fā)貨時間。企業(yè)利用大數據技術根據客戶的需求，按照產品的暢銷度在倉庫擺放產品，把比較暢銷的產品放在容易裝卸的地方，節(jié)約在倉庫尋找產品的時間，提高倉庫的使用空間。

（五）大數據在企業(yè)銷售服務的作用。銷售影響著企業(yè)的經濟發(fā)展，企業(yè)中對銷售人員的要求就是能精準的找到客戶的需求并詳細的給顧客講解產品的信息，通過對客戶的購買信息、產品的使用感受及市場的價格情況進行大數據分析，找到產品的不足，從而更好的去改善產品，滿足客戶的需求，推動企業(yè)的經濟。

結 語

總的來說，在大數據環(huán)境下對企業(yè)的各個供應鏈都產生了積極的影響，從采購原材料、把控生產過程、物流和倉庫的優(yōu)化到最后的銷售都離不開大數據分析技術，制造企業(yè)的各項供應鏈都能在大數據的影響下越來越完善，使企業(yè)從生產到銷售都有一個精準的應對措施，在大數據環(huán)境下，不僅避免了企業(yè)不必要的資源浪費更促進了企業(yè)的經濟發(fā)展。

【參考文獻】

[1] 趙云龍. 大數據環(huán)境下的制造企業(yè)供應鏈管理[J]. 科學技術創(chuàng)新，2018（05）

[2] 張曉磊. 大數據視域下木材流通企業(yè)的供應鏈管理策略研究[J]. 林產工業(yè)，2020，57（01）

[3] 李少波，陳永前. 大數據環(huán)境下制造業(yè)關鍵技術分析[J]. 電子技術應用，2017，43（02）