劉璐語 李研

[摘 要] 以河北省GDP、存貸款余額總和以及科技研究經(jīng)費投入（R&D）作為研究指標(biāo)，建立VAR模型、VEC模型并進行Granger檢驗，對河北省科技金融的發(fā)展水平和經(jīng)濟增長之間的關(guān)系做實證分析。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：科技的發(fā)展水平與金融和經(jīng)濟增長之間存在顯著的協(xié)整關(guān)系，并且Granger檢驗的結(jié)果顯示，二者之間存在明顯的因果關(guān)系，對于未來的研究和發(fā)展有著一定的預(yù)測意義。由于發(fā)展不平衡和存在滯后影響等因素，實證研究結(jié)果與預(yù)期發(fā)展不是完全一致，但仍能看出經(jīng)濟和金融指標(biāo)的增長能促進科技的發(fā)展和進步。

[關(guān)鍵詞] 科技;經(jīng)濟;VEC模型;Granger因果檢驗

[中圖分類號] F127[文獻標(biāo)識碼] A[文章編號] 1009-6043（2020）06-0017-03

一、引言

現(xiàn)階段，我國處于經(jīng)濟新常態(tài)，經(jīng)濟發(fā)展模式與傳統(tǒng)模式相比，有著較大的轉(zhuǎn)變。在這樣的大背景下，各省市的經(jīng)濟金融發(fā)展趨勢及其所依賴的增長方式也要做出相應(yīng)的改變，更多地發(fā)展高科技產(chǎn)業(yè)。政府的財政收入應(yīng)合理有效地進行分配和發(fā)放，從而使社會資源能發(fā)揮最大的作用。在經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)下，只有把投資和發(fā)展的重心放在科技研發(fā)領(lǐng)域才能更好地適應(yīng)經(jīng)濟發(fā)展的潮流，抓住這一發(fā)展機會，發(fā)揮科技生產(chǎn)力的作用，使地方經(jīng)濟發(fā)展的潛力被充分挖掘，從而獲得更好的發(fā)展前景。因此，分析科技、金融和經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系，對經(jīng)濟發(fā)展和科技進步都有著重要意義。

通過對以往文獻的梳理和查閱，賈濤和孫英雋對上海市科技金融與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系進行了實證分析，并提出上海市的科技金融的發(fā)展對經(jīng)濟的發(fā)展有明顯的促進作用，科技投入的程度對經(jīng)濟發(fā)展水平有著顯著的影響，二者呈正相關(guān)的關(guān)系;揭紅蘭提出“科技金融-科技創(chuàng)新-區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展”的發(fā)展路徑并以此為依據(jù)對三者之間的關(guān)系進行了分析，結(jié)論是我國科技創(chuàng)新的發(fā)展以政府主導(dǎo)為主，而科技金融與科技創(chuàng)新二者之間的聯(lián)系有待進一步加強;張芷若和谷國峰基于空間計量模型對科技金融與經(jīng)濟增長的關(guān)系進行了分析，結(jié)果表明，各地區(qū)的金融發(fā)展水平不平衡，形成了“東強西弱”的局面，從而對科技金融資源優(yōu)化配置的問題提出了合理的對策和建議。

綜上所述，盡管國內(nèi)已有學(xué)者對科技發(fā)展與經(jīng)濟增長水平之間的關(guān)系進行了多角度的分析，但是很少有學(xué)者對欠發(fā)達地區(qū)做出有針對性的具體研究。每個省市和地區(qū)都有著不同的歷史背景和發(fā)展前提，在此問題上得到的分析結(jié)果也可能存在差別。本文基于河北省的相關(guān)問題進行研究，在建立VEC誤差修正模型的基礎(chǔ)上，進一步通過Granger檢驗對河北省經(jīng)濟增長與科學(xué)技術(shù)發(fā)展之間的關(guān)系進行分析，并對未來科學(xué)技術(shù)的發(fā)展方向和經(jīng)濟發(fā)展重心的轉(zhuǎn)移方向提出一些合理化對策及建議。

二、變量與數(shù)據(jù)來源

本文選擇河北省2000-2017年18個年份的年度GDP、存貸款余額之和以及用于科研活動的經(jīng)費投入作為研究變量來進行實證分析，數(shù)據(jù)主要來源于河北經(jīng)濟年鑒。由于將實際觀測的數(shù)據(jù)直接拿來用做數(shù)據(jù)分析，可能存在異方差性，會影響分析的結(jié)果和結(jié)論，所以在進行實證分析之前，先對原數(shù)據(jù)進行了取對數(shù)的處理，處理以后各個變量對應(yīng)的符號如下：

GDP——lnGDP

存貸款余額之和——lnSDL

科研經(jīng)費投入——lnRD

三、理論模型的構(gòu)建

本文選取了彼此相互影響的多個變量，為了提高實證分析的準(zhǔn)確性，選用向量自回歸模型（VAR模型）和誤差修正模型（VEC模型）。VAR模型是使用模型中所有當(dāng)期變量對所有變量的若干滯后變量進行回歸，進而在不帶有任何事先的約束條件的前提下，估計聯(lián)合內(nèi)生變量的動態(tài)關(guān)系。VEC模型相較于其他此類模型而言，有許多優(yōu)點，比如：VEC模型使用了一階差分項，可以有效地消除各個分析變量之間有可能存在的趨勢因素，從而避免了會影響研究結(jié)果的虛假回歸問題的出現(xiàn)。

四、實證分析

（一）平穩(wěn)性檢驗

在構(gòu)建時間序列計量模型之前，為了避免出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，需要對變量進行平穩(wěn)性檢驗。本文使用Eviews8.0軟件，采用單位根檢驗法（ADF檢驗），分別對lnGDP、lnSDL和lnRD三個時間序列以及每個變量的一階差分和二階差分進行了單位根檢驗，檢驗結(jié)果整理如表1所示。

平穩(wěn)通過檢驗結(jié)果可以看出，lnGDP、lnSDL和lnRD的二階差分在1%、5%和10%的水平上均穩(wěn)定，因此三個時間序列都是二階單整序列。

（二）Johensan協(xié)整檢驗

進行協(xié)整檢驗是為了判斷實證研究所選取的非平穩(wěn)的時間序列之間有沒有長期穩(wěn)定的關(guān)系存在。由于此前進行的ADF檢驗結(jié)果表明lnGDP、lnSDL和lnRD都是非平穩(wěn)序列，所以選用Johensan特征根測試的方法來對這三個時間序列進行協(xié)整檢驗，檢驗結(jié)果如表2。

接受原假設(shè)基于以上Johensan協(xié)整檢驗的計量結(jié)果，并通過對P值的觀察，可以看出，只有第三個假設(shè)的統(tǒng)計結(jié)果是不顯著的，因此我們需要接受原假設(shè)，即這三個非平穩(wěn)的時間序列之間是有協(xié)整關(guān)系存在的，且最多存在兩個協(xié)整變量。

（三）誤差修正模型的構(gòu)建（VEC模型）

首先確定VEC模型的最優(yōu)滯后階數(shù)，計量軟件運行結(jié)果如表3所示。

從上述結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，VEC模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為3階。接下來可以以此為基礎(chǔ)建立VEC模型，由計量軟件運行結(jié)果可以得到如下的VEC模型關(guān)系公式：

由上式可以發(fā)現(xiàn)該VEC模型反映了河北省GDP、存貸款余額總和與經(jīng)費投入三個時間序列之間的短期波動關(guān)系，可以看到，該模型不只是受到偏離均衡的影響，也受到三個變量自身變動的影響。該VEC模型的均衡調(diào)整系數(shù)為-0.1812和0.1678，對這兩個系數(shù)可做如下解釋：在短期內(nèi)，當(dāng)RD的短期波動偏離了長期均衡狀態(tài)并比高時，如果誤差修正對RD下一期往低調(diào)整的速度為0.1812，則變量之間的長期穩(wěn)定關(guān)系可以被拉回到均衡狀態(tài);當(dāng)RD的短期波動偏離了長期均衡狀態(tài)并比均衡狀態(tài)低時，如果誤差修正對RD下一期往高調(diào)整的速度為0.1678，則變量之間的長期穩(wěn)定關(guān)系可以被拉回到均衡狀態(tài)。

從模型中還可以看出，SDL對RD的短期彈性是1.0365，說明在短期內(nèi)，存貸款余額之和每增加1%，RD會增加1.0365%，GDP對RD的短期彈性為-0.2026，說明在短期內(nèi)，GDP每增長1%，RD會減少0.2026%，這跟我們的實際情況和預(yù)期是不符的，原因可能是由于GDP增長對科技發(fā)展的促進具有滯后效應(yīng)，由于本文只取了滯后3期，所以在短期之內(nèi)可能積極影響沒有被凸顯。SDL對GDP的長期彈性為1.0914，通過長期分析，說明SDL每增長1%，GDP會增長1.0914%，而GDP對RD的長期彈性為2.1185，這一數(shù)據(jù)說明GDP每增長1%，RD會增長2.1185%，由此可以看出在長期內(nèi)，SDL和GDP都是對RD有著顯著的正向影響的，說明經(jīng)濟和金融指標(biāo)的增長確實可以促進科技的發(fā)展。

（四）Granger檢驗

為了有效檢驗本文選取的三個變量之間是否存在因果關(guān)系，本文在上述VEC模型的基礎(chǔ)上進行了格蘭杰檢驗，通過對檢驗結(jié)果的整理得到了表4和表5。

上表的結(jié)論提示我們，lnSDL和lnGDP是lnRD的格蘭杰原因，而lnRD不是lnGDP和lnSDL的格蘭杰原因，說明GDP、存貸款余額之和與科研經(jīng)費投入三個時間序列之間存在因果關(guān)系。

（五）脈沖響應(yīng)函數(shù)

脈沖響應(yīng)函數(shù)描述的是VEC模型中因變量是如何根據(jù)模型等式中的誤差項的變化而變化，即將標(biāo)準(zhǔn)的幅度偏差應(yīng)用于隨機誤差項，并觀察其對內(nèi)生變量的當(dāng)前值和未來值的影響，具有一定的預(yù)測作用。計量軟件的運行結(jié)果如下圖所示。

脈沖響應(yīng)函數(shù)圖

通過左邊的圖可以看出，存貸款余額之和對科研經(jīng)費投入的影響表現(xiàn)為顯著的正向影響，并且影響逐漸加強，后期趨于平穩(wěn);再通過右圖可以看出，GDP對科研經(jīng)費投入的影響先表現(xiàn)為正向并且影響程度逐漸增強，雖然中間稍有下降的趨勢，后來趨于平穩(wěn)，但總體仍表現(xiàn)為正向影響。說明河北省經(jīng)濟金融指標(biāo)的增長對未來科學(xué)技術(shù)水平的發(fā)展有明顯的促進作用。

（六）方差分解

脈沖響應(yīng)函數(shù)是隨著時間的推移來觀察模型中的各個變量對于沖擊會有怎樣的響應(yīng)程度，而方差分解則是對模型中各個內(nèi)生變量對預(yù)測方差的貢獻度進行深度量化，即分析每一個內(nèi)生變量對于標(biāo)準(zhǔn)差有多大的貢獻比例。因此，對上文得到的VEC模型進行方差分解，結(jié)果如表6所示。

表6中第一列的數(shù)字表示預(yù)測期，第二列表示變量lnRD各個預(yù)測期的標(biāo)準(zhǔn)差（S.E），后三列均是百分數(shù)，分別是以lnRD、lnGDP和lnSDL為因變量的方程信息對lnRD各期預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)差的貢獻度占多少百分比，每一行的百分數(shù)相加都一定是百分百。以t=3這一行的數(shù)據(jù)為例進行解釋，lnRD的預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)差為0.085585，其中l(wèi)nRD的殘差沖擊的貢獻率是27.94%，lnGDP的殘差沖擊的貢獻率是71.91%，另外的14.2%是由lnSDL的殘差沖擊所導(dǎo)致的。通過對表格數(shù)據(jù)的觀察可以看到從第4期開始，方差分解結(jié)果基本開始趨于穩(wěn)定的狀態(tài)，其中來自lnGDP和lnSDL的貢獻比例的占比達到了預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)誤差的80%以上，有力地證明了經(jīng)濟和金融指標(biāo)的增長對科學(xué)技術(shù)的發(fā)展有顯著影響這一研究結(jié)論，且這一顯著影響為正向影響，這與之前的分析結(jié)果都是一致的。

五、結(jié)論及建議

本文依據(jù)對河北省2000-2017年的GDP、存貸款余額之和以及科研經(jīng)費投入三個時間序列，通過差分將變量處理為平穩(wěn)序列，進而在這三個時間序列的基礎(chǔ)上進行了VEC模型的構(gòu)建、協(xié)整檢驗、Granger因果檢驗、脈沖響應(yīng)函數(shù)的分析和方差分解。通過對實證研究結(jié)果的分析得出，河北省經(jīng)濟和金融的代表性指標(biāo)的增長對科學(xué)技術(shù)的發(fā)展水平有著顯著的促進作用。

基于以上的研究結(jié)果，本文提出以下建議：河北省作為一個較為欠發(fā)達的地區(qū)，經(jīng)濟水平和科技水平都有很大的上升空間，但是在當(dāng)今這個以科學(xué)技術(shù)為主要生產(chǎn)力的經(jīng)濟社會，在大力發(fā)展經(jīng)濟的同時也要注意經(jīng)濟增長方式，在大力發(fā)展和支持各種重工業(yè)的同時，應(yīng)把經(jīng)濟發(fā)展的重心逐漸轉(zhuǎn)向科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，加強對企業(yè)和高?？茖W(xué)技術(shù)研發(fā)的重視和鼓勵程度。其次要將財政資金進行合理的配置，加大向科研項目傾斜的力度，各部門之間加強有效溝通和合作，提高信息的公開性，使各個環(huán)節(jié)的監(jiān)督管理和檢查工作得以落實，在避免高額財政投入資金帶來道德風(fēng)險的同時，努力提高財政科技資金的使用效率，讓經(jīng)濟增長更有力地促進科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和進步，還可以建立相應(yīng)的鼓勵政策，為有發(fā)展?jié)摿Φ钠髽I(yè)和單位制定適當(dāng)?shù)膬?yōu)惠措施和獎勵機制，更好地引導(dǎo)相關(guān)科學(xué)技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，為經(jīng)濟增長和科技發(fā)展提供動力，在提高發(fā)展速度的同時，保證發(fā)展的高質(zhì)量和健康性。

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[責(zé)任編輯：史樸]

[作者簡介]? 劉璐語（1997-），女，河北唐山人，碩士研究生，研究方向：應(yīng)用經(jīng)濟學(xué);李研（1988-），女，河北張家口人，講師，經(jīng)濟學(xué)碩士，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟學(xué)。