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廣西高新技術(shù)企業(yè)評價研究

2020-06-19 07:43:05吳秋菊劉移山卓志昊
企業(yè)科技與發(fā)展 2020年5期
關(guān)鍵詞:高新技術(shù)企業(yè)廣西評價

吳秋菊 劉移山 卓志昊

【摘 要】高新技術(shù)企業(yè)作為技術(shù)創(chuàng)新的中堅力量,是實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的先鋒隊。文章利用量化值加權(quán)函數(shù)法和層次分析法,以廣西813家國家高新技術(shù)企業(yè)的火炬統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對廣西高新技術(shù)企業(yè)的綜合能力進(jìn)行多層次綜合分析,并根據(jù)實證結(jié)果提出相應(yīng)的對策建議。

【關(guān)鍵詞】廣西;高新技術(shù)企業(yè);評價

【中圖分類號】F273.1;F276.44【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A【文章編號】1674-0688(2020)05-0001-03

1 研究背景

高新技術(shù)企業(yè)作為技術(shù)創(chuàng)新的中堅力量,是實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的先鋒隊。2008—2018年,廣西擁有的高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量從63家增長到1 868家,參加高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定的企業(yè)累計超過3 000家,培育和發(fā)展了一大批技術(shù)創(chuàng)新能力強、有市場競爭力的高新技術(shù)企業(yè)群體。2018年度,廣西深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,把培育高新技術(shù)企業(yè)作為發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、提升企業(yè)自主創(chuàng)新能力的重要抓手。新戰(zhàn)略的實施勢必大幅度提升廣西高新技術(shù)企業(yè)整體水平,進(jìn)一步發(fā)揮科技在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級中的引領(lǐng)和支撐作用??茖W(xué)、合理、真實地對廣西高新技術(shù)企業(yè)的綜合能力進(jìn)行評價,對于進(jìn)一步引導(dǎo)企業(yè)提高自主創(chuàng)新能力、增強核心競爭力,做大做強一批市場前景好、發(fā)展?jié)摿Υ蟮母咝录夹g(shù)企業(yè)具有重要的意義。

2 評價方法體系

2.1 評價方法

從企業(yè)規(guī)模、創(chuàng)新能力、經(jīng)營績效3個方面共15個核心指標(biāo)多層次對廣西高新技術(shù)企業(yè)進(jìn)行綜合評價。

2.1.1 方法步驟

利用量化值加權(quán)函數(shù)法對高新技術(shù)企業(yè)的綜合能力進(jìn)行評價[1]。步驟如下。

(1)采用專家調(diào)研法建立評價指標(biāo)。通過廣泛的文獻(xiàn)研究和借鑒,設(shè)計一份調(diào)查表,列出一系列評價指標(biāo),分發(fā)給遴選專家,征詢專家對所設(shè)計的評價指標(biāo)的意見,然后對專家意見進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)處理后,綜合獲得的統(tǒng)計量化數(shù)據(jù),確定出具體的評價指標(biāo)。

(2)采用層次分析法對各指標(biāo)賦予權(quán)重。各個指標(biāo)對評價目標(biāo)并不同等重要,為體現(xiàn)各個指標(biāo)在評價指標(biāo)體系中的作用地位及重要程度,在評價指標(biāo)體系確定后,采用層次分析法對各指標(biāo)賦予不同的權(quán)重。

(3)對量化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。使數(shù)據(jù)具有可比性,分別計算每個企業(yè)單個指標(biāo)的評價值。

(4)采用綜合排序法進(jìn)行排序。企業(yè)單個指標(biāo)的評價值加權(quán)后相加得到企業(yè)的綜合得分,按照總分從高到低進(jìn)行排序。

2.1.2 具體公式

2.2 評價指標(biāo)體系

2.2.1 指標(biāo)體系選取依據(jù)

1993年,全國百強高新技術(shù)企業(yè)首次排名榜揭曉,以全年技工貿(mào)總收入為單項指標(biāo)進(jìn)行評價排序[2]。此后,多個省市對本省高新技術(shù)企業(yè)或者創(chuàng)新型企業(yè)進(jìn)行了指標(biāo)評價,選出了百強企業(yè)、百強高企和百強創(chuàng)新型企業(yè)。2016年,安徽省百強企業(yè)以企業(yè)總收入為單項指標(biāo)進(jìn)行評價,浙江省百強高新技術(shù)企業(yè)由經(jīng)濟指標(biāo)、創(chuàng)新指標(biāo)2個一級指標(biāo),主營業(yè)務(wù)收入、利稅總額、高新產(chǎn)品(服務(wù))收入、研發(fā)經(jīng)費支出、研發(fā)人員數(shù)、有效發(fā)明專利數(shù)6個二級指標(biāo)構(gòu)成[3,4]。江蘇省百強創(chuàng)新型企業(yè)從創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新績效、創(chuàng)新管理4個方面,有效發(fā)明專利、研發(fā)經(jīng)費占銷售收入比例、研發(fā)人員占從業(yè)人員比例、新產(chǎn)品銷售收入占總收入比重、銷售收入、利稅、銷售利稅率7個指標(biāo)構(gòu)成[5]。

在汲取各省市評價指標(biāo)體系經(jīng)驗的基礎(chǔ)上,我們從182個火炬統(tǒng)計指標(biāo)中,從企業(yè)規(guī)模、創(chuàng)新能力、經(jīng)營績效3個方面共15個核心指標(biāo)對廣西高新技術(shù)企業(yè)進(jìn)行多層次綜合評價,評價覆蓋面更廣,評價指標(biāo)更加豐富,更能全面反映出高新技術(shù)企業(yè)綜合能力。

2.2.2 具體評價指標(biāo)體系

主要從企業(yè)規(guī)模、創(chuàng)新能力、經(jīng)營績效等3個方面選取了共15個核心指標(biāo)進(jìn)行評價。主要指標(biāo)、二級指標(biāo)及指標(biāo)權(quán)重分值結(jié)構(gòu)見表1。

本文以廣西813家國家高新技術(shù)企業(yè)2016年火炬統(tǒng)計數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行實證研究。

對入選企業(yè)經(jīng)營活動中是否存在重大違法記錄、不良信用記錄、重大安全事故、重大質(zhì)量事故、嚴(yán)重環(huán)境違法行為進(jìn)行查詢,對有不良記錄的企業(yè)進(jìn)行剔除,并由后補企業(yè)依次順位排序。

2.3 評價結(jié)果分析

依據(jù)上述評價指標(biāo)體系和方法,評選出綜合能力排名前100名的高新技術(shù)企業(yè)中,上汽通用五菱汽車股份有限公司、廣西玉柴機器股份有限公司、南寧市大秦網(wǎng)絡(luò)有限責(zé)任公司、東風(fēng)柳州汽車有限公司、廣西柳工機械股份有限公司等廣西龍頭企業(yè)均上榜。綜合能力排名前100名的高新技術(shù)企業(yè)總體表現(xiàn)出以下特點。

2.3.1 地區(qū)分布集中,產(chǎn)業(yè)集聚明顯

從地域分布來看,廣西高新技術(shù)企業(yè)綜合能力在地域分布極不均衡,但總體與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平成正相關(guān),呈現(xiàn)三梯隊的分布態(tài)勢。第一梯隊為南寧市、柳州市、桂林市,三市的百強高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量分別為40、29和13家,三市合計占全區(qū)總數(shù)的82%。第二梯隊為欽州市、玉林市、北海市、防城港市、來賓市、貴港市,五市的百強高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量分別為5、5、3、2、2、1家,五市合計占全區(qū)總數(shù)的18%。第三梯隊為梧州市、賀州市、河池市、百色市、崇左市,五市沒有高新技術(shù)企業(yè)入選前100名,說明這些地市的經(jīng)濟、教育、科技基礎(chǔ)薄弱,高新技術(shù)企業(yè)整體質(zhì)量較低。

從高新技術(shù)領(lǐng)域來看,主要集中在電子信息、先進(jìn)制造與自動化、生物與新醫(yī)藥和高技術(shù)服務(wù)4類產(chǎn)業(yè),分別為32、19、12、11家,4類產(chǎn)業(yè)占到百強高新技術(shù)企業(yè)的74%。總體分布與南寧市的電子信息產(chǎn)業(yè)、新材料產(chǎn)業(yè)及高技術(shù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群;柳州市的汽車整車和零部件產(chǎn)業(yè)集群;桂林市的電子信息和生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)等特色產(chǎn)業(yè)集群基本一致。

2.3.2 企業(yè)規(guī)??傮w偏小,經(jīng)濟貢獻(xiàn)顯著

從企業(yè)規(guī)??矗購姼咝录夹g(shù)企業(yè)中規(guī)模以上企業(yè)只有36家,其中主營業(yè)務(wù)收入超過100億元的3家,10億~100億元的1家,1億~10億元的9家,2 000萬~1億元的23家。從數(shù)據(jù)上看,廣西大部分高新技術(shù)企業(yè)為中小企業(yè),行業(yè)龍頭企業(yè)和領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)量偏少,中小型企業(yè)和小微型企業(yè)占比過大,還需要加大政策支持培養(yǎng)更多的規(guī)模以上高新技術(shù)企業(yè)。

從收入方面看,共實現(xiàn)營業(yè)收入1 530.79億元,占所有高新技術(shù)企業(yè)營業(yè)收入的39.39%。出口創(chuàng)匯20.96億元,占2016年高新技術(shù)企業(yè)出口總額的14.08%。其中,先進(jìn)制造業(yè)出口創(chuàng)匯19.50億元,占百強高新技術(shù)企業(yè)出口創(chuàng)匯的93.03%。由此可見,先進(jìn)制造與自動化技術(shù)領(lǐng)域是高新技術(shù)企業(yè)出口創(chuàng)匯主力,其他技術(shù)領(lǐng)域出口創(chuàng)匯能力還有待提高。

從稅收來看,實際上繳稅費總額為104.84億元,占2016年高新技術(shù)企業(yè)實際上繳稅費總額的54.34%。其中,增值稅40.43億元,占全部高新技術(shù)企業(yè)的43.52%;所得稅12.89億元,占全部高新技術(shù)企業(yè)的45.50%。說明廣西百強高新技術(shù)企業(yè)具有較強的納稅能力,是廣西財政的重要稅收來源。

2.3.3 研發(fā)投入力度較大,但原始創(chuàng)新不足

從研發(fā)投入看,投入研究開發(fā)經(jīng)費總額為53.24億元,平均為0.53億元/家,是全區(qū)高新技術(shù)企業(yè)研發(fā)投入的3.31倍。從研發(fā)人員看,數(shù)量上具有較大的優(yōu)勢,平均每家擁有科技活動人員154人,是一般高新技術(shù)企業(yè)的3倍左右。這表明廣西百強高新技術(shù)企業(yè)在研發(fā)方面的資金投入力度較大,比較重視培養(yǎng)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的技術(shù)。

從知識產(chǎn)權(quán)看,共申請專利2 357件,平均近24件/家,比廣西高新技術(shù)企業(yè)申請專利近7件/家的平均值高3.42倍。共獲得專利授權(quán)1 424件,其中發(fā)明專利485件,占34%。說明百強高新技術(shù)企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)在數(shù)量上有一定的優(yōu)勢,但是原始創(chuàng)新不足,絕大多數(shù)企業(yè)擁有的知識產(chǎn)權(quán)是圍繞現(xiàn)有生產(chǎn)技術(shù)和生產(chǎn)設(shè)備所進(jìn)行的一些改造或改進(jìn),或者以購買的方式獲得知識產(chǎn)權(quán),新產(chǎn)品和新技術(shù)類的知識產(chǎn)權(quán)較少,企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)的技術(shù)水平和技術(shù)含量偏低。

3 結(jié)論及對策建議

由實證研究結(jié)果可知,根據(jù)該指標(biāo)體系進(jìn)行評價的813家企業(yè),具體排名情況與當(dāng)年的地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)集聚、科技創(chuàng)新能力成正相關(guān),從客觀上反映了企業(yè)的綜合能力情況。根據(jù)以上實證研究結(jié)果,為進(jìn)一步改善高新技術(shù)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力,提高企業(yè)的綜合競爭力,提出以下建議。

3.1 規(guī)范企業(yè)內(nèi)部管理,提高企業(yè)運行質(zhì)量

前文分析結(jié)果可知,企業(yè)創(chuàng)新能力是評價高新技術(shù)企業(yè)的重要指標(biāo)之一,而如何合理、有效地分配并整合創(chuàng)新資源是全面提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的關(guān)鍵。廣西的大部分中小型高新技術(shù)企業(yè)存在管理不規(guī)范的情況,尤其是在企業(yè)科研管理環(huán)節(jié)尤為薄弱,對研發(fā)經(jīng)費的歸集不規(guī)范、不準(zhǔn)確,并不能充分有效地利用資源,導(dǎo)致部分企業(yè)未能享受相關(guān)的科技稅收優(yōu)惠政策。2016年,全區(qū)的830家高新技術(shù)企業(yè)中只有126家高新技術(shù)企業(yè)享受研究開發(fā)經(jīng)費稅前加計扣除稅收優(yōu)惠,只占總數(shù)的15.18%;只有7戶高新技術(shù)企業(yè)享受技術(shù)轉(zhuǎn)讓所得稅稅收優(yōu)惠,占總數(shù)的0.84%。

規(guī)范企業(yè)內(nèi)部管理制度,從公司頂層設(shè)計出發(fā),建立健全企業(yè)科技管理體系框架和管理制度,按照要求規(guī)范開展日常管理工作,特別是加強研發(fā)活動的管理,如項目立項、研究開發(fā)過程中的管理,合理配備人力資源、財務(wù)資源、信息資源和基礎(chǔ)設(shè)施,引導(dǎo)企業(yè)轉(zhuǎn)向注重研究開發(fā)組織管理,持續(xù)開展研發(fā)活動,提高企業(yè)運行質(zhì)量。

3.2 加強自主技術(shù)研發(fā),提升科技創(chuàng)新能力

廣西高新技術(shù)企業(yè)中超過半數(shù)是規(guī)模以下的企業(yè),企業(yè)自身的經(jīng)濟實力不強,“重生產(chǎn)輕研發(fā)”較普遍,大部分企業(yè)尤其是中小型企業(yè)缺乏研發(fā)投入所需的資金、人才、設(shè)備等資源,中小微型企業(yè)多以圍繞龍頭企業(yè)開展配套生產(chǎn)服務(wù),企業(yè)客戶單一、獨立運行能力弱、抗市場風(fēng)險能力低。

加強自主技術(shù)研發(fā),讓企業(yè)充分意識到研發(fā)活動對企業(yè)的重要性,提升科技創(chuàng)新能力。加大研發(fā)投入,加強知識產(chǎn)權(quán)激勵,在研發(fā)過程中,適時形成知識產(chǎn)權(quán),及時保護(hù)公司科技成果;完善知識產(chǎn)權(quán)運用機制,加強知識產(chǎn)權(quán)購買、實施、轉(zhuǎn)讓、許可等活動,提高企業(yè)成果轉(zhuǎn)化效率。與高等院校和科研機構(gòu)密切聯(lián)系,建立產(chǎn)學(xué)研活動,共同研發(fā)行業(yè)關(guān)鍵性技術(shù)問題,并對高等院校和科研機構(gòu)成熟的技術(shù)及時進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化試驗和工業(yè)化生產(chǎn),促進(jìn)成果從高校向企業(yè)轉(zhuǎn)化。

3.3 加強政策實施力度,落實高新技術(shù)企業(yè)優(yōu)惠政策

對高新技術(shù)企業(yè)進(jìn)行全覆蓋式政策宣傳及輔導(dǎo)培訓(xùn),進(jìn)行涵蓋全區(qū)各個地市高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定專項培訓(xùn),有效解決企業(yè)對政策的理解不夠,以及科技管理、申報遇到的痛點和難點問題。不斷加強政策激勵,在自治區(qū)科技計劃中,傾斜支持高新技術(shù)企業(yè)入庫培育企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)持續(xù)開展研發(fā)活動,繼續(xù)設(shè)立高新技術(shù)企業(yè)培育發(fā)展專項,支持入庫培育企業(yè)開展技術(shù)研發(fā)、主營產(chǎn)品知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、科技成果轉(zhuǎn)化、產(chǎn)學(xué)研項目合作等研發(fā)活動。

2016年,全區(qū)830家高企有538家享受了稅收減免的優(yōu)惠政策,占總數(shù)的64.82%;有434家高企享受所得稅稅收優(yōu)惠,占總數(shù)的52.29%,大部分高新技術(shù)企業(yè)沒有享受相應(yīng)的優(yōu)惠政策。加大落實高新技術(shù)企業(yè)稅收優(yōu)惠政策,有效期內(nèi)高新技術(shù)企業(yè)享受研發(fā)費用按75%進(jìn)行稅前加計扣除,按照稅法規(guī)定條件及時享受減按15%的稅率征收企業(yè)所得稅的優(yōu)惠政策。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]朱孔來.自主創(chuàng)新能力指標(biāo)體系及綜合評價方法[J].統(tǒng)計與決策(理論版·下半月),2007(9):54-57.

[2]龍華.關(guān)于1995年中國高新技術(shù)企業(yè)百強評價方法的說明[J].中國高新技術(shù)企業(yè)評價,1995(6):14.

[3]浙江省高新技術(shù)企業(yè)協(xié)會.2014浙江省高新技術(shù)企業(yè)百強評選報告[J].今日科技,2015(3):23-25.

[4]浙江省高新技術(shù)企業(yè)協(xié)會.關(guān)于印發(fā)《浙江省高新技術(shù)企業(yè)百強評價方法(試行)》的通知(浙高協(xié)發(fā)〔2014〕002號)[Z].2014.

[5]蔣歷軍,羅鵬.江蘇省創(chuàng)新型企業(yè)100強名單出爐[EB/OL].http://jsnews.jschina.com.cn/jsyw/201801/t20180130_1383951.shtml,2018-01-30.

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