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基于CiteSpace的國內(nèi)呼吸系統(tǒng)護(hù)理研究熱點(diǎn)與前沿的可視化分析

2020-06-19 08:28王瑞原志芳沈悅好
醫(yī)學(xué)信息 2020年10期
關(guān)鍵詞:呼吸系統(tǒng)可視化分析護(hù)理

王瑞 原志芳 沈悅好

摘要:目的? 基于CiteSpace分析我國呼吸系統(tǒng)護(hù)理研究的熱點(diǎn)與前沿,以期為我國呼吸系統(tǒng)護(hù)理工作者提供參考。方法? 以中國知網(wǎng)(CNKI)期刊數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源,檢索2008年8月20日~2018年8月20日關(guān)于呼吸系統(tǒng)護(hù)理的相關(guān)文獻(xiàn),使用文獻(xiàn)計量可視化分析軟件CiteSpace對呼吸系統(tǒng)護(hù)理相關(guān)文獻(xiàn)的發(fā)文量、合作機(jī)構(gòu)及作者、關(guān)鍵詞進(jìn)行分析。結(jié)果? 共檢索1383篇呼吸系統(tǒng)護(hù)理文獻(xiàn),僅2012~2013年有所增加,其他年份的發(fā)文量則呈下滑趨勢。機(jī)構(gòu)分布圖譜分析顯示,得到39個節(jié)點(diǎn)和4條連線,網(wǎng)絡(luò)密集度為0.0054;排名前3位的分別是四川大學(xué)華西醫(yī)院呼吸內(nèi)科(7篇)、吉林大學(xué)護(hù)理學(xué)院(5篇)、復(fù)旦大學(xué)護(hù)理學(xué)院(5篇)。發(fā)文作者圖譜分析顯示,得到67個節(jié)點(diǎn)和48條連線,網(wǎng)絡(luò)密集度為0.0217,其中吳小玲發(fā)文量最高(6篇),其次是宮玉翠、李平東、陳麗花各發(fā)表5篇;發(fā)文機(jī)構(gòu)主要集中在高校及其附屬醫(yī)院,其中發(fā)文最高機(jī)構(gòu)與發(fā)文最高作者二者之間連線較少。關(guān)鍵詞分析顯示,得出208個節(jié)點(diǎn)和677條連線,護(hù)理領(lǐng)域呼吸系統(tǒng)高頻關(guān)鍵詞共20個,其中排前3位的分別是護(hù)理、呼吸機(jī)相關(guān)性肺炎和機(jī)械通氣,近2年該領(lǐng)域的突現(xiàn)詞為氣道管理、Meta分析及預(yù)防。結(jié)論? 我國呼吸系統(tǒng)護(hù)理領(lǐng)域發(fā)文量仍處于較低水平,研究機(jī)構(gòu)及作者間缺乏合作交流,可根據(jù)近年來突現(xiàn)詞研究趨勢進(jìn)行有針對性研究以獲得更多突破,提高呼吸系統(tǒng)危重癥患者生存率及慢病患者的生活質(zhì)量。

關(guān)鍵詞:呼吸系統(tǒng);護(hù)理;CiteSpace;可視化分析

Abstract:Objective? To analyze the hotspots and frontiers of respiratory care research in China based on CiteSpace, with a view to providing reference for respiratory care workers in China.Methods? Using CNKI journal database as the data source, the relevant literatures on respiratory system nursing were retrieved from August 20, 2008 to August 20, 2018, and use the literature measurement visualization analysis software CiteSpace to analyze the number of articles issued by respiratory system nursing, the cooperative institutions and authors, and keywords.Results? A total of 1383 literatures on respiratory system nursing were retrieved, which increased only from 2012 to 2013, and the number of articles published in other years showed a downward trend. The analysis of mechanism distribution map shown that 39 nodes and 4 connections were obtained, and the network density was 0.0054; the top three were respiratory Department of West China Hospital of Sichuan University (7 articles), Nursing College of Jilin University (5 articles) and Nursing College of Fudan University(5 articles). The analysis of authors' distribution map shown that 39 nodes and 4 connections were obtained, and the network density was 0.0217; the highest amount of published papers was WU Xiao-ling (6 articles), followed by GONG Yu-cui, LI Ping-dong and CHEN Li-hua with 5 articles each. The text-issuing institutions are mainly concentrated in colleges and its affiliated hospitals. Among them, the highest-sending institution and the highest-sending author with less connection. Keyword analysis shown that 208 nodes and 677 connections were obtained, there were a total of 20 high-frequency keywords for respiratory system in the nursing field. The top three are nursing, ventilator-associated pneumonia and mechanical ventilation. In the past two years, the emergent words in this field are airway management, meta analysis and prevention.Conclusion? The number of articles published in the field of respiratory care in China is still at a low level. There is a lack of cooperation and exchanges between research institutions and authors. Targeted research can be conducted according to the recent research trend of emerging words to obtain more breakthroughs and improve the survival rate of critically ill patients with respiratory system And the quality of life of chronically ill patients.

Key words:Respiratory system;Nursing;CiteSpace;Visual analysis

伴隨中國經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展和城市化進(jìn)程加快,環(huán)境污染和人口老齡化問題日益嚴(yán)重,呼吸系統(tǒng)疾病發(fā)病率和病死率呈逐年上升趨勢。研究顯示[1],僅慢阻肺一項疾病,我國40歲以上人群的患病率高達(dá)8.2%。呼吸系統(tǒng)疾病患者常伴隨著咳、痰、喘等癥狀,嚴(yán)重影響患者生活質(zhì)量,而有效的護(hù)理干預(yù)有助于改善患者的肺功能,提高其生活質(zhì)量[2,3]。近年來隨著護(hù)理事業(yè)不斷發(fā)展,越來越多??菩宰o(hù)理措施逐漸應(yīng)用于臨床,而了解現(xiàn)階段呼吸系統(tǒng)疾病護(hù)理重點(diǎn)和熱點(diǎn),對于改善患者的身心健康并制定精準(zhǔn)的護(hù)理措施具有重要意義??梢暬治黾夹g(shù)是通過相關(guān)軟件將信息、知識和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可視化圖譜的過程,便于挖掘隱藏在數(shù)據(jù)中的規(guī)律。本研究選用CiteSpace 5.3.R3軟件作為可視化工具,通過對中國期刊全文數(shù)據(jù)庫中收錄的呼吸系統(tǒng)中護(hù)理相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與處理,采用圖譜形式對該領(lǐng)域近十年內(nèi)作者團(tuán)隊、機(jī)構(gòu)、熱點(diǎn)研究及目前該領(lǐng)域研究前沿及熱點(diǎn)做可視化分析,以期為我國呼吸系統(tǒng)護(hù)理發(fā)展提供一定借鑒。

1資料與方法

1.1資料來源? 基于中國知網(wǎng)(CNKI)期刊數(shù)據(jù)庫,以“呼吸 OR 慢阻肺 OR 哮喘”為檢索詞,檢索日期為2008年8月20日~2018年8月20日。共檢索到1383篇文獻(xiàn),導(dǎo)出數(shù)據(jù)并保存為refworks格式。

1.2方法

1.2.1軟件選擇與設(shè)置? 采用CiteSpace5.3.R3版本作為主要研究工具,時間分區(qū):2008~2018年,單個時間分區(qū)長度為1年;聚類詞來源:標(biāo)題、摘要、作者關(guān)鍵詞和增補(bǔ)關(guān)鍵詞;節(jié)點(diǎn)類型分別選擇作者、機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞作為分析內(nèi)容;閾值設(shè)置TOP=50;修剪選項:關(guān)鍵路徑。合作網(wǎng)絡(luò)圖譜中的節(jié)點(diǎn)表示發(fā)文量;共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜中的節(jié)點(diǎn)表示出現(xiàn)頻次,各圖譜中節(jié)點(diǎn)大小與量成正比。

1.2.2數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換? 納入研究的1383篇文獻(xiàn)數(shù)據(jù)以refworks格式導(dǎo)出并保存為download_***.txt格式。利用CiteSpace軟件對導(dǎo)出數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換,再將格式轉(zhuǎn)換后文獻(xiàn)倒入CiteSpace5.3.R3進(jìn)行可視化分析。根據(jù)萊普定律公式m≈0.749×√nmax,nmax表示發(fā)文最多的著者論文數(shù),m表示核心著者最低發(fā)文量。計算近十年護(hù)理領(lǐng)域的高產(chǎn)者。

2結(jié)果

2.1發(fā)文量分布? 2008年8月20日~2018年8月20日共1383篇呼吸系統(tǒng)護(hù)理文獻(xiàn),僅2012~2013年有所增加,其他年份的發(fā)文量則呈下滑趨勢,見圖1。

2.2合作機(jī)構(gòu)及作者分析

2.2.1發(fā)文機(jī)構(gòu)分布? 以機(jī)構(gòu)為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),依照研究方法中的軟件設(shè)置,通過CiteSpace5.3.R3軟件對1383篇文獻(xiàn)的機(jī)構(gòu)分布進(jìn)行圖譜分析,得到39個節(jié)點(diǎn)和4條連線,網(wǎng)絡(luò)密集度為0.0054,見圖2。排名前6位的發(fā)文機(jī)構(gòu)論文情況見表1。

2.2.2發(fā)文作者分布? 以作者作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),依照研究方法中的軟件設(shè)置,通過CiteSpace5.3.R3軟件對1383篇文獻(xiàn)的發(fā)文作者進(jìn)行圖譜分析,得到67個節(jié)點(diǎn)和48條連線,網(wǎng)絡(luò)密集度為0.0217,其中吳小玲發(fā)文量最高(6篇),宮玉翠、李平東、陳麗花各發(fā)表5篇,郭愛敏發(fā)表4篇,霍偉強(qiáng)、陳靜瑜、潘虹、黃芩紅各發(fā)表3篇,見圖3。

2.2.3作者與機(jī)構(gòu)分布? 以作者和機(jī)構(gòu)作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)得到作者與機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò),其中南京醫(yī)科大學(xué)附屬無錫市人民醫(yī)院(包括心肺ICU和肺移植科)及潘虹、陳靜瑜、黃琴紅等組成的團(tuán)隊在發(fā)文量上均處于領(lǐng)先水平,廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院及宮玉翠、李平東、陳麗花等組成的團(tuán)隊合作緊密,共貢獻(xiàn)15篇文獻(xiàn)。雖然四川大學(xué)華西醫(yī)院呼吸內(nèi)科及吳小玲專家在機(jī)構(gòu)及作者發(fā)文量排名均處于第一位,但尚未發(fā)現(xiàn)二者關(guān)聯(lián),見圖4。

2.3研究熱點(diǎn)與前沿趨勢

2.3.1熱點(diǎn)識別? 運(yùn)用CiteSpace5.3.R3軟件對國內(nèi)呼吸系統(tǒng)護(hù)理研究領(lǐng)域近十年的1383篇文獻(xiàn)題錄中關(guān)鍵詞進(jìn)行分析,生成該領(lǐng)域熱點(diǎn)問題,以關(guān)鍵詞為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),依照研究方法中的軟件設(shè)置,得出208個節(jié)點(diǎn)和677條連線,見圖5。排名第1的高頻關(guān)鍵詞是護(hù)理,其后是呼吸機(jī)相關(guān)性肺炎和機(jī)械通氣,見表2。

2.3.2前沿與趨勢? 利用CiteSpace5.3.R.3提供的詞頻探測技術(shù),突現(xiàn)強(qiáng)度由高到低排列分別為護(hù)理、患者、急性呼吸窘迫綜合征、meta分析、護(hù)士、機(jī)械通氣、氣道管理、預(yù)防、醫(yī)院感染,其中Meta分析、氣道管理、預(yù)防等為近2年的突現(xiàn)關(guān)鍵詞,見圖6。

3討論

3.1呼吸系統(tǒng)護(hù)理研究的必要性? 據(jù)“全球疾病負(fù)擔(dān)研究項目”估計,全球慢阻肺患者數(shù)量是3.28億,預(yù)計到2020年,慢性阻塞性肺疾病將位居全球疾病死亡原因的第3位,經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)位居世界疾病的第5位。目前全球至少有3億哮喘患者,我國哮喘患者約3000萬[4],且哮喘患病率仍逐年上升。加拿大哮喘控制率為47%[5],美國哮喘控制率為45%[6],而我國2015~2016年全國城區(qū)哮喘在總體控制率為28.5%[4]。因多數(shù)疾病具有反復(fù)性、不可逆性,患者多為年老體弱,病情危重,造成沉重的社會經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。在我國乃至全球呼吸系統(tǒng)疾病防治形式十分嚴(yán)峻的情況下,護(hù)理服務(wù)質(zhì)量是保證患者安全、提高患者生活質(zhì)量的重要保證之一。文獻(xiàn)量可以在一定程度上反應(yīng)該領(lǐng)域的發(fā)展速度和研究水平。本研究結(jié)果顯示,2008年8月20日~2018年8月20日共1383篇呼吸系統(tǒng)護(hù)理文獻(xiàn),僅2012~2013年有所增加,其他年份的發(fā)文量則呈下滑趨勢,提示該領(lǐng)域的研究水平和發(fā)展速度緩慢。分析原因:一方面本研究中數(shù)據(jù)來源基于CNKI數(shù)據(jù)庫中的核心期刊、CSSCI期刊和CSCD期刊,相關(guān)文獻(xiàn)的檢索數(shù)量存在一定的局限性;另一方面,與ICU??谱o(hù)士、糖尿病專科護(hù)士、老年??谱o(hù)士等相比,呼吸系統(tǒng)尚未建立一套良好的專科培訓(xùn)制度,使得該領(lǐng)域護(hù)理研究水平和發(fā)展速度緩慢,因此該領(lǐng)域有待進(jìn)一步研究,以期盡早建立完善的培訓(xùn)系統(tǒng)。

3.2呼吸系統(tǒng)護(hù)理研究的發(fā)文機(jī)構(gòu)與作者? 目前,我國呼吸系統(tǒng)護(hù)理研究的專業(yè)性和集中性還相對較弱,不利于高水平護(hù)理研究的產(chǎn)出。從發(fā)文機(jī)構(gòu)和作者情況來看,發(fā)文主要集中在各高校及其附屬醫(yī)院,其中發(fā)文最高的機(jī)構(gòu)是四川華西醫(yī)院呼吸內(nèi)科(7篇),發(fā)文最高的作者是其院內(nèi)吳小玲專家(6篇)。四川華西醫(yī)院在中國醫(yī)院科技影響力排行(護(hù)理學(xué))中排名第1,在中國醫(yī)院科技影響力排行(呼吸病學(xué))中排名第2。發(fā)文量排名第2的是廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院院內(nèi)專家宮玉翠(5篇)、李平東(5篇)、陳麗花(5篇)。廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院在中國醫(yī)院科技影響力排行(呼吸病學(xué))中排名第1,表明機(jī)構(gòu)研究力量與護(hù)理研究水平呈正相關(guān)。雖然文獻(xiàn)機(jī)構(gòu)與作者的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)數(shù)量較多,但關(guān)鍵節(jié)節(jié)點(diǎn)間的連線卻很少,表明呼吸系統(tǒng)護(hù)理研究機(jī)構(gòu)及作者相互間缺乏交流合作。因此,護(hù)理研究者應(yīng)加強(qiáng)團(tuán)隊合作,進(jìn)一步加強(qiáng)學(xué)術(shù)間的交流與真正意義上的合作。

3.3國內(nèi)呼吸系統(tǒng)護(hù)理研究的熱點(diǎn)? 國內(nèi)呼吸系統(tǒng)護(hù)理研究領(lǐng)域近十年的1383篇文獻(xiàn)題錄中關(guān)鍵詞可視化分析顯示,除護(hù)理外,該領(lǐng)域的熱點(diǎn)主題是呼吸機(jī)相關(guān)性肺炎及機(jī)械通氣。機(jī)械通氣是危重癥救治和呼吸衰竭治療中最常用的技術(shù)之一[7]?,F(xiàn)代的機(jī)械通氣包括有創(chuàng)通氣和無創(chuàng)通氣,兩者的互補(bǔ)和配合應(yīng)用,已廣泛應(yīng)用于危重癥醫(yī)學(xué)、急診、普通病房、麻醉、家庭等場所,但在通氣模式和通氣參數(shù)選擇、溫濕化效果、氣道管理、人機(jī)配合等方面仍存在眾多的爭議[8]。因此,機(jī)械通氣作為呼吸科一種重要的重癥救治和呼吸衰竭治療的技術(shù),仍是國內(nèi)近十年來的研究熱點(diǎn)。機(jī)械通氣雖然是輔助呼吸的重要手段,但也存在較多并發(fā)癥,其中呼吸機(jī)相關(guān)性肺炎(ventilator associated pneumonia,VAP)使其常見并發(fā)癥之一,患病率約43%,病死率約52%[9]。氣管插管打破了氣道粘膜正常的結(jié)構(gòu)和功能,同時含有大量定植菌的口腔分泌物在各種因素(氣囊放氣或壓力不足、體位變動等)作用下通過氣囊與氣管壁之間的縫隙進(jìn)入下呼吸道[10],而機(jī)械通氣過程中鎮(zhèn)靜藥物的使用和氣管插管的存在,使得患者無法進(jìn)行有效咳嗽,干擾了纖毛的清除功能,降低了氣道保護(hù)能力,使得VAP發(fā)生風(fēng)險明顯增高。

3.4國內(nèi)呼吸系統(tǒng)護(hù)理研究的前沿趨勢? 2008~2018年國內(nèi)呼吸系統(tǒng)護(hù)理研究領(lǐng)域近十年的1383篇文獻(xiàn)題錄進(jìn)行突現(xiàn)詞分析,根據(jù)突現(xiàn)詞的變化趨勢,可見Meta分析、氣道管理、預(yù)防為近兩年的突現(xiàn)關(guān)鍵詞。Meta分析是綜合已有發(fā)表的文獻(xiàn)為目的,對單個研究結(jié)果的集合的統(tǒng)計學(xué)分析方法,主要應(yīng)用于研究和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。Meta分析在2016年成為突變次開始活躍起來,提示其在護(hù)理研究中得到廣泛應(yīng)用。氣道管理不僅是呼吸道疾病的主要治療護(hù)理方法,更是機(jī)械通氣過程中治療成功與否的關(guān)鍵。氣道濕化、氣囊管理、防止肺部感染和排痰是氣道管理中非常重要的4個方面,其中氣道濕化更是近年呼吸系統(tǒng)護(hù)理研究的熱點(diǎn),在吸入高流量干燥氣體或建立人工氣道時,很容易發(fā)生濕化呼吸道濕化不良,導(dǎo)致痰液粘稠潴留,而影響呼吸系統(tǒng)功能。呼吸科患者以呼吸衰竭患者居多,常需要高流量鼻導(dǎo)管吸氧以維持血氧飽和度,但是干燥寒冷的高流速氣體易導(dǎo)致鼻粘膜損傷。隨著氣體加溫加濕技術(shù)的提高,高流量鼻導(dǎo)管吸氧(high flow nasal cannulae,HFNC)可將輸送的氣體濕化至100%的相對濕度(37 ℃時),并保持氣體的溫度接近人體溫度;且因其具有正壓作用,在緩解患者低氧狀態(tài)及提高患者舒適度上療效顯著[11]。吸入療法是治療呼吸系統(tǒng)疾病的常用方法,包括氣霧吸入、干粉吸入、霧化吸入以及經(jīng)儲霧罐氣霧吸入等,而適應(yīng)癥最廣泛、療效最確切的是霧化吸入。目前主要的霧化吸入裝置有小容量霧化器(SVN),包括超聲霧化器(USN)和噴射霧化器(jetnebulizers)兩種。氣管插管患者常選用SVN作為霧化吸入裝置,但研究顯示,機(jī)械通氣患者應(yīng)用SVN時,僅有3%的氣溶膠沉降于肺[12]。近年來震動篩孔霧化器(Vibrating mesh nebulizer )的出現(xiàn),可顯著增加藥物的沉積。因此,護(hù)理研究更應(yīng)著眼于該領(lǐng)域前沿,為提高呼吸科護(hù)理服務(wù)質(zhì)量、保證患者安全、提高患者生活質(zhì)量的提供理論依據(jù)。

綜上所述,我國呼吸系統(tǒng)護(hù)理領(lǐng)域發(fā)文量仍處于較低水平,研究機(jī)構(gòu)及作者間缺乏合作交流,可根據(jù)近年來突現(xiàn)詞研究趨勢進(jìn)行有針對性研究以獲得更多突破,提高呼吸系統(tǒng)危重癥患者生存率及慢病患者的生活質(zhì)量。

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收稿日期:2020-03-21;修回日期:2020-03-31

編輯/杜帆

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