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人工智能背景下高職院校財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)探索研究

2020-06-12 11:41葛君梅
關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)人工智能

葛君梅

摘 要:人工智能的發(fā)展,讓各行各業(yè)充滿了新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇,它的高效、低成本也成為企業(yè)追寵的原因之一,同時(shí)也成了行業(yè)轉(zhuǎn)變的主要原因。財(cái)務(wù)管理行業(yè)也不例外,且人工智能對(duì)其的影響更深遠(yuǎn)。本文從人工智能對(duì)財(cái)務(wù)管理行業(yè)的影響進(jìn)行分析,再結(jié)合目前人才培養(yǎng)方案存在問(wèn)題,最后提出在人工智能背景下,財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)方案的研究探索。

關(guān)鍵詞:人工智能;高職院校;財(cái)務(wù)管理專業(yè);人才培養(yǎng)

一、人工智能對(duì)財(cái)務(wù)管理行業(yè)的影響

1.節(jié)約人工成本,提高工作效率

“人工智能”是模擬了人類(lèi)思維模式的“機(jī)器”,能處理更為復(fù)雜的工作。所以當(dāng)2017年5月,德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人的問(wèn)世,6月,機(jī)器人“財(cái)寶”的問(wèn)世,給財(cái)務(wù)行業(yè)帶來(lái)了巨大的震動(dòng)。它們的出現(xiàn),將數(shù)據(jù)核對(duì)、報(bào)表編制等重復(fù)性基礎(chǔ)工作由人轉(zhuǎn)給“機(jī)器”,工作效率提高的同時(shí)將裁掉基礎(chǔ)性工作的財(cái)務(wù)人員,由此企業(yè)將節(jié)約較大的人工開(kāi)支。

2.需創(chuàng)新財(cái)務(wù)管理模式,以適合人工智能的應(yīng)用

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作核心是業(yè)務(wù)核算,管理模式也是以核算為中心。在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式下,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)是相互獨(dú)立的,而兩者的工作內(nèi)容有重復(fù)之處,核算工作又占用了大量的時(shí)間,因此管理會(huì)計(jì)被弱化,傳統(tǒng)模式也未履行好“管理”職能,導(dǎo)致財(cái)務(wù)管理工作質(zhì)量較低。

人工智能環(huán)境下,由機(jī)器完成大量的業(yè)務(wù)核算工作,管理模式也應(yīng)由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)為管理會(huì)計(jì),讓財(cái)務(wù)管理工作重回到以“管理”為核心,高效、高質(zhì)量地完成財(cái)務(wù)工作。

3.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全及保密性的重構(gòu)

人工智能雖能模仿人的意識(shí)和思維,但始終是機(jī)器,執(zhí)行的是預(yù)先設(shè)置好的指令,也就增大了遭受黑客攻擊竊取數(shù)據(jù)的概率,另外,機(jī)器也會(huì)不定時(shí)的出現(xiàn)故障。

財(cái)務(wù)是企業(yè)的核心,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的重要性就不言而喻了。在人工時(shí)代,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全及保密工作已做得比較完善。在人工智能時(shí)代,就需要對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全應(yīng)用及保密工作重新做好構(gòu)建,避免數(shù)據(jù)的被竊取、損毀和丟失。

4.改變對(duì)財(cái)務(wù)人員的要求

(1)具備扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)。不論人工智能如何發(fā)展,都不可能完全替代財(cái)務(wù)人員,對(duì)財(cái)務(wù)的分析、決策等工作還是需要依靠人進(jìn)行,操控人工智能的也是人。以往財(cái)務(wù)人員是分崗、輪崗制,人工智能下,某些崗位將被合并在同一臺(tái)機(jī)器上,而操作員是同一人。這就要求財(cái)務(wù)人員必須具備更為扎實(shí)和全面的專業(yè)知識(shí),才能正確使用及監(jiān)督人工智能的運(yùn)行,才能根據(jù)人工智能提供的信息做出正確的分析判斷。

(2)具有較強(qiáng)的信息處理能力。人工智能,提高了工作效率,也加速了信息的傳播。人工智能時(shí)代,也是大數(shù)據(jù)時(shí)代,財(cái)務(wù)人員除了處理企業(yè)內(nèi)的賬本、報(bào)表等數(shù)據(jù)外,還應(yīng)隨時(shí)關(guān)注企業(yè)外的相關(guān)信息,對(duì)數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的分析、處理能力,才能為企業(yè)高效地提供決策信息。

(3)熟流程,懂業(yè)務(wù),會(huì)軟件,好溝通?!皹I(yè)務(wù)即財(cái)務(wù),業(yè)務(wù)在哪兒,財(cái)務(wù)就在哪兒”。這是財(cái)務(wù)行業(yè)轉(zhuǎn)型后的“財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化”。這就要求,財(cái)務(wù)人員除了熟悉專業(yè)的工作流程和業(yè)務(wù)外,還要熟悉企業(yè)的運(yùn)作流程和業(yè)務(wù),只有對(duì)企業(yè)進(jìn)行全面掌握,才能將企業(yè)的財(cái)務(wù)管理得更好。在人工智能環(huán)境下,各類(lèi)軟件及平臺(tái)將出現(xiàn)在財(cái)務(wù)的日常工作中,這要求財(cái)務(wù)人員要不斷地學(xué)習(xí),掌握新技能。

財(cái)務(wù)人員除了與企業(yè)各部門(mén)的人員交流外,還經(jīng)常涉及銀行、稅務(wù)等部門(mén)。行業(yè)轉(zhuǎn)型后,面對(duì)的交流對(duì)象還會(huì)增加,這就要求財(cái)務(wù)人員需要具備良好的溝通能力,同時(shí)具備一定的“情商”,脫離死板的“賬房先生”形象。

二、目前高職院校財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)存在的問(wèn)題

1.與會(huì)計(jì)專業(yè)的界定不清晰

不少高職院校對(duì)財(cái)務(wù)管理專業(yè)與會(huì)計(jì)專業(yè)的界定模糊,兩個(gè)相似專業(yè)的課程體系區(qū)別很細(xì)微,還因一句“財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)不分家”,更讓人誤解財(cái)務(wù)管理專業(yè)等同于會(huì)計(jì)專業(yè)。

“財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)不分家”,只是說(shuō)明財(cái)務(wù)管理專業(yè)和會(huì)計(jì)專業(yè)有很多相同之處,但兩個(gè)專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)及就業(yè)崗位是有區(qū)別的。會(huì)計(jì)專業(yè)側(cè)重于培養(yǎng)學(xué)生的業(yè)務(wù)核算和軟件應(yīng)用的能力,而財(cái)務(wù)管理專業(yè)側(cè)重于培養(yǎng)學(xué)生的財(cái)務(wù)監(jiān)控、分析和決策能力,以及ERP的管理運(yùn)用能力,且對(duì)投資理財(cái)能力也有一定培養(yǎng)要求。因而在課程體系的建設(shè)中應(yīng)該有明顯的區(qū)別。

2.使用傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式的課程體系

現(xiàn)因人工智能還未完全普及,大部分高職院校仍按傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式建立課程體系,仍以財(cái)務(wù)核算為中心去開(kāi)設(shè)課程,并未調(diào)整課程體系,導(dǎo)致學(xué)生所學(xué)知識(shí)體系與企業(yè)的工作模式嚴(yán)重不符,畢業(yè)即失業(yè)。

3.缺乏資金引入人工智能設(shè)備進(jìn)行教學(xué)

財(cái)務(wù)學(xué)生的實(shí)習(xí)問(wèn)題一直很?chē)?yán)峻,但在人工智能下,學(xué)生在教室就可模擬真實(shí)工作進(jìn)行實(shí)習(xí)。但一套財(cái)務(wù)教學(xué)軟件的價(jià)格是幾十萬(wàn)元,一套財(cái)務(wù)共享中心則是上百萬(wàn)元,對(duì)于很多高職院校來(lái)說(shuō),都是不小的數(shù)目,特別是民辦院校,還沒(méi)有經(jīng)費(fèi)支持。也正因資金的缺乏,讓不少高職院校的財(cái)務(wù)管理專業(yè)并無(wú)相關(guān)的人工智能平臺(tái)或設(shè)備,從而無(wú)法實(shí)施相應(yīng)的教學(xué)。

三、高職院校財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)方案的修訂探索

1.根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研,明確專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)

學(xué)校培養(yǎng)學(xué)生,學(xué)生進(jìn)入企業(yè),企業(yè)推動(dòng)社會(huì)發(fā)展,社會(huì)發(fā)展離不開(kāi)教育,因而人才培養(yǎng)目標(biāo)的制定,也離不開(kāi)市場(chǎng)的需求和調(diào)研。只有明確了專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo),才能制定具體可行的培養(yǎng)方案。

2.修訂課程體系,配合創(chuàng)新的財(cái)務(wù)管理工作模式

企業(yè)隨著市場(chǎng)變化而轉(zhuǎn)變,知識(shí)需求也會(huì)不斷被更新。培養(yǎng)方案中的課程體系自然也要隨之變化,但需要有針對(duì)性和變化的依據(jù)。

在財(cái)務(wù)管理工作模式的轉(zhuǎn)變下,需將課程體系轉(zhuǎn)為以“管理會(huì)計(jì)”為主,“財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)”為輔,調(diào)整現(xiàn)有課程體系結(jié)構(gòu),同時(shí)要與相似專業(yè)有明顯區(qū)分,即需修改課程體系;另外,需結(jié)合人工智能的發(fā)展趨勢(shì),新增云共享、財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)等相關(guān)課程。

為了保證新增課程的學(xué)時(shí)數(shù)及調(diào)整課程體系后的學(xué)習(xí)重點(diǎn),可將部分核算課程的課時(shí)相應(yīng)減少,或者進(jìn)行相關(guān)課程之間的合并,使合并的課程課時(shí)數(shù)大于單門(mén)課程課時(shí)數(shù),但小于合并的多門(mén)課程課時(shí)總數(shù)之和,即形成“1+1<2”的模式。例如,因早已普及了電算化核算操作,手工賬只是讓學(xué)生對(duì)財(cái)務(wù)基礎(chǔ)理論進(jìn)行鞏固及運(yùn)用,將財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)工作流程有實(shí)操練習(xí)的機(jī)會(huì),因此可以直接減少課時(shí),或合并到相關(guān)課程中。

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