王莉莉　王映竹

[提要] 隨著人工智能技術(shù)應(yīng)用于財(cái)會(huì)領(lǐng)域，對(duì)傳統(tǒng)財(cái)會(huì)工作帶來(lái)機(jī)遇和挑戰(zhàn)。這不但加快財(cái)務(wù)人員業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型步伐，也對(duì)高校財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)模式提出更高的要求。本文結(jié)合人工智能技術(shù)在財(cái)會(huì)行業(yè)引發(fā)的變革，深入分析當(dāng)前高校財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)模式現(xiàn)狀，梳理人工智能對(duì)高校財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)所帶來(lái)的挑戰(zhàn)，提出應(yīng)當(dāng)從人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)、培養(yǎng)方案和目標(biāo)、培養(yǎng)理念和方法等方面進(jìn)一步改進(jìn)高校財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)模式。

關(guān)鍵詞：財(cái)會(huì)人才培養(yǎng);高校;人工智能

本文為河北大學(xué)工商學(xué)院教改項(xiàng)目：“人工智能背景下財(cái)會(huì)應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新”（項(xiàng)目編號(hào)：JX201806）;教育部高教司2018年第一批產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目：“聯(lián)合開(kāi)發(fā)創(chuàng)新課程——應(yīng)用型會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)課程”（項(xiàng)目編號(hào)：201801336008）

中圖分類(lèi)號(hào)：G64 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

收錄日期：2020年3月23日

人工智能（簡(jiǎn)稱(chēng) AI）概念是在1956年由美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)組織的達(dá)特茅斯會(huì)議上首次被提出的。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法及應(yīng)用系統(tǒng)的一種新技術(shù)。隨著技術(shù)的深度發(fā)展，人工智能已經(jīng)進(jìn)入財(cái)會(huì)領(lǐng)域，開(kāi)始替代基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作，這對(duì)財(cái)務(wù)工作者是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。高校作為財(cái)會(huì)人才輸出的重地，需要反思并及時(shí)更新人才培養(yǎng)模式，以適應(yīng)人工智能背景下對(duì)財(cái)會(huì)人才技能新要求。

一、問(wèn)題的提出

經(jīng)濟(jì)全球化的大背景促進(jìn)了我國(guó)會(huì)計(jì)發(fā)展環(huán)境的多元化，市場(chǎng)越來(lái)越開(kāi)放和政府有力的宏觀調(diào)控并存，人工智能等信息技術(shù)的推動(dòng)，對(duì)會(huì)計(jì)工作環(huán)境的變革既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。一方面人工智能技術(shù)的進(jìn)步推進(jìn)了會(huì)計(jì)工作環(huán)境的變革，使得企業(yè)財(cái)務(wù)部門(mén)同內(nèi)部相關(guān)部門(mén)聯(lián)系更加密切，財(cái)務(wù)共享等技術(shù)的應(yīng)用使財(cái)務(wù)工作更加高效、透明，并已得到應(yīng)用和推廣;另一方面財(cái)務(wù)領(lǐng)域逐漸開(kāi)始注重“業(yè)財(cái)融合”。人工智能迅速發(fā)展，將財(cái)務(wù)工作與業(yè)務(wù)工作結(jié)合起來(lái)，這種“業(yè)財(cái)融合”要求傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)核算人員向業(yè)務(wù)人員轉(zhuǎn)化，體現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型的新要求。財(cái)務(wù)人員不僅要掌握財(cái)務(wù)指標(biāo)，也要了解企業(yè)的運(yùn)作狀況，財(cái)務(wù)部門(mén)在對(duì)業(yè)務(wù)實(shí)施管控的同時(shí)，也要向業(yè)務(wù)部門(mén)提供可靠的信息和服務(wù)，有效地將財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)以及信息技術(shù)結(jié)合起來(lái)，提供最有價(jià)值的信息，最終幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)有效的資源配置，這不但對(duì)財(cái)務(wù)人員的工作內(nèi)容提出了挑戰(zhàn)，更對(duì)高校財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)模式提出了新要求。

二、人工智能下高校財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)存在的問(wèn)題

（一）財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)不能適應(yīng)人工智能工作環(huán)境。我國(guó)財(cái)會(huì)行業(yè)人才分布呈金字塔形，財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)與社會(huì)需求不相匹配。當(dāng)前，財(cái)會(huì)行業(yè)的傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人才數(shù)量龐大，但高端財(cái)會(huì)人才卻是“稀缺資源”。人工智能的興起、財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)已經(jīng)開(kāi)始替代了傳統(tǒng)、重復(fù)的會(huì)計(jì)核算工作。盡管目前財(cái)務(wù)機(jī)器人由于各種原因尚未在實(shí)踐中普遍運(yùn)用，但在不久的將來(lái)也許就是一場(chǎng)會(huì)計(jì)革命。當(dāng)前，傳統(tǒng)財(cái)會(huì)核算人員的數(shù)量持續(xù)增長(zhǎng)，甚至趨于飽和，那些僅僅具有會(huì)計(jì)核算、報(bào)稅等能力的會(huì)計(jì)畢業(yè)生的就業(yè)市場(chǎng)并不樂(lè)觀。與此同時(shí)，企業(yè)當(dāng)前需要的是可以通過(guò)財(cái)務(wù)分析為企業(yè)做出決策、降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的高端財(cái)會(huì)人才，然而大多數(shù)本科院校培養(yǎng)的是傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人才，并沒(méi)有適應(yīng)社會(huì)需求為企事業(yè)單位提供相應(yīng)高層次的應(yīng)用型、復(fù)合型財(cái)會(huì)人才。據(jù)此，人工智能時(shí)代下有效提升財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)層次及綜合管理決策能力，成為高校探索新的財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)目標(biāo)必須考慮的重要因素。

（二）財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)課程設(shè)置和培養(yǎng)方案不能滿(mǎn)足人工智能需要。在課程設(shè)置方面，高校財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)人才教學(xué)內(nèi)容主要包括財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)。長(zhǎng)期以來(lái)，高校普遍開(kāi)設(shè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、成本會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)、審計(jì)、財(cái)務(wù)管理等主干課程，比較側(cè)重財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的教學(xué)和實(shí)踐，重視會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和相關(guān)法律法規(guī)的教授，但在課時(shí)安排上多傾向教條化的會(huì)計(jì)核算能力培養(yǎng)，而忽略了如今被廣泛關(guān)注的“業(yè)財(cái)融合”，再加上教學(xué)內(nèi)容多、學(xué)時(shí)有限等原因的限制和應(yīng)試教育的固有弊端，管理會(huì)計(jì)的實(shí)踐教學(xué)往往不夠深入，與企事業(yè)單位的要求日漸脫節(jié)。

在人才培養(yǎng)方案方面，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，會(huì)計(jì)已不再局限于傳統(tǒng)的核算理念，人們對(duì)會(huì)計(jì)的理解更加廣泛而深入。在財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)方案制訂過(guò)程中，大多數(shù)高校仍局限于基本賬務(wù)處理知識(shí)，而沒(méi)有將更多的教學(xué)內(nèi)容放在財(cái)務(wù)規(guī)則的背景解讀、靈活運(yùn)用規(guī)則以及剖析財(cái)務(wù)報(bào)表所帶來(lái)的信息，忽視培養(yǎng)財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)人才的職業(yè)判斷能力與管理決策能力。在大數(shù)據(jù)和云會(huì)計(jì)的背景下，會(huì)計(jì)更加注重財(cái)務(wù)共享以及企業(yè)管理與決策，會(huì)計(jì)核算導(dǎo)向逐漸向會(huì)計(jì)管理導(dǎo)向轉(zhuǎn)變，并相互融合。

（三）財(cái)會(huì)人才實(shí)踐環(huán)節(jié)培養(yǎng)缺乏與人工智能技術(shù)的銜接。在財(cái)會(huì)人才實(shí)踐環(huán)節(jié)培養(yǎng)上，理論教學(xué)與實(shí)踐教學(xué)并未得到真正結(jié)合，學(xué)生實(shí)際操作能力有限。究其原因，一方面普通高校的財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)的教授方式大多仍注重書(shū)本教材上的基礎(chǔ)理論知識(shí)，只通過(guò)傳統(tǒng)教學(xué)傳授知識(shí)，學(xué)生沒(méi)有合理的時(shí)間思考問(wèn)題，不能充分地激發(fā)學(xué)生的主觀能動(dòng)性，最終導(dǎo)致學(xué)生只注重書(shū)本內(nèi)容，不知道如何靈活變通和應(yīng)用，缺乏獨(dú)立思考能力和創(chuàng)新思維，不能適應(yīng)人工智能的新環(huán)境;另一方面學(xué)生在校學(xué)習(xí)期間，專(zhuān)業(yè)方面的實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)較少，“校企合作”的條件不足，或是只開(kāi)設(shè)簡(jiǎn)單的會(huì)計(jì)手工和模擬實(shí)訓(xùn)等課程，因此學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中只拘泥于課本上面的理論知識(shí)，除了對(duì)書(shū)本上的認(rèn)知，還尚未能實(shí)際接觸真正的人工智能技術(shù)，感受不到新技術(shù)帶來(lái)的沖擊。

三、人工智能下財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)模式的改進(jìn)

（一）優(yōu)化人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)，推進(jìn)高端復(fù)合型人才培養(yǎng)。在人工智能時(shí)代，一些低端的、重復(fù)性較強(qiáng)的核算工作，比如錄入單據(jù)、填制憑證等將被財(cái)務(wù)機(jī)器人逐步取代，因此高校培養(yǎng)的財(cái)會(huì)人才要及時(shí)更新人才培養(yǎng)目標(biāo)，優(yōu)化培養(yǎng)結(jié)構(gòu)，培養(yǎng)財(cái)務(wù)核算、分析和決策能力的復(fù)合型人才。一般高校財(cái)會(huì)人才的總體培養(yǎng)目標(biāo)是理論與實(shí)踐相結(jié)合，學(xué)生全面可持續(xù)發(fā)展，滿(mǎn)足社會(huì)需求，服務(wù)于國(guó)家發(fā)展。培養(yǎng)目標(biāo)不是永固不變的，而應(yīng)該隨著社會(huì)對(duì)財(cái)會(huì)人才的需求加以創(chuàng)新與演化。而社會(huì)需求又與經(jīng)濟(jì)政策、科學(xué)技術(shù)等變化密切相關(guān)。高校財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)應(yīng)以培養(yǎng)學(xué)生在復(fù)雜環(huán)境下解決問(wèn)題的能力為基本培養(yǎng)目標(biāo)，注重學(xué)生的理論聯(lián)系實(shí)際能力、數(shù)據(jù)分析處理能力、職業(yè)判斷能力等的培養(yǎng)等。結(jié)合具體培養(yǎng)目標(biāo)，充分進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查，了解企業(yè)需求、畢業(yè)生情況、政府相關(guān)政策等，及時(shí)對(duì)財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)目標(biāo)做出合理調(diào)整。此外，高校財(cái)會(huì)人才具體培養(yǎng)目標(biāo)的確定還要根據(jù)不同的層次進(jìn)行劃分，更加關(guān)注培養(yǎng)其實(shí)踐能力，使其具備自主學(xué)習(xí)能力和適應(yīng)不同崗位的需求。

（二）完善財(cái)會(huì)課程體系，強(qiáng)化師資隊(duì)伍建設(shè)

1、財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)課程體系的完善。人工智能背景下，高校應(yīng)該根據(jù)社會(huì)和企業(yè)的需求而完善財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)的課程體系，創(chuàng)新課程設(shè)置，將互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等納入學(xué)生學(xué)習(xí)范圍，培養(yǎng)學(xué)生信息化思維，并將先進(jìn)的信息技術(shù)與實(shí)踐學(xué)習(xí)相結(jié)合。自2014年以來(lái)，財(cái)政部力推管理會(huì)計(jì)，將管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)作為要點(diǎn)工作來(lái)抓。人工智能對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域影響深遠(yuǎn)，但其影響范圍仍局限在技術(shù)層面，尚未涉及管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域。管理會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)理應(yīng)受到各高校的重視。將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)相互融合，通過(guò)整理分析其所提供的數(shù)據(jù)，發(fā)掘公司市場(chǎng)價(jià)值，探索隱含的市場(chǎng)規(guī)律，進(jìn)而評(píng)估和預(yù)測(cè)企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。

此外，財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)應(yīng)注重會(huì)計(jì)職能由“價(jià)值反映”向“價(jià)值創(chuàng)造”的轉(zhuǎn)變，重點(diǎn)提升學(xué)生的評(píng)估預(yù)測(cè)與管理決策能力，努力為社會(huì)培養(yǎng)“會(huì)管理、懂業(yè)務(wù)、能決策”的新型財(cái)會(huì)人才，高校的財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)方式要注重對(duì)學(xué)生能力和綜合素質(zhì)的培養(yǎng)，推進(jìn)財(cái)會(huì)人才的可持續(xù)發(fā)展。

2、財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)師資隊(duì)伍的建設(shè)。擁有強(qiáng)大的師資隊(duì)伍，是高校財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)模式中的核心要素。課堂教學(xué)與會(huì)計(jì)實(shí)踐實(shí)際上是兩種截然不同的培養(yǎng)方式，單純依靠教師的講授，無(wú)法實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)教育與會(huì)計(jì)工作的緊密結(jié)合。因此，可以借鑒專(zhuān)業(yè)型碩士研究生培養(yǎng)上的“雙導(dǎo)師”制度，并予以推廣。校內(nèi)導(dǎo)師負(fù)責(zé)傳授專(zhuān)業(yè)理論知識(shí)，培養(yǎng)學(xué)生的專(zhuān)業(yè)思考能力;校外導(dǎo)師負(fù)責(zé)傳授實(shí)踐技能，鍛煉學(xué)生的實(shí)際操作能力，這將有效解決財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)方式與實(shí)際相脫節(jié)的問(wèn)題。

財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)教師的培養(yǎng)也應(yīng)當(dāng)與時(shí)俱進(jìn)。一方面鼓勵(lì)現(xiàn)有師資隊(duì)伍及時(shí)更新專(zhuān)業(yè)知識(shí)，并關(guān)注企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)，做到與時(shí)俱進(jìn)。高校應(yīng)鼓勵(lì)教師提高理論和實(shí)踐的教學(xué)水平，多開(kāi)展人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)庫(kù)等各類(lèi)現(xiàn)代化信息技術(shù)方面的培訓(xùn)。另一方面高校在引進(jìn)校外的師資力量時(shí)，應(yīng)優(yōu)先聘請(qǐng)具有信息技術(shù)工作背景和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的高級(jí)會(huì)計(jì)人才，推進(jìn)實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)與理論的有效銜接。

（三）發(fā)展“業(yè)財(cái)融合”思維，推進(jìn)校企合作進(jìn)程。新時(shí)代，高校應(yīng)將創(chuàng)新觀念、創(chuàng)業(yè)觀念融入教育中，突出創(chuàng)新育人的目標(biāo)?，F(xiàn)代財(cái)會(huì)人才的培養(yǎng)，需適應(yīng)如今“業(yè)財(cái)融合”的需求，摒棄一味強(qiáng)調(diào)會(huì)計(jì)核算的傳統(tǒng)理念，更加重視學(xué)生的實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力培養(yǎng)，以此來(lái)適應(yīng)企業(yè)對(duì)新時(shí)期財(cái)會(huì)人才的新要求。

校企合作作為提高學(xué)生實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力的有效途徑，有必要對(duì)其做進(jìn)一步探索。首先，政府應(yīng)制定有關(guān)校企合作的政策法規(guī)，保障校企合作模式合理、合規(guī)進(jìn)行;增加對(duì)校企合作的資金投入，提供強(qiáng)力的經(jīng)濟(jì)支持。其次，高校要營(yíng)造真實(shí)的校企合作環(huán)境，加強(qiáng)學(xué)科資源要素的建設(shè)，如建立校內(nèi)實(shí)習(xí)基地、配備相關(guān)實(shí)踐設(shè)備等，與校外企業(yè)實(shí)習(xí)基地相互配合。最后，企業(yè)要積極參與到財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)工作中來(lái)，為高校提供校外實(shí)習(xí)基地。在培養(yǎng)人才的同時(shí)，也為自身發(fā)現(xiàn)、儲(chǔ)備人才。只有政府、高校、企業(yè)三方共同努力，才能在人工智能的沖擊下，更好地促進(jìn)財(cái)會(huì)學(xué)科的發(fā)展、財(cái)會(huì)人才的培養(yǎng)以及地區(qū)經(jīng)濟(jì)的建設(shè)。

（四）創(chuàng)新人才培養(yǎng)理念，迎接人工智能新挑戰(zhàn)。人工智能可以降低人力資源成本，提高財(cái)會(huì)人員工作效率和質(zhì)量。美國(guó)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)曾對(duì)人工智能與財(cái)會(huì)人員的工作能力做出比較，將二者完成相同的工作量（1，000個(gè)審核項(xiàng)目）所用時(shí)間及出錯(cuò)率進(jìn)行對(duì)比。由表1可見(jiàn)，人工智能技術(shù)的使用，一方面可以使財(cái)會(huì)人員從單一、重復(fù)財(cái)務(wù)事務(wù)中脫離出來(lái)，轉(zhuǎn)型為財(cái)務(wù)分析人員;另一方面也可以節(jié)省人力資源成本，有利于企業(yè)的健康長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。以2018年泰康在線(xiàn)自主研發(fā)的財(cái)務(wù)機(jī)器人為例，通過(guò)自動(dòng)復(fù)制和復(fù)現(xiàn)用戶(hù)的交互，實(shí)現(xiàn)所有操作重復(fù)、規(guī)則性較強(qiáng)流程的自動(dòng)化操作。原本由人工執(zhí)行的錄入信息、合并數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)報(bào)告等工作均可由泰康在線(xiàn)財(cái)務(wù)機(jī)器人完成，且耗時(shí)少、精準(zhǔn)度高。 當(dāng)前，財(cái)務(wù)人員需從以往的核算型、執(zhí)行型轉(zhuǎn)變?yōu)樾聲r(shí)期的管控型、決策支持型。（表1）

正是人工智能技術(shù)的興起，會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)日益真正發(fā)揮出其內(nèi)在價(jià)值，會(huì)計(jì)信息在財(cái)務(wù)決策中得到充分利用。會(huì)計(jì)和人工智能技術(shù)已不再是相互獨(dú)立的兩門(mén)科學(xué)，而呈現(xiàn)出一種交叉融合的態(tài)勢(shì)，智能化會(huì)計(jì)無(wú)疑將使會(huì)計(jì)學(xué)科獲得新的突破。在人工智能技術(shù)趨勢(shì)下，基礎(chǔ)財(cái)會(huì)核算工作將大量地被財(cái)務(wù)機(jī)器人所取代，而涉及職業(yè)判斷、稅務(wù)籌劃、資金管理等財(cái)會(huì)管理決策工作，反而會(huì)更加依賴(lài)財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)人才，這也為高校進(jìn)行財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新指明方向。高校應(yīng)積極面對(duì)人工智能帶來(lái)的沖擊，將創(chuàng)新財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)模式措施落到實(shí)處，為國(guó)家發(fā)展培養(yǎng)智能化財(cái)會(huì)人才。

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