張士軍 婁佳妮
摘 要:制度環(huán)境、企業(yè)家精神與企業(yè)轉(zhuǎn)型之間內(nèi)在的關(guān)聯(lián)機制和影響效果已成為學界密切關(guān)注的熱點問題。針對企業(yè)家精神如何在外部制度環(huán)境配合下促成企業(yè)轉(zhuǎn)型,即企業(yè)家精神通過怎樣的傳導路徑影響企業(yè)轉(zhuǎn)型,制度環(huán)境影響企業(yè)家精神與企業(yè)轉(zhuǎn)型關(guān)系的作用機理和影響效應又是什么等問題,采用問卷調(diào)查方式獲取企業(yè)微觀數(shù)據(jù),構(gòu)建“企業(yè)家精神+制度環(huán)境感知→企業(yè)轉(zhuǎn)型”理論分析框架和線性交互回歸方程,系統(tǒng)探索制度環(huán)境在企業(yè)家精神影響企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中的調(diào)節(jié)效應。
關(guān)鍵詞:企業(yè)家精神;企業(yè)轉(zhuǎn)型;制度環(huán)境;調(diào)節(jié)效應
中圖分類號:F276.5? ? ? ? 文獻標志碼:A? ? ? 文章編號:1673-291X(2020)12-0009-04
引言
以創(chuàng)新、變革為主要特征的企業(yè)家精神越來越成為現(xiàn)代企業(yè)應對外部變化,克服路徑依賴,獲得持續(xù)競爭優(yōu)勢的主要手段。尤其在中國特色社會主義進入新時代的大背景下,中國新舊動能轉(zhuǎn)換、供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級處于關(guān)鍵歷史時期,企業(yè)能否抓住新型工業(yè)化、信息化等國家戰(zhàn)略、歷史機遇和市場機會,識別、選擇、獲取、激活、整合、利用各種有效資源使之轉(zhuǎn)化為企業(yè)價值,企業(yè)家精神不可或缺。但是,企業(yè)家精神的有效發(fā)揮需要適宜的制度環(huán)境土壤,企業(yè)家精神能否促進企業(yè)變革、轉(zhuǎn)型、升級,往往離不開企業(yè)外部制度環(huán)境的有效配合、支持和互動。因此,發(fā)揮企業(yè)家精神,同時提高制度環(huán)境的有效互動是促進企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要途徑,也由此,越來越多的研究開始致力于剖析企業(yè)家精神的制度環(huán)境驅(qū)動因素,制度環(huán)境、企業(yè)家精神與企業(yè)轉(zhuǎn)型升級之間內(nèi)在的關(guān)聯(lián)機制和影響效果已成為學界密切關(guān)注的熱點問題。因此,作為不可模仿、不可復制的稀缺資源,企業(yè)家精神如何在高效的外部制度環(huán)境配合下促成企業(yè)轉(zhuǎn)型升級,即企業(yè)家精神通過怎樣的傳導路徑影響企業(yè)轉(zhuǎn)型升級?企業(yè)家精神和制度環(huán)境二者之間的內(nèi)在作用機理是什么?制度環(huán)境影響企業(yè)家精神與企業(yè)轉(zhuǎn)型升級二者關(guān)系的內(nèi)在作用機理和影響效應又是什么?這些問題都尚未得出有效回答,本研究試圖回答這一科學問題。
一、方法與數(shù)據(jù)
第一,問卷調(diào)查。問卷發(fā)放范圍為溫州各區(qū)市縣的民營企業(yè),一種方法是實地走訪,現(xiàn)場發(fā)放紙質(zhì)問卷,另一種方法是利用導師、教師、同學、親戚、朋友、學生、校友等各種擁有民營企業(yè)資源的社會關(guān)系網(wǎng)絡,通過電子郵件、微信等發(fā)放問卷。具體調(diào)查對象包括民營企業(yè)CEO、總經(jīng)理、高層管理等核心人員。
第二,回歸分析。以民營制造企業(yè)轉(zhuǎn)型為因變量,以企業(yè)家精神中的創(chuàng)新精神、冒險精神、進取精神為自變量,以制度環(huán)境中的“政治環(huán)境、法治環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境”為調(diào)節(jié)變量,以企業(yè)家的異質(zhì)性特征和企業(yè)的異質(zhì)性特征為控制變量,構(gòu)建線性回歸方程,檢驗制度環(huán)境在企業(yè)家精神影響企業(yè)轉(zhuǎn)型中的調(diào)節(jié)效應。
二、研究設計
(一)變量體系
1.因變量。因變量為“企業(yè)轉(zhuǎn)型”,為定距定比的連續(xù)變量?!捌髽I(yè)轉(zhuǎn)型”用四個題項來測度,四個選項的得分加總平均,所得數(shù)值越高代表轉(zhuǎn)型的意愿越大,轉(zhuǎn)型的可能也就越大。
2.自變量?!皠?chuàng)新精神”“冒險精神”“進取精神”,分別用四個題項來測度,四個選項的得分加總平均,所得數(shù)值越高代表越具有較高的分維度精神。
3.調(diào)節(jié)變量?!罢苇h(huán)境感知”“法治環(huán)境感知”“經(jīng)濟環(huán)境感知”,分別用四個題項來測度,四個選項的得分加總平均,所得數(shù)值越高代表越具有較高的分維度的環(huán)境感知。
4.控制變量。包括“企業(yè)家性別、企業(yè)家性格、企業(yè)家年齡、企業(yè)家學歷、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、行業(yè)密集型、行業(yè)類型、企業(yè)發(fā)展階段、銷售額、研發(fā)占比、成立年限、總資產(chǎn)、員工人數(shù)。
(二) 模型構(gòu)建
采用線性回歸模型,首先進行控制變量的基礎回歸,去掉回歸系數(shù)不顯著的控制變量,所有控制變量都不顯著,因此在標準交互回歸分析中剔除這些控制變量。
transf=β0+β1innov_spir+β2adven_spir+β3eager_spri+β4poli_envir+β5law_envir+β6econo_envir+β7innov_spir*poli_envir +β8innov_spir*law_envir+β9innov_spir*econo_envir+β10adven_ spir*poli_envir+β11adven_spir*law_envir+β12adven_spir*econo_ envir+β13eager_spri*poli_envir+β14eager_spri*law_envir+β15eager_ spri*econo_envir+ε
(三)回歸診斷
1.極端值的檢測。先運行上述交互模型的回歸,在上述線性交互回歸命令之后運行predict standres,rstandard,生成標準化殘差,標準化殘差最大值為2.425872,最小值為-2.4603877,按照-3 2.誤差項均值為0假設檢驗。在上述線性回歸命令之后運行predict e,re/sum e/display%10.9f r(mean),誤差項的均值為0(-0.0000000003),加之我們使用最小二乘法進行估計,符合回歸分析的誤差項均值為0的原假設。 3.正態(tài)分布假設檢驗。在上述線性回歸命令之后運行predict e,re/sum e/kdensity e,normal,輸出的圖形與正態(tài)分布圖基本重疊(圖略),可見誤差項分布服從正態(tài)分布的原假設。 4.同方差假設檢驗。在上述線性回歸命令之后運行predicte,re/sum e后,采用estat imtest,white懷特檢驗,原假設為誤差項存在同方差性假設,異方差檢驗的結(jié)果顯示,p值大于0.05,即誤差項不存在異方差。 三、回歸結(jié)果與討論 第一,模型整體擬合優(yōu)度及整體顯著性檢驗(如下表所示)。共206個樣本,F(xiàn)(15,190)值為15.39,對應P值為0.0000,模型整體在1%的水平上顯著。R2為0.5050,表明交互回歸模型的整體擬合優(yōu)度較高,模型整體解釋力良好。 第二,經(jīng)濟意義檢驗和回歸系數(shù)顯著性檢驗。核心解釋變量在加入交互項之后同上述沒有交互項的結(jié)果有所改變,只有“經(jīng)濟環(huán)境”通過了5%水平的顯著性檢驗,經(jīng)濟環(huán)境增加1個單位,企業(yè)轉(zhuǎn)型意愿就減少1.8186個單位,即經(jīng)濟環(huán)境越好,企業(yè)就越?jīng)]有轉(zhuǎn)型的意愿和積極性,這種結(jié)果符合經(jīng)濟意義。企業(yè)家精神里的“創(chuàng)新精神、冒險精神、進取精神”三個維度和制度環(huán)境里的“政治環(huán)境、法治環(huán)境”二個維度都沒有通過顯著性檢驗。 企業(yè)家精神和制度環(huán)境不同維度的交互項中,創(chuàng)新精神和法治環(huán)境的交互項通過了10%水平的顯著性檢驗但顯著性水平較低,冒險精神和政治環(huán)境的交互項通過了5%水平的顯著性檢驗,進取精神和經(jīng)濟環(huán)境的交互項通過了5%水平的顯著性檢驗。創(chuàng)新精神和法治環(huán)境的交互項(Innov*law)的回歸系數(shù)為0.0163,表明對于法治環(huán)境而言,法治環(huán)境每改善一個單位,其創(chuàng)新精神對于企業(yè)轉(zhuǎn)型的效應會增加-0.4013(-0.4176+0.0163)個單位,相對于創(chuàng)新精神單獨效應-0.4176而言的基礎上增加了0.0163個單位,即法治環(huán)境在創(chuàng)新精神促進企業(yè)轉(zhuǎn)型效應的過程中起到正向調(diào)節(jié)效應,因為轉(zhuǎn)型是一項風險較大的行為,良好的法治環(huán)境更容易促成創(chuàng)新精神和企業(yè)轉(zhuǎn)型的互動,符合經(jīng)濟意義,且法治環(huán)境的這種調(diào)節(jié)效應在10%的水平上顯著。 冒險精神和政治環(huán)境的交互項(adven*poli)的回歸系數(shù)為0.2362,表明對于政治環(huán)境而言,政治環(huán)境每改善1個單位,其冒險精神對于企業(yè)轉(zhuǎn)型的效應會增加0.2721(0.0359+0.2362)個單位,相對于冒險精神單獨效應的0.0359而言的基礎上增加了0.2362個單位,即政治環(huán)境在冒險精神促進企業(yè)轉(zhuǎn)型效應的過程中起到正向調(diào)節(jié)效應,因為轉(zhuǎn)型是一項風險較大的行為,良好的政治環(huán)境更容易促成冒險精神和企業(yè)轉(zhuǎn)型的互動,符合經(jīng)濟意義,且政治環(huán)境的這種調(diào)節(jié)效應在5%的水平上顯著。進取精神和經(jīng)濟環(huán)境的交互項(eager*econo)的回歸系數(shù)為0.4999,表明對于經(jīng)濟環(huán)境而言,經(jīng)濟環(huán)境每改善一個單位,其進取精神對于企業(yè)轉(zhuǎn)型的效應會增加-0.0796(-0.5795+0.4999)個單位,相對于進取精神單獨效應的-0.5795而言的基礎上增加了0.4999個單位,即經(jīng)濟環(huán)境在進取精神促進企業(yè)轉(zhuǎn)型效應的過程中起到正向調(diào)節(jié)效應,這種調(diào)節(jié)效應的經(jīng)濟意義尚不清楚,且經(jīng)濟環(huán)境的這種調(diào)節(jié)效應在5%的水平上顯著。 參考文獻: [1]? Clemens Striebing,Evanthia Kalpazidou Schmidt,Rachel Palmén.Pragmatic ex-ante evaluation using an innovative conceptual framework:The case of a high-tech entrepreneurship program for women[J].Evaluation and Program Planning,2019,(77). [2]? Gloria Aparicio,Txomin Iturralde,Amaia Maseda.Conceptual structure and perspectives on entrepreneurship education research:A bibliometric review[J].European research on management and business economics,2019,(3). [3]? Vahid Jafari Sadeghi,Jean-Marie Nkongolo-Bakenda,Robert B.Anderson,Léo-Paul Dana.An institution-based view of international entrepreneurship:A comparison of context-based and universal determinants in developing and economically advanced countries[J].International Business Review,2019,(6). [4]? Bruno Brand o Fischer,Gustavo Hermínio Salati Marcondes de Moraes,Paola Rücker Schaeffer.Universities institutional settings and academic entrepreneurship:Notes from a developing country[J].Technological Forecasting & Social Change,2019,(147). [5]? Jannic Horne,Malte Recker,Ingo Michelfelder,Jason Jay,Jan Kratzer.Exploring entrepreneurship related to the sustainable development goals-mapping new venture activities with semi-automated content analysis[J].Journal of Cleaner Production,2019. [6]? Maria Minniti,Martin Andersson,Pontus Braunerhjelm,F(xiàn)rédéric Delmar,Annika Rickne,Karin Thorburn,Karl Wennberg,Mikael Stenkula.Boyan Jovanovic:recipient of the 2019 Global Award for Entrepreneurship Research[J].Small Business Economics,2019,(3).