李青青，潘偉杰，羅雪云

（閩江學院，福建 福州 350100）

1 系統(tǒng)開發(fā)的基本思路

“植物管家”是一個綠植智能服務系統(tǒng)，其核心內(nèi)容是為用戶解決綠植病害。利用圖片智能識別分析家庭綠植問題并反饋給用戶。同時提出診療方案。植物管家系統(tǒng)主要由四個模塊組成，分別是用戶模塊、數(shù)據(jù)模塊、交流模塊和診斷模塊。當用戶上傳圖片時，用戶模塊會進行上傳照片，信息錄入，瀏覽相關(guān)病因；交流模塊會進行照片識別、數(shù)據(jù)反饋和病因信息分析；數(shù)據(jù)模塊會進行數(shù)據(jù)維護、更新及備份；診斷模塊會進行典型案例查找、不同植物蟲害分析、提供病因相關(guān)數(shù)據(jù)和在線專家查詢。系統(tǒng)的強大之處在于會根據(jù)每個植物都存在有不同的病蟲害并且在不同的月份植物會產(chǎn)生不同的問題做出靈敏的反應，解決用戶在養(yǎng)殖的過程中產(chǎn)生的病蟲害問題。對于這些植物問題，數(shù)據(jù)庫會接受并分析出問題所在。如果反映的結(jié)果顯示有誤，會把數(shù)據(jù)退回并進行修正。修正正確并在反饋之后繼續(xù)推送正確的分析。

2 系統(tǒng)的整體構(gòu)架

“植物管家”系統(tǒng)的總體功能部分主要由植物病因系統(tǒng)、植物診療系統(tǒng)、用戶、植物圖庫、藥物數(shù)據(jù)庫五大部分組成。植物病因系統(tǒng)利用照片智能識別分析出綠植的生病問題出現(xiàn)在哪并將此數(shù)據(jù)反饋給用戶。此數(shù)據(jù)庫主要解決用戶在養(yǎng)殖的過程中產(chǎn)生的病蟲害問題。

對這類問題進行接收和分析。在這些過程中不斷學習和更新治療方案；植物診療系統(tǒng)中的植物治療防護數(shù)據(jù)庫在用戶在拍照上傳之后，就會識別一系列相關(guān)的種類、病因和方法，推出相關(guān)的在線與離線的智能解釋。讓用戶快速查詢到相關(guān)的治療和防護信息；植物圖庫是作為用戶利用上傳照片智能識別植物是何種類的數(shù)據(jù)庫。它根據(jù)用戶在平臺上所拍照片給予反饋并進行歸納植物種類，該系統(tǒng)也會對對植物數(shù)據(jù)不斷進行更改和整合。作為熱愛綠植的用戶群體進行認知和后續(xù)采購綠植的數(shù)據(jù)提供；藥物數(shù)據(jù)庫根據(jù)相關(guān)的治療方案提供藥物數(shù)據(jù)進行診治。

“植物管家”系統(tǒng)的三個支撐點分別是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、人工管理，通過智能硬件實時監(jiān)測結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，將靠經(jīng)以往驗的傳統(tǒng)養(yǎng)護管理方式轉(zhuǎn)變?yōu)榭茖W養(yǎng)護管理，大大提升養(yǎng)護質(zhì)量和效率，同時制定標準化的服務標準和完善服務體系，為用戶提供全流程的服務管理，既方便客戶，又提升客戶體驗好感度，致力于打造一個全新的現(xiàn)代化綠植服務體系的商務服務平臺。

3 系統(tǒng)的技術(shù)支持

隨著人們生活水平的提高和環(huán)保意識的提升，綠色植物作為家庭裝飾的重要組成部分已受到越來越多人的青睞。然而，綠植的后期維護是一項大的工程，所以針對這一問題，有計劃性的的做一款對于綠植的識別和病蟲害鑒定以及防治功能，解決大多數(shù)人對于綠植后期養(yǎng)護的煩惱。既能做出優(yōu)秀的設計方案，又同時長期提供植物養(yǎng)護服務，因此具有更大的市場競爭優(yōu)勢。

而植物管家利用植物健康檢測技術(shù)、人工智能、機器深度學習等的技術(shù)支持使得用戶不再受時間、地域上的限制，實現(xiàn)一鍵操作，便捷高效。企業(yè)也可隨時隨地發(fā)布最新綠植信息，建立綠植產(chǎn)品大全，綠植目錄。植物檢測技術(shù)通過對植物葉片各物理參數(shù)進行測量，建立了葉面物理參數(shù)與植物生理狀態(tài)的相關(guān)數(shù)學模型。人工智能和機器深度學對數(shù)據(jù)庫的資源來對用戶作出決策以及防護等手段。

表1 系統(tǒng)技術(shù)支持圖表

4 市場情況

目前國內(nèi)很多關(guān)于綠植的APP都是屬于識別植物類型的APP，并沒有針對識別綠植疾病并給出治療方案的一個APP，可以看出這個市場空間還是非常大的。其次通過查找發(fā)現(xiàn)關(guān)于綠植疾病識別的APP只有國外2013年推出的一個應用--"Garden Answers"，國內(nèi)并沒有與此相應的一個應用。且它只是一款只適用于iPhone和iPad的通用下載軟件，并不能在安卓系統(tǒng)里面直接下載。安卓手機的用戶卻占了世界上手機用戶的絕大部分。于是基于機器學習的綠植服務智能系統(tǒng)——“植物管家”，橫空出世。國內(nèi)首款為植物診療看病的APP，填補了現(xiàn)有市場只識別植物種類，無診斷植物病癥的空白，用戶空間廣大。目前市場上綠植識別的幾款APP分別為：Plantifier、形色、花伴侶、微軟識花、GardenAnswers和PlantNet.他們都是可以進行植物圖片是別的軟件，但能做到植物識別與診療的APP是國外的“GardenAnswers”。

表2 幾款植物診療APP的優(yōu)缺點表

5 家庭綠植診療系統(tǒng)存在的問題

5.1 外部環(huán)境更新迭代快，系統(tǒng)技術(shù)更新緩慢

市場的不斷發(fā)展與擴張和外部環(huán)境更新迭代快，技術(shù)不斷的擴新，導致創(chuàng)業(yè)初期的我們，在原有基礎上，要不斷更新內(nèi)容，由于人手的不足，導致系統(tǒng)技術(shù)力量跟不上節(jié)奏，不能立即更新系統(tǒng)技術(shù)，從而使系統(tǒng)運行與應用開發(fā)的時間減慢。

5.2 宣傳力度不夠

這個系統(tǒng)是新開發(fā)構(gòu)思的，目前只是在高校進行傳播，客戶群僅僅局限于在校愛養(yǎng)殖的大學生，所以導致系統(tǒng)知名度不夠。人手的缺乏，導致宣傳進度緩慢。大眾對家庭綠植認知度低。產(chǎn)品的品牌代表的是產(chǎn)品的實力，它能夠給消費者一種有關(guān)產(chǎn)品。

5.3 資金有限

大學生創(chuàng)業(yè)初期，創(chuàng)業(yè)資金有限，容易導致系統(tǒng)在運營中出現(xiàn)資金短缺的問題?，F(xiàn)階段由于其資信較差，不易獲得銀行貸款，而且融資渠道少，融資難度大。這是各國中小企業(yè)普遍遇到的難題。

6 解決問題的措施

團隊招聘技術(shù)人才，引入外部技術(shù)力量。當前的的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境之下，技術(shù)迭代的速度極快，且因團隊主創(chuàng)人員并非技術(shù)出身，往往當員工掌握新的技術(shù)、編程技巧時，外部已經(jīng)出現(xiàn)了，更為省力，便捷的方式。是故適當引入擅于自我更新的技術(shù)型人才將提升團隊的抗風險能力，強化應對外部變化的能力。

發(fā)揮用戶分享意愿，進行裂變營銷。作為一個新項目，缺少足夠的知名度是我們避不開的弱項，但目標客群傾述心理與分享意愿強的特性卻使得項目可以從社交營銷中找到出路，采取一定的手段，例如朋友圈送禮等活動激發(fā)用戶的分享行為，或?qū)⑷〉昧己玫臓I銷成果。

以賽事為起點，完善融資計劃尋求伯樂。創(chuàng)業(yè)團隊普遍的在資金鏈上表現(xiàn)薄弱，因此難以抵御外部的商業(yè)環(huán)境變化，抗風險能力差。為了彌補該弱項，團隊決意從賽事出發(fā)，積極參與賽事、基金項目，以獎金作為初步的一個發(fā)展資金，同時完善融資計劃，尋求融資。

7 結(jié)語

我國對于綠植診療方面的研究不是很深入，系統(tǒng)不完整，使得綠植愛好者對于綠植生病無可奈何。因此，本文詳細介紹了家庭綠植診療的基本情況、系統(tǒng)支持、市場情況和系統(tǒng)所面臨的問題以及解決措施。并進行了深入研究，為了促進機器識別植物技術(shù)的發(fā)展和植物管家的持續(xù)工作，植物識別技術(shù)將進行新的研究說明。也從我們的調(diào)研報告線上線下的問卷調(diào)查分析數(shù)據(jù)來看，植物診療系統(tǒng)也被大多數(shù)消費者接受，可以判斷家庭綠植診療系統(tǒng)的建設是可行并且具有一定發(fā)展前景的。