国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

杜仲SQS基因的特征信息分析

2020-05-27 03:35雷躍楊仕梅張?zhí)炀?/span>趙德剛宋莉
山地農業(yè)生物學報 2020年1期
關鍵詞:生物信息學

雷躍 楊仕梅 張?zhí)炀? 趙德剛 宋莉

摘要:鯊烯合酶(SQS)是催化植物細胞合成甾醇和三萜類化合物的一種關鍵酶。為探明杜仲SQS基因家族成員的存在及其特性,本文通過生物信息學分析方法,對杜仲SQS基因(EuSQS)進行發(fā)掘,并對其進化關系、基因結構、保守基序、染色體定位、蛋白理化性質、空間結構、調控元件等進行分析。從杜仲基因組數(shù)據中獲得3條EuSQS基因,它們分布于不同的scaffold上,有5 ~6個外顯子;EuSQS蛋白含396~ 440 aa,相對分子質量為4573 ~ 4906 kDa,均屬于不穩(wěn)定蛋白,主要由α-螺旋和無規(guī)則卷曲構成;EuSQS1和EuSQS3在結構上較為接近,二者與EuSQS2差異較大;除含有基本元件外,EuSQSs的順式作用元件還包括光照和激素響應、分生組織表達、逆境脅迫及類黃酮生物合成等六類;在進化關系上,杜仲EuSQSs與產膠植物橡膠草及橡膠樹的親緣關系較近。分析結果為進一步對EuSQS基因的功能鑒定和利用提供了依據。

關鍵詞:杜仲鯊烯合酶基因;萜類化合物;生物信息學;基因結構;功能預測

中圖分類號:Q8114

文獻標識碼:A

文章編號:1008-0457(2019)06-0001-07國際DOI編碼:10.15958/j.cnki.sdnyswxb.2019.06.001

Characteristic Information Analysis of Eucommia ulmoides SQS Gene

LEI Yue1,YANG Shi-mei1,ZHANG Tian-yuan1,ZHAO De-gang1,2,SONG Li1*

(1. Institute of College of Life Sciences and Agro-Bioengineering,Guizhou University/The Key Laboratory of Plant Resources Conservation and Germplasm Innovation in Mountainous Region (Ministry of Education)/ Guizhou Key Lab of Agro-Bioengineering,Guiyang,Guizhou 550025,China; 2. Guizhou Academy of Agricultural Sciences,Guiyang,Guizhou 550006,China)

Abstract:Squalene synthase (SQS )is a key enzyme catalyzing the formation of sterols and triterpenes in plant cellsIn order to explore the? existence and characteristics of the? SQS gene family members of? Eucommia ulmoidesthe Eucommia ulmoides SQS genes (EuSQSs )were screened and further analyzed for a better cognition by bioinformatic analysis including phylogenetic evolution,gene structure,conserved motif,chromosome positioning,the physicochemical properties,spatial structure and regulatory elements etcThe results showed that three EuSQS genes scattering different scaffold were obtained from the genome data,which have 5-6 of exonsEuSQS proteins were composed of 396-440 aa with a relative molecular weight of 4573 ~ 4906 kDaThe main structure of α- helix and random coil were found in these unstable proteinsEuSQS1 and EuSQS3 are similar in structure,but they are quite different comparing with EuSQS26 types of cis-acting elements related to gene regulation including basic elements,photoresponse,hormone response,meristem expression,stress tolerance and flavonoid biosynthesis also were found in the EuSQS genesIn terms of evolutionary relationship,Eucommia ulmoides EuSQS is closely related to the Taraxacum kok-saghyz and Hevea brasiliensis based on the phylogenetic analysisThis study preliminarily revealed the EuSQS molecular characteristics,which laid a good foundation for further study on the function of EuSQS genes.

在城市化和工業(yè)化不斷發(fā)展過程中,土壤重金屬污染的問題逐漸凸顯,已對糧食安全構成嚴重威脅[1]。貴州省礦產資源豐富,磷礦、鋁礦開采和冶煉是貴陽市的支柱產業(yè),上世紀80年代小煤礦無序開采產生的環(huán)境污染仍未得到有效治理。同時,城市周邊蔬菜產地養(yǎng)殖廢水灌溉普遍存在,以上所述都屬于典型的污染區(qū)域。研究表明:貴陽市周邊土壤存在重金屬污染[2],工礦區(qū)土壤重金屬均高于其他功能區(qū),如白云區(qū)工業(yè)園(以鋁工業(yè)為主)附近土壤重金屬含量都超過貴州省背景值[3],貴陽市某養(yǎng)殖廢水污灌區(qū)土壤Cd嚴重超標[4],花溪和烏當?shù)鹊刂蠧d為特征污染元素[5]。貴陽市是喀斯特地質背景,碳酸鹽巖和黑色巖系等母巖風化的土壤,重金屬具有較高的本底值,屬于重金屬地球化學高背景區(qū)[6]。目前,對土壤重金屬污染現(xiàn)狀和評價研究較多,但對地質高背景下污染區(qū)農產品安全與農作物吸收富集規(guī)律的研究相對較少。

農產品中重金屬富集特征一直是國內外研究的熱點[7-8],不同植物、相同植物不同品種對重金屬的吸收積累效應都存在差異,通常用富集系數(shù)來表征植物對重金屬的吸收及累積能力。何玉生等[9]對海口市四大蔬菜基地土壤-蔬菜系統(tǒng)重金屬富集研究發(fā)現(xiàn):葉菜類蔬菜中Pb、Cd、Cr等含量明顯高于瓜果類;根據地上部Cd含量的顯著性,可篩選出重金屬低積累型的大白菜品種;蔬菜對不同重金屬的富集能力表現(xiàn)為Cd>As>Cu>Pb>Hg>Cr[10]。另有研究表明[11]:不同品種的蔬菜對Cr富集差異較大,Cd次之,Pb、As和Hg相對較小。目前,鎘米一直是土壤重金屬和食物鏈安全研究的焦點。稻米鎘超標除受土壤鎘含量的影響外,土壤pH是最大的影響因素。酸性條件會促進水稻根系對Cd的吸收,往往在土壤Cd未超標的情況下也會生產出鎘米。貴州省農產品重金屬超標現(xiàn)象屢見報道,多數(shù)與礦產資源開發(fā)與利用有關。

為探討地質高背景下典型污染區(qū)農產品重金屬污染狀況及安全風險,本研究選取貴陽市磷礦區(qū)、煤礦區(qū)、鋁礦冶煉區(qū)和養(yǎng)殖廢水灌溉區(qū)為研究區(qū)域,以沒有外源污染的區(qū)域作為對照,對研究區(qū)的土壤、蔬菜及水稻重金屬進行調查研究,為區(qū)域土壤重金屬污染防治、蔬菜和水稻安全生產提供科學依據。

1材料與方法

11樣品采集與處理

圖1是不同污染區(qū)域分布圖。以貴陽市各行政區(qū)(縣)為劃分規(guī)則,分別是:開陽縣磷礦區(qū)(KY),是典型的磷礦資源開采區(qū)域;花溪煤礦區(qū)(JA),花溪區(qū)麥坪鄉(xiāng)分布了很多小煤窯開采的廢棄礦洞,現(xiàn)仍然在持續(xù)排放酸性礦山廢水,沒有得到有效治理;白云區(qū)鋁礦冶煉區(qū)(BY),是中鋁貴州分公司和貴州鋁廠所在區(qū)域;烏當區(qū)養(yǎng)殖廢水灌溉區(qū)(WD),以養(yǎng)豬場排放的廢水作為灌溉水源;以清鎮(zhèn)市紅楓湖水上訓練基地作為對照區(qū)(QZ)。每個研究區(qū)采集10~16個土壤樣品,每個樣品采集 0~20 cm 耕層土壤,采用不均勻的“S”形布點法,不少于5個點的混合樣,用四分法取1~2 kg 后裝在布袋里,共采集62個土壤樣品。

以土壤樣品對應采集蔬菜樣品,包括蔥、蒜苗、辣椒、豇豆、豆角、黃瓜、南瓜、茼蒿菜、空心菜、白菜、茄子、小瓜、蘿卜、蘿卜菜、稻米等十多種農產品品種,按照其生物特性將其分為瓜果類、葉菜類和根莖類。帶回實驗室后,選取可食部分,用自來水和去離子水洗凈,晾干,放置于烘箱內85 ℃下殺青1 h,拿出樣品待其降至室溫后,放于烘箱70 ℃下至恒重(約3~4 h),粉碎后過60目篩,裝入自封袋內,編號,待測。

12樣品檢測方法與數(shù)據處理

土壤樣品采用王水進行水浴消解后測定;蔬菜樣品采用硝酸 ̄電熱板消解后測定;土壤和蔬菜待測液中重金屬含量均采用美國熱電Thermo電感耦合等離子體質譜儀X2(ICP ̄MS)測定,整個分析過程所用試劑均為優(yōu)級純(GR),實驗用水均為去離子水(DI water),所有玻璃器皿均在10%的硝酸中浸泡24 h以上。分析過程中采用空白樣、平行雙樣,設置3組平行,并使用國家植物標準物質(GSV ̄2)對農產品中Cr、Cu、Zn、As、Cd、Pb濃度的分析測定進行質量控制。標準物質的回收率均在推薦值的95%~105%以內,土壤樣品加標回收率為 92%~105%,樣品回收率較好。所有數(shù)據均通過異常值檢驗篩選后采用Excel 2007、Origin80數(shù)據處理系統(tǒng)進行統(tǒng)計分析。

13土壤重金屬污染評價方法

運用綜合污染指數(shù)法中的內梅羅指數(shù)法[12]對各研究區(qū)進行環(huán)境風險評估,計算公式如下:

15富集系數(shù)(BCF)

富集系數(shù)(BCF)計算,是指植物體系某種重金屬含量與土壤中對應元素含量的比值[8],可以反映出植物對土壤重金屬元素的累積能力。其計算公式為:

2結果與分析

21不同污染區(qū)土壤重金屬污染評價

通過對污染區(qū)土壤綜合污染指數(shù)評價(表1)可知:磷礦區(qū)、鋁礦冶煉區(qū)和煤礦區(qū),綜合污染因子分別為118、117、134,達輕度污染水平。如圖2所示,磷礦區(qū)土壤重金屬Cd含量均值為046 mg/kg,對比農用地土壤污染風險篩選值(GB15618—2018),超標15倍,顯著高于對照區(qū);鋁礦冶煉土壤主要受到附近赤泥堆的影響,赤泥滲透液造成該地土壤Cd及部分As超標。煤礦區(qū)土壤中Cu、Cd含量均值分別為8707、036 mg/kg,分別超標174和12倍(GB15618—2018),煤礦區(qū)Cu含量顯著高于其余研究區(qū),土壤pH為426,與磷礦區(qū)、對照區(qū)存在極顯著差異(P<001),可能原因是該地水稻田灌溉水源自上游的酸性礦山廢水。該地土壤有機質含量均值達14037 g/kg,顯著高于磷礦區(qū),與其余研究區(qū)無顯著差異。養(yǎng)殖廢水灌溉區(qū)土壤中土壤Pb含量顯著高于鋁礦冶煉區(qū)、煤礦區(qū)和對照區(qū),土壤Cd、Zn含量均值為078和23119 mg/kg,Cd超標26倍(GB15618—2018),Cd、Zn含量均顯著高于其余研究區(qū),其污染指數(shù)為201(表1),達到中度污染水平。

運用土壤環(huán)境質量標準(GB15618—2018)對污染區(qū)土壤進行類別劃分:Ⅰ類土壤為優(yōu)先保護類,Ⅱ類土壤為安全利用類,Ⅲ類土壤為嚴格管控類。由表2可知,污染區(qū)土壤2個為Ⅲ類土壤外,其余45個土壤都屬于Ⅱ類土壤,表明各污染區(qū)土壤均受到重金屬污染。除Cr外,污染區(qū)土壤中其余重金屬元素都存在不同情況的點位超標,Cd為特征污染元素,總點位超標率達8085%。

22不同污染區(qū)蔬菜和水稻重金屬含量特征及污染評價

將研究區(qū)蔬菜按不同種類進行劃分后,對比食品中污染物限量標準(GB2762—2017)表明(見圖3),污染區(qū)各類蔬菜重金屬均值含量未超過食品中污染物限量標準,煤礦區(qū)稻米樣品中存在Cd、Cu、Zn超標的現(xiàn)象,說明當?shù)乩玫V山廢水灌溉農田存在一定的環(huán)境風險,不利于水稻的種植。該區(qū)域土壤Zn不超標的情況下稻米受到污染,有可能是水稻生長過程中根系分泌小分子有機酸,促進了根系的差異性。再者,該地土壤pH低至448,有機質高達14037 g/kg,說明土壤中有機質含量的增加對重金屬有效態(tài)含量具有促進作用。土壤酸化不僅是受煤礦開采的影響,也可能是黑色巖系風化的結果。有學者指出,黑色巖系風化過程會導致土壤pH過低[15]。

從單因子污染指數(shù)可以看出(表3),該批蔬菜中磷礦區(qū)辣椒和鋁礦冶煉區(qū)豆角存在Cd污染現(xiàn)象(Pcd≥1),污染的主要原因在于對應土壤Cd點位超標和部分瓜果類蔬菜對Cd的富集能力較強,其余蔬菜均未受到污染(Pi<1),處于安全生產水平,食用較為安全;同種蔬菜在不同的重金屬間單因子污染指數(shù)不同,不同種蔬菜在同種重金屬中的污染指數(shù)也不同,這是由于不同研究區(qū)土壤污染狀況不同以及蔬菜間的富集差異所致。根據綜合污染指數(shù)來看,除上述蔬菜受Cd 影響導致輕度污染外,其他品種蔬菜都在清潔范疇內。煤礦區(qū)稻米存在不同程度的污染,最大綜合污染指數(shù)達3983,單因子污染指數(shù)PCu﹥PCd﹥PZn﹥PPb﹥PAs﹥PCr,主要受到Cd、Cu、Zn的污染。利用目標危險系數(shù)法[16](Target hazard quotient)模型計算出稻米中受污染元素Cd、Cu、Zn的THQ值分別為66、12、24,均大于1,表明3種元素對人體具有潛在健康風險。

23不同污染區(qū)蔬菜和水稻重金屬生物富集特性

富集系數(shù)(BCF)指植物體內某種重金屬含量與土壤中對應元素含量的比值[8],可以反映出植物對土壤重金屬元素的累積能力。

由表4可知,各研究區(qū)的蔬菜對重金屬富集能力表現(xiàn)為Cd﹥Cu﹥Zn﹥As﹥Cr﹥Pb。從不同類型蔬菜對同種重金屬吸收來看,葉菜類和根莖類中的Cd、Zn、Cu、As、Cr 5種元素大多都高于瓜果類。對于Cd的富集能力而言,不同類型蔬菜間表現(xiàn)為葉菜類>根莖類>瓜果類,其余元素在蔬菜種類間無明顯規(guī)律。但賈麗等[17]對濟南菜地重金屬富集的研究中,表明重金屬Cd的富集能力順序為果菜類﹥葉菜類﹥莖菜類,與本研究不同。這可能是由于土壤的理化性質與土壤類型的不同,土壤理化性質主要是土壤酸化以及有機質含量不一帶來的影響。土壤類型不同,其土壤中各類物質的生理機制也不同,這些差異便會波動重金屬在蔬菜體內的富集效應。煤礦區(qū)(JA)的稻米富集能力強弱順序為Cd﹥Zn﹥Cu﹥Pb﹥Cr﹥As,與王碩等[18]的研究一致。

3討論與結論

31討論

各污染區(qū)土壤重金屬污染特征不同,Cd為特征污染元素,磷礦區(qū)屬于磷質石灰?guī)r地質背景下Cd較高的土壤類型,加上磷礦開采產生的礦渣等是土壤重金屬污染的主要原因;而鋁礦冶煉區(qū)附近的赤泥堆在雨水沖刷下向土壤中滲漏,直接污染土壤,堿性廢水也導致土壤pH升高;而煤礦區(qū)污染源是礦山廢水的灌溉。查建軍等人[19]的研究表明,使用酸性礦山廢水灌溉農田,將會改變土壤結構變化和元素組成,是造成土壤重金屬污染的重要原因。重金屬生物有效性與土壤pH呈負相關,與有機質呈正相關[20]。本研究發(fā)現(xiàn),由于酸性礦山廢水的影響,煤礦區(qū)稻田土壤pH平均值為426,重金屬生物有效性高,容易在土壤-作物系統(tǒng)中遷移。因此,稻米Cd、Cu、Zn超標倍數(shù)分別為67、11和15,THQ值均大于1,對人體具有潛在健康風險。本研究中,養(yǎng)殖廢水灌溉區(qū)土壤有大量鹽基離子積累,pH較高,重金屬累積嚴重,綜合污染指數(shù)最高,但生物有效性相對較低,重金屬富集系數(shù)均小于1,富集能力弱,該區(qū)域蔬菜樣品均未超標。

另外,不同類型蔬菜品種對同種重金屬的富集狀況不同,同類型蔬菜品種對不同種重金屬的富集狀況也有可能不同,Cd的富集能力最強,Pb的富集能力較弱。蔡寶新等[21]對云南農作物研究表明,玉米對Cd的富集明顯高于其他金屬元素,這是由于Cd在土壤中的移動能力較強,植物對其吸收能力也較強。相反,Pb在土壤中的移動能力較差,這可能是由于Pb在土壤中以化學吸附為主,在土壤中形成溶解度較小的沉淀。葉菜類蔬菜對Cd的富集明顯高于其他類型蔬菜。劉意章等[22]研究表明,最弱的

葉菜類蔬菜平均Cd含量(干重)高達115 mg/kg,葉類作物具有較大的葉片面積、較快的生長率及蒸騰作用,通常易于富集 Cd 等重金屬元素。煤礦區(qū)的稻米富集能力強弱順序為Cd﹥Zn﹥Cu﹥Pb﹥Cr﹥As,Cd富集能力最強,As最弱。稻米對于As的富集有明顯的特性,其根部對 As 的富集能力遠高于其他植物,但其根系砷含量與生育初期相比降低50%~90% ,由于鐵膜的緩沖層作用,稻米中As的含量很低[23]。

32結論

不同污染區(qū)土壤重金屬綜合污染指數(shù)均大于1,土壤污染嚴重;Cd的點位超標率達8085%,是特征污染元素。蔬菜重金屬富集系數(shù)表現(xiàn)為Cd﹥Zn﹥Cu﹥As﹥Cr﹥Pb,均小于1,典型污染區(qū)蔬菜重金屬的富集能力較弱,食物鏈風險較低。煤礦區(qū)稻米Cd、Cu、Zn超標倍數(shù)分別為67、11和15,THQ值均大于1,對人體具有潛在健康風險。

參考文獻:

[1]徐建明,孟俊,劉杏梅,等.我國農田土壤重金屬污染防治與糧食安全保障[J].中國科學院院刊,2018,33(2):153-159.

[2]寧曉波,項文化,方晰,等.貴陽花溪區(qū)石灰土林地土壤重金屬含量特征及其污染評價[J].生態(tài)學報,2009,29(4):2169-2177.

[3]任婧,袁旭,卞春梅,等.貴陽白云區(qū)工業(yè)園區(qū)周邊水稻土重金屬含量狀況及風險評價[J].西南農業(yè)學報,2015,28(3):1149-1154.

[4]劉艷萍,劉鴻雁,吳龍華,等.貴陽市某蔬菜地養(yǎng)殖廢水污灌土壤重金屬、抗生素復合污染研究[J].環(huán)境科學學報,2017,37(3):1074-1082.

[5]潘自平,何邵麟,李朝晉,等.貴陽中心區(qū)土壤重金屬污染及其環(huán)境影響[J].環(huán)境化學,2016,35(11):2295-2304.59.

[6]劉鴻雁,涂宇,顧小鳳,等.地球化學高背景農田土壤重金屬鎘的累積效應及環(huán)境影響[J].山地農業(yè)生物學報,2018,37(5):1-6.

[7]HAN S, CAO Q, ZHENG Y M, et al. Health risks of heavy metals in contaminated soils and food crops irrigated with wastewater in Beijing,China[J].Environmental pollution, 2008,152(3): 686-692.

[8]顧燕青,顧優(yōu)麗,白倩,等.杭州市菜地蔬菜對土壤重金屬的富集特性研究[J].農業(yè)資源與環(huán)境學報,2015,32(4):401-410.

[9]何玉生,廖香俊,倪倩,等.??谑惺卟嘶赝寥篮褪卟酥兄亟饘俚姆植继卣骷拔廴驹u價[J].土壤通報,2015,46(3):721-727.

[10]LIU P, ZHOU H J, WANG L L, et al.Analysis of heavy metal sources for vegetable soils from Shandong Province, China[J]. Agricultural sciences in China, 2011, 10(1): 109-119.

[11]鄒素敏,杜瑞英,文典,等.不同品種蔬菜重金屬污染評價和富集特征研究[J].生態(tài)環(huán)境學報,2017,26(4):714-720.

[12]牟力,張弛,滕浪,等.山區(qū)谷地鉛鋅礦區(qū)稻田土壤重金屬污染特征及風險評價[J].山地農業(yè)生物學報,2018,37(2):20-26.

[13]WANG S L,MULLIGAN C N.Effects of three low ̄molecular ̄weight organ ̄ic acids(LMWOAs)and pH on the mobilization of arsenic and heavy metals(Cu, Pb, and Zn)from mine tailings[J].Environmental Geo-chemistry and Health,2013,35(1):111-118.

[14]ZHANG J R,LI H Z,ZHOU Y Z,et al. Bioavailability and soil ̄to ̄crop transfer of heavy metals in farmland soils:A case study in the Pearl River Delta,South China[J].Environmental pollution,2018,235:710-719.

[15]PARK M, CHON H T, MARTON L.Mobility and accumulation of selenium and its relationship with other heavy metals in the system rocks/soils ̄crops in areas covered by black shale in Korea[J].Journal of geo ̄chemical exploration,2010,107:161-168.

[16]余志,陳鳳,張軍方,等.鋅冶煉區(qū)菜地土壤和蔬菜重金屬污染狀況及風險評價[J].中國環(huán)境科學,2019,39(5):2086-2094.

[17]賈麗,郭篤發(fā),王龍龍.濟南市菜地蔬菜富集重金屬的特征研究[J].安徽農業(yè)科學,2015,43(2):117-119.

[18]王碩,羅杰,蔡立梅,等.土壤-水稻系統(tǒng)中重金屬的富集特征及對土壤元素標準限的判定[J].環(huán)境化學,2018,37(7):1508-1514.

[19]查建軍.酸性礦山廢水污染農田土壤剖面元素組成及分布特征[C]//中國土壤學會土壤環(huán)境專業(yè)委員會.中國土壤學會土壤環(huán)境專業(yè)委員會第十九次會議暨“農田土壤污染與修復研討會”第二屆山東省土壤污染防控與修復技術研討會摘要集.中國土壤學會土壤環(huán)境專業(yè)委員會,2017:21.

[20]王霞,李王成.污水灌溉對作物重金屬含量的影響因素分析[J].節(jié)水灌溉,2016(10):77-79,82.

[21]蔡保新,黃玉,王宇,等.云南某錫礦區(qū)主要農作物重金屬富集差異性[J].地質通報,2014,33(8):1175-1181.

[22]劉意章,肖唐付,熊燕,等.西南高鎘地質背景區(qū)農田土壤與農作物的重金屬富集特征[J].環(huán)境科學,2019,40(6):2877-2884.

[23]薛培英,劉文菊,劉會玲,等.中輕度砷污染土壤-水稻體系中砷遷移行為研究[J].土壤學報,2010,47(5):872-879.

猜你喜歡
生物信息學
中藥蛋白質組學研究策略
淺談醫(yī)學院校生物信息學專業(yè)青年教師規(guī)范培訓模式的建立
“PBL+E—learning”教學模式探索
移動教學在生物信息學課程改革中的應用
中醫(yī)大數(shù)據下生物信息學的發(fā)展及教育模式淺析
生物信息學課堂危機及對策研究
案例教學法在《生物信息學》本科教學中的應用
論生物信息學研究進展及在蛋白質組學研究中的應用
農學類專業(yè)《生物信息學》課程教學改革探討
微生物二元網絡作用關系研究
清流县| 衡水市| 佛山市| 布拖县| 西林县| 龙海市| 大兴区| 蓬溪县| 蛟河市| 吴忠市| 团风县| 同德县| 河西区| 磴口县| 仪征市| 顺昌县| 林州市| 老河口市| 金堂县| 梁河县| 大渡口区| 长寿区| 泗水县| 昆山市| 黑龙江省| 孙吴县| 阿图什市| 沾益县| 涟水县| 鹤庆县| 固镇县| 黄大仙区| 华容县| 古浪县| 新建县| 皮山县| 五河县| 新宁县| 卫辉市| 通山县| 扶绥县|