李馨兒

摘 要：近年來，我國汽車網(wǎng)發(fā)展速度較快，通過創(chuàng)建汽車設(shè)備與云端通訊連接，為汽車作業(yè)狀態(tài)分析提供了足夠數(shù)據(jù)。本文以汽車電能為研究對象，通過布設(shè)離散獨立的傳感器節(jié)點，挖掘汽車電能數(shù)據(jù)信息。依據(jù)汽車電量健康估計標準，結(jié)合汽車電能各參數(shù)函數(shù)關(guān)系，計算汽車行駛充放電次數(shù)及充放電能量估計，為汽車電能管理提供參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞：傳感器節(jié)點;電能信息;大數(shù)據(jù)

汽車電量消耗情況決定了其在接下來一段時間內(nèi)是否可以繼續(xù)行駛，因此對于汽車電量信息的精準度要求較高。智能車的出現(xiàn)，打破了傳統(tǒng)車輛電能采集的弊端，該類型車輛與云端建立連接，通過大數(shù)據(jù)收集相應(yīng)信息。由于此方面的研究尚不成熟，如何全面挖掘信息成為了難點，本文通過布設(shè)傳感器節(jié)點展開研究。

1 車聯(lián)網(wǎng)離散獨立傳感器節(jié)點數(shù)據(jù)挖掘

為了全面獲取汽車電量信息，本文根據(jù)電能與動力轉(zhuǎn)換關(guān)系，設(shè)計傳感器數(shù)據(jù)采集方案。方案中，節(jié)點布設(shè)特點為獨立且離散，如圖1所示為傳感器節(jié)點數(shù)據(jù)采集框架設(shè)計圖。

利用以上參數(shù)關(guān)系計算公式，分析汽車行駛一段距離后，經(jīng)過多次充放電作業(yè)情況下，挖掘電池電能數(shù)據(jù)信息，判斷設(shè)置的充放電次數(shù)可以供汽車行駛產(chǎn)生的電能大小，以便駕駛員達到目的地使用電量的合理分配。

3 汽車運行電能數(shù)據(jù)分析

3.1 電量持久使用性能分析

汽車電池充放電期間，很難做到將電量釋放到下限值，或者將電量充滿到上限值，大部分情況下根據(jù)汽車行駛需求進行控制。為了準確估算出汽車電池狀況在未來一段時間內(nèi)幾次充放電情況能夠完成駕駛?cè)蝿?wù)，即評價汽車電池健康狀態(tài)，本文根據(jù)某型號汽車電池充放電作業(yè)曲線特性，繪制了電池充放電非線性擬合效果，如圖2所示。

圖2中顯示了1635次充放電循環(huán)結(jié)果及變化規(guī)律曲線擬合效果，依據(jù)擬合效果曲線變化規(guī)律，預(yù)測該汽車電池組首次充電能量大小為34.52kwh，充放電循環(huán)能量均值為28.54kwh。由此看來，該汽車電池使用持久性能較好。

3.2 汽車行駛距離分析

本文利用汽車電量數(shù)據(jù)信息挖掘模型，合理布設(shè)傳感器節(jié)點，測試不同行駛路況下車輛消耗能量其概況，包括行駛路況、電池充放電能量估計、充放電次數(shù)。按照電池健康估計方案，判斷該汽車是否需要更換電池。如表1所示為汽車行駛距離分析統(tǒng)計結(jié)果。

依據(jù)表1中的統(tǒng)計結(jié)果可知，當車輛處于城區(qū)擁堵路況時，按照標準充放電電能效率，需要采取650次充放電處理，當汽車行駛于通暢路段時，預(yù)計消耗能量有所減少，充放電次數(shù)也隨之減少。相比之下，汽車在郊區(qū)平地行駛和城區(qū)通暢路況下消耗能量相差較少，行駛于郊區(qū)坡地路況下消耗能量最多。依據(jù)此計算結(jié)果，能夠幫助汽車駕駛員掌握不同路況下汽車充放電作業(yè)需求，以便提高汽車行駛穩(wěn)定性。

4 總結(jié)

本文采用傳感器節(jié)點信息挖掘方法，采集車輛行駛剎車能、胎阻、風(fēng)阻3個參數(shù)信息，并將節(jié)點與云端建立連接，實現(xiàn)車輛網(wǎng)離散數(shù)據(jù)挖掘分析，基于大數(shù)據(jù)平臺，確定汽車電池健康狀態(tài)，給出判斷依據(jù)。汽車運行電能數(shù)據(jù)分析中，本文對電量持久使用性能、汽車行駛距離信息展開數(shù)據(jù)挖掘分析，為汽車長期電能持續(xù)作業(yè)提供了參考依據(jù)。

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