吳傳清 周西一敏

摘 要：采用基于非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型，測度2005-2017年長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省份綠色經(jīng)濟(jì)效率，考察其時空格局的演變特征，采用空間杜賓模型實證分析其影響因素。研究結(jié)果顯示：長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率呈先升后降趨勢，省際差異呈先縮小后擴(kuò)大趨勢;長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率具有顯著的空間自相關(guān)性，相鄰省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對外開放度、環(huán)境污染治理對周邊省份綠色經(jīng)濟(jì)效率具有正向促進(jìn)作用，第二產(chǎn)業(yè)占比具有負(fù)向抑制作用。進(jìn)一步提升長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率，必須推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，提升對外開放質(zhì)量，加大環(huán)境污染防治力度。

關(guān)鍵詞：長江經(jīng)濟(jì)帶;綠色經(jīng)濟(jì)效率;時空演變;超效率SBM模型

一、引言

2018年11月頒布的《中共中央國務(wù)院關(guān)于建立更加有效的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新機(jī)制的意見》將“一帶一路”建設(shè)、京津冀協(xié)同發(fā)展、長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展、粵港澳大灣區(qū)建設(shè)并稱為新時期我國重大區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略?！堕L江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃綱要》強(qiáng)調(diào)，長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展必須堅持“生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展”的戰(zhàn)略定位，將長江經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)成“生態(tài)文明先行示范帶”。2018年4月26日習(xí)近平總書記在深入推動長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展座談會的講話中進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，推動長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的關(guān)鍵是要正確把握生態(tài)環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，要探索出一條生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展的新路子。因此，科學(xué)評估長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率，研判其時空演變規(guī)律，分析其影響因素，具有重要的理論與實踐價值。

所謂綠色經(jīng)濟(jì)效率，即考慮環(huán)境約束的經(jīng)濟(jì)效率。最早研究綠色經(jīng)濟(jì)效率的文獻(xiàn)將引入污染產(chǎn)出指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)效率稱為綠色經(jīng)濟(jì)效率（楊龍等，2010）。錢爭鳴等（2013）首次闡述綠色經(jīng)濟(jì)效率的內(nèi)涵，指出綠色經(jīng)濟(jì)效率（Green Economic Efficiency，簡稱GEE）是在考慮資源投入和環(huán)境代價的基礎(chǔ)上，評價一個國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的指標(biāo)?？傮w而言，綠色經(jīng)濟(jì)效率是將綠色發(fā)展理念融入傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效率中，用于衡量單位投入成本獲得期望產(chǎn)出能力的指標(biāo)。

縱觀學(xué)術(shù)界關(guān)于綠色經(jīng)濟(jì)效率的研究成果，研究尺度以宏觀、中觀尺度為主，微觀尺度研究成果較少。相關(guān)研究分別從不同空間尺度實證分析不同區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)效率的空間演變規(guī)律、收斂性及其影響因素;研究方法主要包括數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法和隨機(jī)前沿分析法。前者為非參數(shù)方法，由于該方法不依賴于增長函數(shù)的建立且模型變化形式豐富，受到更為廣泛的采用;指標(biāo)選取方法主要包括兩類，最常見的一類將資本、勞動力、資源（如能源、水資源、土地資源等）指標(biāo)作為投入，將國民生產(chǎn)總值作為期望產(chǎn)出，將污染排放作為非期望產(chǎn)出進(jìn)行測算（張英浩等，2018），另一類將資本、人力資本作為投入指標(biāo)進(jìn)行測算（斑斕，2016）;長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響因素分析方法主要包括Tobit分析法、空間計量方法等。

目前學(xué)術(shù)界關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展效率的研究成果較為豐富，涉及生態(tài)效率（劉應(yīng)元等，2018）、綠色創(chuàng)新效率（楊樹旺等，2018）、工業(yè)綠色發(fā)展效率（吳傳清等，2018）等。但涉及綠色經(jīng)濟(jì)效率僅有少量研究成果（張治棟等，2018）。蓋美等（2016）研究發(fā)現(xiàn)我國綠色經(jīng)濟(jì)效率與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效率存在顯著差異，盧麗文等（2016）進(jìn)一步研究長江經(jīng)濟(jì)帶城市發(fā)展綠色效率，發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶綠色效率水平較低。經(jīng)濟(jì)的高速增長伴隨著環(huán)境污染、資源耗竭等可持續(xù)發(fā)展問題，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效率無法全面完整地反映經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的真實效率，亟需重新建立經(jīng)濟(jì)效率評價體系，探索提升綠色經(jīng)濟(jì)效率的關(guān)鍵因素，為實現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展指明道路。

綜上所述，目前學(xué)術(shù)界關(guān)于綠色經(jīng)濟(jì)效率的研究較為豐富，但聚焦于長江經(jīng)濟(jì)帶視域的相關(guān)文獻(xiàn)尚少，同時缺乏從時空維度進(jìn)行考察的相關(guān)研究。本文擬從如下思路展開研究：測算2005-2017年全國及長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省份綠色經(jīng)濟(jì)效率，從時空維度考察長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率的演變規(guī)律，采用空間計量分析方法探尋其影響因素，進(jìn)而探討長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升對策。

二、長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率測度與分析

（一）測度方法與數(shù)據(jù)來源

傳統(tǒng)SBM模型存在多個有效決策單元效率值同時為1的缺陷，無法比較同時處于前沿面的多個有效決策單元。然而超效率SBM模型測得的綠色經(jīng)濟(jì)效率值不限于1，能夠有效提升測算結(jié)果的可比較性，故本文采用基于非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型進(jìn)行測度。式（1）為效率值ρ*l的計算公式，模型表示k（k=1，2，…，K）個決策單元利用n（n=1，2，…，N）種投入xkn，得到m（m=1，2，…，M）種產(chǎn)出期望產(chǎn)出ykm，以及i（i=1，2，…，I）種非期望產(chǎn)出bki，zk為決策單元權(quán)重。

選取2005-2017年全國30省份（不含西藏）作為研究對象，投入包括非能源投入和能源投入。其中非能源投入包括勞動力和資本投入，勞動力投入以城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員年末人數(shù)表示，資本投入以資本存量表示。能源投入以能源消費(fèi)總量表示。產(chǎn)出指標(biāo)中，期望產(chǎn)出采用各地區(qū)生產(chǎn)總值表示，并用GDP平減指數(shù)平減為以2005年為基期的實際生產(chǎn)總值。非期望產(chǎn)出包括工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量、工業(yè)廢水排放量、二氧化硫排放量。

上述指標(biāo)中，城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員年末人數(shù)、各地區(qū)生產(chǎn)總值來源于《中國統(tǒng)計年鑒》;能源消費(fèi)總量來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》及各省份統(tǒng)計年鑒;工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量、工業(yè)廢水排放量、二氧化硫排放總量來源于《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》。

（二）測度結(jié)果與分析

1.長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省份綠色經(jīng)濟(jì)效率測度結(jié)果

2005-2017年長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省份及全國綠色經(jīng)濟(jì)效率測度結(jié)果見表1。從歷年綠色經(jīng)濟(jì)效率平均值的變動情況來看，全國綠色經(jīng)濟(jì)效率總體呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢，長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率呈現(xiàn)先降后升再降的趨勢，全國除長江經(jīng)濟(jì)帶以外地區(qū)則與全國綠色經(jīng)濟(jì)效率的變動趨勢一致。從綠色經(jīng)濟(jì)效率平均水平來看，2005-2012年長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省份與全國平均水平差距較大，但該差距不斷縮小直至2013年實現(xiàn)反超。近5年來，長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率平均水平得到有效提升，普遍高于全國除長江經(jīng)濟(jì)帶以外地區(qū)的平均水平，“生態(tài)優(yōu)先，綠色發(fā)展”的貫徹效果良好。從長江經(jīng)濟(jì)帶來看，上海、江蘇和湖南的綠色經(jīng)濟(jì)效率水平較高，安徽、湖北、浙江次之，貴州、云南和江西居后。研究期內(nèi)，各省份綠色經(jīng)濟(jì)效率極差達(dá)到0.49，差異顯著。其中上海、江蘇歷年綠色經(jīng)濟(jì)效率值均大于1，綠色發(fā)展水平較高。然而絕大多數(shù)省份歷年綠色經(jīng)濟(jì)效率值低于0.8，主要分布在0.5-0.7區(qū)間內(nèi)，綠色發(fā)展水平較低，與排名前三的上海、江蘇、湖南差距較大。

2.長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率的時序演變特征

將長江經(jīng)濟(jì)帶劃分為上中下游分別考察綠色經(jīng)濟(jì)效率時空演變規(guī)律，其中上游省份包括云南、四川、重慶和貴州，中游省份包括湖南、湖北和江西，下游省份包括安徽、江蘇、浙江和上海。2005-2017年長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率平均值見圖1。

2005-2017年間長江經(jīng)濟(jì)帶整體綠色經(jīng)濟(jì)效率較為穩(wěn)定。2005-2010年呈現(xiàn)小幅下降趨勢，2010-2013年較大幅度上升，2013-2017年小幅下降。長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率水平及時間演變趨勢存在顯著的區(qū)域差異。研究期內(nèi)中游省份綠色經(jīng)濟(jì)效率呈現(xiàn)先大幅上升再小幅下降的趨勢，上游和下游地區(qū)省份均呈現(xiàn)出先降后升再降的趨勢，但波動幅度較小。自2005年《國務(wù)院關(guān)于促進(jìn)中部地區(qū)崛起的若干意見》頒布以來，推動中、西部地區(qū)崛起的產(chǎn)業(yè)承接政策促進(jìn)大量資本、勞動力要素流入，使得中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)得到增長，然而產(chǎn)業(yè)承接帶來經(jīng)濟(jì)效益的同時也帶來非期望產(chǎn)出，使得中上游省份綠色經(jīng)濟(jì)效率處于較低水平且不斷下降，直到近年來才呈現(xiàn)上升趨勢。2014年將長江經(jīng)濟(jì)帶打造成生態(tài)文明的先行示范帶的政策出臺，此后國家和長江經(jīng)濟(jì)帶各地方政府陸續(xù)出臺相關(guān)政策，長江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)文明建設(shè)初見成效。

3.長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率的空間演變特征

采用Theil指數(shù)法測算長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率的Theil指數(shù)，并對Theil指數(shù)進(jìn)行分解，測算出長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率地區(qū)差異的主要來源。2005-2017年長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率泰爾指數(shù)及其分解結(jié)果如表2所示。

2005-2017年長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率省際差異呈現(xiàn)出先下降后上升趨勢，2005-2015年省際差異由0.2017下降至0.1204，2015-2017年小幅上升至0.1306。近三年長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率省際差異小幅擴(kuò)大，但在研究期內(nèi)整體呈現(xiàn)縮小趨勢。通過對省際差異來源進(jìn)行分解發(fā)現(xiàn)：研究期內(nèi)長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游地區(qū)之間差異占長江經(jīng)濟(jì)帶省際差異比重總體穩(wěn)定在86.5%-87.9%之間，上中下游地區(qū)之間差異遠(yuǎn)大于上中下游各地區(qū)內(nèi)省際差異?？梢?，長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率省際差異主要是由上中下游地區(qū)之間綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不均衡性、不協(xié)調(diào)性所致，進(jìn)一步說明長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)水平的提高要著重推動上中下游協(xié)調(diào)發(fā)展。

從上中下游地區(qū)內(nèi)省際差異占比來看，研究期內(nèi)長江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)內(nèi)省際差異最大，上游次之，中游地區(qū)省際差異最小。長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游地區(qū)內(nèi)省際差異占比整體波動較小，其中上游地區(qū)內(nèi)省際差異波動相對最大。長江經(jīng)濟(jì)帶上游與中下游地區(qū)內(nèi)省際空間差異占比呈現(xiàn)相反變動趨勢，研究期內(nèi)上游地區(qū)內(nèi)省際差異占比由17.9%上升至29%，中下游地區(qū)內(nèi)省際差異占比分別由6.1%、76%下降至4.5%、66.4%?？梢?，研究期內(nèi)長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率省際差異來源逐步由中下游地區(qū)轉(zhuǎn)移至上游地區(qū)。2005年以來，中上游省份承接下游省份高污染高耗能產(chǎn)業(yè)，中上游地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率差異不斷擴(kuò)大。下游地區(qū)不斷推進(jìn)污染防治、綠色環(huán)保生產(chǎn)技術(shù)研發(fā)，加快發(fā)展新興綠色產(chǎn)業(yè)，使得下游地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體推進(jìn)，省際差異縮小。

采用自然間斷點(diǎn)分裂法將長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省份綠色經(jīng)濟(jì)效率值劃分為低效率、中等效率、高效率三類，利用arcgis軟件分別繪制2005年、2017年兩個時間截面中長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率的空間格局（見圖2）。從圖中可知，2005年長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率值存在顯著區(qū)域差異，下游地區(qū)除安徽省外

均為高效率，中游地區(qū)除湖北省外均為中等效率，上游地區(qū)則均為低效率。2017年長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率水平得到提升，下游地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率水平依然領(lǐng)先，中高效率省份居多。中上游地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率有所提升，低效率省份與2005年相比有所減少。

三、長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響因素分析

（一）理論分析與研究假設(shè)

參考學(xué)術(shù)界相關(guān)研究成果，影響長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率的因素主要包括：

1.經(jīng)濟(jì)發(fā)展。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高，能夠推動節(jié)能減排技術(shù)發(fā)展，合理優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，提升環(huán)境治理質(zhì)量和資源利用效率，促使綠色經(jīng)濟(jì)效率提高。基于此，提出以下研究假設(shè)：

H1：經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠促進(jìn)綠色生產(chǎn)技術(shù)發(fā)展，對長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率存在促進(jìn)作用。

2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。第一產(chǎn)業(yè)環(huán)境污染較小，但是對經(jīng)濟(jì)效率的促進(jìn)作用較低;高污染高排放生產(chǎn)集中的第二產(chǎn)業(yè)在帶來經(jīng)濟(jì)增長的同時，會帶來資源急劇消耗和環(huán)境污染，促使綠色經(jīng)濟(jì)效率低于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效率;第三產(chǎn)業(yè)為服務(wù)業(yè)，環(huán)境污染較小的同時對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用較大。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級能夠有效地提升綠色經(jīng)濟(jì)效率，并對周邊區(qū)域產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)（張治棟，2018）?；诖?，提出以下假設(shè)：

H2：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級能有效提升長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率，降低相鄰區(qū)域的綠色經(jīng)濟(jì)效率。

3.對外開放度?！拔廴咎焯眉僬f”主要指在完全貿(mào)易自由化條件下，污染密集產(chǎn)業(yè)傾向于在環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)相對較低的國家或地區(qū)建立企業(yè)。對外開放度越高，污染密集產(chǎn)業(yè)引進(jìn)越多，綠色經(jīng)濟(jì)效率越低。另一方面，對外開放度越高，所產(chǎn)生的技術(shù)外溢越能夠通過提升綠色生產(chǎn)能力和環(huán)境污染治理能力提高綠色經(jīng)濟(jì)效率（胡宗義等，2017）。目前，長江經(jīng)濟(jì)帶對外資引進(jìn)企業(yè)的環(huán)境監(jiān)管機(jī)制較薄弱，對外開放度提升所產(chǎn)生的負(fù)效應(yīng)或許更強(qiáng)。基于此，提出以下假設(shè)：

H3：對外開放度的提升能夠降低長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率。

4.教育、科學(xué)技術(shù)投入。政府通過教育和科技投入既能促進(jìn)綠色創(chuàng)新技術(shù)的研發(fā)，也能加強(qiáng)社會群眾和生產(chǎn)企業(yè)的環(huán)保意識，進(jìn)而提升綠色經(jīng)濟(jì)效率?；诖?，提出以下假設(shè)：

H4：教育和科學(xué)技術(shù)投入的提升能夠促進(jìn)綠色生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步并增強(qiáng)環(huán)保意識，進(jìn)而提升長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率。

5.環(huán)境污染治理。通常來說，環(huán)境污染治理投資完成程度越高，生產(chǎn)過程中單位期望產(chǎn)出所伴隨的污染排放越低，對綠色經(jīng)濟(jì)效率的促進(jìn)作用越大?；诖?，提出以下假設(shè)：

H5：環(huán)境污染治理投資的提升通過減少非期望產(chǎn)出提高長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率。

（二）研究方法與數(shù)據(jù)來源

由于空間面板模型是在普通面板模型中加上研究單元的位置信息，能夠分析出研究單元之間的空間依賴性，更好地分析區(qū)域之間的空間關(guān)系，所以優(yōu)先考慮建立空間面板模型進(jìn)行分析。在建立空間面板模型之前，需要先進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗。通過構(gòu)建二進(jìn)制鄰接矩陣（即有公共頂點(diǎn)或邊則視作相鄰，權(quán)重為1，反之則取0）。如表3所示，測算得出的歷年莫蘭指數(shù)為正且在10%或5%的置信水平下顯著，說明長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率的分布存在顯著空間自相關(guān)性，可以利用空間計量模型檢驗長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響因素。

空間計量模型主要有三種：空間誤差模型（Spatial Errors Model，簡稱為SEM）、空間滯后模型（Spatial Lag Model，簡稱為SLM）以及空間杜賓模型（Spatial Durbin Model，簡稱為SDM）。

最一般的靜態(tài)空間面板模型公式為：

在空間面板計量模型的構(gòu)建中，首先要構(gòu)造空間權(quán)重矩陣，選擇二進(jìn)制鄰接矩陣，則若有n個研究區(qū)域，空間權(quán)重矩陣為n×n維矩陣W，若區(qū)域i與區(qū)域j相鄰，則wij=1，否則為0。公式中ρw'iyt表示相鄰區(qū)域的因變量對區(qū)域內(nèi)的因變量的影響，ρ為空間自回歸系數(shù)，度量空間滯后w'iyt對yt的影響;wi為因變量的空間權(quán)重矩陣W的第i行;xitβ 為自變量與待估參數(shù)的乘積項;diXtδ表示自變量的空間滯后，d'i為自變量的空間權(quán)重矩陣D的第i行;ui為區(qū)域i的個體效應(yīng);yt為時間效應(yīng);mi為擾動項空間權(quán)重矩陣M的第i行。

如果λ=0，則為空間杜賓模型，該模型不僅能考察相鄰區(qū)域自變量對自身因變量的影響，還能考察相鄰區(qū)域因變量對自身因變量的影響;如果λ=0且δ=0，則為空間滯后模型，即只考慮空間滯后ρwiyt的影響;如果ρ=0且δ=0則為空間誤差模型，即只考慮擾動項的空間相關(guān)性。

模型選擇過程中，通過Wald檢驗和LR檢驗判斷空間杜賓模型是否能化簡為空間滯后模型或者空間誤差模型，若兩項檢驗均顯著拒絕原假設(shè)則為空間杜賓模型。若前者原假設(shè)不被拒絕則選擇空間滯后模型，后者不拒絕原假設(shè)則選擇空間誤差模型。通過Hausman檢驗選擇使用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型。經(jīng)檢驗，Wald和LR兩項檢驗P值均在5%的置信水平下顯著，拒絕原假設(shè)，即在本研究中空間杜賓模型并不能簡化為空間滯后模型或者空間誤差模型。豪斯曼檢驗值為正，且P值為0.0006，拒絕隨機(jī)效應(yīng)原假設(shè)，應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型。綜上所述，選擇固定效應(yīng)的空間杜賓模型更為合適。

選取人均地區(qū)生產(chǎn)總值（lnagdp）表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因素，并取自然對數(shù)。選擇第二產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重（ind）代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。用實際利用外商直接投資額占地區(qū)生產(chǎn)總值比重（fdi）表示對外開放度，并選用人民幣對美元年均匯率進(jìn)行換算。通過教育支出（edu）和科學(xué)技術(shù)支出（sci）占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重分別表示教育支出和科技投入因素。選取工業(yè)污染治理投資完成額（pol）占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重作為污染治理能力的代表指標(biāo)。

以上指標(biāo)中，除實際利用外商直接投資額來源于各省份統(tǒng)計年鑒，其余數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。由于綠色經(jīng)濟(jì)效率測算值較小，各原始數(shù)據(jù)量綱不統(tǒng)一，選擇將其他數(shù)據(jù)化作占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重進(jìn)行實證分析。

（三）實證結(jié)果與分析

基于固定效應(yīng)的空間杜賓模型，檢驗2005-2017年長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省份綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響因素，實證結(jié)果如表4所示。通過更換空間權(quán)重矩陣進(jìn)行重新回歸，發(fā)現(xiàn)研究結(jié)論基本一致，說明本文得出的結(jié)論是穩(wěn)健的。

直接效應(yīng)（Main）各項影響因素的P值絕大多數(shù)在5%的置信水平下顯著，而空間滯后效應(yīng)系數(shù)Spatial rho為正且顯著，即相鄰區(qū)域的綠色經(jīng)濟(jì)效率對區(qū)域內(nèi)的綠色經(jīng)濟(jì)效率存在正向促進(jìn)作用，說明相鄰區(qū)域的綠色經(jīng)濟(jì)效率越高，其綠色生產(chǎn)能力和污染治理能力綜合越強(qiáng)，綠色創(chuàng)新技術(shù)可以通過技術(shù)外溢使得周邊省份綠色經(jīng)濟(jì)效率升高。Wx表示除直接效應(yīng)以外的空間效應(yīng)，對其進(jìn)行偏微分分解得到LR_Direct、LR_Indirect和LR_Total，分別表示相鄰區(qū)域的自變量對區(qū)域內(nèi)的因變量的影響、相鄰區(qū)域自變量先對區(qū)域內(nèi)自變量產(chǎn)生影響進(jìn)而對區(qū)域內(nèi)因變量產(chǎn)生影響的間接效應(yīng)、前兩種效應(yīng)的總效應(yīng)。通過分析檢驗結(jié)果，得出如下結(jié)論：

1.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率具有顯著正向促進(jìn)作用?？疾靺^(qū)域內(nèi)直接效應(yīng)（Main）、空間直接效應(yīng)（LR_Direct）、空間間接效應(yīng)（LR_Indirect），人均GDP對綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響系數(shù)均顯著為正，假設(shè)1成立。

2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素對長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率具有顯著負(fù)向抑制作用?？疾靺^(qū)域內(nèi)直接效應(yīng)（Main），第二產(chǎn)業(yè)占比對綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響系數(shù)顯著為負(fù)，說明第二產(chǎn)業(yè)占比提升所產(chǎn)生的負(fù)外部性將降低長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率，假設(shè)2成立?？臻g直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的影響系數(shù)顯著為負(fù)，說明長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)占比較高的省份，產(chǎn)生污染排放較高，所產(chǎn)生的負(fù)外部性能夠降低周邊省份的綠色經(jīng)濟(jì)效率。

3.對外開放度對長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率具有正向促進(jìn)作用。對外開放度對綠色經(jīng)濟(jì)效率的直接影響因素雖不顯著，但空間直接效應(yīng)與間接效應(yīng)均顯著。其中，空間直接效應(yīng)顯著為正，表明長江經(jīng)濟(jì)帶相鄰省份外資引進(jìn)所產(chǎn)生的技術(shù)外溢效應(yīng)能為周邊地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來顯著正向促進(jìn)作用，假設(shè)3成立。相鄰區(qū)域?qū)ν忾_放度對周邊區(qū)域的空間間接影響顯著為負(fù)，說明長江經(jīng)濟(jì)帶各省份存在外資引進(jìn)競爭，從而對周邊地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率存在間接負(fù)外部性。

4.教育和科學(xué)技術(shù)支出對長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率具有正向空間效應(yīng)。兩者直接影響作用均不顯著，說明目前長江經(jīng)濟(jì)帶通過教育和科技投入改善綠色經(jīng)濟(jì)效率的成效并不顯著，假設(shè)4不成立。另一方面，相鄰省份的科學(xué)技術(shù)支出的間接空間效應(yīng)顯著，可見相鄰省份能通過技術(shù)外溢提升周邊地區(qū)的技術(shù)水平，進(jìn)而提升綠色經(jīng)濟(jì)效率。

5.環(huán)境污染治理對長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率具有不顯著的正向促進(jìn)作用。無論是直接效應(yīng)還是空間效應(yīng)，環(huán)境污染治理投資完成額對綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響系數(shù)均為正，假設(shè)5成立。然而環(huán)境污染治理的影響系數(shù)均不顯著，說明目前長江經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境污染治理成效不佳，尚未有效提升長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，環(huán)境治理措施仍有待完善。相鄰區(qū)域的污染治理投入對周邊地區(qū)產(chǎn)生的正外部性并不顯著，長江經(jīng)濟(jì)帶整體環(huán)境污染治理水平有待提升。

四、研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

采用基于非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型測算2005-2017年長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率，分析其時空格局演變特征及影響因素，得出如下研究結(jié)論：

1.長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率在時間上呈先升后降趨勢，波動幅度較小。上中下游地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率時間演變特征存在顯著區(qū)域差異，上游和下游地區(qū)省份綠色經(jīng)濟(jì)效率水平波動較小，中游地區(qū)省份波動較大。

2.長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率省際差異呈先縮小后擴(kuò)大趨勢。研究期內(nèi)長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率在上中下游地區(qū)之間差異遠(yuǎn)大于上中下游各地區(qū)內(nèi)省際差異，是長江經(jīng)濟(jì)帶省際差異的主要來源。中下游地區(qū)內(nèi)綠色經(jīng)濟(jì)效率省際差異呈縮小趨勢，上游地區(qū)呈上升趨勢。長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率省際差異的主要來源由中下游地區(qū)轉(zhuǎn)移至上游地區(qū)。

3.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對外開放度、環(huán)境污染治理對長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率具有正向促進(jìn)作用，第二產(chǎn)業(yè)占比具有負(fù)向抑制作用。長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率具有顯著的空間相關(guān)性，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和環(huán)境污染治理高的省份對相鄰省份綠色經(jīng)濟(jì)效率具有顯著正向促進(jìn)作用，第二產(chǎn)業(yè)占比高、教育和科技支出較高的省份對相鄰省份綠色經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生負(fù)向抑制作用。

（二）政策建議

1.推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率具有顯著負(fù)向抑制作用，須加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和新型工業(yè)化的步伐。充分發(fā)揮長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)和智力密集的優(yōu)勢，大力實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，在改革創(chuàng)新和發(fā)展新動能上做加法，在淘汰落后產(chǎn)能上做減法，加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。構(gòu)建制造業(yè)創(chuàng)新體系，提升關(guān)鍵系統(tǒng)及裝備研制能力，培育和壯大高技術(shù)產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、裝備制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)。優(yōu)化戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)布局，加快區(qū)域特色產(chǎn)業(yè)基地建設(shè)，發(fā)揮輻射帶動和引領(lǐng)示范作用，形成全國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展高地。積極推動鋼鐵、石化、建材、有色金屬等產(chǎn)業(yè)改造升級，提升技術(shù)裝備水平，堅決淘汰落后產(chǎn)能。大力推動產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，積極推動制造業(yè)與服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合發(fā)展。

2.提升對外開放質(zhì)量。長江經(jīng)濟(jì)帶外商直接投資所產(chǎn)生的技術(shù)外溢效應(yīng)超過其產(chǎn)生的環(huán)境污染效應(yīng)，外資引進(jìn)能夠改善長江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，但改善作用并不顯著，可見應(yīng)進(jìn)一步提升對外開放質(zhì)量。應(yīng)進(jìn)一步推動完善長江經(jīng)濟(jì)帶市場準(zhǔn)入負(fù)面清單，完善項目準(zhǔn)入機(jī)制，推動形成制度化、規(guī)范化、綠色化、透明化、程序化的外資引進(jìn)制度;大力引進(jìn)綠色新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)，吸引環(huán)境友好型企業(yè)落戶，充分發(fā)揮綠色外資產(chǎn)業(yè)的技術(shù)外溢效應(yīng)，提升本土企業(yè)綠色生產(chǎn)力，構(gòu)建綠色生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈，提升綠色發(fā)展水平和生態(tài)品質(zhì)。

3.加大環(huán)境污染防治力度。長江經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境污染治理對綠色經(jīng)濟(jì)效率存在正向促進(jìn)作用，但并未產(chǎn)生顯著成效，環(huán)境污染防治力度需進(jìn)一步加強(qiáng)。應(yīng)加強(qiáng)環(huán)境污染聯(lián)防聯(lián)控，建立健全跨部門、跨區(qū)域、跨流域突發(fā)環(huán)境事件應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制;嚴(yán)格治理工業(yè)污染，處置城鎮(zhèn)污水垃圾，控制農(nóng)業(yè)面源污染，防止船舶、大氣污染;加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境協(xié)同保護(hù)，建立負(fù)面清單管理制度，強(qiáng)化日常監(jiān)測和監(jiān)管，嚴(yán)格落實生態(tài)環(huán)境損害責(zé)任追究制度，提高資源利用率、環(huán)境污染防治等指標(biāo)在經(jīng)濟(jì)-生態(tài)-社會發(fā)展質(zhì)量評價體系中的比重，加快完善體現(xiàn)生態(tài)文明要求的績效考評體系。

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Research on the Spatiotemporal Evolution and the Influencing Factors of Green Economic Efficiency in the Yangtze River Economic belt

Wu Chuanqing and Zhou Xiyimin

（School of Economics and Management， Wuhan University; Regional Economic Research Center， Wuhan University; China Institute of Development Strategy and Planning， Wuhan University）

Abstract：Using the super-efficiency SBM model based on unexpected output， this paper measures the green economic efficiency in eleven provinces along the Yangtze River Economic Belt from 2005 to 2017， followed by an investigation of the evolution law of their spatial and temporal patterns， as well as an empirical analysis of the influencing factors by using the spatial Durbin model. The results show that the green economic efficiency in the Yangtze River Economic Belt exhibits a pattern of first rise and then fall， while the regional differences feature a spatial evolution of first narrowing and then expanding. A significant spatial autocorrelation of the said efficiency can be seen in the fact that adjacent provinces all exert positive effects on the green economic efficiency in the neighboring areas with their level of economic development， openness and environmental pollution control， while negative effects are observed with their proportion of secondary industries. To further enhance the efficiency of green economy in the Yangtze River Economic Belt， it is， the paper indicates， highly necessary to promote the optimization and upgrading of the local industrial structure， improve the quality of opening drive and strengthen the prevention and control of environmental pollution.

Key Words：The Yangtze River Economic Belt; Green Economic Efficiency; Super-Efficiency SBM Model; Spatiotemporal Evolution

責(zé)任編輯 鄧 悅