巫華芳

(贛南師范大學(xué) 數(shù)學(xué)與計算機(jī)科學(xué)學(xué)院，江西 贛州 341000)

中小學(xué)教育的主要活動是課堂教學(xué)[1]，而課堂教學(xué)活動的最主要部分是課堂教學(xué)行為，包括教師及學(xué)生的言行及課堂結(jié)構(gòu)，是課堂教學(xué)得以推進(jìn)的落腳點，影響并決定著教學(xué)質(zhì)量，因此教學(xué)行為研究一直是教育教學(xué)研究者關(guān)注的重點[2].對師范生進(jìn)行有效指導(dǎo)下的教育實踐，以便于形成教育教學(xué)的實踐能力、具備扎實的教育教學(xué)專業(yè)知識，顯得尤為重要.本文通過對微格教學(xué)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼分析和量化，能明確指出教學(xué)技能訓(xùn)練中存在的人為主觀因素和學(xué)生能力差異因素對訓(xùn)練結(jié)果的影響問題，幫助師范生教學(xué)能力得到切實有效的提高，探索促進(jìn)師范生教學(xué)技能提高的訓(xùn)練方案.

1 基于信息技術(shù)的互動分析編碼系統(tǒng)

弗蘭德斯互動分析系統(tǒng)簡稱FIAS[3]，是美國著名教育家弗蘭德斯于上世紀(jì)50年代提出的課堂過程分析方法，該系統(tǒng)對課堂行為分為教師語言、學(xué)生語言及沉寂三大類，進(jìn)而判斷出課堂的類型，并對其設(shè)計了10項評價指標(biāo)及編碼.

表1 ARSIAS編碼量表

FIAS編碼系統(tǒng)采用較客觀的觀察態(tài)度，利用上述編碼系統(tǒng)、每3 s記錄一次，對課堂教學(xué)中師生語言互動的具體十個行為進(jìn)行編碼和統(tǒng)計分析，具有強(qiáng)烈的結(jié)構(gòu)化和定量化的特點，表現(xiàn)出對課堂教學(xué)細(xì)節(jié)進(jìn)行分析的技術(shù)性功能[4].但不同學(xué)科課程具有各自的特點，如果使用FIAS系統(tǒng)進(jìn)行分析不能完全體現(xiàn)課程的要求，尤其是信息技術(shù)融入到各課程中，而FIAS未能體現(xiàn)這些特點.因此專家學(xué)者對此系統(tǒng)進(jìn)行了改進(jìn)和修正，出現(xiàn)了適應(yīng)不同學(xué)科的改進(jìn)編碼系統(tǒng).本文針對的是信息技術(shù)學(xué)科的師范生，因此采用了李紅美、張劍平提出的基于教學(xué)應(yīng)答系統(tǒng)的課堂互動雙編碼分析模型(簡稱ARSIAS)[5]，其特點是以信息技術(shù)的課堂互動分析模型為基礎(chǔ)，以學(xué)生為中心，強(qiáng)調(diào)了學(xué)生的行為編碼，細(xì)化了課堂教學(xué)的有效語言，更重要的是增加了技術(shù)語言要素，并在基礎(chǔ)教育課堂中得以實踐驗證[6].其編碼系統(tǒng)如表1所示.

2 數(shù)據(jù)來源說明

本文的研究對象是贛南師范大學(xué)數(shù)計學(xué)院計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)師范2010級-2016級學(xué)生，共234名.研究內(nèi)容以各班于大三上學(xué)期開設(shè)的《微格教學(xué)》課程為例，其對應(yīng)的理論課程為《信息技術(shù)學(xué)科課程與教學(xué)論》，該課主要研究中小學(xué)開設(shè)的《信息技術(shù)》課程的教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容及教學(xué)方法等.通過對學(xué)生微格教學(xué)視頻的整理統(tǒng)計并對每份樣本進(jìn)行編號，形成254份樣本，其中理論課課型72份，操作課課型182份，每份視頻的時長10 min左右，由于存在差異，教學(xué)時間上會略有不同.

3 基于ARSIAS的教學(xué)視頻數(shù)據(jù)采集過程

3.1 數(shù)據(jù)編碼方法

對收集到的《微格教學(xué)》視頻采用基于教學(xué)應(yīng)答系統(tǒng)的課堂互動雙編碼分析模型(以下簡稱ARSIAS)進(jìn)行編碼及數(shù)據(jù)分析，其方法為：①建立一個編碼記錄表，由于每個視頻約為10 min，因此以1 min為一行，共可建立10行；其次將每分鐘以3 s分隔，共可分為20個區(qū)間，作為對應(yīng)的列.因此該記錄表為10行20列；②記錄數(shù)據(jù)，具體方法為：對視頻每3 s按下暫停鍵，根據(jù)教學(xué)過程中師生的活動與表2的編碼系統(tǒng)進(jìn)行對照，按照時間順序依次填入記錄表中，作為觀察的結(jié)果和聯(lián)結(jié)編碼生成的依據(jù)，這是進(jìn)行微觀分析對數(shù)據(jù)收集、整理的保證，可提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確度；③完成全部的編碼記錄后，再進(jìn)行多次復(fù)查，回看視頻，對照已記錄好的編碼，看是否有記錄錯誤或者是偏差，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性及有效性.表2為23號樣本(課題：插入藝術(shù)字)的編碼原始記錄表.

表2 23號樣本的編碼原始記錄表

對原始編碼表中的每個編碼出現(xiàn)次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計，得出表3.

表3 23號樣本編碼統(tǒng)計表

3.2 建立編碼數(shù)據(jù)矩陣

為統(tǒng)計每個視頻中編碼對出現(xiàn)的次數(shù)，需要對表4建立數(shù)據(jù)矩陣，具體方法為：從記錄表中第一個編碼開始，將每個編碼與緊鄰其前、后的編碼聯(lián)結(jié)形成一個序?qū)?依此方法創(chuàng)建一個18行18列的矩陣，表4為23號樣本的數(shù)據(jù)矩陣表.

表4 23號樣本的數(shù)據(jù)矩陣表

4 對樣本的課堂行為分析過程

4.1 對樣本個例的分析

以23號樣本《插入藝術(shù)字》(七年級)為例，其原始統(tǒng)計表及二維矩陣表見表2及表4，根據(jù)這兩個表，可對課堂語言結(jié)構(gòu)、提問方式、媒體使用率、課堂結(jié)構(gòu)及穩(wěn)態(tài)模式等進(jìn)行分析.

4.1.1 課堂語言行為互動分析

表5 23號樣本課堂行為比率(根據(jù)原始記錄表2統(tǒng)計)

4.1.2 矩陣分析

表6 23號樣本的穩(wěn)態(tài)模式比率

由表6可以看到，教師對學(xué)生的表揚(yáng)為2.7%，比率較低，采納學(xué)生意見比率為0，教師持續(xù)提開放性及封閉性問題分別為0和2.7%，說明教學(xué)中的提問為封閉型，講授及操作中的比率為11.9%，低于學(xué)生參與程度的比率24.3%，可見教學(xué)模式采用非傳統(tǒng)課堂教學(xué)，能有意識的引導(dǎo)學(xué)生參與教學(xué)，突出學(xué)生的主體地位，如回答問題、討論、做練習(xí)等.

表7 23號樣本課堂提問創(chuàng)新程度

4.2 樣本整體分析

對所有樣本的18個編碼出現(xiàn)次數(shù)進(jìn)行均值統(tǒng)計形成表8，并統(tǒng)計所有視頻中編碼對出現(xiàn)次數(shù)的均值，建立全體樣本的課堂語言互動行為數(shù)據(jù)如表9所示：

表8 全體樣本編碼出現(xiàn)次數(shù)均值

表9 全體樣本課堂語言行為互動均值表

根據(jù)表9對課堂語言行為得出以下分析結(jié)果：

表10 課堂提問創(chuàng)新程度

表11 穩(wěn)態(tài)模式

表12 多媒體使用率

5 總結(jié)

本文利用基于教學(xué)應(yīng)答系統(tǒng)的課堂互動雙編碼分析模型(ARSIAS)對《微格教學(xué)》視頻進(jìn)行了分析，將技術(shù)與教學(xué)評價相結(jié)合，對于傳統(tǒng)課堂評價提供了一種方法，尤其對于師范生而言，通過對每位學(xué)生的視頻分析，將可視化分析變可量化分析，可以有效促進(jìn)師范生教學(xué)技能的提高.但“課堂教學(xué)是生動的、豐富的，具有情感的情境和現(xiàn)場建構(gòu)生成意義的，這些方面的原始材料不是編碼技術(shù)所能夠代替的，而是通過對現(xiàn)場的真實描述對當(dāng)事人的訪談獲得的.”[9]，因此應(yīng)結(jié)合其它要素進(jìn)行整體分析.限于篇幅，只能對整體數(shù)據(jù)的均值進(jìn)行分析，為了能更好地說明問題，選取了其中一個樣本進(jìn)行針對性的數(shù)據(jù)分析.不足之處是可能對視頻進(jìn)行數(shù)據(jù)編碼時會存在理解和記錄的錯誤，因此需要反復(fù)核對檢查.