甘江英，賀剛

（1．南昌社會科學院，江西 南昌 330038；2．江西省水產(chǎn)科學研究所，江西 南昌 330000）

江西水產(chǎn)在需求和政策的推動下得到了高質(zhì)量的發(fā)展，在為江西，乃至全國居民提供優(yōu)質(zhì)蛋白方面起到了舉足輕重的作用。全面把握江西水產(chǎn)品總產(chǎn)量的變動情況，精準預測未來發(fā)展趨勢，對于制定宏觀政策和管理漁業(yè)生產(chǎn)具有指導性的作用。本研究通過查閱2019年江西統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，分析江西水產(chǎn)品總產(chǎn)量的變動趨勢，以期為江西水產(chǎn)管理提供最新的參考資料。

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源與指標選取

研究所用數(shù)據(jù)來自2019年《江西統(tǒng)計年鑒》?；疑A測模型的原理是離散累加求導，在數(shù)據(jù)量較少時進行中短期預測精度更高，因此本研究中灰色預測部分選用聚類分群數(shù)據(jù)以及連續(xù)5年的數(shù)據(jù)對未來1年的數(shù)據(jù)進行預測，并通過歷史數(shù)據(jù)評估模型的有效性以及兩種數(shù)據(jù)選取的相對誤差大小，同時采用近5年的數(shù)據(jù)對2018—2020年江西水產(chǎn)品總產(chǎn)量進行預測。

1.2 模型選取

考慮到影響漁業(yè)產(chǎn)值變動的因子多而復雜，且江西漁業(yè)樣本數(shù)據(jù)相對較少，是灰色系統(tǒng)理論中典型的灰因白果律事件，因此本研究采用灰色模型GM（1，1）對江西水產(chǎn)品總產(chǎn)量進行短期預測。GM（1，1）是我國學者鄧聚龍首次提出的，指的是以灰色系統(tǒng)理論為基礎建立（行為）時間軸上現(xiàn)在與未來的定量關系從而預測事物的發(fā)展，以微分擬合法建立模型，把離散數(shù)據(jù)視為連續(xù)變量在其變化過程中所取的離散值，從而利用微分方程處理數(shù)據(jù)，具有少數(shù)據(jù)預測、允許對灰因果律事件進行預測和可檢驗性的特點，已經(jīng)被廣泛應用于農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟等領域[1-2]。

2 結果與分析

2.1 近四十年江西水產(chǎn)品總產(chǎn)量聚類分析

K-mean是聚類算法的一種，其目的是找到樣本數(shù)據(jù)潛在的類別。該方法的基本思想是：首先，隨機選取k個聚類中心，并計算各個樣本點與k個聚類中心的距離，確定各樣本的分群c；然后，根據(jù)類書并計算新的聚類中心，重復前一步驟直到收斂為止，并最終確定各樣本的類別。將1978—2017年江西水產(chǎn)品總產(chǎn)量（具體見表1），通過不同數(shù)量分群類別的聚類分析，不難發(fā)現(xiàn)，分成5類比較適宜，各個聚類間的距離做到了相對最大，聚類中心之間絕對差值大致為60（具體見表2～表5）。

2.2 近四十年江西水產(chǎn)品總產(chǎn)量灰色預測評估

1978—2017年江西水產(chǎn)品總量（萬噸）（五類）結果，分群類別 1、2、3、4、5，樣本個數(shù)分別為15、4、8、6、7，因此，選取其中 4個分群類別進行預測，即1978—1991、1997—2003、2005—2009、2011—2016 四組數(shù)據(jù)，分別預測 1992、2004、2010、2017 年，同時，分別用對應前5年數(shù)據(jù)進行灰色預測（具體見表6）。此外，依據(jù)聚類分析結果，選取了1993、1997、2005、2011四個節(jié)點數(shù)據(jù)進行分群類別群外灰色預測（具體見表7）。

表1 1978—2017年江西水產(chǎn)品總量（萬噸）情況

表2 1978年—2017年江西水產(chǎn)品總量（萬噸）聚類分析（二類）結果

表3 1978年—2017年江西水產(chǎn)品總量（萬噸）聚類分析（三類）結果

表4 1978—2017年江西水產(chǎn)品總量（萬噸）（四類）結果

表5 1978—2017年江西水產(chǎn)品總量（萬噸）（五類）結果

2.3 2018年、2019年和2020年江西水產(chǎn)品總量灰色預測

過去40年間，江西水產(chǎn)品總量除了2008、2016、2017年略有下降外，總體呈穩(wěn)步上升趨勢，其中2018年為2.5595×106t。先通過2013—2017年數(shù)據(jù)預測2018—2020年的江西水產(chǎn)品總量，預測結果具體見表8，進行驗證分析不難發(fā)現(xiàn)2018年的預測結果存在-4.41%的相對誤差。再通過2014-2018年預測2019—2020年的江西水產(chǎn)品總量，預測結果具體見表9。

表6 江西水產(chǎn)品總量（萬噸）分群類別群內(nèi)灰色預測結果

表7 江西水產(chǎn)品總量（萬噸）分群類別群外灰色預測結果

表8 2018—2020年江西水產(chǎn)品總量（萬噸）灰色預測結果

表9 2019—2020年江西水產(chǎn)品總量（萬噸）灰色預測結果

3 結論與建議

聚類分析被用作描述數(shù)據(jù)，衡量不同數(shù)據(jù)源間的相似性，以及把數(shù)據(jù)源分類到不同的簇中[3]。該研究對40年的江西水產(chǎn)品總量數(shù)據(jù)進行聚類分析，發(fā)現(xiàn)從江西水產(chǎn)品總量的角度來看，江西水產(chǎn)品總量經(jīng)歷了5個發(fā)展階段，即1979—1992，1993—1996，1997—2004，2005—2010，2011—2017，與1979 年的春天，即十一屆三中全會后中國改革開放的新氣象以及1992年的春天，即鄧小平南巡講話之后中國掀起了改革開放的新高潮。1993年改革開放進入加速期、1997年亞洲金融危機、經(jīng)濟高速發(fā)展及2008年金融危機、2012年以來經(jīng)濟新常態(tài)發(fā)展期、農(nóng)業(yè)供給側結構性改革相呼應。因此，聚類分析是探討江西水產(chǎn)品總量發(fā)展階段性特征，研判未來發(fā)展趨勢的可靠方法，該研究揭示出江西水產(chǎn)品總量從加速發(fā)展到高速發(fā)展與農(nóng)產(chǎn)品供給側結構性改革的客觀規(guī)律和實現(xiàn)時間相吻合。

灰色理論認為數(shù)據(jù)是復雜的，但它畢竟是有序的，是有整體功能的。同時，灰色理論建立的是生成數(shù)據(jù)模型，不是原始數(shù)據(jù)模型，因此，灰色預測的數(shù)據(jù)是通過生成數(shù)據(jù)的GM（1，1）模型所得到的預測值的逆處理結果[4-5]。該研究結合聚類分析，對江西水產(chǎn)品總量灰色預測相對誤差進行了理論探討，不難發(fā)現(xiàn)，對于早期數(shù)據(jù)1992年、1993年預測效果較差，可能與早期統(tǒng)計體系不完善，統(tǒng)計的系統(tǒng)性誤差有關。同時，對于一些節(jié)點性時間的預測相對誤差也較大，例如1997年的灰色預測結果相對誤差為5%左右，2018年的灰色預測結果相對誤差為4%左右?；疑A測模型雖然可以較好地對江西水產(chǎn)品總量進行預測，但在聚類分析的基礎上，對其發(fā)展階段的判斷是重要基礎，對發(fā)展階段轉換時期的預測需要采取審慎的態(tài)度。同時，采用近5年的數(shù)據(jù)對2019—2020年江西水產(chǎn)品總量進行灰色預測的結果表明，近年江西水產(chǎn)品總量維持在2.5×106t，灰色關聯(lián)度低，波動性相對較大，與江西水產(chǎn)供給側結構性改革的持續(xù)深化和高質(zhì)量發(fā)展相契合。