崔娟

摘 要 人工智能是計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和通信技術(shù)結(jié)合的產(chǎn)物，能夠在大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)揮爆炸式數(shù)據(jù)處理能力，所以運(yùn)用人工智能有助于改變目前信息處理能力較弱的現(xiàn)狀，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)信息中的問題并加以解決，在確保安全的前提下提高處理速度。大數(shù)據(jù)是數(shù)量非常龐大的數(shù)據(jù)集，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)則對(duì)全球計(jì)算機(jī)進(jìn)行組織和協(xié)調(diào)，通過運(yùn)用人工智能解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)慢、漏洞多、效率低等問題，這對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展有重要意義。

關(guān)鍵詞 人工智能;大數(shù)據(jù)信息;網(wǎng)絡(luò)技術(shù);應(yīng)用

1大數(shù)據(jù)的基本概念與特點(diǎn)

“大數(shù)據(jù)”主要指的是運(yùn)用多元化的形式，通過許多來源搜集而形成的極為龐大的數(shù)據(jù)庫，這種搜集方式大多具有實(shí)時(shí)性的特點(diǎn)。從技術(shù)的表現(xiàn)當(dāng)中來看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算之間的關(guān)系就如同硬幣的正反面一般，緊密相連。大數(shù)據(jù)必然難以運(yùn)用單一的計(jì)算機(jī)予以處理，必須要采用分布式的計(jì)算架構(gòu)。所表現(xiàn)出來的特點(diǎn)在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，但是這些內(nèi)容必須要依托于計(jì)算機(jī)當(dāng)中所表現(xiàn)的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、虛擬化技術(shù)以及云存儲(chǔ)等內(nèi)容[1]。

2人工智能的含義及優(yōu)勢(shì)

人工智能是融合信息科學(xué)和數(shù)學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)等知識(shí)的一種新型科學(xué)技術(shù)，能通過感知環(huán)境做出主動(dòng)反應(yīng)，并且該反應(yīng)能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)、獲得最大收益。如今人工智能已經(jīng)滲透到日常生活之中，例如手機(jī)里的智能助理、新聞瀏覽中的新聞推薦和機(jī)器翻譯、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛等。人工智能是全新的智能系統(tǒng)，其優(yōu)勢(shì)主要包括：

第一，模糊信息處理和協(xié)作的能力。大數(shù)據(jù)時(shí)代的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展中出現(xiàn)大量模糊信息，增大處理難度，而人工智能大多使用模糊邏輯的數(shù)據(jù)處理方式，無須準(zhǔn)確描述數(shù)據(jù)模型，運(yùn)用人工智能就能增強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的信息處理能力。與此同時(shí)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的規(guī)模、結(jié)構(gòu)等均在發(fā)生變化，增大網(wǎng)絡(luò)管理難度，運(yùn)用人工智能的協(xié)作分布思維就能顯著提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)協(xié)作能力。第二，非線性處理和學(xué)習(xí)的能力。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)催生大量數(shù)據(jù)和信息，其中有很多都處于較低的概念層次，但其背后隱藏著價(jià)值巨大的信息，需要運(yùn)用人工智能進(jìn)行挖掘，學(xué)習(xí)低層次信息，進(jìn)行解釋和推理。人工智能還可以及時(shí)進(jìn)行非線性處理，由機(jī)器人模仿人的智能。第三，運(yùn)算速度快、成本低。迅速發(fā)展的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使得人們對(duì)其的依賴程度越來越大，但效率和成本問題不容忽視，運(yùn)用人工智能可以加強(qiáng)算法控制，在計(jì)算時(shí)速度較快、資源消耗較少，極大地節(jié)省計(jì)算成本[2]。

3人工智能在大數(shù)據(jù)信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用分析

3.1 在大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)中的應(yīng)用分析

（1）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合，并嚴(yán)格參照標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)挖掘流程，依靠合適的設(shè)備對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行全面挖掘，從而加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全性。通過利用關(guān)鍵字或是有關(guān)參數(shù)的精準(zhǔn)設(shè)置以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的性能，來對(duì)入侵計(jì)算機(jī)規(guī)則進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，將入侵系統(tǒng)的漏洞突顯出，從而精準(zhǔn)地記錄了入侵計(jì)算機(jī)侵入相關(guān)系統(tǒng)的模式。借助該系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，可以精確詳細(xì)的記錄入侵?jǐn)?shù)據(jù)，有助于對(duì)以后外部計(jì)算機(jī)入侵系統(tǒng)的行為進(jìn)行識(shí)別，最終增強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全。例如，當(dāng)一個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)被非法侵入時(shí)，人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的融合，能夠?qū)Ψ欠ㄇ秩胄袨閷?shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別及判斷，并且能快速且自主地構(gòu)建一個(gè)簡(jiǎn)單的防御系統(tǒng)，進(jìn)而發(fā)出警報(bào)信息。在此過程中，人工智能技術(shù)可以使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對(duì)非法侵入行為自動(dòng)進(jìn)行識(shí)別，在相應(yīng)數(shù)據(jù)庫內(nèi)可以對(duì)非法侵入模式和相應(yīng)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)準(zhǔn)確地記錄，從而達(dá)到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理安全水平提高的目的。

（2）規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)。復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理問題越來越明顯，這就急切地需要對(duì)侵入監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化創(chuàng)新，通過對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全管理的增強(qiáng)，有助于實(shí)現(xiàn)確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的目的。人工智能技術(shù)可以促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)化和創(chuàng)新，利用人工智能技術(shù)可以優(yōu)化入侵檢測(cè)系統(tǒng)，構(gòu)建相應(yīng)數(shù)據(jù)庫和計(jì)算機(jī)推理機(jī)制，從而生成規(guī)則式專家系統(tǒng)（如圖1所示）。將不同入侵模式和數(shù)據(jù)信息的挖掘、收集、分析等進(jìn)行融合，編譯成為特定的計(jì)算機(jī)代碼，為非法侵入行為形成相應(yīng)的判斷依據(jù)，以此確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中，根據(jù)系統(tǒng)入侵判斷的依據(jù)與定期或不定期更新的計(jì)算機(jī)設(shè)備，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)侵入系統(tǒng)的非法行為，并對(duì)侵入模式及其危害快速給予分析和判斷，然后由系統(tǒng)快速作出反應(yīng)，從而增強(qiáng)入侵檢測(cè)準(zhǔn)確性及效率。同時(shí)，對(duì)存在系統(tǒng)運(yùn)行中的不利因素能及時(shí)發(fā)現(xiàn)，并提高侵入監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的性能，最終有效地加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全。

3.2 在大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理和評(píng)價(jià)技術(shù)中的應(yīng)用分析

（1）人工智能問題求解技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)是一種能夠在給定條件下解決某類問題，并且能夠在有限步驟內(nèi)實(shí)現(xiàn)的算法。這項(xiàng)技術(shù)主要包含有基于狀態(tài)圖的搜索技術(shù)、基于謂詞邏輯的推理技術(shù)、基于結(jié)構(gòu)化知識(shí)表示的求解技術(shù)。其中搜索技術(shù)針對(duì)的則是狀態(tài)空間、問題空間、博弈搜索，而且相同問題會(huì)有很多搜索技術(shù)，因此未來提高搜索效率，必須對(duì)最優(yōu)搜索技術(shù)進(jìn)行判斷。另外，它的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)一般有兩方面，即搜索空間和最優(yōu)解。為了得到最優(yōu)搜索，應(yīng)該使用公式來計(jì)算，其中表示的為網(wǎng)絡(luò)S節(jié)點(diǎn)到n節(jié)點(diǎn)間的最短路徑;而則表示的為網(wǎng)絡(luò)n節(jié)點(diǎn)到g節(jié)點(diǎn)間的最短路徑。由此可以看出，使用人工智能技術(shù)運(yùn)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理和評(píng)價(jià)中，可以降低網(wǎng)絡(luò)資源的浪費(fèi)，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)資源管理效率與質(zhì)量。

（2）專家知識(shí)庫技術(shù)。專家知識(shí)庫是專家系統(tǒng)的主要組成部分，將會(huì)直接影響著專家系統(tǒng)的使用效果。目前，專家知識(shí)庫有兩方面知識(shí)，即基礎(chǔ)原理理論知識(shí)與直接或間接獲得經(jīng)驗(yàn)積累的專業(yè)知識(shí)。通過對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理和評(píng)價(jià)的已知經(jīng)驗(yàn)給予編碼和構(gòu)建數(shù)據(jù)庫，可以讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理決策得到專家的經(jīng)驗(yàn)支持，從而更好地完成類似或相同的管理和評(píng)價(jià)方面問題。當(dāng)前，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)被廣泛用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理和評(píng)價(jià)中。

4結(jié)束語

在大數(shù)據(jù)發(fā)展背景下，人工智能技術(shù)運(yùn)用已經(jīng)得到了普及，而且涉及人類生活當(dāng)中的方方面面，同時(shí)也成為未來發(fā)展過程當(dāng)中的主流趨勢(shì)。由此，作為相關(guān)研究人員來說，需要更進(jìn)一步的針對(duì)人工智能進(jìn)行推動(dòng)，進(jìn)而構(gòu)建成人工智能化良性循環(huán)與運(yùn)用。

參考文獻(xiàn)

[1] 王一卓.淺析計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用[J].中國新通信，2016，（20）：105.

[2] 謝宏，邵新海，李會(huì)芹.人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)中的應(yīng)用研究[J].電腦知識(shí)與技術(shù)，2017，（17）：150-151.