李力

一、引言

隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)的興起，全世界的信息量呈爆炸性增長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)上浩如煙海的信息中人工搜索不僅耗費(fèi)大量時(shí)間和精力，而且也很難確保精準(zhǔn)。因此，對(duì)桂林市產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)平臺(tái)的理論基礎(chǔ)、體系建設(shè)、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、系統(tǒng)構(gòu)成進(jìn)行研究，建設(shè)高度智能化的各種子系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)桂林產(chǎn)業(yè)情報(bào)的共享，不僅可以為政府的科學(xué)決策提供選擇的依據(jù)，而且對(duì)于企業(yè)開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)對(duì)外界變化及提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力具有十分重要的意義。

二、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)平臺(tái)的構(gòu)建

（一）平臺(tái)的整體框架

產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的體系建設(shè)主要以協(xié)同原則和易推廣原則為主。為了適應(yīng)桂林市產(chǎn)業(yè)情報(bào)的特征，該平臺(tái)以基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)為紐帶，利用互聯(lián)網(wǎng)信息為服務(wù)模式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)智能分析、產(chǎn)業(yè)研究、競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略分析、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)等模塊的前臺(tái)實(shí)時(shí)展示；按照建立的不同產(chǎn)業(yè)鏈，實(shí)現(xiàn)資源的深度整合、智能歸類為核心的數(shù)據(jù)劃分，以及數(shù)據(jù)加工、分析和發(fā)布的完整處理流程，最終完整構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)體系。如圖1所示。

（二）平臺(tái)的功能定位

企業(yè)、產(chǎn)業(yè)、政府作為產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的三種基本主體，結(jié)合產(chǎn)業(yè)實(shí)際情況，在構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)平臺(tái)時(shí)，充分考慮政府和企業(yè)兩方面用戶，提供一站式、零距離的服務(wù)模式；用戶不僅能夠獲得情報(bào)信息產(chǎn)品，還能夠接受高層次、個(gè)性化的專題咨詢研究成果，實(shí)現(xiàn)資訊實(shí)時(shí)發(fā)布、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、趨勢(shì)分析圖表展示、專題咨詢研究成果推送、情報(bào)互動(dòng)交流等功能，實(shí)現(xiàn)全面高效的服務(wù)內(nèi)容。

（三）平臺(tái)的系統(tǒng)構(gòu)建

1.互聯(lián)網(wǎng)信息自動(dòng)采集子系統(tǒng)的構(gòu)建

采集子系統(tǒng)根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)的多種來(lái)源且不同類型的數(shù)據(jù)，構(gòu)建了整站下載、欄目采集、元搜索、論壇采集、定向采集等引擎，對(duì)不同來(lái)源進(jìn)行自動(dòng)化的跟蹤、下載、數(shù)據(jù)解析，具備全面的信息采集能力。運(yùn)行原理如圖2所示。

整站下載引擎和欄目采集引擎應(yīng)用于行業(yè)新聞?lì)惥W(wǎng)站、企業(yè)網(wǎng)站、博客類網(wǎng)站的自動(dòng)化信息采集，這類采集頁(yè)面比較規(guī)范，不需要人為手工配置數(shù)據(jù)解析模板，引擎就能自動(dòng)分析網(wǎng)站結(jié)構(gòu)和頁(yè)面信息，比較易于實(shí)現(xiàn)采集的完成。

圖1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)

圖2 采集子系統(tǒng)運(yùn)行原理圖

元搜索引擎應(yīng)用于各種公開(kāi)的搜索引擎檢索結(jié)果的數(shù)據(jù)采集，采集后系統(tǒng)自動(dòng)對(duì)多種搜索引擎的結(jié)果進(jìn)行合并和查重，并自動(dòng)完成信息結(jié)果的分析，得出較為完整的數(shù)據(jù)。

論壇采集引擎對(duì)于各種論壇的主帖和跟帖進(jìn)行采集，用戶設(shè)置需要采集的內(nèi)容后，系統(tǒng)就能通過(guò)向?qū)降膶W(xué)習(xí)模型并依托向?qū)降淖詣?dòng)分析，實(shí)現(xiàn)論壇數(shù)據(jù)的全面采集。

定向采集引擎能夠采集各種B2B和B2C電子商務(wù)網(wǎng)站的格式化數(shù)據(jù)，包括廠商的供需信息、產(chǎn)品的價(jià)格及銷量數(shù)據(jù)、物流信息等，采集的信息經(jīng)過(guò)自動(dòng)處理，儲(chǔ)存于產(chǎn)業(yè)研究平臺(tái)之中，可以直接進(jìn)行圖表化分析、統(tǒng)計(jì)分析、趨勢(shì)分析的研究。

2.產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)智能分析工具集的構(gòu)建

產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分析工具集包含兩類分析工具：智能語(yǔ)義分析工具和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具，主要用于對(duì)海量數(shù)據(jù)的自動(dòng)處理和圖表統(tǒng)計(jì)，可以極大的減輕情報(bào)數(shù)據(jù)的管理和統(tǒng)計(jì)工作，使研究人員從繁重的情報(bào)加工和數(shù)據(jù)整理工作中解放出來(lái)，將更多的精力投入到面向重點(diǎn)支撐的專題研究課題中。

智能語(yǔ)義分析工具利用采集的數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)一系列的標(biāo)引、關(guān)鍵詞、摘要、自動(dòng)分類、聚類、正負(fù)面信息識(shí)別、主體識(shí)別等服務(wù)后，為信息建立起了全文索引，經(jīng)過(guò)規(guī)范化處理的信息統(tǒng)一保存入庫(kù)，最終為用戶進(jìn)行信息瀏覽、輿情分析、內(nèi)容分析、統(tǒng)計(jì)分析之用，可以大大提升情報(bào)分析人員的海量數(shù)據(jù)處理能力，極大的降低服務(wù)體系對(duì)信息維護(hù)人員的數(shù)量要求。如圖3所示。

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具主要對(duì)采集子系統(tǒng)和人為手工發(fā)布的信息進(jìn)行全自動(dòng)化處理，無(wú)需用戶的干預(yù)，信息就能依次經(jīng)過(guò)查重查新、自動(dòng)標(biāo)引、計(jì)算文章關(guān)鍵詞、計(jì)算文章摘要、自動(dòng)歸類文章、聚類分析、文章負(fù)面識(shí)別、主體識(shí)別等處理過(guò)程，最終進(jìn)入產(chǎn)業(yè)研究平臺(tái)文獻(xiàn)庫(kù)中保存，并在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)網(wǎng)站中發(fā)布，供政府和企業(yè)的用戶進(jìn)行瀏覽與檢索。如圖4所示。

3.產(chǎn)業(yè)研究平臺(tái)的構(gòu)建

圖3 智能語(yǔ)義分析工具圖

平臺(tái)的主要用戶是情報(bào)采編人員和課題研究人員，根據(jù)用戶設(shè)置的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)，分成多個(gè)產(chǎn)業(yè)研究子平臺(tái)，不同平臺(tái)用于各自的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)子庫(kù)，也在不同產(chǎn)業(yè)鏈之間提供可以交換統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù)。平臺(tái)構(gòu)建的模塊包括人工數(shù)據(jù)采集與加工、簡(jiǎn)報(bào)制作、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、情報(bào)服務(wù)內(nèi)容推送、系統(tǒng)安全管理等，具體如表1所示。

表1 產(chǎn)業(yè)研究平臺(tái)功能

4.競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略分析子系統(tǒng)的構(gòu)建

競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略分析子系統(tǒng)主要功能是在情報(bào)研究和產(chǎn)業(yè)研究的理論與方法指導(dǎo)下，通過(guò)使用計(jì)算機(jī)輔助分析模型和流程，對(duì)定性定量情報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析、對(duì)比分析、綜合計(jì)算評(píng)估，形成各種情報(bào)決策支持報(bào)告。