潘鋒 唐建國 李瑩 陳霞 胡慧敏

2019年是互聯(lián)網(wǎng)誕生50周年、萬維網(wǎng)誕生30周年人工智能的發(fā)展給未來的城市精細(xì)化管理帶來新的解決方案。本報告以北京市城市精細(xì)化管理的發(fā)展現(xiàn)狀和創(chuàng)新需求為切入點，研究人工智能技術(shù)在城市精細(xì)化管理中的應(yīng)用，并借鑒國內(nèi)外城市在制度體系、合作主體、技術(shù)應(yīng)用等方面的城市管理經(jīng)驗，為北京市運用人工智能支撐城市精細(xì)化管理提供新思路。

同時，通過厘清北京市城市管理和公共服務(wù)領(lǐng)域的現(xiàn)狀，總結(jié)人工智能技術(shù)應(yīng)用于城市精細(xì)化管理面臨的諸多挑戰(zhàn)，如政策與市場結(jié)合、產(chǎn)業(yè)自身發(fā)展、技術(shù)核心要素支撐、應(yīng)用示范推廣等方面，提出北京市人工智能支撐城市精細(xì)化管理的應(yīng)用建議和政策建議，以期為下一步工作提供參考。

一、北京市城市精細(xì)化管理的現(xiàn)狀及創(chuàng)新需求

北京市是中國的政治中心、文化中心、國際交往中心、科技創(chuàng)新中心，也正在步入現(xiàn)代化國際大都市行列。北京市常住人口基數(shù)大，資源環(huán)境壓力緊張，隨著經(jīng)濟的發(fā)展，城市對精細(xì)化管理的需求日益緊迫。

（一）北京市城市精細(xì)化管理的發(fā)展現(xiàn)狀

2019年初，北京市發(fā)布《關(guān)于加強城市精細(xì)化管理工作的意見》，提出通過法治化、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化、專業(yè)化、社會化提高城市精細(xì)化管理水平，構(gòu)建有效的超大城市治理體系，并形成了北京市城市精細(xì)化管理的整體工作思路安排。

隨著京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的實施，以及北京市城市副中心的建設(shè)與推進(jìn)，北京市經(jīng)濟發(fā)展進(jìn)入了新常態(tài)。北京市城市管理工作需要從城市總體規(guī)劃的戰(zhàn)略性、全局性角度出發(fā)，構(gòu)建一個綜合解決方案。在北京市城市發(fā)展和管理中引入新技術(shù)和新理念，是保證城市精細(xì)化管理和高效健康持續(xù)運行的重要路徑。

人工智能技術(shù)近年來取得了長足的進(jìn)步，結(jié)合北京市城市精細(xì)化管理的需求，人工智能技術(shù)的應(yīng)用有望推動城市管理從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化階段演化至智能化階段。綜合來看，運用人工智能技術(shù)提升城市精細(xì)化管理水平勢在必行。

（二）北京市城市精細(xì)化管理的創(chuàng)新需求

在快速的城市化進(jìn)程中，北京市面臨城市管理中的資源過度消耗、環(huán)境污染治理、公共服務(wù)不足等一系列問題，迫切需要通過提升城市管理的智能化水平，從而提升城市的空間、人口和生態(tài)容量，突破城市發(fā)展的“天花板”。在此背景下，堅持以人為本的理念，依托人工智能賦能城市管理，加速推進(jìn)政府治理、惠民服務(wù)、資源環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施的智能化水平提升，補足公共服務(wù)的“短板”、降低公共服務(wù)的“成本”，實現(xiàn)城市服務(wù)的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，使城市能夠更好地滿足市民生活、企業(yè)發(fā)展和政府管理的需求。

人工智能創(chuàng)新北京市城市精細(xì)化管理基礎(chǔ)體系。城市精細(xì)化管理是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程，牽涉政府部門層級廣、委辦局眾多，涉及業(yè)務(wù)龐雜，信息平臺及系統(tǒng)數(shù)據(jù)量巨大且聯(lián)通不足。需要在人工智能技術(shù)的支撐下聚合分散的資源，結(jié)合政府治理向線上線下一體化、多元化、平臺化、系統(tǒng)化發(fā)展路徑，實現(xiàn)跨部門、跨層級、跨區(qū)域的業(yè)務(wù)協(xié)同，變被動為主動，形成現(xiàn)代化城市精細(xì)化管理體系。

人工智能實現(xiàn)北京市城市精細(xì)化管理綜合應(yīng)用。以人工智能技術(shù)推動城市精細(xì)化管理從“單一場景”到“綜合應(yīng)用”的技術(shù)創(chuàng)新，解決城市精細(xì)化管理的集成性、系統(tǒng)性與交互的復(fù)雜性。城市的交通設(shè)施、能源設(shè)施、地下管網(wǎng)、建筑樓宇等是城市發(fā)展的基礎(chǔ)，需要應(yīng)用人工智能技術(shù)，實現(xiàn)時刻感知、認(rèn)知城市設(shè)施的運行狀態(tài)，為城市的動態(tài)控制、優(yōu)化打下基礎(chǔ)，使城市逐漸具備越來越強的感知、認(rèn)知、預(yù)測和決策能力，實現(xiàn)城市的迭代優(yōu)化。

人工智能構(gòu)建北京市城市精細(xì)化管理協(xié)同系統(tǒng)。城市精細(xì)化管理需要引入人工智能技術(shù)和應(yīng)用，更需要構(gòu)建開放的生態(tài)體系，使公眾、企業(yè)、社會機構(gòu)廣泛參與城市管理過程中。一方面能及時發(fā)現(xiàn)城市運行中的潛在風(fēng)險，及時預(yù)警、預(yù)防，做到事前處理，全面實現(xiàn)網(wǎng)格化、扁平化管理；另一方面搭建政企合作、可持續(xù)運營服務(wù)的開放平臺，讓更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)可以不斷地融入城市管理各環(huán)節(jié)，形成完整的城市管理生態(tài)體系。

二、人工智能在城市精細(xì)化管理中的應(yīng)用

（一）人工智能技術(shù)應(yīng)用于城市的精細(xì)化管理

在城市精細(xì)化管理應(yīng)用領(lǐng)域，計算機視覺、智能語音處理、自然語言處理等人工智能技術(shù)應(yīng)用廣泛。人工智能技術(shù)已不再是“單一”領(lǐng)域的應(yīng)用，在各個應(yīng)用領(lǐng)域充分體現(xiàn)了人工智能技術(shù)的集成與交互。

系列統(tǒng)計學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于城市精細(xì)化管理。機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等統(tǒng)計學(xué)習(xí)技術(shù)，已經(jīng)應(yīng)用于城市規(guī)劃、流動商販的監(jiān)管、軌道交通等領(lǐng)域。例如，利用城市中和位置相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括興趣點、人的軌跡和車的軌跡等，對城市中具有相似功能的區(qū)域進(jìn)行劃分；通過深度學(xué)習(xí)，動態(tài)監(jiān)測流動商販的行為特點，便于對其進(jìn)行監(jiān)管。

計算機視覺技術(shù)應(yīng)用于城市精細(xì)化管理。該技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于自動駕駛、機器人、智能醫(yī)療等領(lǐng)域。人臉識別系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用以及人工智能的人臉識別、活體檢測、人證比對等多項技術(shù)，為公共安全、城市管理提供共性服務(wù)能力。例如，將人臉識別技術(shù)與自助驗證閘機設(shè)備應(yīng)用在自助驗證環(huán)節(jié)，實現(xiàn)旅客自助安檢查驗的全流程自動化操作，自動完成旅客信息核驗及人證比對。

智能語音技術(shù)應(yīng)用于城市精細(xì)化管理。該技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于智能語音交互、語音控制和生物特征信息驗證等領(lǐng)域。例如，智能語音助手應(yīng)用在公安安防系統(tǒng)中，通過語音識別轉(zhuǎn)換以及語音、語義分析監(jiān)控城市輿論、違法信息傳送。

自然語言處理應(yīng)用于城市精細(xì)化管理。該技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于機器翻譯、輿情監(jiān)測、自動摘要、文本分類、文本語義分析等領(lǐng)域。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，通過語音和自然語言處理技術(shù)，以及語音合成技術(shù)，內(nèi)置上萬條醫(yī)學(xué)常識問答，與患者進(jìn)行對話和語義理解，通過聲音、圖像等多種交互方式，提供人機交互服務(wù)，進(jìn)行醫(yī)院業(yè)務(wù)咨詢。

無人系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用于城市精細(xì)化管理。該技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于機器人、無人駕駛、無人工廠、無人倉庫與物流、無人零售等領(lǐng)域。例如，在公共安全領(lǐng)域，使用機器人輔助治安巡邏，實現(xiàn)全天候自主行駛、安全避障及軌跡巡邏的功能，在有情況發(fā)生時，可以實時上傳圖像視頻，觸發(fā)報警；在應(yīng)急救援上，使用無人機輔助救援任務(wù)，實現(xiàn)空中監(jiān)視、空中測繪、空中通信、空中喊話、緊急救援、應(yīng)急照明；在環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域，使用無人機進(jìn)行環(huán)境監(jiān)察執(zhí)法。

知識圖譜應(yīng)用于城市精細(xì)化管理。該技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于語義搜索、百科知識、自動問答、金融風(fēng)控、公安刑偵、司法輔助等領(lǐng)域。例如，輔助公安刑偵、經(jīng)偵，進(jìn)行案件線索偵查和挖掘同伙，銀行和公安經(jīng)偵監(jiān)控資金賬戶，基于人工智能知識圖譜，通過統(tǒng)計、融合、查詢、布控、挖掘等手段，實現(xiàn)數(shù)據(jù)間的融合和有效關(guān)聯(lián)，當(dāng)一段時間內(nèi)有大量資金流動并集中到某個賬戶，即對其進(jìn)行非法集資偵察，可觸發(fā)預(yù)警。

虛擬和增強現(xiàn)實技術(shù)應(yīng)用于城市精細(xì)化管理。該技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、教育等領(lǐng)域。醫(yī)療領(lǐng)域利用虛擬現(xiàn)實技術(shù)可以模擬心、肺疾病病人的各種體征， 在虛擬人身上的相應(yīng)部位進(jìn)行觸診、聽診訓(xùn)練；全國多個高校已經(jīng)建立虛擬現(xiàn)實課堂，給教學(xué)、實訓(xùn)模式帶來變革。

（二）國內(nèi)外若干城市的典型應(yīng)用

從全球城市化進(jìn)程來看，發(fā)達(dá)國家城市化發(fā)展較早，在城市數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化各個方面發(fā)展居于領(lǐng)先地位。為此，重點選取北京市類似特征的特大超大型城市，例如新加坡、紐約、倫敦、東京、上海等對象，通過制度體系、合作主體、技術(shù)應(yīng)用等方面的梳理剖析，參考借鑒其典型應(yīng)用。

紐約：制度體系融入基于人工智能的信息平臺。紐約針對城市管理制定了詳盡細(xì)致、易于實踐的實施細(xì)則，明確執(zhí)法主體及其執(zhí)法流程，規(guī)定利益相關(guān)人員的權(quán)利和義務(wù)，并將制度體系融入貫穿于人工智能信息管理系統(tǒng)與平臺。例如紐約警務(wù)運行績效管理系統(tǒng)的核心制度是每2周1次的防止犯罪策略會議，保證了信息直接應(yīng)用于決策。

倫敦：人工智能技術(shù)引導(dǎo)公眾參與社會管理體系。通過建立公眾及非政府組織參與城市精細(xì)化管理機制，英國政府培養(yǎng)了公眾參與城市管理的能力，提高了社會自我管理水平。比如，倫敦通過Talk London等各類數(shù)字化信息渠道、挑戰(zhàn)賽事，并廣泛吸納市民和企業(yè)參與智慧城市規(guī)劃及政策制定，解決政府與服務(wù)對象間的信息鴻溝。

東京：政府、企業(yè)和社會組織協(xié)同的人工智能應(yīng)用體系。東京城市管理強調(diào)依靠政府、企業(yè)和社會組織的綜合力量，成立了“人工智能戰(zhàn)略委員會”，積極鼓勵企業(yè)參與制定人工智能產(chǎn)業(yè)的各項政策。在城市公共服務(wù)和建設(shè)方面，民間資本已經(jīng)成為建設(shè)主體，在零售、服務(wù)、教育和醫(yī)療等行業(yè)，采用政府與企業(yè)共同推行的方式，加快人工智能的應(yīng)用。

新加坡：基于人工智能建立監(jiān)督管理體系。監(jiān)督管理體系使城市精細(xì)化管理中的訴求能夠得到快捷反應(yīng)、迅速實施。政府推出人工智能聊天機器人，指引居民向正確部門舉報社區(qū)問題。明確報告問題的正確機構(gòu)，并提示他們實時提供強制性案件的詳細(xì)信息，收集分析數(shù)據(jù)，優(yōu)化設(shè)施維護(hù)周期，為房地產(chǎn)規(guī)劃部門提供建議，以便更好地建造和安置設(shè)施滿足居民的需求。

米蘭：建設(shè)城市數(shù)字運營中心。米蘭專注于架構(gòu)、服務(wù)、數(shù)字化技術(shù)、數(shù)字化教育四大城市創(chuàng)新支柱，設(shè)立了智慧城市大數(shù)據(jù)運營中心，可以感知一年以上的數(shù)據(jù)，并可以與MI020（米蘭城市數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)）中的城市開放數(shù)據(jù)集成，打造城市數(shù)字儀表盤，推動城市管理智能化水平提升。

上海：打造“城市大腦”。上海市將大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用到城市精細(xì)化管理中，以現(xiàn)有的城市網(wǎng)格化管理系統(tǒng)為基礎(chǔ)，打造城市管理“神經(jīng)元系統(tǒng)”全覆蓋，推進(jìn)“城市大腦”建設(shè)。例如在靜安區(qū)臨汾路街道，“社區(qū)大腦”通過轄區(qū)內(nèi)2.1萬個傳感器布點，將非機動車停放管理、電梯檢測、80歲以上獨居老人生命體征監(jiān)測、人員高密度信息警報、河道監(jiān)控等27個應(yīng)用場景貫聯(lián)起來，極大地提升了城市精細(xì)化管理的能級。

三、基于人工智能的北京市城市精細(xì)化管理的發(fā)展及挑戰(zhàn)

（一）發(fā)展現(xiàn)狀

1.城市管理領(lǐng)域

在創(chuàng)建“特大城市”管理新模式中，北京市主動改變傳統(tǒng)的城市管理思維模式，積極推進(jìn)人工智能和大數(shù)據(jù)的運用，致力于提高城市精細(xì)化管理水平，優(yōu)化城市管理和公共服務(wù)質(zhì)量。

城區(qū)特色“城市大腦”建設(shè)。在城市綜合管理方面，城市大腦基于人工智能和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，依托阿里巴巴現(xiàn)有的飛天操作系統(tǒng)、計算平臺等底層通用技術(shù)平臺，構(gòu)建整套城市數(shù)據(jù)資源的計算、數(shù)據(jù)處理、應(yīng)用服務(wù)平臺。為城市安防治理、公共服務(wù)和其他各行業(yè)的智能應(yīng)用構(gòu)建起開放、多元的生態(tài)體系。其中，通州城市大腦側(cè)重生態(tài)環(huán)境綜合管理，朝陽城市大腦側(cè)重社會治理和經(jīng)濟，西城城市大腦側(cè)重城管。結(jié)合城市管理的重點領(lǐng)域和突出問題，為城市精細(xì)化管理賦能。

人工智能應(yīng)用于網(wǎng)格化管理。北京市東城區(qū)在2004年首創(chuàng)網(wǎng)格化管理模式，目前北京市依托網(wǎng)格構(gòu)建現(xiàn)代化城市治理數(shù)字化、精細(xì)化、高效化和系統(tǒng)化的社會服務(wù)體系，并通過資源整合、部門聯(lián)動陸續(xù)將社會管理、防汛、環(huán)保、無障礙、園林、文物保護(hù)、安全生產(chǎn)、視頻監(jiān)控等有關(guān)領(lǐng)域納入網(wǎng)格化城市管理，借助大數(shù)據(jù)、人工智能等手段，進(jìn)一步提升社會治理效能。

圖像識別技術(shù)提升營商環(huán)境。在智慧政務(wù)方面，綜合利用圖像識別技術(shù)優(yōu)化提升營商環(huán)境，稅務(wù)系統(tǒng)將攝像頭采集信息與公安部數(shù)據(jù)庫對接，實現(xiàn)人證合一驗證，通過辦事人信息與網(wǎng)絡(luò)運營商數(shù)據(jù)比對，實現(xiàn)手機號碼實名制驗證。

智能供熱服務(wù)平臺建設(shè)及實施。在城市基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)方面，打造智慧供熱云服務(wù)平臺，通過量化指標(biāo)來衡量供熱企業(yè)客戶服務(wù)的能力，并通過采集供熱環(huán)節(jié)關(guān)鍵數(shù)據(jù)降低能源供給和運行安全風(fēng)險，提升能源效率。通州區(qū)打造的智慧供暖平臺，可實時監(jiān)測4.5萬戶居民家中的水溫、水壓情況，實現(xiàn)了54座熱力站全自動無人值守。

智能視頻巡查保證食品安全。在食品安全方面，通州區(qū)食藥局應(yīng)用的智能視頻巡查工作站，基于視頻處理、圖像處理、圖像識別等人工智能技術(shù)，將明廚亮灶的實時視頻與餐飲業(yè)食品安全規(guī)范緊密結(jié)合，為餐飲服務(wù)單位和食品生產(chǎn)企業(yè)監(jiān)管部門提供一系列自動化、智能化的違規(guī)行為線索識別、預(yù)警和處置，并與監(jiān)管系統(tǒng)對接，實現(xiàn)監(jiān)管應(yīng)用。

人臉識別技術(shù)的多方面應(yīng)用。在智能安防方面，大興機場應(yīng)用人臉識別技術(shù)的智能旅客安檢系統(tǒng)，在身份安檢過程中，以人臉識別機為核心，能夠自動完成旅客的“人”“票”“證”三合一核驗；在行李安檢區(qū)，以人臉生物特征為身份標(biāo)簽，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)和人臉識別技術(shù)，對旅客信息、行李及圖像識別實時綁定，避免行李被誤拿，在安檢現(xiàn)場實現(xiàn)了“人防+技防”雙重效果。

2.公共服務(wù)領(lǐng)域

基于圖像識別技術(shù)抓拍違法行為。在公共安全方面，推廣部署電子交警，運用圖像識別技術(shù)抓拍違法行為。例如海淀全區(qū)安裝了9000多個智能高清攝像頭，通過智能深度學(xué)習(xí)，可以自動識別多種違反法律和城市管理規(guī)定的行為，并自動移交一線的執(zhí)法隊員，便于快速反應(yīng)，及時抵達(dá)現(xiàn)場處置，實現(xiàn)道路、社區(qū)等區(qū)域安防應(yīng)用。

無人系統(tǒng)技術(shù)的應(yīng)用與推廣。在智慧交通方面，北京經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)、順義區(qū)、房山區(qū)和海淀區(qū)均開展無人駕駛技術(shù)試點，通過車載傳感系統(tǒng)感知路況，自動感知車輛周圍情況，規(guī)劃行車路線；在公交、地鐵出行上，提供更便捷、更智能的出行方式，基于人臉識別技術(shù)刷臉進(jìn)站、大力推廣ETC電子付費等；建設(shè)智能信號研判平臺，通過智慧信號燈、智慧停車場等智慧設(shè)施，緩解交通壓力。

人工智能提升醫(yī)療診斷水平。在智慧醫(yī)療方面，海淀醫(yī)院基于影像分析的醫(yī)學(xué)影像人工智能分析平臺，可以直接調(diào)閱影像進(jìn)行診斷，輔助實現(xiàn)自動、準(zhǔn)確、快速地定位檢查出病灶，大大提高診斷效率和準(zhǔn)確性。

智能步道建設(shè)提升國民體質(zhì)。在公園景區(qū)便民服務(wù)方面，海淀公園百度智能步道，不需要任何隨身攜帶的智能設(shè)備，只需掃描二維碼后進(jìn)行人臉識別，即可在終點看到排行榜，可以顯示熱量消耗、里程、時長、平均速度等數(shù)據(jù)。相較佩戴智能手環(huán)，智能步道把“科技健身”從資金、操作兩方面降低門檻，其新鮮感為海淀公園增添不少吸引力。

此外，還有智慧養(yǎng)老服務(wù)終端、便民智能設(shè)備、無人超市、智能配送等一系列相關(guān)的智慧公共服務(wù)，為公眾帶來更好的生活體驗。

（二）人工智能技術(shù)應(yīng)用的不足及挑戰(zhàn)

當(dāng)前人工智能技術(shù)支撐城市精細(xì)化管理工作上仍然存在著一些問題和薄弱環(huán)節(jié)，制約著人工智能對北京市城市精細(xì)化管理的支撐能力進(jìn)一步提升。

1.政策引導(dǎo)和市場有機結(jié)合的挑戰(zhàn)

從北京市產(chǎn)業(yè)進(jìn)程發(fā)展上來看，人工智能技術(shù)的發(fā)展走在前面，政府對市場失靈造成的資源配置不合理矯正不足。在推動人工智能與實體經(jīng)濟深度融合、產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)、治理構(gòu)架和標(biāo)準(zhǔn)制定、立法和監(jiān)管手段建設(shè)等方面，政策引導(dǎo)也相對滯后。

目前，在市場主導(dǎo)下，一是企業(yè)自發(fā)的要素配置不合理，政策對市場引導(dǎo)的作用有待加強，應(yīng)增強資源配置和結(jié)構(gòu)的合理性；二是人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合應(yīng)用中，面臨資質(zhì)、數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)、安全評估等行業(yè)準(zhǔn)入壁壘，影響領(lǐng)域拓展應(yīng)用的進(jìn)一步深入；三是人工智能融合應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)體系還不健全，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)融合銜接問題仍待研究解決；四是人工智能在數(shù)據(jù)隱私、倫理方面主要依賴行業(yè)自律，缺乏健全的市場監(jiān)管和法律保障。

2.復(fù)合型人工智能平臺構(gòu)建的需求

北京市人工智能產(chǎn)業(yè)的人才保有量和人才學(xué)歷層次優(yōu)勢明顯，有利于人工智能與相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用融合與研究。但在分布結(jié)構(gòu)上，人才、技術(shù)及資本投入主要集中于應(yīng)用層和技術(shù)層。基礎(chǔ)層人才比例偏低，源頭創(chuàng)新人才缺乏，制約底層基礎(chǔ)理論研究及重大科技創(chuàng)新。在市場需求上，人工智能項目及產(chǎn)品推廣落地需要既了解項目技術(shù)背景，又能摸清、突破需求方業(yè)務(wù)痛點難點的復(fù)合型人才。人才分布不均衡和復(fù)合型人才缺乏的現(xiàn)狀，不利于人工智能的應(yīng)用落地和閉環(huán)建立。因此，構(gòu)建能夠承載人才建設(shè)、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)集聚、應(yīng)用示范的復(fù)合型平臺勢在必行。

同時，人工智能的發(fā)展依賴于產(chǎn)業(yè)生態(tài)的共同推進(jìn)，通過上游計算芯片提供算力保障，中游人工智能廠商著力研發(fā)算法模型，下游應(yīng)用領(lǐng)域提供落地場景。當(dāng)下北京市城市精細(xì)化管理應(yīng)用領(lǐng)域中，一方面需形成以城市管理需求為引導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，并帶動中游算法技術(shù)研發(fā)、上游算力基礎(chǔ)提升；另一方面為產(chǎn)業(yè)提供并開放多種類型的人工智能海量訓(xùn)練資源庫、標(biāo)準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)集和云服務(wù)平臺等基礎(chǔ)支撐。

3.超大規(guī)模算力資源的構(gòu)建與挑戰(zhàn)

從支撐人工智能發(fā)展的核心要素來看，人工智能技術(shù)發(fā)展及模型研發(fā)需要強大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和算力支撐。在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)方面，北京市近年來加大推動政務(wù)信息資源共享機制，建立了市級大數(shù)據(jù)平臺、移動公共服務(wù)平臺，并通過公共數(shù)據(jù)開放促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為城市精細(xì)化管理、城市治理工作提供了豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和平臺資源。但在算力支撐方面，由于人工智能技術(shù)應(yīng)用需要大量的計算資源支持，導(dǎo)致企業(yè)將較多資本投入算力開發(fā)和建設(shè)計算中心，特別是給中小型人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)造成了極大的成本投入壓力。

4.協(xié)同推動應(yīng)用示范的需求與挑戰(zhàn)

在應(yīng)用示范推廣方面，現(xiàn)有圖像、語音識別方面技術(shù)融通不足。首先，場景數(shù)據(jù)信息碎片化導(dǎo)致應(yīng)用落地場景有限；其次，企業(yè)間技術(shù)分割明顯，導(dǎo)致在缺乏法律制度保障及合作機制的情況下，不利于企業(yè)在關(guān)鍵技術(shù)上開展合作。再次，在市場應(yīng)用中，面臨資質(zhì)、數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)、安全評估等市場準(zhǔn)入門檻，各技術(shù)領(lǐng)域還多處于專用階段，如人臉識別、視頻監(jiān)控、語音識別等覆蓋范圍較為有限，市場化和產(chǎn)業(yè)化程度有待提高。

四、發(fā)展建議及對策

（一）政策層面

1.人工智能應(yīng)用于北京市城市精細(xì)化管理的頂層設(shè)計

構(gòu)建人工智能+城市精細(xì)化管理的總體架構(gòu)。人工智能+城市精細(xì)化管理是以城市管理和公共服務(wù)效益提升為目標(biāo)的系統(tǒng)工程，其頂層設(shè)計應(yīng)當(dāng)在調(diào)研梳理城市和區(qū)域現(xiàn)狀、發(fā)現(xiàn)痛點的基礎(chǔ)上，結(jié)合人工智能等新一代信息技術(shù)的發(fā)展與趨勢，制定出符合北京市發(fā)展需求的城市精細(xì)化管理總體架構(gòu)設(shè)計。

建立城市精細(xì)化管理政策機制保障。高度重視政策供給、制度機制在城市管理和服務(wù)中的作用，建立健全法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范及制度體系，通過頂層設(shè)計和細(xì)化實施政策使城市管理資源共享、管理服務(wù)規(guī)范、技術(shù)應(yīng)用及業(yè)務(wù)有標(biāo)準(zhǔn)可依，從而實現(xiàn)對城市精細(xì)化管理和服務(wù)的引領(lǐng)規(guī)范。

組建人工智能+城市精細(xì)化管理專項工作組。建議建立技術(shù)與管理融合的主管部門，通過平臺搭建、資源整合，加強統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，理順條塊關(guān)系，深入做好業(yè)務(wù)指導(dǎo)、指揮調(diào)度、專項整治和檢查評價等工作，切實發(fā)揮人工智能對城市精細(xì)化管理的支撐作用。

2.人工智能應(yīng)用于北京市城市精細(xì)化管理的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計

厘清人工智能的標(biāo)準(zhǔn)體系，建立共性基礎(chǔ)參照。目前有關(guān)人工智能的硬件與技術(shù)仍存在發(fā)展水平、處理速度層次參差不齊等問題。在人工智能技術(shù)發(fā)展日益成熟的趨勢下，明確規(guī)范的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，將為人工智能的發(fā)展提供“智能化”的支撐。未來人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的主要趨勢是統(tǒng)一技術(shù)、數(shù)據(jù)使用及安全等標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。

構(gòu)建重點領(lǐng)域融合標(biāo)準(zhǔn)和示范。在當(dāng)前政府?dāng)?shù)據(jù)開放的前提和基礎(chǔ)上，有必要針對城市管理、社區(qū)治理、醫(yī)療健康、交通環(huán)保、能源基建、產(chǎn)業(yè)金融等重要且密切關(guān)聯(lián)社會經(jīng)濟整體運行的領(lǐng)域逐步構(gòu)建人工智能與城市精細(xì)化管理融合標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)用示范。

（二）平臺層面

1.資源協(xié)同平臺建設(shè)

構(gòu)筑政、產(chǎn)、學(xué)、研、用資源協(xié)同平臺。立足北京市國際交流中心的定位與功能，通過政府引導(dǎo)，科研院所及大型央企發(fā)揮資源優(yōu)勢，開展人工智能專業(yè)服務(wù)和海內(nèi)外交流，促進(jìn)北京市人工智能人才、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用的有機協(xié)同，以實際成果推動政府與業(yè)界的合作。

成立合作伙伴管理機制。政府開放市場，邀請市民、企業(yè)、社會機構(gòu)共同參與北京市人工智能+城市精細(xì)化管理的重大工程項目的建設(shè)工作，攜手打造基于海量城市數(shù)據(jù)自動采集、處理、匯聚、分析、應(yīng)用的城市精細(xì)化管理的智力匯聚平臺。

2.技術(shù)協(xié)同平臺建設(shè)

建立城市精細(xì)化管理領(lǐng)域的合作伙伴平臺。建立企業(yè)之間的合作機制，支持開展研發(fā)與業(yè)務(wù)協(xié)作，協(xié)同生產(chǎn)經(jīng)營、并協(xié)力推廣落地，解決共性技術(shù)問題，促進(jìn)人工智能技術(shù)和城市精細(xì)化管理業(yè)務(wù)的深度融合。通過打通技術(shù)割裂、專業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)共享壁壘，將研究創(chuàng)新、應(yīng)用開發(fā)、項目落地等各個環(huán)節(jié)串聯(lián)推進(jìn)，以技術(shù)融通為切入點促進(jìn)人工智能項目、服務(wù)、技術(shù)及產(chǎn)品的落地推廣。

搭建人工智能資源共享平臺。建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心，深化政務(wù)信息系統(tǒng)整合和信息資源共享，完善開源平臺體系，出臺推動新型基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的指導(dǎo)意見，打造支撐城市精細(xì)化管理的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

成立專屬技術(shù)領(lǐng)域的聯(lián)盟組織。深化北京市城市精細(xì)化管理領(lǐng)域內(nèi)的人工智能企業(yè)在技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)業(yè)、法規(guī)倫理等領(lǐng)域全面合作，共商人工智能面向城市治理的規(guī)則，共建人工智能支撐城市精細(xì)化管理重大項目，共享聯(lián)盟在專屬領(lǐng)域的人工智能發(fā)展成果。

（三）實施層面

1.標(biāo)準(zhǔn)政策的設(shè)計實施

圍繞城市精細(xì)化管理主題，以建設(shè)智慧城市標(biāo)準(zhǔn)化體系為切入口，積極開展標(biāo)準(zhǔn)化研究應(yīng)用示范，根據(jù)城市管理的實際需求制定人工智能技術(shù)與城市管理的融合標(biāo)準(zhǔn)體系，探索促進(jìn)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化與城市精細(xì)化管理深度融合新路徑。

建立國際標(biāo)準(zhǔn)提案直通車機制。推動優(yōu)勢企事業(yè)單位和城市管理標(biāo)準(zhǔn)化委員會小組深度參與全球人工智能標(biāo)準(zhǔn)化的研究引領(lǐng)，穩(wěn)步推進(jìn)人工智能與城市精細(xì)化管理融合標(biāo)準(zhǔn)的制定發(fā)布。支持和鼓勵企事業(yè)單位或政府機構(gòu)承辦和參與國際標(biāo)準(zhǔn)化組織年會、學(xué)術(shù)研討會以及重大國際標(biāo)準(zhǔn)化活動。鼓勵企業(yè)參與承擔(dān)ISO、IEC等國際標(biāo)準(zhǔn)化機構(gòu)秘書處、工作組工作。支持企事業(yè)單位或城市管理隊伍人才擔(dān)任國際標(biāo)準(zhǔn)化機構(gòu)主席、副主席、召集人等重要職務(wù)。

2.平臺設(shè)計的實施

設(shè)計一套支撐城市精細(xì)化管理的集成智能決策平臺。該平臺包含數(shù)據(jù)供給及算力支撐、垂直領(lǐng)域示范應(yīng)用、人工智能綜合服務(wù)合作等功能，從而使人工智能夠從數(shù)據(jù)供給到應(yīng)用落地全流程地支撐城市精細(xì)化管理，通過可視化建模、指標(biāo)管理、算法管理、大數(shù)據(jù)分析、人工智能支撐服務(wù)，提高人工智能在城市精細(xì)化管理中的應(yīng)用能力。

建設(shè)人工智能算力中心。通過政府、大型頭部企業(yè)、社會資本等多種渠道資本投入，建設(shè)北京市城市算力中心。并向人工智能技術(shù)層、應(yīng)用層的創(chuàng)業(yè)企業(yè)建立開放租用機制，降低廣大中小企業(yè)算力成本，將更多資金投入到算法開發(fā)、技術(shù)研究和項目產(chǎn)品推廣應(yīng)用落地上。

3.關(guān)鍵應(yīng)用的實施

基礎(chǔ)設(shè)施管理綜合應(yīng)用示范。通過對遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)、城市部件基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫、自然資源和空間地理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫及各類現(xiàn)有涉及城市管理的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的有效管理與應(yīng)用，充分綜合北京市大數(shù)據(jù)平臺已有各種信息資源，設(shè)計人工智能場景可用的數(shù)據(jù)資源，打造人工智能應(yīng)用示范數(shù)據(jù)集市，深化互聯(lián)感知、數(shù)據(jù)挖掘與分析、風(fēng)險預(yù)警、智能決策技術(shù)等在城市管理中的應(yīng)用，提升管理精度、效率與實時響應(yīng)程度。

城市交通服務(wù)綜合應(yīng)用示范。運用先進(jìn)的信息技術(shù)和感知手段，加強交通各行業(yè)間信息共享和實時交換，提高交通信息化對交通組織、運行、管理的支撐作用，為公眾、交通運輸企業(yè)和政府部門提供綜合交通信息服務(wù)。通過道路交通綜合信息服務(wù)平臺，為公眾提供城市實時道路通行信息；通過公共交通信息服務(wù)系統(tǒng)，實時提供公共交通各類運行動態(tài)信息和客流數(shù)據(jù)、公共停車場信息采集；通過交通管理綜合管理系統(tǒng)，整合交通信息數(shù)據(jù)，及時進(jìn)行交通管理分析并提供決策服務(wù)。

公共安全監(jiān)測綜合應(yīng)用示范。結(jié)合北京市數(shù)據(jù)開放應(yīng)用領(lǐng)域規(guī)劃，以公開或合作的方式提供體育場館信息、賽事活動信息、公安交通攝像頭信息、周邊交通流量等政務(wù)數(shù)據(jù)，以及手機信令信息、公交地鐵信息、票務(wù)銷售信息等公共和社會數(shù)據(jù)。打通傳統(tǒng)安全信息化過程中委辦局間各自為政建設(shè)的信息系統(tǒng)，聯(lián)通建設(shè)更高效、更精準(zhǔn)、覆蓋面更廣的公共安全監(jiān)測系統(tǒng)，綜合反恐與安防、智能場館、市政應(yīng)急協(xié)同等不同領(lǐng)域業(yè)務(wù)需求，拓展以圖像識別為主的人工智能技術(shù)在公共安全領(lǐng)域的綜合應(yīng)用。

（四）評估層面

應(yīng)用評估指標(biāo)體系建設(shè)。建議研究建立人工智能在城市精細(xì)化管理領(lǐng)域的應(yīng)用評估指標(biāo)體系，將人工智能評估體系的方法技術(shù)引入智能城市管理評價指標(biāo)，建立監(jiān)測評估機制，跟蹤評估北京市人工智能技術(shù)應(yīng)用在城市精細(xì)化管理中的進(jìn)展情況。

考核評估方法規(guī)范建設(shè)。政府要不斷完善考評標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)化考評手段。將人工智能與城市精細(xì)化管理融合標(biāo)準(zhǔn)納入績效評價體系，建立健全定量考核與定性評價相結(jié)合的城市管理考核評價機制，按年度對各委辦局、各區(qū)政府等相關(guān)部門履職情況和管理績效進(jìn)行考評。建立健全社會公眾滿意度評價及第三方考評機制，提高市民在標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)工作中的參與度，引導(dǎo)全市居民主動爭做城市的管理者。