候春俊

摘要：大數據技術的出現(xiàn)和發(fā)展為電子商務企業(yè)發(fā)掘消費者需求、改善對客服務提供了可能。因此，大數據對電子商務產業(yè)的影響是巨大的。本文分析了大數據對我國電子商務產業(yè)的影響和電子商務產業(yè)應用大數據面臨的挑戰(zhàn)，提出了改進的對策，希望能夠為行業(yè)發(fā)展提供參考。

Abstract： The emergence and development of big data technology provides the possibility for e-commerce enterprises to explore consumer demand and improve customer service. Therefore， the impact of big data on e-commerce industry is huge. This paper analyzes the impact of big data on China's e-commerce industry and the challenges faced by the application of big data in e-commerce industry， and puts forward countermeasures for improvement， hoping to provide reference for the development of the industry.

關鍵詞：大數據;電子商務;產業(yè);發(fā)展

Key words： big data;e-commerce;industry;development

中圖分類號：F724.6? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1006-4311（2020）11-0231-02

0? 引言

伴隨著互聯(lián)網技術的發(fā)展，我國居民的生活習慣和消費方式都受到了較大影響。移動互聯(lián)網絡的普及讓消費者隨時隨地上網成為了可能。而電子商務的發(fā)展，讓消費者購物方式發(fā)生了深刻改變。再加上物流業(yè)、運輸業(yè)和移動支付等產業(yè)的發(fā)展，互聯(lián)網對我國經濟的發(fā)展正在產生著深刻影響。在電子商務發(fā)展的過程中，人們不斷適應網絡環(huán)境，不斷改變消費方式，不斷接受著前所未有的新事物，甚至可以說，中國的電子商務消費正在改變著國家的經濟發(fā)展方式，影響著世界經濟的發(fā)展。我國電子商務在經過了一個發(fā)展階段之后，消費者已經形成了一定的購物喜好，購物觀念也變得越來越成熟，從最初的新奇、刺激、期待的心理轉向了更加理性、追求購物體驗和服務質量的新需求。因此，在面對消費者新的消費需求背景下，如何運用大數據把握消費者消費趨勢，提高消費者的滿意度，是當前電商企業(yè)必須面對的問題。

1? 電子商務與大數據技術概述

電子商務是我國網絡技術發(fā)展的產物，是信息化技術發(fā)展改變人們生活的重要體現(xiàn)。從近年來發(fā)展趨勢看，互聯(lián)網+經濟已經上升到國家戰(zhàn)略，并滲透到人們生活的各行各業(yè)。同時，電子商務還具有高效率、低成本和更直觀的特點，是傳統(tǒng)零售業(yè)無法比擬的。

由于大數據是近年來發(fā)展起來的新技術，目前世界上還沒有比較權威、公認的定義。據《理解大數據》一書，將大數據定義為無法使用傳統(tǒng)流程或工具處理或分析的信息。世界領先的圖書出版企業(yè)奧萊利媒體認為大數據由三個要素組成，即數據量足夠多，系統(tǒng)性能足夠強大，決策依據數據分析結果做出。從大數據對電子商務的影響角度出發(fā)，本文認為大數據的數量首先要足夠多，其次是傳統(tǒng)的方法和技術很難進行有效的分析，再者通過大數據的分析，可以得出在小數據情況下無法得到的結論。大數據在信息處理過程的流程如圖1。

2? 大數據對我國電子商務產業(yè)的影響

2.1 大數據技術的發(fā)展提高了產業(yè)的進入壁壘? 隨著消費者網絡瀏覽、購物次數的增加，大數據技術會記錄下消費者的瀏覽和購物經歷，經過多年的積累，這些數據是一項看不見的財富。特別是企業(yè)利用大數據對顧客消費喜好、購物習慣等都有數據積累，這些數據在企業(yè)進行產品改進和服務提升中明顯要優(yōu)于沒有數據的企業(yè)。因此，大數據進一步強化了規(guī)模經濟效應，無形當中提高了產業(yè)的進入壁壘。比如淘寶、京東等企業(yè)經過數據積累和分析，要明顯比產業(yè)外的企業(yè)有更多的機會了解顧客，通過精準營銷能夠準確把握消費者需求，提高消費者忠誠度。

2.2 替代品威脅降低? 在電子商務發(fā)展過程中，一些企業(yè)為了獲得更多的銷售機會，在同質化市場嚴重情況下，紛紛打起了價格戰(zhàn)。這是一種短時期的營銷策略，是不長久的，也是不利于企業(yè)發(fā)展的。在大數據時代，企業(yè)可以通過數據分析，提前了解消費者的需求，為消費者提供不同的產品和服務，減少了替代品的威脅。

2.3 影響買賣雙方的話語權? 在電子商務發(fā)展初期，由于企業(yè)缺少特色產品，市場同質化嚴重，消費者可以通過各類途徑進行比價，消費者的價格話語權變得空前強大。而在大數據時代，企業(yè)通過對消費者以往購物習慣、日常行為的數據分析，及時提供用戶需要的商品，將能夠為消費者提供獨一無二的個性化服務，甚至能夠引導消費者的購物習慣，這個過程中，消費者的話語權逐漸被降低。而與此相對應的，賣方價格的話語權得到提高。

3? 電子商務產業(yè)應用大數據面臨的挑戰(zhàn)

3.1 要防止馬歇爾沖突? 根據經濟學家馬歇爾的研究表明，自由競爭會造成優(yōu)勝劣汰，優(yōu)秀的企業(yè)會在競爭中戰(zhàn)勝其他企業(yè)，并通過發(fā)展收購兼并同行企業(yè)，最終會做大做強，壟斷市場，造成資源的不合理配置。電商企業(yè)也存在這樣的情況，通過掌握大數據信息，在競爭中占據先機，戰(zhàn)勝其他企業(yè)，提高了產業(yè)的進入壁壘，將造成市場的壟斷，結果將導致資源的不合理配置。

3.2 大數據人才緊缺? 大數據技術的發(fā)展需要更多專業(yè)方面的人才。而這些人才需要具備數學、統(tǒng)計、計算機、數據庫等方面的知識，而且還要掌握數據分析、商業(yè)分析和自然語言處理等方面的技術。而具備這些專業(yè)知識的人才現(xiàn)階段比較缺乏。

3.3 數據安全問題突出? 消費者日常在網絡上的購物習慣、瀏覽記錄等信息都會被網絡捕捉、收集、分類保存和利用，當前網絡運行和購物環(huán)境還存在著諸多安全隱患，各類網絡詐騙行為層出不窮，不斷翻新，讓消費者防不勝防。網絡上個人看似無關緊要的碎片信息，綜合在一起分析就能精準定位到具體個人，一旦這些信息被不法分子利用，后果將非常嚴重。

4? 基于大數據視角的電子商務產業(yè)發(fā)展對策

4.1 要發(fā)揮政府的主導作用，推進產業(yè)健康發(fā)展? 互聯(lián)網經濟的發(fā)展已經在我國經濟發(fā)展中占據著重要地位。由于電子商務企業(yè)的經營與管理屬于市場行為，會存在諸如馬歇爾沖突等情況。因此，要通過政府行為引導企業(yè)健康發(fā)展。比如，要強化集群效應，促進產業(yè)協(xié)調發(fā)展。產業(yè)集群化是電子商務發(fā)展的重要趨勢。特別是在當前的互聯(lián)網時代，企業(yè)之間的聯(lián)系更加緊密，要保證市場健康有序發(fā)展，促進相關產業(yè)協(xié)同發(fā)展。由于大數據應用對我國電子商務企業(yè)來說尚不成熟，未來發(fā)展需要加強對大數據產業(yè)集群的培育，強化大數據技術對整個產業(yè)的提升促進作用，建立集基礎服務設施、數據中心、數據分析、結果應用等一系列要素于一體的產業(yè)園區(qū)，打造較為完整的產業(yè)鏈條，推動數據共享，以大數據推動電子商務產業(yè)規(guī)模效應充分釋放，切實解決馬歇爾沖突。

4.2 加快大數據專業(yè)人才培養(yǎng)? 人才是企業(yè)發(fā)展的支撐與保障。特別是大數據需要的綜合型人才，是當前市場緊缺的人才。從目前市場大數據人才現(xiàn)狀來看，無論是人員數量還是綜合素質，都不能滿足電子商務和大數據產業(yè)發(fā)展的要求。由于大數據屬于新興產業(yè)，所需要的專業(yè)素質屬于多學科交叉，還沒有專門培育這類綜合人才的專業(yè)。因此，政府要在專業(yè)人才培育上下工夫。要整合現(xiàn)有教育資源，鼓勵有條件的高校積極開展專業(yè)調研和學科建設，瞄準當前市場發(fā)展需求，加快培育所需要的專業(yè)人才。要加強行業(yè)內部、行業(yè)與高校的交流，多提供實踐機會。要逐步建立與電子商務產業(yè)所需大數據處理崗位相適應的崗位培訓機制，設立研發(fā)設計、數據分析、機器學習等相關專業(yè)，建立電子商務企業(yè)與高校聯(lián)合的產學研一體的人才培訓基地。鼓勵引進海外高層次的大數據管理人才，鼓勵人才的國際交流，對電子商務廠商的人才引進規(guī)劃給予適當的鼓勵。

4.3 轉變思維方式? 傳統(tǒng)的商業(yè)經營無非從改進產品、改變營銷模式等方面入手，不斷提高競爭力。而在大數據時代，雖然技術很重要，但更重要的是數據背后隱藏的價值，比如如何從現(xiàn)有海量數據中挖掘出企業(yè)所需要的信息并加以應用。所以說大數據時代企業(yè)的思維方式更重要。當前大數據技術已經獲得了數據，技術手段也得到了應用，接下來就是要從非傳統(tǒng)的角度去分析、挖掘、利用數據的價值。面對不斷發(fā)展變化的消費者需求，如何利用數據把握消費者的消費趨向，采取精準化的營銷對策才是最重要的。

4.4 創(chuàng)新商業(yè)發(fā)展模式? 在傳統(tǒng)零售業(yè)經營過程中，也有利用數據開展針對性營銷的例子。比如零售業(yè)巨頭沃爾瑪在大數據廣泛應用之前，就通過對顧客的購買記錄、購物清單、消費金額、具體購物時間、結賬方式等數據進行分析，以此來了解顧客的消費習慣，并基于此開展針對性的促銷活動，以提高服務的針對性。在大數據時代，商家的經營活動依然需要關注消費者的消費習慣和需求。通過對大數據的海量信息進行分類和分析，商家能夠更加精準的識別不同消費者的需求，進而提供針對性的產品推銷和服務，甚至可以預測消費者的消費趨勢，為產品研發(fā)、推廣和改進提供參考。

4.5 推動企業(yè)差異化競爭? 和傳統(tǒng)的零售業(yè)銷售一樣，電子商務經過發(fā)展，也存在著競爭的問題。比如隨著信息越來越透明，競爭越來越激烈，價格戰(zhàn)導致兩敗俱傷，而且產品競爭同質化嚴重。因此，在大數據背景下，企業(yè)需要認真研究市場現(xiàn)狀，把握企業(yè)競爭的核心，在激烈的市場中占據主導地位。比如阿里巴巴集團就利用大數據對生產、流通、銷售、支付等全流程信息進行整合，打造了數據平臺戰(zhàn)略，從而推動產業(yè)發(fā)展，形成差異化競爭。

參考文獻：

[1]喬靜.基于電商的大數據關鍵技術與模型探討[J].中國商論，2018（11）.

[2]祁兆輝.大數據時代的電子商務服務模式革新探討[J].現(xiàn)代經濟信息，2018（08）.

[3]何鑫.大數據時代背景下電子商務的發(fā)展趨勢[J].現(xiàn)代商貿工業(yè)，2018（21）.

[4]謝海英，趙嬌潔.大數據背景下我國跨境電商發(fā)展創(chuàng)新路徑研究[J].價值工程，2019，38（32）：145-146.