余江東 胡嘉璨

摘?要：近年來，生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易占世界貿(mào)易的比重逐漸增加。創(chuàng)新點之一是對薩格瑞模型的進一步推導(dǎo)，得出一個適合使用貿(mào)易額進行回歸的線性模型。另一個與前者研究不同的方面是將資本和勞動力進一步分類，以考察資本、勞動力和土地等要素對“信息、計算機和電信服務(wù)”類服務(wù)貿(mào)易的影響。研究發(fā)現(xiàn)，薩格瑞模型比傳統(tǒng)的H-O模型更加符合現(xiàn)實情況，“信息、計算機和電信服務(wù)”類服務(wù)貿(mào)易的比較優(yōu)勢主要來源于各相應(yīng)層次的人力資本。

關(guān)鍵詞：服務(wù)貿(mào)易;薩格瑞模型;比較優(yōu)勢

中圖分類號：F2?????文獻標識碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2020.14.004

1?引言及文獻綜述

2008年金融危機之后，全球服務(wù)貿(mào)易增速明顯優(yōu)于商品貿(mào)易，引起眾多學(xué)者的廣泛關(guān)注。2009年至2018年，全球服務(wù)出口額從365萬億美元增長至592萬億美元，年均增長552%。服務(wù)貿(mào)易的快速發(fā)展，成為國際貿(mào)易中的亮點。在全球服務(wù)貿(mào)易中，生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易（參照張昕（2018）對生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易的分類方式，將《2010 年國際服務(wù)貿(mào)易統(tǒng)計手冊》中的“對他人擁有的有形投入進行的制造服務(wù)（加工服務(wù)）”“別處未包括的保養(yǎng)和維修服務(wù)”“運輸”“建筑”“保險和養(yǎng)恤金服務(wù)”“金融服務(wù)”“別處未包括的知識產(chǎn)權(quán)使用費”“信息、計算機和電信服務(wù)”及“其他商業(yè)服務(wù)”劃分為生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易）所占比重很大，2017年生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易占全部服務(wù)貿(mào)易的7337%（數(shù)據(jù)來源于世界銀行，目前服務(wù)貿(mào)易數(shù)據(jù)更新至2018年，但“信息、計算機和電信服務(wù)”類服務(wù)貿(mào)易僅更新至2017年），因此探討其比較優(yōu)勢的影響因素十分重要。

目前學(xué)者對服務(wù)貿(mào)易產(chǎn)生的原因，尤其是傳統(tǒng)的H-O模型是否適用于服務(wù)貿(mào)易仍有爭論。Hoekman et al.（1992）認為，服務(wù)貿(mào)易和商品貿(mào)易是類似的，標準的國際貿(mào)易理論完全可以運用于服務(wù)貿(mào)易;Djajic et al. （1989）使用H-O模型對和耐用物相關(guān)的服務(wù)進行了實證分析，認為國家的要素稟賦既決定了貿(mào)易的量和貿(mào)易的方向，又決定了該服務(wù)是否能夠貿(mào)易。也有許多學(xué)者對此提出了質(zhì)疑，例如Feketekuty（1988）認為，服務(wù)貿(mào)易是勞動活動與貨幣的交換，而非實物與貨幣的交換;服務(wù)貿(mào)易的生產(chǎn)和消費通常都是同時發(fā)生的，具有不可儲藏的性質(zhì);而且服務(wù)貿(mào)易統(tǒng)計在國際收支當中，而非在海關(guān)統(tǒng)計中，因此比較優(yōu)勢理論并不適用于服務(wù)貿(mào)易。更多的學(xué)者則傾向于對傳統(tǒng)H-O模型進行修正，認為修正后的模型可以適用于服務(wù)貿(mào)易領(lǐng)域，如迪爾道夫模型、伯格斯模型、薩格瑞模型等。

我國對服務(wù)貿(mào)易的研究起步較晚，國內(nèi)學(xué)者在國外學(xué)者研究的理論基礎(chǔ)之上開始對服務(wù)貿(mào)易問題進行研究，其成果大多體現(xiàn)在對服務(wù)貿(mào)易的比較優(yōu)勢和競爭優(yōu)勢等理論研究方面。例如夏晴（2003）從服務(wù)貿(mào)易不同于貨物貿(mào)易的特點出發(fā)，在服務(wù)的特征和職能以及活動類型等多個方面探討了服務(wù)貿(mào)易的比較優(yōu)勢，同時提出了將比較優(yōu)勢培育發(fā)展成為競爭優(yōu)勢的方法建議。馮曉玲等（2009）以美國的服務(wù)貿(mào)易作為基礎(chǔ)進行了研究，提出服務(wù)貿(mào)易中技術(shù)研發(fā)和人力資本具有積極作用，要優(yōu)化服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)，則可以從研發(fā)投入和人才培養(yǎng)兩方面進行嘗試。劉輝煌（2000）認為金融服務(wù)貿(mào)易比較優(yōu)勢的主要受到資本、人力資本、信息技術(shù)、自然資源、企業(yè)競爭力等影響。從現(xiàn)有文獻看來，國內(nèi)外學(xué)者很少在薩格瑞模型提出以后再次對其進行理論推導(dǎo)，以對比較優(yōu)勢的來源進行探討。

實證方面，Sagari（1989）使用了1977年44個國家的銀行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析，認為熟練勞動力是金融服務(wù)中比較優(yōu)勢的來源，Sagari使用的數(shù)據(jù)樣本較少且過于陳舊，不能很好的體現(xiàn)技術(shù)飛速發(fā)展的現(xiàn)代的實際情況。黃蓉（2016）利用了2001年至2013年中國的保險服務(wù)差額與金融服務(wù)差額數(shù)據(jù)，通過實證檢驗認為，在不考慮技術(shù)差異的情況下，資本是促進服務(wù)貿(mào)易發(fā)展的重要因素，然而在加入了技術(shù)進步之后，勞動力成為最主要的因素。該文只考慮了中國一個國家的情況，并不具有代表性，而且去除了土地這種資源的影響。

2?生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展現(xiàn)狀

根據(jù)世界銀行統(tǒng)計，2008年至2017年間，生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易占世界服務(wù)貿(mào)易總量的比重穩(wěn)定在70%左右，為國際服務(wù)貿(mào)易的重要組成部分（見表2）?？梢?，生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易在世界貿(mào)易中舉足輕重。具體到各門類來看，“信息、計算機和電信服務(wù)”既屬于生產(chǎn)性服務(wù)，又屬于新興服務(wù)，并且其出口額占生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易出口額的13.64%，因而很具有代表性。

3?理論模型

3.1?薩格瑞模型

薩格瑞模型在H-O模型的基礎(chǔ)上放寬了“生產(chǎn)技術(shù)相同”的假定，即技術(shù)水平在各國可以使不一樣的。如果只關(guān)注某一類服務(wù)（TF）凈貿(mào)易量，可作如下表示：

TFj=ngnenj/d（j）+gn+1Bj（1）

其中，enj表示j國第n種要素，d（j）表示j國的技術(shù)差異矩陣的對角線元素（盡管不同產(chǎn)品的技術(shù)差異可能是不同的，即D的主對角線元素不同，但是由于無法具體的觀測各產(chǎn)品、各部門的技術(shù)差異，這里假定各部門的技術(shù)差異都為dj，從長期來看，考慮到技術(shù)可以在國內(nèi)各部門流動或產(chǎn)生溢出效應(yīng)，這個假設(shè)是可接受的），Bj表示j國商品和服務(wù)貿(mào)易余額（Sagari等所用數(shù)據(jù)來源于國際貨幣基金組織（IMF）的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，從1993年的第五版《國際收支手冊》開始，明確的將服務(wù)和收入進行了區(qū)分。這里定義的余額是包括現(xiàn)在的國際收支平衡表中“經(jīng)常項目”下的“（要素）收入”的，參見Sagari（1989），第10頁。在第六版中，“收入”賬戶又修改為“初次收入”），gn和gn+1表示前面的系數(shù)。

3.2?對薩格瑞模型的進一步推導(dǎo)

薩格瑞模型的是對H-O模型的修正，加入了技術(shù)水平這一因素。但是需要注意的是（1）式的等式左邊都是凈出口量（數(shù)量），而各國的服務(wù)貿(mào)易統(tǒng)計數(shù)據(jù)都只有產(chǎn)值（貿(mào)易值）。服務(wù)貿(mào)易具有多樣性和無形性等特點，有時又與商品貿(mào)易同時發(fā)生，數(shù)量上也無法具體地分割核算，因此使用服務(wù)貿(mào)易值作為統(tǒng)計量更為合理（Sagari（1989）中考慮的服務(wù)貿(mào)易為銀行業(yè)服務(wù)貿(mào)易，其業(yè)務(wù)僅包含銀行的存款和貸款活動，故用貸款和存款差額的美元值作為銀行業(yè)服務(wù)貿(mào)易數(shù)量的差額。顯然這無法推廣到其他服務(wù)貿(mào)易部門）。

對（1）式兩邊同時乘以該商品（服務(wù)）的世界價格pi，同時為了避免混淆并推廣到更一般商品（服務(wù)）的，對相關(guān)的變量符號作替換：令tij表示j國第i種服務(wù)的凈出口量，tvij表示j國第i種服務(wù)的凈出口值，則有tvij=pitij，令h=qi/Y即（1）式中的gn+1，可得等式如下：

tvij=kpigkekj/d（j）+pihBj（k=1，2，…，n）（2）

值得注意的是Bj中也包含了tvij。為了避免模型兩邊都出現(xiàn)因變量導(dǎo)致估計不一致的問題，令bj=Bj-tvij，即除tvij以外其他貨物和服務(wù)貿(mào)易余額，將其代入（2）式，并整理可得：

tvij=pi1-pihkgkekj/d（j）+pih1-pihbj

令βk=pigk1-pih，γ=pih1-pih，則上式可以寫成：

tvij=kβkekj/d（j）+γbj（3）

從（3）式可以看出，一國的某種商品（服務(wù)）的凈出口值與其資源稟賦及其他商品（服務(wù)）的貿(mào)易差額呈線性關(guān)系。在不考慮技術(shù)差異的H-O模型中，d（j）=1。從γ的定義來看，γ應(yīng)為正值（ r=pih/（1-pih），pi為i種商品（服務(wù)）的世界價格， h=qi/Y是該商品（服務(wù)）的世界產(chǎn)量除以世界總產(chǎn)值，故pih必小于1，從而 為正數(shù)）。

4?實證研究

4.1?計量模型的建立

為了考察不同的資本形式在貿(mào)易中的作用，本文將資本存量進一步分解為公共資本存量（GK）和私人資本存量（PK）。根據(jù)對里昂惕夫之謎的解釋，不同類型的人力資本之間生產(chǎn)率（也包括投入成本）有較大差異。本文將勞動力分為熟練勞動力（SL）、準熟練勞動力（QL）、非熟練勞動力（UL），具體的變量選取見數(shù)據(jù)說明部分。由此可以建立以下模型：

Vi=β1GK+β2PK+β3SL+β4QL+β5UL+β6AL+β7B+ε

式中若加入了技術(shù)水平（Q）的影響，將各要素變?yōu)閑k/ln（Q），則可以檢驗技術(shù)水平對服務(wù)貿(mào)易的影響。

現(xiàn)實中，薩格瑞模型某些假設(shè)并不成立，比如各國的市場并非完全競爭的，國際服務(wù)貿(mào)易受到各種限制。本文加入服務(wù)貿(mào)易限制指數(shù)（STRI）作為控制變量，以作比較。

4.2?相關(guān)數(shù)據(jù)的說明

具體的變量名、說明和數(shù)據(jù)來源見表3，涉及金額（流量、存量及余額均使用PPP因子轉(zhuǎn)化為“2011年不變價國際元”）。

4.3?計量方法

本文采用“OLS+穩(wěn)健標準誤”的回歸方法對模型進行回歸，以減少數(shù)據(jù)的異方差問題。Sagari（1989）在文中使用的加權(quán)最小二乘法（WLS）方法（由于實際檢驗過程中一般無法知道擾動項的協(xié)方差矩陣，通常實際使用的是可行加權(quán)最小二乘法（FWLS），WLS是廣義二乘法（GLS）的特例）同樣適用于解決，但根據(jù)Stock et al.（2011）的建議，使用“OLS+穩(wěn)健標準誤”在大多數(shù)情況下較為穩(wěn)健。

值得注意的是，由于數(shù)據(jù)的多重共線性會降低單個變量的顯著性，因此，各變量顯著時較為可信，但是不顯著時，則很難得出不受其影響結(jié)論。在本文中大部分變量的顯著性明顯，且符合預(yù)期。

4.4?回歸結(jié)果

本文采用了標準化回歸系數(shù)，以便比較各個要素對信息、計算機和電信服務(wù)貿(mào)易的影響程度，回歸結(jié)果見表4。

TS0：不考慮技術(shù)差異，不考慮服務(wù)貿(mào)易壁壘;

TS1：不考慮技術(shù)差異，但考慮服務(wù)貿(mào)易壁壘;

TSQ0：考慮技術(shù)差異，不考慮服務(wù)貿(mào)易壁壘;

TSQ1：考慮技術(shù)差異，也考慮服務(wù)貿(mào)易壁壘。

從信息、計算機和電信服務(wù)貿(mào)易來看，在未考慮技術(shù)差異（TS0、TS1）時，私人資本（gk）、熟練勞動力（sl）和非熟練勞動力（ul）有顯著正的影響，而準熟練勞動力（ql）影響為負。即高級、低級的勞動力有正影響，中級的勞動力有負影響。在考慮技術(shù)進步之后，各類勞動力的影響方向完全相反，準勞動力（ql）顯著為正，而熟練勞動力（sl）和非熟練勞動力（ul）顯著為負。在考慮技術(shù)進步之后，中等級別的準熟練勞動力有正的影響。這與現(xiàn)實情況更加相符，信息、計算機和電信服務(wù)對技術(shù)有一定的要求，也需要較多的相對熟練的人力資源，因此準熟練勞動力數(shù)量較多，就更有優(yōu)勢。在諸如呼叫中心等電信服務(wù)中，對相對高質(zhì)量的人力資源和土地資源需求明顯，但是這類服務(wù)技術(shù)已經(jīng)較為成熟，對熟練勞動力的需求不如準熟練勞動力。擁有大量熟練勞動力的國家往往社會發(fā)展水平較高，根據(jù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移理論，類似技術(shù)含量一般的產(chǎn)業(yè)，會隨著技術(shù)的發(fā)展而轉(zhuǎn)移到其他國家，因此熟練勞動力的影響為負，準熟練勞動力的影響為正。與運輸服務(wù)貿(mào)易相同，貿(mào)易壁壘有明顯的負的影響。

對比影響程度，熟練勞動力的影響最大，其次是私人資本和準熟練勞動力，最后是土地和非熟練勞動力。

5?結(jié)論與建議

本文通過對薩格瑞模型的推導(dǎo)，使用125個國家的數(shù)據(jù)進行回歸，得出以下結(jié)論：

（1）考慮技術(shù)差異的薩格瑞模型對“信息、計算機和電信服務(wù)”有著更好的擬合效果;

（2）從信息、計算機和電信服務(wù)貿(mào)易來看，加入技術(shù)進步的模型更加符合現(xiàn)實情況;

（3）這類服務(wù)技術(shù)已經(jīng)較為成熟，對熟練勞動力的需求不如準熟練勞動力。各類要素中，高水平的熟練勞動力影響最大，且有明顯的擠出效應(yīng)。私人資本有明顯的促進作用，準熟練勞動力對該類服務(wù)的出口也有較大影響。

因此，如果我國想要大力發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易，就應(yīng)該鼓勵私人資本對該領(lǐng)域的投入，同時加強對相關(guān)人才培養(yǎng)，對不同的行業(yè)和不同層次的人才加以引導(dǎo)，從而增強生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易競爭力。

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