吳雪蓮

摘 要：隨著大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等數(shù)字技術(shù)的興起，企業(yè)已經(jīng)處在數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的潮流中。許多企業(yè)也跟隨著“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的趨勢(shì)，利用互聯(lián)網(wǎng)和先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)解決財(cái)務(wù)工作面臨的一系列不確定性問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)的自我轉(zhuǎn)型。論述了“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的意義、創(chuàng)新和變革，提出了企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的方法。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)+;數(shù)字化轉(zhuǎn)型;轉(zhuǎn)型對(duì)策

文章編號(hào)：1004-7026（2020）06-0136-02? ? ? ? ?中國(guó)圖書分類號(hào)：F275? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

1? “互聯(lián)網(wǎng)+”背景下企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的意義

信息技術(shù)和大數(shù)據(jù)將進(jìn)一步提高企業(yè)財(cái)務(wù)的自動(dòng)化水平，使財(cái)務(wù)部門擁有更多的時(shí)間和精力洞悉企業(yè)的業(yè)務(wù)變化，實(shí)現(xiàn)真正的“業(yè)財(cái)融合”。企業(yè)還應(yīng)建立和培養(yǎng)符合大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)特征的財(cái)務(wù)人才隊(duì)伍，不斷促進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理平穩(wěn)轉(zhuǎn)型[1]。

2? “互聯(lián)網(wǎng)+”背景下企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新和變革

2.1? 企業(yè)財(cái)務(wù)部門人力資源的變革

2.1.1? 人工智能對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)部門人力資源的沖擊

首先，基于感知和認(rèn)知領(lǐng)域的人工智能形成了人與機(jī)器的合作模式，大大提高了財(cái)務(wù)人員工作效率。其次，幫助財(cái)務(wù)人員擺脫了重復(fù)無(wú)聊的工作并改善他們的工作體驗(yàn)。再次，人工智能對(duì)企業(yè)中高層管理者的才能提出了新的要求，在人與機(jī)器協(xié)作的過(guò)程中，企業(yè)職工原有的勝任力架構(gòu)將發(fā)生徹底改變。

2.1.2? 企業(yè)在人工智能浪潮下的對(duì)策

財(cái)務(wù)人員善于判斷與決策，機(jī)器善于合理記錄與分析，二者的互補(bǔ)性將為企業(yè)創(chuàng)造更多的財(cái)富與價(jià)值。企業(yè)應(yīng)當(dāng)充分使用人工智能提高決策質(zhì)量和管理效率，制訂相應(yīng)的戰(zhàn)略計(jì)劃[2]。

（1）對(duì)財(cái)務(wù)工作進(jìn)行分類。確定機(jī)器人能夠執(zhí)行的非核心任務(wù)與僅人類才具有的能力（例如道德思維和創(chuàng)造性）之間的差別，幫助企業(yè)重新設(shè)計(jì)工作，發(fā)現(xiàn)提升的機(jī)會(huì)并制定改進(jìn)策略。

（2）結(jié)合大數(shù)據(jù)背景制定新的人力資源規(guī)劃。企業(yè)制定人力資源方案時(shí)，需要根據(jù)財(cái)務(wù)人員的專業(yè)知識(shí)和技能重新整理員工的勝任力模型和結(jié)構(gòu)。

（3）解決財(cái)務(wù)人員對(duì)人工智能的抵觸和擔(dān)憂。在“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境中，有許多類似于“人工智能將取代財(cái)務(wù)的工作”的聲音，導(dǎo)致許多人“談?wù)撊斯ぶ悄苌儭?，害怕人工智能未?lái)會(huì)成為正如史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）所說(shuō)的成為“對(duì)人類的最大威脅”，因此對(duì)人工智能有排斥的傾向。企業(yè)應(yīng)引導(dǎo)員工與人工智能建立更多聯(lián)系，因?yàn)樗麄兙哂胁煌哪芰蛯I(yè)技技術(shù)，人機(jī)可以在同一個(gè)工作團(tuán)體中形成共生的關(guān)系。

2.2? “互聯(lián)網(wǎng)+”背景下企業(yè)財(cái)務(wù)的變革

2.2.1? 敏捷高效

在數(shù)字金融模型中，可以更加高效快速地合成和升級(jí)新產(chǎn)品。區(qū)塊鏈和供應(yīng)鏈可以提供一系列可擴(kuò)容和敏捷的即刻服務(wù)功能，企業(yè)財(cái)務(wù)信息的流通更加快速、高效。

2.2.2? “更快、更省、更好”

大數(shù)據(jù)有助于財(cái)務(wù)部門降低整體運(yùn)營(yíng)成本，提高工作效率。例如人工智能的自動(dòng)化流程使財(cái)務(wù)人員可以使用軟件程序完成簡(jiǎn)單、重復(fù)性強(qiáng)、枯燥的任務(wù)和采購(gòu)到付款以及訂單到收款等工作。

2.2.3? 詳細(xì)的洞察和預(yù)測(cè)

大部分企業(yè)的財(cái)務(wù)部門還在使用傳統(tǒng)的分析技術(shù)，然而大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)能夠讓財(cái)務(wù)人員和業(yè)務(wù)人員以更細(xì)致的方式解決難題，幫助他們提取數(shù)據(jù)，從而作出更準(zhǔn)確、更詳細(xì)、更有效的財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)。

2.2.4? 超大規(guī)模的數(shù)據(jù)管理能力

財(cái)務(wù)部門應(yīng)建立一個(gè)可以處理大量數(shù)據(jù)集的技術(shù)架構(gòu)，并且該架構(gòu)不會(huì)影響數(shù)據(jù)的及時(shí)性、可用性和質(zhì)量。內(nèi)存技術(shù)恰好能做到這一點(diǎn)。這種技術(shù)主要應(yīng)用于事件處理、事物處理、場(chǎng)景建模和分布式緩存。

3.1? 數(shù)據(jù)安全問(wèn)題及解決措施

3.1.1? 數(shù)據(jù)安全問(wèn)題

數(shù)據(jù)是企業(yè)財(cái)務(wù)中心數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力?！肮I(yè)4.0”就是軟件驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)的數(shù)字轉(zhuǎn)換，不僅具備新的系統(tǒng)依賴性，而且具有新型的攻擊手法，這就使信息的安全性暴露出巨大的弱點(diǎn)。因此，企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的每個(gè)步驟都需要更加健全的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為支持。

3.1.2? 應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)安全問(wèn)題的措施

企業(yè)不僅應(yīng)繼續(xù)保留并實(shí)施傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)防護(hù)手段，還應(yīng)引入新的方法加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)和治理。實(shí)施數(shù)據(jù)分類、加密、標(biāo)記和權(quán)限管理，降低敏感數(shù)據(jù)的價(jià)值，數(shù)據(jù)在加密、標(biāo)記或者模糊化以后，很難在泄露后被外人使用。銷毀不再使用的數(shù)據(jù)，因?yàn)閹资曛玫臄?shù)據(jù)幾乎無(wú)法用于創(chuàng)收，但泄露后將會(huì)對(duì)公司的聲譽(yù)和價(jià)值產(chǎn)生不可估量的影響。

3.2? 資金問(wèn)題及解決措施

3.2.1? 過(guò)大的資金壓力

企業(yè)需要進(jìn)行大量投資才能實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型包含企業(yè)整個(gè)價(jià)值鏈，還需要花費(fèi)大量資金制定數(shù)字化策略，如培養(yǎng)財(cái)務(wù)人員使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的能力、聘請(qǐng)專業(yè)的信息技術(shù)專家，這些投資成本較高且經(jīng)濟(jì)效益不確定。

3.2.2? 解決資金問(wèn)題的措施

政府為鼓勵(lì)企業(yè)發(fā)展，分擔(dān)了企業(yè)資金上的壓力。國(guó)家發(fā)改委將按照企業(yè)發(fā)展的要求，統(tǒng)籌安排國(guó)家補(bǔ)助資金并編制一系列投資計(jì)劃，這對(duì)于中小企業(yè)建立財(cái)務(wù)共享中心有很大的幫助。

4? 企業(yè)財(cái)務(wù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法

4.1? 樹立“業(yè)財(cái)融合”的發(fā)展理念

以客戶需求為主導(dǎo)并賦予消費(fèi)者新的便利是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特點(diǎn)。消費(fèi)者只需要在網(wǎng)絡(luò)上點(diǎn)擊一下，就可以“跑”到其他公司。這就要求企業(yè)建立數(shù)字化思維，將業(yè)務(wù)需求與財(cái)務(wù)相結(jié)合。在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)字化的思維是并行平臺(tái)的思維和用戶至上思維，由于信息公開透明，企業(yè)之間的“價(jià)格戰(zhàn)”也十分激烈，為了獲得利潤(rùn)，企業(yè)的財(cái)務(wù)必須與業(yè)務(wù)相結(jié)合，為客戶提供更加到位、更加便利和更加滿意的服務(wù)。

4.2? 企業(yè)管理層要實(shí)現(xiàn)領(lǐng)導(dǎo)力轉(zhuǎn)型

信息技術(shù)開啟了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的新紀(jì)元，企業(yè)必須敏捷而且做實(shí)事才能更好地生存。企業(yè)財(cái)務(wù)部門和業(yè)務(wù)部門應(yīng)更提高挖掘數(shù)據(jù)的技能，以改善其市場(chǎng)洞察力和核心競(jìng)爭(zhēng)力，對(duì)市場(chǎng)價(jià)格作出快速反應(yīng)。企業(yè)高層不僅要成為大數(shù)據(jù)的“領(lǐng)導(dǎo)者”，而且要將其決策能力從自身的經(jīng)驗(yàn)判斷轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸悄軟Q策”和“數(shù)據(jù)說(shuō)話”。

4.3? 引進(jìn)和培養(yǎng)高素質(zhì)的大數(shù)據(jù)人才

建立新的職位或部門，專門負(fù)責(zé)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，整合與信息技術(shù)相關(guān)的業(yè)務(wù)或職能工作是常見的做法。隨著企業(yè)數(shù)字化水平不斷提升，大數(shù)據(jù)人才不足的問(wèn)題日益突出，數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析人員和其他專業(yè)人員也十分缺乏。

企業(yè)除了要加強(qiáng)內(nèi)部培訓(xùn)外，還可以根據(jù)財(cái)務(wù)崗位和人才的特點(diǎn)從外部招聘人才，調(diào)整業(yè)務(wù)流程、考核機(jī)制和薪資制度，制定合理的任務(wù)目標(biāo)，提供適宜的工作環(huán)境，適當(dāng)調(diào)整企業(yè)文化。

參考文獻(xiàn)：

[1]胥培儉.人工智能浪潮中的人力資源管理變革[N].人民郵電，2018-05-08（8）.

[2]姜紅德.智能機(jī)器人（RPA）改變財(cái)務(wù)管控模式[J].中國(guó)信息化，2017（12）：44-45.