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激光雷達(dá)技術(shù)在應(yīng)縣木塔形變分析中的應(yīng)用

2020-04-24 08:09:02閆冰男周騰飛陳朝陽劉運(yùn)明
關(guān)鍵詞:木塔應(yīng)縣標(biāo)靶

郭 明,閆冰男,周騰飛,陳朝陽,張 晨,劉運(yùn)明

(1.北京建筑大學(xué) 測繪與城市空間信息學(xué)院,北京 102616;2.北京建筑大學(xué) 代表性建筑與古建筑數(shù)據(jù)庫教育部工程研究中心,北京 102616;3.北京建筑大學(xué) 現(xiàn)代城市測繪國家測繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 102616;4.北京建筑大學(xué) 建筑遺產(chǎn)精細(xì)重構(gòu)與健康監(jiān)測北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 102616;5.北京城建勘測設(shè)計(jì)研究院有限責(zé)任公司,北京 100101)

0 引 言

應(yīng)縣木塔又稱佛宮寺釋迦塔,位于山西省應(yīng)縣西北隅,建于遼代清寧二年(1056年)是中國現(xiàn)存最高最古老的木構(gòu)塔式建筑,歷史文化價(jià)值極高[1]。長期以來,應(yīng)縣木塔經(jīng)歷過多次自然和人為破壞,木材承載能力減弱,部分構(gòu)件損壞,使木塔產(chǎn)生不同程度的傾斜、扭轉(zhuǎn)等形變,并且隨著時(shí)間的推移日趨嚴(yán)重[2]。應(yīng)縣木塔是中國木結(jié)構(gòu)古建筑的典型代表,對應(yīng)縣木塔進(jìn)行保護(hù)也是古建筑文化遺產(chǎn)保護(hù)領(lǐng)域的重要工作,通過測繪手段獲取木塔現(xiàn)狀數(shù)據(jù),對其形變進(jìn)行全面分析,以便制定合理的保護(hù)方案,科學(xué)保護(hù)木塔安全。

近年來大多學(xué)者從結(jié)構(gòu)的角度采用有限元方法分析應(yīng)縣木塔的形變及結(jié)構(gòu)受力情況[3]。陳特等[4]通過有限元模型評估應(yīng)縣木塔的穩(wěn)定性,分析出木塔二層明層的破壞始于西南面外檐中柱的局部失穩(wěn),該柱因柱腳榫局部最大拉應(yīng)力過大而發(fā)生損傷。陳平等[5]建立應(yīng)縣木塔二層明層柱網(wǎng)的有限元模型并進(jìn)行糾偏分析,為木塔的進(jìn)一步加固設(shè)計(jì)提供依據(jù),并提出糾偏方案。杜雷鳴等[2,6]構(gòu)建有限元分析模型,進(jìn)行了重力和地震作用下的結(jié)構(gòu)受力分析,對木塔結(jié)構(gòu)抗震性能進(jìn)行了安全評估。也有利用工程測量方法研究應(yīng)縣木塔,隋坤等[7]分析出木塔總的趨勢是南高北低,各層間處于相對扭曲狀態(tài)。由于古建筑木結(jié)構(gòu)與現(xiàn)代混凝土建筑結(jié)構(gòu)不同,單柱的局部失穩(wěn)將引起木塔整體坍塌[8],因此本文主要測量單柱的形變,從測繪的角度定量分析應(yīng)縣木塔的形變情況。

激光雷達(dá)掃描技術(shù)是一種全新的測繪手段,憑借其高效率、高精度、不接觸古建筑本體的優(yōu)勢,在古建筑勘測中被越來越多地應(yīng)用。通過激光雷達(dá)掃描技術(shù)可以獲取古建筑精細(xì)的三維信息[9-10],是古建筑文化遺產(chǎn)管理的重要手段和工具[11];全站儀的測量精度可達(dá)到亞毫米級,在密集型遺產(chǎn)監(jiān)測中常作為一種全局控制手段[12]。本文通過不同的地面激光雷達(dá)掃描儀獲取木塔內(nèi)、外的點(diǎn)云數(shù)據(jù),同時(shí)在木塔周圍布設(shè)標(biāo)靶控制點(diǎn),通過全站儀控制測量建立監(jiān)測的絕對坐標(biāo)系。采集到的點(diǎn)云數(shù)據(jù)首先要進(jìn)行預(yù)處理,外部點(diǎn)云采用整體配準(zhǔn)的算法,內(nèi)部點(diǎn)云采用特征配準(zhǔn)的粗配準(zhǔn)和迭代最近點(diǎn)(ICP)算法精配準(zhǔn)的兩次配準(zhǔn),再通過控制點(diǎn)將內(nèi)、外點(diǎn)云轉(zhuǎn)換到絕對坐標(biāo)系中,得到整體的點(diǎn)云模型。通過對點(diǎn)云模型進(jìn)行多種剖切,測量出木塔各層柱子的偏移角度、距離以及整體的傾斜角度等,根據(jù)測量數(shù)據(jù)分析木塔單柱、單層到整體的偏移程度、傾斜方向以及扭轉(zhuǎn)趨勢等。

1 監(jiān)測方案及數(shù)據(jù)獲取

1.1 監(jiān)測方案

根據(jù)應(yīng)縣木塔的地理位置、周圍環(huán)境、建筑結(jié)構(gòu)以及掃描精度要求,制定合理的監(jiān)測方案,如圖1所示。利用中遠(yuǎn)程、近程地面激光掃描儀以及全站儀等測量傳感器,獲得能反映木塔特征變化的高精度監(jiān)測數(shù)據(jù)。通過中遠(yuǎn)程地面激光掃描儀采集木塔外部點(diǎn)云,但是木塔屋檐容易遮擋并且無法獲取木塔內(nèi)部點(diǎn)云,這時(shí)通過近程掃描儀采集內(nèi)部點(diǎn)云;同時(shí)利用全站儀進(jìn)行控制測量,根據(jù)已有監(jiān)測控制點(diǎn)的分布在木塔周圍布設(shè)標(biāo)靶紙,每層至少布設(shè)3個標(biāo)靶點(diǎn)。將塔內(nèi)、塔外點(diǎn)云配準(zhǔn)后,經(jīng)過控制點(diǎn)進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換,得到整體的點(diǎn)云模型,實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)測量與激光雷達(dá)掃描的坐標(biāo)統(tǒng)一,便于進(jìn)行形變分析。為了保證數(shù)據(jù)拼接質(zhì)量,相鄰站點(diǎn)之間數(shù)據(jù)重合度應(yīng)達(dá)到30%以上,相鄰站點(diǎn)之間至少有3個不共面的公共標(biāo)靶。

圖1 監(jiān)測數(shù)據(jù)獲取技術(shù)路線

1.2 塔外數(shù)據(jù)獲取

中遠(yuǎn)程激光掃描儀的測程可以達(dá)到1 200 m,適用于遠(yuǎn)距離大范圍的掃描。采集數(shù)據(jù)時(shí)在應(yīng)縣木塔外部設(shè)置10個測站(圖2),共布設(shè)25個標(biāo)靶控制點(diǎn)。為了保證數(shù)據(jù)配準(zhǔn)和坐標(biāo)轉(zhuǎn)換的精度,對25個標(biāo)靶點(diǎn)控制進(jìn)行高精度掃描,標(biāo)靶紙及標(biāo)靶點(diǎn)云如圖3所示。

圖2 外部掃描站點(diǎn)分布

圖3 標(biāo)靶紙及標(biāo)靶點(diǎn)云

在單站掃描過程中,設(shè)置粗略掃描精度為0.04 cm·m-1,對木塔所在區(qū)域做高精度掃描,精度為0.01 cm·m-1,單站掃描數(shù)據(jù)如圖4所示。

圖4 塔外單站掃描數(shù)據(jù)

1.3 塔內(nèi)數(shù)據(jù)獲取

近程激光掃描儀的測程為0.5~130 m,掃描儀輕巧,便于攜帶,因此用于采集木塔內(nèi)部數(shù)據(jù)。應(yīng)縣木塔每層均由8根內(nèi)柱和24根外柱支撐,在掃描過程中對內(nèi)中外三側(cè)進(jìn)行掃描(圖5),設(shè)置掃描分辨率為0.07 mm·m-1,保證每根柱子都能掃描清楚且沒有遺漏部分。為方便數(shù)據(jù)配準(zhǔn),每兩站之間通過標(biāo)靶球連接(圖6),木塔上下2層通過樓梯上特征點(diǎn)、特征面連接。

圖5 內(nèi)部掃描站點(diǎn)分布

圖6 標(biāo)靶球

1.4 控制點(diǎn)數(shù)據(jù)獲取

為了精確測定應(yīng)縣木塔的形變,需要建立較高精度的控制網(wǎng)[13],通過全站儀進(jìn)行控制測量,建立應(yīng)縣木塔的監(jiān)測絕對坐標(biāo)系。應(yīng)縣木塔院內(nèi)已經(jīng)埋設(shè)了固定的監(jiān)測控制點(diǎn),根據(jù)這些控制點(diǎn)的分布在木塔周圍布設(shè)標(biāo)靶紙,標(biāo)靶紙易于粘貼和清理,不會對木塔造成傷害。標(biāo)靶控制點(diǎn)布設(shè)應(yīng)該精簡,外側(cè)主要分布在木塔東南面和西面,內(nèi)側(cè)布設(shè)在柱子上,每層至少布設(shè)3個標(biāo)靶點(diǎn)。木塔東南面標(biāo)靶紙分布如圖7(a)所示,圖7(b),(c)分別為外部和內(nèi)部布設(shè)的標(biāo)靶紙。

圖7 標(biāo)靶紙控制點(diǎn)

2 監(jiān)測數(shù)據(jù)預(yù)處理

監(jiān)測數(shù)據(jù)預(yù)處理即為點(diǎn)云配準(zhǔn),點(diǎn)云配準(zhǔn)是獲得完整點(diǎn)云模型的必要步驟,配準(zhǔn)質(zhì)量也關(guān)系到后續(xù)成果的整體質(zhì)量[14]。外部點(diǎn)云采用整體配準(zhǔn)方法,內(nèi)部點(diǎn)云首先通過特征進(jìn)行粗配準(zhǔn)再使用ICP算法精配準(zhǔn),最后由標(biāo)靶控制點(diǎn)將內(nèi)外點(diǎn)云均配準(zhǔn)到絕對坐標(biāo)系中。點(diǎn)云配準(zhǔn)通過羅德里格矩陣求解空間轉(zhuǎn)換參數(shù),最終得到帶有絕對坐標(biāo)的整體點(diǎn)云模型,配準(zhǔn)流程如圖8所示。

圖8 點(diǎn)云數(shù)據(jù)配準(zhǔn)流程圖

2.1 外部點(diǎn)云配準(zhǔn)

整體配準(zhǔn)將多站數(shù)據(jù)根據(jù)其中的約束關(guān)系一次性轉(zhuǎn)換到統(tǒng)一的坐標(biāo)系下,進(jìn)行整體配準(zhǔn)時(shí)必須以高精度的控制約束為基礎(chǔ)[15],同時(shí)點(diǎn)云中要具備足夠的約束求解空間轉(zhuǎn)換參數(shù)[16]。獲取監(jiān)測數(shù)據(jù)時(shí),在應(yīng)縣木塔外部布設(shè)大量標(biāo)靶,可以將標(biāo)靶控制網(wǎng)作為基準(zhǔn),因此外部點(diǎn)云適用于整體配準(zhǔn)。以標(biāo)靶點(diǎn)構(gòu)造點(diǎn)約束誤差方程,則掃描點(diǎn)云中的標(biāo)靶點(diǎn)X0(x0,y0,z0)與其觀測值X(x,y,z)有如下關(guān)系[17]

X0-(-λRXt+ΔX)=0

(1)

式中:R為站點(diǎn)變換旋轉(zhuǎn)矩陣;ΔX為平移參數(shù),ΔX=[(Δx,Δy,Δz)]T;λ為尺度參數(shù),一般在點(diǎn)云運(yùn)算中取λ=1。

大旋角空間變換的角度參數(shù)求解通常用羅德里格矩陣,由反對稱矩陣S[式(2)]構(gòu)建,R=(I+S)·(I-S)-1,其中I為3階單位陣。

(2)

式中:a,b,c為3個獨(dú)立的參數(shù)。

結(jié)合羅德里格矩陣線性化展開得到點(diǎn)的誤差方程為

V1=A1t+BX-L1

(3)

V1=[VxVyVz]

t=[dΔxdΔydΔzdadbdc]

B=R-1

X=[dx0dy0dz0]T

式中:V1為觀測值改正數(shù);A1為空間變換參數(shù)相關(guān)的系數(shù)矩陣;t為空間變換參數(shù)改正數(shù);B為待定點(diǎn)系數(shù)矩陣;X為待定點(diǎn)改正值;L1為觀測值殘差。

配準(zhǔn)后點(diǎn)云的平均誤差在5 mm以下,如圖9所示。

圖9 應(yīng)縣木塔外部點(diǎn)云

2.2 內(nèi)部點(diǎn)云數(shù)據(jù)配準(zhǔn)

內(nèi)部點(diǎn)云是形變分析的主要數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)的精度要求高,因此進(jìn)行兩次配準(zhǔn)。由于在采集木塔內(nèi)部數(shù)據(jù)時(shí)布設(shè)了標(biāo)靶球,其他的同名特征也比較明顯,所以先利用特征進(jìn)行粗配準(zhǔn),同一層相鄰測站點(diǎn)云以標(biāo)靶球?yàn)樘卣鬟M(jìn)行配準(zhǔn),上下層點(diǎn)云以樓梯上特征點(diǎn)、特征面進(jìn)行配準(zhǔn)。粗配準(zhǔn)后點(diǎn)云大致重合但精度不高,此時(shí)利用ICP算法再次配準(zhǔn)能提高配準(zhǔn)精度。

(4)

重心坐標(biāo)分別為Xm和Xn,重心化坐標(biāo)為

旋轉(zhuǎn)參數(shù)的誤差方程可以表示為

V=At-L

(5)

求解羅德里格參數(shù)構(gòu)造矩陣R后,平移參數(shù)的誤差方程可表示為

(6)

Y=C(P,X)

(7)

式中:C為對應(yīng)點(diǎn)的坐標(biāo)變換,不停迭代直到滿足精度為止。

粗配準(zhǔn)后的點(diǎn)云誤差在7 mm以下,經(jīng)過ICP算法再次配準(zhǔn)的誤差在2 mm以下,二層至五層的內(nèi)部點(diǎn)云模型如圖10所示。

圖10 應(yīng)縣木塔內(nèi)部點(diǎn)云

2.3 點(diǎn)云數(shù)據(jù)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換及內(nèi)外部數(shù)據(jù)配準(zhǔn)

由于內(nèi)部點(diǎn)云和外部點(diǎn)云都完成了配準(zhǔn),因此內(nèi)外部數(shù)據(jù)可看作兩站點(diǎn)云,將內(nèi)部點(diǎn)云和外部點(diǎn)云均配準(zhǔn)到控制點(diǎn)坐標(biāo)下,既實(shí)現(xiàn)了內(nèi)外部點(diǎn)云的配準(zhǔn),也完成了點(diǎn)云坐標(biāo)的轉(zhuǎn)換。根據(jù)3個同名標(biāo)靶點(diǎn)坐標(biāo)可以求出旋轉(zhuǎn)參數(shù)和平移參數(shù),存在多余觀測時(shí),可根據(jù)最小二乘平差求出最優(yōu)解,兩站之間的空間轉(zhuǎn)換模型為[21]

(9)

[XYZ]T和[xyz]T表示相鄰兩測站中的同名特征點(diǎn)坐標(biāo),結(jié)合羅德里格矩陣求出點(diǎn)誤差方程,如式(5)所示,由于各控制點(diǎn)的權(quán)重相同,根據(jù)最小二乘準(zhǔn)則得

X=(ATA)-1ATL

(9)

求出旋轉(zhuǎn)參數(shù)的最優(yōu)解,代入轉(zhuǎn)換模型求出平移參數(shù)[ΔXΔYΔZ]T。配準(zhǔn)后平均誤差在5 mm以下,配準(zhǔn)后的數(shù)據(jù)未出現(xiàn)分層情況,滿足精度要求,整體點(diǎn)云如圖11所示。

圖11 應(yīng)縣木塔完整點(diǎn)云

3 形變分析

應(yīng)縣木塔形變主要是由柱子形變引起的,因此主要分析柱子形變。從不同視圖的整體點(diǎn)云中截取柱子點(diǎn)云,測量出各柱子的傾斜角度、偏移距離;對模型整體同樣進(jìn)行剖分,測量整體的傾斜角度。根據(jù)測量數(shù)據(jù)分析單柱傾斜、單層位移、柱結(jié)構(gòu)縱向傾斜、木塔整體傾斜和扭轉(zhuǎn)等形變情況。

3.1 單柱傾斜分析

截取每根柱子的完整點(diǎn)云,在正視圖和左視圖中量測柱子的傾斜角度。將柱頭、柱腳的點(diǎn)云數(shù)據(jù)擬合成圓,柱子邊緣的點(diǎn)云數(shù)據(jù)擬合成直線,連接柱頭、柱腳的圓心得到柱子的中心線,同時(shí)過柱腳圓心做出柱子垂線,垂線與中心線所形成的夾角視為柱子的傾斜角度。圖12為應(yīng)縣木塔第2層部分柱子的傾斜角度。西南面柱子傾斜角度最大,向東最大傾斜3.43°,向北最大傾斜5.05°;東北面柱子傾斜角度最小,向東最大傾斜0.43°,向北最大傾斜0.26°;各面柱子向東北方向有不同程度的傾斜,西南面柱子傾斜情況最嚴(yán)重,東北面柱子傾斜角度小。

3.2 單層位移分析

截取每層柱頭、柱腳的點(diǎn)云,根據(jù)點(diǎn)云擬合出圓,疊加2層數(shù)據(jù)量測出柱頭圓心到柱腳圓心3個方向的位移,橫向偏移表示沿東西方向的位移,縱向偏移表示沿南北方向的位移,綜合偏移表示柱頭、柱腳圓心的直線距離,圖13為第2層柱子的偏移。

圖13 應(yīng)縣木塔第2層位移

第2層西南面(M2W22~M2W24)外柱在3個方向的位移都很大,其中M2W23號外柱形變最大,向東偏移0.356 m,向北偏移0.326 m,綜合偏移0.483 m,這面柱子嚴(yán)重向東北方向傾斜;南面、東南面、東面(M2W01~M2W10)外柱縱向偏移較大,柱子向北方向的傾斜程度比向東方向嚴(yán)重,并且傾斜程度逐漸減少;東北面(M2W10~M2W13)是平均傾斜程度最小的面,柱子變形程度最小,其中M2W12號外柱的南北位移是第2層中最小的,向北偏移0.002 m;北面(M2W13~M2W16)外柱橫向偏移較大,柱子向東方向的傾斜程度較大;西北面和西面(M2W16~M2W22)外柱偏移量逐漸增大,柱子向東北方向的傾斜程度逐漸增大。內(nèi)柱的位移量和外柱不同,但同方位內(nèi)柱和外柱的偏移方向相同,東北角的M2N05號內(nèi)柱變形最小,向東位移值最小為0.002 m,綜合位移最小為0.005 m。其他層的偏移方向與第2層類似,但位移量偏小,分析得出應(yīng)縣木塔各層均向東北方向有不同程度的位移,每層西南面柱子位移最大,東北面柱子位移最小。

3.3 柱結(jié)構(gòu)縱向傾斜分析

為了直觀分析各層柱子的傾斜,從點(diǎn)云模型的俯視圖中沿對角線方向截取整體的柱子點(diǎn)云,圖14為北偏東67.5°方向上截取的點(diǎn)云??v向來看,應(yīng)縣木塔各層的傾斜程度不同,二層和三層的傾斜程度遠(yuǎn)大于上部2層,第5層的傾斜程度相對最小,第2層的傾斜程度最大,第2層明層西南面柱子發(fā)生了嚴(yán)重的變形,現(xiàn)已對西南面內(nèi)柱進(jìn)行了加固。

圖14 應(yīng)縣木塔柱結(jié)構(gòu)縱向傾斜分析示意圖

3.4 木塔整體傾斜分析

從整體模型中截出木塔的縱截面,在截面中將木塔第1層和第5層兩側(cè)的點(diǎn)云擬合出邊緣線,連接兩側(cè)邊緣線中點(diǎn)作為假定中心線,取中心線中點(diǎn)作為該層的中心點(diǎn),連接2層中心點(diǎn)得到木塔的傾斜方向線,同時(shí)過底層中心做垂線,傾斜方向線和垂線的夾角即為傾斜角度。圖15為東西方向和南北方向?qū)蔷€的截面,可以看出木塔整體向東傾斜0.35°,向北傾斜0.54°。由此分析應(yīng)縣木塔整體的傾斜方向?yàn)闁|北方向,和單柱以及單層的傾斜方向一致。

圖15 應(yīng)縣木塔整體傾斜示意圖

3.5 木塔整體扭轉(zhuǎn)分析

通過結(jié)構(gòu)剖切,可以快速精確得出應(yīng)縣木塔的扭轉(zhuǎn)姿態(tài)[22]。在木塔點(diǎn)云模型中沿著每一層最外沿進(jìn)行剖切,擬合出每層的外側(cè)邊緣,連接對角點(diǎn)做出對角線,疊加各層數(shù)據(jù),如圖16所示。由于木塔每層相同位置的對角線不重合,因此木塔存在扭轉(zhuǎn)變形。相對底層來說,各層對角線的位置和相對位移不同,表明木塔發(fā)生的扭轉(zhuǎn)是復(fù)雜的,如圖16箭頭所指,木塔整體扭轉(zhuǎn)趨勢為西側(cè)由南向北發(fā)生順時(shí)針扭轉(zhuǎn),東側(cè)由南向北發(fā)生逆時(shí)針扭轉(zhuǎn),并且上下2層的相對扭轉(zhuǎn)程度各不相同。

圖16 應(yīng)縣木塔扭轉(zhuǎn)示意圖

4 結(jié)語

(1)通過激光雷達(dá)掃描技術(shù)獲取應(yīng)縣木塔內(nèi)外部的點(diǎn)云數(shù)據(jù),利用全站儀控制測量得到標(biāo)靶控制點(diǎn)坐標(biāo),進(jìn)行點(diǎn)云配準(zhǔn)及坐標(biāo)轉(zhuǎn)換等處理后得到絕對坐標(biāo)系下的整體點(diǎn)云模型。對應(yīng)縣木塔各層柱子的偏移量以及偏移角度進(jìn)行了測量,由測量數(shù)據(jù)定量分析了目前的形變情況。分析得出應(yīng)縣木塔所有柱子都存在變形,第2層柱子的傾斜角度和位移都大于其他各層,其中M2W23號柱子形變最嚴(yán)重;單層來看西南面柱子偏移程度比其他面嚴(yán)重,各層向東北方向存在不同程度的傾斜;縱向看應(yīng)縣木塔二、三層的傾斜程度比四、五層要大;在縱截面中測量整體的傾斜角度,同樣表明木塔的傾斜方向?yàn)闁|北方向;同時(shí)木塔存在復(fù)雜的扭轉(zhuǎn)變形,扭轉(zhuǎn)趨勢為西側(cè)由南向北順時(shí)針扭轉(zhuǎn),東側(cè)由南向北逆時(shí)針扭轉(zhuǎn)。依據(jù)測量數(shù)據(jù)分析了應(yīng)縣木塔的形變,但沒有分析各柱、各層的承載力大小和受力情況,還需進(jìn)一步研究。

(2)通過三維激光雷達(dá)技術(shù)可以采集到相對完整的高精度點(diǎn)云數(shù)據(jù),構(gòu)建出精確的應(yīng)縣木塔點(diǎn)云模型,對點(diǎn)云模型測量可得出傾斜角度及位移量,方便對木塔的整體姿態(tài)、偏移、傾斜、扭轉(zhuǎn)等情況進(jìn)行全面分析,對研究應(yīng)縣木塔的形變有重要意義,本文的技術(shù)方案對研究中國其他物質(zhì)文化遺產(chǎn)同樣具有應(yīng)用價(jià)值。

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記者觀察(2023年12期)2024-01-31 05:36:19
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